Judul - Binus Repository

Matakuliah
Tahun
Versi
: A0522 / Sistem Informasi dalam Bisnis
: 2005
: v1/0
Pertemuan 9
Sistem Pengambilan Keputusan
1
Learning Outcomes
Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa
akan mampu :
• TIK-09 :
Mahasiswa dapat Menunjukkan bentukbentuk penerapan teknologi informasi bagi
pengambilan keputusan dan sistem pakar
dalam bisnis
2
Outline Materi
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Materi 1 : Bisnis & Pengambilan Keputusan
Materi 2 : Tren2 Pengambilan Keputusan
Materi 3 : Sistem Informasi Manajemen
Materi 4 : Pengolahan Analitik scr Online
Materi 5 : Sistem Dukungan Pengambilan
Keputusan
Materi 6 : Penggunaan DSS
Materi 7 : Sistem Informasi Eksekutif
Materi 8 : Pengambilan Keputusan & Portal
Bisnis
Materi 9 : Sistem Manajemen Pengetahuan
3
Outline Materi (2)
•
•
•
•
•
•
•
•
Materi 10 : Suatu tinjauan Intelejensi Semu
Materi 11 : Jaringan Syaraf Tiruan
Materi 12 : System Fuzzy logic
Materi 13 : Algoritma Genetika
Materi 14 : Realitas Virtual
Materi 15 : Agen2 Kecerdasan
Materi 16 : Sistem Pakar
Materi 17 : Pengembangan & Nilai Sistem Pakar
4
1 : Bisnis & Pengambilan
Keputusan
• Informasi,Keputusan dan Manajemen
– “Tipe informasi yang diperlukan pembuat keputusan pada
organisasi berhubungan langsung dengan level pada
manajemen pengambilan keputusan dan banyaknya struktur
situasi2 keputusan yang dihadapi”
– Level Manjemen:
– Manajemen Strategis
– Manajemen Taktis
– Manajemen operasional
• Kualitas Informasi:
– Waktu (Timeliness,Curenccy,Frequency,Time period)
– Konten
(Accuracy,Relevance,Completeness,Conciseness,Scope,Performanc
e)
– Bentuk (Clarity,Detail,Order,Presentation,Media)
• Struktur Keputusan:
– Terstruktur
– Semi terstruktur
– Tidak terstruktur
5
2 : Tren2 Pengambilan Keputusan
• Suatu organisasi bisnis harus memenuhi
kebutuhan informasi dan data yang
dibutuhkan oleh “stakeholder” secara lebih
personal dan dukungan pengambilan
keputusan yang proaktif berbasis web.
• Pengambilan keputusan berbasis WEB
saat ini disediakan dalam aplikasi2 eBisnis bagi karyawan,manajer, pelanggan,
pemasok dan mitra bisnis lainnya.
6
3 : Sistem Informasi Manajemen
• MIS merupakan bentuk informasi yang
semula dikembangkan untuk mendukung
manajer dalam mengambil keputusan.
• Alternatif2 Pelaporan Manajemen:
•
•
•
•
Periodic Scheduled reports
Exception Report
Demand Report and Response
Push reporting
7
4 : Pengolahan Analitik Online
( OLAP)
• Iklim persaingan dan dinamika pada
lingkungan bisnis global saat ini
mendorong kebutuhan bagi analis dan
manajer bisnis adanya sistem informasi
yang dapat menyediakan jawaban kueri2
bisnis yang kompleks.
• Dasar operasi2 analitikal:
• Consolidation
• Drill-down
• Slicing & Dicing
8
5 : Sistem Dukungan Pengambilan
Keputusan
• DSS (Decision support system)merupakan
sistem informasi berbasis komputer yang
menyediakan dukungan informasi interaktif bagi
manajer dan profesional bisnis selama proses
pengambilan keputusan.
• Komponen DSS:
• Examples components of a WEB enabled marketing
decision support system
• Sistem informasi Geografis (GIS) dan Sistem
Visualisasi Data (DVS)
9
6 : Penggunaan DSS
•
•
•
•
•
What –if analysis
Sensitivity analysis
Goal-Seeking analysis
Optimization analysis
Data Mining for Decision support
10
7 : Sistem Informasi Eksekutif
• EIS(Executive Information System) merupakan
sistem informasi yang mengkombinasikan
bentuk2 MIS dan DSS bagi top manajemen.
• Tujuan utama EIS untuk menyediakan executive
puncak dengan informasi “Faktor2 Sukses
Kritikal”/CSFs bagi bisnis.
• Sistem informasi Executive berbasis WEB
mampu menyediakan informasi personal dan
alat2 analitikal untuk pengambilan keputusan
11
8 : Pengambilan Keputusan &
Portal Bisnis
• Enterprise Information Portal (EIP) merupakan
antarmuka berbasis WEB dan integrasi internet
dg teknologi lainnya yang memungkinkan
seluruh user intranet dan user ekstranet tertentu
mengakses berbagai layanan dan aplikasi2
internal dan eksternal.
• Suatu portal Informasi enterprise mampu
menyediakan sumber2 informasi secara
personal,tools administrasi dan analitikal serta
aplikasi2 bisnis yang relevan.
12
9 : Sistem Manajemen
Pengetahuan
• KMS-Knowledge Management System
merupakan penggunaan teknologi informasi
untuk membantu mengumpulkan,
mengorganisasikan, dan sharing
pengetahuan bisnis dalam suatu organisasi
• Contoh Kapabilitas dan komponen2
sebuah web based KMS
13
10 : Sebuah Tinjauan
Intelejensi Semu
• AI (Artificial Intelligence) adalah sebuah
bidang ilmu sains teknologi berbasis
disiplin tertentu mis. Biology,Komputer
sains,Matematika dsb. Dengan tujuan
untuk mengembangkan komputer2 yang
dapat berpikir,melihat,mendengar,
berjalan,berbicara dan merasa.
• Domain AI :
• Aplikasi Sains Kognitif
• Aplikasi Robotik
• Aplikasi antarmuka Natural
14
11 : Jaringan Syaraf Tiruan
• Neural Network adalah sistem2 komputasi
dengan elemen proses yang menyerupai
model jaringan syaraf otak yang disebut
Neuron.
• Contoh sebuah jaringan syaraf tiruan
dapat dilatih untuk mempelajari hasil2
karakteristik kredit dari peminjam yang
baik dan yang buruk (evaluasi kredit)
15
12 : System Fuzzy logic
• Fuzzy logic adalah sebuah metoda berpikir logik
seperti manusia berpikir untuk memperkirakan
nilai2 dan inferensi2 data yang bersifat
incomplet/ambiguous data/fuzzy data dan
termasuk misalnya data biner (Yes/No choice)
• Contoh implementasi aplikasi fuzzy logic pada
chip mikroprosesor ( fuzzy process controller)
untuk kendaraan, kereta api,elevator,mesin
cuci,kamera , Bursa Saham Tokyo (TSE) dll.
16
13 : Algoritma Genetika
• Piranti lunak Genetic Algorithm menggunakan
Darwinian(survival of fittest), randomizing dan fungsi
matematika lainnnya untuk mensimulasikan proses
evolusi yang dapat digunakan untuk memberikan solusi2
terbaik atas suatu masalah.
• Algoritma Genetik sangat berguna khususnya pada
situasi dimana ribuan solusi2 adalah mungkin dan harus
dievaluasi untuk menghasilkan solusi yang optimal.
• Algorima matematika yang digunakan:
• Mutation
• Crossover
• selection
17
14 : Realitas Virtual
• VR(Virtual Reality) adalah suatu
realitas/tampilan nyata hasil simulasi
komputer
• Aplikasi2 VR :
– CAD(computer aided design), medical diagnostic
treatment,fligth simulation,scientific
experimentation,employee trtaining, games dll.
• Keterbatasan VR :
– Technology performance
– Cost
18
15 : Agen2 Kecerdasan
• Suatu Intelligent Agent adalah sebuah piranti lunak
pengganti (software surrogate) untuk seorang user atau
sebuah proses yang memenuhi suatu kebutuhan
/aktivitas, yang menggunakan Built-in dan learnedknowledge base pada suatu proses atau aktivitas untuk
membuat keputusan.
• Contoh2 beberapa bentuk2 Intelligent Agent:
– User Interface Agents:
– Interface tutors
– Presentation Agents
– Role-Playing agents
– Information management Agents
– Search Agents
– Information Brokers
– Information Filters
19
16 : Sistem Pakar
•
•
ES( Expert System) adalah suatu knowledge-based
information system yang menggunakan knowledge
pada sesuatu yg spesifik, aplikasi yg kompleks untuk
berperan sebagai konsultan ahli kepada end-user.
Komponen suatu Sistem Pakar:
1. Knowledge base:
»
»
»
»
Rule-based
Frame-Based
Object_based
Case-based
2. Software resources
•
Aplikasi2 Sistem Pakar:
•
•
•
•
•
Decision Management
Diagnostic/troubleshooting
Design/configuration
Selection/classification
Process monitoring/control
20
17 : Pengembangan & Nilai
Sistem Pakar
• Pengembangan Sistem Pakar:
• Cara termudah mengembangkan sistem pakar adalah
dengan menggunakan suatu paket piranti lunak ” expert
system shell”
• Nilai Sistem Pakar:
– Kriteria aplikasi2 yang sesuai untuk pengembangan
sistem pakar:
»
»
»
»
»
Domain
Expertise
Complexity
Structure
Availability
• Manfaat dan Keterbatasan Sistem Pakar
21
Penutup
• Teknologi Informasi terus berkembang
pesat mendukung organisasi &
manajemen dalam pengambilan
keputusan dengan berbagai pendekatan
dari yang sederhana sampai penggunaan
aplikasi2 Kecerdasan Buatan/ Artificial
Intelligent.
22