kontrak perkuliahan - E

KONTRAK PERKULIAHAN
NAMA MATA KULIAH
SEMESTER
JURUSAN
: KECERDASAN BUATAN
:V
: TEKNIK INFORMATIKA
1. MANFAAT MATA KULIAH
Kecerdasan Buatan adalah mata kuliah tingkat lanjut yang didasari oleh mata kuliah
komputasi dasar seperti Kalkulus, Aljabar Linier dan Matriks serta Teori bahasa dan
Otomata. Mata kuliah ini berkaitan erat dengan analisa dan proses penciptaan
kecerdasan pada mesin seperti komputer agar mesin/komputer tersebut dapat
difungsikan dalam proses otomatisasi yang melibatkan kecerdasan, analisa masalah dan
pengambilan keputusan dalam kehidupan nyata.
2. DESKRIPSI PERKULIAHAN
Materi yang dibahas pada mata kuliah ini meliputi :
pengenalan kecerdasan buatan,
Masalah, Ruang Masalah dan Pencarian, Teknik Pencarian Heuristik, Logika, Metode
Inferensi, Jaringan Syaraf Tiruan, Logika Fuzzy.
3. TUJUAN INSTRUKSIONAL
Pada akhir pengajaran mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan mampu memahami
konsep dasar, teorema dan algoritma kecerdasan buatan serta mampu memahami,
merepresentasikan dan merumuskan masalah yang ditemui ke dalam bentuk dasar
representasi kecerdasan yang dapat diterapkan pada mesin/komputer.
4. STRATEGI PERKULIAHAN
Metode perkuliahan banyak menggunakan belajar mandiri dengan pemberian tugas
untuk setiap pokok bahasan. Setiap tugas dilakukan secara individu dalam bentuk
pemahaman algoritma dan pengimplementasiannya.
5. TUGAS PERKULIAHAN
Setiap pokok bahasan selalu ada latihan soal dan tugas. UAS dan UTS akan
diselenggarakan berdasarkan kalender akademik yang dikeluarkan oleh universitas.
Setiap tugas yang bentuknya adalah pemrograman harus didemokan. Tugas dapat
berupa pendalaman materi yang dipresentasikan.
6. KRITERIA PENILAIAN
Nilai
A
AB+
B
BC+
C
CD+
D
E
Poin
4.00
3.75
3.50
3.00
2.75
2.50
2.00
1.75
1.50
1.00
0.00
Range
80 – 100
75 – 79
70 – 74
65 – 69
60 – 64
55 – 59
50 – 54
45 – 49
35 – 44
25 – 34
0 – 24
Komposisi Nilai :
UTS
: 40% UTS murni + 50% TUGAS/QUIS + 10% KEHADIRAN
UAS
: 40% UAS murni (nilai implementasi) + 50% TUGAS/QUIS + 10%
KEHADIRAN
NA
: 50% UTS + 50% UAS
7. ORGANISASI MATERI DAN JADWAL PERKULIAHAN
Minggu ke
I
Topik Pokok Bahasan
Pendahuluan :
- Kontrak Perkuliahan
- Pengenalan Kecerdasan Buatan
II
Rational Agent
- Definisi Masalah dan Ruang Masalah
- Metode Pencarian Solusi
o Depth First Search
o Breadth First Search
Tugas:
1. Latihan state-space  2 minggu
2. SCL Metode searching  1 minggu
III
Metode Pencarian Solusi (SCL)
- Hill Climbing
- Best First Search
- A*
IV
Logical Agent
Kepustakaan
Daftar pustaka terlampir
V
VI
VII
-
Representasi Pengetahuan
-
Logika Proposisi
-
Aturan Inferensi
-
Inferensi Proposisi
Logical Agent
-
Logika Predikat
-
Quantifier
-
Inferensi Logika Predikat
Logika Fuzzy:
-
Himpunan Fuzzy
-
Fungsi Keanggotaan
Logika Fuzzy:
-
VIII
IX
X
Inferensi Fuzzy Tsukamoto
UJIAN TENGAH SEMESTER
Variasi Metode Fuzzy (SCL)
-
Inferensi Fuzzy Mamdani
-
Inferensi Fuzzy Sugeno
-
Fuzzy C-Means
-
Fuzzy Tahani
Jaringan Syaraf Tiruan (JST):
- Komponen Jaringan Syaraf
- Arsitektur Jaringan
- Fungsi Aktivasi
- Perceptron
- Propagasi Balik
XI
Pengumpulan hasil penalaran
Penalaran Penerapan Jaringan Saraf Tiruan dan
Fuzzy (SCL)
Paling lambat: Pemilihan topik implementasi
XII
Penalaran Penerapan Jaringan Saraf Tiruan dan
Fuzzy (SCL)
XIII
Implementasi : Progress 1
XIV
Implementasi : Progress 2
XV
Implementasi : Final
XVI
UJIAN AKHIR SEMESTER (formalitas)
8. MATERI/ BAHAN ACUAN PERKULIAHAN
1. Anita Desiani dan Muhammad Arhami, Konsep Kecerdasan Buatan, Penerbit Andi,
2006.
2. Russel, Stuart J., Peter Norvig, "Artificial Intelligence, a modern approach" Second
Edition, Prentice Hall, New Jersey, 2003.
3. Sri Kusumadewi, Hari Purnomo, Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung
Keputusan Edisi 2, Graha Ilmu, 2010
9. CATATAN
o Harus berpakaian rapi dengan baju berkerah dan bersepatu.
o Tidak ada toleransi untuk kecurangan selama ujian tulis.
o Ujian/kuis susulan akan diberikan dengan menunjukkan surat keterangan yang
jelas.
o Toleransi keterlambatan adalah 30 menit dari jadwal seharusnya, berlaku bagi
dosen dan mahasiswa.
Surabaya, 1 September 2009
Perwakilan Mahasiswa
..…………………………...
NPM.
NB: Komting ’10 Aditya 081935009262
’11 rio 085732129766
Dosen
Fetty Tri Anggraeny, S.Kom
NPT. 382 020 602 081