ANALISIS KECUKUPAN RUANG TERBUKA HIJAU SEBAGAI PENYERAP EMISI CO2 DI PERKOTAAN MENGGUNAKAN PROGRAM STELLA (STUDI KASUS: SURABAYA UTARA DAN TIMUR) ADEQUACY ANALYSIS OF GREEN OPEN SPACE AS CO2 EMISSION ABSORBER IN URBAN BY USING STELLA PROGRAM (CASE STUDY: NORTH AND EAST OF SURABAYA) Driananta Pradiptiyas1), Abdu Fadli Assomadi2) dan Rahmat Boedisantoso3) 1 Mahasiswa Jurusan Teknik Lingkungan Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya Kampus Keputih-Sukolilo, Surabaya 60111-Jawa Timur 2,3 Dosen Jurusan Teknik Lingkungan Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya Kampus Keputih-Sukolilo, Surabaya 60111-Jawa Timur Abstrak Dampak paling nyata akibat pembangunan sarana dan prasarana fisik di perkotaan adalah berkurangnya Ruang Terbuka Hijau (RTH) dan meningkatnya konsumsi energi fosil yang menghasilkan emisi CO2. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kemampuan RTH eksisting yang dikelola oleh DKP Kota Surabaya dalam menyerap emisi CO2 yang dihasilkan di wilayah Surabaya Utara dan Timur. Analisis ini dilakukan menggunakan Program Stella yang merupakan permodelan berbasis flow chart. Kemudian dilakukan upaya peningkatan daya serap CO2 RTH yang terbagi menjadi dua skenario yaitu skenario I dengan mengoptimalkan luas pohon pelindung, skenario II dengan merekomendasikan RTH Publik yang belum dikelola oleh DKP Kota Surabaya dan menambah RTH baru di lahan yang tersedia untuk RTH. Dari hasil analisis, emisi CO2 yang dihasilkan di Surabaya Utara sebesar 490,859.21 ton/tahun dan di Surabaya Timur sebesar 1,187,392.08 ton/tahun sedangkan kemampuan RTH eksisting dalam menyerap emisi CO2 di Surabaya Utara sebesar 2,456.04 ton/tahun (0.50%) dan di Surabaya Timur sebesar 9,885.48 ton/tahun (0.83%). Upaya 1 peningkatan daya serap CO2 skenario I dan II mampu meningkatkan daya serap CO2 menjadi sebesar 5,580.28 ton/tahun (1.14%) di wilayah Surabaya Utara dan 13,384.76 ton/tahun (1.13%) di wilayah Surabaya Timur. Kata Kunci : Emisi CO2, Ruang Terbuka Hijau (RTH), Program Stella Abstract The most obvious impacts from construction of physical facilities and infrastructure in urban areas are reduced Green Open Space and increasing consumption of fossil energy that produce CO2 emissions. The aim of this study is to analyze the adequacy of Green Open Space managed by DKP city of Surabaya in absorbing CO2 emissions at the North and East of Surabaya. Analysis were performed by using Program Stella which is a software for modeling based on flow charts. Then do the analyzing CO2 absorption by Green Open Space after the two scenarios in order to increase the CO2 absorption. The scenarios are optimizing the trees area on existing Green Open Space and the mix of recommendation to manage Green Open Space which has not been managed yet by DKP city of Surabaya and the addition of new Green Open Space. The analysis shows that the CO2 emissions generated in the North of Surabaya is 490,859.21 tons/year and in the East of Surabaya is 1,187,392.08 tons/year, whereas the ability of the existing green open space to absorb CO2 emissions in North of Surabaya is 2,456.04 tons CO2/year (0.50%) and in East of Surabaya is 9,885.48 tons CO2/year (0.83%). The first and second scenario in increasing the CO2 absorption results the improvement of CO2 absorption to the size of 5,580.28 tons CO2/year (1.14%) at the North of Surabaya and 13,384.76 tons CO2/year (1.13%) at the East of Surabaya. Key words: CO2 Emissions, Green Open Space, Stella Program. PENDAHULUAN Latar Belakang Kota Surabaya merupakan salah satu kota besar di Indonesia. Hal ini terlihat dengan semakin berkembangnya perekonomian di segala bidang, baik dibidang industri, perdagangan maupun jasa. Ekonomi kota yang tumbuh telah mendorong peningkatan kebutuhan energi yang pada akhirnya menyebabkan bertambahnya buangan sisa energi. Aktivitas transportasi, industri, 2 jasa, dan kegiatan lainnya yang meningkat, telah pula meningkatkan buangan sisa kegiatan-kegiatan tersebut ke udara (Anonim, 2006). Dampak yang paling nyata akibat pesatnya kegiatan pembangunan sarana dan prasarana fisik Kota Surabaya saat ini adalah berkurangnya Ruang Terbuka Hijau dan meningkatnya konsumsi energi fosil. Ini memungkinkan lingkungan hidup kota menjadi tercemar. Pencemaran udara yang disertai dengan meningkatnya kadar CO2 di udara akan menjadikan lingkungan kota yang tidak sehat dan dapat menurunkan kesehatan manusia, oleh karena itu konsentrasi gas CO2 di udara harus diupayakan tidak terus bertambah naik. Salah satu cara untuk mereduksi CO2 di daerah perkotaan adalah mengurangi emisi karbon dan membangun Ruang Terbuka Hijau (Dahlan, 1992). Merosotnya kualitas udara tersebut disebabkan bertambahnya penggunaan bahan bakar minyak jenis solar dan bensin yang melepas banyak gas hydrocarbon dan CO2 ke udara. Peningkatan kontribusi pencemaran udara terutama jumlah emisi karbon dioksida ini seharusnya juga diimbangi dengan penambahan tanaman hijau yang cukup supaya terjadi keseimbangan lingkungan (Putriatni, 2009). Menurut Undang-undang No. 26 Tahun 2007 tentang Penataan Ruang, Ruang Terbuka Hijau (RTH) minimal harus memiliki luasan 30% dari luas total wilayah dengan porsi 20% sebagai RTH publik. RTH publik seluas minimal 20% dimaksudkan agar proporsi RTH minimal dapat lebih dijamin pencapaiannya sehingga memungkinkan pemanfaatannya secara luas oleh masyarakat. Sedangkan saat ini luas RTH yang dimiliki Surabaya baru sekitar 12 % dari 20 % luas RTH yang wajib dimiliki (Dinas Kebersihan dan Pertamanan Kota Surabaya, 2010). Berdasarkan fakta tersebut maka dilakukan penelitian untuk menganalisis apakah RTH di Surabaya Utara dan Timur telah mencukupi untuk menyerap emisi CO2 yang dihasilkan dari kegiatan transportasi, industri dan permukiman serta menganalisis bagaimana kemampuan daya serap CO2 RTH dalam menyerap emisi CO2 yang dihasilkan setelah dilakukan pengoptimalan luasan pohon pelindung RTH dan penambahan RTH. Analisis ini dilakukan dengan program Stella, 3 yakni pemodelan berbasis flow chart dan simulasi komputer yang dapat mempermudah seorang peneliti untuk melakukan sistem identifikasi masalah, merumuskan masalah, menentukan prosedur penelitian yang terdiri dari kumpulan elemen yang saling berinteraksi sehingga menghasilkan hubungan sebab akibat. Program Stella ini digunakan karena dapat menggunakan beberapa variabel secara bersamaan dan dapat menampilkan model simulasi pendekatan berupa mind mapping sehingga kita bisa melihat variabel yang mempengaruhi secara langsung. Permasalahan Rumusan masalah dari Tugas Akhir ini adalah: 1. Bagaimana kemampuan RTH eksisting dalam menyerap emisi CO2 yang dihasilkan dari kegiatan transportasi, industri dan permukiman di wilayah Surabaya Utara dan Timur? 2. Bagaimanakah pemetaan tingkat emisi CO2 yang dihasilkan dan kemampuan daya serap CO2 RTH eksisting di wilayah Surabaya Utara dan Timur? 3. Bagaimanakah kemampuan daya serap CO2 RTH setelah dilakukan upaya peningkatan daya serap CO2 di wilayah Surabaya Utara dan Timur? Tujuan Tujuan dari Tugas Akhir ini adalah: 1. Menganalisis kemampuan RTH eksisting dalam menyerap emisi CO2 yang dihasilkan dari kegiatan transportasi, industri dan permukiman di wilayah Surabaya Utara dan Timur. 2. Memetakan tingkat emisi CO2 yang dihasilkan dan kemampuan daya serap CO2 RTH eksisting di wilayah Surabaya Utara dan Timur. 3. Menganalisis bagaimana kemampuan daya serap CO2 RTH setelah dilakukan upaya peningkatan daya serap CO2 di wilayah Surabaya Utara dan Timur. 4 Batasan Masalah 1. Data survey untuk perhitungan ulang emisi CO2 dari penelitian terdahulu yang akan dianalisis hanya dari kegiatan transportasi, industri dan permukiman di wilayah Surabaya Utara dan Timur. 2. Emisi CO2 yang dihitung pada kegiatan permukiman dan industri hanya emisi CO2 primer karena emisi CO2 sekunder pada kegiatan permukiman dan industri berupa listrik, yang artinya sumber emisi CO2 berada di sumber pembangkit seperti PLTU yang tidak berada pada wilayah penelitian. 3. Emisi CO2 dalam penelitian ini dihitung berdasarkan model box yang artinya emisi CO2 yang dihitung dalam penelitian ini adalah asumsi beban maksimum pada wilayah studi karena pada kenyataannya CO2 akan terdispersi dengan adanya angin yang membawa CO2 tersebar di atmosfer 4. Data RTH eksisting yang dimaksud dalam penelitian ini adalah RTH Publik yang dikelola oleh Dinas Kebersihan dan Pertamanan Kota Surabaya. 5. Data RTH eksisting di wilayah Surabaya Utara dan Timur yang digunakan hanyalah data mengenai taman kota dan jalur hijau karena menurut Peraturan Menteri Pekerjaan Umum No. 5 Tahun 2008 tentang Pedoman Penyediaan dan Pemanfaatan Ruang Terbuka Hijau di kawasan Perkotaan, diantara 20% RTH Publik yang seharusnya dimiliki kawasan perkotaan 12,5% adalah taman dan 6% adalah jalan sehingga taman kota dan jalur hijau dianggap memiliki pengaruh yang paling besar dibandingkan lainnya. 6. Upaya peningkatan daya serap CO2 yang dimaksud dalam penelitian ini adalah dengan dua skenario, yakni a) Mengoptimalkan luas pohon pelindung yang ditanam pada RTH eksisting sesuai pada persyaratan luas minimum tanaman hijau pada RTH yang tercantum dalam Peraturan Daerah Kota Surabaya No. 7 Tahun 2002. 5 b) Merekomendasikan RTH yang belum dikelola oleh Dinas Kebersihan dan Pertamanan Kota Surabaya dan penambahan RTH baru di lahan yang masih tersedia mengacu pada RTRW Kota Surabaya 2013. 7. Variabel yang digunakan pada penelitian ini ada dua, yaitu: • Jenis dan jumlah pohon pelindung pada RTH eksisting. • Luas tajuk pohon pelindung pada RTH eksisting. 8. Tanaman dalam RTH eksisting yang dianalisis untuk mencukupi penyerapan emisi CO2 hanya pohon pelindung saja karena pohon pelindung mempunyai kemampuan menyerap CO2 paling besar dibandingkan dengan tanaman perdu dan semak hias. 9. Analisis ini dilakukan menggunakan Program Stella. Landasan Teori Emisi Karbon Dioksida (CO2) Emisi karbon dioksida adalah pemancaran atau pelepasan gas karbon dioksida (CO2) ke udara. Emisi CO2 biasanya dinyatakan dalam setara ton karbon dioksida (CO2). Sumber – sumber emisi CO2 ini sangat bervariasi, tetapi dapat digolongkan menjadi 4 macam sebagai berikut: Mobile Transportation (sumber bergerak) antara lain: kendaraan bermotor, pesawat udara, kereta api, kapal bermotor dan penenganan/evaporasi gasoline. Stationary Combustion (sumber tidak bergerak) antara lain: perumahan, daerah perdagangan, tenaga dan pemasaran industri, termasuk tenaga uap yang digunakan sebagai energi oleh industri. Industrial Processes (proses industri) antara lain: proses kimiawi, metalurgi, kertas dan penambangan minyak. Solid Waste Disposal (pembuangan sampah) antara lain: buangan rumah tangga dan perdagangan, buangan hasil pertambangan dan pertanian. 6 Emisi CO2 dapat pula dikategorikan menjadi: Emisi Langsung Emisi ini merupakan emisi yang keluar langsung dari aktifitas atau sumber dalam ruang batas yang ditetapkan. Contohnya emisi CO2 dari kendaraan bermotor. Emisi Tidak Langsung Emisi ini merupakan hasil dari aktifitas di dalam ruang batas yang ditetapkan. Contohnya konsumsi energi listrik di rumah tangga. (Suhedi, 2005) Efek Rumah Kaca Efek rumah kaca disebabkan karena naiknya konsentrasi gas karbon dioksida (CO2) dan gasgas lainnya di atmosfer. Kenaikan konsentrasi gas CO2 ini disebabkan oleh kenaikan pembakaran bahan bakar minyak, batu bara dan bahan bakar organik lainnya yang melampaui kemampuan tumbuhan-tumbuhan dan laut untuk mengabsorbsinya. Gambar 1 Teori Efek Rumah Kaca Energi yang masuk ke bumi mengalami: 25% dipantulkan oleh awan atau partikel lain di atmosfer, 25% diserap awan, 45% diadsorpsi permukaan bumi dan 5% dipantulkan kembali oleh permukaan bumi. 7 Energi yang diadsoprsi dipantulkan kembali dalam bentuk radiasi infra merah oleh awan dan permukaan bumi. Namun sebagian besar infra merah yang dipancarkan bumi tertahan oleh awan dan gas CO2 dan gas lainnya, untuk dikembalikan ke permukaan bumi. Dalam keadaan normal, efek rumah kaca diperlukan, dengan adanya efek rumah kaca perbedaan suhu antara siang dan malam di bumi tidak terlalu jauh berbeda (Razak, 2010). Daur Global CO2 Menurut Afdal (2007) pengikatan CO2 dari atmosfer dapat melalui beberapa cara, yaitu: • Ketika matahari bersinar, tumbuhan melakukan fotosintesis yang mengubah gas CO2 menjadi karbohidrat dan melepaskan gas O2 ke atmosfer. • Pada permukaan laut di daerah kutub, temperatur yang lebih rendah menyebabkan gas CO2 lebih mudah larut. Selanjutnya, CO2 yang terlarut tersebut akan terbawa ke lapisan air yang lebih dalam karena massanya yang menjadi lebih berat. • Pada laut bagian atas dengan produktivitas tinggi, organisme membentuk memanfaatkan CO2 dalam kehidupannya; misalnya membentuk cangkang karbonat atau bagian-bagian tubuh lainnya yang keras, serta proses fotosintesis oleh ganggang laut. Samudera juga mempunyai peranan yang sangat penting dalam mengurangi peningkatan konsentrasi CO2 di atmosfer. Disolusi air laut memberikan kesempatan yang besar untuk menenggelamkan CO2 antropogenik, hal ini disebabkan CO2 mempunyai daya larut yang tinggi. Di samping itu, CO2 juga memisahkan diri ke dalam ion-ion dan berinteraksi dengan unsur pokok air laut. Berikut adalah siklus karbon dioksida yang dapat dilihat pada Gambar 2. 8 Gambar 2 Daur Global CO2 Gambar 2 menunjukkan bahwa tingkat penyerapan CO2 oleh vegetasi hanya sekitar 0.05%, sedangkan 1.75% tetap berada di atmosfer dan 98.20% larut dalam lautan. Penyediaan RTH Berdasarkan Luas Wilayah Menurut Peraturan Menteri Pekerjaan Umum No. 5 Tahun 2008 Tentang Pedoman Penyediaan dan Pemanfaatan Ruang Terbuka Hijau Di Kawasan Perkotaan, penyediaan RTH berdasarkan luas wilayah di perkotaan adalah sebagai berikut: • Ruang terbuka hijau di perkotaan terdiri dari RTH Publik dan RTH privat. • Proporsi RTH pada wilayah perkotaan adalah sebesar minimal 30% yang terdiri dari 20% ruang terbuka hijau publik dan 10% terdiri dari ruang terbuka hijau privat. • Apabila luas RTH baik publik maupun privat di kota yang bersangkutan telah memiliki total luas lebih besar dari peraturan atau perundangan yang berlaku, maka proporsi tersebut harus tetap dipertahankan keberadaannya. Proporsi 30% merupakan ukuran minimal untuk menjamin keseimbangan ekosistem kota, baik keseimbangan sistem hidrologi dan keseimbangan mikroklimat, maupun sistem ekologis lain yang dapat meningkatkan ketersediaan udara bersih yang diperlukan masyarakat, serta sekaligus dapat meningkatkan nilai estetika kota. 9 Target luas sebesar 30% dari luas wilayah kota dapat dicapai secara bertahap melalui pengalokasian lahan perkotaan secara tipikal sebagaimana ditunjukkan pada Gambar 3 berikut. Gambar 3 Bagan Proporsi RTH Kawasan Perkotaan (Sumber: Peraturan Menteri Pekerjaan Umum No. 5 Tahun 2008) Pengembangan Ruang Terbuka Hijau Ada empat hal utama yang harus diperhatikan dalam rencana pembangunan dan pengembangan RTH yang fungsional suatu wilayah perkotaan menurut Makalah Lokakarya Pengembangan Sistem RTH Di Perkotaan Tahun 2006, yaitu: 1. Luas RTH minimum yang diperlukan dalam suatu wilayah perkotaan di-tentukan secara komposit oleh tiga komponen berikut ini, yaitu: • Kapasitas atau daya dukung alami wilayah • Kebutuhan per kapita (kenyamanan, kesehatan, dan bentuk pela-yanan lainnya) • Arah dan tujuan pembangunan kota 10 RTH berluas minimum merupakan RTH berfungsi ekologis yang ber-lokasi, berukuran, dan berbentuk pasti, yang melingkup RTH publik dan RTH privat. Dalam suatu wilayah perkotaan maka RTH publik harus berukuran sama atau lebih luas dari RTH luas minimal, dan RTH privat merupakan RTH pendukung dan penambah nilai rasio terutama dalam meningkatkan nilai dan kualitas lingkungan dan kultural kota. 2. Lokasi lahan kota yang potensial dan tersedia untuk RTH. 3. Sruktur dan pola RTH yang akan dikembangkan (bentuk, konfigurasi, dan distribusi). 4. Seleksi tanaman sesuai kepentingan dan tujuan pembangunan kota. Menurut Pemerintah Kota Surabaya Tahun 2010, Rencana ruang terbuka hijau dimaksudkan untuk meningkatkan keindahan lingkungan kota dan sekaligus mendukung pelestarian lingkungan kota. Kegiatan rencana ruang terbuka hijau tersebut adalah sebagai berikut: 1. Penambahan hutan kota dan lahan hijau kota. 2. Perluasan areal pemakaman. 3. Penataan dan normalisasi fungsi trotoar. 4. Gerakan sejuta pohon yang disosialisasikan melalui beberapa media terhadap seluruh lapisan masyarakat. Untuk mensukseskan kegiatan ruang terbuka hijau diwujudkan dengan menetapkan kebijakan pembangunan sebagai berikut : 1. Pembebasan atau penyediaan lahan untuk memperluas RTH di Kota Surabaya.Penataan dan revitalisasi RTH dalam rangka optimalisasi fungsi RTH di Kota Surabaya. 2. Penyediaan lahan untuk fasilitas makam dan peningkatan kualitas pengelolaan makam. 3. Pengendalian pelaksanaan pembangunan dengan memperhatikan ketersediaan lahan prasarana lingkungan, utilitas umum, dan fasilitas sosial khususnya RTH dan makam. 4. Sosialisasi dalam rangka peningkatan partisipasi atau peran masyarakat dalam penyediaan dan pengelolaan RTH dan makam. 11 Penyerapan Karbon Dioksida Oleh Tanaman (Pohon) Tanaman merupakan penyerap karbon dioksida (CO2) di udara. Bahkan beberapa diantara tanaman-tanaman itu mempunyai kemampuan besar untuk menyerap karbon dioksida (CO2). Pohon trembesi (Samanea saman), dan Cassia (Cassia sp) merupakan salah satu contoh tumbuhan yang kemampuan menyerap CO2-nya sangat besar hingga mencapai ribuan kg/tahun. Sebagaimana diketahui, tumbuhan melakukan fotosistesis untuk membentuk zat makanan atau energi yang dibutuhkan tanaman tersebut. Dalam fotosintesis tersebut tumbuhan menyerap karbon dioksida (CO2) dan air yang kemudian di rubah menjadi glukosa dan oksigen dengan bantuan sinar matahari. Kesemua proses ini berlangsung di klorofil. Kemampuan tanaman sebagai penyerap karbondioksida akan berbeda-beda. Banyak faktor yang mempengaruhi daya serap karbon dioksida. Diantaranya ditentukan oleh mutu klorofil. Mutu klorofil ditentukan berdasarkan banyak sedikitnya magnesium yang menjadi inti klorofil. Semakin besar tingkat magnesium, daun akan berwarna hijau gelap (Alamendah, 2010). Penelitian Endes N. Dahlan memberikan hasil bahwa trembesi (Samanea saman) terbukti menyerap paling banyak karbon dioksida. Dalam setahun, trembesi mampu menyerap 28,488.39 kg karbon dioksida. Selain pohon trembesi, didapat juga berbagai jenis tanaman yang mempunyai kemampuan tinggi sebagai tanaman penyerap karbon dioksida (CO2). Pohon-pohon itu diantaranya adalah cassia, kenanga, pingku, beringin, krey payung, matoa, mahoni, dan berbagai jenis tanaman lainnya. Daftar tanaman yang mempunyai daya serap karbon dioksida dapat dilihat pada Tabel 1. 12 Tabel 1 Kemampuan Pohon Menyerap Karbon Dioksida No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 Nama Lokal Trembesi Cassia Kenanga Pingku Beringin Krey payung Matoa Mahoni Saga Bungkur Jati Nangka Johar Sirsak Puspa Akasia Flamboyan Sawo kecik Tanjung Bunga merak Sempur Khaya Merbau pantai Akasia Angsana Asam kranji Saputangan Dadap merah Rambutan Asam Kempas Nama Ilmiah Samanea saman Cassia sp Canangium odoratum Dysoxylum excelsum Ficus benyamina Fellicium decipiens Pornetia pinnata Swettiana mahagoni Adenanthera pavoniana Lagerstroema speciosa Tectona grandis Arthocarpus heterophyllus Cassia grandis Annona muricata Schima wallichii Acacia auriculiformis Delonix regia Manilkara kauki Mimusops elengi Caesalpinia pulcherrima Dilena retusa Khaya anthotheca Intsia bijuga Acacia mangium Pterocarpus indicus Pithecelobium dulce Maniltoa grandiflora Erythrina cristagalli Nephelium lappaceum Tamarindus indica Coompasia excelsa Daya Serap CO2 (Kg/pohon/tahun) 28.448,39 5.295,47 756,59 720,49 535,90 404,83 329,76 295,73 221,18 160,14 135,27 126,51 116,25 75,29 63,31 48,68 42,20 36,19 34,29 30,95 24,24 21,90 19,25 15,19 11,12 8,48 8,26 4,55 2,19 1,49 0,20 Sumber: Dahlan, 2007 Hutan yang mempunyai berbagai macam tipe penutupan vegetasi memiliki kemampuan atau daya serap terhadap karbon dioksida yang berbeda. Tipe penutupan vegetasi tersebut berupa pohon, semak belukar, padang rumput, sawah. Daya serap berbagai macam tipe vegetasi terhadap karbon dioksida dapat dilihat pada Tabel 2 berikut. Tabel 2 Daya Serap Gas CO2 Berbagai Tipe Penutup Vegetasi No 1 2 3 4 Tipe Penutupan Pohon Semak Belukar Padang Rumput Sawah Daya serap gas CO2 (kg/ha.hari) 1,559.10 150.68 32.88 32.88 Sumber: Prasetyo et al. (2002) 13 Daya serap gas CO2 (ton/ha.th) 569.07 55.00 12.00 12.00 Program STELLA Program STELLA merupakan perangkat lunak untuk pemodelan berbasis flow chart. Stella termasuk bahasa pemrograman interpreter dengan pendekatan lingkungan multi-level hierarkhis, baik untuk menyusun model maupun berinteraksi dengan model. Stella juga bisa diartikan sebagai salah satu Metode atau Cara atau Prosedur dari suatu penelitian yang dapat mempermudah seorang peneliti untuk melakukan sistem identifikasi masalah, merumuskan masalah, menentukan prosedur penelitian yang digunakan secara rinci, penggunaan desain yang tepat serta melaporkan hasilhasilnya yang dapat dipertanggung jawabkan. Alat penyusun model yang tersedia dalam Stella adalah : 1. Stocks, yang merupakan hasil suatu akumulasi; fungsinya untuk menyimpan informasi berupa nilai suatu parameter yang masuk ke dalamnya 2. Flows, berfungsi seperti aliran, yaitu menambah dan mengurangi stock; arah anak panah menunjukkan arah aliran tersebut, aliran bisa satu arah maupun dua arah 3. Converters, berfungsi luas; dapat digunakan untuk menyimpan konstanta, input bagi suatu persamaan, melakukan kalkulasi dari berbagai input lainnya atau menyimpan data dalam bentuk grafis (tabulasi x dan y); secara umum fungsinya adalah untuk mengubah suatu input menjadi output; dan 4. Connectors, berfungsi menghubungkan elemen-elemen dari suatu model (Boedisantoso, 2010). Berikut ini adalah gambar dari alat penyusun model yang tersedia dalam Stella. Gambar 4 Simbol Dalam Program STELLA 14 Dengan alat penyusun model seperti di atas, program Stella akan mampu menjalankan model dinamis dalam menganalisis jenis pohon pelindung dan luas area RTH yang diperlukan guna memenuhi kebutuhan penyerapan emisi karbon dioksida yang telah diskenariokan dengan input, nilai parameter, keterkaitan parameter antar aspek, dan output yang telah ditetapkan. Bahasa dalam Software Stella akan menerjemahkan perkiraan hubungan antar variabel ke dalam suatu set peralatan yang menggambarkan keseluruhan sistim berpikir yang ada, sehingga dapat dengan mudah dipahami, disempurnakan dan selanjutnya dapat dikembangkan menjadi suatu model mental yang lebih akurat. Fungsi Software Stella adalah menciptakan suatu model, dan dari model tersebut selanjutnya dapat dilakukan simulasi, analisis dan komunikasi. Cara program Stella bekerja adalah melalui tahap-tahap sebagai berikut : 1. Mapping dan Numerating Suatu tahap menerjemahkan pola pikir ke dalam bentuk peta yang disebut Level Peta/Model (Model Level/Map), yang dilanjutkan dengan proses pengurutan dan penghitungan angkaangka masukan. 2. Simulating Suatu tahap di mana program melakukan proses terpola dalam bentuk grafik atau tabel, setelah dilakukan intervensi pada angka dalam tabel-tabel atau pada grafik yang ada. 3. Analyzing Tahap di mana program menunjukkan alternatif hasil perubahan dari adanya intervensi simulasi data masukan atau grafik. 4. Communicating Suatu proses transformasi hasil kerja program secara informatif, yang menggambarkan secara sederhana dan mudah dimengerti oleh pada pengguna (Jumali, 2009). 15 METODOLOGI PENELITIAN Kerangka penelitian pada Tugas Akhir ini adalah: RUMUSAN MASALAH DAN TUJUAN LATAR BELAKANG Kajian Pustaka • • • • Realita IPCC 2006 mengenai CO2 sebagai penyebab utama pemanasan global Peraturan Daerah Kota Surabaya No. 7 Tahun 2002 tentang Pengelolaan Ruang Terbuka Hijau Peraturan Menteri No. 5 Tahun 2008 tentang Pedoman Penyediaan dan Pemanfaatan Ruang Terbuka Hijau di Kawasan Perkotaan Undang-undang No. 26 Tahun 2007 tentang Penataan Ruang • >< Gap • • Pesatnya perkembangan pembangunan di segala bidang menyebabkan berkurangnya RTH dan meningkatnya emisi CO2. Berdasarkan data Dinas Kebersihan dan Pertamanan Kota Surabaya, Ruang Terbuka Hijau publik yang dikelola oleh baru sekitar 0.13% dari luas wilayah Surabaya Utara dan 0.26% dari luas wilayah Surabaya Timur • • Rumusan Masalah • Bagaimanakah kemampuan RTH eksisting dalam menyerap emisi CO2 dari kegiatan transportasi, industri, dan pemukiman di Surabaya Utara dan Timur? Bagaimanakah pemetaan emisi CO2 yang dihasilkan dan kemampuan daya serap CO2 RTH eksisting di wilayah Surabaya Utara dan Timur? Bagaimanakah kemampuan penyerapan CO2 setelah upaya peningkatan daya serap CO2 oleh RTH? • • Tujuan Penelitian Menganalisis kemampuan RTH eksisting dalam menyerap emisi CO2 dari kegiatan transportasi, industri, dan permukiman di wilayah Surabaya Utara dan Timur Memetakan emisi CO2 yang dihasilkan dan kemampuan daya serap CO2 RTH eksisting di wilayah Surabaya Utara dan Timur Menganalisis kemampuan penyerapan CO2 setelah dilakukan upaya peningkatan daya serap CO2 oleh RTH METODE Analisis Data dan Pembahasan Pengumpulan Data Primer Survey sampel RTH eksisting di Surabaya Utara dan Timur, meliputi: • Jenis pohon pelindung • Jumlah tiap jenis pohon pelindung • Diameter tajuk rata-rata tiap jenis pohoh pelindung • Pengumpulan Data Sekunder • • • • • • Lokasi dan luas RTH eksisting di Surabaya Utara dan Timur Peta Administrasi, Peta Jalan, Peta RTRW Kota Surabaya Jumlah KK per kecamatan di Surabaya Utara dan Timur Tahun 2010 Data hasil survey jumlah kendaraan tiap jalan di Kota Surabaya Tahun 2010 • • • Data sekunder (jumlah KK, hasil survey jumlah kendaraan) dan referensi hasil penelitian terdahulu digunakan untuk perhitungan ulang emisi CO2. Hasil perhitungan ulang emisi CO2 dan data RTH eksisting digunakan dalam perhitungan statistika penentuan sampel RTH yang akan disurvey. Data primer dikumpulkan. Perhitungan daya serap CO2 RTH eksisting menggunakan program Stella. Pemetaan daya serap CO2 dan emisi total CO2 menggunakan Autocad. Perhitungan daya serap CO2 setelah upaya peningkatan daya serap CO2 oleh RTH menggunakan program Stella. Studi Literatur • • • • • Literatur mengenai emisi CO2 dari kegiatan transportasi, industri, dan pemukiman Literatur mengenai perhitungan statistika penentuan sampel Literatur mengenai daya serap CO2 berdasarkan jenis pohon dan luas pohon Literatur mengenai penggunaan program Stella Penelitian terdahulu Gambar 5 Kerangka Penelitian 16 HASIL PENELITIAN • • • Hasil yang Diharapkan Sesuai Dengan Tujuan Penelitian: Didapatkan kemampuan RTH eksisting dalam menyerap emisi CO2 Didapatkan pemetaan kemampuan penyerapan CO2 RTH eksisting dan total emisi CO2 Didapatkan kemampuan RTH dalam menyerap CO2 setelah upaya peningkatan daya serap CO2 Langkah kerja pada penelitian ini adalah: Data Sekunder Data RTH eksisting (taman dan jalur hijau) di wilayah Surabaya Utara dan Timur Data Survey Traffic Counting Dinas Perhubungan Kota Surabaya Tahun 2010 Peta RTRW Kota Surabaya Tahun 2013 Peta Administrasi Kota Surabaya Peta Jalan Kota Surabaya Jumlah KK per Kecamatan di Surabaya Utara dan Timur Tahun 2010 • • • • • • Perhitungan Ulang Emisi CO2 dari Kegiatan : • Industri • Tranportasi • Permukiman • Total Ranking & Pengelompokan Emisi CO2 Perhitungan Statistika Untuk Penentuan Sampling RTH • Data Primer Jenis, jumlah dan diameter rata-rata tajuk pohon pelindung yang ada di RTH eksisting (taman kota dan jalur hijau) di wilayah Surabaya Utara dan Timur A A Perhitungan Daya Serap CO2 masing-masing Sampel RTH & Rata-rata Daya Serap CO2 untuk masing-masing jenis RTH • • • Analisa Data dan Pembahasan Menganalisis kemampuan RTH eksisting dalam menyerap emisi CO2 di wilayah Surabaya Utara dan Timur menggunakan Program Stella Memetakan emisi CO2 yang dihasilkan dan kemampuan daya serap CO2 RTH eksisting di wilayah Surabaya Utara dan Timur Menganalisis bagaimana kemampuan daya serap CO2 RTH setelah dilakukan upaya peningkatan daya serap CO2 di wilayah Surabaya Utara dan Timur menggunakan Program Stella Kesimpulan dan Saran Gambar 6 Langkah Kerja 17 HASIL DAN PEMBAHASAN Emisi CO2 yang dihitung pada penelitian ini adalah emisi CO2 yang berasal dari kegiatan industri, permukiman dan transportasi per kecamatan di Wilayah Surabaya Utara dan Timur. Hasil perhitungan emisi CO2 total untuk semua Kecamatan di Wilayah Surabaya Utara dan Timur dapat dilihat pada Tabel 3 berikut. Tabel 3 Emisi Total CO2 Tiap Kecamatan di Wilayah Surabaya Utara dan Timur Wilayah Surabaya Utara Surabaya Timur Kecamatan Pabean Cantikan Semampir Krembangan Kenjeran Bulak Tambaksari Gubeng Rungkut Tenggilis Mejoyo Gunung Anyar Sukolilo Mulyorejo Permukiman ton CO2/bulan Emisi CO2 Industri ton CO2/bulan Transportasi ton CO2/bulan Total Emisi Total Emisi ton CO2/bulan ton CO2/tahun 1,389.77 - 6,893.60 8,285.02 99,420.26 5,577.29 1,242.51 1,758.17 439.60 2,590.00 5,210.14 1,766.56 43.20 4,076.90 8,479.73 6,977.26 4,072.59 8,670.36 14,643.31 17,554.41 9,651.93 9,719.44 8,737.30 4,511.24 11,262.86 19,855.40 19,365.33 115,823.20 116,633.31 104,847.58 54,134.86 135,154.26 238,264.81 232,383.95 962.82 - 9,248.77 10,211.05 122,532.59 652.15 - 6,969.37 7,621.53 91,458.42 1,691.62 1,529.41 - 13,216.76 14,196.39 14,905.95 15,727.22 178,871.41 188,726.64 Sumber: Hasil Perhitungan Dari Tabel 3 dapat dibuat ranking dan pengelompokan emisi CO2. Ranking emisi CO2 per kecamatan ini diurutkan dari emisi terendah hingga tertinggi, kemudian dikelompokkan berdasarkan variasi emisi CO2 yang dihasilkan dan ditentukan range emisinya. Pengelompokan emisi CO2 ini bertujuan agar mempermudah pemetaan emisi CO2. Hasil ranking dan pengelompokan ini dapat dilihat pada Tabel 4 berikut. 18 Tabel 4 Hasil Rangking dan Pengelompokan Total Emisi CO2 per Kecamatan di Surabaya Utara dan Timur Kecamatan Bulak Gunung Anyar Pabean Cantikan Kenjeran Semampir Krembangan Tenggilis Mejoyo Tambaksari Sukolilo Mulyorejo Rungkut Gubeng Total Emisi (ton CO2/bulan) Total Emisi (ton CO2/tahun) 4,511.24 54,134.86 7,621.53 91,458.42 8,285.02 99,420.26 8,737.30 9,651.93 104,847.58 115,823.20 9,719.44 116,633.31 10,211.05 122,532.59 11,262.86 14,905.95 15,727.22 19,365.33 19,855.40 135,154.26 178,871.41 188,726.64 232,383.95 238,264.81 Kelompok Range Emisi (ton CO2/tahun) Emisi A 0 - 100.000 Emisi B 100.001 200.000 Emisi C > 200000 Sumber: Hasil Perhitungan Daya Serap Ruang Terbuka Hijau (RTH) Eksisting Untuk menghitung kemampuan daya serap CO2 Ruang Terbuka Hijau eksisting pada masing-masing blok emisi CO2 per kecamatan di wilayah Surabaya Utara dan Timur dilakukan langkah-langkah sebagai berikut. 1. Sampling Ruang Terbuka Hijau (RTH) Untuk memudahkan dalam melakukan perhitungan daya serap CO2 oleh RTH yang ada di tiap kecamatan di wilayah Surabaya Utara dan Timur ini, dilakukan perhitungan statistik guna menentukan jumlah sampel RTH yang disurvey. Hasil perhitungan dan pemilihan taman selengkapnya untuk jumlah sampel RTH untuk tiap kelompok emisi dipaparkan dalam Tabel 5 berikut. 19 Tabel 5 Penentuan Sampel RTH Tiap Kelompok Emisi Kecamatan Bulak, Gunung Anyar, Pabean Cantikan Wilayah Kategori Emisi A Kecamatan Kenjeran, Semampir, Krembangan, Tenggilis Mejoyo, Tambaksari, Sukolilo, Mulyorejo Bibis Benteng Perak Barat/Timur Jalur Hijau Wilayah Kategori Emisi B Taman Kota Taman Rekreasi Kota Langsep Rajawali Hang Tuah Parangkusuma Sidorame s/d Sidotopo Lor Jemursari Raya Tenggilis Stren kali Jl. Arif Rahman Hakim Jalur Hijau Kecamatan Bapemil Wilayah Kategori Emisi C Hutan Kota Taman Rekreasi Kota Taman Flora Karang Wismo Taman Kalibokor Kertajaya Menur JH Jl. Pandugo Timur Manyar Kertoarjo Rtungkut, Gubeng Jalur Hijau Sumber : Hasil perhitungan 2. Perhitungan Daya Serap CO2 RTH Eksisting (Program STELLA) Perhitungan Daya Serap CO2 RTH Eksisting dilakukan dengan pendekatan sistem dinamik menggunakan Program Stella. Sebelum menghitung daya serap CO2 RTH eksisting perlu dilakukan perhitungan daya serap CO2 tiap sampel RTH terlebih dahulu. Untuk hasil analisis daya serap CO2 RTH eksisting tiap kecamatan dapat dilihat pada Tabel 6 berikut. 20 Tabel 6 Penyerapan CO2 Oleh RTH Eksisting Perhitungan Berdasarkan Jumlah dan Jenis Pohon Pelindung Luas Area Pohon Pelindung Wilayah Surabaya Utara Kecamatan Emisi Total (ton CO2/tahun) Daya Serap CO2 RTH Eksisting (ton CO2/tahun) Daya Serap CO2 %Penyerapa n CO2 RTH Eksisting (ton CO2/tahun) Eksisting %Penyerapan CO2 Eksisting Pabean Cantikan Semampir 99,420.26 81 0.08 115,823.20 157.56 0.14 391.08 0.34 Krembangan 116,633.31 422.40 0.36 1,144.44 0.98 104,847.58 54,134.86 490,859.21 135,154.26 238,264.81 232,383.95 49.20 6 570.91 288.84 1796.16 352.56 0.05 0.01 0.12 0.21 0.75 0.15 138.72 36.24 2456.04 501.84 4,816.44 1,370.16 0.13 0.07 0.50 0.37 2.02 0.59 122,532.59 640.08 0.52 1,528.44 1.25 91,458.42 0 0 0 0 178,871.41 188,726.64 1,187,392.08 428.04 207.12 2912.57 0.24 0.11 0.25 1,085.16 583.44 9,885.48 0.61 0.31 0.83 Kenjeran Bulak Total Surabaya Utara Tambaksari Gubeng Rungkut Tenggilis Surabaya Mejoyo Timur Gunung Anyar Sukolilo Mulyorejo Total Surabaya Timur 745.56 0.75 Sumber: Hasil Perhitungan Dari hasil perhitungan menggunakan Program Stella, dapat diranking emisi CO2 total yang dihasilkan per kecamatan dan dilakukan pemetaan blok total emisi CO2 beserta kemampuan penyerapan emisi CO2 RTH per kecamatan seperti yang terlihat pada Tabel 7 berikut. Tabel 7 Hasil Ranking dan Pengelompokan Total Emisi (ton CO2/bulan) Total Emisi (ton CO2/tahun) Bulak 4,511.24 54,134.86 Gunung Anyar 7,621.53 91,458.42 Pabean Cantikan 8,285.02 99,420.26 Kenjeran Semampir Krembangan 8,737.30 9,651.93 9,719.44 104,847.58 115,823.20 116,633.31 Tenggilis Mejoyo 10,211.05 122,532.59 Tambaksari Sukolilo Mulyorejo Rungkut Gubeng 11,262.86 14,905.95 15,727.22 19,365.33 19,855.40 135,154.26 178,871.41 188,726.64 232,383.95 238,264.81 Kecamatan Sumber: Hasil Perhitungan Hasil pemetaan dapat dilihat pada Gambar 7 berikut. 21 Kelompok Range Emisi (ton CO2/tahun) Emisi A 0 – 100,000 Emisi B 100,001 – 200,000 Emisi C > 200,000 Gambar 7 Pemetaan Dalam penelitian ini ada dua skenario yang digunakan untuk menambah kemampuan daya serap CO2, yaitu: 1. Skenario I Mengoptimalkan luas pohon pelindung di RTH eksisting sesuai dengan luas minimum tanaman hijau untuk RTH pada peraturan perundangan yang berlaku (Peraturan Daerah Kota Surabaya No. 7 Tahun 2002 tentang Pengelolaan Ruang Terbuka Hijau). 2. Skenario II • Merekomendasikan RTH yang belum dikelola oleh Dinas Kebersihan dan Pertamanan Kota Surabaya. • Menambah RTH baru di lahan yang tersedia sesuai rencana penggunaan lahan RTH pada Peta RTRW Kota Surabaya 2013. 22 Skenario I - Mengoptimalkan Luas Pohon Pelindung di RTH Eksisting Untuk mengoptimalkan luas pohon pelindung RTH eksisting direncanakan prosentase yang berbeda dari setiap jenis RTH sesuai dengan persyaratan minimum luas lahan tertanami tumbuhan hijau pada Peraturan Daerah Kota Surabaya no. 7 tahun 2002, yakni: • 90% untuk Taman Kota • 90-100% untuk Hutan Kota • 60% untuk Taman Rekreasi • 90% untuk Jalur Hijau Sehingga dapat direncanakan prosentase luas minimal pohon pelindung pada tiap jenis RTH adalah sebagai berikut: • 50% untuk Taman Kota • 80% untuk Hutan Kota • 30% untuk Taman Rekreasi • 70% untuk Jalur Hijau Perhitungan mengoptimalkan luas pohon pelindung di tiap jenis RTH dilakukan sesuai dengan kelompok emisi CO2. Kemampuan daya serap CO2 RTH eksisting setelah pengoptimalan luas pohon pelindung dapat dilihat pada Tabel 8 berikut. Tabel 8 Daya Serap CO2 RTH Eksisting Setelah Pengoptimalan Luas Pohon Pelindung Wilayah Kecamatan Pabean Cantikan Semampir Krembangan Kenjeran Bulak Total Surabaya Utara Tambaksari Gubeng Rungkut Surabaya Tenggilis Mejoyo Timur Gunung Anyar Sukolilo Mulyorejo Total Surabaya Timur Surabaya Utara Emisi Total (ton Daya Serap CO2 oleh RTH CO2/tahun) Eksisting (ton CO2/tahun) 99,420.26 115,823.20 116,633.31 104,847.58 54,134.86 490,859.21 135,154.26 238,264.81 232,383.95 122,532.59 91,458.42 178,871.41 188,726.64 1,187,392.08 %Penyerapan CO2 oleh RTH Eksisting 745.56 391.08 1,144.44 138.72 36.24 2,456.04 501.84 4,816.44 1,370.16 1,528.44 0.00 1,085.16 583.44 9,885.48 0.75 0.34 0.98 0.13 0.07 0.50 0.37 2.02 0.59 1.25 0.00 0.61 0.31 0.83 Sumber: Hasil Perhitungan 23 Daya Serap CO2 oleh RTH Setelah %Penyerapan CO2 oleh RTH Pengoptimalan Luas Pohon Pelindung (ton Setelah Pengoptimalan Luas Pohon CO2/tahun) Pelindung 802.44 396.12 1,152.84 138.72 41.16 2,531.28 503.64 4,831.44 1,370.16 1,566.36 0.00 1,089.72 583.44 9,944.76 0.81 0.34 0.99 0.13 0.08 0.52 0.37 2.03 0.59 1.28 0.00 0.61 0.31 0.84 Skenario II Pada skenariao dua ini ada dua upaya yang dilakukan untuk menambah kemampuan daya serap CO2 yaitu, merekomendasikan RTH yang belum dikelola oleh Dinas Kebersihan dan Pertamanan (DKP) Kota Surabaya dan menambah RTH baru di lahan yang tersedia sesuai rencana penggunaan lahan RTH pada peta RTRW Surabaya 2013. Hasil perhitungan peningkatan daya serap CO2 skenario II di tiap kecamatan menggunakan program Stella selengkapnya dapat dilihat pada Tabel 9. Tabel 9 Peningkatan Daya Serap CO2 Skenario II (Rekomendasi Pengelolaan RTH yang Belum Dikelola dan Penambahan RTH Baru) Wilayah Kecamatan Pabean Cantikan Semampir Surabaya Utara Krembangan Kenjeran Bulak Total Surabaya Utara Tambaksari Gubeng Rungkut Surabaya Timur Tenggilis Mejoyo Gunung Anyar Sukolilo Mulyorejo Total Surabaya Timur Luas RTH Emisi Total (ton Eksisting CO2/tahun) (ha) 99,420.26 115,823.20 116,633.31 104,847.58 54,134.86 490,859.21 135,154.26 238,264.81 232,383.95 122,532.59 91,458.42 178,871.41 188,726.64 1,187,392.08 2.13 0.87 2.58 0.30 0.11 5.99 1.55 11.40 2.87 3.91 0.00 2.49 1.26 23.48 Daya Serap CO2 %Penyerapan oleh RTH CO2 oleh RTH Eksisting (ton Eksisting CO2/tahun) 745.56 391.08 1,144.44 138.72 36.24 2,456.04 501.84 4,816.44 1,370.16 1,528.44 0.00 1,085.16 583.44 9,885.48 0.75 0.34 0.98 0.13 0.07 0.50 0.37 2.02 0.59 1.25 0.00 0.61 0.31 0.83 Luas Penambahan RTH (ha) Rekomendasi RTH belum dikelola 1.44 1.41 1.17 1.08 0.51 5.61 0.95 0.36 0.96 0.91 0.37 0.77 0.10 4.42 RTH Baru sesuai RTRW 2013 0.00 0.00 0.00 0.00 2.57 2.57 0.00 0.00 12.67 0.00 0.00 0.00 0.00 12.67 Luas Setelah Penambahan RTH (ha) 3.56 2.28 3.76 1.38 3.19 14.17 2.50 11.76 16.50 4.82 0.37 3.25 1.36 40.57 Daya Serap CO2 oleh RTH Skenario II (ton Daya Serap CO2 % Penyerapan CO2/tahun) oleh RTH Eksisting CO2 oleh RTH + Skenario II (ton Eksisting + Rekomendasi RTH RTH Baru sesuai CO2/tahun) Skenario II belum dikelola RTRW 2013 460 653 542 499 163 2,317 439 172 458 423 118 354 44 2,008 0 0 0 0 732 732 0 0 1,432 0 0 0 0 1432 1,205.56 1,044.08 1,686.44 637.72 931.24 5,505.04 940.84 4,988.44 3,260.16 1,951.44 118.00 1,439.16 627.44 13,325.48 1.21 0.90 1.45 0.61 1.72 1.12 0.70 2.09 1.40 1.59 0.13 0.80 0.33 1.12 Sumber: Hasil Perhitungan Hasil Perhitungan Peningkatan Daya Serap CO2 Total Dari kedua upaya peningkatan daya serap CO2 yang telah dilakukan yaitu skenario I dan skenario II, dapat dilakukan perhitungan peningkatan daya serap CO2 total dari kedua skenario tersebut. Hasil perhitungan peningkatan daya serap CO2 total dapat dilihat pada Tabel 10. 24 Tabel 10 Peningkatan Daya Serap CO2 Skenario I + Skenario II Wilayah Kecamatan Pabean Cantikan Semampir Krembangan Kenjeran Bulak Total Surabaya Utara Tambaksari Gubeng Rungkut Surabaya Tenggilis Mejoyo Timur Gunung Anyar Sukolilo Mulyorejo Total Surabaya Timur Surabaya Utara Emisi Total (ton CO2/tahun) Daya Serap CO2 oleh RTH Eksisting (ton CO2/tahun) 99,420.26 115,823.20 116,633.31 104,847.58 54,134.86 490,859.21 135,154.26 238,264.81 232,383.95 122,532.59 91,458.42 178,871.41 188,726.64 1,187,392.08 745.56 391.08 1,144.44 138.72 36.24 2,456.04 501.84 4,816.44 1,370.16 1,528.44 0.00 1,085.16 583.44 9,885.48 %Penyerapan CO2 oleh RTH Eksisting Daya Serap CO2 oleh RTH Skenario I (ton CO2/tahun) 0.75 0.34 0.98 0.13 0.07 0.50 0.37 2.02 0.59 1.25 0.00 0.61 0.31 0.83 802.44 396.12 1,152.84 138.72 41.16 2,531.28 503.64 4,831.44 1,370.16 1,566.36 0.00 1,089.72 583.44 9,944.76 Daya Serap CO2 oleh RTH Skenario II (ton CO2/tahun) Rekomendasi RTH RTH Baru sesuai belum dikelola RTRW 2013 460 0 653 0 542 0 499 0 163 732 2,317 732 439 0 172 0 458 1,432 423 0 118 0 354 0 44 0 2,008 1,432 Daya Serap CO2 oleh RTH Skenario I + Skenario II (ton CO2/tahun) 1,262.44 1,049.12 1,694.84 637.72 936.16 5,580.28 942.64 5,003.44 3,260.16 1,989.36 118.00 1,443.72 627.44 13,384.76 %Penyerapan CO2 oleh RTH Skenario I + Skenario II 1.27 0.91 1.45 0.61 1.73 1.14 0.70 2.10 1.40 1.62 0.13 0.81 0.33 1.13 Sumber: Hasil Perhitungan Dari Tabel 10 dapat dilihat bahwa dengan penjumlahan upaya peningkatan daya serap CO2 pada skenario I dan skenario II terjadi perubahan kemampuan daya serap CO2. Peningkatan daya serap CO2 yang terjadi di wilayah Surabaya Utara adalah dari daya serap CO2 sebesar 2,456.04 ton/tahun (0.50%) berubah menjadi 5,580.28 ton/tahun (1.14%), sedangkan peningkatan daya serap CO2 yang terjadi di wilayah Surabaya Timur adalah dari daya serap CO2 sebesar 9,885.48 ton/tahun (0.83%) berubah menjadi 13,384.76 ton/tahun (1.13%). Hasil upaya peningkatan daya serap CO2 RTH pada penjumlahan skenario I dan skenario II ini masih sangat kecil jika dibandingkan dengan emisi CO2 yang dihasilkan. Hal ini dikarenakan ruang lingkup pada penelitian ini adalah model box yang artinya emisi CO2 yang didapat dalam penelitian ini adalah asumsi beban maksimum pada wilayah studi karena pada kenyataannya CO2 akan terdispersi dengan adanya angin yang membawa CO2 tersebar di atmosfer. Selain itu sesuai dengan siklus CO2, penyerapan CO2 oleh vegetasi hanya sekitar 0,05%, dimana nilai ini tidak jauh berbeda dari hasil perhitungan, 1,75% tetap berada di atmosfer dan 98,20% larut dalam lautan (Odum, 1996). 25 KESIMPULAN Kesimpulan yang dapat diambil dalam penelitian ini adalah: 1. Daya serap CO2 oleh RTH eksisting di Surabaya Utara mampu menyerap 2,456.04 ton/tahun (0.50%) dari emisi total CO2 yang dihasilkan di Surabaya Utara yaitu sebesar 490,859.21 ton/tahun, sedangkan total penyerapan CO2 oleh RTH eksisting di Surabaya Timur mampu menyerap 9,885.48 ton/tahun (0.83%) dari emisi total CO2 yang dihasilkan di Surabaya Timur yaitu 1,187,392.08 ton/tahun. 2. Emisi CO2 tertinggi berada di Kecamatan Gubeng dengan emisi CO2 sebesar 238,264.81 ton/tahun dan emisi CO2 terendah berada di Kecamatan Bulak dengan emisi CO2 sebesar 54,134.86 ton/tahun. Sedangkan kecamatan yang memiliki RTH eksisting dengan daya serap CO2 tertinggi adalah Kecamatan Gubeng dengan daya serap CO2 sebesar 4,816.44 ton/tahun dan kecamatan yang memiliki RTH eksisting dengan daya serap CO2 terendah adalah Kecamatan Gunung Anyar dengan daya serap CO2 sebesar 0 ton/tahun. 3. Peningkatan daya serap CO2 dilakukan dengan dua skenario, yaitu: a. Mengoptimalkan luas pohon pelindung di RTH eksisting. Upaya ini mampu meningkatkan daya serap CO2 menjadi 2,531.28 ton/tahun (0.52%) di wilayah Surabaya Utara dan 9,944.76 ton/tahun (0.84%) di wilayah Surabaya Timur. b. Merekomendasikan pengelolaan RTH yang belum dikelola oleh DKP Surabaya dan penambahan RTH baru. Upaya ini mampu meningkatkan daya serap CO2 menjadi 5,505.04 ton/tahun (1.12%) di wilayah Surabaya Utara dan 13,325.48 ton/tahun (1.12%) di wilayah Surabaya Timur. c. Upaya peningkatan daya serap CO2 total pada skenario I dan skenario II mampu meningkatkan daya serap CO2 menjadi 5,580.28 ton/tahun (1.14%) di wilayah Surabaya Utara dan 13,384.76 ton/tahun (1.13%) di wilayah Surabaya Timur. 26 SARAN Beberapa saran yang dapat direkomendasikan dari penelitian ini adalah: 1. Dilakukan penelitian lanjutan dengan menghitung daya serap CO2 untuk perdu dan rumput. 2. Dilakukan penelitian lanjutan untuk menghitung kemampuan daya serap CO2 RTH privat karena RTH privat juga memberikan kontribusi yang cukup besar dalam penyerapan CO2. DAFTAR PUSTAKA Afdal. 2007. Siklus Karbon dan Karbon Dioksida di Atmosfer dan Samudera. Oseana Vol. XXXII No. 2: 29-41 Alamendah, 2010. Tanaman Penyerap Karbondioksida. <URL:http://alamendah.wordpress.com/2010/09/01/tanaman-penyerap-karbondioksida> Anonim. 2002. Peraturan Daerah Kota Surabaya No. 7 Tahnu 2002 tentang Pengelolaan Ruang Terbuka Hijau Anonim. 2006. Makalah Lokakarya IPB tentang Pengembangan Sistem RTH di Perkotaan Anonim. 2008. Peraturan Menteri Pekerjaan Umum No. 5 Tahun 2008 tentang Pedoman Penyediaan dan Pemanfaatan Ruang Terbuka Hijau di Kawasan Perkotaan Boedisantoso, R. 2010. Optimasi Kesetimbangan Karbon (Carbon Footprint – Carbon Sinks). Surabaya: Jurusan Teknik Lingkungan Institut Teknologi Sepuluh Nopember Dahlan, E. N. 1992. Hutan Kota: untuk Pengelolaan dan Peningkatan Kualitas Lingkungan Hidup. Jakarta: Asosiasi Pengusaha Hutan Indonesia Dahlan, E. N. 2007. Analisis Kebutuhan Luasan Hutan Kota Sebagai Sink Gas CO2 Antropogenik Dari Bahan BAkar Minyak dan Gas Di Kota Bogor Dengan Pendekatan Sistem Dinamik. Disertasi. Bogor: Fakultas Kehutanan Institut Pertanian Bogor Dinas Kebersihan dan Pertamanan Kota Surabaya. 2010. Lokasi dan Luas Taman Kota di Surabaya 27 Jumali, M.A. 2009. Mengenal Software Stella. <URL:http://profpinter.blogspot.com/2009/08/mengenal-sofware-stella.html> Odum, E. P. 1996. Dasar-Dasar Ekologi. Jogjakarta: Gajah Mada University Press Prasetyo, L.B., U. Rosalina, D. Murdiyarso, G. Saito dan H. Tsuruta. 2002. Integrating Remote Sensing and GIS for Estimating Aboveground Biomass and Green House Gases Emission. CEGIS Newsletter Vol 1- April 2002 Putriatni, D. J. 2009. Polusi Surabaya Terburuk di Asia. <URL:http://aa-Surabaya.blogspot.com/2010_03_01_archive.html> Razak, A. 2010. Kajian Yuridis Carbon Trade dalam Penyelesaian Efek Rumah Kaca. Makalah Etika dan Kebijakan Perundangan Lingkungan. Yogyakarta: Program Studi Manajemen Konservasi Sumber Daya Alam dan Lingkungan Universitas Gadjah Mada Suhedi, F. 2005. Emisi CO2 dari Konsumsi Energi Domestik. Pusat Litbang Permukiman Departemen Pekerjaan Umum 28