- elc STAIN Pekalongan

advertisement
BAB IV
ANALISIS DAN PEMBAHASAN
A. Analisis Data
1. Deskripsi Responden Penelitian
Responden dari penelitian ini adalah pedagang ikan yang
berdagang di kawasan Kelurahan Proyonanggan Utara Batang.
Pertanyaan yang termuat dalam kuesioner adalah pertanyaan
mengenai ketiga variabel independen penelitian yaitu modal awal,
tenaga kerja dan perilaku kewirausahaan, kemudian variabel dependen
yaitu pendapatan pedagang ikan di Kelurahan Proyonanggan Utara
Batang. Kuesioner yang disebar sebanyak 60 secara acak dari 150
populasi. Kuesioner yang disebar semuanya kembali dan itu yang
dijadikan data untuk penelitian.
a.
Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Berdasarkan data primer yang telah diolah, maka hasil
persebaran responden berdasarkan jenis kelamin dalam penelitian
ini adalah:
Tabel 4.1
Responden berdasarkan jenis kelamin
Jenis Kelamin
Laki-laki
Perempuan
Jumlah
Jumlah
5
55
60
Sumber: Data primer yang diolah, 2015
84
Prosentase (%)
8%
92%
100%
85
Berdasarkan tabel 4.1 di atas dapat diketahui bahwa dari
penelitian terhadap 60 responden menunjukkan penggolongan
berdasarkan jenis kelamin yang paling banyak adalah pedagang
perempuan. Hal ini dikarenakan mayoritas laki-laki di Kelurahaan
Proyonanggan Utara Batang bekerja sebagai nelayan.
b.
Karakteristik Responden Berdasarkan Usia
Berdasarkan data primer yang telah diolah, maka hasil
persebaran responden berdasarkan usia dalam penelitian ini
adalah:
Tabel 4.2
Responden berdasarkan usia
Usia
Jumlah
Prosentase (%)
< 20 tahun
1
2%
20-30 tahun
2
3%
30-40 Ahun
5
8%
>40 tahun
52
87%
Jumlah
60
100%
Sumber: Data primer yang diolah, 2015.
Berdasarkan tabel 4.2 di atas dapat diketahui bahwa dari
60 responden sebagian besar pedagang berusia antara >40 tahun
dengan presentase sebesar 87%. Usia ini merupakan usia
produktif dimana mereka harus bekerja untuk memenuhi
kebutuhan keluarganya.
c.
Karakteristik Responden Berdasarkan Status Perkawinan
Berdasarkan data primer yang telah diolah, maka hasil
persebaran responden berdasarkan status perkawinan dalam
penelitian ini adalah:
86
Tabel 4.3
Responden berdasarkan status perkawinan
Status Perkawinan
Sudah menikah
Belum menikah
Jumlah
Jumlah
58
2
60
Prosentase (%)
97%
3%
100%
Sumber: Data primer yang diolah, 2015.
Berdasarkan tabel 4.3 di atas dapat diketahui bahwa dari
60 responden sebagian besar sudah menikah dengan prosentase
sebesar 97% dari total responden. Hal ini dimana kebutuhan
seseorang yang sudah menikah jauh lebih besar daripada yang
belum menikah, oleh karena itu mereka akan bekerja lebih keras
demi memenuhi kebutuhan keluarganya..
d.
Karakteristik Responden Berdasarkan Pendidikan Terakhir
Berdasarkan data primer yang telah diolah, maka hasil
persebaran responden berdasarkan pendidikan terakhir dalam
penelitian ini adalah:
Tabel 4.4
Responden berdasarkan pendidikan terakhir
Pendidikan Terakhir
Tidak sekolah
SD
SMP
Jumlah
Jumlah
49
7
4
60
Prosentase (%)
81,6%
11,6%
6,6%
100%
Sumber: Data primer yang diolah, 2015.
Berdasarkan tabel 4.4 di atas dapat diketahui bahwa dari
60 responden,
mayoritas mereka tidak sekolah hal ini
dikarenakan mereka hidup dijaman dulu yang mempunyai
87
pandangan bahwa pendidikan itu tidak penting, yang paling
penting adalah mncari uang. Hal ini yang membuat pedagang ikan
mayoritas tidak bersekolah.
B. Statistik Deskriptif Data Penelitian
1. Modal Awal
Modal awal yang diperoleh pedagang ikan berasal dari modal
sendiri dan modal pinjaman. Sementara dari hasil kuesioner didapatkan
bahwa mayoritas pedagang ikan menggunakan modal sendiri sebanyak
73%. Sebagian besar pedagang ikan menggunakan modal sendiri dalam
menjalankan usahanya. Modal sendiri relatif sedikit hal ini yang
menyebabkan variabel modal awal tidak berpengaruh pada pendapatan
pedagang ikan.
2. Tenaga Kerja
Rata-rata tenaga kerja pedagang ikan berasal dari keluarga
sendiri, dari hasil kuesioner didapatkan bahwa mayoritas pedagang ikan
mempunyai tenaga kerja 1-5 orang sebanyak 67%. Jumlah tenaga kerja
relatif sedikit, hal ini yang menyebabkan variabel tenaga kerja tidak
berpengaruh terhadap pendapatan pedagang ikan.
3. Perilaku Kewirausahaan
Dari hasil kuesioner didapatkan bahwa perilaku pegadang ikan
di Kelurahan Proyonanggan Utara batang sangat baik. Mereka
bertanggung jawab terhadap semuanya, mempunyai motivasi yang
88
tinggi dan berani mngambil resiko. Sehingga hal ini berpengaruh
terhadap pendapatan pedagang ikan.
C. Uji Instrumen
1. Uji Validitas
Uji ini digunakan untuk mengukur sah atau tidak sahnya suatu
kuesioner. Dasar pengambilan keputusan yang digunakan adalah
melakukan uji signifikasi dengan membandingkan nilai r hitung
dengan r tabel. Hasil uji validitas dalam penelitian ini adalah:
89
Tabel 4.5
Uji Validitas Variabel Modal Awal
Correlations
modalawal1
Pearson Correlation
1
modalawal1
Sig. (2-tailed)
N
60
Pearson Correlation
,324*
modalawal2
Sig. (2-tailed)
,012
N
60
Pearson Correlation
,762**
modalawal3
Sig. (2-tailed)
,000
N
60
Pearson Correlation
,489**
modalawal4
Sig. (2-tailed)
,000
N
60
Pearson Correlation
,405**
modalawal5
Sig. (2-tailed)
,001
N
60
Pearson Correlation
,791**
Jmlhmodalawal
Sig. (2-tailed)
,000
N
60
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Sumber: Data Hasil Olahan SPSS 21, 2015
modalawal2
,324*
,012
60
1
60
,235
,070
60
,414**
,001
60
,558**
,000
60
,672**
,000
60
modalawal3
,762**
,000
60
,235
,070
60
1
60
,464**
,000
60
,409**
,001
60
,757**
,000
60
modalawal4
,489**
,000
60
,414**
,001
60
,464**
,000
60
1
60
,509**
,000
60
,777**
,000
60
modalawal5
,405**
,001
60
,558**
,000
60
,409**
,001
60
,509**
,000
60
1
60
,762**
,000
60
Jmlhmodalawal
,791**
,000
60
,672**
,000
60
,757**
,000
60
,777**
,000
60
,762**
,000
60
1
60
90
Tabel 4.6
Uji validitas Variabel Tenaga Kerja
Correlations
tenagakerja1
tenagakerja2
tenagakerja3
Pearson Correlation
1
,215
,235
Tenagakerja6
Sig. (2-tailed)
,098
,070
N
60
60
60
Pearson Correlation
,215
1
,531**
Tenagakerja7
Sig. (2-tailed)
,098
,000
N
60
60
60
Pearson Correlation
,235
,531**
1
Tenagakerja8
Sig. (2-tailed)
,070
,000
N
60
60
60
Pearson Correlation
,411**
,322*
,504**
Tenagakerja9
Sig. (2-tailed)
,001
,012
,000
N
60
60
60
Pearson Correlation
,432**
,107
,349**
Tenagakerja10
Sig. (2-tailed)
,001
,416
,006
N
60
60
60
Pearson Correlation
,594**
,685**
,788**
Jmlhtenagakerja
Sig. (2-tailed)
,000
,000
,000
N
60
60
60
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Sumber: Data Hasil Olahan SPSS 21, 2015
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Sumber: Data Hasil Olahan SPSS, 2015.
tenagakerja4
,411**
,001
60
,322*
,012
60
,504**
,000
60
1
60
,435**
,001
60
,783**
,000
60
tenagakerja5
,432**
,001
60
,107
,416
60
,349**
,006
60
,435**
,001
60
1
60
,601**
,000
60
Jmlhtenagakerja
,594**
,000
60
,685**
,000
60
,788**
,000
60
,783**
,000
60
,601**
,000
60
1
60
91
Tabel 4.7
Uji Validitas Variabel Perilaku Kewirausahaan
Correlations
perilaku1
Pearson Correlation
1
perilaku11
Sig. (2-tailed)
N
60
Pearson Correlation
,687**
Perilaku12
Sig. (2-tailed)
,000
N
60
Pearson Correlation
,597**
Perilaku13
Sig. (2-tailed)
,000
N
60
Pearson Correlation
,730**
Perilaku14
Sig. (2-tailed)
,000
N
60
Pearson Correlation
,413**
Perilaku15
Sig. (2-tailed)
,001
N
60
Pearson Correlation
,373**
Perilaku16
Sig. (2-tailed)
,003
N
60
Pearson Correlation
,413**
Perilaku17
Sig. (2-tailed)
,001
N
60
Pearson Correlation
,766**
Jmlhperilaku
Sig. (2-tailed)
,000
N
60
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Sumber: Data: Hasil Olahan SPSS 21, 2015
perilaku2
,687**
,000
60
1
60
,689**
,000
60
,713**
,000
60
,634**
,000
60
,578**
,000
60
,486**
,000
60
,845**
,000
60
perilaku3
,597**
,000
60
,689**
,000
60
1
60
,761**
,000
60
,636**
,000
60
,554**
,000
60
,446**
,000
60
,827**
,000
60
perilaku4
,730**
,000
60
,713**
,000
60
,761**
,000
60
1
60
,599**
,000
60
,539**
,000
60
,614**
,000
60
,898**
,000
60
perilaku5
,413**
,001
60
,634**
,000
60
,636**
,000
60
,599**
,000
60
1
60
,717**
,000
60
,533**
,000
60
,786**
,000
60
perilaku6
,373**
,003
60
,578**
,000
60
,554**
,000
60
,539**
,000
60
,717**
,000
60
1
60
,397**
,002
60
,702**
,000
60
perilaku7
,413**
,001
60
,486**
,000
60
,446**
,000
60
,614**
,000
60
,533**
,000
60
,397**
,002
60
1
60
,742**
,000
60
jmlhperilaku
,766**
,000
60
,845**
,000
60
,827**
,000
60
,898**
,000
60
,786**
,000
60
,702**
,000
60
,742**
,000
60
1
60
92
Tabel 4.8
Uji Validitas Variabel Pendapatan
Correlations
pendapatan1
Pearson Correlation
1
pendapatan18
Sig. (2-tailed)
N
60
Pearson Correlation
,834**
Pendapatan19
Sig. (2-tailed)
,000
N
60
Pearson Correlation
-,061
Pendapatan20
Sig. (2-tailed)
,643
N
60
Pearson Correlation
-,116
Pendapatan21
Sig. (2-tailed)
,378
N
60
Pearson Correlation
,021
Pendapatan22
Sig. (2-tailed)
,872
N
60
Pearson Correlation
,024
Pendapatan23
Sig. (2-tailed)
,856
N
60
Pearson Correlation
,652**
Jmlhpendapatan
Sig. (2-tailed)
,000
N
60
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Sumber: Data Hasil Olahan SPSS 21, 2015
pendapatan2
,834**
,000
60
1
60
,069
,598
60
-,006
,962
60
,070
,597
60
,122
,354
60
,729**
,000
60
pendapatan3
-,061
,643
60
,069
,598
60
1
60
,912**
,000
60
,532**
,000
60
,760**
,000
60
,624**
,000
60
pendapatan4
-,116
,378
60
-,006
,962
60
,912**
,000
60
1
60
,588**
,000
60
,762**
,000
60
,586**
,000
60
pendapatan5
,021
,872
60
,070
,597
60
,532**
,000
60
,588**
,000
60
1
60
,701**
,000
60
,587**
,000
60
pendapatan6
,024
,856
60
,122
,354
60
,760**
,000
60
,762**
,000
60
,701**
,000
60
1
60
,696**
,000
60
jmlhpendapatan
,652**
,000
60
,729**
,000
60
,624**
,000
60
,586**
,000
60
,587**
,000
60
,696**
,000
60
1
60
93
Berdasarkan perhitungan uji validitas dalam tabel dengan
program IBM SPSS.21 diperoleh hasil sebagai berikut :
Tabel 4.9
Hasil uji validitas semua pernyataan dalam setiap variabel
Pernyataan
r hitung
r tabel
Keterangan
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
0,791
0,672
0,757
0,777
0,762
0,594
0,685
0,788
0,783
0,601
0,766
0,845
0,827
0,898
0,786
0,702
0,742
0,652
0,729
0,624
0,586
0,587
0,696
0,254
0,254
0,254
0,254
0,254
0,254
0,254
0,254
0,254
0,254
0,254
0,254
0,254
0,254
0,254
0,254
0,254
0,254
0,254
0,254
0,254
0,254
0,254
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Sumber: Data Hasil Olahan SPSS, 2015.
2. Uji Reliabilitas
Reliabilitas dalam penelitian adalah ketepatan, ketelitian atau
keakuratan yang di tunjukkan oleh instrumen pengukuran. Uji ini
digunakan untuk mengukur konsistensi dari suatu variabel. Dikatakan
reliabel adalah apabila nilai hitung uji reliabilitas lebih besar dari nilai
94
cronbach alpha, cronbach alpha yang penulis gunakan dalam
penelitian ini adalah 0,70.
Hasil uji reliabilitas dalam penelitian ini adalah sebagai
berikut:
a.
Variabel Modal Awal (X1)
Tabel 4.10
Uji Reliabilitas Modal Awal
Reliability Statistics
Cronbach's
Cronbach's Alpha Based
Alpha
on Standardized Items
,807
N of Items
,808
5
Sumber: Data Hasil Olahan SPSS 21, 2015
Dilihat dari tabel 4.10 bahwa variabel modal awal dengan
nilai hitung 0,808 > 0,70 dapat disimpulkan bahwa untuk variabel
modal awal hasilnya adalah reliabel.
b.
Variabel Tenaga Kerja (X2)
Tabel 4.11
Uji Reliabilitas Tenaga Kerja
Reliability Statistics
Cronbach's
Cronbach's Alpha Based
Alpha
on Standardized Items
,726
,733
N of Items
5
Dilihat dari tabel 4.11 bahwa variabel tenaga kerja dengan
nilai hitung 0,733 > 0,70 dapat disimpulkan bahwa untuk variabel
tenaga kerja hasilnya adalah reliabel.
95
c. Variabel Perilaku kewirausahaan
Tabel 4.12
Uji Reliabilitas Perilaku Kewirausahaan
Reliability Statistics
Cronbach's
Cronbach's Alpha Based
Alpha
on Standardized Items
,891
N of Items
,905
7
Sumber: Data Hasil olaha SPSS 21, 2015
Dilihat
kewirausahaan
dari
tabel
dengan
4.12
nilai
bahwa
hitung
variabel
0,905>
perilaku
0,70
dapat
disimpulkan bahwa untuk variabel perilaku kewirausahaan
hasilnya adalah reliabel.
d. Variabel Tingkat Pendapatan (Y)
Tabel 4.13
Uji Reliabilitas Pendapatan
Reliability Statistics
Cronbach's
Cronbach's Alpha Based on
Alpha
Standardized Items
,688
,762
N of Items
6
Sumber: Data Hasil olaha SPSS 21, 2015
Dilihat dari tabel 4.13 bahwa variabel pendapatan dengan
nilai hitung 0,762 > 0,70 dapat disimpulkan bahwa untuk variabel
pendapatan hasilnya adalah reliabel.
96
D. Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik merupakan prasyarat analisis regresi berganda.
Untuk memenuhi prasyarat sebagai hasil regresi yang baik maka terlebih
dahulu akan dilakukan pengujian mengenai ada tidaknya pelanggaran
asumsi klasik. Uji asumsi dalam penelitian ini meliputi uji normalitas, uji
heteroskidastisitas, uji multikolinearitas dan uji autokorelasi.
1.
Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model
regresi variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal.
Untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak,
dapat dilakukan dengan dua alat, yaitu grafik histogram dan grafik P-P
Plot. Jika dilihat dari tampilan grafik histogram seperti pada gambar
4.1 sebagai berikut.
97
Gambar 4.1
Grafik Histogram
Sumber: Hasil Olahan Data SPSS
Dilihat dari tampilan grafik histogram tersebut bahwa kurva
membentuk lonceng maka dapat dikatakan model berdistribusi
normal. Kemudian Jika dilihat dari grafik normal P-P Plot seperti pada
gambar 4.2 berikut.
98
Gambar 4.2
Grafik Normal P-P Plot
Sumber: Hasil Olahan Data SPSS
Dilihat dari grafik normal P-P Plot bahwa data menyebar di
sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonalnya, model
regresi memenuhi asumsi normalitas. Uji kenormalan data juga bisa
dilakukan dengan uji statistik Kolmogorov-Smirnov (K-S). Hasil uji
statistik Kolmogorov-Smirnov (K-S) dapat dilihat dalam tabel 4.14
sebagai berikut:
99
Tabel 4.14
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N
60
Normal
Mean
,0000000
Parametersa,b Std. Deviation
2,61959086
Most
Absolute
,090
Extreme
Positive
,082
Differences
Negative
-,090
Kolmogorov-Smirnov Z
,695
Asymp. Sig. (2-tailed)
,720
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data. Sumber: Data Hasil Olahan SPSS 21, 2015
Berdasarkan tabel 4.14 terlihat bahwa besarnya nilai
Kolmogorov-Smirnov adalah 0,695 dengan nilai Asymp. Sig. (2-tailed)
adalah 0,720> α = 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa dalam uji
regresi ini berdistribusi normal.
2.
Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas dilakukan untuk mengetahui apakah
dalam sebuah model regresi terjadi kesamaan atau ketidaksamaan
varians dari residual suatu pengamatan ke pengamatan yang lain.
Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heteroskedastisitas. Uji
heteroskedastisitas
dapat
dilakukan
dengan
scatterplot seperti pada gambar 4.3 berikut.
melihat
diagram
100
Gambar 4.3
Diagram Scatterplot
Sumber: Hasil Olahan Data SPSS
Dari diagram scatterplot terlihat bahwa titik-titik menyebar
secara acak serta tersebar baik di atas maupun dibawah angka nol pada
sumbu Y, hal ini dapat disimpulkan bahwa model tidak terjadi
heteroskedastisitas.
a. Uji Gletser
Jika
variabel
mempengaruhi
independen
variabel
signifikan
dependen.
secara
Sebaliknya
statistik
probabilitas
signifikansinya diatas tingkat kepercayaan 5% dapat disimpulkan
model regresi tidak mengandung adanya heteroskedastisitas. Berikut
merupakan hasil uji Glejser dalam penelitian ini.
101
Tabel 4.15
Uji Glejser
a
Coefficients
Unstandardized Coefficients
Model
B
1
(Constant)
4,749
Std. Error
1,690
jmlhmodalawal
jmlhtenagakerja
Jmlhperilaku
-,015
-,099
-,005
,041
,097
,061
Standardized
Coefficients
Beta
t
-,049
-,179
-,014
Sig.
2,810
,007
-,365
-1,022
-,080
,716
,311
,937
a. Dependent Variable: ABRESID
Sumber data hasil olahan SPSS 21 2015
Hasil tampilan output SPSS pada tabel 4.15 menunjukkan
bahwa tidak ada satupun variabel independen yang signifikan secara
statistik mempengaruhi variabel dependen nilai residual. Hal ini
terlihat dari probabilitas signifikansinya diatas tingkat kepercayaan
5% jadi dapat disimpulkan bahwa model regresi tidak mengandung
heteroskedastisitas.
3.
Uji Multikolinearitas
Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah model
regresi
ditemukan
adanya
korelasi
antar
variabel
bebas
(independen).Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi
korelasi
di
antara
variabel
independen.
Hasil
analisis
uji
multikolinieritas dapat dilihat pada nilai tolerance atau Variance Infl
ation Factor (VIF). Jika nilai Tolerance< 0,10 atau sama dengan nilai
VIF > 10, maka menunjukan adanya multikolinieritas. Hasil uji
multikolinieritas dapat dilihat pada tabel 4.15 sebagai berikut.
102
Tabel 4.16
Hasil Uji Multikolinieritas
Coefficientsa
Model
Collinearity Statistics
Tolerance
VIF
(Constant)
Jmlhmodalawal
1
Jmlhtenagakerja
,964
1,038
,559
1,788
Jmlhperilaku
,545
1,836
a. Dependent Variable: jmlhpendapatan
Sumber: Data Hasil Olahan SPSS 21, 2015
Dapat dilihat untuk ketiga variabel bebas/independen, nilai VIF
< 10 atau tidak ada satu pun variabel bebas/independen yang memiliki
VIF > 10. Selain itu nilai Tolerance untuk ketiga variabel
bebas/independen juga semuanya >0,10. Sehingga dapat disimpulkan
tidak terjadi multikolinieritas antar variabel bebas/independen dalam
model regresi ini.
4.
Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam model
regresi linier ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t
dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya). Untuk
mendeteksi ada tidaknya autokorelasi adalah dengan Uji Durbin–
Watson (DW test).Hasil uji Autokorelasi dapat dilihat pada tabel 4.17
sebagai berikut :
103
Tabel 4.17
Hasil Uji Autokorelasi
Model Summary
Model
1
R
R Square
a
,454
b
Adjusted R
Std. Error of
Durbin-
Square
the Estimate
Watson
,206
,164
2,689
2,013
a. Predictors: (Constant), jmlhperilaku, jmlhmodalawal, jmlhtenagakerja
b. Dependent Variable: jmlhpendapatan
Sumber: Data Hasil Olahan SPSS 21, 2015
Dengan nilai n=60 dan k=3, maka nilai dL = 1,479 dan nilai
dU = 1,688. Hasil uji Autokorelasi menunjukkan nilai Durbin-Watson
(DW) = 2,013 berada diantara nilai dU = 1,688 dan nilai(4 – dU) = ( 4
– 1,688 = 2,312 ), maka dapat disimpulkan bahwa dalam model
regresi tidak ada autokorelasi positif atau negatif.
E. Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi berganda ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh
variabel independen (X) terhadap variabel dependen (Y) studi kasus pada
pedagang ikan di Kelurahan Proyonanggan Utara Batang. Berdasarkan
hasil analisis regresi berganda dengan menggunakan program IBM
SPSS.21 diperoleh hasil tabel 4.18 sebagai berikut :
104
Tabel 4.18
Uji Analisis Regresi Berganda
Coefficients
a
Model
Unstandardized
Coefficients
B
Std. Error
(Constant)
14,124
3,515
Jmlhmodalawal
-,090
,084
1
Jmlhtenagakerja
-,075
,202
Jmlhperilaku
,390
,127
a. Dependent Variable: jmlhpendapatan
Standardized
Coefficients
Beta
-,129
-,059
,496
Sumber: Data Hasil Olahan SPSS, 2015.
Berdasarkan hasil perhitungan dengan program IBM SPSS.21
diketahui bahwa persamaan regresi linier berganda adalah sebagai berikut:
Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + e
Tingkat Pendapatan = 14,124 – 0,090 Modal Awal – 0,075 tenaga
kerja+0,390perilaku kewirausahaan + e
Keterangan:
Y : Tingkat Pendapatan (Variabel dependen)
X1 : Variabel Modal Awal (Variabel independen)
X2 : Variabel Tenaga Kerja (Variabel independen)
X3 : Variabel Perilaku Kewirausahaan (Variabel indepenen)
Dari
persamaan
regresi
linier
berganda
tersebut
dapat
diinterpretasikan apabila modal awal, tenaga kerja, dan perilaku
kewirausahaan sama konstan, maka maka tingkat pendapatan pedagang
ikan di Kelurahan Proyonanggan Utara Batang akan naik menjadi 14,124.
Besarnya koefisien dari masing-masing variabel independen dapat
dijelaskan bahwa:
105
1.
Modal awal mempunyai koefisien sebesar -0,090, itu berarti apabila
tenaga kerja dan perilaku kewirausahaan konstan, maka setiap 1x
kenaikan modal awal akan menaikkan pendapatan pedagang ikan
sebasar 0,090 atau 9%.
2.
Tenaga kerja mempunyai koefisien sebesar -0,075, itu berarti apabila
modal awal dan perilaku kewirausahaan konstan, maka setiap 1x
kenaikan tenaga kerja akan menaikkan pendapatan pedagang ikan
sebesar 0,075 atau 7,5%.
3.
Perilaku kewirausahaan mempunyai koefisien sebesar 0,390, itu
berarti apabila modal awal dan tenaga kerjai konstan, maka setiap 1x
kenaikan perilaku kewirausahaan akan menurunkan pendapatan
pedagang ikan sebesar 0,390 atau 39%.
F. Uji Hipotesis
1.
Uji t (Uji Parsial)
Uji ini digunakan untuk mengetahui dan menganalisis
pengaruh secara parsial dari modal awal, tenaga kerja, dan perilaku
kewirausahaan terhadap pendapatan pedagang ikan di Kelurahan
Proyonanggan Utara Batang. Dengan program IBM SPSS.21 maka
hasil perhitungan uji statistik t diperoleh hasil tabel 4.19 sebagai
berikut:
106
Tabel 4.19
Hasil Uji Parsial (Uji t)
Coefficients
Model
Unstandardized
Coefficients
(Constant)
B
14,124
a
Standardized
Coefficients
Std. Error
3,515
t
Sig.
Beta
Jmlhmodalawal
-,090
,084
1Jmlhtenagakerj
-,075
,202
a
Jmlhperilaku
,390
,127
a. Dependent Variable: jmlhpendapatan
Sumber: Data Hasil Olahan SPSS, 2015.
4,018
,000
-,129
-,059
-1,067
-,370
,291
,713
,496
3,073
,003
Dari hasil output pada tabel 4.19 dapat dijelaskan sebagai
berikut:
a.
Nilai t hitung modal awal (X1) sebesar -1,067 dengan tingkat
signifikasi sebesar 0,291, karena tingkat signifikasi 0,291> α =
0,05 maka modal awal (X1) tidak berpengaruh terhadap
pendapatan (Y) pedagang ikan di Kelurahan Proyonanggan Utara
Batang..
b.
Nilai t hitung tenaga kerjai (X2) sebesar -0,370 dengan tingkat
signifikasi sebesar 0,713, karena tingkat signifikasi 0,713< α =
0,05 maka tenaga kerja (X2) tidak berpengaruh signifikan
terhadap
pendapatan
(Y)
pedagang
ikan
di
Kelurahan
Proyonanggan Utara Batang.
c.
Nilai t hitung perilaku kewirausahaan (X3) adalah sebesar 3,073
dengan tingkat signifikasi sebesar 0,003, karena tingkat
signifikasi 0,003> α = 0,05 maka variabel perilaku kewirausahaan
107
(X3) berpengaruh signifikan terhadappendapatan (Y) pedagang
ikan di Kelurahan Proyonanggan Utara Batang.
2.
Uji F (Uji Simultan)
Uji F (Simultan) bertujuan untuk mengetahui pengaruh
secarasimultan dari variabel modal awal, tenaga kerja dan perilaku
kewirausahaan terhadap pendapatan pedagang ikan di Kelurahaan
Proyonanggan Utara Batang. Dengan program IBM SPSS.21 maka
hasil perhitungan uji statistik F diperoleh hasil pada tabel 4.20 sebagai
berikut:
Tabel 4.20
Hasil Uji F (Uji Simultan)
a
ANOVA
Model
Sum of Squares
Df
Mean Square
F
Sig.
b
Regression
105,310
3
35,103 4,855 ,005
1Residual
404,873
56
7,230
Total
510,183
59
a. Dependent Variable: jmlhpendapatan
b. Predictors: (Constant), jmlhperilaku, jmlhmodalawal, jmlhtenagakerja
Sumber: Data Hasil Olahan SPSS, 2015.
Dari hasil output pada tabel 4.20 bahwa nilai F hitung sebesar
4,855 dengan tingkat signifikasi sebesar 0,005, karena tingkat
signifikasi 0,005< α = 0,05 maka ada pengaruh secara simultan dari
modal awal (X1), tenaga kerja(X2), dan perilaku kewirausahaan
(X3)terhadappendapatan
(Y)
Proyonanggan Utara Batang.
pedagang
ikan
di
Kelurahan
108
3. Uji Koefisien Determinasi (R2)
Nilai R² yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel
independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen sangat
terbatas. Nilai yang hampir mendekati satu berarti variabel-variabel
independent memberikan hampir semua informasi yang dibutukhan
untuk memprediksi variasi variabel dependen, artinya berapa persen
variabel tingkat pendapatan dapat dijelaskan oleh variabel modal awal
(X1), tenaga kerja(X2), dan perilaku kewirausahaan(X3). Hasil
perhitungan R2 dapat di lihat pada tabel 4.20 di bawah ini:
Tabel 4.21
Adjusted R2
b
Model Summary
Model
R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate
a
1
,454
,206
,164
2,689
a. Predictors: (Constant), jmlhperilaku, jmlhmodalawal, jmlhtenagakerja
b. Dependent Variable: jmlhpendapatan
Sumber: Data Hasil Olahan SPSS, 2015.
Nilai adjusted koefisien determinasi (R2) sebesar 0,164 atau
16,4%. Hal ini mengandung arti bahwa sekitar 16,4% pendapatan (Y)
dapat dijelaskan oleh variabel modal awal (X1), tenaga kerja (X2), dan
perilaku kewirausahaan (X3). Sedangkan sisanya sebesar 83,6% dapat
dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti.
G. Pembahasan
Hasil uji signifikasi parameter individual (Uji t), pengaruh
masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen serta uji
109
hipotesis koefisien regresi secara menyeluruh (Uji F) dapat dijelaskan
sebagai berikut:
1.
Pengaruh modal awal (X1) terhadap pendapatan.
a
Terima Ho, Jika signifikasi > α = 0,05 : tidak ada pengaruh secara
parsial antara modal awal terhadap pendapatan pedagang.
b
Terima Ha, jika signifikasi < α = 0,05 : terdapat pengaruh secara
parsial antara modal awal terhadap pendapatan pedagang.
Nilai t hitung modal awal (X1) sebesar -1,067 dengan tingkat
signifikasi sebesar 0,291, karena tingkat signifikasi 0,291> α = 0,05
maka modal awal (X1) secara parsial tidak berpengaruh terhadap
pendapatan (Y) pedagang ikan di Kelurahan Proyonanggan Utara
Batang.
Peranan modal atau biaya sangat penting bagi setiap usaha,
baik skala kecil, menengah maupun besar. Menurut Rosetyadi Artistan
Firdausa, modal merupakan input (faktor produksi) yang sangat
penting dalam menentukan tinggi rendahnya pendapatan. Tetapi
bukan
berarti
merupakan
faktor
satu-satunya
yang
dapat
meningkatkan pendapatan. Sehingga dalam hal ini modal bagi
pedagang juga merupakan salah satu faktor produksi yang
mempengaruhi tingkat pendapatan pedagang.63
Banyaknya pedagang yang beranggapan bahwa modal yang
besar akan menghasilkan pendapatan yang besar pula, tidak menutup
63
Rosetyadi Artistyan Firdausa, Pengaruh Modal Awal, Lama Usaha, dan Jam Kerja
Terhadap Pendapatan Pedagang Kios Di Pasar Bintoro (Skripsi Ekonomika dan Bisnis
Universitas Diponegoro Semarang, 2012))
110
kemungkinan adanya tindakan yang tidak sesuai dengan norma-norma
agama, yaitu dengan meminjam kepada rentenir ataupun mengambil
hak orang lain demi memperoleh modal besar untuk berdagang.
Namun dari hasil observasi dan wawancara langsung yang dilakukan
penulis, sebagian besar pedagang ikan di Kelurahaan Proyonanggan
Utara Batang menggunakan modal sendiri, karena mereka takut
menjadi manusia yang dzalim apabila menunda-nunda dalam
membayar hutang.Hal ini memiliki kesamaan dalam hadits yang
diriwayatkan oleh Ahmad.
Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa modal awal tidak
berpengaruh terhadappendapatan pedagang ikan di Kelurahan
Proyonanggan Utara Batang, Namun dari hasil observasi dan
wawancara langsung hasil ini diduga karena variabel modal yang
dimaksud dalam penelitian yaitu modal awal yang digunakan
pedagang relatif sedikit sebanyak 73%.64Sementara semakin besar
modal yang dimiliki seorang pedagang, maka semakin besar pula
jumlah bahan baku yang akan dibeli sehingga akan meningkatkan
jumlah produksi yang akan dijual kembali dan kemudian akan
mempengaruhi pendapatannya.
64
Hasil wawancara dengan pedagang ikan di Kelurahan Proyonanggan Utara Batang, pada
tanggal 15 Maret 2015.
111
Hasil penelitian ini didukung oleh penelitian terdahulu yang
dilakukan oleh Rosi Pradipta Angga Purnama (2013)65 yang
menyatakan bahwa modal awal tidak berpengaruh terhadap tingkat
pendapatan pedagang.
2.
Pengaruhtenaga kerja (X2) terhadap pendapatan.
a.
Terima Ho, Jika signifikasi > α = 0,05 : tidak ada pengaruh secara
parsial antara tenaga kerjaterhadap pendapatan pedagang.
b.
Terima Ha, jika signifikasi < α = 0,05 : terdapat pengaruh secara
parsial antara tenaga kerja terhadap pendapatan pedagang.
Nilai t hitung tenaga kerja (X2) sebesar -0,370, dengan tingkat
signifikasi sebesar 0,001, karena tingkat signifikasi 0,713> α = 0,05
maka dapat disimpulkan bahwa tenaga kerja (X2) secara parsialtidak
berpengaruh terhadap pendapatan(Y) pedagang ikan di Kelurahan
Proyonanggan Utara Batang.
Tenaga kerja juga mempunyai peranan yang sangat penting
dalam suatu usaha untuk mendukung sebuah perusahaan dalam
mencapai tujuannya. Tenaga kerja sebagai faktor produksi mempunyai
arti yang besar. Karena semua kekayaan alam tidak berguna bila tidak
dieksploitasidan diolah oleh manusia. Alam telah memberikan
kekayaan yang tidak terhitung, tetapi tanpa usaha manusia semuanya
akan tetap tersimpan di alam. Oleh karena itu disamping adanya
sumber alam juga harus ada manusia yang bekerja sungguh-sungguh,
65
Rosy Pradipta Angga Purnama,Analisis Pengaruh Modal, Tenaga Kerja, Lama Usaha dan
Teknologi Proses Produksi Terhadap Produksi Kerajinan Kendang Jimbe di Kota Blitar,(Skripsi
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya Malang, 2013).
112
dan bijaksana dalam mengambil sumber alam sesuai kebutuhan untuk
kepentingannya.
Semakin bersungguh sungguh dia bekerja maka semakin
banyak harta yang diperolehnya,seperti pada Qs. An-Najm:39. Pada
hakekatnya, seorang yang bekerja untuk hidupnya senantiasa
mengharapkan keridhaan Allah dalam pekerjaannya. Tanpa tenaga
kerja manusia,tidak mungkin berbagai kegiatan suatu perusahaan
dapat berjalan dengan baik. Tenaga kerja merupakan faktor yang
penting dan perlu diperhitungkan dalam proses produksinya. Jumlah
tenaga kerja yang cukup tidak hanya dilihat dari tersedianya tenaga
kerja tetapi juga dilihat dari kualitasnya.
Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa tenaga kerja tidak
berpengaruh terhadap pendapatan pedagang ikan di Kelurahan
Proyonanggan Utara Batang, berdasarkan hasil observasi dan
wawancara langsung kepada pedagang, ini dikarenakan dua hal, yang
pertama yaitu jumlah tenaga kerja relatif sedikit yaitu sebanyak 67%
pedagang hanya memiliki tenaga kerja 1-5 orang, hal ini akan
cenderung menurunkan jumlah produksi yang dihasilkan. Semakin
kecil tenaga kerja, maka semakin rendah jumlah produksi yang akan
dihasilkan para pekerja, dan yang kedua rata-rata tenaga kerja berusia
diatas 40tahun,usia ini bukan merupakan usia muda, dimana akan
mempengaruhi kerja meraka dan kemudian akan mempegaruhi jumlah
113
output yang dihasilkan.66Sehingga berdasarkan hasil penelitian jumlah
tenaga kerja tidak berpengaruh terhadap pendapatan.
Hasil penelitian ini didukung oleh penelitian terdahulu yang
dilakukan olehMichell Rinda Nursandy (2013) yang menyatakan
bahwa tenaga kerja tidak berpengaruh terhadap tingkat pendapatan
pedagang.
3.
Pengaruh perilaku kewirausahaan (X3) terhadap pendapatan
a.
Terima Ho, Jika signifikasi > α = 0,05 : tidak ada pengaruh secara
parsial
antara
perilaku
kewirausahaanterhadap
pendapatan
pedagang.
b.
Terima Ha, jika signifikasi < α = 0,05 : terdapat pengaruh secara
parsial antara perilaku kewirausahaan terhadap pendapatan
pedagang.
Nilai t hitung perilaku kewirausahaan (X3) sebesar 3,073,
dengan tingkat signifikasi sebesar 0,003, karena tingkat signifikasi
0,003< α = 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa perilaku
kewirausahaan(X3)
secara
parsial
berpengaruh
terhadap
pendapatan(Y) pedagang ikan di Kelurahaan Proyonanggan Utara
Batang.
Seorang wirausaha harus memiliki sikap dan perilaku yang
benar, yaitu meliputi sikap proses (akad), proses mencari atau
66
Hasil wawancara dengan pedagang ikan di Kelurahan Proyonanggan Utara Batang 15
Maret 2015.
114
memperoleh komoditas, proses mengembangkan maupun dalam
proses upaya meraih atau menetapkan margin keuntungan (laba).
Dengan prinsip kebenaran ini, maka bisnis dalam Islam sangat
menjaga dan berlaku preventif terhadap kemungkinan adanya
kerugian salah satu pihak yang melakukan transaksi, kerjasama atau
perjanjian dalam bisnis. Al-Qur’an menegaskan agar dalam bisnis
tidak dilakukan dengan cara-cara yang mengandung kebatilan,
kerusakan, dan kedzaliman, sebaliknya harus dilakukan dengan
kesadaran dan kesukarelaan. Kejujuran merupakan nilai dasar yang
harus dipegang dalam menjalankan kegiatan bisnis.67
Hasil
penelitian
ini
menyimpulkan
bahwa
perilaku
kewirausahaan berpengaruh terhadap pendapatan pedagang ikan di
Kelurahan Proyonanggan Utara Batang. Artinya ketika perilaku
kewirausahaan seorang pedagang meningkat atau tinggi maka
pendapatannya pun akan meningkat. Berdasarkan penelitian, dapat
diketahui
bahwa
pedagang
ikan
bertanggung
jawab
dalam
menjalankan usahanya, seperti dalam petikan surat An-Nisa’-58.
Misalnya selalu melakukan pengecekanlangsung ditempat produksi
dan bertanggung jawab terhadap kepuasaan konsumen dan adil
terhadap para pekerjanya.Alasan lain yaitu pedagang tidak akan
mudah menyerah dalam menjalankan usahanya dan berani mengambil
67
Kuat Ismanto, Manajemen Syariah, (Yogyakarta: Pustaka Pelajar, 2009), hlm. 34.
115
resiko, sehingga komponen-komponen tersebut
meningkatkan
pendapatan pedagang.
Hasil penelitian ini didukung oleh penelitian terdahulu yang
dilakukan olehTyas Sasetyowati dan Susanti Kurniawati68yang hasil
penelitiannya menyatakan bahwa perilaku kewirausahaan berpengaruh
terhadap pendapatan pedagang.
4.
Pengaruh modal awal, tenaga kerja, dan perilaku kewirausahaan
terhadap pendapatan
a.
Terima Ho, Jika signifikasi > α = 0,05 : tidak ada pengaruh secara
simultan antarapengaruh modal awal, tenaga kerja, dan perilaku
kewirausahan terhadap pendapatan.
b.
Terima Ha, jika signifikasi < α = 0,05 : terdapat pengaruh secara
simultan antara pengaruh modal awal,tenaga kerja, dan perilaku
kewirausahan terhadap pendapatan.
c.
Berdasarkan hasil uji signifikasi simultan (Uji F) bahwa nilai F
hitung sebesar 4,855 dengan tingkat signifikasi sebesar 0,005
karena tingkat signifikasi 0,005< α = 0,05. Hasil ini menunjukkan
bahwa variabel independen modal awal, tenaga kerja, dan
perilaku
kewirausahaansecara
simultan/bersama-sama
berpengaruh signifikan terhadap pendapatan pedagang ikan di
Kelurahan Proyonanggan Utara Batang.
68
Tyas Sasetyowati dan Susanti Kurniawati, Analisis Faktor-faktor yang mempengaruhi
Pendapatan Sembako (Studi pada Pedagang Sembako di Pasar Pananjung Kecamatan
Pangandaran), tanpa tahun.
116
Berdasarkan hasil analisis regresi diperoleh nilai adjusted R
square sebesar 0,164 yang berarti bahwa kontribusi modal awal,
tenaga kerja, dan perilaku kewirausahaan secara simultan berpengaruh
terhadap tingkat pendapatan sebesar 16,4 dan sisanya sebesar 83,6%
dapat dijelaskan oleh variabel-variabel lain yang tidak diteliti.
Download