ISSN - Library Binus

advertisement
ISSN: 2087-1244
Volume 5 No. 2 Desember 2014
Computer, Mathematics and Engineering Applications
ComTech
Vol. 5
No. 2
Hlm.
523-1204
Jakarta
Desember 2014
ISSN:
2087 - 1244
ISSN 2087-1244
Computer, Mathematics and Engineering Applications
Vol. 5 No. 2 Desember 2014
Pelindung
Rector BINUS University
Penanggung Jawab
Vice Rector of Research and Technology Transfer
Ketua Penyunting
Ngarap Im Manik
Penyunting Pelaksana
Afan Galih Salman
Bens Pardamean
Daryanto
Edy Irwansyah
Eka Miranda
Fergyanto E. Gunawan
Firza Utama Sjarifudin
Ford Lumban Gaol
Ho Hwi Chie
Hudiarto
I Gusti Made Karmawan
Ngarap Imanuel Manik
Noerlina N
Rinda Hedwig
Suparto Darudiato
Editor/Setter
Haryo Sutanto
I.Didimus Manulang
Holil
Atmawati
Sekretariat
Nandya Ayu
Dina Nurfitria
Alamat Redaksi
Research and Technology Transfer Office
BINUS University
Kampus Anggrek, Jl.Kebon Jeruk Raya 27
Kebon Jeruk, Jakarta Barat 11530
Telp. 021-5345830 ext.1708
Fax 021-5300244
Email: [email protected]/[email protected]
Terbit & ISSN
Terbit 2 (dua) kali dalam setahun
(Juni dan Desember)
ISSN: 2087-1244
ISSN 2087-1244
Computer, Mathematics and Engineering Applications
Vol. 5 No. 2 Desember 2014
DAFTAR ISI
Karto Iskandar; Fredy Fernanto;
Mulia Gotama; Aswin
Perancangan Sistem Pembelajaran Blended Learning
pada Divisi Corporate Learning Bina Nusantara.........................................................
523-533
Yen Lina Prasetio; Novita Hanafiah; Agustinna Yosanny;
Catharine Yolanda; Febrina Piecella Musbar; Denny Septianto
Pengembangan Aplikasi Penjadwalan Wisata Harian pada Smartphone
dengan Pendekatan Scrum..................................................................................
534-543
Reina; Josef Bernadi Gautama
Pengembangan Framework Sistem Informasi Antrian
pada Student Service Center Binus University...........................................................
544-552
Yovita Tunardi; Rita Layona
NoSQL Technology in Android Based Mobile Chat Application using MongoDB......................
553-565
Albertus Agung; Gredion Prajena; Gunawan; Ervia Mariski
Penerapan Unsur Budaya Indonesia pada Aplikasi Game Tetris Nusantara Berbasis Android....
566-580
Andry Chowanda; Benard H. Prabowo; Glen Iglesias; Marsella Diansari
Tap for Battle: Perancangan Casual Game pada Smartphone Android..............................
581-592
Meiliana; Krishna Nugraha; Kevin Liemunandar
Perencanaan dan Penjadwalan Pariwisata dengan Konsep Jejaring Sosial..........................
593-600
Yulyani Arifin; Nicolas Willianto Widjaja;
Nicholas Kurnia Awang; Stefanus Sadryan Irwan
Penerapan Interactive Multimedia untuk Perangkat Ajar Persiapan TOEFL Berbahasa Indonesia
601-610
Audi Eka Prasetyo; Marco Stefanus; Admiral Wiem; Antonius Herusutopo
Analisis dan Optimalisasi Jaringan Nirkabel dengan Minimalisasi Roaming di Binus Square.....
611-624
Mohammad Subekti; Lukman; Donny Indrawan; Ganesh Putra
Perancangan Case Tools untuk Diagram Use Case, Activity, dan Class
untuk Permodelan UML Berbasis Web Menggunakan HTML5 dan PHP................................
625-635
Muhammad Ismail
Pengembangan Aplikasi Game dengan HTML5 dan JavaScript untuk Mengukur Kecerdasan Anak
636-646
Aswin Wibisurya; Timothy Yudi Adinugroho
A Reusable Software Copy Protection using Hash Result and Asymetrical Encryption............
647-655
Steeve Haryanto
Analisa Penerapan Sistem pada Hospitality Industry...................................................
656-660
Novan Zulkarnain
Perancangan Sistem Informasi Impor & Ekspor (SIEB) Berbasis Web pada PT.Windu Eka.........
661-670
ISSN 2087-1244
Computer, Mathematics and Engineering Applications
Vol. 5 No. 2 Desember 2014
DAFTAR ISI
Andrew Verrayo Limas; J. Sudirwan; Siti Nur Fadlilah
Perancangan Sistem Penjadwalan Mesin Hybrid Flow Shop
dengan Algoritma Levyflight Discrete Firefly............................................................
671-684
Stephanus
Implementation OCTAVE-S and ISO 27001 Controls in Risk Management Information Systems..
685-693
Roy Kurniawan
Analisis dan Pengukuran Tingkat Eksposur Resiko Teknologi Informasi
dengan Metode FMEA pada PT. Bank Central Asia, Tbk................................................
694-706
Dwi Listriana Kusumastuti
Penerapan Dinamika Fluida dalam Perhitungan Kecepatan Aliran
dan Perolehan Minyak di Reservoir........................................................................
707-719
Furry Arifin
Mempermudah Pengawasan Operasional dan Keuangan di Biro Perjalanan
dengan Menggunakan Aplikasi Gtass......................................................................
720-730
Suryanto
Evaluasi Sistem Informasi Manajemen Perhotelan Berbasis Web pada PT XYZ.....................
731-735
Sugiarto Hartono
Pengembangan Sistem Informasi Penjualan Jasa pada Bengkel XYZ.................................
736-747
I Gusti Made Karmawan
Dampak Peningkatan Kepuasan Pelanggan dalam Proses Bisnis E-Commerce
pada Perusahaan Amazon.Com.............................................................................
748-762
Siti Elda Hiererra; Mario Octaviano Ignatius Sarayar
Continuous Audit: Implementasi dan Pengendalian Berbasis Teknologi Informasi
dalam Menjalankan Fungsi Audit yang Lebih Efektif dan Efisien.....................................
763-774
Lianawati Christian; Angelina Permatasari; Lianna Sugandi
Pengaruh Fitur Desain dan Bahasa Terhadap Kepuasan User dalam Proses Belajar Mengajar
pada Universitas di Jakarta................................................................................
775-785
Roni Kurniawan
Analisis Pengaruh Service Quality dan Sistem Informasi Sekolah terhadap Customer
Satisfaction yang Berdampak pada Customer Loyalty Studi Kasus Sekolah XYZ...................
786-797
Yosafati Hulu
Pembangunan Database Destinasi Pariwisata Indonesia Pengumpulan
dan Pengolahan Data Tahap I..............................................................................
798-809
Rokhana Dwi Bekti; David; Gita N; Priscillia; Serlyana
Model Persamaan Simultan pada Analisis Hubungan Kemiskian dan PDRB..........................
810-817
ISSN 2087-1244
Computer, Mathematics and Engineering Applications
Vol. 5 No. 2 Desember 2014
DAFTAR ISI
Ratna Sari
Evaluasi Sistem Informasi Penjualan pada PT. Techpac Indo Informatika ..........................
818-827
J. Sudirwan; Siti Nur Fadlilah; Teguh
Aplikasi Hybrid Firefly Algorithm untuk Pemecahan Masalah Traveling Salesman:
Studi Kasus pada PT Anugerah Mandiri Success.........................................................
828-838
Desi Maya Kristin; Yuliana Lisanti
Wedding Organizer Order Management...................................................................
839-850
Yosica Mariana
Pemanfaatan Ruang Terbuka Hijau di Rumah Susun Studi Kasus:
Rumah Susun Kebon Kacang dan Bendungan Hilir I.....................................................
851-859
Iwa Sungkawa
Kajian Proporsi Keterlibatan Perempuan (Gender) dalam Usaha Tani Padi
di Kabupaten Bandung, Subang, dan Karawang.........................................................
860-869
Siti Komsiyah
Aplikasi Analytical Hierarchy Process (AHP) pada Pemilihan Software Manajemen Proyek......
870-878
Albertus Prawata
Fasilitas Transit Transportasi Umum sebagai Media untuk Menciptakan Mobilitas
dan Bagian Kota Jakarta yang Sehat......................................................................
879-886
Riva Tomasowa
Kajian IOS APPS dalam Peningkatan Produktifitas Perancangan Arsitektur.........................
887-892
Widya Katarina; Nina Nurdiani; Yosica Mariana
Tata Ruang Lingkungan Kampung Batik di Jakarta
sebagai Kawasan Wisata Industri Rumah Tangga........................................................
893-904
Rainer Hannesto
Perencanaan Strategis Sistem Informasi pada PT Indah Kiat Pulp & Paper Tbk...................
905-916
Henny Hendarti; Maryani
Pengukuran Manajemen Risiko Teknologi Informasi dengan Metode Octtave-S....................
917-924
Mohammad Subekti
Pengembangan Model E-Bisnis di Indonesia..............................................................
925-938
Lianna Sugandi
Pengaruh Teknologi Informasi untuk Meningkatkan Pelayanan dalam Proses Belajar Mengajar
939-953
Tri Pujadi
Model Pemesanan Bahan Baku Menggunakan Peramalan Time Series dengan CB Predictor......
954-962
ISSN 2087-1244
Computer, Mathematics and Engineering Applications
Vol. 5 No. 2 Desember 2014
DAFTAR ISI
I Gusti Made Karmawan
Perancangan Sistem Informasi Serba Usaha pada Koperasi Tangerang..............................
963-972
Fredy Jingga; Natalia Limantara
Pembangunan Model Restaurant Management System.................................................
973-982
Stephanie Surja; Lius Steven Sanjaya
Perancangan Sistem Informasi Penjualan, Produksi
dan Persediaan pada PT Triwarna Eka Multimedia......................................................
983-1000
Eileen Heriyanni; Josef Bernadi Gautama; Reina
Otomatisasi Sistem Antrean Menggunakan Fast Methodology:
Studi Kasus Student Advisory Universitas Bina Nusantara.............................................. 1001-1011
Rida Zuraida; Ho Hwi Chie
Pengujian Skala Pengukuran Kelelahan (SPK) pada Responden di Indonesia......................... 1012-1020
Dede Saputra; Tati Nurhayati
Teknik Pengawetan Fillet Ikan Nila Merah dengan Senyawa Anti Bakteri
Asal Lactobacillus Acidophilus dan Bifido Bacteria Biffidum........................................... 1021-1030
Dyah Lestari Widaningrum; Ivanaldy Kabul
Implementasi Balanced Scorecard pada Unit Usaha Kecil Menengah:
Studi Kasus Sebuah Restoran di Jakarta................................................................... 1031-1040
Maryani
Perancangan Sistem Informasi Penjualan Buku pada PD. Kencana.................................... 1041-1049
Rony Baskoro Lukito; Cahya Lukito; Deddy Arifin
Penerapan Teknik SEO (Search Engine Optimization) pada Website
dalam Strategi Pemasaran Melalui Internet............................................................... 1050-1058
Ayuliana; Stanislaus Steven Wijaya;
Lawrentius Siangjaya Lawunugraha; Irene Anindaputri Iswanto
Perancangan Sistem Informasi Manajemen pada Klinik Skala Kecil
(Studi Kasus: Klinik Dr. Jonni)............................................................................... 1059-1072
Rita Layona; Yovita Tunardi; Dian Felita Tanoto
Image Retrieval Berdasarkan Fitur Warna, Bentuk, dan Tekstur....................................... 1073-1085
Viany Utami Tjhin
Audit Domain Acquire and Implement dengan Cobit 4.1 pada PT Erajaya Swasembada Tbk..... 1086-1095
Budi Yulianto; Lusiana Citra Dewi; Oky Wijaya
Peran Website Restoran terhadap Daya Tarik Konsumen Online....................................... 1096-1109
Nina Nurdiani
Teknik Sampling Snowball dalam Penelitian Lapangan.................................................. 1110-1118
ISSN 2087-1244
Computer, Mathematics and Engineering Applications
Vol. 5 No. 2 Desember 2014
DAFTAR ISI
Meiliana; Bryan; Felix Joshua; Raymond
Pengembangan Sistem Manajemen dan Analisis Key Performance Indicator
“Smart KPI” Berbasis Web................................................................................... 1119-1126
Dede Saputra
Penentuan Daya Cerna Protein In Vitro Ikan Bawal (Colossoma Macropomum)
pada Umur Panen Berbeda .................................................................................. 1127-1133
David; Andiny Rucitra; Fibriyenti; Anthonio
Aplikasi Edukasi “Music Traditional Arcade” Berbasis Android......................................... 1134-1143
Karto Iskandar
Perancangan Knowledge Management System Menggunakan Tools "Book Review":
Studi Kasus pada Universitas Bina Nusantara............................................................. 1144-1154
Diyurman Gea; Sharon Jesica
Analisis Kebutuhan Sistem Akreditasi Rumah Sakit di Indonesia dengan Metode Six Sigma... .... 1155-1167
Mahenda Metta Surya; Albert Wongso; Richard
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Direktorat Research & Technology Transfer
Binus University................................................................................................ 1168-1177
Margaretha Ohyver; Herena Pudjihastuti
Pemodelan Tingkat Penghunian Kamar Hotel di Kendari
dengan Transformasi Wavelet Kontinu dan Partial Least Squares..................................... 1178-1189
Joni Suhartono; Caleb Kosashi
Perancangan Customer Knowledge Management pada PT Pandawa Maju Perkasa.................. 1190-1204
TEKNIK PENGAWETAN FILLET IKAN NILA MERAH
DENGAN SENYAWA ANTI BAKTERI
ASAL LACTOBACILLUS ACIDOPHILUS
DAN BIFIDO BACTERIA BIFFIDUM
Dede Saputra1; Tati Nurhayati2
1
Industrial Engineering Department, Faculty of Engineering, Binus University
Jl. Alam Sutera Boulevard No. 1. Alam Sutera - Serpong Tangerang 15325
2
Department of Aquatic Product Technology, Faculty of Fisheries and Marine Sciences
Institut Pertanian Bogor.
Jl. Lingkar Akademik Wing III, Gedung FPIK, IPB, Bogor 16116
[email protected]; [email protected]
ABSTRACT
Red tilapia is a good commodity to be developed because it has a high nutritional value composition, with a protein
content 17.8%, fat 2.8%, and others composition. The fillet of red tilapia fish is easy to spoil, because of S. aureus,
Salmonella sp., and other microbes. Many methods are used to save and preserve the quality of fillet, such fillet preparation
through good sanitation practices, cooling process, but the effort were not optimal. The objectives of this study were to 1)
evaluate the potency of antibacterial produced by Lactobacillus acidophilus and Bifidobacteria biffidum to inhibit the growth
of spoilage bacteria that contaminated the red tilapia fillet; 2) evaluate the effect of antibacterial compounds produced by
Lactobacillus acidophilus and Bifidobacteria biffidum of inhibiting the setback fillet quality, 3) determine the shelf life of red
tilapia fillet at room temperature. Antibacterial activity test is done by using the well diffusion method; the rate of
deterioration of quality of fish tests done by observing the organoleptic parameters, pH measurement test, total volatile base
method. Total number of bacteria were performed by Standard Plate Count (SPC) test. The LAB’s are able to inhibit the
growth of spoilage bacteria Pseudomonas aeruginosa about 8.67-9.00 mm and Listeria monocytogenes about 8.33-9.00 mm
through the well diffusion method. pH values about 5.71-5.74, TVB values about 1,26-21.43 with SPC test about 1.39-4.83
CFU/mL. The antibacterial compounds could inhibit the rate of deterioration of quality red tilapia fillets until 14 hours.
Keywords: preserving, fillet, red tilapia, antibacterial, LAB
ABSTRAK
Ikan nila merupakan komoditas yang sangat baik untuk dikembangkan karena memiliki komposisi nilai gizi yang
tinggi, dengan kandungan protein sebesar 17,8%, lemak 2,8%, dan komposisi lainnya. Filet ikan nila merah mudah
mengalami kerusakan, karena S. aureus, Salmonella sp., dan mikroba lainnya. Banyak metode yang telah digunakan untuk
menyimpan dan mengawetkan filet, seperti penerapan praktik sanitasi yang baik, proses pembekuan, tetapi upaya itu tidak
optimal. Tujuan dari penelitian ini adalah pertama, mengevaluasi potensi antibakteri yang dihasilkan oleh Lactobacillus
acidophilus dan Bifidobacteria biffidum untuk menghambat pertumbuhan bakteri pembusuk yang mengontaminasi filet nila
merah. Kedua, mengevaluasi efek senyawa antibakteri yang dihasilkan oleh Lactobacillus acidophilus dan Bifidobacteria
biffidum dalam menghambat kualitas kemunduran mutu filet. Ketiga, menentukan umur simpan filet nila merah pada suhu
kamar. Uji aktivitas antibakteri dilakukan dengan menggunakan metode sumur difusi; uji kemunduran mutu ikan dilakukan
dengan mengamati parameter organoleptik, pengukuran pH, metode jumlah total basa volatil. Total jumlah bakteri
dilakukan dengan Standard Plate Count (SPC). BAL ini dapat menghambat pertumbuhan bakteri pembusuk Pseudomonas
aeruginosa sekitar 8,67-9,00 mm dan Listeria monocytogenes sekitar 8,33-9,00 mm melalui metode sumur difusi. Nilai pH
sekitar 5,71-5,74, nilai TVB sekitar 1,26-21.43 dengan assai SPC sekitar 1,39-4,83 CFU / mL. Senyawa antibakteri dapat
menghambat laju kerusakan filet nila merah sampai 14 jam.
Kata kunci: pengawetan, filet, nila merah, antibakteri, BAL
Teknik Pengawetan … (Dede Saputra; Tati Nurhayati) 1021 PENDAHULUAN
Nila merah merupakan salah satu jenis ikan budi daya air tawar yang mempunyai prospek
cukup baik untuk dikembangkan. Kusumawardhani (1988) dalam Rostini (2007), nilai gizi protein nila
merah per 100 g daging adalah 17,8%; lemak 2,8%; mineral 1,2% dan kandungan senyawa gizi
lainnya. Dewasa ini hasil olahan nila merah yang umum disukai oleh masyarakat adalah fillet ikan.
Fillet ikan nila merah produk pangan yang sangat mudah mengalami kerusakan (perishable food),
salah satunya adalah kerusakan yang diakibatkan oleh aktivitas mikroba pembusuk seperti
Staphylococcus aureus, Salmonella sp. dan lainnya.
Banyak cara yang dapat dilakukan untuk menyelamatkan dan mempertahankan mutu fillet
ikan, antara lain adalah preparasi fillet melalui praktek sanitasi yang baik dan proses pendinginan,
namun upaya itu belum optimal. Dewasa ini beberapa cara pengawetan telah dilakukan untuk
menyelamatkan produk hasil perikanan, salah satunya pemanfaatan kelompok antimikroba peptida
bakteri Gram positif, terutama bakteri asam laktat yang telah banyak dimanfaatkan sifat
antagonistiknya dalam bidang biopreservasi pangan (food preservative) dan antibakterial
(antibacterial agent) penghambat bakteri patogenik Gram positif (Jack et al. 1995).
Penggunaan biopreservatif yang berasal dari bakteri asam laktat (BAL) pada pangan dilakukan
karena dapat memperpanjang waktu penyimpanan dan menekan jumlah mikroorganisme yang tidak
diinginkan. Bakteri ini tidak bersifat toksik sehingga aman untuk dikonsumsi, yang dikenal dengan
sebutan food grade microorganism (Holzapfel et al. 1995). BAL dapat menurunkan pH bahan pangan.
Penurunan pH tersebut dapat memperlambat pertumbuhan mikroorganisme pembusuk (Buckle et al.
1987).
Tujuan dari studi ini adalah untuk: (1) Mempelajari aktivitas senyawa antibakteri asal
Lactobacillus acidophilus dan Bifidobacteria biffidum dalam menghambat pertumbuhan bakteri
patogen pada fillet ikan nila merah. (2) Mempelajari pengaruh senyawa antibakteri asal Lactobacillus
acidophilus dan Bifidobacteria biffidum dalam menghambat kemunduran mutu fillet ikan nila merah.
(3) Mengetahui efektivitas senyawa antibakteri asal Lactobacillus acidophilus dan Bifidobacteria
biffidum dalam memperpanjang umur simpan produk fillet ikan nila merah pada suhu ruang, melalui
pengamatan parameter pH, analisis sensori, dan analisis biokimia daging fillet ikan nila.
METODE
Bahan yang digunakan pada studi ini terdiri dari bahan utama yang meliputi isolat bakteri
asam laktat yakni Lactobacillus acidophilus, Biffidobacteria biffidum (yang diperoleh dari FTP
UGM), bakteri uji Pseudomonas aeruginosa, Staphylococcus aureus (yang diperoleh dari lab
Mikrobiologi SEAFAST Center IPB). Media yang digunakan adalah jus wortel (sayur), Mann Rogosa
Sharpe Agar (MRSA) (Oxoid CM0361), Mann Rogosa Sharpe Broth (MRSB) (Oxoid CM0359),
Nutrient Agar (NA), Nutrient broth (NB), Pepton Water (Oxoid), media Plate Count Agar (PCA), dan
MRSA-AA (MRSA- acetic acid), kalium dihidrogen posfat (KH2PO4) dan bahan analisis mirobiologi
standar lainnya. Alat-alat yang digunakan pada penelitian ini Hot plate (Steroglass), pH Meter (Orion
2 star pH Bench top), Autoklaf (ALP Model-40), cawan petri (Pyrex), dan alat-alat analisis
mikrobiologi standar lainnya.
Persiapan bakteri uji
Bakteri yang digunakan untuk pengujian aktivitas antibakteri asal Lactobacillus acidophilus
dan Biffidobacteria biffidum pada media jus wortel adalah Pseudomonas aeruginosa dan
Staphylococcus aureus. Bakteri-bakteri uji ini sebelumnya ditumbuhkan pada media agar miring NA
1022
ComTech Vol. 5 No. 2 Desember 2014: 1021-1030 yang disimpan pada suhu refrigerasi. Bakteri sebelum digunakan maka perlu disegarkan terlebih
dahulu pada media cair NB dan diinkubasi selama 24 jam pada suhu 37 οC.
Uji aktivitas antibakteri (Bodade et al. 2008; Garriga et al. 1993)
Uji aktivitas antibakteri dilakukan dengan menggunakan metode agar difusi sumur terhadap
bakteri Pseudomonas aeruginosa dan Staphylococcus aureus. Media NA yang mengandung bakteri uji
107 CFU/ml dituang ke cawan petri steril dan dibiarkan membeku, setelah itu, kemudian pada media
tersebut dibuat sumu-sumur dengan diameter 6 mm. Ke dalam lubang tersebut dimasukan masingmasing 60 ml senyawa antimikroba yang telah diperoleh dari bakteri Lactobacillus acidophilus dan
Biffidobacteria biffidum yang ditumbuhkan pada media jus wortel pasteurisasi. Selanjutnya cawan
diinkubasi pada inkubator suhu 37 οC selama 24-48 jam.
Pengukuran Derajat Keasaaman (pH) (Manual pH meter 2006)
Sampel sebanyak 20 mL, dihomogenkan dan dibiarkan 15 menit. Selanjutnya diukur nilai
pHnya dengan pH meter yang telah dikalibrasi dengan buffer pH 4,0 dan pH 7,0. Nilai pH diukur
sebanyak tiga kali ulangan.
Analisis Organoleptik (BSN 2006)
Uji organoleptik bertujuan untuk mengetahui tingkat penerimaan konsumen terhadap produk
fillet ikan nila merah yang telah ditambah isolat BAL. Uji organoleptik yang dilakukan adalah uji
hedonik menggunakan 15 orang panelis tidak terlatih dan semi terlatih. Parameter yang diujikan
meliputi atribut warna, aroma, tekstur, rasa, dan keseluruhan (overall). Penyajian sampel dilakukan
satu per satu secara bergantian untuk mendapatkan penilaian yang objektif dari panelis.
Uji Total Volatile Base (TVB) (AOAC 1984)
Penetapan ini bertujuan untuk menentukan jumlah kandungan senyawa-senyawa basa volatil
yang terbentuk akibat degradasi protein. Prinsip dari analisa TVB adalah menguapkan senyawasenyawa basa volatil (amin, mono-, di-, dan trimetilamin) pada suhu kamar selama 24 jam. Senyawa
tersebut kemudian diikat oleh asam borat dan kemudian dititrasi dengan larutan HCl.
% N = mL HCl-mL blanko ×N HCl ×14,007×100%
mg contoh
Penghitungan Koloni (BAM 2001)
Jumlah koloni bakteri dapat dihitung setelah diinkubasi pada suhu 35 oC selama 48 jam. Koloni
bakteri dapat dihitung dengan rumus Standard Plate Count sebagai berikut:
N = ΣC/ {[(1*n1) + (0,1*n2)+ ...]*(d)}
Di mana :
N
∑C
n1
n2
d
=
=
=
=
=
jumlah koloni per mL atau per gram produk
jumlah semua koloni yang dihitung dari 2 cawan
jumlah cawan pada pengenceran pertama
jumlah cawan pada pengenceran kedua
pengenceran pertama yang dihitung
Teknik Pengawetan … (Dede Saputra; Tati Nurhayati) 1023 Limit deteksi metode plating berkisar 25 hingga 250 koloni. Ketika dalam cawan terdapat
koloni kurang dari 25, maka dalam pelaporannya dikatakan bahwa jumlahnya <2,5x101 CFU/mL. Jika
tidak ditemukan koloni dalam cawan hingga pengenceran terendah, maka pelaporannya sebanyak
1,0x101 CFU/mL. Namun, jika koloninya melebihi 250, maka dianggap sebagai TBUD (tidak bisa
untuk dihitung). Dengan demikian, hanya cawan yang jumlah koloninya berkisar 25 hingga 250 saja
yang dapat dihitung sebagai jumlah koloni bakteri yang diinokulasikan.
Analisis Data
Analisis statistika yang digunakan pada penelitian ini meliputi analisis deskriptif dan analisis
kuantitatif. Analisis deskriptif digunakan untuk mendeskripsikan pengaruh penggunaan BAL dalam
menjaga stabilitas produk fillet selama masa simpan (fase kemunduran mutu). Rancangan Acak
Lengkap dengan tiga kali ulangan, hasil beda nyata dianalisis dengan uji lanjut beda nyata terkecil
(BNT) dengan software SPSS 16.0 (Steel & Torrie 1980; Uyanto 2009) dan data grafik yang diperoleh
pada penelitian dianalisis Sigma-Plot 11.0.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Perubahan Nilai pH Galur L. acidophilus, Bifidobacterium biffidum dan
Campuran Bakteri Selama Masa Simpan
6,00
5,50
5,50
5,00
5,00
4,50
4,50
4,00
4,00
0
2
4
6
8
6,00
5,50
5,00
4,50
pH galur Biffidobacteria biffidum
6,00
pH galur Lactobacillus acidophilus
pH campuran bakteri
Parameter pH merupakan parameter penting dalam menentukan kemampuan suatu
mikroorganisme untuk dapat bertahan hidup pada suatu lingkungan. Bakteri asam laktat merupakan
mikroorganisme fermentatif yang dapat hidup pada kisaran pH luas. Pertahanan utama sel bakteri dari
lingkungannya adalah membran seluler yang terdiri atas struktur lemak dua lapis. Bila sel bakteri
terpapar pada kondisi asam, maka membran sel dapat mengalami kerusakan dan berakibat hilangnya
komponen-komponen intraseluler, seperti Mg, K, dan lemak dari sel. Berikut Gambar 1, menunjukkan
perubahan nilai pH bakteri asam laktat L. acidophilus, Bifidobacterium biffidum, dan campuran
bakteri.
4,00
10
Lama pengamatan (jam)
campuran bakteri
Lactobacillus acidophilus
Biffidobacteria biffidum
Gambar 1 Perubahan Nilai pH BAL Lactobacillus acidophilus, Biffidobacteria biffidum
dan Campuran Selama Masa Simpan 0 Hingga 8 Jam Pada Media Wortel Pasteurisasi
1024
ComTech Vol. 5 No. 2 Desember 2014: 1021-1030 Gambar 1 menunjukkan terjadinya penurunan nilai pH baik pada BAL galur Lactobacillus
acidophilus, Biffidobacteria biffidum maupun campuran kedua bakteri. pH BAL galur Lactobacillus
acidophilus, Biffidobacteria biffidum, dan campuran pada pengamatan jam ke-0 masing-masing
sebesar 5,74; 5,72; dan 5,71. Nilai pH media wortel pasteuriasi mengalami penurunan setelah
diinkubasi 8 jam untuk masing-masing galur yakni mencapai pH 4,26 (galur Lactobacillus acidophilus
dan Biffidobacteria biffidum), serta 4,28 untuk campuran bakteri.
Hasil yang diperoleh pada penelitian ini sesuai dengan laporan Barefoot & Nettles (1993)
yang mengatakan bahwa genus BAL Lactobacillus mampu memproduksi senyawa antibakteri, yaitu
bakteriosin, hidrogen peroksida (H2O2), karbondioksida, dan diasetil. Jenie dan Rini (1995)
melaporkan bahwa penggunaan L. plantarum dan L. casei subsp Rhamnosus mampu memproduksi
H2O2 dalam jumlah yang tinggi sehingga cukup potensial dalam menghambat pertumbuhan bakteri
patogen melalui sifat bakterisidalnya.
Filtrat Lactobacillus dapat menghambat pertumbuhan beberapa bakteri patogen seperti
Streptococcus, Staphylococcus aureus, dan E. coli, bahkan filtrat yang sudah disimpan selama 6 bulan
memiliki kemampuan sama. Penurunan nilai pH yang cukup rendah yakni mencapai 4.0 menunjukkan
bahwa galur-galur BAL yang digunakan memiliki aktivitas aktibakteri yang cukup baik. Kondisi pH
rendah menyebabkan asam organik larut oleh lemak, kemudian memungkinkan menerobos membran
sel dan mencapai sitoplasma patogen, disamping itu adanya kompetisi nutrisi, akumulasi D-asam
amino dan menurunya potensi redoks juga memberikan pengaruh terhadap daya hambat terhadap
patogen (Heller et al. 2001).
Aktivitas antibakteri isolat Lactobacillus acidophilus dan Biffidobacteria biffidum
Antibakteri berperan sebagai penghambat atau menginaktivasi mikroba patogen dengan
menggunakan kemampuan antagonisnya dan beberapa galur BAL mampu memproduksi senyawa
asam organik, diasetil, hidrogen peroksida dan bakteriosin (Oyetayo et al. 2003). Hasil penelitian yang
diperoleh menunjukkan bahwa semua jenis galur BAL yang digunakan yakni Lactobacillus
acidophilus, Biffidobacteria biffidum, dan campuran bakteri mempunyai daya hambat terhadap bakteri
uji P. aeruginosa dan S.aureus dengan diameter penghambatan cukup besar pada Tabel 1.
Tabel 1 Diameter penghambatan BAL galur Lactobacillus acidophilus,
Biffidobacteria biffidum, dan campuran bakteri terhadap bakteri uji
Jenis galur
Campuran bakteri
L. acidophilus
B. bifidum
Diameter penghambatan (mm)
Pseudomonas aeruginosa
Staphylococcus aureus
9,00±1,00
9,00±1,00
8,67±0,50
8,67±2,08
8,67±1,53
8,33±2,08
Keterangan: data disajikan purata ± standar deviasi
Tabel 1 menunjukkan bahwa diameter penghambatan terbesar terhadap bakteri indikator P.
aeruginosa dan S. aureus dihasilkan oleh campuran bakteri BAL yaitu dengan zona hambat sebesar
9,00±1,00 mm. Zona hambat yang cukup besar juga terlihat pada uji aktivitas antibakteri galur L.
acidophilus dengan bakteri indikator P. aeruginosa dan S. aureus dengan luas zona hambat yang
diberikan oleh BAL pada masing-masing bakteri indikator adalah sebesar 8,67±0,50 mm dan
8,67±2,08 mm. Daya hambat terhadap bakteri indikator terendah dihasilkan oleh BAL Bifidobacteria
bifidum yakni sebesar 8,67±1,53 mm terhadap P. aeruginosa dan 8,33±2,08 mm terhadap S. aureus.
Teknik Pengawetan … (Dede Saputra; Tati Nurhayati) 1025 Berdasarkan hasil yang diperoleh pada tahap ini terlihat bahwa penghambatan BAL tunggal
dan campuran bakteri terhadap bakteri gram negatif (P. aeruginosa) umumnya menunjukkan aktivitas
lebih tinggi dari pada bakteri gram positif (S. aureus). Hasil yang diperoleh pada penelitian ini sejalan
dengan laporan Surono (2001) yang menunjukkan bahwa aktivitas antibakteri BAL dari berbagai
sumber isolasi mempunyai daya penghambatan terhadap bakteri grma negatif E. coli. Setyawardani
(2012) juga menjelaskan bahwa uji aktivitas antibakteri BAL jenis L. plantarum TW10 memiliki daya
hambat sebesar 7,5±1,4 mm dan 9,9±2,5 mm terhadap patogen B. cereus. Selain itu jenis BAL L.
rhamnosus TW3 memilik daya hambat sebesar 10,4±1,2 mm terhadap bakteri S. aureus. Yulinery et.
al. (2009), pada penelitiannya melaporkan bahwa penggunaan isolat Lactobacillus Mar8 mampu
menghambat pertumbuhan S. aureus dengan zona hambatan 8 mm pada suhu kamar dan refrigerator
(4° C), dan terhadap bakteri Vibrio sp. 13,25 mm pada suhu 4° C. Ammor et. al (2005) dan (2006)
melaporkan bahwa penggunaan BAL strain Lactobacillus sakei mampu menghambat pertumbuhan
bakteri indikator Enterococcus sp (ELI-60), dengan zona hambat < 50 mm2. Daya hambatan ini
disebabkan oleh adanya senyawa yang bersifat antibakteri yang dihasilkan Lactobacillus. Senyawa
antibakteri yang dihasilkan Lactobacillus adalah asam organik, hidrogen peroksida, diasetil, dan
bakteriosin (Barefoot dan Nettles 1993).
Aplikasi Aktivitas Antibakteri Campuran bakteri BAL pada Fillet Nila Merah
Penentuan Fase Post Mortem Fillet Ikan Nila Merah
dengan Parameter Uji Organoleptik dan Ph Fillet Ikan Nila Merah
Penentuan fase post mortem ikan dilakukan untuk mengetahui serta mengenali kondisi tingkat
kesegaran ikan pada beberapa fase post mortem. Setelah ikan mati, ikam mengalami kemunduran
mutu meliputi fase pre rigor (hiperaemia), rigor mortis, post rigor dan busuk (Junianto 2003). Fillet
ikan nila merah pada (penyimpanan jam ke-0), masih berada dalam kondisi segar atau disebut fase pre
rigor (hiperaemia) yakni terjadi pada jam ke-0 pada kedua perlakuan. Pada fase ini ikan secara fisik
memiliki nilai organoleptik berkisar pada selang kepercayaan 9,00 pada kedua perlakuan kontrol dan
campuran bakteri berdasarkan pengujian bagi nilai tengah pada selang kepercayaan 95 % dapat
disimpulkan bahwa fillet ikan nila merah pada fase ini memiliki nilai rata-rata organoleptik sebesar
8,00.
Nilai organoleptik ikan selar di atas, sesuai dengan kondisi ikan segar pada umumnya yang
memiliki nilai orgonoleptik rata-rata 8,00-9,00 (BSN 2006). Untuk parameter pH, fillet ikan nila
merah memiliki nilai rata-rata sebesar 6,01±0,01 (kontrol) dan 5,50±0,01 (campuran bakteri). Nilai pH
pada penelitian ini sesuai dengan pendapat Yunizal dan Wibowo (1998) yang mengatakan bahwa ikan
yang baru mati umumnya mempunyai pH netral, yakni sekitar 6,0-7,0.
Fase rigor mortis terjadi setelah tiga jam penyimpanan (kontrol) dan empat jam penyimpanan
pada campuran bakteri, yang ditandai dengan rata-rata nilai organoleptik dan pH yang sedikit
menurun, masing-masing sebesar 7,00 (kontrol) dan (campuran bakteri). Sedangkan nilai pH masingmasing 5,87±0,07 (kontrol) dan 5,46±0,02 (campuran bakteri). Penurunan nilai pH pada kondisi rigor
mortis ini terjadi akibat proses glikolisis yang mengubah glikogen dalam tubuh ikan menjadi asam
laktat. Asam laktat yang terbentuk mengakibatkan nilai pH fillet ikan nila merah. Nilai pH minimal
yang dapat tercapai setelah ikan mati tergantung dari cadangan glikogen yang terdapat di dalam
daging ikan (Rahayu et al. 1992). Akhir dari fase rigor mortis merupakan awal dari proses post rigor.
Pada fase ini terjadi proses autolisis. Biasanya proses autolisis akan selalu diikuti dengan
meningkatnya jumlah mikroba, sebab semua hasil penguraian enzim selama proses autolisis
merupakan media yang cocok bagi pertumbuhan mikroba (Rahayu et al. 1992). Fase post rigor
terjadi pada jam ke-6 (kontrol) dan jam ke-7 (campuran bakteri). Pada fase ini nilai uji organoleptik
masing-masing sebesar 4,00 (kontol) dan 5,00 (campuran bakteri).
1026
ComTech Vol. 5 No. 2 Desember 2014: 1021-1030 10,0
10,0
8,0
8,0
14
12
8
6
6,0
6,0
4,0
4,0
2,0
2,0
0,0
0,0
4
pH camouran bakteri
10
10
pH Kontrol
Waktu simpan kontrol (jam)
12
8
6
4
2
2
0
0
Pre-rigor
Rigor-mortis
Post-rigor
Waktu simpan campuran bakteri (jam)
14
Busuk
Fase kemunduran mutu
pH Kontrol
pH campuran bakteri
Waktu simpan kontrol (jam)
Waktu simpan campuran bakteri (jam)
Gambar 2 Laju Kemunduran Mutu Fillet Ikan Nila Merah
pada Campuran Bakteri dan Kontrol
(Parameter Pengamatan: Ph dan Waktu Penyimpanan)
Nilai pH masing-masing 5,75±0,01 (kontrol) dan 5,48±0,01 (campuran bakteri). Fase busuk
terjadi pada jam ke-10 (kontrol) dan ke-12 (campuran bakteri). Fillet ikan nila merah memiliki nilai uji
organoleptik masing-masing sebesar 3,00 (kontol) dan 5,00 (campuran bakteri). Sedangkan nilai pH
masing-masing 5,09±0,03 (kontrol) dan 4,30±0,03 (campuran bakteri). Penurunan nilai pH pada
perlakuan campuran bakteri menunjukkan bahwa campuran bakteri mampu menghambat laju
kemunduran mutu fillet lebih lama.
Nilai TVBN dan TPC
Total Volatile Base (TVB) nitrogen merupakan indikator kesegaran ikan yang didasarkan pada
terbentuknya senyawa-senyawa basa dan amin. Senyawa amin merupakan hasil dekarboksilasi asam
amino dan reduksi TMAO. Tingkat kesegaran hasil perikanan berdasarkan TVBN dikelompokkan
menjadi empat (Farber Dalam Borgstorm, 2005), yaitu: a) ikan sangat segar dengan kadar TVBN 10
mg N/ 100 g atau lebih kecil; b) ikan segar 10-20 mg N/100 g; c) ikan yang masih dapat dikonsumsi
20-30 mg N/100 g; d) ikan busuk yang tidak dapat dikonsumsi dengan kadar lebih besar dari 30 mg
N/100 g.
Secara biokimiawi nilai TVBN pada saat pre rigor pada perlakuan kontrol dan campuran
bakteri masing-masing sebesar 2,50±0,07 mg N/100 g dan1,26±0,02 mg N/100 g. Seiring berjalannya
masa post mortem, fillet ikan nila merah pada fase rigor mortis memiliki nilai TVBN sebesar
15,12±0,01 mg N/100 g (kontrol) dan 13,86±0,10 (kotail) mg N/100 g. Memasuki fase post rigor nilai
TVBN terus mengalami peningkatan yakni mencapai 35,29±0,01 mg N/100 g (kontrol) dan
20,17±0,17 (kotail) mg N/100 g. Pada fase busuk nilai TVBN perlakuan kontrol sangat besar yakni
mecapai 40,34±0,15 mg N/100 g, sedangkan pada perlakuan campuran bakteri nilai TVBN fillet ikan
nila merah jauh lebih rendah dibandingkan dengan kontrol yakni 21,43±0,14 mg N/100 g. Nilai ini
sesuai dengan klasifikasi Farber dalam Borgstorm (2005), yaitu pada saat pre rigor hingga busuk nilai
TVBN yang dihasilkan sebesar 10 mg N/100 g sampai dengan >30 mg N/100 g. Berdasarkan hasil
yang diperoleh terlihat bahwa perlakuan campuran bakteri yang diberikan pada fillet ikan nila merah
sangat mempengaruhi laju kemunduran mutu fillet.
Teknik Pengawetan … (Dede Saputra; Tati Nurhayati) 1027 Prinsip kerja analisis TPC adalah penghitungan jumlah bakteri yang ada di dalam sampel
(daging ikan) dengan pengenceran sesuai keperluan dan dilakukan secara duplo. Hasil yang diperoleh
menunjukkan bahwa pada kontrol (perendaman dalam jus wortel tidak mengandung campuran bakteri
BAL), fillet ikan nila pada fase pre rigor memiliki nilai TPC sebesar 4,50±0,16 log (CFU/mL),
sedangkan untuk fillet ikan nila yang mengandung campuran bakteri BAL nilai TPC sebesar
1,39±0,00 log (CFU/mL). Pada fase rigor mortis nilai TPC mengalami peningkatan, yakni 4,80±0,07
log (CFU/mL) (kontrol), dan 3,57±0,04 log (CFU/mL) (campuran bakteri). Fase post mortem merah
nilai TPC fillet ikan nila terus mengalami kenaikan yakni 5,78±0,10 log (CFU/mL) (kontrol) dan
4,36±0,05 log (CFU/mL) (campuran bakteri). Pada kondisi busuk perlakuan kontrol memiliki nilai
TPC sangat tinggi mencapai 6,00±0,07 log (CFU/mL), sedangkan perlakuan campuran bakteri hanya
mencapai 4,83±0,03 log (CFU/mL).
Tabel 2 Hubungan Fase Post Mortem, TVB, dan TPC Fillet Ikan Nila Merah
Waktu simpan (jam)
Fase
Post mortem
Kontrol
Pre rigor
0
Campuran
bakteri
0
Rata-rata nilai
TVB (mg N/100g)
Campuran
Kontrol
bakteri
2,50±0,07
1,26±0,02
Rata-rata nilai
TPC Log (CFU/mL)
Campuran
Kontrol
bakteri
4,50±0,16
1,39±0,00
Rigor mortis
3
4
15,12±0,01
13,86±0,10
4,80±0,07
3,57±0,04
Post rigor
6
7
35,29±0,01
20,17±0,17
5,78±0,10
4,36±0,05
Busuk
10
14
40,34±0,15
21,43±0,14
6,00±0,07
4,83±0,03
Keterangan: data disajikan purata ± standar deviasi
20
10
0
7,0
6,0
6,0
5,0
5,0
4,0
4,0
3,0
3,0
2,0
2,0
1,0
50
1,0
Pre-rigor Rigor-mortis Post-rigor
40
30
20
10
Nilai TVB campuran bakteri (mg N/100g)
30
7,0
Nilai TPC campuran bakteri Log (CFU/mL)
40
Nilai TPC kontrol Log (CFU/mL)
Nilai TVB kontrol (mg N/100g)
50
0
Busuk
Fase Post mortem
Nilai
Nilai
Nilai
Nilai
TPC kontrol Log (CFU/mL)
TPC campuran bakteri Log (CFU/mL)
TVB kontrol (mg N/100g)
TVB campuran bakteri (mg N/100g)
Gambar 3 Laju kemunduran mutu fillet ikan nila merah
pada campuran bakteri dan kontrol
(parameter pengamatan: nilai TVBN dan TPC)
1028
ComTech Vol. 5 No. 2 Desember 2014: 1021-1030 Pada Gambar 3, dapat dilihat bahwa nilai log TPC fillet ikan nila merah di mana dengan
perlakuan perendaman dalam jus wortel yang mengandung campuran bakteri BAL mampu
menghambat laju pertumbuhan bakteri pembusuk yang terdapat pada fillet ikan nila merah.
Penghambatan yang terjadi diduga disebabkan oleh sifat antagonis yang dimiliki oleh BAL untuk
menekan pertumbuhan bakteri pembusuk. Selain itu metabolit primer yang mungkin diproduksi oleh
campuran bakteri BAL diduga mampu menyebabkan pengasaman sitoplasma sel bakteri pembusuk
sehingga mengalami kematian. Kompetisi sumber protein juga mempengaruhi laju pertumbuhan
patogen, dimana BAL mampu menghambat bakteri pembusuk untuk memperoleh nutrisi untuk
berkembang.
SIMPULAN
Bakteri asam laktat yang memiliki aktivitas antibakteri terbaik adalah campuran bakteri BAL
dan L. acidophilus. Campuran bakteri BAL memiliki efektivitas penghambatan yang baik terhadap
laju kemunduran fillet ikan nila merah hingga 12 jam penyimpanan sedangkan kontrol lebih cepat
hanya 10 jam pemyimpanan. Analisis organoleptik menunjukkan bahwa perlakuan campuran bakteri
memberikan daya penerimaan yang baik terhadap mutu fillet ikan nila merah sedangkan perlakukan
kontrol kurang diterima. Nilai pH, TVB, dan TPC perlakuan campuran bakteri menunjukkan hasil
yang lebih baik bila dibandingkan dengan kontrol.
DAFTAR PUSTAKA
Ammor, S., Rachman, C., Chaillou, S., Pre´vost, H., Dousset, X., Zagorec, M., et al. (2005).
Phenotypic and genotypic identification of lactic acid bacteria isolated from a small-scale
facility producing traditional dry sausages. J. Food Microbiology, 22 : 373–382.
Ammor, S., Gre´goire Tauveron, Eric Dufour, Isabelle Chevallier. (2006). Antibactirial activity of
lactic acid bacteria against spoilage and pathogenic bacteria isolated from the same meat
small-scale facility 1—Screening and characterization of the antibacterial compounds. J.
Food Control 17: 454–461.
Barefoot, S. F. dan Nettles C. G. (1993). Antibiotics Revisited; Bacteriocins Produced by Dairy Stater
Cultures. J. dairy Sci 76: 2366–79.
Bodade, R. G., Borkar, P. S., Arfee, S, Khobragade, C. N. (2008). In vitro screening of bryophytes for
antimicrobial activity. J. Med Plants 7: 23-28.
Buckle, K. A. (1987). Ilmu Pangan. Jakarta: Universitas Indonesia Press.
Borgstorm, G. (2005). Fish as Food Vol IV. New York: Academic Press.
Garriga, M., Aymerich, H. M., Monfort, J. M. (1993). Bacteriocinogenic activity of lactobacilli from
fermentor sausages. J. Appl Bacteria 75: 142-148. DOI: 10.1111/j. 13652672.1993.tb02759.x.
Heller, K. J. (2001). Probiotic bacteria in fermented foods: Product characteristics and starter
organism. Am J Clin Nutrl Supl 73: 374-379
Teknik Pengawetan … (Dede Saputra; Tati Nurhayati) 1029 Holzapfel, W. H., Geisen, R., Schillinger, U. (1995). Biological preservation of foods with referance
to protective cultres, bacteriosins and food-grade enzymes. International J.Food Microbiol
24: 343-362.
Jack, R. W., Tagg, J. R., Ray, B. (1995). Bacteriocin of Gram Positive Bacteria. Microbial Rev, 59:
171-200.
Jenie, B. S. L., Rini, S. E. (1995). Aktivitas Antibakteri dari Beberapa Spesies Lactobacillus terhadap
Mikroba Patogen dan Perusak Makanan. Buletin Teknologi dan Industri Makanan.
Junianto. (2003). Teknik Penanganan Ikan. Jakarta: Penebar Swadaya.
Oyetayo, V. O., Adetuyi, F. C., Akinyosoye, F. A. (2003).Safety and protective effect of Lactobacillus
acidophilus and Lactobacillus casei used as probiotic agent in vitro. Afric J. Biotechnol 2:
448-452
Rahayu et al. (2003). Teknologi Fermentasi. Bogor: PAU Pangan dan Gizi IPB.
Rostini, I. (2007). Peranan Bakteri Asam Laktat (Lactobacillus plantarum) Terhadap Masa Simpan
Filet Nila Merah Pada Suhu Rendah. Fakultas Perikanan dan Imu Kelautan. Jatinangor:
Universitas Padjadjaran.
Setyawardani, T. (2012). Karakteristik dan pemanfaatan BAL asal susu kambing untuk pembuatan
keju probiotik. Bogor: Disertasi Sekolah Pascasarjana Institut Pertanian Bogor.
Steel R. G. D., Torrie, J. H. (1980). Principles and Procedures of Statistics, Second Edition. New
York: McGraw-Hill Book Co.
Surono I. S. (2004). Probiotik. Susu Fermentasi dan Kesehatan. PT. Tri Cipta Karya (TRICK).
Uyanto, S. S. (2009). Pedoman Analisis Data dengan SPSS. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Yulinery T, Petria I. Y., Nurhidayat, N. (2009). Penggunaan antibakteri dari isolat Lactobacillus
terseleksi sebagai bahan pengawet alami untuk menghambat pertumbuhan Vibrio sp. dan
Staphylococcus aureus pada ikan kakap. J. Biology Researchers, 15: 85-92)
Yunizal, Wibowo, S. (1998). Penanganan Ikan Segar. Jakarta: Pusat Penelitian dan Pengembangan
Perikanan.
1030
ComTech Vol. 5 No. 2 Desember 2014: 1021-1030 
Download