SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT INFEKSI

SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT INFEKSI
MENGGUNAKAN FORWARD CHAINING
SKRIPSI
Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Mencapai Gelar Strata Satu
Jurusan Informatika
Disusun oleh :
AHMAD ANIQ NOOR MUTSAQOF
M0508082
PROGRAM STUDI INFORMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SEBELAS MARET
SURAKARTA
2015
SKRIPSI
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT INFEKSI
MENGGUNAKAN FORWARD CHAINING
Disusun Oleh :
AHMAD ANIQ NOOR MUTSAQOF
M0508082
Skripsi ini telah disetujui untuk dipertahankan di hadapan dewan penguji
pada tanggal .......................................
Persetujuan Pembimbing
Pembimbing I
Pembimbing II
Wiharto, S.T., M.Kom
Esti Suryani, S.Si., M.Kom
NIP. 19750210 200801 1 005
NIP. 19761129 200812 2 001
ii
SKRIPSI
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT INFEKSI
MENGGUNAKAN FORWARD CHAINING
Disusun oleh :
AHMAD ANIQ NOOR MUTSAQOF
M0508082
telah dipertahankan di hadapan Dewan Penguji
pada tanggal ..............................
Susunan Dewan Penguji
1. Wiharto, S.T., M.Kom
NIP. 19750210 200801 1 005
2. Esti Suryani, S.Si., M.Kom
NIP. 19761129 200812 2 001
3. Abdul Aziz, S. Kom., M.Cs
NIP. 19810413 200501 1 001
4. Meiyanto Eko Sulistyo, S.T, M.Eng
NIP. 19770513 200912 1 004
(
)
(
)
(
)
(
)
Disahkan Oleh
Ketua Jurusan Informatika
Drs. Bambang Harjito, M.App.Sc, Ph.D
NIP. 19621130 199103 1 002
iii
MOTTO
“Manfaatkan lima perkara sebelum lima perkara:
waktu mudamu sebelum datang waktu tuamu,
waktu sehatmu sebelum datang waktu sakitmu,
masa kayamu sebelum datang masa kefakiranmu,
masa luangmu sebelum datang masa sibukmu,
hidupmu sebelum datang kematianmu.”
“Barangsiapa yang harinya sekarang lebih baik daripada
kemarin maka dia termasuk orang yang beruntung.
Barangsiapa yang harinya sama dengan kemarin
maka dia adalah orang yang merugi.
Barangsiapa yang harinya sekarang lebih jelek daripada
harinya kemarin maka dia terlaknat.”
iv
PERSEMBAHAN
Karya ini penulis persembahkan kepada :
 Abah, Ibu, dan Adik-adikku untuk cinta, dukungan, dan doa yang tiada
henti
 Dedek yang selalu menemani dan memberi semangat selama ini
 Sahabat Informatika, Adit, Gilang, Herman, Imam, Linggar, dan Yahya.
 Temen-temen kos Wisma Rizky, Genuk, Dion, Fajar, Mas Terti, Mas Rizal,
Abid, Coro dan Wildan.
v
KATA PENGANTAR
Salam sejahtera,
Segala puji dan rasa syukur kepada Allah SWT yang telah memberikan
nikmat dan berkat-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan penulisan skripsi
yang berjudul “Sistem Pakar untuk Mendiagnosis Penyakit Infeksi Menggunakan
Forward Chaining”.
Skripsi ini tidak akan selesai tanpa adanya bantuan, bimbingan, dan saran dari
banyak pihak. Oleh karena itu penulis menyampaikan terima kasih kepada :
1. Bapak Wiharto, S.T., M.Kom selaku Pembimbing I dan juga Pembimbing
Akademik atas kesediaan waktunya untuk membimbing dan membantu penulis
selama penyusunan skripsi dan juga telah memberikan pengarahan selama
proses menuntut ilmu di jurusan Informatika.
2. Ibu Esti Suryani, S.Si., M.Kom selaku pembimbing II atas kesediaan waktunya
untuk membimbing dan membantu penulis selama penyusunan skripsi.
3. Bapak Drs. Bambang Harjito, M.App.Sc, Ph.D selaku Ketua Jurusan
Informatika
4. Keluarga tercinta, terutama untuk orangtua dan adik yang selalu memberi
semangat dan dukungan yang tiada henti.
5. Seluruh Dosen dan Staf Karyawan Program Studi Informatika, FMIPA UNS
yang telah memberikan ilmu selama kuliah.
6. Teman-teman Informatika angkatan 2008 yang telah memberikan kebersamaan
selama menempuh studi di jurusan Informatika.
7. Pihak-pihak lain yang telah membantu pelaksanaan dan pembuatan laporan
skripsi ini.
Semoga skripsi ini dapat memberikan manfaat sekaligus inspirasi kepada
pembaca.
Surakarta, 8 Desember 2014
Penulis
vi
ABSTRAK
Penyakit infeksi merupakan salah satu masalah kesehatan yang paling
utama di negara-negara berkembang termasuk Indonesia. Penyakit infeksi yang
sering di derita adalah penyakit diare, demam tifoid, demam berdarah, radang paruparu. Hal ini menunjukkan bahwa penyakit infeksi harus cepat didiagnosis agar
tidak semakin parah. Penyakit infeksi merupakan penyakit menular yang mudah
menyerang anak, karena anak belum mempunyai sistem imun yang baik. Namun,
jumlah dokter umum di Indonesia belum mencukupi dan pendistribusian dokter
tidak merata. Oleh karena itu, diperlukan adanya sistem yang dapat membantu
tenaga medis non dokter untuk mendiagnosis penyakit infeksi agar penanganan
penyakit infeksi lebih cepat teratasi.
Metode yang digunakan sebagai mesin inferensi adalah Forward chaining.
Metode ini mempunyai konsep logika yang sama dengan dokter pada saat
mendiagnosis pasien karena berbasis if-then. Forward chaining merupakan metode
yang mempunyai strategi
sekumpulan data
atau
pencarian yang memulai proses pencarian dari
fakta, dari
data-data
tersebut menghasilkan suatu
kesimpulan.
Pengujian dilakukan oleh dokter muda (Co-Ass) di Rumah Sakit Umum
Daerah Sunan Kalijaga Demak. Pengujian dilakukan terhadap 50 pasien yang
menghasilkan 6 kegagalan dalam mendeteksi penyakit infeksi. Nilai akurasi yang
diperoleh adalah 88%. Hasil dari pengujian dapat disimpulkan bahwa metode
forward chaining dapat diimplementasikan untuk mendiagnosis penyakit infeksi
dengan melakukan tahapan akuisisi pengetahuan dan representasi pengetahuan.
Kata.Kunci.:.Forward.Chaining,.Penyakit.Infeksi,.Sistem.Pakar.
vii
ABSTRACT
Infectious disease is one of the most important health problem in developing
countries, including Indonesia. Infectious disease that is often suffered from
diarrhea, typhoid fever, scarlet fever, pneumonia. This shows that these diseases
must be quickly diagnosed to avoid getting worse. Infectious disease is a disease
that is easy to attack the child, because the child does not have a good immune
system. However, the number of general doctor in Indonesia insufficient and
uneven distribution of doctors. Therefore we need a system that can help medical
personnel non-doctor to diagnose infectious diseases for the handling of infectious
diseases more quickly resolved.
Forward chaining is one of the methods of inference in expert systems. This
method has the same logic concept with doctors when diagnosing a patient as ifthen based. Forward chaining is a method that has the search strategy which
initiated the process of collection of data or facts, of these data resulted in a
conclusion.
Tests conducted by a young doctor (Co-Ass) at Regional General Hospital
Sunan Kalidjaga Demak. Tests conducted on 50 patients who generate 6 failures in
detecting infectious diseases. Accuracy values obtained was 88%. Results of the
test can be concluded that the forward chaining method can be implemented for
diagnosing infectious diseases by conducting the stages of knowledge acquisition
and knowledge representation.
Keywords.:.Expert.System,.Forward.Chaining,.Infectous.Diseases.
viii
DAFTAR ISI
MOTTO ................................................................................................................. iv
PERSEMBAHAN ................................................................................................... v
KATA PENGANTAR ........................................................................................... vi
ABSTRAK ............................................................................................................ vii
ABSTRACT ......................................................................................................... viii
DAFTAR ISI .......................................................................................................... ix
DAFTAR TABEL .................................................................................................. xi
DAFTAR GAMBAR ............................................................................................ xii
LAMPIRAN ......................................................................................................... xiii
BAB I PENDAHULUAN ....................................................................................... 1
1.1
Latar belakang .......................................................................................... 1
1.2
Rumusan Masalah .................................................................................... 3
1.3
Batasan Masalah ....................................................................................... 3
1.4
Tujuan Penelitian ...................................................................................... 3
1.5
Manfaat Penelitian .................................................................................... 4
1.6
Sistematika Penulisan ............................................................................... 4
BAB II LANDASAN TEORI ................................................................................. 5
2.1
Dasar Teori ............................................................................................... 5
2.1.1
Sistem Pakar ...................................................................................... 5
2.1.2
Penyakit Infeksi ............................................................................... 11
2.2
Penelitian Terkait ................................................................................... 12
2.3
Rencana Penelitian ................................................................................. 14
BAB III METODOLOGI PENELITIAN.............................................................. 17
3.1
Studi Literatur......................................................................................... 17
3.2
Tahap Akuisisi Pengetahuan .................................................................. 18
3.3
Representasi Pengetahuan ...................................................................... 18
3.4
Pengujian ................................................................................................ 19
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN .............................................................. 20
4.1
Akuisisi Pengetahuan ............................................................................. 20
ix
4.2
Representasi Pengetahuan ...................................................................... 20
4.2.1
Perancangan Tabel Pengetahuan ..................................................... 20
4.2.2
Perancangan Pohon Keputusan ....................................................... 22
4.2.3
Analisis Inferensi Forward Chaining ............................................. 23
4.3
Pengujian ................................................................................................ 24
BAB V PENUTUP................................................................................................ 26
5.1
Kesimpulan ............................................................................................. 26
5.2
Saran ....................................................................................................... 26
DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................... 27
x
DAFTAR TABEL
Tabel 1 Tabel Keputusan (Hartati & Iswanti, 2008) ............................................... 8
Tabel 2 Penelitian Terkait ..................................................................................... 15
Tabel 3 Tabel Keputusan Penyakit Infeksi ........................................................... 21
Tabel 4 Gejala Penyakit Infeksi ............................................................................ 21
Tabel 5 Penyakit Infeksi........................................................................................ 22
Tabel 6 Tabel Pengujian........................................................................................ 24
xi
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1 Arsitektur Sistem Pakar (Turban, Sharda, & Delen, 2011) .................... 6
Gambar 2 Pohon Keputusan (Hartati & Iswanti, 2008) .......................................... 9
Gambar 3 Alur Penelitian...................................................................................... 17
Gambar 4 Pohon Keputusan Penyakit Infeksi ...................................................... 23
xii
LAMPIRAN
Lampiran 1 Nama-Nama Penyakit Infeksi dan Pengertiannya ............................ 30
Lampiran 2 Tabel Pengujian Sistem Pakar .......................................................... 32
Lampiran 3 Screenshot Program .......................................................................... 36
xiii