skripsi finish - IPB Repository

ANALISIS KENDALA INVESTASI BAGI PENANAM MODAL
UNTUK INDUSTRI PENGOLAHAN HASIL PERIKANAN
ORIENTASI EKSPOR
FEBRINA AULIA PRASASTI
PROGRAM STUDI
MANAJEMEN BISNIS DAN EKONOMI PERIKANAN-KELAUTAN
FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
2008
ANALISIS KENDALA INVESTASI BAGI PENANAM MODAL
UNTUK INDUSTRI PENGOLAHAN HASIL PERIKANAN
ORIENTASI EKSPOR
Oleh :
FEBRINA AULIA PRASASTI
C44104033
SKRIPSI
sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Perikanan
pada Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan
Institut Pertanian Bogor
PROGRAM STUDI
MANAJEMEN BISNIS DAN EKONOMI PERIKANAN-KELAUTAN
FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
2008
DAFTAR ISI
Halaman
DAFTAR TABEL ..................................................................................
v
DAFTAR GAMBAR . ............................................................................
vi
DAFTAR LAMPIRAN ..........................................................................
vii
I. PENDAHULUAN ...............................................................................
1
1.1 Latar Belakang... ...................................................................
1.2 Perumusan Masalah... ...........................................................
1.3 Tujuan.. .................................................................................
1.4 Ruang Lingkup Penelitian.....................................................
1
5
8
8
II. TINJAUAN PUSTAKA.....................................................................
9
2.1 Teori Investasi …..................................................................
2.2 Undang-Undang Penanaman Modal No. 25 Tahun
2007 tentang Penanaman Modal . .........................................
2.3 Industri Pengolahan dan Pemasaran Hasil Perikanan ... .......
2.4 Proses Hirarki Analisis..........................................................
2.5 Regresi Linear Berganda ......................................................
9
12
14
15
16
III. KERANGKA PENDEKATAN STUDI............................................
22
IV. METODOLOGI PENELITIAN. ......................................................
24
4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian ...............................................
4.2 Metode Penelitian .................................................................
4.3 Jenis dan Sumber Data.. ........................................................
4.4 Metode Penentuan Responden . ............................................
4.5 Metode Pengumpulan Data.... ...............................................
4.6 Metode Analisis . ..................................................................
4.6.1 Metode Deskriptif .......................................................
4.6.2 Proses Hirarki Analitik.................................................
4.6.3 Regresi Linear Berganda .............................................32
4.7 Konsepsi dan Batasan Penelitian .........................................
24
24
24
25
25
26
26
27
34
V. HASIL DAN PEMBAHASAN .........................................................
36
5.1 Hasil .....................................................................................
5.1.1 Gambaran Umum Kawasan Pelabuhan Nizam
Zachman Jakarta...........................................................
5.1.1.1 Sejarah Kawasan Pelabuhan Nizam Zachman
5.1.1.2 Visi dan Misi ...................................................
5.1.1.3 Tujuan Pembangunan Pelabuhan Nizam
36
36
36
37
Zachman .........................................................
5.1.2 Kondisi Industri Pengolahan dan Pemasaran Hasil
Perikanan di Indonesia ................................................
5.1.3 Posisi Industri Pengolahan dan Pemasaran Hasil
Perikanan Dalam Industri Nasional ............................
5.1.4 Analisis Deskriptif Kondisi Investasi Industri
Pengolahan Hasil Perikanan ........................................
5.1.6 Analisis Regresi Linear Berganda ...............................
5.1.5 Proses Hirarki Analitik ................................................
5.1.5.1 Analisis Identifikasi Permasalahan,
Sub Masalah dan Faktor Penyebab Sub
Masalah ............................................................
5.1.5.2 Analisis Identifikasi Alternatif .......................
5.1.5.3 Analisis Hasil Pengolahan PHA .....................
5.2 Pembahasan ..........................................................................
37
38
43
46
60
67
68
77
79
87
VI KESIMPULAN DAN SARAN ........................................................
100
6.1 Kesimpulan ..........................................................................
6.2 Saran .....................................................................................
101
102
DAFTAR PUSTAKA. ............................................................................
103
LAMPIRAN
DAFTAR TABEL
Nomor
Halaman
1. Perkembangan Realisasi Investasi (Ijin Usaha Tetap) PMA Sektor
Primer, 2002-31 Oktober 2006 .................................................................. 3
2. Perkembangan REalisasi Investasi (Ijin Usaha Tetap) PMDN Sektor
Primer, 2002-31 Oktober 2006 .................................................................. 4
3. Investasi PMA dan PMDN Usaha Budidaya, Penangkapan,
Pengolahan dan Pemasaran Hasil Perikanan Tahun 2000-2004 ................ 4
4. Skala Banding Berpasangan untuk Pengisian Matriks Pembanding
Berpasangan ............................................................................................... 29
5. Iliustrasi Matriks Pendapat Individu (MPI) ............................................... 30
6. Ilustrasi Matriks Pendapat Gabungan (MPG) ............................................ 30
7. Nilai Indeks Acak ...................................................................................... 32
8. Produksi Ikan Olahan Menurut Cara Perlakuan Tradisional (Ton),
1999-2003 .................................................................................................. 39
9. Produksi Ikan Olahan dengan Pengolahan Modern (Ton), 1999-2003 ...... 40
10. Perkembangan Unit Pengolahan Ikan Skala Besar, 2000-2004 ................. 41
11. Jumlah Unit Pengolahan Ikan Skala Kecil Menengah, 2004 .................... 42
12. Hasil Pendugaan Koefisien Regresi dengan Metode Regresi Linear
Berganda Nilai Investasi Total Usaha Pengolahan Perikanan di Provinsi
DKI Jakarta Periode 1997-2006 ................................................................. 64
13. Prediksi Total Konsumsi dan Perkiraan Konsumsi Ikan Dunia Periode
1973-1997 dan 2020 .................................................................................. 70
14. Susunan Bobot dan Prioritas Hasil Pengolahan Horisontal dan Vertikal
antar Elemen Tingkat 1 .............................................................................. 79
15. Susunan Bobot dan Prioritas Hasil Pengolahan Horisontal Antar Elemen
Tingkat 2 ................................................................................................... 81
16. Susunan Bobot dan Prioritas Hasil Pengolahan Horisontal Antar Elemen
Tingkat 2 dan Tigkat 3 untuk Masalah Produksi ...................................... 82
17. Susunan bobot dan Prioritas Hasil Pengolahan Horisontal Antar Elemen
Tingkat 2 dan Tingkat 3 untuk Masalah Sumberdaya Manusia ................. 83
18. Susunan Bobot dan Prioritas Hasil Pengolahan Horisontal Antar .Elemen
Tingkat 2 dan Tingkat 3 untuk Masalah Pemasaran .................................. 84
19. Susunan bobot dan Prioritas Hasil Pengolahan Vertikal Antar Elemen
pada Tingkat 2 ........................................................................................... 85
20. Susunan Bobot dan Prioritas Hasil Pengolahan Vertikal Antar Elemen
pada Tingkat 3 Terhadap Alternatif Masalah ............................................ 86
21. Susunan Bobot dan Prioritas Hasil Pengolahan Horisontal Antar .Elemen
Tingkat 4 .................................................................................................... 87
22. Impor Udang oleh USA (bulan Januari – Mei 2005 dan 2004) ................. 92
23. Jumlah Ekspor Tuna Segar dan Beku Beberapa Negara ............................ 95
DAFTAR GAMBAR
Nomor
Halaman
24. Kurva Philips .............................................................................................. 10
25. Kurva Hubungan Antara tingkat bunga Riil dan Investasi ......................... 11
26. Kerangka Pendekatan Studi ......................................................................... 22
27. Perkembangan Nilai Total Investasi Industri Pengolahan dan Pemasaran
Hasil Perikanan di Indonesia Periode 1997-2006 ...................................... 48
28. Perkembangan Laju Inflasi Riil Periode 1997-2006 .................................. 50
29. Perkembangan Suku Bunga Pinjaman Modal Riil Periode 1997-2006 ....... 51
30. Hubungan antara Suku Bunga Pinjaman Riil dengan Nilai Investasi
Total Industri Pengolahan Hasil Perikanan Periode 1997-2006 ................. 51
31. Perkembangan Persentase PPh Badan untuk Industri Makanan Selama
Periode 1997-2006 ..................................................................................... 52
32. Perkembangan Harga Nominal Solar Periode 1997-2006 .......................... 53
33. Perkembangan Upah Minimum Riil Periode 1997-2006 Berdasarkan
Indeks Harga Konsumen Tahun 2000 ........................................................ 54
34. Hubungan antara Laju Inflasi dengan Upah Riil Minimum Periode
1997-2006 ................................................................................................... 55
35. Hasil Pernyataan Responden Terhadap Faktor Ekonomi yang
Dipertimbangkan untuk Berinvestasi ......................................................... 57
36. Hasil Pernyataan Responden Terhadap Faktor Eksternal yang
Dipertimbangkan untuk Berinvestasi ......................................................... 57
37. Hasil Pernyataan Responden Terhadap Faktor Produksi yang
Dipertimbangkan untuk Berinvestasi ......................................................... 58
38. Hasil Pernyataan Responden Terhadap Faktor SDM yang
Dipertimbangkan untuk Berinvestasi ......................................................... 59
39. Hasil Pernyataan Responden Terhadap Faktor Pemasaran yang
Dipertimbangkan untuk Berinvestasi ......................................................... 59
40. Hirarki Kendala Investasi Bagi Penanam Modal Untuk Industri
Pengolahan dan Pemasaran Hasil Perikanan .............................................. . 69
DAFTAR LAMPIRAN
Nomor
Halaman
41. Karaktieristik Responden ........................................................................... 106
42. Jenis Usaha Responden .............................................................................. 107
43. Hasil Pengolahan Horisontal Pada Setiap Elemen Tingkat 1 (Masalah
yang Menjadi Kendala Investasi) ............................................................... 108
44. Hasil Pengolahan Horisontal antar Elemen pada Tingkat 2 (Susunan Sub
Masalah dari Setiap Permasalahan) ............................................................ 109
45. Hasil Pengolahan Horisontal antar Elemen pada tingkat 3 (Faktor-Faktor
Penyebab dari Setiap Sub Masalah) ........................................................... 110
46. Hasil Pengolahan Vertikal antar Elemen pada tingkat 2 Terhadap
Alternatif Masalah ...................................................................................... 112
47. Hasil Pengolahan Vertikal Pada Setiap Tingkat 3 Terhadap
Alternatif Masalah ...................................................................................... 113
48. Hasil Pengolahan Horisontal antar Elemen alternative untuk Setiap
Faktor Penyebab ......................................................................................... 114
49. Hasil Pengolahan Horisontal Pada Setiap Tingkat 4 .................................. 116
50. Hasil Poling Responden ............................................................................. 117
51. DataNilai Investasi Total Industri Pengolahan Hasil Perikanan Nasional
(Penambahan dan Penanaman Modal Baru), Laju Inflasi Nasional, Suku
Bunga Penjaman Nasional, Upah Minimum, PPh Industri Makanan, dan
Bea Masuk Mesin ....................................................................................... 118
52. Data Nilai Investasi Total Industri Pengolahan Hasil Perikanan
Provinsi DKI Jakarta, Laju Inflasi Provinsi DKI Jakarta ................. 119
53. Hasil Pengolahan Regresi Linear Berganda ..................................... 120
I. PENDAHULUAN
1.1 Latar belakang
Indonesia sebagai Negara berkembang di samping melakukan
pembangunan sektor pertanian juga melakukan pembangunan sektor industri.
Pengembangan sektor industri merupakan usaha Indonesia untuk mengelola
sumberdaya yang dimilikinya. Sumberdaya perikanan dan kelautan memiliki
potensi yang sangat tinggi untuk menjadi penggerak ekonomi Indonesia. Sejak
krisis ekonomi melanda Indonesia pada tahun 1997, sektor perikanan menjadi
“primadona” dalam pembangunan perekonomian. Sebab sektor perikanan mampu
diandalkan untuk menghasilkan output unggulan yang mampu bersaing di pasar
global tanpa harus menuggu input diimpor dari luar negeri.
Menurut DKP (2006), Industri perikanan dibagi menjadi dua, yaitu
industri primer dan industri sekunder. Industri perikanan primer terdiri atas
industri budidaya dan industri penangkapan, sedangkan industri sekunder adalah
industri pengolahan. Pengolahan hasil perikanan merupakan tahap akhir dari
sistem ekonomi bidang perikanan. Industri pengolahan produk perikanan, secara
umum merupakan kegiatan yang berkaitan dengan pengolahan produk perikanan
dirangkai dengan kegiatan pemasaran hasil produk perikanan tersebut.
Pengolahan produk perikanan merupakan industri pengolahan berwawasan
lingkungan yang bertujuan untuk meningkatkan nilai dari sumberdaya kelautan
dan perikanan, sehingga diperoleh nilai manfaat yang optimal dan berkelanjutan
(DKP 2006).
Kondisi sumberdaya kelautan dan perikanan yang masih sangat potensial,
juga pasar yang relatif cukup besar, maka industri pengolahan dan pemasaran
hasil perikanan merupakan usaha yang masih sangat terbuka lebar untuk
dikembangkan di Indonesia. Selain sumberdaya alam dan sumberdaya manusia,
iklim investasi di Indonesia juga memiliki pengaruh bagi penanam modal.
Penanaman modal atau investasi memiliki peranan yang sangat penting
dalam pembangunan nasional khususnya untuk mendorong pertumbuhan
ekonomi. Investasi merupakan salah satu komponen dari pembentukan
pendapatan nasional, sehingga pertumbuhan investasi akan berdampak pada
2
pertumbuhan pendapatan nasional (BKPM 2004). Selain itu pada tahun 2007,
pengesahan Undang-Undang Penanaman Modal pada tanggal 29 Maret 2007,
yang merupakan hasil dari gabungan antara Undang-Undang No.1 Tahun 1976
tentang Penanaman Modal Asing dan Undang-Undang No. 6 Tahun 1968 tentang
Penanaman Modal Dalam Negeri menjadi Undang-Undang No. 25 Tahun 2007
tentang Penanaman Modal mempengaruhi keadaan investasi pada berbagai sektor.
Lebih lanjut terdapat beberapa perbeedaan antara penanaman modal dalam
negeri (PMDN) dengan penanaman modal asing (PMA) yang kini sudah tidak ada
lagi. Sebagai contoh investor dalam Undang-undang tersebut, adalah
perseorangan atau badan usaha yang melakukan penanaman modal yang dapat
berupa penanam modal dalam negeri dan penanam modal asing. Bahkan, tidak
membedakan asal negara investor. Semua bidang dibolehkan selama tidak
melanggar apa yang mereka sebut kriteria kepentingan nasional, yaitu
perlindungan sumber daya alam, perlindungan, pengembangan usaha mikro, kecil,
menengah, dan koperasi, pengawasan produksi dan distribusi, peningkatan
kapasitas teknologi, partisipasi modal dalam negeri, serta kerja sama dengan
badan usaha yang ditunjuk pemerintah.
Terbentuknya Undang-Undang No.25 Tahun 2007 tentang Penanaman
Modal diharapkan dapat meningkatkan investasi di Indonesia, karena dalam
Undang-undang tersebut, pemerintah telah berusaha memberikan insentif-insentif
investasi bagi para investor. Sebagai contoh, pada pasal 4 ayat 2b disebutkan
bahwa pemerintah menjamin kepastian hukum, kepastian berusaha dan keamanan
berusaha bagi penanam modal untuk sejak proses pengurusan perijinan sampai
dengan berakhirnya kegiatan penanam modal sesuai dengan ketentuan perundangundangan. Selain itu, misalnya, pasal 18 ayat 4 menyebutkan bahwa pemerintah
memberikan fasilitas terhadap penanam modal seperti pembebasan atau
keringanan bea masuk bahan baku atau bahan penolong untuk keperluan produksi
untuk jangka waktu tertentu dan persyaratan tertentu, pembebasan atau
keringanan bea masuk atas impor barang modal, mesin, atau peralatan untuk
keperluan produksi yang belum dapat diproduksi dalam negeri, dan fasilitas
lainnya.
3
Banyaknya insentif sebagai bentuk fasilitas yang ditawarkan oleh
pemerintah dalam Undang-undang tersebut membutuhkan pelaksanaan yang
nyata. Selain itu, perlu adanya pembuktian apakah insentif yang ditawarkan
pemerintah tersebut mampu memenuhi kebutuhan dan keinginan penanam modal
di Indonesia. Tabel 1 dan Tabel 2 menyajikan perkembangan realisasi penanaman
modal di Indonesia.
Tabel 1. Perkembangan Realisasi Investasi (Ijin Usaha Tetap) PMA Sektor Primer, 2002 31 Oktober 2006.
SEKTOR
P
2002
I
P
2003
I
P
2004
I
P
2005
I
P
2006
I
SEKTOR PRIMER
17
102,5
22
253,4
23
308,5
45
407,8
31
382,2
Tanaman Pangan dan
Perkebunan
1
9,0
8
219,2
4
161,0
17
171,5
11
336,3
Peternakan
1
8,0
1
1,1
6
20,2
3
52,8
5
16,5
2
118,8
Kehutanan
Perikanan
Pertambangan
1
1,1
2
1,0
2
5,3
7
5,8
4
15,8
14
84,4
11
32,1
11
122,0
16
58,9
11
13,6
Sumber : DKP (2006)
Keterangan: P = Jumlah Ijin Usaha tetap yang dikeluarkan.
I = Nilai Realisasi Investasi dalam US $ juta
Seperti yang dapat dilihat pada Tabel 1 perkembangan realisasi investasi
PMA pada sektor perikanan periode 2002 hingga Oktober 2006 tidak terlalu besar
jika dibandingkan dengan sektor primer lainnya. Jika dilihat kembali nilai
realisasi investasi PMA pada sektor perikanan memang tidak terlalu besar, tetapi
setiap tahunnya selalu terdapat realisasi investasi.
4
Tabel 2. Perkembangan Realisasi Investasi (Ijin Usaha Tetap) PMDN Sektor Primer,
2002 - 31 Oktober 2006.
SEKTOR
SEKTOR PRIMER
Tanaman Pangan dan
Perkebunan
Peternakan
Kehutanan
Perikanan
Pertambangan
P
8
2002
I
897,4
2
2
2
263,6
123,7
150,4
2
359,7
P
12
2003
I
610,0
1
3
1
5
2
77,5
29,9
452,8
33,6
16,2
P
10
2004
I
975,5
4
3
507,4
19,6
3
448,5
P
30
2005
I
5.501,8
19
3
1
4
3
3.070,6
108,3
993,4
4,9
1.324,6
P
21
12
7
1
1
2006
I
2.152,6
2.022,5
88,9
20,0
0,2
21,0
Sumber : DKP (2006)
Keterangan: P = Jumlah Ijin Usaha tetap yang dikeluarkan.
I = Nilai Realisasi Investasi dalam US $ juta.
Realisasi investasi PMDN pada sektor perikanan tidak selalu ada setiap
tahunnya selama periode 2002 hingga Oktober 2006 (Tabel 2). Tidak adanya
realisasi investasi PMDN terjadi pada tahun 2002 dan 2004. Dibandingkan
dengan realisasi investasi bagi PMA pada sektor perikanan yang selalu
dikeluarkan setiap tahunnya, realisasi investasi bagi PMDN pada sektor perikanan
masih sedikit.
Menurut Rapat Koordinasi Nasional (Rakornas) Departemen Kelautan dan
Perikanan tahun 2007, nilai investasi PMA untuk sektor perikanan tahun 2006
meningkat cukup besar yakni 172% dari tahun 2005, sedangkan nilai investasi
PMDN menurun sebesar 95,92% dari tahun sebelumnya. Apabila dibandingkan
dengan sub sektor lainnya, maka sub sektor perikanan memiliki kenaikan investasi
terbesar untuk investasi PMA. Jumlah investasi PMA dan PMDN untuk usaha
budidaya, penangkapan, pengolahan dan pemasaran hasil perikanan tahun 2000 –
2004 dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Investasi PMA dan PMDN Usaha Budidaya, Penangkapan, Pengolahan dan
Pemasaran Hasil Perikanan Tahun 2000 – 2004
Jenis Usaha
Budidaya
Penangkapan
Pengolahan
Sumber : DKP (2006)
Investasi (Unit)
PMA
2
8
14
PMDN
0
2
2
5
Dengan kondisi sumber daya kelautan dan perikanan yang masih sangat
potensial, juga pasar yang relatif cukup besar, maka industri pengolahan dan
pemasaran hasil perikanan merupakan peluang usaha yang sangat masih terbuka
lebar untuk dikembangkan di Indonesia. Selain itu, dari jumlah investasi oleh
penanam modal, usaha pengolahan hasil perikanan memiliki jumlah investasi
terbesar di antara usaha budidaya dan penangkapan. Apabila tujuan pemerintah
saat ini adalah untuk meningkatkan investasi, dengan disahkannya UndangUndang No.25 Tahun 2007 tentang Penanaman Modal juga seharusnya dapat
meningkatkan investasi di Indonesia. Penelitian ini menjadi penting untuk
dilakukan untuk menguji hipotesis apakah insentif yang ditawarkan pemerintah
dalam Undang-Undang tersebut sudah mampu memenuhi kebutuhan dan
keinginan dari penanam modal dalam penelitian ini adalah penanam modal dalam
industri pengolahan hasil perikanan orientasi ekspor.
1.2 Perumusan Masalah
Potensi sumberdaya perikanan dan kelautan yang cukup tinggi dapat
menjadi penggerak ekonomi Indonesia. Dengan luas wilayah lautan dan potensi
perikanan darat yang ada, dapat digali manfaat-manfaat ekonomi dari kedua
sumberdaya tersebut. Pengolahan hasil perikanan merupakan tahap akhir dari
sistem ekonomi bidang perikanan.
Dengan kondisi sumberdaya kelautan dan perikanan yang masih sangat
potensial, juga pasar yang relatif cukup besar, maka industri pengolahan dan
pemasaran hasil perikanan merupakan peluang usaha yang masih sangat terbuka
lebar untuk dikembangkan di Indonesia. Keberadaan sumberdaya dan potensi
pasar saja tidak akan menghasilkan apa-apa apabila tidak didukung dengan
ketersediaan modal untuk pengembangannya. Modal tersebut dapat berasal dari
pihak asing maupun dalam negeri.
Penanaman modal pada berbagai aspek usaha di Indonesia tentunya harus
didukung juga oleh iklim investasi yang baik. Kondisi iklim investasi secara
keseluruhan di Indonesia ternyata masih belum konsudif dan cenderung suram
bagi investor. Hal ini disebabkan oleh berbagai kendala, di antaranya seperti
situasi keamanan dan sosial politik yang tidak aman, birokrasi untuk ijin usaha,
6
pajak dan pungutan non pajak termasuk retribusi, naiknya tingkat suku bunga dan
lain-lain. Tidak hanya itu, menurut hasil survei Bank Dunia di 155 negara, maka
peringkat Indonesia di bawah, yang menyangkut instabilitas makro,
ketidakpastian kebijakan, korupsi, serta regulasi dan administrasi pajak.
Menurut Suboko (2006), pungutan yang ditarik dari investor berupa pajak
maupun nonpajak yang berkisar antara 10%-30%. Pungutan itu akan semakin
menyulitkan industri perikanan dalam negeri baik skala kecil maupun besar untuk
mengembangkan usahanya secara maksimal. Hal tersebut dapat menjadi
penghambat bagi penanam modal yang akan berinvestasi di Indonesia khususnya
untuk sektor industri perikanan.
Belum adanya kepercayaan terhadap Laboratorium Pengujian Mutu Hasil
Perikanan Indonesia dimata internasional, akibat lemahnya manajemen, peralatan
dan SDM yang kurang memadai membuat banyaknya kasus penahanan komoditas
perikanan dalam memasuki pasar tujuan ekspor. Sebagai contoh, berdasarkan
notifikasi atau peringatan negara-negara Uni Eropa pada tahun 2004 tercatat 68
kasus, tahun 2005 tercatat 48 kasus dan hingga Juni 2006 dicatat 14 kasus, kasus
tersebut antara lain menyangkut kandungan Chlorampenicol, logam berat dan
bahan kimia berbahaya, pencemaran karena kotoran, kandungan salmonela dan
mikroba lainnya. Permasalahan ini berkaitan dengan belum adanya standar baku
penyiapan ekspor produk perikanan yang sesuai dengan permintaan pasar, antara
lain mutu, sistem pengemasan, sistem pengolahan dan sistem pengangkutan, dan
lain sebagainya (Suboko 2006).
Ketersediaan infrastruktur bagi dunia usaha juga merupakan penunjang
terlaksananya usaha, terutama yang menghubungkan sentra produksi dengan
pelabuhan. Contohnya saja pembangunan pembangkit listrik, jalan tol,
penyaluran air bersih merupakan hal yang dapat mempengaruhi proses produksi
dan distribusi (Depkominfo 2006).
Salah satu faktor yang mempengaruhi keberhasilan pemasaran hasil
perikanan adalah tersedianya informasi pasar yang cepat, tepat dan akurat serta
mudah diakses oleh pelaku pasar. Informasi pasar masih dirasa sulit diperoleh
oleh pelaku pasar. Hal ini disebabkan beberapa hal, yaitu jaringan informasi
pasar masih terbatas hanya pada beberapa daerah, sarana prasarana informasi
7
berupa institusi pelayanan informasi pasar belum tersebar di daerah produsen,
petugas pelayanan informasi belum memadai dari segi kuantitas dan kualitas,
karena luas serta banyaknya daerah produksi dan konsumsi belum mampu
dicakup oleh petugas, di samping pengetahuan dan keterampilannya masih
kurang.
Berbagai jenis produk perikanan baik segar/beku, hidup maupun olahan
belum banyak diketahui oleh pasar, karena kurangnya promosi baik di pasar lokal
maupun di pasar internasional. Selama ini kegiatan yang dilakukan baru terbatas
pada kegiatan pemberian makanan tambahan untuk anak-anak sekolah, lomba
masak ikan tingkat nasional dan kegiatan promosi yang masih bersifat sporadis
dan belum berkesinambungan.
Pengetahuan dan kemampuan pengolah sebagai produsen dan sebagai
pelaku pasar masih kurang, mereka masih mengalami kesulitan dalam mengakses
pasar dan informasi. Hal ini diakibatkan oleh program penyuluhan perikanan
belum banyak menyentuh aspek pengolahan dan pemasaran, kemampuan dan
pengetahuan aparat pembina juga belum memadai. Rangkaian ini mengakibatkan
rendahnya kemampuan pengolah dalam mengadopsi perubahan teknologi
sehingga pada akhirnya akan menyebabkan harga yang diterima pengolah relatif
rendah (DKP 2005).
Masalah-masalah di atas yang secara umum memiliki pengaruh terhadap
iklim investasi khususnya bagi industri pengolahan dan pemasaran perikanan
memerlukan suatu pengkajian dan pembuktian dari pelaku usaha sehingga dapat
diperoleh alternatif pemecahan masalah yang dapat mendorong perbaikan iklim
investasi khususnya bagi industri pengolahan hasil perikanan. Uraian tersebut di
atas menuntun penulis kepada rumusan permasalahan yang perlu dipecahkan
melalui suatu penelitian yang lebih mendalam, yaitu:
(1) Faktor apa saja yang menjadi kendala bagi pertumbuhan investasi pada
sektor industri pengolahan hasil perikanan.
(2) Alternatif seperti apa yang dibutuhkan untuk meningkatkan investasi pada
sektor industri pengolahan hasil perikanan.
8
1.3 Tujuan Penelitian
Sesuai dengan perumusan masalah di atas maka tujuan yang hendak
dicapai dalam penelitian ini adalah:
(1) Mengetahui faktor-faktor yang menjadi kendala investasi bagi penanam modal
untuk industri pengolahan hasil perikanan yang berorientasi ekspor.
(2) Mengetahui alternatif solusi dari masalah utama yang menjadi kendala
investasi bagi penanam modal untuk industri pengolahan hasil perikanan
dengan orientasi ekspor.
Hasil penelitian ini adalah informasi dan pengetahuan mengenai kebutuhan
investasi di sektor industri pengolahan dan pemasaran hasil perikanan orientasi
ekspor yang berguna untuk pemerintah, swasta atau dunia usaha dan
pengembangan ilmu pengetahuan. Pertama, bagi pemerintah hasil penelitian ini
dapat membantu menentukan program dan kebijakan bagi pembangunan dan
pengembangan pada sektor industri pengolahan perikanan dengan lebih seksama.
Kedua, bagi swasta atau dunia usaha hasil penelitian ini diharapkan dapat
dijadikan panduan dan bahan pertimbangan untuk menanamkan modalnya di
sektor industri pengolahan dan pemasaran hasil perikanan di wilayah Indonesia.
Ketiga, bagi ilmu pengetahuan, hasil penelitian ini diharapkan dapat menambah
wacana ilmu pengetahuan kaitannya dengan pemanfaatan data Input-Output untuk
menghitung kebutuhan investasi suatu sektor dalam suatu kawasan.
1.4 Ruang Lingkup Penelitian
Ruang lingkup penelitian ini meliputi beberapa hal sebagai berikut :
1. Sektor Perikanan yang dimaksud dalam penelitian ini meliputi sektor industri
pengolahan hasil perikanan orientasi ekspor.
2. Pelaku investasi yang dikaji dalam penelitian ini gabungan antara pemerintah
dan pelaku usaha pengolahan hasil perikanan di kawasan Pelabuhan Perikanan
Samudera Jakarta.
II. TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Teori Investasi
Investasi adalah kegiatan penanaman modal pada berbagai kegiatan
ekonomi (produksi) dengan harapan untuk memperoleh keuntungan (benefit) di
masa yang akan datang. Ada tujuh pokok tujuan penanaman modal di Indonesia,
yaitu peningkatan produksi, penyempurnaan struktur industri, penciptaan
lapangan kerja, pemerataan pendapatan, pemanfaatan sumberdaya alam dan
manusia, mendorong ekspor, dan memelihara lingkungan. Ketujuh tujuan pokok
tersebut diharapkan bekerja secara simultan dan efektif sehingga kegiatan
penanaman modal dapat terus mendorong pertumbuhan ekonomi dan peningkatan
kesejahteraan masyarakat (BKPM 1997).
Dalam bahasa yang lebih sederhana, segala sesuatu yang dilakukan untuk
meningkatkan kemampuan menciptakan/menambah nilai kegunaan hidup adalah
investasi. Dalam teori ekonomi makro investasi yang akan menjadi bahasan
adalah investasi fisik, misalnya dalam bentuk barang modal (pabrik dan
peralatan), bangunan dan persediaan barang. Investasi merupakan konsep aliran,
karena besarnya dihitung selama satu interval periode tertentu. Tetapi investasi
akan mempengaruhi jumlah barang yang trersedia pada satu periode tertentu.
Tambahan stok barang modal adalah sebesar pengeluaran satu periode
sebelumnya.
Pada tahun 1950-an, AW. Philips, mengukur perubahan pengangguran dan
upah untuk Inggris dari 1862-1957. Dari data ini ia memberikan suatu
kesimpulan bahwa : ada hubungan yang stabil antara perubahan pekerjaan dan
tingkat inflasi. Ia menyatakan bahwa, apabila kesmpatan kerja meningkat, maka
laju inflasi tinggi, karena pada saat tingkat pengangguran rendah, pengusaha
cenderung meningkatkan upah untuk merekrut calon terbaik. Untuk
kompensasinya, harga hasil produksi harus ditingkatkan (inflasi tinggi).
Sebaliknya untuk menekan atau menurunkan tingkat pengangguran, perlu
diciptakan kesempatan kerja baru. Untuk itu perlu investasi baru. Bila tabungan
masyarakat rendah, maka pemerintah terpaksa mencetak uang baru yang akan
mendorong inflasi
10
Di lain pihak, untuk mempertahankan laju inflasi yang rendah, maka perlu
adanya pembatasan uang beredar, akibatnya pengusaha membatasi penyerapan
tenaga kerja sehingga tingkat pengangguran menjadi relatif tinggi. Kondisi ini
dapat ditunjukkan melalui kurva Philips berikut :
Laju inflasi (i)
Tingkat pengangguran (Q)
Gambar 1. Kurva Philips (Norton 1976)
Saat ini konsep yang diajukan AW Philips bahwa laju inflasi dan tingkat
pengangguran berkorelasi terbalik seperti yang dapat dilihat pada Gambar 1 sudah
tidak berlaku lagi. Hal ini karena data statistik dari tahun 1970-an untuk inflasi
dan pengangguran menunjukkan bahwa inflasi dan pengangguran memiliki
pertumbuhan sejalan yang semakin tinggi. Yang berarti hubungan antara inflasi
dan pengangguran adalah positif (Norton 1976).
Sebagai sebuah keputusan yang rasional, investasi sangat ditentukan oleh
dua faktor utama, yaitu tingkat pengembalian yang diharapkan dan biaya
investasi. Kemampuan perusahaan menentukan tingkat investasi diharapkan,
sangat dipengaruhi oleh kondisi internal dan eksternal perusahaan. Kondisi
internal adalah faktor-faktor yang berada di bawah kontrol perusahaan, misalnya
tingkat efisiensi, kualitas SDM dan teknologi yang digunakan. Ketiga aspek
tersebut berhubungan positif dengan tingkat pengembalian yang diharapkan.
Selain ketiga aspek teknis tersebut di atas, tingkat pengembalian yang diharapkan
juga dipengaruhi oleh faktor-faktor non-teknis, terutama di negara sedang
berkembang. Misalnya, apakah perusahaan memiliki hak atau kekuatan
monopoli, kedekatan dengan pusat kekuasaan, dan penguasaan jalur informasi.
Kondisi eksternal yang perlu dipertimbangkan dalam pengambilan
keputusan akan investasi terutama adalah perkiraan tentang tingkat produksi dan
11
pertumbuhan ekonomi domestik dan internasional. Selain perkiraan kondisi
ekonomi, kebijakan yang ditempuh pemerintah juga dapat menentukan tingkat
investasi. Kebijakan menaikkan pajak, misalnya, diperkirakan akan menurunkan
tingkat permintaan agregat. Akibatnya tingkat investasi akan menurun. Faktor
sosial politik juga menentukan gairah investasi. Jika sosial politik makin stabil,
investasi umunya juga meningkat. Demikian pula faktor keamanan (kondisi
keamanan negara).
Faktor yang paling menentukan tingkat biaya investasi adalah tingkat
bunga pinjaman. Makin tinggi tingkat bunganya, maka biaya investasi makin
mahal. Akibatnya minat akan investasi makin menurun. Namun, tidak jarang,
walaupun tingkat bunga pinjaman rendah, minat akan investasi tetap rendah. Hal
ini disebabkan biaya total investasi masih tinggi. Faktor yang mempengaruhi
terutama adalah masalah kelembagaan. Misalnya, prosedur ijin investasi yang
berbelit-belit dan lama, menyebabkan biaya ekonomi dengan memperhitungkan
nilai waktu uang dari investasi makin mahal. Demikian halnya dengan
keberadaan dan efisiensi lembaga keuangan, tingkat kepastian hukum, dan
stabilitas politik (Rahardja 2004).
tingkat
bunga riil, r
Investasi, I
Gambar 2. Kurva hubungan antara tingkat bunga riil dan investasi (Rahardja 2004)
2.2 Undang-Undang Penanaman Modal No.25 Tahun 2007 tentang
Penanaman Modal
Sebelum dibuatnya Undang-Undang No.25 Tahun 2007 tentang
Penanaman Modal, Penanamam Modal masih dibagi menjadi dua, yaitu
Penanaman Modal Asing (PMA) dan Penanaman Modal Dalam Negeri (PMDN).
Menurut Undang-Undang No.11 Tahun 1970 tentang Penanaman Modal Asing,
modal asing adalah alat pembayaran luar negeri yang tidak merupakan bagian dari
12
kekayaan devisa Indonesia, yang dengan persetujuan pemerintah digunakan untuk
pembiayaan perusahaan di Indonesia. Menurut Undang-Undang No.12 Tahun
1970 tentang Penanaman Modal Dalam Negeri adalah bagian dari kekayaan
masyarakan Indonesia, termasuk hak-hak dan benda-benda, baik yang dimiliki
oleh Negara maupun swasta nasional atau swasta asing yang berdomisili di
Indonesia, yang disisihkan/disediakan guna menjalankan suatu usaha sepanjang
modal tersebut tidak diatur dalam ketentuan Pasal 21 Undang-Undang No.1
Tahun 1967 tentang Penanaman Modal Asing.
Dalam Undang-Undang No.25 Tahun 2007 tentang Penanaman Modal
yang merupakan perubahan dan perbaikan dari Undang-Undang No. 12 Tahun
1970 tentang Penanaman Modal Dalam Negeri dan Undang-Undang No. 11
Tahun 1970 tentang Penanaman Modal Asing, Penanaman Modal adalah segala
bentuk kegiatan menanam modal, baik oleh penanam modal dalam negeri maupun
penanam modal asing untuk melakukan usaha di wilayah negara Republik
Indonesia. Penanam Modal adalah perseorangan atau badan usaha yang
melakukan penanaman modal yang dapat berupa penanam modal dalam negeri
dan penanam modal asing.
Menurut Undang-Undang No. 25 Tahun 2007 tentang Penanaman Modal,
penanaman modal dalam negeri adalah kegiatan menanam modal untuk
melakukan usaha di wilayah negara Republik Indonesia yang dilakukan oleh
penanam modal dalam negeri dengan menggunakan modal dalam negeri.
Penanaman modal asing adalah kegiatan menanam modal untuk melakukan usaha
di wilayah negara Republik Indonesia yang dilakukan oleh penanam modal asing,
baik yang menggunakan modal asing sepenuhnya maupun yang berpatungan
dengan penanam modal dalam negeri.
Pengertian dari penanam modal dalam negeri dalam Undang-Undang No.
25 Tahun 2007 tentang Penanaman Modal adalah perseorangan warga negara
Indonesia, negara Republik Indonesia, atau daerah yang melakukan penanaman
modal di wilayah negara Republik Indonesia. Penanam modal asing adalah
perseorangan warga negara asing, badan usaha asing, dan/atau pemerintah asing
yang melakukan penanaman modal di wilayah negara Republik Indonesia.
Undang-Undang No.25 Tahun 2007 tentang Penanaman Modal
13
menghapus perbedaan antara PMA dan PMDN. Dasar dilakukannya perubahan
terhadap dua Undang-undang penanaman modal baik asing dan dalam negeri
adalah sebagai berikut :
(1)
Untuk mewujudkan masyarakat adil dan makmur berdasarkan Pancasila dan
UUD 1945 perlu dilaksanakan pembangunan ekonomi nasional yang
berkelanjutan dengan berlandasakan ekonomi untuk mencapai tujuan negara,
(2)
Sesuai amanat yang tercantum dalam Tap. MPR RI No.XVI/MPR/1998
tentang Politik Ekonomi dalam rangka Demokrasi Ekonomi, Kebijakan
penanaman modal selayaknya selalu mendasari ekonomi kerakyatan yang
melibatkan pengembangan bagi usaha mikro, kecil, menengah, dan koperasi,
(3)
Untuk mempercepat pembangunan ekonomi nasional dan mewujudkan
kedaulatan politik dan ekonomi Indonesia diperlukan peningkatan
penanaman modal Indonesia diperlukan peningkatan penanaman modal
untuk mengolah potensi ekonomi menjadi kekuatan ekonomi riil dengan
menggunakan modal yang berasal, baik dari dalam negeri maupun dari luar
negeri,
(4)
Dalam menghadapi perubahan perekonomian global dan keikutsertaan
Indonesia dalam berbagai kerja sama internasional perlu diciptakan iklim
penanaman modal yang kondusif, promotif, memberikan kepastian hukum,
keadilan, dan efisien dengan tetap memperhatikan kepentingan ekonomi
nasional,
(5)
Undang-Undang No.1 Tahun 1967 tentang Penanaman Modal Asing
sebagaimana telah diubah dengan Undang-Undang No.11 Tahun 1970
tentang Perubahan dan Tambahan Undang-Undang No.1 Tahun 1967
tentang Penanaman Modal Asing dan Undang-Undang No.6 Tahun 1968
tentang Penanaman Modal Dalam Negeri sebagaimana telah diubah dengan
Undang-Undang No.12 Tahun 1970 tentang perubahan dan Tambahan
Undang-Undang No.6 Tahun 1968 tentang Penanaman Modal Dalam Negeri
perlu diganti karena tidak sesuai lagi denga kebutuhan percepatan
perkembangan perekonomian dan pembangunan hukum nasional khususnya
di bidang penanaman modal.
(UU RI, 2007)
14
2.3 Industri Pengolahan dan Pemasaran Hasil Perikanan
Bidang industri merupakan salah satu bentuk pengelolaan bagi dunia
kelautan dan perikanan. Setidaknya terdapat 5 (lima) kelompok industri kelautan
yakni : (1) industri mineral dan energi laut, (2) industri maritim termasuk industri
galangan kapal, (3) industri pelayaran, (4) industri pariwisata, dan (5) industri
perikanan. Berdasarkan pendekatan pembangunan industri yang terpadu, 5 (lima)
kelompok industri kelautan tersebut memiliki saling keterkaitan satu dengan
lainnya, yakni : (1) sebagian dari konsumen industri mineral/energi dan industri
maritim adalah industri perikanan, pelayaran dan pariwisata, (2) sebagian dari
konsumen industri pelayaran adalah industri perikanan dan pariwisata, dan (3)
sebagian dari konsumen industri perikanan adalah industri pariwisata. Dalam
kerangka ini maka industri perikanan dapat diproyeksikan sebagai salah satu
lokomotif pembangunan keempat industri kelautan lainnya. Artinya apabila
industri perikanan berkembang akan dapat menarik pertumbuhan keempat
industri lainnya. Oleh karenanya, untuk membangun industri kelautan yang
tangguh diperlukan industri perikanan yang kuat (Dahuri, 2004). Industri
perikanan sendiri terbagi menjadi tiga, yaitu: (1) industri penangkapan, (2)
industri budidaya, dan (3) industri pengolahan perikanan.
Sedangkan industri pengolahan/manufaktur adalah semua kegiatan
ekonomi yang menghasilkan barang dan jasa yang bukan tergolong produk
primer. Produk primer adalah produk-produk yang tergolong bahan mentah, yang
dihasilkan oleh kegiatan eksploitasi sumberdaya alam hasil pertanian, kehutanan,
kelautan, dan pertambangan, dengan kemungkinan mencakup produk pengolahanawal sampai dengan bentuk dan spesifikasi teknis yang standar dan biasa
diperdagangkan sebagai produk primer.
Jadi industri pengolahan perikanan dapat diartikan sebagai kegiatan yang
berkaitan dengan pengolahan produk perikanan dirangkai dengan kegiatan
pemasaran hasil produk perikanan tersebut. Pengolahan produk perikanan
merupakan industri pengolahan berwawasan lingkungan yang bertujuan untuk
meningkatkan nilai dari sumber daya kelautan dan perikanan sehingga diperoleh
nilai manfaat yang optimal dan berkelanjutan. Sementara itu kegiatan pemasaran
15
berkaitan dengan pemngembangan dan penguatan jaringan pemasaran baik itu
untuk tujuan lokal maupun ekspor.
Bidang pengolahan hasil perikanan ini pada dasarnya memegang peranan
kunci dalam sistem ekonomi perikanan. Tiga sasaran utama pembangunan bidang
pengolahan dan pemasaran hasil perikanan yaitu peningkatan kesejahteraan
masyarakat, memperkuat struktur dan sistem pengolahan dan pemasaran produk
perikanan dan optimasi pemanfaatan sumberdaya perikanan yang berkelanjutan.
Menurut DKP (2006), ruang lingkup Investasi bidang pengolahan dan
pemasaran hasil perikanan meliputi:
A.
Investasi Bidang Pengolahan Hasil Perikanan yang terbagi menjadi dua,
yaitu:
Pengolahan Tradisional
Pengolahan Modern
1. Usaha Pengasinan
1. Usaha Pengalengan Ikan
2. Usaha Pemindangan
2. Usaha Pembekuan
3. Usaha Pengasapan
3. Usaha Pendinginan
4. Usaha Fermentasi
4. Usaha Pengolahan Tepung Ikan
5. Diversifikasi produk perikanan
dan kelautan lainnya.
B.
Investasi Bidang Pemasaran Hasil Perikanan khususnya pemasaran dalam
negeri sesuai dengan ketentuan yang berlaku;
C.
Investasi pengolahan dan pemasaran hasil perikanan untuk tujuan ekspor;
D.
Investasi bidang pemasaran untuk tujuan identifikasi, penelitian dan promosi
untuk peluang pasar baru.
2.4 Proses Hirarki Analitik
Proses Hirarki Analitik (PHA) adalah suatu metode pengambilan
keputusan dengan merumuskan masalah ke dalam suatu hirarki dan melakukan
penilaian dengan cara membandingkan secara berpasangan ke dalam suatu
matriks pendapat individu. Sebagai suatu model yang luwes, PHA
memungkinkan perorangan atau kelompok untuk membangun gagasan-gagasan
dan mendefinisikan persoalan dengan cara membuat asumsi mereka masingmasing dan memperoleh pemecahan yang diinginkan darinya. Proses ini pertama
16
kali dikembangkan dan dikenalkan oleh ahli matematika dari University of
Pitsburgh, Amerika Serikat, Thomas Saaty, pada awal tahun 1970-an. Proses ini
memungkinkan orang menguji kepekaan hasilnya terhadap perubahan informasi.
Dirancang untuk lebih menampung sifat alamiah manusia daripada memaksa
manusia ke cara berpikir yang mungkin justru berlawanan dengan hati nurani.
PHA merupakan proses yang ampuh untuk menanggulangi berbagai persoalan
politik dan sosial ekonomi yang kompleks (Saaty 1993).
PHA memberikan kerangka yang memungkinkan kita untuk mengambil
keputusan yang efektif atas persoalan kompleks dengan jalan menyederhanakan
dan mempercepat proses pengambilan keputusan yang kita alami. Pada dasarnya
metode PHA ini memecah-mecah suatu situasi yang kompleks, tak terstruktur, ke
dalam bagian-bagian komponennya; menata bagian atau variabel ini dalam suatu
susunan hirarki; memberi nilai numerik pada pertimbangan subjektif tentang
relatif pentingnya setiap variabel; lalu mensintesis berbagai pertimbangan ini
untuk menetapkan variabel mana yang memiliki prioritas paling tinggi dan
bertindak untuk mempengaruhi hasil pada situasi tersebut. Saat ini, PHA
digunakan secara luas untuk perencanaan, pengalokasian sumberdaya, analisis
pengaruh kebijakan dan penyelesaian konflik (Saaty 1993).
Ada tiga prinsip dasar dalam Proses Hirarki Analitik (Saaty 1993), yaitu :
(1) Menyusun hirarki yaitu memecah-mecah persoalan menjadi unsur-unsur
persoalan menjadi unsur-unsur yang terpisah-pisah;
(2) Penetapan prioritas yaitu menentukan peringkat elemen-elemen menurut
relatif pentingnya;
(3) Konsistensi logis yaitu menjamin bahwa semua elemen dikelompokkan secara
logis dan diperingkatkan secara konsisten sesuai dengan suatu kriteria yang
logis.
2.5 Regresi Linear Berganda
Gujarati (1978) dalam bukunya menyebutkan bahwa analisis regresi
berkenaan dengan studi ketergantungan satu variabel, variabel bebas pada satu
atau lebih variabel lain, variabel penjelas, dengan maksud menaksir dan atau
17
meramalkan nilai rata-rata hitung atau rata-rata variabel bebas dipandang dari segi
nilai yang tidak diketahui atau tetap dari variabel penjelas.
Jenis data yang dapat digunakan pada model regresi linear antara lain data
cross section, data time series, maupun data panel. Pada penelitian ini jenis data
yang akan digunakan adalah jenis data time series. Model regresi linear berganda
dengan jenis data time series dapat disajikan sebagai berikut :
Yt = at + b1t x1t + b2 t x2 t + ...... + bk t xk t + ε
dimana :
Yt
= variabel bebas
x1t , x2 , xk t
= variabel penjelas pada saat t
at
= intersep (nilai Y bila x1 dan x 2 = 0)
b1t , b2 t , bk t
= disebut partial regression coefficient
ε
= error
(1)
∂Yt
∂xk t
Evaluasi model dugaan regresi linear berganda dapat dilakukan dengan
beberapa kriteria, yaitu :
(1) Kriteria Ekonomi
Atas dasar teori ekonomi dan berhubungan dengan tanda dan ukuran
parameter dari hubungan ekonomi. Model yang diperkirakan dievaluasi
berdasarkan teori yang ada (Nachrowi 2006).
(2) Kriteria Statistik
Dilakukan pengujian model regresi yang digunakan mengenai ketelitian dan
kemampuannya pengujian model regresi diawali dengan membuat table ANOVA
untuk menghitung Fhit dan R2. R2 dapat menunjukkan kemampuan peubah bebas
menjelaskan variabel peubah tak bebas (Gujarati 1978)
Koefisien determinasi dari model tersebut adalah rasio antara jumlah
kuadrat regresi dan jumlah kuadrat total:
 ∑ ei 2 
JKR JKT − JKS
 JKS 

R =
=
= 1− 
 = 1 − 
2 
JKT
JKT
yi
 JKT 
∑

2
di mana : JKR = Jumlah Kuadrat Regresi
(2)
18
JKT = Jumlah Kuadrat Total
Penting untuk diketahui, penambahan peubah penjelas ke dalam fungsi
tidak akan pernah menurunkan koefisien determinasi R2, dan hampir selalu
meningkatkannya. Dengan memasukkan peubah penjelas baru, akan
meningkatkan nilai pembilang untuk R2 sementara penyebutnya tetap sama.
Untuk mengoreksi kekurangan ini kita menyesuaikan R2 dengan
memasukkan derajat bebas kedalam perhitungan, yang jelas akan menurun dengan
masuknya peubah penjelas baru ke dalam model. Rumus untuk koefisien
determinasi yang disesuaikan adalah:
 n −1 
R 2 = 1 − (1 − R 2 ).

n+k 
(3)
atau
 ∑ e2

R 2 = 1 −  n − k2
 ∑y

 n −1






(4)
dimana : R2 = koefisien determinasi yang belum disesuaikan,
n = banyaknya observasi, dan
k = banyaknya parameter yang disesuaikan sample.
Fhit adalah rasio dari jumlah kuadrat regresi dibagi jumlah kuadrat regresi
dibagi jumlah peubah bebas dengan jumlah kuadrat sisa dibagi jumlah observasi
dikurangi jumlah peubah bebas dan dibagi satu.
2

 JKR   Yi


 
p
p




Fhit =
=
 JKS   ei 2 


 
 n − p −1   n − p −1 
(5)
Uji satistik fisher adaah untuk menguji pengaruh peubah-peubah penjelas
secara serentak dengan mangajukan hipotesa:
Ho=B1j=B2j=Bj=…=Bpj=0
H1=salah satu atau semua Bij≠0
19
Fhit dibandingkan dengan f tabel dan untuk melakukan pengujian terhadap
parameter regresi dilakukan uji statistik t-student, dengan hipotesa:
Ho:Bij=0
H1:Bij≠0
Pengujian dengan penghitungan t hit sebagai berikut:
T =
Bi
S ( Bi )
(6)
di mana : S(Bi) = standar deviasi parameter Bi.
Dalam penghitungan model regresi dengan bantuan komputer, dapat
diperoleh korelasi antara peubah tak bebas maupun antar peubah bebas yang ada
dalam model. Koefisiennya merupakan koefisien data parsial individu antara dua
peubah bebas (r2), yang selanjutnya digunakan untuk pengujian ekonometrik.
(3) Kriteria Ekonometrik
Bertujuan menemukan pelanggaran atau kebenaran dari asumsi metode
ekonometrik. Adapun asumsi dari model regresi berganda adalah sebagai berikut :
1. E(ei)=0 untuk setiap I, artinya nilai yang diharapkan bersyarat dari ei
2. Cov(ei,ej)=0, artinya gangguan ei&ej tak berkorelasi
3. Var(ei) ∂2 untuk setiap I, Varian ei untuk tiap Vi adalah suatu angka konstan
positif yang sama dengan ∂2
4. Cov(ei, X2i)= Cov(ei, X3i)=0 artinya gangguan ei dan variable yang
menjelaskan X tak berkorelasi
5. Tidak ada multi kolinearitas, yang berarti tidak terdapat hubungan linear yang
pasti antara variable yang menjelaskan
6. Variabel yang menjelaskan diukur tanpa salah
7. Jumlah pengamatan lebih besar daripada jumlah koefisien yang ditaksir
Asumsi yang akan diuji adalah asumsi tidak adanya multikolinearitas
diantara peubah-peubah yang menjelaskan yang termasuk dalam model dan
asumsi tidak ada autokorelasi atau kondisi yang berurutan daiantara gangguan
yang termasuk ke dalam fungsi regresi populasi.
20
Pengujian adanya multikolinearitas dilakukan dengan membandingkan R2
dengan r2. Jika R2>r2 ada kolinearitas ganda tapi dapat dianggap tidak serius.
Klein dalam Nachrowi (2006) menyatakan bahwa kolinearitas ganda bukan
masalah serius. Kecuali kalau nilainya lebih tinggi daripada nilai koefisien
korelasi semua peubah secara simultan. Untuk itu Klein menyatakan bahwa
kolinearitas ganda serius jika:
r2>=R2
(7)
di mana : r2 = korelasi sederhana antara dua peubah penjelas, dan
R2 = koefisien determinasi.
Kolinearitas ganda timbul karena salah satu atau lebih varabel yang
menjelaskan merupakan kombinasi linier yang pasti dari varabel yang
menjelaskan lainnya, untuk mengetahui varabel X yang mana yang berhubungan
dengan variabel X lainnya adalah dengan meregresi tiap Xi atas sisa var X dan
menghitung R2 yang cocok, yang biasa disebut Ri2.
R 2 X 1 , X 2 , X 3 ,..., X p
F* =
p −1
1 − R X 1 , X 2 , X 3 ,...X p
2
(8)
n− p
di mana : n
p
= besarnya sampel,
= jumlah variabel yang penjelaskan, dan
R2 x1,x2,x3,x4…,xp = koefisien determinasi dalam regresi variabel Xi
atas sisa variabel lainnya.
Jika F*>F berarti bahwa X1 tadi tidak kolinearitas dengan x lainnya, dalam
kasus dimana variabel tadi bisa dipertahankan dalam model. Jika F* secara
statistik penting, kita masih harus memutuskan apakah x1 sebaiknya dikeluarkan
dari model
Dengan menggunakan data time series, juga perlu diperhatikan
kemungkinan terjadinya autokorelasi. Untuk mengujinya digunakan uji DurbinWatson (DW). Nilai Durbin Watson yang kita peroleh lalu kita cocokkan dengan
kisran dibawah ini.
21
o 1.65<DW<2.35 tidak terjadi autokorelasi
o 1.21<DW<1.65 atau 2.35<DW<2.79 tidak dapat disimpulkan
o DW<1.21 atau DW>2.79 terjadi autokorelasi
Statistik DW adalah suatu statistik uji yang menentukan serius tidaknya
pengaruh autokorelasi terhadap kemurnian hasil perhitungan koefisien yang
ditaksir. Autokorelasi adalah korelasi antara suatu peubah bebas terhadap peubah
itu sendiri untuk waktu yang berbeda, adanya autokorelasi mengakibatkan
ketidakmurnian hasil perhitungan koefisien yang ingin ditaksir.
III. KERANGKA PENDEKATAN STUDI
Industri perikanan dan kelautan merupakan sektor perikanan dengan
potensi yang cukup menjanjikan. Dengan 5 (lima) kelompok industri, yakni: (1)
industri mineral dan energi laut, (2) industri maritim termasuk industri galangan
kapal, (3) industri pelayaran, (4) industri pariwisata, dan (5) industri perikanan.
Lima kelompok industri kelautan tersebut memiliki saling keterkaitan satu dengan
lainnya. Terutama bagi industri perikanan dapat menjadi pendorong peningkatan
keempat industri lainnya karena sebagian besar konsumen industri perikanan
berasal dari keempat industri tersebut.
Industri pengolahan perikanan merupakan sub sektor dari industri
perikanan selain daripada industri budidaya dan industri penangkapan. Industri
pengolahan perikanan melakukan diversifikasi produk-produk mentah menjadi
produk yang memiliki nilai ekonomis setelah diberi nilai tambah.
Investor dari industri pengolahan perikanan yang menjadi objek penelitian
terdiri atas beberapa pengusaha industri pengolahan perikanan besar yang terletak
di kota Jakarta. Kemudian dilakukan penyusunan faktor-faktor apa saja yang
mempengaruhi keputusan untuk berinvestasi dengan Proses Hirarki Analitik dan
Regresi Linear Berganda sebagai metodologi penelitian ini. Penggunaan Proses
Hirarki Analitik karena hirarki adalah alat yang paling mudah untuk memahami
masalah yang kompleks dimana masalah tersebut diuraikan ke dalam elemenelemen yang bersangkutan, menyusun elemen-elemen tersebut secara hirarkis dan
akhirnya melakukan penilaian atas elemen-elemen tersebut sekaligus menentukan
keputusan mana yang akan diambil. Regresi linear berganda digunakan untuk
melihat pengaruh dari elemen-elemen yang mempengaruhi investasi terhadap
investasi pada sektor industri pengolahan hasil perikanan setiap tahunnya. Hasil
dari kedua metode di atas akan dianalisis sebagai faktor yang dapat menghambat
dan mendorong investasi, selanjutnya kemudian penentuan strategi bagi
pengembangan investasi.
23
Perikanan sebagai
tujuan investasi
Industri
Penangkapan
Industri Pengolahan Perikanan
sebagai wilayah investasi
Industri
Budidaya
Investasi oleh Penanam Modal
Individu
Faktor-faktor yang
berpengaruh terhadap
keputusan berinvestasi
Proses Hirarki Analitik
Regresi Linear Berganda
Analisis Pendorong dan
Penghambat Investasi
Strategi pengembangan
Investasi
Keterangan:
Ruang lingkup penelitian
Gambar 3. Kerangka Pendekatan Studi
Feedback analysis
Korporasi
IV. METODOLOGI PENELITIAN
4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilakukan pada bulan Februari hingga April tahun 2008.
Penelitian dilakukan di Kawasan Pelabuhan Nizam Zachman, Muara Baru, Jakarta
Barat.
4.2 Metode Penelitian
Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah survei.
Menurut Nasir (2003), metode survei adalah penyelidikan yang diadakan untuk
memperoleh fakta-fakta dari gejala-gejala yang ada dan mencari keterangan
secara faktual. Metode survei membedah dan menguliti serta mengenal masalahmasalah serta mendapatkan pembenaran terhadap keadaan dan praktik-praktik
yang sedang berlangsung. Dalam metode survei juga dikerjakan eveluasi serta
perbandingan-perbandingan terhadap hal-hal yang telah dikerjakan orang dalam
menangani situasi atau masalah yang serupa dan hasilnya dapat digunakan dalam
pembuatan rencana dan pengambilan keputusan di masa mendatang.
Penyelidikan dilakukan dalam waktu yang bersamaan terhadap sejumlah individu
atau unit, baik secara sensus atau dengan menggunakan sampel. Unit yang
digunakan dalam penelitian ini adalah 20 pelaku usaha industri pengolahan hasil
perikanan dan staf ahli dari instansi yang terkait dengan usaha industri pengolahan
dan pemasaran hasil perikanan.
4.3 Jenis dan Sumber Data
Dalam penelitian ini jenis yang akan digunakan adalah data teks dan data
image dimana menurut Nasir (2003) data teks adalah data yang ditampilkan
berupa alphabet maupun numerik, sedangkan data image merupakan data yang
ditampilkan berupa gambar, foto, dan diagram, yang dapat memberikan informasi.
Data teks yang digunakan berupa kuesioner dan wawancara dari responden yaitu
beberapa pelaku usaha industri pengolahan hasil perikanan besar yang ada di
Provinsi DKI Jakarta serta berbagai laporan dan data perusahaan-perusahaan
tersebut, sedangkan data image berupa gambar dan foto.
25
4.4 Metode Penentuan Responden
Penelitian ini menggunakan suatu metoda penentuan responden yang
dipilih dengan metode purposive sampling. Batasan yang digunakan dalam
pemilihan responden adalah perusahaan-perusahaan yang hasil olahannya lebih
banyak ditujukan untuk pasar luar negeri atau ekspor. Saat penarikan sampel,
peneliti dibantu oleh karyawan kantor Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta untuk
memisahkan sampel perusahaan pengolahan hasil perikanan yang memasarkan
hasil olahannya ke luar negeri dan yang tidak.
Responden menurut Koentjaraningrat (1977) merupakan orang yang dapat
memberikan keterangan tentang diri pribadi, pendirian atau pandangan dari
individu yang bersangkutan untuk keperluan komparatif. Dalam penelitian ini
jumlah responden yang dipilih adalah sebanyak 20 perusahaan dengan perwakilan
satu orang dari setiap perusahaan untuk menjawab kuisioner. Individu yang dapat
mewakili perusahaan antara lain terdiri dari General Manager, Manajer
Pengembangan Sumberdaya Manusia, Manajer Produksi, Manajer Pemasaran
maupun staf di perusahaan-perusahaan industri pengolahan hasil perikanan.
Selama penelitian, pengisian kuisioner dilakukan oleh 1 orang direktur, 1
orang Manajer Perencanaan, 10 orang Manajer Produksi, 2 orang Manajer
Pemasaran, dan sisanya adalah staf perusahaan. Orang-orang tersebut merupakan
individu yang dipercaya oleh perusahaan yang jawabannya mampu mewakili
keadaan dan situasi perusahaan.
4.5 Metode Pengumpulan Data
Sesuai dengan sumber data dan tujuan penelitian, maka dalam penelitian
ini akan digunakan teknik-teknik pengumpulan data sebagai berikut :
(1) Angket (Kuesioner)
Angket adalah pengumpulan data dengan cara mengedarkan daftar
pertanyaan dengan pihak yang dijadikan obyek penelitian yaitu manajer atau
staf ahli dalam sub sistem mulai dari produksi, keuangan, SDM, pemasaran
pada perusahaan yang mampu menjawab pertanyaan atau kuisioner tersebut.
26
Daftar pertanyaan yang dimaksud adalah menyangkut kendala-kendala
investasi pada sub sektor industri pengolahan hasil perikanan serta sejauh apa
masalah-masalah tersebut mempengaruhi perkembangan dan investasi
perusahaan pada umumnya.
(2) Wawancara
Wawancara adalah pengumpulan data dengan cara mengadakan wawancara
langsung dengan berbagai pihak yang berkaitan dengan penelitian ini yaitu.
Adapun pihak-pihak yang terkait adalah manajer dan staf ahli dari
perusahaan-perusahaan pengolahan hasil perikanan
(3) Observasi
Observasi atau pengamatan adalah kegiatan untuk mencari data dengan jalan
mengamati secara langsung data-data yang telah berhasil dihimpun untuk
selanjutnya dipilih sesuai dengan relevansinya dengan penelitian.
(4) Dokumentasi
Dokumentasi merupakan encatatan telaah terhadap buku-buku, laporanlaporan, dokumen-dokumen yang berkaitan dengan masalah yang diteliti.
Dalam hal ini data sekunder dan data primer yang telah didapatkan selama
penelitian.
4.6 Metode Analisis
4.6.1 Analisis Deskriptif
Metode deskriptif dirancang untuk mengumpulkan informasi tentang
keadaan-keadaan nyata sekarang. Tujuan utama dalam menggunakan metode ini
adalah untuk menggambarkan sifat suatu keadaan yang sementara berjalan pada
saat penelitian dilakukan dan memeriksa sebab-sebab dari suatu gejala tertentu.
Salah satu metode yang umum digunakan dalam metode deskriptif adalah analisis
isi. Analisis isi adalah suatu teknik untuk mengambil kesimpulan dengan
mengidentifikasi karakteristik-karakteristik khusus suatu pesan secara objektif dan
sistematis (Nasir 2003). Dalam penelitian ini analisis deskriptif yang digunakan
bersifat eksploratif dengan tujuan untuk menggambarkan sejauh apa kendalakendala investasi dapat mempengaruhi perkembangan dan investasi pada sub
sektor industri pengolahan hasil perikanan.
27
4.6.2 Analisis Proses Hirarki Analitik
Data yang dikumpulkan dari manajemen perusahaan-perusahaan industri
pengolahan hasil perikanan di kawasan Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta
meliputi penilaian terhadap permasalahan dan faktor-faktor penyebab
permasalahan yang menjadi kendala investasi pada sektor industri pengolahan
hasil perikanan, serta penentuan alternatif solusi dari kendala investasi. Alat
analisis yang digunakan untuk mengidentifikasi faktor-faktor penyebab
permasalahan dan pemilihan alternatif dari faktor penyebab yang menjadi kendala
investasi yang tepat untuk perusahaan-perusahaan industri pengolahan hasil
perikanan adalah menggunakan Proses Hirarki Analitik (PHA) untuk pengambilan
keputusan.
Metode Proses Hirarki Analitik (PHA) adalah cara menganalisis situasi
yang rumit dan tidak terstruktur, mengatur bagian-bagian ke dalam suatu hirarki,
memberi nilai numerik pada pertimbangan subjektif tentang relatif pentingnya
setiap variabel, mensistesis berbagai kriteria yang ada guna menetapkan
alternatif/pilihan yang memiliki tingkat prioritas paling tinggi serta bertindak
untuk mempengaruhi hasil pada situasi tersebut (Saaty 1993). Hal utama dalam
penerapan metode PHA adalah kualitas responden, bukan kuantitasnya. Data
yang diperoleh dari responden kemudian diolah menggunakan program komputer
Expert Choice 2000.
Menurut Saaty (1993) langkah-langkah utama dalam analisis metode PHA
secara umum dibagi dalam delapan langkah, yaitu :
(1) Mendefinisikan permasalahan dan merinci pemecahan yang diinginkan.
Fokus dari analisis ini adalah identifikasi permasalahan investasi bagi pelaku
usaha industri pengolahan perikanan. Untuk mengetahuinya dapat dilakukan
dengan cara wawancara dengan pelaku usaha. Setelah ditentukan fokus
analisis, kemudian ditentukan komponen-komponen pendukungnya. Agar
terjadi persamaan persepsi antara peneliti dengan responden, dalam
menentukan komponen-komponen dilakukan pula pendefinisian masingmasing komponen.
28
(2) Membuat struktur hirarki.
Setelah diketahui komponen-komponen dari fokus analisis, kemudian
dilakukan pembuatan hirarki yang ditujukan agar diperoleh tingkatantingkatan analisis. Pada fokus identifikasi permasalahan tersusun beberapa
tingkatan seperti tingkat 2 adalah kriteria kegiatan, tingkat 3 adalah
permasalahan, tingkat 4 merupakan faktor penyebab, tingkat 5 sub faktor
penyebab dan tingkat 6 adalah jenis penyebab. Tidak ada aturan khusus dalam
menyusun suatu model sistem hirarki ini, juga tidak terdapat batasan tertentu
mengenai jumlah tingkatan struktur keputusan terstratifikasi dan elemen pada
setiap tingkat keputusan.
(3) Menyusun matriks banding berpasangan.
Matriks banding berpasangan adalah matriks yang memperbandingkan bobot
unsur dalam suatu hirarki dengan unsur-unsur dalam hirarki di atasnya.
Matriks ini disusun sesuai dengan tujuan penelitian dan struktur hirarki
analisa. Matriks ini dimulai dari puncak hirarki untuk fokus identifikasi
permasalahan sebagai dasar untuk melakukan perbandingan berpasangan antar
variabel yang terkait yang ada di bawahnya.
(4) Mengumpulkan semua pertimbangan yang diperlukan dari hasil melakukan
pembandingan berpasangan antar variabel pada langkah 3.
Setelah matriks pembandingan berpasangan antar elemen dibuat, maka
berikutnya melakukan pembandingan berpasangan antar elemen pada kolom
ke-i dengan setiap elemen pada baris ke-j yang berhubungan dengan fokus G.
Pembandingan berpasangan antar elemen dilakukan dengan pertanyaan :
seberapa kuat elemen baris ke-i didominasi atau dipengaruhi oleh fokus G
dibandingkan dengan kolom ke-j. Untuk mengisi matriks banding
berpasangan digunakan skala banding yang dapat dilihat pada Tabel 4.
29
Tabel 4. Skala Banding Berpasangan untuk Pengisian Matriks Pembanding
Berpasangan.
Nilai Skala
1
3
5
7
9
2,4,6,8
Kebalikan
nilai-nilai di
atas
Definisi
Kedua elemen sama pentingnya
Penjelasan
Dua elemen mempengaruhi sama kuat
pada sifat itu
Elemen yang satu sedikit lebih Pengalaman atau pertimbangan sedikit
penting dari yang lainnya
menyokong satu elemen atas lainnya.
Elemen yang satu jelas lebih Pengalaman
atau
pertimbangan
penting/esensial dibandingkan dengan kuat menyokong satu elemen
elemen lainnya
atas elemen lainnya
Satu elemen sangat jelas lebih Satu elemen dengan kuat disokong
penting dibandingkan dengan dan didominasinya terlihat dalam
elemen lainnya
praktek
Satu elemen mutlak lebih Sokongan elemen yang satu atas yang
penting dibandingkan elemen lain
terbukti
memiliki
tingkat
lainnya
penegasan tertinggi
Nilai-nilai
di
antara
dua Kompromi diperlukan di antara dua
pertimbangan di atas
pertimbangan
Bila nilai-nilai di atas dianggap membandingkan antara elemen A dan B,
maka nilai-nilai kebalikan (1/2, 1/3, 1/4, 1/5, ..., 1/9) digunakan untuk
membandingkan kepentingan/peranan B terhadap A
Sumber : Saaty, 1993
(5) Memasukkan nilai-nilai kebalikannya beserta bilangan satu (1) sepanjang
diagonal utama.
Angka-angka 1 sampai 9 digunakan bila F1 lebih mendominasi atau
mempengaruhi sifat G dibandingkan dengan F2, sedangakan bila F1 kurang
mendominasi atau mempengaruhi identifikasi masalah dibandingkan F2, maka
digunakan angka kebalikannya. Matriks di bawah garis diagonal utama diisi
dengan nilai kebalikannya. Contoh, bila elemen F12 memiliki nilai 8, maka F21
adalah 1/8.
(6) Melakukan langkah-langkah 3, 4, dan 5 untuk semua tingkat dan gugusan
dalam hirarki tersebut.
Pembandingan dilanjutkan untuk semua pada setiap tingkat keputusan yang
terbatas pada hirarki, berkenaan dengan kriteria elemen di atasnya. Ada dua
macam matriks pembandingan yang dipakai dalam PHA, yaitu :
a. Matriks Pendapat Individu (MPI), merupakan matriks hasil pembandingan
yang dilakukan oleh individu dimana elemennya disimbolkan oleh Aij, yaitu
elemen matriks baris ke-i dan kolom ke-j. Nilai-nilai dalam MPI dapat
diubah-ubah oleh individu yang bersangkutan sehingga diperoleh hasil
memuaskan namun bila ada MPI yang tidak memenuhi persyaratan rasio
30
inkonsistensi maka MPI tersebut tidak diikutsertakan dalam analisis.
Contoh struktur MPI dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Ilustrasi Matriks Pendapat Individu (MPI)
G
A1
A2
A3
An
A1
a11
a12
a13
a1n
A2
a21
a22
a23
a2n
A3
a31
a32
a33
a3n
An
an1
an2
an3
ann
Sumber : Saaty, 1993
b. Matriks Pendapat Gabungan (MPG) merupakan matriks baru yang
elemennya (Gij) berasal dari rata-rata geometrik pendapat individu yang
rasio inkonsistensinya lebih kecil atau sama dengan 0,1 dan setiap elemen
pada baris dan kolom yang sama dari MPI yang satu dengan yang lainnya
tidak terjadi konflik (Tabel 6). Syarat-syarat MPG yang bebas konflik
adalah:
1) Pendapat masing-masing individu pada baris dan kolom yang sama
memiliki selisih kurang dari empat satuan antara nilai dari pendapat
individu yang tertinggi dengan yang terendah.
2) Tidak terdapat angka kebalikan (resiprokal) pada baris dan kolom yang
sama.
Tabel 6. Ilustrasi Matriks Pendapat Gabungan (MPG)
G
G1
G2
G3
Gn
G1
g11
g12
g13
g1n
G2
g21
g22
g23
g2n
G3
g31
g32
g33
g3n
Gn
gn1
gn2
gn3
gnn
Sumber : Saaty, 1993
Rumus matematika yang digunakan untuk memperoleh rata-rata geometrik
adalah :
m
Gij = m ∏ (aij )
k =1
(1)
31
di mana : Gij
= variabel MPG baris ke-i kolom ke-j
(aij)k = variabel baris ke-I kolom ke-k dari MPI ke-k
K
= indeks MPI dari individu ke-k yang memenuhi
persyaratan
m
= jumlah MPI yang memenuhi persyaratan
m
m
∏
= perkalian dari elemen ke-i sampai ke-m
k =1
(7) Mensintesis prioritas untuk melakukan pembobotan vektor-vektor prioritas
Pengolahan matriks pendapat terdiri dari dua tahap yaitu : (1) pengolahan
horizontal, (2) pengolahan vertikal. Kedua jenis pengolahan tersebut dapat
dilakukan untuk MPI maupun MPG. Pengolahan vertikal dilakukan setelah
MPI dan MPG diolah secara horizontal, di mana MPI dan MPG harus
memenuhi persyaratan inkonsistensi.
Pengolahan horizontal dapat dilakukan setelah MPI atau MPG yang akan
diolah telah siap dan lengkap dengan elemennya. Pengolahan horizontal
terdiri dari tiga bagian yaitu : (1) penentuan Vektor Eigen atau disebut Vektor
Prioritas, (2) uji konsistensi, (3) revisi pendapat MPI atau MPG yang memiliki
Rasio Inkonsistensi yang tinggi.
Pengolahan vertikal dilakukan untuk menyusun prioritas pengaruh setiap
elemen pada tingkat hirarki keputusan tertentu terhadap sasaran utama atau
fokus. Hasil akhir dari pengolahan ini merupakan bobot prioritas pengaruh
setiap elemen pada tingkat hirarki keputusan paling bawah terhadap sasaran
utama.
Rasio Inkonsistensi atau RI adalah indeks acak yang dikeluarkan oleh Ridge
Laboratory dari matriks berorde 1 s/d 15 yang menggunakan sampel
berukuran 100 (Tabel 7). Nilai rasio inkonsistensi (RI) yang lebih kecil atau
sama dengan 0,1 merupakan nilai yang mempunyai tingkat konsistensi yang
baik dan dapat dipertanggungjawabkan. Hal ini karena RI merupakan tolak
ukur bagi konsistensi atau tidaknya suatu hasil perbandingan berpasangan
dalam suatu matriks pendapat.
32
Tabel 7. Nilai Indeks Acak
Orde (n)
Rasio inkonsistensi (RI)
Orde (n)
Rasio Inkonsistensi (RI)
1
0,00
8
1,41
2
0,00
9
1,45
3
0,58
10
1,49
4
0,90
11
1,51
5
1,12
12
1,48
6
1,24
13
1,56
7
1,32
14
1,57
Sumber : Saaty, 1993
•
Perhitungan indeks inkonsistensi (CI) dengan rumus :
CI =
•
λmaks − n
n −1
(9)
Perhitungan indeks acak atau rasio inkonsistensi (RI) adalah :
RI =
CI
n
(10)
(8) Mengevaluasi inkonsistensi untuk seluruh hirarki
Langkah terakhir mengevaluasi inkonsistensi dengan mengalihkan setiap
indeks inkonsistensi dengan prioritas kriteria bersangkutan dan menjumlahkan
hasil kalinya. Hasil ini dibagi pernyataan sejenis yang menggunakan indeks
inkonsistensi acak yang sesuai dengan dimensi masing-masing matriks.
Dengan cara yang sama pada setiap indeks inkonsistensi acak dibobot
berdasarkan prioritas kriteria yang bersangkutan, dan hasilnya dijumlahkan.
Untuk memperoleh hasil yang baik, rasio inkonsistensi hirarki harus bernilai
kurang dari atau sama dengan 10 persen.
4.6.3 Regresi Linear Berganda
Peramalan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah nilai investasi pada
sektor industri pengolahan dan pemasaran hasil perikanan secara nasional,
investasi baru, dan nilai investasi pada provinsi DKI Jakarta berdasarkan faktorfaktor yang mempengaruhi investasi industri secara umum. Faktor-faktor yang
mempengaruhi investasi secara umum yang digunakan sebagai alat ukur dalam
penelitian ini adalah laju inflasi, siku bunga pinjaman, harga solar, upah minimum
33
atau Upah Minimum Provinsi (UMP), persentase pajak penghasilan badan untuk
industri makanan, dan bea masuk mesin.
Nilai investasi pada sektor pengolahan dan pemasaran hasil perikanan
sebagai variabel bebas (Y) dan faktor-faktor yang mempengaruhi investasi
sebagai variabel penjelas (X). Dengan melambangkan nilai investasi pada sektor
pengolahan dan pemasaran hasil perikanan dengan y dan faktor-faktor yang
mempengaruhi investasi dengan x, maka data investasi setiap sektor usaha
perikanan dapat dinyatakan dalam koordinat (x,y) (Walpole, 1995).
Jenis data yang dianalisis pada penelitian ini adalah data time series.
Apabila variabel bebas (Y) dihipotesakan memiliki lebih dari satu variabel
penjelas (x), maka dilakukan analisis Regresi Berganda. Model regresi dapat
disajikan sebagai berikut :
Yt = a t + b1t x1t + b2t x 2 t + ...... + bkt x kt + ε
dimana :
(11)
Yt
= Investasi
x1t
= Inflasi (Inf) pada tahun t
x2 t
= Suku bunga pinjaman modal (r) pada tahun t
x3t
= Harga Solar (Psolar) pada tahun t
x4 t
= Upah minimum maupun UMP pada tahun t
x5t
x6 t
= Pajak Penghasilan Badan untuk Industri Makanan pada
tahun t
= Bea Masuk Mesin (BM) pada tahun t
at
= intersep (nilai Y bila x1 dan x 2 = 0)
b1t , b2 t , bk t = disebut partial regression coefficient
ε
∂Y
∂x k
= error
Asumsi yang perlu ditambahkan dari asumsi regresi sederhana adalah
jumlah variabel penjelas dalam multiple regression harus lebih kecil dari jumlah
observasi agar tidak terjadi perfect linear correlation antar variabel penjelas
(persamaan regresi tidak bisa diduga) (Kusumastanto 2002).
Apabila model linier di atas tidak memenuhi persyaratan suatu model
linier yang dapat digunakan, maka ada beerbagai model yang merupakan hasil
transformasi dari suatu model tidak linier menjadi model linier. Di antaranya
adalah dengan model semi log dan model log-log atau model double log.
34
Model log-log atau model double log terbentuk melalui transformasi
logaritma dari model tidak linier sehingga didapat model yang linier (Nachrowi,
2006). Transformasi model di atas ke dalam bentuk logaritma, akan
menghasilkan model sebagai berikut :
ln Yt = ln β 1t + β 2t ln X 1t + β 3t ln X 2t + .... + ε
(12)
Dari bentuk persamaan di atas dapat terlihat bahwa model yang baru
didefinisikan tersebut tidak ubahnya seperti model regresi linier dengan variabel
dan parameter yang berbentuk linier. Dengan demikian, ln β1 dan β 2 dapat
ditaksir dengan menggunakan metode yang sama untuk mengestimasi parameter
regresi sederhana.
Sebagaimana model log-log, model semi log juga merupakan hasil
transformasi logaritma model yang tidak linier. Akan tetapi, jika pada model loglog transformasi dilakukan terhadap variabel bebas dan seluruh variabel penjelas,
maka pada model semi log ini transformasi hanya dilakukan terhadap variabel
penjelas saja atau variabel bebas saja.
Persamaan yang didapat nantinya adalah :
ln Yt = α 1t + α 2t X 1t + α 3t X 2t + ... + ε
(13)
atau
Yt = β1t + β 2t ln X 1t + β 3t ln X 2t + ... + ε
(14)
Model log-log dan semi log merupakan bentuk fungsional regresi yang
sangat populer, dan digunakan secara luas untuk berbagai kepentingan, termasuk
menganalisis data keuangan. di samping itu, kedua model tersebut juga berguna
untuk mengatasi permasalahan pembentukan regresi, terutama regresi berganda,
yang tidak memenuhi asumsi (Nachrowi 2006).
4.7 Konsepsi dan Batasan Penelitian
Dalam penelitian ini ditetapkan beberapa batasan pengukuran penelitian
yaitu :
35
(1) Industri pengolahan hasil perikanan merupakan kegiatan diversifikasi
produkperikanan dirangkai dengan kegiatan pemasaran hasil produk
perikanan tersebut.
(2) Investasi merupakan kegiatan penanaman modal pada berbagai kegiatan
ekonomi dengan harapan untuk memperoleh keuntungan di masa yang akan
datang.
(3) Penanam Modal adalah perseorangan atau badan usaha yang melakukan
penanaman modal yang dapat berupa penanam modal dalam negeri dan
penanam modal asing.
(4) Kawasan Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta merupakan kawasan pelabuhan
perikanan beserta fasilitasnya yang bersifat komersial.
(5) Permasalahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah permasalahan
yang mempengaruhi investasi secara umum dan secara khusus untuk industri
pengolahan hasil perikanan yang terdiri dari : (1) Produksi, (2) Sumberdaya
Manusia, dan (3) Pemasaran.
(6) Metode deskriptif adalah suatu metode untuk melukiskan sifat-sifat dari
suatu kelompok atau individu yang dalam hal ini dapat dilihat frekuensi
pernyataan dapat menggambarkan sifat penanam modal.
(7) Proses Hirarki Analitik (PHA) adalah suatu metode pengambilan kepututsan
dengan merumuskan masalah ke dalam suatu hirarki dan melakukan
penilaian dengan cara membandingkan secara berpasangan ke dalam suatu
matriks pendapat individu.
(8) Elemen merupakan bagian-bagian pembentuk hirarki dan merupakan unsurunsur yang diperbandingkan secara berpasangan dalam bentuk matriks.
(9) Tiga permasalahan yang ditetapkan untuk mengidentifikasi faktor-faktor
yang mempengaruhi pengambilan keputusan atau kebijakan perusahaanperusahaan di kawasan Pelabuhan Nizam Zachman terdiri dari masalah
produksi, sumberdaya manusia, dan pemasaran.
(10) Produksi meliputi proses kegiatan yang menghasilkan barang dan jasa.
(11) Sumberdaya manusia (SDM) meliputi kesejahteraan dan kualitas SDM yang
dimiliki perusahaan-perusahaan di kawasan Pelabuhan Nizam Zachman
Jakarta.
36
(12) Pemasaran meliputi proses penawaran dan distribusi hasil olahan.
(13) Enam masalah yang menjadi pertimbangan penanam modal usaha
pengolahan hasil perikanan secara umum, yaitu : inflasi, suku bunga
pinjaman modal, harga beli solar, upah minimum, PPh badan untuk industri
makanan, dan Bea Masuk mesin.
(14) Empat pertimbangan alternatif solusi kendala investasi yang
direkomendasikan meliputi penyederhanaan regulasi, insentif investasi,
perbaikan infrastruktur, dan pemberian perlindungan dan advokasi
pemasaran produk perikanan yang kesemuanya dapat dilakukan oleh
pemerintah pusat maupun lokal.
V. HASIL DAN PEMBAHASAN
5.1 Hasil
5.1.1 Gambaran Umum Kawasan Industri Pelabuhan Nizam Zachman
Jakarta
5.1.1.1 Sejarah Kawasan Industri Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta
Kawasan Industri ini diresmikan pada tanggal 17 Juli 1984 dengan nama
Pelabuhan Perikanan Samudera Nizam Zachman Jakarta, semula Pelabuhan
Nizam Zachman Jakarta berbentuk Project Management Unit (PMU) seiring
dengan berkembangnya kebutuhan pemakai jasa maka pada tahun 1990 dibentuk
Perum Prasarana Perikanan Samudera yang mempunyai wewenang dan tanggung
jawab melaksanakan pelayanan kepada masyarakat dengan mengusahakan
fasilitas pelabuhan perikanan yang bersifat komersial, di lain pihak Unit Pelaksana
Teknis (UPT) Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta mempunyai wewenang dan
tanggung jawab melaksanakan tugas-tugas umum Pemerintahan di Pelabuhan.
Organisasi dan Tata Kerja Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta berlandaskan SK
Menteri Kelautan dan Perikanan No: KEP.261/MEN/2001 Pelabuhan Perikanan
dalam melaksanakan tugasnya menyelenggarakan fungsi sebagai berikut :
a. Perencanaan, pengembangan, pemeliharaan serta pemanfaatan sarana
pelabuhan perikanan;
b. Pelayanan teknis kapal perikanan dan Kesyahbandaran Perikanan;
c. Koordinasi pelaksanaan urusan keamanan, ketertiban dan pelaksanaan
kebersihan kawasan pelabuhan perikanan;
d. Pengembangan dan fasilitasi pemberdayaan masyarakat perikanan;
e. Pelaksanaan fasilitasi dan koordinasi di wilayahnya untuk peningkatan
produksi, distribusi dan pemasaran hasil perikanan;
f. Pelaksanaan pengawasan penangkapan, penanganan, pengolahan, pemasaran
dan mutu hasil perikanan;
g. Pelaksanaan pengumpulan pengolahan dan penyajian data dan statistik
perikanan;
h. Pengembangan dan pengelolaan sistem informasi dan publikasi hasil riset,
produksi dan pemasaran hasil perikanan tangkap di wilayahnya;
i. Pemantauan wilayah pesisir dan fasilitas wisata bahari; dan
38
j. Pelaksanaan urusan tata usaha dan rumah tangga
Untuk meningkatkan kelancaran pelayanan kepada masyarakat perikanan
maka melalui SK Menteri Pertanian Nomor : 1082/Kpts/OT.210/10/99, ditetapkan
Tata Hubungan Kerja Unit Pelaksana Teknis Pelabuhan Perikanan dengan Instansi
terkait dalam pengelolaan pelabuhan perikanan.
5.1.1.2 Visi dan Misi
Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta memiliki visi untuk mewujudkan
Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta sebagai pusat pertumbuhan dan
pengembangan ekonomi perikanan terpadu. Misi yang ingin dicapai Pelabuhan
Nizam Zachman Jakarta adalah :
•
Menciptakan lapangan kerja dan iklim usaha yang kondusif;
•
Pemberdayaan masyarakat perikanan;
•
Meningkatkan mutu, keamanan pangan dan nilai tambah;
•
Menyediakan sumber data dan informasi perikanan;
•
Meningkatkan pengawasan dan pengendalian sumber daya perikanan.
5.1.1.3 Tujuan Pembangunan Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta
Tujuan dari pembangunan Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta adalah
sebagai berikut :
(1) Meningkatkan kemampuan armada perikanan samudera;
(2) Meningkatkan ekspor hasil-hasil perikanan untuk menambah devisa negara
dari sektor non migas;
(3) Menyediakan lahan untuk kegiatan industri perikanan dalam rangka
meningkatkan nilai tambah produksi perikanan;
(4) Menciptakan lapangan kerja;
(5) Meningkatkan kesejahteraan masyarakat khususnya sekitar Pelabuhan Nizam
Zachman Jakarta melalui pertumbuhan pertumbuhan usaha perrekonomian
seperti pertokoan, perbekalan dan lainnya;
(6) Melaksanakan pengumpulan, pengolahan dan penyajian data dan statistik
perikanan dalam rangka pengembangan dan pengolahan sistem informasi dan
publikasi perikanan; dan
39
(7) Meningkatkan pengawasan, keamanan dan ketertiban di kawasan pelabuhan.
5.1.2 Kondisi Industri Pengolahan Hasil Perikanan di Indonesia
Produksi ikan olahan dihasilkan oleh unit-unit pengolahan ikan yang
tersebar di seluruh Indonesia. Keragaan produksi ikan olahan mencakup semua
hasil olahan dari semua jenis perlakuan, yaitu: (1) diolah secara tradisional,
meliputi: dikeringkan/diasinkan, dipindang, peragian, pengasapan dan lain-lain;
(2) pembekuan; (3) pengalengan; dan (4) pembuatan tepung ikan. Pengolahan
dengan perlakuan pembekuan, pengalengan, dan pembuatan tepung ikan
merupakan bentuk perlakuan pengolahan modern (DKP 2005).
Ikan olahan di Indonesia selama periode 1999-2003 mengalami peningkatan
rata-rata 12,36% per tahun, yakni dari 921.341 ton pada tahun 1999 meningkat
menjadi 1.453.875 ton pada tahun 2003. Peningkatan produksi tersebut
disebabkan oleh meningkatnya produksi ikan olahan tradisional dari jenis
perlakuan peragian untuk dibuat kecap ikan yang mengalami peningkatan rata-rata
153,24% per tahun dan pengolahan tepung ikan sebesar 153,73% per tahun,
sedangkan jenis perlakuan lainnya cenderung stagnan.
Produksi ikan olahan
menurut cara pengolahan tradisional dapat dilihat pada Tabel 8.
Tabel 8. Produksi Ikan Olahan Menurut Cara Perlakuan Tradisional (Ton), 1999-2003
No
1.
2.
3.
4.
5.
Tahun
1999
2000
2001
2002
2003
Jumlah
% Kenaikan
Kering/
Asin
463,308
Pindang
Diawetkan
Peragian
Peda
Kecap Ikan
5,536
329
Asapan
Lainnya
35,938
12,490
97,504
Terasi
18,077
611,662
584,394
571,577
598,235
2,829,176
66,457
134,071
124,826
121,491
544,349
16,581
21,607
7,251
9,342
72,858
7,950
13,442
4,996
4,911
36,835
76
524
2
6
937
37,641
36,561
53,905
56,574
220,619
9,195
30,158
53,045
52,355
157,243
7.51
15.08
(3.89)
12.04
153.24
13.56
69.05
Sumber : DKP (2005)
Tabel 8 di atas menunjukkan bahwa pengolahan dengan menggunakan jenis
perlakuan pengasinan dan pembekuan merupakan penyumbang produksi ikan
olahan terbesar di Indonesia pada tahun 2003, yaitu hasil pengolahan dengan
pengasinan sebanyak 598.235 ton (41,15%), sedangkan hasil pengolahan dengan
40
pembekuan sebanyak 573.911 ton (39,47%). Jika dibandingkan dengan
pengolahan secara modern, hasil dari pengolahan secara tradisional masih lebih
banyak setiap tahunnya. Contohnya saja pada tahun 2003 jika hasil pengolahan
secara modern adalah sebanyak 610.961 ton yang berarti memiliki persentase
sebesar 42,02% dari total produksi, maka hasil pengolahan secara tradisional
adalah sebanyak 842.914 ton yang berarti memiliki persentase sebesar 57,97%
dari total produksi.
Produksi ikan olahan dengan pengolahan secara tradisional mengalami
peningkatan rata-rata sebesar 67,05% per tahun, sedangkan dengan pengolahan
secara modern meningkat rata-rata sebesar 32,95% per tahun. Peningkatan
produksi tertinggi dengan pengolahan modern terjadi pada tahun 2003 yaitu
sebanyak 610.961 ton dengan persentase 42,02%, sedangkan produksi
terendahnya terjadi pada tahun 2001 yaitu sebanyak 344.738 ton yang berarti
hanya 30,49% dari total produksi pada tahun 2001. Peningkatan produksi
tertinggi dengan pengolahan tradisional terjadi pada tahun 2001 sebanyak 820.757
ton yaitu sebesar 70,42%, sedangkan produksi terendah terjadi pada tahun 2003
yang hanya mampu menghasilkan 842.914 ton yang berarti 57,97% dari total
produksi tahun 2003.
Produksi ikan olahan dengan pengolahan modern mengalami pengingkatan
paling tinggi pada tahun 2003. Jika pada tahun 2002 pengolahan modern hanya
mampu menghasilkan 372.762 ton (31,37%), maka tahun 2003 pengolahan
modern mampu meningkatkan produksinya menjadi 610.961 ton (42,02%) yang
berarti terjadi peningkatan produksi sebesar 10,65%.
Produksi ikan olahan
menurut cara pengolahan tradisional dapat dilihat pada Tabel 9.
Tabel 9. Produksi Ikan Olahan Dengan Pengolahan Modern (Ton), 1999-2003
No
Tahun
1.
1999
2.
3.
4.
5.
2000
2001
2002
2003
Jumlah
% Kenaikan
263,212
22,963
Tepung
Ikan
1,984
305,923
307,235
319,237
573,911
1,769,518
25.08
21,227
25,299
36,913
28,415
134,817
8.63
1,640
12,204
16,612
8,635
41,075
153.73
Beku
Sumber : DKP (2005)
Kalengan
Jumlah
921,341
1,078,352
1,165,495
1,188,364
1,453,875
5,807,427
12.36
41
Total produksi dengan pengolahan modern selama periode 1999-2003,
jumlah produksi tertinggi adalah dengan proses pembekuan sebanyak 1.769.518
ton (90,96%). Walaupun produksi tepung ikan mengalami kenaikan yang paling
besar, akan tetapi pada pengolahan modern selama periode 1999-2003, tepung
ikan memiliki jumlah produksi terendah yaitu sebanyak 41.075 ton (2,11%).
Pengalengan ikan menyumbangkan 6,93% dari total produksi nasional yaitu
sebanyak 134.817 ton.
Peningkatan jumlah produksi per tahun dapat disebabkan karena unit usaha
yang bergerak di bidang pengolahan hasil perikanan pun turut mengalami
peningkatan setiap tahunnya. Pada tahun 2004, jumlah unit pengolahan ikan
secara keseluruhan sebanyak 24.864 unit, terdiri dari unit pengolahan ikan skala
besar berjumlah 658 unit (3,7 %) dan skala kecil menengah berjumlah 17.616 unit
(96,3 %). Selama periode 2000-2004, jumlah unit pengolahan ikan skala besar
mengalami peningkatan rata-rata sebesar 7,44% per tahun, yakni dari 425 unit
pada tahun 2000 meningkat menjadi 658 unit pada tahun 2004 (Tabel 10).
Tabel 10. Perkembangan Unit Pengolahan Ikan Skala Besar, 2000-2004
Tahun
2000
Jumlah Unit Pengolahan Ikan
425
Kenaikan (%)
0
2001
479
12.71
2002
545
13.78
2003
605
11.01
2004
658
7.44
Sumber : DKP (2005)
Dari seluruh unit pengolahan ikan tersebut di atas, unit pengolahan ikan
yang telah memenuhi kelayakan dasar atau telah memiliki Sertifikat Kelayakan
Pengolahan (SKP) berjumlah 658 unit, yakni yang berskala besar. Dari 658 unit
tersebut yang telah menerapkan Program Manajemen Mutu Terpadu (PMMT)
berdasarkan konsepsi HACCP sebanyak 385 unit (58,51%), pemegang approval
number sampai dengan Agustus 2005 sebanyak 185 unit (28,12%) (DKP 2005).
Sementara itu, unit pengolahan ikan skala kecil menengah yang pada tahun
2004 berjumlah 17.616 unit, sebagian besar bergerak di bidang pengeringan/
42
penggaraman yaitu 6.673 unit (37,52%), diikuti pemindangan 3.163 unit (17,96%)
dan pengasapan 3.125 unit (17,74%) (Tabel 11).
Tabel 11. Jumlah Unit Pengolahan Ikan Skala Kecil Menengah, 2004
No.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
Jenis Olahan
Segar
Kering/Asin
Asap
Pindang
Peda
Terasi
Krupuk
Tepung
Lainnya
Jumlah
Jumlah Unit Pengolahan Ikan
2.112
6.673
3.125
3.163
753
631
576
61
522
17.616
%
11,99
37,52
17.74
17,96
4,27
3,58
3,27
0,35
2,98
100,00
Sumber : DKP (2005)
Pemasaran hasil produksi ikan dilakukan di dalam dan luar negeri/ekspor.
Di dalam negeri hasil produksi ikan olahan sebagian dikonsumsi dan sebagian
sisanya diekspor ke mancanegara dalam beraneka bentuk segar dan olahan.
Negara-negara yang menjadi tujuan ekspor hasil perikanan Indonesia adalah
Jepang, Amerika Serikat, Uni Eropa, Hongkong, Taiwan, Cina, Filipina,
Singapura, dan lain-lain (DKP 2005).
Tantangan yang dihadapi dalam pemasaran untuk dalam negeri antara lain
adalah struktur pasar hasil perikanan di Indonesia yang dapat dikatakan belum
efisien dan tidak mencerminkan pasar bersaing sempurna, belum memadainya
sarana dan prasarana transportasi, informasi pasar yang masih sulit diperoleh baik
jenis, kualitas maupun aktualitasnya, kurangnya promosi baik di pasar lokal
maupun di pasar internasional, pengetahuan dan kemampuan nelayan/pengolah
sebagai produsen dan sebagai pelaku pasar masih kurang, dan sebagainya (DKP
2005).
Beberapa peluang yang dapat dimanfaatkan untuk perdagangan luar negeri
yaitu semakin meluas dan terbukanya pasar, sehingga dapat mendorong
peningkatan ekspor bagi produk yang mempunyai daya saing tinggi. Dapat
dijadikan peluang juga adalah adanya isu-isu seperti mewabahnya penyakit
Bovine
Spongioform Encephalophaty (BSE) pada ternak mamalia dan
mewabahnya penyakit flu burung pada ternak unggas yang membahayakan
kesehatan manusia sebagai masyarakat dunia sehingga adanya kecenderungan
43
beralihnya konsumsi masyarakat dunia dari mengkonsumsi protein hewani kepada
protein yang bersumber dari produk perikanan.
Tantangan yang dihadapi sektor pengolahan hasil perikanan dengan akses
pasar ekspor antara lain adalah munculnya proteksionisme terutama yang
dilakukan oleh negara negara maju dan berakibat pada standar mutu komoditas
perikanan indonesia yang dinilai belum memenuhi standar internasional yang
diterapkan oleh negara negara maju, transnasionalisasi informasi, perkembangan
teknologi informasi yang cepat, serta semakin meningkatnya kesadaran akan nilai
universal.
Hambatan utama bagi komoditas perikanan Indonesia khusus ke pasar
internasional adalah belum adanya kepercayaan terhadap Balai Pengujian Mutu
Hasil Perikanan (BPPMHP) Indonesia dimata internasional, akibat lemahnya
manajemen, peralatan dan SDM yang kurang memadai sehingga banyaknya
kasus-kasus penahanan komoditas perikanan dalam memasuki pasar tujuan
ekspor.
Kasus-kasus
tersebut
antara
lain
menyangkut
kandungan
Chlorampenicol, logam berat dan bahan kimia berbahaya, pencemaran karena
kotoran, kandungan salmonela dan mikroba lainnya. Permasalahan ini berkaitan
dengan belum adanya standar baku penyiapan ekspor produk perikanan yang
sesuai dengan permintaan pasar, antara lain mutu, sistem packaging, sistem
pengolahan dan sistem pengangkutan, dll.
Di samping itu, dengan situasi otonomisasi kepemerintahan saat ini banyak
melahirkan peraturan-peraturan seperti pengaturan tata ruang dan pungutan
restribusi terhadap komoditi ekspor dan ketentuan-ketentuan daerah lainya yang
bertujuan untuk memperoleh Pendapatan Asli Daerah (PAD) dimana hal demikian
telah menciptakan kondisi yang tidak kondusif dalam perdagangan komoditas,
sehingga hal-hal demikian dapat mempengaruhi/menghambat laju peningkatan
ekspor komoditas perikanan Indonesia, dimana menurut penelitian SMERU
Research Institute dibeberapa daerah yang dijadikan sampel (Jawa Barat, Sulut,
Gorontalo, dll) hal tersebut telah mengakibatkan biaya ekonomi tinggi sebesar 67% (Suboko 2006).
44
5.1.3 Posisi Industri Pengolahan Hasil Perikanan Dalam Industri Nasional
Arah kebijakan ekonomi nasional yang terfokus pada peningkatan daya
saing global, melalui pemberdayaan mekanisme pasar yang disusun berdasarkan
pendekatan yang menjadi determinan dalam penentuan target pembangunan
industri nasional. Pendekatan dilakukan melalui upaya mendorong pertumbuhan
industri-industri yang memiliki keunggulan komparatif yaitu memiliki unsur
kekayaan alam dan banyaknya jumlah tenaga kerja di dalam negeri. Oleh karena
itu, langkah-langkah yang diambil untuk peningkatan daya saing tersebut terfokus
pada penataan iklim persaingan dan reorientasi industri ke arah yang lebih
menjamin terciptanya kemandirian dan kemapanan. Dalam hal ini, strategi
kebijakan industri nasional tertuang dalam Rencana Induk Pembangunan Industri
Nasional (RIPIN) 2000-2010, yang intinya memberikan konsep dasar
pengembangan industri melalui Pendekatan Klaster.
Pendekatan ini dianggap paling efisien untuk meningkatkan daya saing
dan ketahanan industri karena dapat menciptakan kekuatan dalam bentuk saling
ketergantungan, keterkaitan dan kemandirian antara industri inti, industri
pendukung dan industri terkait. Istilah Klaster Industri sendiri mempunyai
pengertian ”Kelompok kegiatan yang terdiri dari industri inti, industri terkait,
industri penunjang, industri jasa penunjang lainnya, industri penyedia
infrastruktur dan kelembagaan terkait lain, yang dalam kegiatannya akan saling
terkait dan saling mendukung peningkatan efisiensi dari masing-masing sub
kelompok, sehingga daya saing yang tercipta cukup optimal”.
Pembentukan klaster industri mempunyai maksud dan tujuan :
•
Memperkuat keterkaitan pada semua tingkatan mata rantai nilai dalam industri
termasuk kegiatan dari industri termasuk kegiatan dari industri pendukung,
industri terkait, industri penyedia infrastruktur, dan industri jasa penunjang
lain. Keterkaitan ini dikembangkan secara terbuka dan tidak semata-mata
terikat pada batasan tertentu seperti batasan geografis, batasan sektor kegiatan,
dan lain-lain yang berpengaruh terhadap pembangunan jaringan industri, dan
pembentukan struktur persaingan yang mendorong inovasi;
45
•
Meningkatkan nilai tambah tenaga kerja dengan menggeser kegiatan
sepanjang mata rantai nilai ke arah industri yang memiliki kompetensi inti dan
mendorong perluasan kegiatan industri;
•
Mengangkat mata rantai nilai melalui peningkatan produktivitas sumber daya
yang digunakan dalam industri.
Melalui pendekatan upaya peningkatan klaster industri secara internasional
dengan melihat sisi penawaran dan permintaan, telah dihasilkan kelompokkelompok industri potensial, yang dapat diidentifikasi sebagai industri inti dalam
klaster. Dalam RIPIN ini telah diidentifikasi 19 kelompok industri yang memiliki
potensi ekspor dan 12 kelompok industri yang diarahkan untuk pasar dalam
negeri. Berikut ini merupakan hasil pengelompokan industri potensial yang
dilakukan oleh Departemen Perindustrian :
I. Kelompok Klaster Industri Potensial Ekspor (19 Kelompok)
A. Industri Karet dan Plastik
1. Petrokimia
2. Karet
3. Plastik
B. Industri Makanan dan Tembakau
1. CPO (Crude Palm Oil)
2. Kakao
3. Pengalengan Ikan
4. Tembakau / rokok
C. Industri Logam dan Mesin
1. Boiler
2. Aluminium
3. Elektronika
4. Otomotif
5. Kapal
D. Industri aneka
1. Alas Kaki / Sepatu
2. Mainan
3. Perhiasan
46
4. Tekstil
E. Industri Berbasis Hasil Hutan
1. Perabotan
2. Kayu Olahan
3. Kertas
II. Kelompok Klaster Industri Potensial Pasar Dalam Negeri (12 Kelompok)
A.Industri Minuman Ringan
B. Industri Kaca, Percetakan dan Semen
1. Kaca Lembaran
2. Peralatan Rumah Tangga dari Gelas
3. Percetakan dan Penerbitan
4. Semen
C. Industri Mesin dan Alat Berat
1. Mesin Pertanian dan Perlengkapannya
2. Mesin Tekstil
3. Mesin Pendingin
4. Alat Berat dan Alat Pengangkat
D.Industri Alat Listrik
1. Motor Listrik
2. Alat Listrik untuk Keperluan Rumah Tangga
3. Lampu Listrik
Menurut posisi dalam pasar, industri potensial ekspor adalah industri yang
memiliki kemampuan suplai yang potensial dan menghadapi permintaan pasar
yang tinggi, sedangkan industri potensial di dalam negeri atau industri yang
memiliki kemampuan suplai yang potensial atau dapat direstrukturisasi, dan
menghadapi permintaan pasar yang relatif rendah. Pengelompokan industri inti
klaster potensial ekspor terbagi lagi menjadi empat kelompok, yaitu : (1) industri
padat sumber daya alam, (2) industri padat tenaga kerja, (3) industri padat modal,
dan (4) industri padat teknologi (RIPIN 2000/2010).
47
Industri pengalengan ikan dan biota perairan lainnya termasuk ke dalam
kelompok klaster industri potensial ekspor dengan kelompok industri padat
sumber daya alam sebagai faktor produksi utama. Industri pendukung untuk
industri pengalengan ikan adalah industri mesin dan peralatan, industri bahan
tambahan dan kimia, sedangkan industri yang terkait adalah industri makanan,
industri tepung ikan, industri kimia, industri farmasi, dan industri kerajinan
(RIPIN 2000/2010).
Dari data-data yang diperoleh dari DKP (Tabel 8, 9, 10 dan 11) diketahui
bahwa jumlah produksi industri pengalengan ikan bukan dominan jika
dibandingkan kedua industri pengolahan modern lainnya. Industri pengolahan
dengan proses pembekuan merupakan industri yang menyumbangkan jumlah
produksi paling tinggi yaitu sebesar 90,96% selama periode 1999-2003.
Dalam RIPIN 2000/2010, posisi industri pengolahan pembekuan ikan dan
ikan segar adalah sebagai industri penunjang. Industri penunjang adalah industri
yang menghasilkan produk-produk yang digunakan dalam proses produksi
industri inti. Akan tetapi, sebagai industri penunjang, industri pengolahan
pembekuan ikan dan ikan segar belum mampu mensuplai kebutuhan ikan bagi
industri pengalengan ikan sebagai industri inti dalam klaster industri potensial
ekspor.
5.1.4 Analisis Deskriptif Kondisi Investasi Perikanan
Analisis deskriptif merupakan analisis yang dilakukan untuk melihat
pernyataan penanam modal terhadap masalah investasi yang mempengaruhi
keputusan berinvestasi di segala sektor di Indonesia dan masalah yang terkait
dengan industri pengolahan hasil perikanan.
Perkembangan nilai investasi pada sektor industri pengolahan dan
pemasaran hasil perikanan di Indonesia selama periode 1997 hingga 2006
mengalami pasang surut sesuai dengan kondisi negara Indonesia. Nilai investasi
pada sektor industri pengolahan hasil perikanan dibagi menjadi dua macam, yaitu
berupa penambahan modal dan penanaman modal baru. Investasi berupa
penambahan modal merupakan bentuk investasi untuk mengembangkan usaha
pengolahan hasil perikanan yang sudah ada. Bentuk penambahan modalnya
48
seperti antara lain pembelian mesin produksi, pembelian kapal, dan pembelian
barang-barang modal lainnya. Lain halnya dengan investasi berupa penanaman
modal baru yang merupakan bentuk investasi berupa pengadaan usaha baru.
Perkembangan nilai investasi total baik berupa penambahan modal dan
penanaman modal baru selama periode 1997 hingga 2006 dapat dilihat pada
Gambar 4.
Nilai Riil Investasi
Milyar Rupiah
30
25
Nilai Total Investasi
Penglhn Prknn
(Milyar)
Penambahan Total
20
15
10
5
Baru Total
0
19971998199920002001 20022003200420052006
Tahun
Gambar 4. Perkembangan Nilai Total Investasi Industri Pengolahan dan Pemasaran
Hasil Perikanan di Indonesia Periode 1997-2006.
Sumber : Lembaga Demografi Universitas Indonesia, 2007
Nilai total investasi tertinggi terjadi pada tahun 1997. Pada tahun 1998
terjadi penurunan nilai total investasi yang sangat tajam dari jumlah 27 milyar
rupiah menjadi 10 milyar rupiah. Penurunan nilai investasi ini disebabkan krisis
ekonomi yang melanda Indonesia sejak pertengahan tahun 1997 mengakibatkan
lumpuhnya dunia usaha. Kenaikan biaya produksi serta melemahnya daya beli
masyarakat Indonesia memaksa berbagai sektor usaha mengurangi skala usaha
termasuk sektor industri pengolahan hasil perikanan.
Tahun 1999 nilai total investasi kembali naik walaupun jumlahnya tidak
banyak yaitu sebesar 1 milyar rupiah menjadi sekitar 11 milyar rupiah. Nilai total
investasi mengalami kenaikan kembali pada tahun 2000 dan nilai tersebut relatif
konstan hingga tahun 2005 pada jumlah 13 atau 14 milyar rupiah. Peningkatan
nilai total investasi riil yang cukup tinggi dari tahun sebelumnya terjadi pada
tahun 2006 yaitu naik sejumlah 4 milyar rupiah.
49
Naik turunnya nilai investasi pada sektor industri pengolahan dan
pemasaran hasil perikanan dipengaruhi oleh banyak faktor. Faktor-faktor tersebut
dapat dikelompokkan ke dalam permasalahan ekonomi dan permasalahan
struktural dan ketidakpastian sebagai permasalahan eksternal perusahaan dan
permsalahan internaal perusahaan yang menjadi kendala bagi penanam modal
untuk berinvestasi. Pengelompokan faktor-faktor masalah yang mempengaruhi
keputusan berinvestasi di segala sektor ditetapkan dalam teori makroekonomi
tentang investasi.
Permasalahan ekonomi dan permasalahan struktural dan ketidakpastian
aturan dan hukum termasuk ke dalam masalah eksternal perusahaan.
Permasalahan eksternal merupakan faktor-faktor baik ekonomi maupun faktor
lainnya yang berasal dari luar perusahaan dan tidak dikendalikan oleh perusahaan.
Faktor-faktor yang menjadi permasalahan ekonomi maupun eksternal lainnya
ditetapkan oleh pemerintah permasalahan tersebut akan mempengaruhi kebijakan
perusahaan. Permasalahan yang mempengaruhi internal perusahaan dalam
penelitian ini masalah yang dipilih adalah masalah yang terkait dengan industri
pengolahan hasil perikanan terbagi menjadi tiga, yaitu : indikator produksi,
indikator SDM, dan indikator pemasaran.
Berdasarkan teori makroekonomi, permasalahan yang termasuk dalam
masalah ekonomi adalah sebagai berikut:
(1) Inflasi
Inflasi adalah salah satu peristiwa moneter yang menunjukkan suatu
kecenderungan akan naiknya harga barang-barang secara umum, yang berarti
terjadinya penurunan nilai uang (Bank Indonesia 2001). Inflasi merupakan
permasalahan makroekonomi yang sering terjadi di beberapa negara khusunya
Indonesia. Tingkat inflasi yang tinggi dapat menimbulkan dampak negatif
terhadap perekonomian nasional diantaranya dapat menurunkan daya beli
masyarakat berpendapatan tetap dan rendah, dapat menurunkan gairah investor
untuk berinvestasi, dan lain sebagainya. Daya beli masyarakat menjadi rendah
akibat harga-harga barang menjadi mahal yang diakibatkan oleh semakin
tingginya biaya produksi barang tersebut. Perkembangan laju inflasi riil dapat
dilihat pada Gambar 5.
50
Laju Inflasi Riil
1.000
Persen
0.800
0.600
0.400
0.200
0.000
1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
Tahun
Gambar 5. Perkembangan Laju Inflasi Riil Periode 1997-2006
Sumber : Bank Indonesia, 2007
Laju inflasi riil Indonesia tahun 1997 sebesar 0,2 persen, tetapi krisis tahun
1998 telah berdampak serius pada kondisi ekonomi Indonesia. Pada tahun 1998
laju inflasi mengalami kenaikan yang cukup signifikan dengan selisih sebesar
0,7% dari 0,2% menjadi 0,9%. Laju inflasi melonjak tinggi disebabkan saat krisis
ekonomi uang yang beredar mengalami kenaikan pesat. Untuk mengatasi
tingginya laju inflasi, sejak tahun 1999, Bank Indonesia menetapkan suatu
kerangka kebijakan moneter yang dinamakan Inflation Targetting. Inflation
Targetting adalah kebijakan moneter dengan menjadikan inflasi sebagai sasaran
akhir (Bank Indonesia 2001). Salah satu kebijakan moneter yang dilakukan
adalah dengan pengendalian suku bunga. Berikutnya akan dijelaskan mengenai
suku bunga pinjaman modal.
(2) Suku bunga pinjaman modal
Seperti yang telah dijelaskan sebelumnya, kebijakan moneter yang
berbasis pengendalian suku bunga dipilih karena secara empiris transmisi moneter
melalui suku bunga bekerja cukup efektif dalam mempengaruhi permintaan
agregat dan inflasi. Dalam laporan tahunan, selain menjaga agar perkembangan
besaran moneter tetap sesuai dengan sasaran yang ditetapkan, Bank Indonesia
juga berusaha agar suku bunga di dalam negeri dapat mendukung upaya
penyehatan perbankan serta memberikan dorongan bagi kebangkitan dunia usaha
(Bank Indonesia 2001). Gambar 6 merupakan gambaran dari perkembangan suku
bunga pinjaman modal riil selama periode 1997 hingga 2006.
51
Persen
Suku Bunga Pinjaman Riil
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0
1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
Tahun
Gambar 6. Perkembangan Suku Bunga Pinjaman Modal Riil Periode 1997-2006
Sumber : Bank Indonesia, 2007
Gambar di atas menunjukkan bahwa suku bunga pinjaman modal untuk
usaha riil mengalami penurunan dari tahun 1997 hingga 2001. Penurunan suku
bunga pinjaman modal riil periode 1997 hingga 2001 merupakan usaha
pemerintah untuk memperbaiki kegiatan investasi di dalam negeri setelah krisis
ekonomi. Pada tahun 2001, perekonomian dunia melambat dan bahkan
mengalami resesi sejak akhir triwulan pertama 2001, ditambah dengan kondisi
sosial dan keamanan di dalam negeri yang belum stabil, serta gejolak politik yang
berujung pada pergantian pemerintahan di pertengahan 2001, telah berdampak
negatif terhadap perkembangan ekonomi dan moneter selama tahun 2001 (Bank
Indonesia 2001).
Suku bunga pinjaman modal riil setelah tahun 2001 relatif konstan pada
persentase 0,1%. Gambar 7 menunjukkan hubungan antara penetapan suku
bungan pinjaman modal riil dengan nilai total investasi riil pada sektor industri
pengolahan dan pemasaran hasil perikanan periode 1997 hingga 2006.
Gambar 7. Hubungan Antara suku bunga pinjaman riil dengan nilai investasi total
industri pengolahan hasil perikanan periode 1997-2006.
Sumber : Bank Indonesia, 2007
52
Penurunan persentase suku bunga pinjaman modal riil seharusnya dapat
meningkatkan nilai investasi total riil, karena suku bunga pinjaman yang rendah
akan lebih meringakan tingkat pengembalian perusahaan. Dari gambar di atas,
dapat diketahui turunnya suku bunga pinjaman modal riil untuk sektor usaha riil
selama periode 1997-2006 tidak membawa dampak yang cukup signifikan
terhadap nilai total investasi riil pada sektor industri pengolahan hasil perikanan
pada periode tersebut.
(3) Pajak Penghasilan (PPh)
Pajak Penghasilan atau yang lazim disebut ”PPh Badan” di Indonesia
adalah pajak atas laba perusahaan. Dampak dari pajak penghasilan perusahaan
terhadap invesatasi bergantung pada bagaimana undang-undang mendefinisikan
”laba” untuk tujuan perpajakan. Undang-undang pajak mempengaruhi insentif
perusahaan untuk mengakumulasikan modal dalam banyak cara (Mankiw 2003).
Dalam Undang-Undang No.17 Tahun 2000 tentang Pajak Penghasilan,
PPh badan untuk industri makanan diatur dalam pasal 25. Kebijakan pemeritah
terhadap persentase PPh badan mengalami penurunan bertahap pada periode 1997
50
40
30
20
10
0
19
97
19
98
19
99
20
00
20
01
20
02
20
03
20
04
20
05
20
06
Persentase
hingga 2001 (Gambar 5).
Tahun
Gambar 8. Perkembangan Persentase PPh Badan Untuk Industri Makanan Selama
Periode 1997-2006.
Sumber : Bank Indonesia, 2007
Tahun 1997 persentase PPh adalah sebesar 40% dari total keuntungan
perusahaan, kemudian persentase tersebut turun sebebsar 5% pada tahun 1999
menjadi 35% dari total keuntungan hingga tahun 2000. Persentase PPh kembali
mengalami penurunan pada tahun 2006 menjadi 30% dari total keuntungan.
Besar persentase tersebut tidak berubah hingga tahun 2006. Penurunan persentase
PPh badan untuk industri makanan pada tahun 2001 merupakan salah satu upaya
53
pemerintah untuk menarik minat penanam modal untuk menanamkan modalnya di
Indonesia setelah masa krisis ekonomi.
(4) Harga Bahan Bakar Minyak (BBM)
Pada industri pengolahan hasil perikanan baik perusahaan perikanan
tangkap terpadu maupun perusahaan pengolahan, bahan bakar yang paling banyak
digunakan adalah solar. Solar digunakan dalam industri pengolahan diantaranya
untuk perjalanan kapal tangkap, mengoperasikan mesin, dan mengoperasikan
genset. Naiknya harga solar berakibat bertambahnya biaya perusahaan. Naik atau
turunnya harga solar dapat berdampak pada harga jual hasil olahan.
Perkembangan harga solar periode 1997-2006 dapat dilihat pada Gambar 9.
Gambar 9. Perkembangan Harga Nominal Solar Periode 1997-2006
Sumber : Bank Indonesia, 2007
Harga solar tertinggi adalah pada tahun 2006 yaitu sebesar 7.500 rupiah.
Laju inflasi yang tinggi setelah krisis ekonomi pada pertengahan tahun 1997
menyebabkan harga bahan bakar minyak cenderung naik hingga tahun 1999.
Sempat terjadi penurunan harga bahan bakar minyak pada tahun 2001 karena
pengaruh dari perekonomian dunia yang melambat (Bank Indonesia 2001).
Namun setelah tahun 2001 tidak terjadi lagi penurunan terhadap harga minyak dan
cenderung naik hingga tahun 2006. Adanya kebijakan pemerintah di bidang harga
dan pendapatan seperti kenaikan harga BBM (solar, minyak tanah, bensin
premium, dan sebagainya) dan kenaikan upah minimum menimbulkan kenaikan
harga dan biaya produksi bagi perusahaan.
54
(5) Upah Minimum
Dalam menetapkan tingkat upah, perusahaan dan pekerja bereaksi
terhadap kondisi di pasar tenaga kerja. Apabila jumlah hasil olahan dan
kesempatan kerja tinggi, upah akan cenderung naik dengan cepat, begitu juga
sebaliknya. Akan tetapi, para pekerja lebih tertarik pada upah nominal, yaitu
sesuai dengan nilai uang pada saat itu. Kebalikannya dengan perusahaan lebih
melihat pada upah riilnya. Besarnya upah nominal relatif terhadap tingkat harga
jual output perusahaan.
Tidak meratanya kesempatan kerja, penyebaran penduduk, serta
keterampilan dan tingkat pendidikan angkatan kerja di setiap daerah menyebabkan
upah minimum di setiap daerah berbeda pula. Perkembangan upah riil minimum
periode 1997-2006 dapat dilihat pada Gambar 10.
Gambar 10. Perkembangan Upah Minimum Riil Periode 1997-2006 Berdasarkan
Indeks Harga Konsumen Tahun 2000.
Sumber : Bank Indonesia, 2007
Upah riil minimum mengalami penurunan tajam pada tahun 1998.
Penurunan upah riil minimum ini disebabkan karena daya beli masyarakat yang
rendah karena laju inflasi riil pada tahun 1998 yang melonjak tajam (Gambar 11).
Setelah tahun 1998, upah riil minimum cenderung naik karena kebijakan
pemerintah untuk mengendalikan laju inflasi pada tahun 1999 menyebabkan daya
beli masyarakat juga mulai membaik.
55
Gambar 11. Hubungan Antara Laju Inflasi Dengan Upah Riil Minimum periode
1997-2006 .
Sumber : Bank Indonesia, 2007
Berdasarkan teori makroekonomi, permasalahan yang termasuk dalam
masalah eksternal perusahaan adalah sebagai berikut :
(1) Keamanan dalam negeri
Kondisi keamanan dalam negeri turut membentuk iklim usaha. Faktor
keamanan yang menjadi pertimbangan bagi investor adalah keamanan dalam
berusaha, keamanan masyarakat, dampak unjuk rasa, dan potensi konflik di
masyarakat (Bappenas 2006). Amannya suatu negara akan mempengaruhi pelaku
usaha dalam melakukan usahanya, terutama bagi penanam modal asing.
Akhir-akhir ini unjuk rasa yang sering berakhir dengan kerusuhan cukup
banyak terjadi di Indonesia. Hal itu sebenarnya dapat menjadi gambaran bagi
dunia internasional bagaimana masyarakat Indonesia berusaha menyelesaikan
masalah. Kejadian terorisme yang salah satunya terjadi di Indonesia turut pula
mempengaruhi investasi oleh pihak asing. Bagi industri pengolahan hasil
perikanan yang dalam pendirian dan pengembangan usahanya dilakukan di daerah
pesisir, di mana dalam praktiknya tentu akan melibatkan masyarakat pesisir,
konflik di masyarakat rawan terjadi. Apabila terjadi konflik tentunya akan
berdampak terhadap usaha.
(2) Kepastian hukum
Kepastian hukum, konsistensi kebijakan dan masalah ketenagakerjaan,
merupakan faktor yang sangat penting dalam membentuk iklim usaha yang sehat
dan kondusif guna mendorong pertumbuhan ekonomi dan menarik investasi.
Munculnya kecenderungan semakin rendahnya kualitas dari ketiga faktor tersebut
56
pada akhir-akhir ini menjadi perhatian yang sangat serius dari investor
(Nitimiharja 2005).
Pada industri pengolahan hasil perikanan dengan orientasi ekspor
kepastian hukum yang dibutukan adalah berupa konsistensi peraturan, penegakan
keputusan peradilan, kecepatan aparat keamanan, dan pungutan liar di luar
birokrasi (Bappenas 2006). Para penanam modal industri pengolahan hasil
perikanan membutuhkan jaminan dan proteksi hukum terhadap investasi dan
kegiatan ekspor impor yang dilakukan.
(3) Birokrasi
Perubahan paradigma pembinaan oleh jajaran birokrasi terhadap dunia usaha
industri, dari budaya penguasa ke arah budaya pelayanan publik yang lebih
bersifat memfasilitasi pada saat ini dirasakan masih dalam proses transisi.
Kondisi ini seiring dengan waktu langkah pembaruan kebijakan sistem politik
administrasi dari arah desentralisasi menuju otonomi daerah (Nitimiharja 2005).
Birokrat diartikan dengan pejabat yang memiliki kekuasaan, misalnya dalam
memberikan ijin (Budiono 1999). Dalam melakukan prosedur aplikasi dan ijin
pelaksanaan penanaman modal untuk industri pengolahan hasil perikanan,
lembaga atau departemen yang akan memproses ijin adalah BKPM, Kantor Pajak,
DKP, dan dinas daerah kota/kabupaten apabila lokasi pabrik pengolahan berada di
luar pelabuhan perikanan. Dalam pedoman umum investasi yang dikeluarkan
oleh ditjen pengolahan dan pemasaran hasil perikanan (P2HP) (2005), dikatakan
bahwa proses pengurusan ijin di DKP dapat memakan waktu maksimum 7 hari
kerja, kecuali untuk proyek-proyek yang masih membutuhkan surat rekomendasi
dari departemen terkait. Hal ini menunjukkan bahwa, DKP sendiri tidak dapat
memberikan jaminan atas waktu yang dibutuhkan hingga proses perolehan ijin
selesai.
Untuk masalah-masalah yang mempengaruhi internal perusahaan akan
dijelaskan pada analisis proses hirarki analitik. Gambar 11 dan 12 merupakan
hasil pernyataan 20 responden terhadap indikator-indikator masalah ekonomi dan
eksternal perusahaan pengolahan hasil perikanan. Responden yang memberikan
pernyataan adalah manajer atau staf ahli perusahaan pengolahan hasil perikanan di
kawasan PPSJ. Pernyataan yang diberikan merupakan jawaban atas kuisioner
57
yang diberikan dengan memilih satu masalah yang dianggap menjadi
pertimbangan utama bagi penanam modal untuk berinvestasi di Indonesia.
Persentase
50
40
30
20
10
0
Inflasi
Suku
Bunga
Pajak
Harga
BBM
Upah
Indikator Ekonomi
Gambar 12. Hasil Pernyataan Responden Terhadap Faktor Ekonomi Yang
Dipertimbangkan untuk Berinvestasi (n=20).
Sumber : Diolah dari data sekunder, 2008
Harga solar dianggap memiliki pengaruh yang paling besar oleh pelaku
usaha pengolahan dan pemasaran hasil perikanan yang dipilih oleh 40%
responden. Hal ini, disebabkan karena pada industri pengolahan hasil perikanan
banyak menggunakan solar sebagai bahan bakar untuk mesin olahan. Terlebih
lagi bagi usaha perikanan tangkap terpadu yang berarti industri pengolahan
dikembangkan dari usaha penangkapan menggunakan solar juga untuk keperluan
penangkapan ikan. Suku bunga pinjaman modal dipilih oleh 20% responden.
Persentase responden yang memilih pajak dan upah minimum
sebagai kendala bagi investasi perusahaan masing-masing adalah sebanyak 15%
dari seluruh responden.
Persentase
50
40
30
20
10
0
Keamanan
Kepastian Hukum
Birokrasi
Indik ator Ek ste rnal
Gambar 13. Hasil Pernyataan Responden Terhadap Faktor Eksternal Yang
Dipertimbangkan untuk Berinvestasi (n=20)
Sumber : Diolah dari data sekunder, 2008
58
Hasil poling responden terhadap indikator eksternal perusahaan yang
menjadi pertimbangan utama dalam melakukan investasi adalah birokrasi
pemerintah. Birokrasi pemerintah dipilih oleh 40% responden. Selain itu, hasil
poling menunjukkan persentase yang sama untuk masalah keamanan negara dan
kepastian hukum yaitu dipilih oleh 30% responden. Dari hasil wawancara yang
dilakukan dengan responden diketahui bahwa maksimal waktu yang dibutuhkan
untuk memperoleh ijin produksi adalah 2 minggu. Waktu tersebut dinilai masih
terlalu lama, karena akan menghambat kegiatan produksi perusahaan.
Responden juga memberikan pernyataan terhadap indikator-indikator
masalah yang dapat mempengaruhi manajemen perusahaan pengolahan hasil
perikanan. Indikator-indikator masalah tersebut antara lain adalah indikator
produksi, indikator SDM, dan indikator pemasaran. Pernyataan diberikan dengan
memilih satu masalah yang dianggap menjadi pertimbangan utama bagi penanam
modal untuk industri pengolahan hasil perikanan (Gambar 14, 15, dan 16).
Persentase
50
40
30
20
10
0
Bahan Baku
Sarana &
Prasarana
Perizinan
Indik ator Produksi
Gambar 14. Hasil Pernyataan Responden Terhadap Faktor Produksi Yang
Dipertimbangkan untuk Berinvestasi (n=20).
Sumber : Diolah dari data sekunder, 2008
Untuk indikator produksi, 40% responden memilih bahan baku sebagai
pertimbangan utama dalam melakukan investasi. Sarana dan prasarana produksi
menjadi pertimbangan kedua dan dipilih oleh 35% responden. Pertimbangan
ketiga yang dipilih oleh 25% responden adalah perijinan untuk produksi (Gambar
14). Diakui oleh hampir seluruh responden perusahaan pengolahan hasil
perikanan dengan proses pembekuan dalam perolehan bahan baku ikan dilakukan
impor. Impor tidak akan dilakukan jika pemerintah mampu menjamin
59
ketersediaan bahan baku bagi perusahaan pengolahan hasil perikanan dan akan
Persentase
mampu mengurangi biaya bagi perusahaan.
70
60
50
40
30
20
10
0
Keterampilan
Tingkat
Pendidikan
Jumlah
Angkatan
Kerja
Indikator SDM
Gambar 15. Hasil Pernyataan Responden Terhadap Faktor SDM Yang
Dipertimbangkan untuk Berinvestasi (n=20).
Sumber : Diolah dari data sekunder, 2008
Sebanyak 60% responden memilih keterampilan SDM sebagai
pertimbangan utama dalam melakukan investasi. Hal ini sesuai dengan
pengamatan di lapangan bahwa perusahaan industri pengolahan hasil perikanan
lebih banyak membutuhkan karyawan yang memiliki keterampilan. Tingkat
pendidikan menjadi pertimbangan berikutnya yang dipilih oleh 25% responden,
sedangkan jumlah angkatan kerja menjadi pertimbangan terakhir oleh responden
Persentase
dengan hasil responden yang memilih adalah 15%.
50
40
30
20
10
0
Jaringan
Infrastruktur
Standar
Implementasi
Pemasaran
Neg. Ekspor Penerapan
Standar
Indikator Pem asaran
Gambar 16. Hasil Pernyataan Responden Terhadap Faktor Pemasaran Yang
Dipertimbangkan untuk Berinvestasi (n=20).
Sumber : Diolah dari data sekunder, 2008
Gambar 16 menunjukkan hasil pilihan responden terhadap indikator
pemasaran. 45% responden memilih jaringan pemasaran sebagai pertimbangan
utama. Selanjutnya, 30% responden memilih infrastruktur sebagai pertimbangan,
60
sedangkan implementasi penerapan standar dan standar yang ditetapkan oleh
negara tujuan ekspor masing-masing dipilih sebanyak 20% dan 5% dari total
responden.
5.1.5 Analisis Regresi Linear Berganda
Ada berbagai penyebab pergeseran dalam fungsi investasi. Kemajuan
teknologi meningkatkan produk marjinal modal dan investasi tetap bisnis. Yang
terpenting, berbagai kebijakan ekonomi, seperti perubahan suku bunga pinjaman
untuk modal dan pajak pendapatan perusahaan, mengubah insentif untuk
melakukan investasi dan menggeser fungsi investasi (Mankiw 2003). Oleh karena
itu, dipilih permodelan regresi linear majemuk untuk membuktikan kebenaran
teori tersebut, sekaligus sebagai pembanding dari persepsi pelaku usaha
khususnya di bidang industri pengolahan dan pemasaran hasil perikanan.
Dalam model ini, nilai investasi menjadi variabel bebas (Y) dan sebagai
variabel penjelas (X) adalah inflasi, suku bunga pinjaman modal, harga solar, nilai
upah minimum, persentase PPh badan untuk industri makanan dan Bea masuk
mesin. Nilai investasi yang digunakan dalam permodelan adalah nilai total
investasi pada industri pengolahan dan pemasaran hasil perikanan di Indonesia,
nilai penanaman modal dalam industri pengolahan dan pemasaran hasil perikanan
di Indonesia dan nilai investasi perusahaan pengolahan dan pemasaran hasil
perikanan Provinsi DKI Jakarta.
Seluruh variabel penjelas yang digunakan dalam penelitian ini seharusnya
berkorelasi negatif terhadap nilai investasi. Korelasi negatif ini didasarkan pada
teori investasi yang menyebutkan bahwa investasi sangat ditentukan oleh dua
faktor utama, yaitu tingkat pengembalian yang diharapkan dan biaya investasi.
Investasi berhubungan positif terhadap pengembalian yang diharapkan dan
berhubungan negatif terhadap biaya investasi.
Dalam proses pengambilan data, peneliti tidak mendapatkannya dari satu
sumber. Masing-masing variabel berasal dari lembaga yang berbeda. Hal ini
karena setiap lembaga yang dijadikan sumber tidak memiliki kelengkapan data.
Seluruh nilai variabel bebas diperoleh dari Lembaga Demografi Universitas
Indonesia (LD UI). Data laju inflasi dan suku bunga pinjaman modal untuk sektor
61
riil diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS). Data Upah Minimum rata-rata
pekerja di Indonesia diperoleh dari Departemen Tenaga Kerja (Depnaker). Data
Harga beli solar diperoleh dari LD UI. Data persentase PPh dan Bea masuk mesin
diperoleh dari Direktorat Jenderal Pajak (Ditjen Pajak).
Periode data selama 10 tahun yang digunakan diharapkan dapat sedikit
menggambarkan perkembangan investasi selama masa sebelum terjadi krisis dan
setelah terjadi krisis di Indonesia. Periode sebelum krisis yaitu tahun 1997 dan
1998, sedangkan periode masa krisis dimulai dari tahun 1999 hingga tahun 2006.
Nilai total investasi pada industri pengolahan dan pemasaran hasil
perikanan dipilih untuk dianalisis karena dasar peraturan yang menjadi dasar
dalam penelitian ini yaitu Undang-Undang No.25 Tahun 2007 tentang Penanaman
Modal adalah bersifat nasional. Penggunaan Undang-undang tersebut sesuai
dengan tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kendala investasi penanam
modal untuk industri pengolahan hasil perikanan secara keseluruhan.
Nilai total investasi di Indonesia merupakan total dari nilai investasi
tambahan yang dilakukan perusahaan dan nilai penanaman modal. Data-data
yang digunakan sebagai variabel penjelas juga bersifat nasional.
Setelah dilakukan analisis dengan menggunakan metode regresi linier,
secara ekonomi model tersebut tidak layak digunakan karena tidak semua variabel
penjelas berkorelasi negatif dengan variabel bebas. Melalui uji ekonometrik
didapatkan bahwa model mengalami multikolinearitas, heteroskedastisitas, dan
tidak dapat diketahui apakah terjadi autokorelasi atau tidak. Untuk
menghilangkan masalah multikolinearitas dan heteroskedastisitas dilakukan
proses transformasi model menjadi model semi log dan double log.
Setelah dilakukan transformasi diperoleh model semi log dan model
double log juga secara ekonomi tidak dapat digunakan karena terdapat dua
variabel penjelas yang memiliki korelasi postif dengan nilai investasi, yaitu PPh
dan upah minimum. Pada model double log juga terdapat masalah
multikolinearitas, autokolinearitas, dan heteroskedastisitas
Variabel bebas kedua adalah nilai penanaman modal. Analisis hanya
dilakukan pada nilai penanaman modal karena peneliti ingin mengetahui apakah
setiap tahunnya terdapat realisasi penanaman modal pada industri pengolahan dan
62
pemasaran hasil perikanan. Tujuan lainnya adalah dari kebijakan pemerintah
setiap tahunnya dapat diketahui pengaruhnya terhadap realisasi penanaman modal
baik oleh pihak asing maupun dalam negeri untuk industri pengolahan dan
pemasaran hasil perikanan di Indonesia.
Hasil pengolahan dengan regresi linear majemuk didapatkan model yang
tidak layak digunakan. Hal ini disebabkan dari ketiga uji yang dilakukan, model
ini tidak mampu memenuhi persyaratan. Uji statistik model menunjukkan bahwa
hanya upah minimum yang berpengaruh secara signifikan terhadap nilai total
penanaman modal itupun dengan taraf kepercayaan yang rendah.
Dari uji ekonomi didapatkan bahwa terdapat dua variabel yang berkorelasi
positif dengan nilai total penanaman modal yaitu upah minimum dan PPh. Hal ini
tidak sesuai dengan teori investasi yang seharusnya upah minimum dan PPh akan
mempengaruhi pembiayaan perusahaan sehinggan akan mempengaruhi keputusan
berinvestasi oleh penanam modal.
Dengan uji ekonometrik, model linear biasa mengalami masalah
multikolinearitas, heteroskedastisitas, dan autokolinearitas. Masalah-masalah
tersebut dapat dihilangkan dengan dilakukan transformasi pada variabel yang
digunakan seperti yang dilakukan pada analisis sebelumnya.
Setelah dilakukan transformasi, melalui uji statistik, ekonomi dan
ekonometrik baik model semi log dan model double log tetap tidak layak
digunakan. Masalah multikolinearitas, heteroskedastisitas, autokolinearitas masih
terdapat pada model semi log dan model double log.
Dengan uji ekonomi, jika pada model semi log terdapat dua variabel
penjelas yang berkorelasi positif dengan nilai total penanaman modal yaitu upah
minimum dan PPh, maka pada model double log terdapat tiga variabel penjelas
yang berkorelasi positif. Ketiga variabel tersebut adalah upah minimum, PPh, dan
bea masuk mesin. Keseluruhan hasil analisis yang dilakukan terhadap variabel
pertama dan kedua dapat dilihat pada lampiran.
Analisis berikutnya adalah terhadap nilai total investasi pada industri
pengolahan dan pemasaran hasil perikanan di Provinsi DKI Jakarta. Hal ini
dilakukan dengan alasan bahwa industri pengolahan dan pemasaran hasil
perikanan di DKI Jakarta termasuk dalam tiga kota besar yang menjadi pusat
63
industri pengolahan dan pemasaran hasil perikanan di Indonesia. Dua kota
lainnya adalah Bitung, Sulawesi Utara dan Sorong, Papua. Selain itu, responden
dalam penelitian ini adalah berasal dari perusahaan-perusahaan yang berada di
Kawasan Muara Baru, Jakarta Utara. Informan-informan untuk memperoleh
informasi dalam penelitian ini juga bekerja di Jakarta. Oleh karena itu,
pernyataan dari responden dan informan sudah dirasa cukup untuk mewakili
kondisi nasional.
Hasil analisis pada model linier biasa didapatkan hasil yang hampir sama
seperti model-model sebelumnya. Model linier biasa dengan variabel bebas nilai
total investasi industri pengolahan dan pemasaran hasil perikanan Provinsi DKI
Jakarta tidak layak digunakan secara ekonomi karena upah minimum dan PPh
yang berkorelasi positif dengan nilai total investasi.
Model ini juga mengalami multikolinearitas, heteroskedastisitas, dan tidak
dapat diketahui apakah terjadi autokolinearitas. Model ini juga kemudian
ditransformasi menjadi model semi log dan model double log. Walaupun pada
model semi log secara ekonomi hanya terdapat satu variabel yang berkorelasi
positif, tetapi dengan uji ekonometrik didapatkan bahwa model tidak dapat
disimpulkan apakah model mengalami autokorelasi.
Model double log adalah model yang paling mungkin digunakan untuk
melanjutkan analisis dengan metode regresi linier. Alasannya adalah melalui uji
ekonomi hanya terdapat satu variabel yang berkorelasi positif terhadap variabel
bebas walaupun dengan uji statistik hanya terdapat satu variabel yang
berpengaruh signifikan.
Dengan uji ekonometrik, model ini juga tidak mengalami autokorelasi.
Dengan berdasarkan pada sifat dasar perolehan data nilai total investasi industri
pengolahan dan pemasaran hasil perikanan DKI Jakarta bersifat heterogen karena
di dalamnya tidak dapat dibedakan nilai investasi oleh usaha kecil, sedang, dan
besar, maka masalah multikolinearitas dan heteroskedastisitas dapat diabaikan.
Hal ini seperti yang dikemukakan Gujarati (2003) dan telah dijelaskan
sebelumnya. Penjelasan mengenai model double log nilai total investasi industri
pengolahan hasil perikanan Provinsi DKI Jakarta adalah sebagai berikut :
64
Tabel 12. Hasil Pendugaan Koefisien Regresi dengan Metode Regresi Linear Berganda
Nilai Investasi Total Usaha Pengolahan Perikanan di Provinsi DKI Jakarta
Periode 1997-2006.
No
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Model Linear
Koefisien
Peubah
Regresi
Intercept
-2450,103
Inflasi
-8,693****
r
-8,014
Psolar
-0,118**
UMR
0,001
PPh
130,901
BM
-148,082***
Fhit
4,472
R2 Adj
0,698
DW
2,790
N
10
Model Semi Log
Koefisien
Peubah
Regresi
Intercept
2540,543
Inflasi
-50,354
r
-492,389
Psolar
-393,40**
UMR
-245,7****
PPh
1261,154
BM
-919,777
Fhit
7,041
R2 Adj
0,611
DW
2,515
N
10
Sumber : Diolah dari Data Sekunder Tahun 2008
*
: Taraf kepercayaan 99%
***
**
: Taraf kepercayaan 95%
****
Model Double Log
Koefisien
Peubah
Regresi
Intercept
10,115
Inflasi
-0,087
r
-0,705
Psolar
-0,691*
UMR
0,815
PPh
-1,052
BM
-1,683
Fhit
1,215
R2 Adj
0,625
DW
1,853
N
10
: Taraf kepercayaan 90%
: Taraf kepercayaan 80%
Model persamaan yang dapat dibuat dari hasil analisis regresi pada Tabel
21 adalah sebagai berikut :
(1) Model Linear
Y = -2450,103 – 8,693Inf – 8,014r - 0,118Psolar + 0,001UMR + 130,901PPh
– 148,082BM
(16)
(2) Model Semi Log
Model ini diperoleh dari persamaan :
Y = ln β 1 + β 2 ln X 1 + β 3 ln X 2 + ... + ε
(17)
dan jika dikembalikan ke dalam persamaan normal menjadi :
Y = 2540,543.Inf –50,354.r –492,389.Psolar –393,40.UMP –245,7.PPh1261.
BM –919,77
(18)
(3) Model Double Log
Model ini diperoleh dari persamaan :
ln Y = ln β1 + β 2 ln X 1 + β 3 ln X 2 + .... + ε
(19)
dan jika dikembalikan ke dalam persamaan normal menjadi :
Y = 24710,91.Inf -0,087.r -0,705.Psolar – 0,691.UMP 0,815.PPh– 1,052.BM-1,683
(20)
Dari Tabel 12 di atas, dapat dilihat bahwa model linier, model semi log,
model double log memiliki nilai R square masing-masing sebesar sebesar 0,898,
65
0,870, dan 0,708 yang menunjukkan bahwa keeratan hubungan linier antara
ariabel antara variabel penjelas dengan variabel bebas secara berurutan sebesar
89,8%, 87% dan 70,8%, sedangkan sisanya yaitu masing-masing sebesar 10,2%,
13%, dan 29,2% dipengaruhi oleh variabel lain. Nilai adjusted R square ketiga
model di atas masing-masing sebesar 0,758, 0,611, dan 0,625 menunjukkan
bahwa dengan memasukkan semakin banyak variabel sebagai variabel penjelas
dalam regresi akan mengurangi derajat kebebasan.
Nilai Fhitung yang diperoleh dari hasil analisis fungsi kendala investasi pada
model linear, model semi log, dan model double log untuk variabel bebas nilai
investasi total usaha pengolahan hasil perikanan di Provinsi DKI Jakarta masingmasing adalah sebesar 4,472, 7,041, dan 1,215 dan Ftabel sebesar 8,94. Apabila
nilai Fhitung ini dibandingkan dengan nilai Ftabel, maka dapat dilihat bahwa nilai
Fhitung lebih kecil dari nilai Ftabel yang berarti terima H0, artinya kendala investasi
secara serentak berpengaruh nyata terhadap nilai penanaman modal baru. Hal ini
juga menunjukkan bahwa model fungsi produksi dapat digunkan untuk analisis
berikutnya.
Berdasarkan analisis metode regresi terhadap fungsi kendala investasi pada
industri pengolahan hasil perikanan ini diketahui bahwa pada model linear,
variabel yang berpengaruh nyata adalah inflasi, Psolar, dan bea masuk dengan thit
masing-masing adalah sebesar -1,727 dengan taraf kepercayaan 81,7%, -3,549
dengan taraf kepercayaan 96,2%, dan -1,939 dengan taraf kepercayaan 85,2%.
Pada model semi log variabel yang berpengaruh nyata adalah Psolar dan UMR.
Nilai thit dari Psolar adalah -2,889 dengan taraf kepercayaan 93,7%, sedangkan
nilai thit untuk UMR adalah -1,698 dengan taraf kepercayaan 81,2%. Psolar
merupakan variabel yang berpengaruh nyata pada model double log dengan nilai
thit -0,39 dengan taraf kepercayaan 99,6%.
Ketiga model di atas memiliki nilai Durbin-Watson masing-masing sebesar
2,790, 2,515, dan 1,853. Nilai DW model linear dan semi log berada dalam selang
2,35<DW<2,79 berarti tidak dapat disimpulkan terjadi autokorelasi atau tidak.
Model double log memiliki nilai DW yang berada dalam selang 1,65<DW<2,35
yang berarti tidak terjadi autokorelasi pada model.
66
Grafik normal P-plot untuk ketiga model dengan variabel bebas nilai
investasi total pada usaha pengolahan hasil perikanan di Provinsi DKI Jakarta
dapat dikatakan normal karena titik-titiknya telah tersebar merata mengikuti garis.
Gambar grafik normal P-plot untuk ketiga model dapat dilihat di Lampiran.
Hasil pengujian menunjukkan nilai VIF pada ketiga model adalah lebih
dari satu. Besarnya nilai VIF ini mengindikasikan terdapatnya problem
multikolinearitas. Nilai toleransi seluruh variabel juga lebih kecil dari 0,5, hal ini
juga mengindikasikan adanya multikolinearitas (Lampiran).
Grafik scatterplot untuk model regresi linier biasa terlihat titik-titik
menyebar tidak merata dan teradapat titik-titik yang membentuk pola tertentu.
Hal ini juga terlihat pada gambar grafik scatterplot model regresi semi log dan
model double log. Hal ini berarti model regresi pada penelitian ini
mengindikasikan adanya problem heteroskedastisitas.
Multikolinearitas dan heteroskedastisitas merupakan masalah praktis yang
penting yang terdapat dalam situasi khusus. Seperti multikolinearitas, tidak ada
aturan yang kuat dan ketat untuk mendeteksi heteroskedastisitas. Seringkali sifat
dasar masalah yang sedang dihadapi menyarankan heteroskedastisitas dan
multikolinearitas. Sebagai contoh, mengikuti pekerjaan pelopor dari Prais dan
Houthakker mengenai studi anggaran keluarga, di mana mereka menemukan
bahwa varians residual di sekitar regresi konsumsi atas pendapatan meningkat
bersama pendapatan, sekarang ini biasanya diharapkan dalam survei yang sejenis
didapatkan varians yang tidak sama (disturbances). Pada kenyataannya, dalam
data cross sectional ataupun time series yang meliputi unit yang heterogen,
heteroskedastisitas mungkin lebih merupakan kelaziman (aturan) daripada
perkecualian. Jadi, dalam analisis cross sectional ataupun time series yang
melibatkan pengeluaran investasi dalam hubungannya dengan penjualan, tingkat
bunga, dan seterusnya, heteroskedastisitas biasanya diperkirakan akan ada jika
perusahaan yang kecil, menengah dan besar disampel secara bersama-sama
(Gujarati 2003).
Autokorelasi biasa terjadi akibat tidak dimasukkannya variabel penting
dalam model atau karena tidak linear. Bila suatu model regresi memiliki masalah
67
autokorelasi, maka model regresi yang seharusnya signifikan menjadi tidak layak
untuk dipakai.
Masalah multikolinearitas dalam suatu analisis dapat diabaikan bila terjadi
pada variabel-variabel dengan nilai koefisien regresi yang tidak tinggi.
Multikolinearitas yang terjadi pada variabel dengan nilai koefisien regresi yang
tidak tinggi ini disebut multikolinearitas tidak sempurna.
Heteroskedastisitas dalam suatu model regresi terjadi bila terdapat
ketidaksamaan varians dari residual dari satu pengamatan ke pengamatan yang
lain. Deteksi terjadinya hetroskedastisitas dapat dilakukan dengan melihat apakah
terdapat pola tertentu pada hasil scatterplot. Dari ketiga gambar grafik scatterplot
di atas, terlihat titik-titik yang tidak menyebar secara acak dan membentuk pola
tertentu. Hal ini menunjukkan bahwa model regresi pada penelitian ini
mengindikasikan adanya problem heteroskedastisitas.
Berdasarkan perolehan statistik, didapatkan bahwa nilai Fhitung terkecil
dimiliki oleh model double log. Nilai Fhitung yang lebih kecil dari nilai Ftabel
berarti terima H0, artinya kendala investasi secara serentak berpengaruh nyata
terhadap nilai penanaman modal. Berdasarkan perolehan ekonometrik didapatkan
bahwa model double log tidak mengalami autokorelasi, sedangkan
multikolinearitas dan heteroskedastisitas dapat diabaikan karena data variabel
investasi yang digunakan pada penelitian ini adalah data yang heterogen. Analisis
dengan standar perkiraan ekonomi, seluruh variabel penjelas seharusnya memiliki
hubungan negatif dengan nilai investasi (variabel bebas). Dari ketiga analisi di
atas, didapatkan model yang dapat digunakan adalah model double log.
5.1.6 Proses Hirarki Analitik (PHA)
Analisis permasalahan dengan PHA bertujuan untuk mengetahui penilaian
manajemen perusahaan terhadap masalah-masalah yang dapat mempengaruhi
investasi perusahaan sehingga dapat mempengaruhi pihak-pihak manajemen
dalam mengambil keputusan. Dalam analisis ini, permasalahan yang didapat lalu
disusun dalam sebuah model struktur hirarki. Struktur hirarki diharapkan dapat
memberi gambaran mengenai permasalahan yang dihadapi, sedangkan
pembobotan elemen ditujukan untuk mengetahui kontribusinya terhadap
68
identifikasi permasalahan investasi. Seluruh bobot yang dihasilkan dari
pengolahan proses hirarki analitik ini dapat diinterpretasikan sebagai suatu
persentase dari keseluruhan faktor yang dibobotkan. Model hirarki kendala
investasi bagi penanam modal untuk industri pengolahan hasil perikanan dapat
dilihat pada Gambar 17.
5.1.6.1 Analisis Identifikasi Permasalahan, Sub Masalah dan Faktor
Penyebab Sub Masalah
Permasalahan yang menjadi kendala investasi bagi perusahaan perikanan
yang bergerak di bidang industri pengolahan hasil perikanan orientasi ekspor
didapat setelah dilakukan survey pendahuluan. Permasalahan tersebut meliputi:
A. Produksi
Produksi merupakan seluruh rangkaian kegiatan yang termasuk dalam
proses pengolahan masukan (input) menjadi keluaran (output). Produksi juga
merupakan hal yang paling penting bagi perusahaan khususnya industri
pengolahan. Untuk dapat melakukan kegiatan produksi, perusahaan harus
didukung oleh faktor-faktor yang dapat mendorong keberhasilannya. Bagi
industri pengolahan perikanan, faktor-faktor yang mempengaruhi produksi antara
lain, adalah : bahan baku sebagai input, keberadaan sarana dan prasarana,
pembayaran pajak dan perijinan.
(1) Bahan Baku
Subsistem utama dalam sistem agrobisnis adalah bahan baku. Bahan baku
dibagi lagi menjadi dua, yaitu bahan baku utama dan bahan baku pembantu.
Bahan baku utama yang digunakan dalam industri pengolahan hasil perikanan
adalah ikan. Bahan baku pembantunya antara lain adalah : es, air bersih, klorin 20
ppm, dan alkohol 70%.
Pada umumnya perusahaan pengolahan dan pemasaran hasil perikanan di
kawasan Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta merupakan perusahaan perikanan
tangkap terpadu yang memiliki usaha tangkap sendiri sebagai usaha mereka untuk
mendapatkan bahan baku. Walaupun begitu, hasil tangkap itu sendiri seringkali
tidak dapat memenuhi permintaan pasar yang terus meningkat setiap tahunnya
69
Kendala Investasi untuk Industri Pengolahan dan Pemasaran Hasil Perikanan
Tingkat 1
Masalah
Produksi
SDM
Tingkat 2
Sub
Masalah
Bahan
Baku
Sarana &
Prasarana
Pajak
Tingkat 3
Faktor
Penyebab
Jumlah
Air Bersih
Regulasi
Regulasi
Mutu
Cold
Storage
Biaya
Biaya
Perizinan
Kesejahteraan
Upah
Tunjangan
Pemasaran
Keterampilan &
Pengetahuan
Infrastruktur
Jaringan
Pemasaran
Jalan
Promosi
Pelatihan
Tingkat
Pendidikan
Pelabuhan
Informasi
Pasar
Mutu
Implementa
si Penerapan
Standar
Standar
Waktu
Energi
Listrik
Tingkat 4
Alternatif
Penyederhanaan Regulasi
Insentif Investasi
Perbaikan Infrastruktur
Mengembangkan
perlindungan dan advokasi
pemasaran produk
perikanan
Gambar 17. Hirarki Kendala Investasi Bagi Penanam Modal Untuk Industri Pengolahan dan Pemasaran Hasil Perikanan
70
sehingga perusahaan juga mau tidak mau mendatangkan bahan baku dari
perusahaan lain baik dari dalam negeri maupun impor. Naiknya permintaan pasar,
terutama di pasar luar negeri dapat kita lihat dari total konsumsi dan perkiraan
konsumsi dunia (Tabel 13).
Tabel 13. Prediksi Total Konsumsi dan Perkiraan Konsumsi Ikan di Dunia Periode 19731997 dan 2020.
Wilayah
Cina
Asia Tenggara
India
Asia Selatan
Amerika Latin
Asia Barat dan
Afrika Utara
Afrika SubSahara
Amerika Serikat
Jepang
Uni Eropa 15
EropaTimur dan
Uni Soviet
Negara maju
lainnya
Negara
Berkembang
Negara
Berkembang
selain Cina
Negara Maju
Dunia
1973
4.947
5.396
1.833
1.145
2.128
613
Total Konsumsi (m3)
Aktual
1985
1997
8.675
33.151
7.853
11.288
2.756
4.547
1.337
1.975
3.565
3.844
1.612
2.140
Prediksi
2020
52.520
16.736
7.377
3.154
5.612
3.223
Pertumbuhan per
tahun (%)
Aktual
Prediksi
1985-1997 1997-2020
11,8
2,0
3,1
1,7
4,3
2,1
3,3,
2,1
0,6
1,7
2,4
1,8
2.561
3.688
3.704
6.357
0,0
2,4
2.922
7.626
6.285
7.300
4.485
7.431
7.294
9.011
5.352
7.893
8.829
4.385
6.251
7.439
8.807
4.287
1,5
0,5
1,6
-5,8
0,7
-0,3
0,0
0,4
858
1.218
1.605
1.870
2,3
0,7
20.378
32.494
63.207
98.583
5,7
2,0
15.431
23.819
30.056
46.063
2,0
1,9
24.992
45.370
29.440
61.934
28.064
91.271
29.192
127.776
-0,4
3,3
0,2
1,5
Sumber : Delgado (2003)
Perusahaan dengan orientasi ekspor akan berproduksi sesuai dengan
jumlah dan mutu yang diminta oleh negara pengimpor. Oleh karena itu, jumlah
dan mutu bahan baku juga dapat mempengaruhi perkembangan perusahaan.
Permintaan berikutnya akan sangat tergantung kemampuan perusahaan untuk
memenuhi jumlah dan mutu peminta.
Perusahaan pengolahan yang merupakan pengembangan dari perusahaan
perikanan tangkap terpadu mendapatkan bahan baku utama dari hasil tangkap
sendiri. Ikan tangkapan kemudian dijaga kesegarannya di atas kapal hingga
sampai kembali di darat. Cara penanganan mulai dari pengangkatan ikan dari laut
71
hingga peletakan ikan di permukaan kapal, bahan baku pembantu (es dan air)
yang digunakan serta peralatan yang digunakan untuk menyimpan dan menjaga
kesegaran ikan selama perjalanan sebelum sampai ke pabrik pengolahan akan
sangat mempengaruhi kualitas ikan.
(2) Sarana dan Prasarana
Sarana produksi adalah peralatan yang dipergunakan langsung dalam
kegiatan produksi, sedangkan prasarana produksi adalah hal-hal kemudahan baik
bersifat fisik maupun non fisik yang mendukung pengoperasian sarana-sarana atau
alat-alat produksi. Bangunan pendingin (cold storage) merupakan sarana atau
tempat yang digunakan sehari-hari dari awal hingga akhir proses produksi. Air
bersih sebagai sarana yang digunakan pada tahap pencucian bahan baku.
Energi listrik merupakan prasarana yang mendukung pengoperasian
mesin-mesin dalam bangunan pendingin. Suplai listrik yang cukup dapat
mengurangi biaya tambahan bagi perusahaan dan perusahaan juga tidak perlu
takut akan mengalami kerugian akibat terhentinya proses produksi.
(3) Pajak
Menurut UU No.28 Tahun 2007 yang berisi Ketentuan Umum dan Tata
Cara Perpajakan, pajak adalah kontribusi wajib kepada negara yang terutang oleh
orang pribadi atau badan yang bersifat memaksa berdasarkan Undang-Undang,
dengan tidak mendapatkan imbalan secara langsung dan digunakan untuk
keperluan negara bagi sebesar-besarnya kemakmuran rakyat. Pajak
mempengaruhi investasi karena besarnya pajak yang harus dibayarkan oleh
investor atau perusahaan adalah biaya bagi perusahaan. Besarnya biaya untuk
pajak ditetapkan dalam regulasi yang dibuat oleh pemerintah. Pajak yang
dikenakan untuk perusahaan industri di antarnya adalah : Pajak Penghasilan badan
(PPh 25), Pajak atas Bumi dan Bangunan (PBB), Pajak Penghasilan dari barang
impor (PPh 22), Bea Masuk, Bea Perolehan Hak atas tanah dan bangunan
(BPHTB).
Besarnya pajak penghasilan perusahaan akan mempengaruhi laba bersih
yang dapat diterima perusahaan. Laba bersih tersebut yang akan digunakan pihak
manajemen dalam mengembangkan perusahaan. Hingga tahun 2006, PPh yang
dikenakan untuk perusahaan industri makanan adalah sebesar 30% dari total
72
keuntungan. Persentase PPh badan sebesar 30% dari total keuntungan untuk
industri makanan masih terlalu tinggi jika dibandingkan dengan Malaysia dan
Singapura yang hanya mengenakan PPh bagi industri makanan masing-masing
sebesar 28% dan 22% (Bappenas 2005). Hingga tahun 2007, berdasarkan
pencatatan ditjen pajak besar persentase yang dikenakan untuk jenis pajak lainnya
adalah untuk PBB adalah sebesar 10% berdasarkan harga jual tanah dan
bangunan, PPh barang impor adalah sebesar 10% dari total keuntungan yang
dapat dihasilkan oleh barang tersebut, Bea masuk mesin adalah sebesar 5% dari
harga mesin, dan BPHTB adalah sebesar 100% yang dibayarkan selama kurun
waktu Hak Gunanya tanpa percepatan.
(4) Perijinan
Untuk dapat memulai pengolahan, perusahaan harus mendapatkan ijin
usaha produksi dan beberapa sertifikat yang terkait dengan usaha pengolahan dari
pemerintah terlebih dahulu. Persyaratan sertifikat wajib yang harus dipenuhi oleh
usaha pengolahan ikan yang melakukan pengolahan hasil perikanan adalah
Sertifikat Kelayakan Pengolahan (SKP), Sertifikat Pengolah Ikan (SPI), Sertifikat
Program Manajemen Mutu Terpadu (PMMT), dan Sertifikat Mutu dan atau
Sertifikat Kesehatan. Seluruh sertifikat tersebut dikeluarkan oleh Direktorat
Jenderal Pengolahan dan Pemasaran Hasil Perikanan (P2HP) di DKP. Sertifikat
Mutu dan Kesehatan akan diperoleh setelah DKP menerima hasil uji dari Balai
Pengujian dan Pengawasan Mutu Hasil Perikanan (BPPMHP).
Selain itu, faktor yang terkait dalam proses perolehan ijin-ijin yang
dibutuhkan adalah birokrasi pemerintah. Di mata penanam modal maupun pelaku
usaha, birokrasi di Indonesia dinilai terlalu berbelit-belit sehingga membutuhkan
waktu yang lama. Pengertian birokrasi disamakan dengan sistem pemerintahan
birokrasi atau negara yang pemerintahnya menganut sistem birokrasi. Dari hasil
wawancara, tidak jarang untuk mempercepat waktu penyelesaian ijin-ijin yang
dibutuhkan, perusahaan harus menyiapkan biaya lebih. Padahal sebenarnya tidak
akan banyak dibutuhkan waktu dan biaya apabila pemerintah tidak mempersulit
proses keluarnya ijin.
73
B. Sumberdaya Manusia
(1) Kesejahteraan
Banyak hal yang dapat menjadi tolak ukur kesejahteraan seseorang,
kesehatan, tingkat pendidikan, gizi, dan lainnya. Dalam permasalahan kali ini
yang digunakan sebagai tolak ukur adalah besarnya gaji atau upah dan pemberian
tunjangan oleh perusahaan. Gaji atau upah merupakan sumber pendapatan tenaga
kerja yang digunakan untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari. Tunjangan berupa
jaminan sosial tenaga kerja bertujuan untuk meningkatkan kesejahteraan bagi
tenaga kerja/buruh dan keluarganya. Pemberian tunjangan oleh perusahaan dapat
berupa tunjangan hari tua, tunjangan kecelakaan kerja, tunjangan kesehatan dan
tunjangan kematian. Setiap tenaga kerja/buruh dan keluarganya sebenarnya
berhak untuk memperoleh jaminan sosial tenaga kerja. Hal ini seperti yang
tercantum dalam Undang-undang No.13 Tahun 2003 tentang ketenagakerjaan.
(2) Keterampilan dan Pengetahuan
Keterampilan dan pengetahuan yang dimiliki calon tenaga kerja hanyalah
dua dari beberapa kriteria yang dijadikan pertimbangan oleh perusahaan dalam
melakukan perekrutan. Dalam melakukan perekrutan, tingkat pendidikan yang
dimiliki tenaga kerja biasanya digunakan perusahaan sebagai tolak ukur
pengetahuan tenaga kerja. Sedangkan keterampilan yang dimiliki SDM yang
akan direkrut dapat dilihat dari keahlian kerja yang sudah sesuai dengan pekerjaan
yang akan dilakukan. Keterampilan dapat ditingkatkan melalui berbagai pelatihan
yang dapat diadakan oleh perusahaan maupun oleh pihak lain contohnya oleh
pemerintah.
Selain keterampilan dan tingkat pendidikan, beberapa kriteria yang akan
digunakan manajemen dalam rangka analisis tenaga kerja adalah informasi
mengenai posisi/jabatan terakhir setiap tenaga kerja, jenis pendidikan,
pengalaman kerja di perusahaan dan di tempat lain sebelumnya, pelatihan dan
program pengembangan yang pernah diikuti, data tentang penilaian kinerja yang
lalu dan terakhir, dan penghargaan yang pernah diterima. Data kualitas tenaga
kerja ini dipergunakan untuk memeperkirakan kemampuan pekerja dalam
melaksanakan tugas-tugasnya sebagaimana terdapat di dalam deskripsi dan
spesifikasi pekerjaan (Nawawi 2005).
74
Karena tergantung pada permintaan pasar, jika permintaan akan hasil olahan
sedang tinggi maka perekrutan karyawan untuk bagian proses produksi cukup
sering dilakukan oleh perusahaan-perusahaan pengolahan di kawasan Pelabuhan
Nizam Zachman Jakarta. Perekrutan untuk bagian ini ditujukan untuk penduduk
sekitar perusahaan dengan pendidikan minimal SMP dan belum menikah.
Perekrutan pun hanya bersifat sementara dan kompensasi yang akan diberikan pun
hanya berupa upah harian.
C. Pemasaran
(1) Infrastruktur
Infrastruktur dapat digolongkan sebagai modal atau kapital. Namun, berbeda
dengan kapital yang berpengaruh langsung terhadap kegiatan produksi seperti
bangunan pabrik, mesin dan peralatan, serta bahan baku, infrastruktur tergolong
sebagai social overhead capital. Dengan karakteristik ini, perluasan infrastruktur
ini tidak hanya menambah stok dari kapital tetapi juga sekaligus meningkatkan
produktivitas perekonomian dan taraf hidup masyarakat luas. Pengadaan
infrastruktur dilaksanakan oleh pemerintah melalui pengeluaran pemerintah
dengan dana yang terdapat dalam Anggaran Pendapatan dan Belanja Negara
(APBN) melalui pengeluaran pembangunan (Ramelan 1997).
Infrastruktur adalah penting bagi perekonomian di suatu negara, karena
ketersediaan infrastruktur yang baik akan mempengaruhi keputusan investor
untuk berinvestasi di Negara tersebut. Menurut Ramelan (1997) infrastruktur
pembangunan terdiri atas dua jenis, yaitu infrastruktur ekonomi dan infrastruktur
sosial. Infrastruktur ekonomi adalah infrastruktur fisik, baik yang digunakan
dalam proses produksi maupun yang dimanfaatkan oleh masyarakat luas. Dalam
pengertian ini meliputi semua prasarana umum seperti tenaga listrik,
telekomunikasi, perhubungan, irigasi, air bersih, dan sanitasi, serta pembuangan
limbah. Infrastruktur sosial antara lain meliputi prasarana kesehatan dan
pendidikan.
Distribusi produk merupakan proses pemasaran pada tahap pengiriman
produk. Infrastruktur fisik khususnya keberadaan sarana penghubung akan
berpengaruh langsung terhadap proses distribusi. Hasil pengolahan perikanan
75
didistribusi berdasarkan jenis hasil olahan dan tujuan pasarnya. Perusahaanperusahaan yang ada di kawasan industri Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta
menggunakan akses bandara, pelabuhan dan jalan sebagai media distribusi hasil
olahan perikanan mereka baik untuk tujuan dalam negeri maupun ekspor. Akses
pelabuhan dan jalan lebih dipilih karena letak kawasan industri Pelabuhan Nizam
Zachman Jakarta yang lebih dekat terhadap kedua akses tersebut. Oleh karena itu,
kelancaran distribusi juga tentu dipengaruhi oleh kondisi kedua sarana tersebut.
(2) Jaringan Pemasaran
Transaksi atau pertukaran adalah konsep inti pemasaran, yang berarti
perdagangan nilai antara dua atau lebih pihak. Pemasaran transaksi ini merupakan
bagian dari gagasan yang lebih besar yang disebut pemasaran relasional.
Pemasaran relasional mempunyai tujuan membentuk hubungan jangka panjang
yang saling memuaskan dengan pihak-pihak yang penting seperti pelanggan,
pemasok dan distributor dalam rangka mendapatkan dan mempertahankan bisnis
dari mereka. Hasil puncak dari pemasaran relasional adalah terbentuknya aset
perusahaan yang unik yang disebut jaringan pemasaran. Jaringan pemasaran
terdiri dari perusahaan dan pemercaya (stakeholder) pendukung (pelanggan,
karyawan, pemasok, distributor, pengecer, agen periklanan, ilmuwan universitas,
dan lain-lain) yang dengan mereka perusahaan membangun hubungan bisnis
timbal balik yang saling menguntungkan. Semakin lama, persaingan bukan hanya
antar perusahaan, melainkan antar jaringan kerja, dengan kemenangan akan
didapat oleh perusahaan yang telah membangun jaringan kerja yang lebih baik
(Kotler 2005).
Informasi pasar dan promosi merupakan faktor yang perlu diperhatikan
oleh pelaku pasar hasil perikanan. Ketersediaan informasi pasar yang cepat, tepat
dan akurat serta mudah diakses oleh pelaku pasar merupakan salah satu faktor
yang mempengaruhi keberhasilan pemasaran hasil olahan perikanan. Sampai saat
ini informasi pasar masih sulit diperoleh oleh pelaku usaha pengolahan dan
pemasaran hasil perikanan baik jenis, kualitas maupun aktualitasnya khususnya
pasar internasional. Situasi dan kondisi negara pengimpor sepeti laju inflasi
negara pengimpor dapat mempengaruhi harga beli produk hasil olahan oleh
negara pengimpor.
76
(3) Mutu
Mutu suatu produk menunjukkan sejauh mana kualitas yang dimiliki oleh
produk tersebut. Menurut Crosby (1979) diacu dalam Nasution (2004)
menyatakan bahwa kualitas adalah conformance to requirement, yaitu sesuai
dengan yang disyaratkan atau distandarkan.
Standardisasi menurut International Organization for Standardization
(ISO) adalah suatu proses merumuskan dan menyiapkan aturan dengan
pendekatan yang teratur pada suatu kegiatan untuk memperoleh keuntungan,
dengan cara bekerjasama dari semua pihak terkait, khususnya dimaksudkan untuk
memperoleh keuntungan ekonomi yang optimal dengan tetap memperhatikan
persyaratan fungsi, kondisi dan keselamatan. Kemudian standar merupakan suatu
ukuran atau ketentuan mutu yang diterima oleh umum sebagai sesuatu yang
mempunyai nilai tetap. Terkait dengan perdagangan internasional, standar
menjadi perhatian penting karena isu transparansi dan demokrasi sangat dominan
dalam standardisasi (ISO 1996).
Negara tujuan ekspor komoditas perikanan Indonesia hingga tahun 2006
adalah Jepang, Amerika Serikat, Uni Eropa, Singapura, Hongkong dan Taiwan.
Masing-masing negara tersebut memiliki standar mutu yang berbeda-beda bagi
produk yang akan masuk ke negaranya.
Uni Eropa merupakan contoh negara yang menetapkan standar tinggi
bagi produk yang akan masuk ke negaranya. Semakin tinggi standar yang
ditetapkan oleh suatu negara, makin banyak pula tantangan yang akan dihadapi
perusahaan dalam implementasi sesuai standar yang ditetapkan.
Aspek-aspek mutu dan kesehatan hasil olahan perikanan merupakan hal
yang menjadi perhatian penting dalam penetapan standar hasil olahan perikanan.
Sebagai contoh aspek mutu yang dijadikan perdebatan dan menjadi alasan
penolakan dalam perdagangan tuna internasional di antaranya adalah kandungan
histamin dan logam berat, sedangkan dalam perdagangan udang internasional hal
yang menjadi pertimbangan adalah kandungan chloramphenicol. Kandungan
pada hasil olahan perikanan akan dibahas dalam pembahasan mengenai
implementasi penerapan standar dan standar mutu.
77
5.1.6.2 Analisis Identifikasi Alternatif
Pada Proses Hirarki Analisis, alternatif yang ditetapkan adalah alternatif
yang diperkirakan mampu menjadi solusi bagi semua permasalahan. Setelah
dilakukan identifikasi permasalahan dan faktor-faktor penyebab permasalahan,
kemudian dilakukan pencarian alternatif sebagai rekomendasi solusi bagi setiap
masalah.
Dari semua masalah yang teridentifikasi, maka ada 4 alternatif yang
dapat direkomendasikan. Alternatif bagi kendala investasi ini dipilih berdasarkan
penggabungan teori dan masukan dari para pelaku usaha industri pengolahan hasil
perikanan. Alternatif tersebut adalah :
(1) Penyederhanaan regulasi
Pada dasarnya, dampak dari persaingan global akan menuntut pergeseran
peran pemerintah yang sebelumnya sebagai regulator. Peran lama pemerintah
sebagai regulator atau penguasa dari fasilitas umum dan pengatur kegiatan bisnis
melalui berbagai tingkat peraturan pengaturan, menjadi kurang sesuai atau bahkan
menjadi salah satu sumber utama terjadinya permasalahan. Pada kondisi
persaingan global, peran pemerintah akan lebih baik bila dikembangkan sebagai
partner dari pelaku bisnis dengan mengembangkan pelayanan dan fasilitas yang
diperlukan untuk mendorong pengembangan usaha bagi pelaku bisnis. Perubahan
peran ini harus diiringi pula dengan pembenahan dan penataan kembali struktur
dan fungsi yang ditekankan pada upaya untuk meningkatkan kualitas dan kinerja
adaministrasi pemerintahan, sehingga peraturan pengaturan yang akan dihasilkan
nantinya sesuai dengan peran yang akan dikembangkan.
Penyederhaan regulasi yang dimaksud dapat menjadi alternatif dalam
penelitian ini bukan menyederhanakan Undang-Undang sehingga akan dilakukan
perubahan kembali. Pengertian dari penyederhanaan regulasi adalah sebagai
alternatif solusi dari kendala-kendala investasi adalah menyederhanakan peraturan
pelaksanaan dari undang-undang tersebut. Peraturan pelaksanaan atas undangundang yang dapat disederhanakan di antarnya dapat dilakukan pada Keputusan
Presiden (Keppres), Keputusan Menteri (Kepmen), dan Peraturan Pemerintah
(PP).
78
(2) Insentif Investasi
Pemberian insentif merupakan salah satu fasilitasi dari pemerintah bagi
pengembangan industri nasional. Dalam RIPIN 2000/2010 (2001) disebutkan
salah satu pendekatan yang dianut dewasa ini adalah dengan membedakan seistem
infestasi dalam dua kelompok yaitu intensif langsung termasuk insentif langsung
baik bersifat umum ataupun insentif langsung yang bersifat khusus untuk daerah
atau usaha tertentu dan intensif tidak langsung.
Insentif langsung yang bersifat umum umumnya diberikan dalam kerangka
investasi dan mencakup insentif umum untuk marangsang investasi dalam
pembangunan atau perluasan industri dalam bentuk keringanan bea masuk
maupun insentif dalam bentuk ijin kepemilikian saham, kelonggaran dalam
pembatasan jumlah investasi dan jangka waktu usaha yang diperpanjang. Insentif
langsung yang bersifat khusus dieberikan sesuai karakteristik dari lokasi daerah
yang memang memerlukan perlakuan khusus untuk merangsang arus investasi
atau untuk menanggulangi masalah tertentu. Insentif juga diberikan sesuai dengan
karakteristik dari jenis industri tertentu atau yang dibangun untuk tujuan tertentu.
Insentif tidak langsung diberikan dalam bentuk perngurangan pajak perusahaan.
(3) Perbaikan Infrastruktur
Akses jalan masuk ke kawasan industri Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta
yang selalu tergenang oleh pasang air laut merupakan salah satu contoh sarana
yang memerlukan perbaikan. Perbaikan infrastruktur untuk investasi modern di
bidang pengolahan hasil perikanan dapat dilakukan dengan memanfaatkan dan
mengoptimalkan sarana dan fasilitas yang sudah ada, contohnya perbaikan kondisi
sarana perhubungan, ketersediaan air bersih, perbaikan kualitas tegangan listrik,
pembangunan cold storage baru, dan lainnya. Dalam melakukan perbaikan dan
pengembangan infrastruktur, perlu juga dikaji dampaknya terhadap lingkungan.
(4) Mengembangkan perlindungan dan advokasi pemasaran produk perikanan
Hasil produksi ikan olahan sebagian dikonsumsi untuk keperluan dalam
negeri dan sebagian sisanya diekspor ke mancanegara baik dalam bentuk segar
dan olahan. Dalam melakukan pemasaran hasil produksi perikanan tidak sedikit
hambatan dan tantangan yang harus diatasi. Khususnya untuk ekspor, cepatnya
perkembangan lingkungan internasional dapat dijadikan sebagai peluang sekaligus
79
ancaman. Dikatakan demikian karena kecenderungan bisnis global mengkaitkan
berbagai hal secara global. Oleh karena itu, sebagai upaya untuk mempermudah
akses produsen perikanan dalam negeri dalam melakukan pemasaran produknya,
pemerintah perlu menyusun langkah-langkah dan rencana untuk mengembangkan
perlindungan dan advokasi pemasaran produk perikanan.
5.1.6.3 Analisis Hasil Pengolahan PHA
Analisis pengolahan PHA terbagi menjadi dua, yaitu : pengolahan
horisontal dan pengolahan vertikal. Analisis pengolahan horisontal terbagi
menjadi empat bagian, yaitu : tingkat 1 yang merupakan permasalahan yang
menjadi kendala investasi bagi penanam modal untuk industri pengolahan
perikanan, tingkat 2 adalah sub masalah yang mempengaruhi setiap permasalahan
yang menjadi kendala investasi dan tingkat 3 adalah faktor penyebab yang
mempengaruhi setiap sub masalah. Analisis pengolahan vertikal terbagi menjadi
tiga bagian, yaitu : tingkat 1 yang merupakan permasalahan yang menjadi kendala
investasi, tingkat 2 yang merupakan sub masalah yang menjadi kendala investasi
dan tingkat 3 yang merupakan faktor penyebab dari setiap sub masalah.
Hasil pengolahan horisontal dan vertikal antar elemen pada tingkat 1
menghasilkan hasil yang sama. Hasil pengolahan horisontal dan vertikal antar
elemen pada tingkat 1 dapat dilihat pada Tabel 14.
Tabel 14. Susunan Bobot dan Prioritas Hasil Pengolahan Horisontal dan Vertikal Antar
Elemen Tingkat 1
Elemen Masalah
Bobot PHA
Prioritas
Produksi
0,281
2
Sumberdaya Manusia
0,141
3
Pemasaran
0,578
1
Rasio Inkonsistensi : 0,00
Sumber : Diolah dari Data Primer Tahun 2008
Pengolahan pada tingkat 1 bertujuan untuk mengetahui masalah yang
paling mempengaruhi investasi bagi penanam modal untuk industri pengolahan
hasil perikanan. Hasil pengolahan menunjukkan bahwa pemasaran menjadi
kendala utama bagi penanam modal. Hal ini dapat dilihat dari bobotnya sebesar
80
0,578. Menurut Kotler (2005) pemasaran merupakan cara yang dilakukan
manusia untuk memenuhi kebutuhan sosial dan manusiawinya dengan
mendapatkan laba. Laba juga merupakan tujuan akhir dari perusahaan dan
pemasaran berfungsi sebagai pencapai tujuan akhir perusahaan.
Masalah berikutnya yang menjadi kendala investasi bagi penanam modal
untuk industri pengolahan dan pemasaran hasil perikanan adalah produksi dengan
bobot sebesar 0,281. Kegiatan produksi memiliki pengertian segala usaha
penggunaan dan pengelolaan sumber daya atau yang sering disebut faktor-faktor
produksi dalam proses transformasi menjadi berbagai produk atau jasa (Handoko,
2000). Perusahaan pengolahan hasil perikanan memang sudah seharusnya
memberikan perhatian penting pada kegiatan produksi karena produk yang
dihasilkan akan mempengaruhi perkembangan perusahaan.
Sumberdaya manusia dengan bobot 0,141 menjadi prioritas terakhir yang
dipertimbangkan penanam modal sebagai kendala investasi pada perusahaan
pengolahan hasil perikanan. Hal ini dapat dikaitkan dengan besarnya jumlah
penduduk Indonesia merupakan daya tarik bagi para investor untuk menjadikan
tingginya populasi tersebut sebagai kekuatan pasar untuk produk yang akan
mereka hasilkan.
Rasio inkonsistensi merupakan nilai yang menunjukkan bahwa semua
elemen pada suatu model hirarki dikelompokkan secara logis oleh responden.
Mutu informasi yang diperoleh baik jika nilai rasio inkonsistensi maksimal 0,1
(Saaty 1993). Hasil pengolahan horisontal pada tingkat 1 memberikan nilai rasio
inkonsistensi sebesar 0,00. Hal ini menunjukkan bahwa responden telah
memberikan mutu informasi yang baik dan konsisten mengenai prioritas masalah
yang menjadi kendala investasi bagi penanam modal untuk industri pengolahan
hasil perikanan. Susunan bobot dan prioritas hasil pengolahan horisontal antar
elemen pada tingkat 1 serta nilai rasio inkonsistensinya dapat dilihat pada Tabel
14 di atas.
81
Tabel 15. Susunan Bobot dan Prioritas Hasil Pengolahan Horisontal Antar Elemen
Tingkat 2
Elemen Masalah
Produksi
Elemen Sub Masalah
Bahan Baku
Sarana & Prasarana
Pajak
Perizinan
Bobot PHA
0,334
0,258
0,156
0,251
Prioritas
1
2
4
3
RI
0,03
Sumberdaya Manusia
(SDM)
Kesejahteraan
Keterampilan & Pengetahuan
0,253
0,747
2
1
0,00
Pemasaran
Infrastruktur
Jaringan Pemasaran
Mutu
0,135
0,538
0,327
3
1
2
0,01
Sumber : Diolah dari Data Primer Tahun 2008
Hasil pengolahan horisontal tingkat 2 pada Tabel 15 di atas menunjukkan
bahan baku sebagai prioritas utama pada permasalahan produksi dengan bobot
sebesar 0,334. Prioritas berikutnya pada permasalahan produksi berturut-turut
adalah sarana dan prasarana pendukung kegiatan produksi dengan bobot sebesar
0,258, kemudian perijinan produksi dengan bobot sebesar 0,251 dan pajak terkait
dengan bobot sebesar 0,156 menjadi prioritas terakhir. Bahan baku yang
digunakan oleh kebanyakan industri pengolahan hasil perikanan berorientasi
ekspor adalah ikan hasil tangkapan. Hasil pengolahan ini sesuai dengan
pencatatan oleh Departemen Kelautan dan Perikanan (DKP), kesulitan dalam
memperoleh bahan baku ikan dari kapal-kapal penangkap adalah salah satu
penyebab kemandekan dalam pengembangan industri pengolahan perikanan. Jika
bahan baku meningkat maka kapasitas produksi dan pendapatan perusahaan pun
akan meningkat.
Pada permasalahan sumberdaya manusia sebagai kendala invetasi pada
sektor industri pengolahan perikanan, keterampilan dan pengetahuan tenaga kerja
dengan bobot sebesar 0,747 menjadi prioritas utama yang berpengaruh, sedangkan
kesejahteraan dengan bobot sebesar 0,253 menjadi prioritas kedua. Keterampilan
dan pengetahuan menjadi prioritas utama karena kebanyakan tenaga kerja yang
bekerja pada sektor kelautan dan perikanan masih memiliki kualitas rendah.
Kualitas sumberdaya manusia merupakan faktor utama yang dapat mempengaruhi
tinggi rendahnya produktifitas sumberdaya manusia tersebut. Semakin tinggi
kualitas yang dimiliki sumberdaya manusia akan semakin tinggi pula
produktivitasnya.
82
Jaringan pemasaran dengan bobot sebesar 0,538 merupakan prioritas utama
yang menjadi kendala bagi pemasaran. Prioritas kedua yang menjadi kendala
pemasaran adalah mutu dengan bobot sebesar 0,327 dan infrastruktur dengan
bobot sebesar 0,135.
Tabel 16. Susunan Bobot dan Prioritas Hasil Pengolahan Horisontal Antar Elemen
Tingkat 2 dan Tingkat 3 Untuk Masalah Produksi
Elemen
Masalah
Elemen
Sub Masalah
Bahan Baku
Bobot
PHA
0,334
Prioritas
1
Elemen
Faktor Penyebab
Jumlah
Mutu
Bobot
PHA
0,559
0,441
Prioritas
1
2
Rasio inkonsistensi : 0,00
Sarana &
Prasarana
0,258
2
Air Bersih
Cold Storage
Energi Listrik
0,421
0,197
0,382
1
3
2
Rasio Inkonsistensi : 0,06
Produksi
Pajak
0,156
4
Regulasi
Biaya
0,561
0,439
1
2
Rasio Inkonsistensi : 0,00
Perizinan
0,251
3
Regulasi
Biaya
Waktu
0,335
0,317
0,348
2
3
1
Rasio Inkonsistensi : 0,01
Sumber : Diolah dari Data Primer Tahun 2008
Tabel 16 di atas menunjukkan hasil pengolahan horisontal pada tingkat 3
sebagai faktor-faktor penyebab bagi setiap permasalahan. Faktor penyebab utama
pada bagian bahan baku produksi adalah jumlah dengan bobot sebesar 0,559 dan
mutu dengan bobot sebesar 0,441. Beberapa perusahaan pengolahan hasil
perikanan sebagai sumber mengakui bahwa selain hasil tangkapan sendiri, sisa
kebutuhan bahan bakunya mereka impor dari luar negeri.
Air bersih dengan bobot sebesar 0,421 menjadi faktor penyebab utama
pada bagian permasalahan sarana dan prasarana. Energi listrik menjadi prioritas
kedua dengan bobot 0,382, lalu cold storage dengan bobot 0,197. Perusahaanperusahaan industri pengolahan perikanan di kawasan Pelabuhan Nizam Zachman
Jakarta memperoleh kebutuhan airnya dari Perusahaan Air Minum (PAM),
sedangkan diakui oleh pelaku usaha air yang disalurkan oleh PAM tidak terjamin
kebersihannya. Kualitas air digunakan tentunya dapat mempengaruhi mutu dari
hasil olahan mereka.
83
Pada bagian masalah pajak, prioritas utama sebagai faktor penyebab
adalah regulasi dengan bobot sebesar 0,561 dan dengan bobot sebesar 0,439
sebagai faktor penyebab berikutnya adalah biaya. Sistem birokrasi yang dianut
oleh pemerintah Indonesia direalisasikan dengan hukum dan peraturan
administrasi sebagai pengatur. Akan tetapi, peraturan-peraturan yang ada sekarang
dianggap sebagai sumber munculnya masalah khususnya pajak. Pajak sebagai
pengeluaran bagi perusahaan, semakin besar omset perusahaan, semakin besar
pula pajak yang akan dibayarkan. Dari hasil wawancara dengan responden,
didapatkan bahwa setiap tahunnya tidak sedikit biaya yang dikeluarkan
perusahaan untuk pajak.
Pada bagian masalah perijinan, secara berturut-turut yang menjadi faktor
penyebab adalah waktu dengan bobot sebesar 0,348. prioritas kedua adalah
regulasi dengan bobot 0,335, dan biaya dengan bobot sebesar 0,317 menjadi
prioritas terakhir. Diakui oleh pelaku usaha waktu yang dibutuhkan untuk
mendapatkan ijin yang dibutuhkan perusahaan membutuhkan waktu yang cukup
lama. Menurut mereka lamanya waktu perolehan ijin ini masih dapat dipersingkat.
Tabel 17. Susunan Bobot dan Prioritas Hasil Pengolahan Horisontal Antar Elemen
Tingkat 2 dan Tingkat 3 Untuk Masalah Sumberdaya Manusia
Elemen
Masalah
Sumberdaya
Manusia
(SDM)
Elemen
Sub Masalah
Bobot
PHA
Prioritas
Kesejahteraan
0,253
2
Keterampilan
& Pengetahuan
0,747
1
Elemen
Bobot
Prioritas
Faktor Penyebab
PHA
Upah
0,649
1
Tunjangan
0,351
2
Rasio Inkonsistensi : 0,00
Pelatihan
0,766
1
Tingkat Pendidikan 0,234
2
Rasio Inkonsistensi : 0,00
Sumber : Diolah dari Data Primer Tahun 2008
Hasil pengolahan berikutnya untuk bagian masalah kesejahteraan pada
permasalahan sumberdaya manusia menunjukkan faktor penyebab utama adalah
upah dengan bobot sebesar 0,649. Prioritas berikutnya adalah tunjangan bagi
tenaga kerja dengan bobot sebesar 0,351. Dari hasil pengamatan, pada umumnya
pemberian upah oleh perusahaan pengolahan perikanan di kawasan Pelabuhan
Nizam Zachman Jakarta dilakukan dengan tiga cara, yaitu : secara harian,
mingguan, dan bulanan. Upah harian diberikan kepada buruh produksi, seperti
yang bekerja membersihkan ikan, menyortir ikan, memisahkan daging ikan
84
dengan kulitnya, dan lainnya. Upah mingguan dapat diberikan kepada anak buah
kapal maupun tenaga kerja lain yang dibayar per minggunya, sedangkan sisanya
menerima upah bulanan. Upah dinilai penting karena kebanyakan perusahaan
tidak memberikan tunjangan kepada tenaga kerjanya, namun ada pula beberapa
perusahaan yang memberikan tunjangan kepada sebagian tenaga kerjanya.
Faktor penyebab utama yang mempengaruhi bagian masalah keterampilan
dan pengetahuan tenaga kerja adalah pelatihan dengan bobot sebesar 0,766.
Berikutnya adalah faktor tingkat pendidikan dengan bobot sebesar 0,234.
Kendala bagi perusahaan tidak adanya pelatihan khusus yang diberikan bagi
tenaga kerja. Keterampilan bekerja yang dimiliki pekerja kebanyakan perusahaan
sekarang pada umumnya merupakan warisan atau meniru apa-apa yang telah
dilakukan pekerja sebelumnya.
Tabel 18. Susunan Bobot dan Prioritas Hasil Pengolahan Horisontal Antar Elemen
Tingkat 2 dan Tingkat 3 Untuk Masalah Pemasaran
Elemen
Masalah
Pemasaran
Elemen
Sub Masalah
Bobot
PHA
Prioritas
Infrastuktur
0,135
3
Jaringan
Pemasaran
0,538
1
Mutu
0,327
2
Elemen
Bobot
Prioritas
Faktor Penyebab
PHA
Jalan
0,392
2
Pelabuhan
0,608
1
Rasio Inkonsistensi : 0,00
Promosi
0,228
2
Informasi Pasar
0,772
1
Rasio Inkonsistensi : 0,00
Implementasi
0,652
1
Penerapan Standar
Standar
0,348
2
Rasio Inkonsistensi : 0,00
Sumber : Diolah dari Data Primer Tahun 2008
Hasil analisis dari penilaian yang diberikan oleh responden di kawasan
Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta menunjukkan prioritas utama penyebab
bagian masalah infrastruktur adalah pelabuhan dengan perolehan bobot 0,608,
kemudian jalan dengan bobot sebesar 0,392. Keberadaan pelabuhan perikanan
sangat penting dalam menentukan produktivitas, efisiensi, dan keberlanjutan
usaha perikanan tangkap terpadu. Prioritas utama yang menjadi faktor penyebab
dalam bagian jaringan pemasaran bagi perusahaan industri pengolahan hasil
perikanan adalah informasi pasar dengan bobot sebesar 0,772 dan promosi hanya
memiliki bobot sebesar 0,228. Sebagian besar responden yaitu perusahaan
85
pengolahan perikanan dengan orientasi ekspor menyatakan bahwa selama ini
mereka memperoleh informasi pasar dari rekan bisnis yang telah mereka miliki di
negara tujuan ekspornya. Para pelaku usaha mengakui masih belum adanya
sistem informasi pasar yang baik yang telah memiliki kualitas dan kuantitas, serta
struktur dan mekanisme kerja sistem informasi itu sendiri di Indonesia.
Implementasi penerapan standar dengan bobot sebesar 0,652 merupakan
faktor penyebab utama dari bagian masalah mutu. Ketatnya penerapan mutu yang
diberlakukan oleh negara-negara tujuan ekspor khususnya Amerika Serikat dan
Uni Eropa menimbulkan kesulitan bagi beberapa perusahaan untuk mencapai
standar tersebut. Selanjutnya merupakan hasil pengolahan vertikal antar elemen
tingkat 2 (Tabel 19).
Tabel 19. Susunan Bobot dan Prioritas Hasil Pengolahan Vertikal Antar Elemen Tingkat
2
Elemen Sub Masalah
Bobot PHA
Bahan Baku
0,094
Sarana & Prasarana
0,072
Pajak
0,044
Perizinan
0,070
Kesejahteraan
0,036
Keterampilan & Pengetahuan
0,105
Infrastruktur
0,078
Jaringan Pemasaran
0,311
Mutu
0,189
Nilai Rasio Inkonsistensi : 0,00
Prioritas
4
6
8
7
9
3
5
1
2
Sumber : Diolah dari Data Primer Tahun 2008
Pengolahan vertikal pada tingkat 2 (elemen sub masalah) menunjukkan
bahwa sub masalah utama yang menjadi kendala investasi bagi industri
pengolahan hasil perikanan adalah jaringan pemasaran (0,311). Sub masalah mutu
dengan perolehan bobot sebesar 0,189 menjadi prioritas kedua, sedangkan yang
menjadi prioritas sub masalah ketiga adalah sub masalah keterampilan dan
pengetahuan pekerja atau karyawan dengan perolehan bobot sebesar 0,105. Hasil
pengolahan vertikal antar elemen tingkat 3 terhadap alternatif masalah dapat
dilihat pada Tabel 20.
86
Tabel 20. Susunan Bobot dan Prioritas Hasil Pengolahan Vertikal Antara Elemen Pada
Tingkat 3 Terhadap Alternatif Masalah
Elemen Faktor Penyebab
Bobot PHA
Jumlah Bahan Baku
0,053
0,041
Mutu Bahan Baku
0,031
Air Bersih
0,014
Cold Storage
0,028
Energi Listrik
0,025
Regulasi Pajak
0,019
Biaya Pajak
0,024
Regulasi Perizinan
0,022
Biaya Perizinan
0,025
Waktu Perizinan
0,023
Upah tenagaKerja
0,012
Tunjangan Tenaga Kerja
0,081
Pelatihan SDM
0,025
Tingkat Pendidikan SDM
0,031
Jalan
0,047
Pelabuhan
0,071
Promosi
0,240
Informasi Pasar
0,123
Implementasi Penerapan Standar
0,066
Standar
Nilai Rasio Inkonsistensi : 0,02
Prioritas
6
8
9
16
10
11
15
12
14
11
13
17
3
11
9
7
4
1
2
5
Sumber : Diolah dari Data Primer Tahun 2008
Dari hasil pengolahan vertikal, faktor penyebab masalah yang menjadi
prioritas utama adalah informasi pasar dengan perolehan bobot sebesar 0,240.
Informasi pasar juga menjadi kendala utama dalam permasalahan pemasaran.
Prioritas kedua implementasi penerapan standar dengan perolehan bobot sebesar
0,123. Banyak faktor yang mempengaruhi sulitnya implementasi penerapan
standar bagi perusahaan, di antaranya adalah kurang mendukungnya sarana dan
prasarana yang berperan penting dalam proses produksi, proses perijinan, dan lain
sebagainya.
Prioritas ketiga adalah pelatihan SDM dengan perolehan bobot sebesar
0,081. Prioritas berikutnya adalah promosi dengan perolehan bobot sebesar 0,071.
Yang menjadi prioritas kelima dan keenam adalah standar yang ditetapkan oleh
negara tujuan ekspor dan jumlah bahan baku dengan perolehan bobot masingmasing sebesar 0,066 dan 0,053.
Rasio inkonsistensi yang diperoleh dari pengolahan vertikal tingkat 3
terhadap alternatif masalah adalah sebesar 0,02. Nilai rasio inkonsistensi yang
dihasilkan sangat baik dan menunjukkan kualitas informasi yang diberikan oleh
87
responden yaitu perusahaan-perusahaan di kawasan Pelabuhan Nizam Zachman
Jakarta. Nilai rasio inkonsistensi ini juga mencerminkan konsistensi responden
dalam mengelompokkan prioritas masalah, sub masalah serta faktor penyebab sub
masalah yang mempengaruhi kendala investasi bagi penanam modal dalam hal ini
perusahaan-perusahaan di kawasan Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta.
Tabel 21. Susunan bobot dan Prioritas Hasil Pengolahan Horisontal Antar Elemen Pada
Tingkat 4
Elemen Alternatif
Penyederhanaan Regulasi
Insentif Investasi
Perbaikan Infrastruktur
Pemberian perlindungan dan advokasi pemasaran produk perikanan
Rasio Inkonsistensi : 0,00
Sumber
Bobot PHA
0,163
0,337
0,251
0,249
Prioritas
4
1
2
3
: Diolah dari Data Primer Tahun 2008
Alternatif utama yang dipilih sebagai solusi dari faktor-faktor penyebab
permasalahan utama yang menjadi kendala investasi bagi penanam modal untuk
industri pengolahan hasil perikanan orientasi ekspor di kawasan Pelabuhan Nizam
Zachman Jakarta yaitu insentif investasi. Insentif investasi menjadi alternatif
utama dengan perolehan bobot sebesar 0,337. Alternatif berikutnya yang dapat
menjadi solusi bagi faktor-faktor penyebab permasalahan utama secara berturutturut adalah perbaikan infrastruktur (0,251), pemberian perlindungan dan
advokasi pemasaran produk perikanan (0,249), dan penyederhanaan regulasi
(0,163).
5.2 Pembahasan
Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta merupakan pelabuhan perikanan yang
diperuntukkan terutama bagi kapal-kapal perikanan yang beroperasi di perairan
samudera. Perusahaan-perusahaan perikanan yang terdapat di kawasan Pelabuhan
Nizam Zachman Jakarta hampir seluruhnya bergerak di bidang penangkapan,
pengolahan, ataupun keduanya. Pengolahan yang dilakukan kebanyakan adalah
pembekuan hasil laut tanpa penambahan nilai guna. Pemasaran hasil olahan
ditujukan untuk pasar dalam negeri maupun luar negeri.
Dari hasil analisis terhadap jawaban-jawaban responden, diketahui
masalah utama yang menjadi kendala investasi bagi penanam modal untuk
88
industri pengolahan hasil perikanan berorientasi ekspor adalah pemasaran dengan
informasi pasar sebagai penyebab utama. Pemasaran merupakan kegiatan
perusahaan yang bertujuan untuk mendapatkan laba. Laba atau keuntungan
digunakan perusahaan untuk membiayai kegiatan perusahaan berikutnya dan juga
untuk investasi perusahaan. Salah satu faktor yang mempengaruhi keberhasilan
pemasaran hasil olahan perikanan adalah tersedianya informasi pasar yang cepat,
tepat dan akurat (DKP 2005).
Lingkungan pemasaran yang berkembang cepat, membutuhkan informasi
pasar seketika yang lebih besar dari sebelumnya. Terjadi pergeseran yang hebat
sekali, pergeseran pemasaran perusahaan pengolahan hasil perikanan dari pasar
lokal ke nasional dan akhirnya ke pasar global, dari kebutuhan pembeli hingga
keinginan pembeli, dari persaingan harga ke persaingan non-harga. Karena
perusahaan memperluas peliputan wilayah pasar mereka, berarti perusahaan
membutuhkan lebih banyak informasi secara lebih cepat. Pendapatan yang
meningkat turut mendorong pembeli menjadi lebih selektif dalam memilih barang
(Kotler 2002).
Dari hasil wawancara, hampir seluruh responden membangun jaringan
pemasarannya sendiri, khususnya di pasar luar negeri. Mulai dari pencarian mitra
usaha dalam melakukan ekspor-impordan dalam pencarian informasi, hanya
sedikit informasi yang dapat diperoleh dari dalam negeri. Informasi pasar negara
tujuan ekspor yang lebih akurat didapatkan dari informan yang selama ini selalu
bekerja sama dengan mereka. Informasi yang biasa mereka peroleh dari dalam
negeri contohnya adalah total ekspor, total konsumsi, pola konsumsi, standar
mutu hasil olahan perikanan, dan lain sebagainya. Hal ini karena, jaringan
pemasaran industri pengolahan dan pemasaran hasil perikanan berorientasi ekspor
masih sangat terbatas. Informasi yang sering ditanyakan manajemen perusahaan
kepada informan mereka di negara tujuan ekspor antara lain laju inflasi, isu-isu
politik dan sosial, perkiraan harga beli hasil olahan perikanan, kemungkinan
perluasan pasar, dan sebagainya.
Informasi-informasi pasar dibutuhkan perusahaan untuk membantu
manajemen perusahaan dalam memilih pasar dengan lebih baik, mengembangkan
tawaran yang lebih baik, dan melaksanakan rencana pemasaran dengan lebih baik
89
(Kotler 2002). Menurut responden, bukan masalah ketiadaaan informasi yang
dirasakan oleh pelaku-pelaku usaha industri pengolahan hasil perikanan,
melainkan waktu yang dibutuhkan pemerintah ataupun lembaga lainnya dalam
mengumpulkan dan menyusun informasi lebih lama. Sehingga seringkali saat
informasi tersebut dipublikasikan dirasa terlambat oleh manajemen perusahaan.
Penyebab berikutnya untuk masalah pemasaran adalah implementasi
penerapan standar. Indonesia telah menerapkan (Hazard Analysis Critical
Control Point) HACCP sebagai sistem pengawasan mutu dan keamanan pangan.
HACCP adalah suatu sistem yang digunakan untuk mengidentifikasi bahaya dan
tindakan pengendaliannya yang terfokus pada pencegahan daripada pengujian
produk akhir. Prinsip pengawasan higien dalam HACCP antara lain : produksi
primer, unit produksi (disain dan fasilitas), pengawasan, perawatan dan sanitasi
(unit produksi), kebersihan personel atau karyawan (unit produksi), transportasi,
informasi produk, dan pelatihan (BSN 2000).
Implementasi penerapan standar dirasa sulit dilakukan oleh responden
karena faktor sarana produksi yang kurang mendukung terutama sarana air bersih.
Dari wawancara yang dilakukan, diketahui bahwa perusahaan-perusahaan
pengolahan hasil perikanan di kawasan Pelabuhan Nizam Zachman menggunakan
air PAM sebagai sumber air bersih dan digunakan dalam kegiatan produksi.
Diakui pula bahwa air PAM yang digunakan tersebut terkadang masih
mengandung kotoran.
Sanitasi dan higienis yang merupakan suatu syarat utama yang harus
diperhatikan dalam penyediaan proses bahan baku pangan yang bermutu dan
aman dikonsumsi oleh masyarakat. Pengertian sanitasi dan higien tidak dapat
dipisahkan satu dengan yang lain karena erat kaitannya dan mempunyai tujuan
sama yaitu untuk mengusahakan cara hidup sehat. Tetapi definisi keduanya
terdapat perbedaan yaitu usaha sanitasi lebih menitik beratkan kepada faktor
lingkungan hidup manusia sedangkan higien lebih ditujukan pada faktor
kebersihan individu/perorangan (Gazpers 2001)
Sanitasi adalah suatu usaha dan tindakan yang dilakukan untuk mengubah
secara langsung maupun tidak langsung pengaruh lingkungan buruk bagi
kesehatan manusia menjadi lingkungan yang menguntungkan. Pengertian higien
90
sendiri adalah upaya kesehatan dengan cara memelihara dan melindungi
kebersihan individu /perorangan (Gazpers 2001). Sanitasi dan higienis air yang
merupakan bahan pendukung utama proses produksi perlu dijaga dengan baik.
Mengingat pentingnya air dalam proses pengolahan pembekuan komoditi
perikanan, maka air yang digunakan harus bersih dan memenuhi standar mutu
yang telah ditetapkan. Diakui beberapa responden selama proses penanganan dan
pengolahan, air yang digunakan perusahaan ada yang diberi klorin sesuai dosis
yang dibutuhkan sebagai disinfektan. Penggunaan klorin sebagai disinfektan
karena senyawa ini mampu bekerja secara efektif membunuh kuman dan harganya
murah sehingga bernilai ekonomis.
Semua bahan yang digunakan terutama yang bersifat kimiawi harus
teridentifikasi secara jelas dan disimpan jauh dari areal produksi. Penggunaan
bahan kimia yang memiliki kandungan toksik tinggi sebaiknya jangan disimpan di
dalam ruangan pengolahan, akan tetapi disimpan di dalam gudang yang kering.
Penanganan bahan-bahan beracun ini harus diperhatikan oleh perusahaan agar
produk, peralatan dan bahan pengemas produk terlindungi dari pencampuran
bahan pembersih, bahan untuk sanitasi, potongan logam atau bahan kimia lainnya
yang dapat menyebabkan kontaminasi pada produk secara fisik. Penggunaan
klorin untuk menjaga kualitas air yang digunakan oleh perusahaan-perusahaan di
kawasan PPSJ sangat beresiko terhadap kualitas dan mutu hasil olahan. Jika dosis
klorin yang digunakan melebihi dosis yang dibutuhkan dan klorin tersbut
kemudian terserap oleh bahan baku olahan, maka secara otomatis bahan baku
tersebut telah tercemar bahan kimia.
Pengawasan mutu dilakukan oleh perusahaan responden untuk memenuhi
ketentuan persyaratan kualitas produk yang ditetapkan oleh perusahaan dari
masing-masing negara pengimpor. Kegiatan pengawasan ini dilakukan mulai dari
pembelian bahanbaku sampai dengan proses ekspor dengan memberlakukan
proses rantai dingin (cold chain), penggunaan klorin dan pengawasan terhadap
mutu produk akhir. Pengawasan mutu ini dilakukan juga dengan cara mengambil
sampel dari setiap bahan baku utama untuk dilakukan pengujian di laboratorium
secara rutin. Namun dalam BSN (2000) disebutkan bahwa walaupun perusahaanperusahaan di Indonesia telah menerapkan HACCP sebagai sistem pengawasan
91
mutu dan keamanan pangan, tetapi pada kenyataannya pengawasan di lapangan
masih menekankan pada pengujian produk akhir. Hanya sedikit porsi yang
menekankan pada fungsi pengawasan selama penanganan dan pengolahan bahan
baku.
Masalah yang juga dikatakan oleh responden adalah terkadang masih terjadi
ketidakakuratan hasil pengujian oleh laboratorium pengujian mutu hasil
perikanan. Menurut Fajar (2008), berbedanya hasil uji disebabkan karena
kelengkapan peralatan untuk pengujian standar yang tidak lengkap dan berbeda
antara masing-masing laboratorium penguji di daerah. Perbedaan peralatan
seringkali menyebabkan tidak seragamnya tingkat ketelitian dan sensitivitas hasil
pengujian. Kurang sempurnanya pelaksanaan pengawasan dan tidak seragamnya
hasil pengujian dapat berakibat penolakan dan penahanan produk di pasar
internasional.
Jepang merupakan negara tujuan ekspor utama Indonesia untuk komoditas
udang dan tuna, disamping Amerika Serikat dan Uni Eropa. Amerika Serikat juga
menjadi negara tujuan ekspor utama untuk komoditas kepiting dan ikan hias.
Untuk komoditas rumput laut, Uni Eropa, Hongkong, Cina dan Amerika Serikat
merupakan tujuan ekspor utama Indonesia untuk komoditas tersebut.
Bagi Indonesia sampai saat ini kondisi pasar Jepang relatif stabil, berbeda
halnya dengan kondisi pasar UE dan AS yang sangat dinamis dengan
kecenderungan memperketat ketentuan-ketentuan impor terutama berkaitan
dengan mutu dan keamanan pangan (food hygiene and food safety) sebagai akibat
globalisasi perdagangan dan meningkatnya kesadaran dan tuntutan konsumen
terhadap produk ikan yang aman dikonsumsi. Dalam perkembangan terakhir
posisi Indonesia dalam pangsa pasar udang di AS dapat dilihat pada Tabel 22 di
bawah. Indonesia menduduki posisi ke tiga setelah Thailand dan Ekuador dalam
ekspor ke Amerika Serikat. Melihat sumberdaya alam untuk budidaya dan
penangkapan Indonesia memiliki potensi untuk mengejar ketertinggalan ekspor
udang ke Amerika Serikat menggantikan posisi Ekuador dan Thailand.
92
Tabel 22. Impor Udang Oleh USA (bulan Januari - Mei 2005 dan 2004)
No
1
2
3
4
5
6
Negara Asal
Thailand
Ekuador
Indonesia
China
India
Lainnya
Total
Volume (m3)
2005
2004
46.914
57.064
20.200
18.553
21.102
14.446
14.827
28.011
11.629
17.129
56.67
64.548
170.839
199.751
Persen (%)
2005
2004
27,46
28,57
11,82
9,29
12,35
7,23
8,68
14,02
6,81
8,58
67,12
7,69
100,00
100,00
Sumber : DKP (2005)
Dalam perdagangan produk-produk perikanan, terutama fresh product, Uni
Eropa telah menerapkan RASFF (Rapid Alert System for Food and Feed) sejak
dikeluarkannya UE regulation 178/2002 on food law, from farm/catch to table
atau ”traceability”. Dalam aturan ini telah ditetapkan berbagai persyaratan
maupun prosedur yang harus diterapkan oleh para eksportir dari negara lain agar
produk yang dihasilkan dapat memasuiki pasar Eropa. Pemerintah Uni Eropa
sering melakukan inspeksi ke negara Indonesia untuk melakukan pengecekan
secara langsung terkait dengan persyaratan yang telah ditetapkan oleh UE
mengenai standar mutu di negara mereka.
Aspek mutu dan kesehatan hasil olahan perikanan yang menjadi perhatian
penting dalam penetapan standar oleh negara tujuan ekspor antara lain adalah
kadar histamin dan logam berat untuk hasil olahan tuna dan kadar
chloramphenicol untuk hasil olahan udang. Histamin merupakan indikator utama
keracunan scombrotoksin yang merupakan toksin yang dihasilkan terutama oleh
ikan-ikan famili scombroidae seperti tuna, cakalang, tongkol, marlin, mackarel,
dan sejenisnya. Histamin dapat menyebabkan efek toksik pada jaringan tubuh
apabila histamin yang masuk ke dalam tubuh melebihi kemampuan degradasi
tubuh manusia. Terkait dengan bahaya scombrotoksin, negara tujuan ekspor
mensyaratkan ambang batas histamin. Kadar histamin yang diperbolehkan dalam
tuna berbeda-beda tergantung negara tujuan ekspor. Uni Eropa mensyaratkan
rata-rata kadar histamin dari 9 sampel yang diambil di pasar retail tidak bolah
melebihi 100 ppm dengan dua konsentrasi tertinggi harus kurang dari 200 ppm.
Amerika melalui FDA mensyaratkan kadar histamin pada saat penerimaan kurang
dari 50 ppm dengan asumsi kemungkinan ditemukan histamin dengan kadar 500
ppm pada bagian ikan laiinya (Summer et al. dalam Fajar 2007).
93
Logam berat dapat bersifat toksik dalam jumlah berlebihan. Menurut
Palar dalam Fajar (2007) berdasarkan toksisitasnya, logam berat yang paling
berbahaya adalah Hg (Merkuri) dan Cd (kadmium) kemudian diikuti oleh Ag
(perak), Ni (nikel), Pb (arsen), Cr (kromium), Sr (timah), dan Zn (seng). Merkuri
atau lebih dikenal dengan air raksa adalah satu-satunya logam berat yang
berbentuk cair, berwarna perak, dan mudah menguap dalam suhu ruang (Diniah
1995; Fajar 2007). Merkuri di laut akan mengendap karena senyawa sulfitnya
sukar larut. Merkuri dengan mudah berikatan dengan unsur kimia klor dan
membentuk HgCl yang mudah terakumulasi dalam plankton dan dapat berpindah
ke biota laut seperti kerang, ikan dan sebagainya. Sedikit saja jumlah merkuri
yang masuk ke dalam tubuh mampu menyebabkan banyak kerusakan pada organ
tubuh (Campbell 2005 dalam Fajar 2007).
Terkait dengan potensi bahaya merkuri, beberapa lembaga nasional dan
internasional telah menetapkan standar merkuri. Batas maksimum merkuri dalam
sumberdaya ikan dan hasil olahannya yang ditetapkan oleh BPOM adalah 0,5
mg/kg. Standar ini sama dengan yang ditetapkan oleh FAO mengenai batas
merkuri pada makanan sedangkan Uni Eropa menetapkan standar untuk non
predator fish sebesar 0,5 mg/kg dan untuk predator fish (tuna, bonito, sword fish
dan sejenisnya) sebesar 1 mg/kg. Food and Drugs Administration menetapkan
batas maksimal merkuri sebesar 1 mg/kg (BPOM 2004; European Comission
2004; FDA 2006 dalam Fajar 2007).
Selain merkuri, terdapat juga kadmium yang akan mengendap di perairan
karena senyawa sulfitnya sukar larut. Pengaruh kadmium pada kesehatan telah
banyak dilaporkan, dalam skala akut, kadmium dapat menyebabkan gejala seperti
flu, badan lemas, demam, pusing, meriang, berkeringat dan kejang otot. Selain
itu, kadmium bersifat karsinogenik dalam jangka panjang (Campbell 2005 dalam
Fajar 2007).
Terkait dengan potensi bahaya kadmium, beberapa lembaga nasional dan
internasional telah menetapkan standar kadmium. Batas maksimum kadmium
dalam sumberdaya ikan dan hasil olahannya menurut BPOM adalah 1 mg/kg.
Standar ini sama dengan yang ditetapkan oleh Codex Alimentarius Standard
mengenai batas maksimum kadmium pada makanan, yaitu sebesar 1 mg/kg.
94
Batas pemasukan kadmium yang ditetapkan oleh FAO adalah 57-71 µg per hari
sedangkan batas masukan per minggu adalah sebesar 400-500 µg per 70 kg berat
badan (BPOM 2004; FDA 2004 dalam Fajar 2007).
Chloramphenicol adalah senyawa non-polar dan merupakan antobiotik
yang ada pada tubuh udang, baik secara alamiah maupun ada karena diberikan
secara sengaja melalui pakannya. Chloramphenicol dinilai berbahaya karena
bersifat karsinogenik (DKP 2007). Pada bulan September 2001, UE
mengeluarkan keputusan untuk melakukan pengawasan yang ketat melalui
pemeriksaan melalui sampel setiap pengiriman udang yang dilakukan Indonesia
akibat ditemukannya chloramphenicol dalam udang Indonesia. Uni eropa
mensyaratkan penggunaan chloramphenicol dengan toleransi sebesar 0% (DKP
2007).
Berdasarkan data yang diperoleh dari Pusat Data dan Informasi DKP, pada
tahun 2005-2006 tercatat ada 185 perusahaan eksportir produk perikanan ke Uni
Eropa. Pada tahun 2006, ada 37 perusahaan yang dibekukan ijin ekspornya yang
disebabkan karena berbagai pelanggaran, terutama karena soal antibiotik. Sampai
dengan pertengahan bulan Maret 2007, sedikitnya ada 16 perusahaan yang izinnya
dibekukan, akan tetapi empat perusahaan telah melakukan pembenahan diri,
khususnya dalam masalah produksi.
Dalam melakukan pemasaran hasil olahannya selama ini perusahaan
responden tidak pernah melakukan promosi khusus. Promosi yang dilakukan
hanya berupa pemberitahuan secara personal terhadap mitra bisnis perusahaan di
negara tujuan ekspor. Kurangnya promosi di pasar dalam negeri maupun luar
negeri menjadi yang dirasa perlu dilakukan oleh perusahaan responden ini dapat
dibuktikan dengan melihat angka ekspor Indonesia yang masih rendah sebagai
contohnya dapat dibuktikan dengan melihat Tabel 23.
95
Tabel 23. Jumlah Ekspor Tuna Segar dan Beku Beberapa Negara
Negara
1999
2000
2001
2002
Taiwan
400,4
431,7
437,2
493,7
Perancis
121,6
143,9
159,1
128,1
Spanyol
142,3
140,9
169,7
144,7
Jepang
53,1
37
53
60,4
Rep. Korea
89,1
99,7
85,4
96,1
Indonesia
54,3
48,2
49
54,5
Lainnya
435,9
400,5
430,5
429
Total
1296,7
1301,9
1383,9
1406,5
Sumber : Hasil Analisis Gappindo Tahun 2005
2003
432,8
189,1
169,2
99,5
89,9
70,2
481,8
1532,5
Sebenarnya pemerintah dapat membantu perusahaan dalam hal promosi
dengan mengadakan pameran produk hasil olahan perikanan. Melalui pameran
tersebut penanam modal untuk industri pengolahan hasil perikanan orientasi
ekspor dapat memperoleh mitra-mitra usaha baru dalam memperluas pasar
ekspornya. Akan tetapi sekarang ini masalah kemampuan perusahaan yang belum
seutuhnya mampu memenuhi standar mutu dan belum mampunya pemerintah
turut mendukung perusahaan dalam pemenuhan standar mutu ekspor kembali
menjadi kendala jika perusahaan dan pemerintah ingin melakukan promosi.
Pelatihan SDM menjadi faktor penyebab berikutnya sebagai kendala
investasi bagi penanam modal untuk industri pengolahan dan pemasaran hasil
perikanan. Sumberdaya merupakan ujung tombak perusahaan untuk menjalankan
kegiatan produksi dan pemasaran yang telah direncanakan karena sebagian besar
jasa diberikan oleh orang (Kotler 2002). Keterampilan yang baik akan
mendukung kualitas dan mutu hasil olahan perusahaan.
Keterampilan dan pengetahuan menjadi prioritas utama karena kebanyakan
tenaga kerja yang bekerja pada sektor kelautan dan perikanan masih memiliki
kualitas rendah. Hal ini sesuai dengan pencatatan oleh DKP bahwa mayoritas
tenaga kerja sektor perikanan dan kelautan mayoritas tidak tamat SD (79,5%).
Tenaga berpendidikan lulus SD sebanyak 19,6%, berpendidikan SLTP sebanyak
1,9% dan SLTA sebanyak 1,4% dan hanya 0,03% berpendidikan D3 atau S1.
Kualitas sumberdaya manusia merupakani faktor utama yang dapat
mempengaruhi tinggi rendahnya produktifitas sumberdaya manusia tersebut.
Semakin tinggi kualitas yang dimiliki sumberdaya manusia akan semakin tinggi
pula produktifitasnya.
96
Pelatihan merupakan suatu bentuk usaha perusahaan dalam meningkatkan
kemampuan pekerjanya. Karyawan senior yang sudah berada di posisi middle
atau top manajemen, biasanya dikirim oleh perusahaan untuk mengikuti pelatihan
baik di dalam maupun di luar negeri misalnya pelatihan overseas fishery
cooperation foundation (OFCF) di Jepang dan pelatihan HACCP. Pelatihan bagi
karyawan senior tersebut sudah dilakukan oleh hampir seluruh perusahaan
pengolahan di kawasan Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta, terutama perusahaan
yang sudah sejak lama berdiri.
Untuk karyawan yang baru diterima bekerja, proses pendidikan yang
diterima untuk meningkatkan keahlian dan keterampilan karyawan adalah dengan
melihat secara langsung terjun ke lapangan. Untuk karyawan kontrak, beberapa
perusahaan mengadakan masa training (percobaan dan pelatihan) selama 3 bulan.
Masa training ini dilakukan dengan system on the job training yaitu karyawan
langsung bekerja di tempat produksi untuk belajar dan meniru pekerjaan yang
dilakukan oleh karyawan lainnya di bawah bimbingan seorang pengawas atau
pelatih.
Bagi perusahaan pengolahan hasil perikanan, bagian yang membutuhkan
paling banyak pekerja adalah bagian produksi. Hal ini karena rangkaian proses
penanganan bahan baku mulai dari penerimaan bahan baku di darat hingga
pengepakan membutuhkan banyak tenaga kerja. Pekerja yang bersifat harian
biasanya bekerja untuk membersihkan ikan dari sisik, mengeluarkan isi perut
ikan, dan memisahkan daging dengan tulang langsung setelah bahan baku
diterima. Karyawan kontrak bagian produksi bekerja mulai dari tahap pencucian
bahan baku, pemotongan bahan baku, perapihan bahan baku, sampai tahap
pengepakan. Keseluruhan proses tersebut dilakukan dalan bangunan pendingin.
Proses-proses tersebut membutuhkan keterampilan dan kehati-hatian untuk
menjaga mutu bahan baku sehingga selama proses produksi banyak hasil produksi
yang dapat diekspor.
Seperti yang telah disebutkan sebelumnya kebanyakan karyawan bagian
produksi tidak menerima pelatihan khusus dari perusahaan. Karyawan hanya
menerima pengarahan langsung yang diberikan oleh karyawan senior bagian
97
produksi dan kepala produksi tanpa tahu secara mendalam arti dari penjagaan
mutu bahan olahan.
Dinyatakan oleh responden dan informan bahwa hingga saat ini belum
pernah ada penyuluhan khusus bagi karyawan bagian produksi yang dilakukan
oleh lembaga berwenang seperti DKP atau dulu Departemen Perindustrian. Jika
hal ini dilakukan, bukan tidak mungkin keuntungan perusahaan akan bertambah
walaupun perusahaan juga harus mengeluarkan biaya yang tidak sedikit sebagai
usaha meningkatkan keuntungan tersebut. Karyawan akan menjadi lebih sadar
akan tanggung jawabnya pada perusahaan sehingga dapat menjadi faktor
pendukung utama bagi perusahaan.
Masih rendahnya tingkat pendidikan atau pelatihan sebagian besar
karyawan perusahaan ini juga menyebabkan tenaga kerja yang diserap oleh
industri pengolahan hasil perikanan tidak memiliki kualitas dan keunggulan yang
kompetitif. Sehingga akhirnya mempengaruhi pemberian kompensasi perusahaan
terhadap karyawan mereka. Kecilnya kompensasi bagi karyawan-karyawan
khususnya karyawan pada tingkat manajemen yang rendah tidak menjadi masalah
bagi mereka.
Setelah pelatihan SDM, keterbatasan jumlah bahan baku juga menjadi
faktor kendala bagi industri pengolahan hasil perikanan. Pemenuhan kebutuhan
bahan baku ini terkait dengan kegiatan produksi yang merupakan kegiatan utama
pada industri pengolahan. Kegiatan produksi berkenaan dengan sisi penawaran
seperti, penciptaan produk dengan biaya seminimal mungkin (Handoko 2000).
Selain pengolahan, sebagian besar responden juga memilki usaha
penangkapan. Biaya penangkapan yang semakin besar karena semakin besarnya
kelangkaan sumberdaya ikan, mengakibatkan wilayah penangkapan yang semakin
jauh. Semakin jauh wilayah penangkapan, semakin besar pula biaya bagi
perusahaan. Belum memadainya teknologi penangkapan oleh kapal-kapal
Indonesia turut mempengaruhi jumlah tangkapan dan penanganan bahan baku di
atas kapal. Masalah keterbatasan teknologi ini mengakibatkan sedikitnya jumlah
tangkapan armada tangkap perusahaan. Selain itu, keterampilan anak buah kapal
dalam menangani hasil tangkapan yang terkadang kurang hati-hati menyebabkan
98
banyak hasil tangkapan yang mengalami kerusakan. Pada tahap seleksi bahan di
darat, banyak bahan baku yang tidak memenuhi standar mutu ekspor.
Bahan baku dengan mutu rendah biasanya oleh perusahaan akan
dipasarkan di pasar lokal. Karena hasil tangkapan armada tangkap perusahaan
yang tidak mampu memenuhi kebutuhan produksi, maka untuk memenuhi
permintaan pasarnya, baik dari dalam negeri dan luar negeri, perusahaan
pengolahan biasanya akan mengimpor bahan baku dari negara lain yang berarti
akan menambah biaya produksi perusahaan.
Selain masalah teknologi penangkapan dan keterampilan penanganan di
atas kapal oleh anak buah kapal, masalah lainnya yang menjadi kendala adalah
tingginya harga solar yang menjadi bahan bakar kapal. Diakui responden bahwa
pembelian solar menjadi pembiayaan terbesar oleh perusahaan pengolahan hasil
perikanan. Tahun 2008 ini harga beli solar per liternya mencapai 8.800 rupiah.
Solar menjadi pembiayaan terbesar oleh perusahaan karena tidak hanya
sebagai bahan bakar kapal tangkap, tetapi solar juga digunakan sebagai bahan
bakar untuk seluruh mesin pengolahan dan pengoperasian genset. Besarnya beban
biaya perusahaan terhadap pembelian solar yang terkadang tidak sebanding
dengan keuntungan yang diperoleh perusahaan, menuntut kreatifitas perusahaan.
Akhirnya perusahaan mengoplos solar dengan minyak tanah agar kapal tangkap
dapat tetap beroperasi. Hal ini sama seperti yang dilakukan nelayan kecil pada
umumnya.
Mengoplos solar dengan minyak tanah memang menghemat biaya
perusahaan dalam pembelian solar, akan tetapi menaikkan biaya perusahaan untuk
perbaikan mesin kapal karena dengan menggunakan bahan bakar oplosan tersebut
mesin kapal menjadi lebih cepat rusak. Terkadang kerusakan terjadi hingga mesin
tidak bisa digunakan lagi. Jika perusahaan belum mampu mendapatkan modal
untuk membeli mesin baru, maka kapal tangkap tidak akan beroperasi.
Penumpukan kapal saat menunggu giliran bongkar muatan di Pelabuhan
Nizam Zachman Jakarta juga menjadi penyebab pemborosan bahan bakar. Selain
itu, waktu menunggu yang terlalu lama akhirnya mempengaruhi mutu ikan yang
semakin menurun. Biaya perusahaan juga bertambah karena ketidakmampuan
armada tangkap yang dimiliki perusahaan memenuhi kebutuhan bahan baku yang
99
memenuhi standar mutu ekspor untuk perusahaan itu sendiri, menyebabkan
perusahaan memenuhi sisa kebutuhan bahan baku dengan melakukan impor.
Impor bahan baku ini dilakukan karena pemerintah Indonesia juga tidak bisa
menjamin pemenuhan bahan baku bagi perusahaan pengolahan hasil perikanan.
Panjangnya rantai masalah ini membutuhkan penanganan serius dari
pemerintah dan pihak pengelola Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta. Analisis
terhadap alternatif yang dipilih oleh responden memberikan hasil bahwa yang
diinginkan oleh penanam modal untuk industri pengolahan hasil perikanan adalah
insentif investasi.
Dalam Undang-Undang No.25 Tahun 2007 tentang Penanaman Modal,
insentif yang paling banyak ditawarkan bagi penanam modal adalah pengurangan
pajak dan kemudahan pelayanan hak atas tanah. Dari hasil penelitian ini,
didapatkan bahwa insentif yang ditawarkan oleh pemerintah tersebut tidak sesuai
untuk diterapkan bagi penanam modal untuk industri pengolahan hasil perikanan
berorientasi ekspor. Karena dari hasil analisis, didapatkan bahwa pajak tidak
menjadi kendala utama bagi penanam modal untuk industri pengolahan hasil
perikanan berorientasi ekspor.
Keuntungan menjadi tujuan akhir perusahaan pengolahan dan pemasaran
hasil perikanan. Untuk mengejar tujuan tersebut, perusahaan harus memiliki
rencana pemasaran yang matang sehingga kemungkinan kerugian yang dapat
dialami menjadi perusahaan kecil sekali. Dalam penyusunan rencana pemasaran
tersebut pihak manajemen perusahaan juga harus mempunyai informasi pasar
yang tepat dan akurat sebagai dasar penyusunan rencana.
Berdasarkan faktor penyebab utama, insentif investasi yang dapat
ditawarkan adalah penyediaan informasi pasar khusunya untuk pasar luar negeri
oleh pemerintah dalam hal ini dapat dilakukan oleh Perum Prasarana Perikanan
Samudera sebagai BUMN yang membawahi seluruh perusahaan di kawasan
Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta dan DKP sebagai lembaga pemerintahan yang
mengurusi semua masalah yang terkait dengan perikanan. Dalam penyusunan
sistem informasi pemasaran ini, pemerintah harus mengetahui betul apa yang
dianggap perlu dan diperlukan oleh perusahaan pengolahan hasil perikanan
berorientasi ekspor. Selain itu, jika memungkinkan pemerintah juga dapat
100
mengumpulkan informasi yang bersifat ekonomis sehingga memiliki
kemungkinan informasi tersebut dapat bermanfaat bagi lingkungan internasional
dan dapat mendatangkan keuntungan bagi pemerintah Indonesia.
VI. KESIMPULAN DAN SARAN
6.1 Kesimpulan
(1) Dari hasil analisis diketahui bahwa faktor penyebab utama yang menjadi
kendala investasi bagi penanam modal untuk industri pengolahan hasil
perikanan orientasi ekspor adalah adalah kurangnya informasi pasar.
(2) Selain informasi pasar, lima faktor penyebab lain yang juga menjadi kendala
investasi bagi penanam modal untuk industri pengolahan hasil perikanan
orientasi ekspor adalah implementasi penerapan standar mutu oleh
perusahaan, pelatihan SDM, promosi, standar mutu, dan jumlah bahan baku.
(3) Hasil analisis deskriptif kondisi investasi industri pengolahan dan pemasaran
hasil perikanan juga menunjukkan bahwa birokrasi pemerintah menjadi
kendala investasi bagi penanam modal untuk industri pengolahan hasil
perikanan. Selain itu, dari hasil analisis regresi linear berganda didapatkan
masalah yang menjadi kendala investasi bagi penanam modal untuk industri
pengolahan hasil perikanan adalah harga solar.
(4) Berdasarkan analisis dengan metode PHA, diketahui alternatif yang
dibutuhkan sebagai solusi untuk faktor yang menjadi kendala utama investasi
bagi penanam modal untuk industri pengolahan hasil perikanan adalah
insentif investasi.
6.2 Saran
(1) Berdasarkan alternatif yang yang dubutuhkan, insentif investasi yang dapat
dilakukan, antara lain : untuk (1) indikator ekonomi, pemerintah dapat
memberikan diskon harga solar bagi industri pengolahan hasil perikanan, (2)
indikator eksternal, dalam proses pengurusan ijin diberikan kemudahan
birokrasi, (3) indikator produksi, pemerintah menyediakan sarana
penjaminan penyediaan bahan baku produksi, (4) indikator SDM, pemerintah
bekerjasama dengan perusahaan industri pengolahan hasil perikanan untuk
mengadakan pelatihan pekerja perusahaan dengan berkelanjutan, dan (5)
indikator pemasaran, pemerintah dapat melakukan penyempurnaan sistem
informasi pasar.
102
(2) Masih dibutuhkan penelitian lebih lanjut untuk mengetahui lebih dalam
mengenai informasi-informasi seperti apa yang dibutuhkan oleh pelaku usaha
industri pengolahan hasil perikanan.
DAFTAR PUSTAKA
. 2006. Analytic Hierarchy Process.
http://en.wikipedia.org/wiki/Analytic_Hierarchy_Process. [22 Maret
2007].
. 2006. Industri. http://id.wikipedia.org/wiki/Industri. [22 Maret 2007].
. 2007. UU RI No.25 Tahun 2007 Tentang Penanaman Modal. Jakarta :
CV. Eko Jaya.
Bank Indonesia. 2007. Laporan Tahunan Bank Indonesia. Jakarta : Bank
Indonesia
Bappenas [Badan Perencanaan Pembangunan Nasional]. 2006. Pengembangan
Industri Hasil Perikanan Indonesia [presentasi seminar]. Jakarta :
Bappenas.
BKPM [Badan Koordinasi Penanaman Modal]. 1997. Investment Opportunities in
Indonesia. Jakarta : BKPM.
. 2004. Penelitian Penyebab
Rendahnya Realisasi Investasi di Berbagai Daerah dan Sektor yang
Potensial. Jakarta : BKPM.
. 2005. Penelitian Peranan
Penanaman Modal Asing (PMA) Dalam Perekonomian Nasional. Jakarta :
BKPM.
Budiono. 1999. Pelayanan Prima Fokus Bahasan Pelayanan Perpajakan. Jakarta :
Antara. 160 hal.
Cochran, WG. 1991. Teknik Penarikan Sampel Edisi ke-3. Rudiansyah,
penerjemah, Erwin RO, pendamping. Jakarta : Universitas Indonesia Press.
Dahuri, R. 2004. Penerobos Kebekuan Ekonomi.
http://www.tokohindonesia.com/ensiklopedi/r/rokhmin-dahuri/index2.shtml.
[28 April 2007].
Dahuri, R. 2004. 14 Jurus Membangun Perikanan Tangkap di Indonesia [artikel].
Samudra Perikanan. Jakarta: PT. Samudra Komunikasi Utama. [edisi 59,
Februari, tahun 5, 2008].
Delgado, CL., Nikolas W, et al. 2003. Fish To 2020 : Supply And Demand in
Changing Global Markets. Washington DC : International Food Policy
Research Institute. 226 hal.
102
Depkominfo [Departemen Komunikasi dan Informasi]. 2006. Paket Kebijakan
Perbaikan Iklim Investasi Tahun 2006. Jakarta : Depkominfo.
Depperin [Departemen Perindustrian]. 2001. Rencana Induk Pengembangan
Industri Nasional. Jakarta : Depperin.
DKP [Departemen Kelautan dan Perikanan]. 2005. Rencana Strategis Ditjen
Pengolahan dan Pemasaran Hasil Perikanan. Jakarta : DKP.
. 2006. Pedoman Umum Investasi
Pengolahan dan Pemasaran Hasil Perikanan. Jakarta : DKP.
. 2007. Profil Pelabuhan Perikanan
Samudera Jakarta Nizam Zachman Jakarta. Jakarta : DKP.
. 2007. Selayang Pandang ”Persiapan
Pemerintah RI Dalam Menyambut Inspeksi Komisi Uni Eropa”. Jakarta :
DKP.
Fajar, M. I. 2008. Analisis Regulasi Sistem Manajemen Mutu dan Keamanan
Pangan Hasil Perikanan Produk Tuna di Indonesia dan Negara Tujuan
Ekspor [skripsi]. Bogor: Program Studi Teknologi Hasil Perikanan, Fakultas
Perikanan dan Ilmu Kelautan, IPB.
Febyanti, F dan Arti Ekawati. 2008. 14 Jenis Ikan Bisa Diekspor Mentah [artikel].
Koran Tempo. 13 Juni 2008.
Gujarati, D. 1978. Ekonometrika Dasar. Sumarno Z, penerjemah; Gunawan H,
editor. Jakarta: Erlangga. Terjemahan dari: Basic Econometrics.
Handoko T. 2000. Manajemen Personalia dan Sumberdaya Manusia. Yogyakarta:
BPFE-UGM.
Irawan dan Suparmoko. 1992. Ekonomika Pembangunan. Yogyakarta : BPFE.
Koentjaraningrat. 1977. Metode-Metode Penelitian Masyarakat. Jakarta: PT
Gramedia.
Kotler, P. 2005. Manajemen Pemasaran. Jilid ke-1. Benyamin Molan, penerjemah,
Bambang Sarwiji, penyunting. Jakarta : PT. Indeks. 383 hal.
Kusumastanto, T. 2002. Metode Kuantitatif Untuk Bisnis [diktat kuliah]. Bogor :
Jurusan Sosial Ekonomi Perikanan dan Ilmu Kelautan, FPIK, IPB.
Mankiw, NG. 2003. Teori Makroekonomi Edisi ke-5. Imam N, penerjemah;
Wisnu C, editor. Jakarta : Erlangga. Terjemahan dari: Macroeconomics 5th
Edition. 535 hal.
Nachrowi, ND dan Hardius U. 2006. Ekonometrika Untuk Analisis Ekonomi Dan
Keuangan. Jakarta : Lembaga Penerbit FE, UI. 455 hal.
103
Nasir M. 2003. Metode Penelitian Sosial. Cetakan ke-4. Jakarta: Ghalia Indonesia.
Nasution MN. 2004. Manajemen Mutu Terpadu. Cetakan ke-3. Jakarta: Ghalia
Indonesia.
Nawawi. HH. 2005. Manajemen Sumberdaya Manusia. Cetakan ke-6. Yogyakarta
: Gajah Mada University Press. 437 hal.
Nitimiharja, AA. 2005. Kebijakan industri Nasional [makalah]. Jakarta :
Departemen Perindustrian.
Norton, WE. 1976. Inflation and Employment [jurnal]. Australia : The Economic
Society of Australia And New Zealand. [17 Mei 2008]
Rahardja, P dan Mandala Manurung. 2004. Teori Ekonomi Makro Suatu
Pengantar. Jakarta : Fakultas Ekonomi, UI.
Saaty, TL. 1993. The AnalyticHierarchy Process. United States of America :
McGraw-Hill, Inc.
Suboko, B. 2006. Peluang,Tantangan Dan Hambatan Pemasaran Komoditas
Perikanan [makalah]. Jakarta : Direktorat Jenderal Perdagangan Luar
Negeri, Departemen Perdagangan.
Todaro M. 1984. Ilmu Ekonomi Bagi Negara Sedang Berkembang (Terjemahan
Nooroso Kuhardjo). Jakarta : Akademi Pressindo.
Wahyu. 2005. Investor Perikanan Butuh Kepastian, Bukan Kerumitan.
http://lautanku.wordpress.com/2006/05/09/investor-perikanan-butuhkepastian-bukan-kerumitan/. [22 April 2007].
Walpole RE. 1995. Pengantar Statistika. Jakarta : Gramedia Pustaka.
Wenda K. 2003. Aspek Hukum Dalam Ekonomi [diktat kuliah]. Bogor :
Departemen Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, IPB.
Widjaya IGR. 2000. Hukum Perusahaan. Jakarta : Megapoin.
Yayasan Harkat Bangsa. 2003. Otonomi Daerah : Evaluasi dan Proyeksi. Jakarta :
Yayasan Harkat Bangsa. 378 hal.
95
Lampiran 1. Karakteristik Responden
No.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
Nama Perusahaan
PT. Gabungan Era Mandiri
PT. Muara Manggalindo
PT. Karya Cipta
PT. Charly Wijaya tuna
PT. Samudera Mina Persada
PT. Mulia Sejahtera Mandiri
PT. Abico Mas
PT. Danau Matano
PT. Red Ribbon
PT. Mina Sakti Indonesia
PT. Bina Wimatraco
PT. Indomaburo
PT. Freshindo Mutu Utama
PT. Lucky Samudera Persada
PT. Anugerah Seco Jaya
PT. Tridaya Eramina Bahari
PT. Era Mandiri Cemerlang
PT. Fish Marine
PT. Segarindo Mina Manuggal
PT. Tuna Raya Inti Persada
Hasil Olahan
Frozen Fish
Frozen Shrimp & Fish, Surimi
Frozen Fish
Frozen Tuna
Frozen Tuna
Fresh Tuna
Fresh Shrimp & Lobster
Frozen & Fresh Tuna
Frozen Fish & Shrimp
Frozen Tuna
Frozen Tuna & Fish
Frozen & Fish Tuna
Frozen & Fresh Tuna
Frozen & Fresh Tuna
Frozen & Fresh Tuna
Fresh Tuna & Frozen Shrimp
Frozen & Fresh Tuna
Frozen & Fresh Fish
Frozen Tuna & Fish
Frozen & Fresh Tuna
Kapasitas Produksi (Ton/Bulan)
± 300
± 2500
± 300
± 240
± 300
± 50
± 2000
± 400
± 1500
± 1000
± 250
± 200
± 1000
± 280
± 240
Tujuan Ekspor
Asia, Australia, Uni Eropa
Amerika, Jepang, Cina
Jepang, Vietnam, Thailand
Jepang
Jepang & Taiwan
Jepang
Jepang & Thailand
Asia, Amerika, Uni Eropa
Asia, Amerika, Uni Eropa
Amerika & Jepang
Jepang, Cina, Amerika
Asia & Amerika
Jepang, Thailand, China
Jepang, China, Amerika
Jepang, Thailand, Amerika
Jepang & Amerika
Jepang & Amerika
Jepang, China, Amerika
Jepang
Asia
Jumlah Tenaga Kerja
120 orang
475 orang
40 orang
100 orang
25 orang
120 orang
50 orang
-
104
105
Lampiran 2. Jenis Usaha Responden
Responden
Pengolahan
Perikanan Tangkap Terpadu
Total
Jumlah
4
16
20
106
Lampiran 3. Hasil Pengolahan Horisontal Pada Setiap Tingkat 1 (Masalah
yang menjadi kendala investasi)
Priorities with respect to:
Goal : Kendala Investasi
Produksi
.281
SDM
.141
Pemasaran
.578
.251
Inconsistency = 0.00
with 0 missing judgements
107
Lampiran 4. Hasil Pengolahan Horisontal Antar Elemen Pada Tingkat 2
(Susunan Sub Masalah dari Setiap Permasalahan)
Priorities with respect to:
Goal : Kendala Investasi
>Produksi
Bahan Baku
.334
Sarana & Prasarana
.258
Pajak
.156
Perizinan
.251
Inconsistency = 0.03
with 0 missing judgments.
Priorities with respect to:
Goal : Kendala Investasi
>SDM
Kesejahteraan
.253
Keterampilan
.747
Inconsistency = 0.00
with 0 missing judgments.
Priorities with respect to:
Goal : Kendala Investasi
>Pemasaran
Infrastruktur
.135
Jaringan Pemasaran
.538
Mutu
.327
Inconsistency = 0.01
with 0 missing judgments.
108
Lampiran 5. Hasil Pengolahan Horisontal Antar Elemen Pada Tingkat 3
(Faktor-Faktor Penyebab Dari Setiap Sub Masalah)
Priorities with respect to:
Goal : Kendala Investasi
>Produksi
>Bahan Baku
Jumlah
.559
Mutu
.441
Inconsistency = 0.00
with 0 missing judgments.
Priorities with respect to:
Goal : Kendala Investasi
>Produksi
>Sarana & Prasarana
Air Bersih
.421
Cold Storage
.197
Energi Listrik
.382
Inconsistency = 0.06
with 0 missing judgments.
Priorities with respect to:
Goal : Kendala Investasi
>Produksi
>Pajak
Regulasi
.561
Biaya
.439
Inconsistency = 0.00
with 0 missing judgments.
Priorities with respect to:
Goal : Kendala Investasi
>Produksi
>Perizinan
Regulasi
.335
Biaya
.317
Waktu
.348
Inconsistency = 0.01
with 0 missing judgments.
Priorities with respect to:
Goal : Kendala Investasi
>SDM
>Kesejahteraan
Upah
.649
109
Tunjangan
.351
Inconsistency = 0.00
with 0 missing judgments.
Priorities with respect to:
Goal : Kendala Investasi
>SDM
>Keterampilan
Pelatihan
.766
Tingkat Pengetahuan
.234
Inconsistency = 0.00
with 0 missing judgments.
Priorities with respect to:
Goal : Kendala Investasi
>Pemasaran
>Infrastruktur
Jalan
.392
Pelabuhan
.608
Inconsistency = 0.00
with 0 missing judgments.
Priorities with respect to:
Goal : Kendala Investasi
>Pemasaran
>Jaringan Pemasaran
Promosi
.228
Informasi Pasar
.772
Inconsistency = 0.00
with 0 missing judgments.
Priorities with respect to:
Goal : Kendala Investasi
>Pemasaran
>Mutu
Implementasi Penerapan Standar
.652
Standar
.348
Inconsistency = 0.00
with 0 missing judgments.
110
Lampiran 6. Hasil Pengolahan Vertikal Antar Elemen Pada Tingkat 2
Terhadap Alternatif Masalah
Priorities with respect to:
Goal : Kendala Investasi
Bahan Baku
.094
Sarana & Prasarana
.072
Pajak
.044
Perizinan
.070
Kesejahteraan
.036
Keterampilan
.105
Infrastruktur
.078
Jaringan Pemasaran
.311
Mutu
.189
Inconsistency = 0.00
with 0 missing judgments.
111
Lampiran 7. Hasil Pengolahan Vertikal Pada Setiap Tingkat 3 (FaktorFaktor Penyebab Dari Setiap Sub Masalah)
Priorities with respect to:
Goal : Kendala Investasi
Jumlah
.053
Mutu
.041
Air Bersih
.031
Cold Storage
.014
Energi listrik
.028
Regulasi pajak
.025
Biaya pajak
.019
Regulasi perizinan
.024
Biaya perizinan
.022
Waktu perizinan
.025
Upah
.023
Tunjangan
.012
Pelatihan
.081
Tingkat pendidikan
.025
Jalan
.031
Pelabuhan
.047
Promosi
.071
Informasi pasar
.240
Implementasi penerapan standar
.123
Standar
.066
112
Lampiran 8. Hasil Pengolahan Horisontal Antar Elemen Alternatif untuk
Setiap Faktor Penyebab
Level 1
Level 2
Level 3
Jumlah (L: .559)
Bahan Baku (L: .334)
Mutu (L: .441)
Air Bersih (L: 421)
Sarana & Prasarana (L:
.258)
Cold Storage (L: .197)
Energi Listrik (L: .382)
Produksi (L:
.281)
Regulasi (L: .561)
Pajak (L: .156)
Biaya (L: .439)
Regulasi (L: .335)
Perizinan (L: .251)
Biaya (L: .317)
Waktu (L: .348)
Level
4
A1
A2
A3
A4
A1
A2
A3
A4
A1
A2
A3
A4
A1
A2
A3
A4
A1
A2
A3
A4
A1
A2
A3
A4
A1
A2
A3
A4
A1
A2
A3
A4
A1
A2
A3
A4
A1
A2
A3
A4
Prty
.008
.020
.022
.016
.004
.012
.017
.007
.002
.004
.013
.004
.002
.004
.006
.002
.002
.005
.011
.002
.010
.005
.002
.003
.007
.008
.002
.003
.010
.005
.002
.003
.007
.009
.002
.005
.010
.007
.002
.003
113
Lanjutan Lampiran 8
Level 1
Level 2
Level 3
Upah (L: .649)
Kesejahteraan (L: .253)
Tunjangan (L: .351)
SDM (L: .141)
Pelatihan (L: .766)
Keterampilan &
Pengetahuan (L: .747)
Tingkat Pendidikan (L: .234)
Jalan (L: .392)
Infrastruktur (L: .135)
Pelabuhan {L: .608)
Promosi (L: .228)
Pemasaran (L:
.578)
Jaringan Pemasaran (L:
.538)
Informasi Pasar (L: .772)
Implementasi Penerapan Standar
(L: .652)
Mutu (L: .327)
Standar (L: .348)
Level
4
A1
A2
A3
A4
A1
A2
A3
A4
A1
A2
A3
A4
A1
A2
A3
A4
A1
A2
A3
A4
A1
A2
A3
A4
A1
A2
A3
A4
A1
A2
A3
A4
A1
A2
A3
A4
A1
A2
A3
A4
Keterangan : A1 : Penyederhanaan Regulasi
A2 : Insentif Investasi
A3 : Perbaikan Infrastruktur
A4 : Mengembangkan perlindungan dan Adokasi Pemasaran Produk
Perikanan
Prty
.006
.009
.005
.008
.004
.005
.002
.005
.010
.033
.012
.020
.004
.010
.004
.007
.002
.005
.013
.003
.004
.008
.020
.008
.007
.029
.010
.020
.024
.099
.034
.081
.018
.032
.051
.031
.022
.027
.022
.018
114
Lampiran 9. Hasil Pengolahan Horisontal Pada Setiap Tingkat 4 (Alternatif
untuk Setiap Faktor Penyebab Sub Masalah)
Synthesis with respect to:
Goal : Kendala Investasi
Overall Inconsistency = .02
A1
.163
A2
.337
A3
.251
A4
.249
115
Lampiran 10. Hasil Poling Responden
No.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
Nama Perusahaan
PT. Gabungan Era Mandiri
PT. Muara Manggalindo
PT. Karya Cipta
PT. Charly Wijaya tuna
PT. Samudera Mina Persada
PT. Mulia Sejahtera Mandiri
PT. Abico Mas
PT. Danau Matano
PT. Red Ribbon
PT. Mina Sakti Indonesia
PT. Bina Wimatraco
PT. Indomaburo
PT. Freshindo Mutu Utama
PT. Lucky Samudera Persada
PT. Anugerah Seco Jaya
PT. Tridaya Eramina Bahari
PT. Era Mandiri Cemerlang
PT. Fish Marine
PT. Segarindo Mina
Manuggal
PT. Tuna Raya Inti Persada
Inflasi
Suku
Bunga
Pinjaman
Pajak
Harga
Solar
√
UMR
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
115
Lampiran 11. DataNilai Investasi Total Industri Pengolahan Hasil Perikanan Nasional (Penambahan dan Penanaman Modal Baru),
Laju Inflasi Nasional, Suku Bunga Penjaman Nasional, Upah Minimum, PPh Industri Makanan, dan Bea Masuk
Mesin
Nilai Investasi Total
Industri Pengolahan
Perikanan Nasional
(Milyar Rupiah)
Tahun
Nilai Investasi
Total Nasional
dalam Bentuk
Penambahan
(Milyar Rupiah)
Nilai Investasi
Total Nasional
dalam Bentuk
Penanaman
Modal Baru
(Milyar Rupiah)
Suku
Bunga
Pinjaman
(Rupiah)
Inflasi
(%)
Harga Solar
(Rupiah)
Upah
Minimum
(Rupiah)
PPh
Industri
Makanan
(%)
Bea Masuk
Mesin (%)
1997
1364.42
345.42
1019
11.05
24.2
1000
134986
40
15
1998
980.27
417.27
563
77.63
26.2
2000
155229
40
10
1999
1037.3
250.6
786.7
2.01
17.9
2800
179528
35
10
2000
1480
439
1041
9.35
16.9
3000
225280
35
10
2001
1658.42
403.12
1255.3
12.55
10.5
3000
308460
30
5
2002
1746.23
687.86
1058.37
10.03
11.3
3500
362743
30
5
2003
2028.9
539.04
1489.86
5.06
15.68
4500
414715
30
5
2004
2120.8
491.1
1629.7
6.4
14.05
5500
458499
30
5
2005
2168.36
690.14
1478.22
17.11
14.92
6000
507697
30
5
2006
3300.52
1101.52
2199
2.87
15.9
7500
602702
30
5
Sumber :
1. Departemen Kelautan dan Perikanan
2. Badan Pusat Statistik
3. Departemen Tenaga Kerja
4. Direktorat Jenderal Pajak
5. Lembaga Demografi Univesitas Indonesia
116
115
Lampiran 12. Data Nilai Investasi Total Industri Pengolahan Hasil Perikanan Provinsi DKI Jakarta, Laju Inflasi Provinsi
DKI Jakarta, UMP Provinsi DKI Jakarta, dan Indeks Harga Konsumen Tahun 2000
Tahun
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
Sumber :
Nilai Investasi
Total Provinsi DKI
Jakarta (Milyar
Rupiah)
224.31
265
233.31
303
375
439.24
392
283.45
104.1
95.7
Inflasi
(%)
9.87
76.69
1.77
10.29
11.52
9.08
5.78
5.87
16.9
2.5
UMP DKI
Jakarta
(Rupiah)
172500
198500
231000
286000
426250
591266
631554
671550
711843
819100
IHK 2000
50.47
89.64
91.44
100
116.60
128.29
136.74
145.02
160.15
181.13
1. Departemen Kelautan dan Perikanan
2. Badan Pusat Statistik
3. Departemen Tenaga Kerja
4. Direktorat Jenderal Pajak
5. Lembaga Demografi Univesitas Indonesia
117
115
Lampiran 13. Hasil Pengolahan Regresi Linear Berganda
Regression National Investment
Model Summary
Model
1
R
.985a
R Square
.971
Adjusted
R Square
.913
Std. Error of
the Estimate
199.26029
a. Predictors: (Constant), Bea Masuk Mesin, Inflasi, P
Solar, Suku Bunga Pinjaman, UMR, PPh badan
ANOVA b
Model
1
Regression
Residual
Total
Sum of
Squares
3990860
119114.0
4109974
df
6
3
9
Mean Square
665143.398
39704.662
F
16.752
Sig.
.021a
a. Predictors: (Constant), Bea Masuk Mesin, Inflasi, P Solar, Suku Bunga Pinjaman,
UMR, PPh badan
b. Dependent Variable: Nilai Investasi Nasional
118
115
Coefficients
Model
1
Unstandardized
Coefficients
B
Std. Error
-16711.2
8383.712
-32.381
18.212
-98.541
68.964
-.210
.167
.010
.003
640.649
333.902
-393.700
269.473
(Constant)
Inflasi
Suku Bunga Pinjaman
P Solar
UMR
PPh badan
Bea Masuk Mesin
a
Standardized
Coefficients
Beta
-1.071
-.733
-.615
2.328
3.997
-2.060
t
Collinearity Statistics
Tolerance
VIF
Sig.
-1.993
-1.778
-1.429
-1.259
3.558
1.919
-1.461
.140
.173
.248
.297
.038
.151
.240
.027
.037
.040
.023
.002
.005
37.527
27.242
24.702
44.338
449.278
205.752
a. Dependent Variable: Nilai Investasi Nasional
Residuals Statistics
Predicted Value
Residual
Std. Predicted Value
Std. Residual
Minimum
980.2700
-167.359
-1.214
-.840
Maximum
3198.8401
173.39896
2.118
.870
a
Mean
1788.5220
.00000
.000
.000
Std. Deviation
665.90460
115.04298
1.000
.577
N
10
10
10
10
a. Dependent Variable: Nilai Investasi Total
119
115
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Scatterplot
Dependent Variable: Nilai Investasi Total
Dependent Variable: Nilai Investasi Total
Nilai Investasi Total
Expected Cum Prob
1.0
0.8
0.6
0.4
0.2
0.0
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
3.60
3.50
3.40
3.30
3.20
3.10
3.00
2.90
2.80
-2
0
-1
Observed Cum Prob
1
2
Regression Standardized Predicted Value
Semi Log
Model Summary
b
Change Statistics
Model
1
R
.985a
R Square
.971
Adjusted
R Square
.912
Std. Error of
the Estimate
201.00648
R Square
Change
.971
F Change
16.454
df1
df2
6
3
Sig. F Change
.021
DurbinWatson
2.643
a. Predictors: (Constant), Bea Masuk, Inflasi , Suku bunga, Harga Solar, UMR, PPh
b. Dependent Variable: Nilai Investasi Total
120
115
ANOVA b
Model
1
Regression
Residual
Total
Sum of
Squares
3988764
121210.8
4109974
df
6
3
9
Mean Square
664793.927
40403.604
F
16.454
Sig.
.021a
a. Predictors: (Constant), Bea Masuk, Inflasi , Suku bunga, Harga Solar, UMR, PPh
b. Dependent Variable: Nilai Investasi Total
Coefficients
Model
1
(Constant)
Inflasi
Suku bunga
Harga Solar
UMR
PPh
Bea Masuk
Unstandardized
Coefficients
B
Std. Error
-87072.8
25170.451
-804.938
320.870
-3626.430
2320.078
-1606.995
804.527
8576.623
1643.359
35950.498
14815.283
-2097.389
2202.470
Standardized
Coefficients
Beta
-.524
-.673
-.607
2.906
2.829
-.575
t
-3.459
-2.509
-1.563
-1.997
5.219
2.427
-.952
a
Sig.
Zero-order
.041
.087
.216
.140
.014
.094
.411
-.406
-.393
.780
.875
-.695
-.679
Correlations
Partial
-.823
-.670
-.756
.949
.814
-.482
Part
-.249
-.155
-.198
.517
.241
-.094
Collinearity Statistics
Tolerance
VIF
.226
.053
.107
.032
.007
.027
4.432
18.845
9.389
31.546
138.285
37.099
a. Dependent Variable: Nilai Investasi Total
Residuals Statistics
Predicted Value
Residual
Std. Predicted Value
Std. Residual
Minimum
976.2543
-180.625
-1.220
-.899
Maximum
3185.6780
190.48863
2.099
.948
a
Mean
1788.5220
.00000
.000
.000
Std. Deviation
665.72964
116.05114
1.000
.577
N
10
10
10
10
a. Dependent Variable: Nilai Investasi Total
121
115
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Scatterplot
Dependent Variable: Nilai Investasi Total
Expected Cum Prob
1.0
Dependent Variable: Nilai Investasi Total
0.8
3.60
0.6
3.50
3.40
0.4
3.30
3.20
0.2
3.10
3.00
2.90
0.0
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
2.80
Observed Cum Prob
-2
0
-1
1
2
Regression Standardized Predicted Value
Double Log
Model Summary
b
Change Statistics
Model
1
R
.991a
R Square
.982
Adjusted
R Square
.945
Std. Error of
the Estimate
.03725
R Square
Change
.982
F Change
26.573
df1
df2
6
3
Sig. F Change
.011
DurbinWatson
2.792
a. Predictors: (Constant), Bea Masuk, Inflasi , Suku bunga, Harga Solar, UMR, PPh
b. Dependent Variable: Nilai Investasi Total
122
115
ANOVA
Model
1
Regression
Residual
Total
Sum of
Squares
.221
.004
.225
df
6
3
9
b
Mean Square
.037
.001
F
26.573
Sig.
.011a
a. Predictors: (Constant), Bea Masuk, Inflasi , Suku bunga, Harga Solar, UMR, PPh
b. Dependent Variable: Nilai Investasi Total
Coefficients
Model
1
(Constant)
Inflasi
Suku bunga
Harga Solar
UMR
PPh
Bea Masuk
Unstandardized
Coefficients
B
Std. Error
-10.781
4.664
-.094
.059
-.504
.430
-.481
.149
1.847
.305
4.092
2.745
.108
.408
Standardized
Coefficients
Beta
-.262
-.399
-.776
2.673
1.375
.126
t
-2.311
-1.583
-1.172
-3.226
6.066
1.491
.264
a
Sig.
Zero-order
.104
.212
.326
.048
.009
.233
.809
-.386
-.504
.777
.912
-.774
-.737
Correlations
Partial
-.675
-.560
-.881
.962
.652
.151
Part
-.124
-.092
-.253
.476
.117
.021
Collinearity Statistics
Tolerance
VIF
.226
.053
.107
.032
.007
.027
4.432
18.845
9.389
31.546
138.285
37.099
a. Dependent Variable: Nilai Investasi Total
123
115
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Scatterplot
Dependent Variable: Nilai Investasi Total
Dependent Variable: Nilai Investasi Total
1.0
3.60
3.50
Nilai Investasi Total
Expected Cum Prob
0.8
0.6
0.4
3.40
3.30
3.20
3.10
3.00
0.2
2.90
2.80
0.0
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
-2
Observed Cum Prob
-1
0
1
2
Regression Standardized Predicted Value
Regression New Investment
Model Summary
Model
1
R
.966a
R Square
.934
Adjusted
R Square
.802
Std. Error of
the Estimate
208.60779
a. Predictors: (Constant), Bea Masuk Mesin, Inflasi, P
Solar, Suku Bunga Pinjaman, UMR, PPh badan
124
115
ANOVA b
Model
1
Regression
Residual
Total
Sum of
Squares
1844206
130551.6
1974758
df
6
3
9
Mean Square
307367.681
43517.210
F
7.063
Sig.
.069a
a. Predictors: (Constant), Bea Masuk Mesin, Inflasi, P Solar, Suku Bunga Pinjaman,
UMR, PPh badan
b. Dependent Variable: Nilai Penanaman Modal
Coefficients
Model
1
(Constant)
Inflasi
Suku Bunga Pinjaman
P Solar
UMR
PPh badan
Bea Masuk Mesin
Unstandardized
Coefficients
B
Std. Error
-7327.168
8777.000
-19.534
19.067
-26.651
72.200
-.111
.175
.005
.003
283.705
349.565
-184.581
282.115
a
Standardized
Coefficients
Beta
-.932
-.286
-.471
1.827
2.554
-1.393
t
Collinearity Statistics
Tolerance
VIF
Sig.
-.835
-1.025
-.369
-.639
1.848
.812
-.654
.465
.381
.737
.568
.162
.476
.560
.027
.037
.040
.023
.002
.005
37.527
27.242
24.702
44.338
449.278
205.752
a. Dependent Variable: Nilai Penanaman Modal
Residuals Statistics
Predicted Value
Residual
Std. Predicted Value
Std. Residual
Minimum
563.0000
-244.338
-1.522
-1.171
Maximum
2150.0847
213.40858
1.984
1.023
a
Mean
1252.0150
.00000
.000
.000
Std. Deviation
452.67183
120.43976
1.000
.577
N
10
10
10
10
a. Dependent Variable: Nilai Penanaman Modal
125
115
Scatterplot
Nilai Penanaman Modal
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Dependent Variable: Nilai Penanaman Modal
Expected Cum Prob
1.0
0.8
0.6
0.4
0.2
Dependent Variable: Nilai Investasi Baru
3.40
3.30
3.20
3.10
3.00
2.90
2.80
2.70
-2
0
-1
1
2
0.0
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
Regression Standardized Predicted Value
Observed Cum Prob
Semi Log
Model Summary
b
Change Statistics
Model
1
R
.966a
R Square
.934
Adjusted
R Square
.801
Std. Error of
the Estimate
208.91257
R Square
Change
.934
F Change
7.041
df1
df2
6
3
Sig. F Change
.069
DurbinWatson
2.877
a. Predictors: (Constant), Bea Masuk, Inflasi , Suku bunga, Harga Solar, UMR, PPh
b. Dependent Variable: Nilai Penanaman Modal
126
115
ANOVA b
Model
1
Regression
Residual
Total
Sum of
Squares
1843824
130933.4
1974758
df
6
3
9
Mean Square
307304.055
43644.461
F
7.041
Sig.
.069a
a. Predictors: (Constant), Bea Masuk, Inflasi , Suku bunga, Harga Solar, UMR, PPh
b. Dependent Variable: Nilai Penanaman Modal
Coefficients
Model
1
(Constant)
Inflasi
Suku bunga
Harga Solar
UMR
PPh
Bea Masuk
Unstandardized
Coefficients
B
Std. Error
-41941.8
26160.468
-498.262
333.491
-1121.669
2411.332
-1252.509
836.171
5093.004
1707.997
14498.883
15398.006
-490.361
2289.099
Standardized
Coefficients
Beta
t
-.468
-.300
-.682
2.490
1.646
-.194
a
Sig.
-1.603
-1.494
-.465
-1.498
2.982
.942
-.214
Zero-order
.207
.232
.673
.231
.059
.416
.844
-.484
-.419
.762
.864
-.716
-.668
Correlations
Partial
-.653
-.259
-.654
.865
.478
-.123
Part
-.222
-.069
-.223
.443
.140
-.032
Collinearity Statistics
Tolerance
VIF
.226
.053
.107
.032
.007
.027
4.432
18.845
9.389
31.546
138.285
37.099
a. Dependent Variable: Nilai Penanaman Modal
Residuals Statistics
Predicted Value
Residual
Std. Predicted Value
Std. Residual
Minimum
566.3889
-269.647
-1.515
-1.291
Maximum
2140.8711
214.71353
1.964
1.028
a
Mean
1252.0150
.00000
.000
.000
Std. Deviation
452.62498
120.61573
1.000
.577
N
10
10
10
10
a. Dependent Variable: Nilai Penanaman Modal
127
115
Scatterplot
Nilai Penanaman Modal
Normal P-Plot of of Regression Standardized Residual
Dependent Variable: Nilai Penanaman Modal
Expected Cum Prob
1.0
0.8
0.6
0.4
0.2
0.0
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
Dependent Variable: Nilai Investasi Baru
3.40
3.30
3.20
3.10
3.00
2.90
2.80
2.70
-2
1.0
Observed Cum Prob
0
-1
1
2
Regression Standardized Predicted Value
Double Log
Model Summary
b
Change Statistics
Model
1
R
.970a
R Square
.941
Adjusted
R Square
.824
Std. Error of
the Estimate
.07091
R Square
Change
.941
F Change
8.011
df1
df2
6
3
Sig. F Change
.058
DurbinWatson
2.869
a. Predictors: (Constant), Bea Masuk, Inflasi , Suku bunga, Harga Solar, UMR, PPh
b. Dependent Variable: Nilai Penanaman Modal
128
115
ANOVA
Model
1
Regression
Residual
Total
Sum of
Squares
.242
.015
.257
df
6
3
9
b
Mean Square
.040
.005
F
Sig.
.058a
8.011
a. Predictors: (Constant), Bea Masuk, Inflasi , Suku bunga, Harga Solar, UMR, PPh
b. Dependent Variable: Nilai Penanaman Modal
Coefficients
Model
1
(Constant)
Inflasi
Suku bunga
Harga Solar
UMR
PPh
Bea Masuk
Unstandardized
Coefficients
B
Std. Error
-4.393
8.879
-.091
.113
-.055
.818
-.554
.284
1.616
.580
.150
5.226
.597
.777
Standardized
Coefficients
Beta
-.236
-.041
-.838
2.190
.047
.655
t
-.495
-.803
-.067
-1.954
2.787
.029
.768
a
Sig.
Zero-order
.655
.481
.951
.146
.069
.979
.498
-.515
-.527
.728
.864
-.774
-.685
Correlations
Partial
-.420
-.039
-.748
.849
.017
.405
Part
-.112
-.009
-.273
.390
.004
.108
Collinearity Statistics
Tolerance
VIF
.226
.053
.107
.032
.007
.027
4.432
18.845
9.389
31.546
138.285
37.099
a. Dependent Variable: Nilai Penanaman Modal
129
115
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Scatterplot
Dependent Variable: Nilai Penanaman Modal
Dependent Variable: Nilai Penanaman Modal
1.0
3.40
3.30
Nilai Penanaman Modal
Expected Cum Prob
0.8
0.6
0.4
0.2
3.20
3.10
3.00
2.90
2.80
2.70
0.0
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
-2
1.0
-1
0
1
2
Regression Standardized Predicted Value
Observed Cum Prob
Regression Investment in DKI
Model Summary
b
Change Statistics
Model
1
R
.948a
R Square
.899
Adjusted
R Square
.698
Std. Error of
the Estimate
62.66587
R Square
Change
.899
F Change
4.472
df1
df2
6
3
Sig. F Change
.123
DurbinWatson
2.790
a. Predictors: (Constant), Bea Masuk, Inflasi, Harga Solar, UMP, Suku bunga, PPh
b. Dependent Variable: Nilai Investasi DKI
130
115
ANOVA b
Model
1
Regression
Residual
Total
Sum of
Squares
105379.2
11781.035
117160.3
df
6
3
9
Mean Square
17563.208
3927.012
F
4.472
Sig.
.123a
a. Predictors: (Constant), Bea Masuk, Inflasi, Harga Solar, UMP, Suku bunga, PPh
b. Dependent Variable: Nilai Investasi DKI
Coefficients
Model
1
(Constant)
Inflasi
Suku bunga
Harga Solar
UMP
PPh
Bea Masuk
Unstandardized
Coefficients
B
Std. Error
-2450.103
2444.883
-8.963
5.190
-8.014
22.524
-.118
.033
.001
.000
130.901
96.948
-148.082
76.385
Standardized
Coefficients
Beta
-1.755
-.353
-2.049
1.076
4.837
-4.589
t
-1.002
-1.727
-.356
-3.549
1.203
1.350
-1.939
a
Sig.
.390
.183
.746
.038
.315
.270
.148
Zero-order
-.022
-.333
-.438
-.183
-.132
-.148
Correlations
Partial
-.706
-.201
-.899
.571
.615
-.746
Part
-.316
-.065
-.650
.220
.247
-.355
Collinearity Statistics
Tolerance
VIF
.032
.034
.101
.042
.003
.006
30.812
29.380
9.949
23.875
382.943
167.149
a. Dependent Variable: Nilai Investasi DKI
Residuals Statistics
Predicted Value
Residual
Std. Predicted Value
Std. Residual
Minimum
117.7373
-43.66216
-1.421
-.697
Maximum
445.9071
79.22063
1.612
1.264
a
Mean
271.5110
.00000
.000
.000
Std. Deviation
108.20723
36.18016
1.000
.577
N
10
10
10
10
a. Dependent Variable: Nilai Investasi DKI
131
115
Normal P-Plot
Scatterplot
Dependent Variable: Nilai Investasi DKI
Nilai Investasi DKI
Expected Cum Prob
Dependent Variable: Nilai Investasi DKI
1.0
0.8
0.6
0.4
0.2
2.60
2.40
2.20
2.00
0.0
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
0
-1
Observed Cum Prob
1
2
Regression Standardized Predicted Value
Semi Log
Model Summary
b
Change Statistics
Model
1
R
.933 a
R Square
.870
Adjusted
R Square
.611
Std. Error of
the Estimate
.14109
R Square
Change
.870
F Change
4.472
df1
df2
6
3
Sig. F Change
.174
DurbinWatson
2.515
a. Predictors: (Constant), Bea Masuk, Inflasi, Harga Solar, UMP, Suku bunga, PPh
b. Dependent Variable: Nilai Investasi DKI
132
115
ANOVA b
Model
1
Regression
Residual
Total
Sum of
Squares
.401
.060
.461
df
6
3
9
F
4.472
Mean Square
.067
.020
Sig.
.174
a
a. Predictors: (Constant), Bea Masuk, Inflasi, Harga Solar, UMP, Suku bunga, PPh
b. Dependent Variable: Nilai Investasi DKI
Coefficients a
Model
1
(Constant)
Inflasi
Suku bunga
Harga Solar
UMP
PPh
Bea Masuk
Unstandardized
Coefficients
B
Std. Error
2540.543
16702.548
-50.354
203.929
-492.389
1532.102
-393.404
471.263
-245.695
976.820
1261.154
9662.746
-919.777
1403.490
Standardized
Coefficients
Beta
t
-.194
-.541
-.880
-.547
.588
-1.494
.152
-.247
-.321
-2.889
-1.698
.131
-.655
Sig.
.889
.421
.769
.063
.188
.818
.559
Zero-order
Correlations
Partial
.103
-.399
-.229
-.057
-.131
-.139
-.141
-.182
-.434
-.144
.075
-.354
Part
-.095
-.123
-.320
-.096
.050
-.251
Collinearity Statistics
Tolerance
VIF
.238
.052
.132
.031
.007
.028
4.208
19.316
7.571
32.280
138.258
35.407
a. Dependent Variable: Nilai Investasi DKI
Residuals Statistics
Predicted Value
Residual
Std. Predicted Value
Std. Residual
Minimum
168.5725
-92.13432
-1.206
-.703
Maximum
451.2881
117.82697
2.106
.899
a
Mean
271.5110
.00000
.000
.000
Std. Deviation
85.36782
75.69772
1.000
.577
N
10
10
10
10
a. Dependent Variable: Nilai Investasi DKI
133
115
Scatterplot
Normal P-Plot
Dependent Variable: Nilai Investasi DKI
Expected Cum Prob
Dependent Variable: Nilai Investasi DKI
1.0
2.60
0.8
2.40
0.6
2.20
0.4
2.00
0.2
-2
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
-1
0
1
Regression Standardized Predicted Value
0.0
1.0
Observed Cum Prob
Double Log
Model Summaryb
Model
1
R
.842 a
R Square
.708
Adjusted
R Square
.625
Std. Error of
the Estimate
.26713
DurbinWatson
1.853
a. Predictors: (Constant), BM, Inflasi, Psolar, Suku Bunga , UMP, PPh
b. Dependent Variable: Investasi DKI
134
115
ANOVA
Model
1
Regression
Residual
Total
Sum of
Squares
.246
.214
.461
df
6
3
9
b
Mean Square
.041
.071
F
Sig.
.741a
.576
a. Predictors: (Constant), UMP, Inflasi , Suku bunga, Harga Solar, Bea Masuk, PPh
b. Dependent Variable: Nilai Investasi DKI
Coefficients
Unstandardized
Coefficients
Model
B
(Constant)
10.115
Inflasi
-.087
Suku Bunga
-.705
Psolar
-.691
UMP
.815
PPh
-1.052
BM
-1.683
Dependent Variabel : Investasi DKI
1
a.
Std. Error
34.030
.415
3.121
.960
19.687
2.859
1.990
a
Standardized
Coefficients
Beta
-.170
-.391
-.780
.916
-.247
-1.379
Correlations
t.
Sig.
.298
-.210
-.226
-.720
.410
-.053
-.589
Zero-order
.785
.847
.836
.230
.886
.597
.709
.135
-.249
-.369
.042
-.038
-.236
Partial
-.120
-.129
-.384
.031
-.322
-.230
Collinearity Statistics
Part
-.083
-.089
-.283
.021
-.232
-.161
Tolerance
.238
.052
.132
.007
.028
.031
VIF
4.208
19.316
7.571
32.280
138.258
35.407
135
115
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Scatterplot
Dependent Variable: Nilai Investasi DKI
Dependent Variable: Nilai Investasi DKI
1.0
2.60
Nilai Investasi DKI
Expected Cum Prob
0.8
0.6
0.4
2.40
2.20
0.2
2.00
0.0
0.0
0.2
0.4
0.6
Observed Cum Prob
0.8
1.0
-1
0
1
2
Regression Standardized Predicted Value
136