penerapan metode trend moment untuk

Artikel Skripsi
Universitas Nusantara PGRI Kediri
PENERAPAN METODE TREND MOMENT UNTUK MEMPREDIKSI KEBUTUHAN
OBAT PERIODE MENDATANG DI PUSKESMAS NGADILUWIH
SKRIPSI
Diajuakan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna
Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom.)
Pada Jurusan Teknik Informatika
OLEH:
NAUVAL NUSANTARA QOLBIN SALIM
NPM: 11.1.03.02.0269
FAKULTAS TEKNIK (FT)
UNIVERSITAS NUSANTARA PERSATUAN GURU REPUBLIK INDONESIA
UNP KEDIRI
2015
Nauval Nusantara Q.S.| 11.1.03.02.0269
Teknik – Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id
|| 1||
Artikel Skripsi
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Nauval Nusantara Q.S.| 11.1.03.02.0269
Teknik – Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id
|| 2||
Artikel Skripsi
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Nauval Nusantara Q.S.| 11.1.03.02.0269
Teknik – Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id
|| 3||
Artikel Skripsi
Universitas Nusantara PGRI Kediri
SISTEM PENGONTROL KIPAS ANGIN MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER ARDUINO
BERBASIS ANDROID MELALUI BLUETOOTH
Nauval Nusantara Qolbin Salim
11.03.02.0269
Teknik – Teknik Informatika
[email protected]
Dra. Budhi Utami M.Pd. dan Ahmad Bagus Setiawan ,S.ST, M.Kom.
UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI
ABSTRAK
Instansi pemerintahan dibidang kesehatan harus menetapkan beraapa jumlah obat yang tepat
agar dapat memenuhi kebutuhan obat pasien agar cukup. Perhitungan prediksi dengan menggunakan
metode trend moment akan menghasilkan prediksi kebutuhan obat dimasa mendatang sesuai kebutuhan
obat perbulan.
Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis perhitungan metode trend moment dalam
menentukan jumlah obat yang diperlukan pada periode mendatang di puskesmas Ngadiluwih.
Teknik pengambilan sempel yang sesuai dengan metode trend moment adalah analisis
kuantitatif yang digunakan untuk mengolah data dan menganalisa data yang diperoleh yang berupa
angka-angka dan dihitung menggunakan rumus.
Hasil
yang
diperoleh
dalam
penelitian menggunakan perhitungan trend moment
menunjukkan hasil data obat dibulan mendatang dengan memprediksi dimasing-masing bulan yang akan
dicarai jumlah obat yang dibutuhkan. Dengan itu semua keperluan obat tidak akan mengalami
kekurangan stok yang berlebihan sehingga tidak akan menghabiskan biaya.
Kata Kunci : Forcasting, data obat, metode trend moment.
Nauval Nusantara Q.S.| 11.1.03.02.0269
Teknik – Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id
|| 4||
Artikel Skripsi
Universitas Nusantara PGRI Kediri
1. Pendahuluan
A.
diimplementasikan,
LATAR BELAKANG MASALAH
Obat
merupakan
suatu
hampir
perhitungan forcasting
setiap
menggunakan
metode tersebut karena menghasilkan data
kebutuhan pokok bagi masyarakat. Setiap
yang tepat dengan pengukuran indeks
Puskesmas
berapa
musim yang dilakukan. Metode trend
diperlukan
moment merupakan analisis yang dapat
harus mendapatkan
digunakan untuk keperluan peramalan,
perlu
mengetahui
jumlah
obat-obatan
yang
karena
masyarakat
secara merata.
serta dalam penerapannya metode ini tidak
Semua kebutuhan akan obat-obatan bisa
mensyaratkan jumlah data harus genap.
terpenuhi
(Salim, 2013)
pelayanan
kesehatan
jika
setiap
Puskesmas
mengetahui scara detail berapa banyak
obat
yang
diperlukan
dii
periode
Perhitungan
menjadi
ini
diimplementasikan
sebuah
aplikasi
desktopmenggunakan
mendatang.
Dari data yang diperoleh, setiap
karena
aplikasi
berbasis
Visual
yang
Basic
dibuat
6,
berbasis
obat-obatan
desktop dan aplikasi ini cukup simpel
sebanyak 342 jenis, dan dibutuhkan sekitar
dalam penggunaannya. Diharapkan sistem
760 pack obat-obatan. Data tersebut bisa
ini mampu memberikan hasil yang optimal
saja berubah sesuai dengan kebutuhan
dari timbal balik program ke user.
puskesmas
membutuhkan
itu
Gambaran di atas menjadi suatu
secara
pertimbangan bagi penulis untuk membuat
manual serta memakan waktu cukup lama
judul “Penerapan Metode Trend Moment
dan kadang hasil tidak tepat, maka
untuk Memprediksi
dibuatlah sebuah program yang dapat
Periode
membantu
Ngadiluwih”
yang
diperlukan.
perhitungan
untuk
yang
Maka
dari
sebelumnya
sehingga
memecahkan
dapat
digunakan
sebuah
masalah
Kekeliruan atau ketidak validan
penghitungan,biasanya
yang terlalu rumit dan akan memakan
yang
sangat
lama.
sebagai
di
Puskesmas
supaya
untuk
mengembangkan cara prediksi perhitungan
berbasis web.
terjadi
karena proses perhitungan secara manual
waktu
Mendatang
Obat
jumlah obat dimasa yang akan datang
perhitungan kebutuhan jumlah obat.
dalam
Kebutuhan
Dengan
A. IDENTIFIKASI MASALAH
Berdasarkan latar belakang masalah
yang
telah
diuraikan,
maka
dapat
menggunakan proses penghitungan Trand
diidentifikasikan masalah yang ada agar
Moment akan lebih cepat dan mudah
tidak terjadi kerancuan.Adapun identifikasi
masalah sebagai berikut
Nauval Nusantara Q.S.| 11.1.03.02.0269
Teknik – Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id
|| 2||
Artikel Skripsi
Universitas Nusantara PGRI Kediri
1. Jumlah obat yang diperlukan sering
mengalami
kekeliruan
dalam
pengambilan stok.
2. Kurangnya
5. Data yang digunakan 24 bulan
pemahaman
sebelumnya.
6. Data obat yang digunakan sebanyak 20
cara
jenis
menghitung prediksi jumlah obat yang
obat.
diperlukan.
7. Data obat yang digunakan adalah obat
3. Banyak data jumlah obat yang masih
jenis
rancu
tablet.
8.
B. PEMBATASAN MASALAH
jumlah obat yang diprediksi 3 bulan
mendatang.
Dalam penyusunan Skripsi agar menjadi
sistematis dan mudah dimengerti, maka
C. RUMUSAN MASALAH
akan diterapkan beberapa batasan masalah.
Selain itu maksud dari pembatasan masalah
1. Apa yang harus dilakukan untuk
adalah karena keterbatasan waktu dalam
mengetahuikebutuhan obat di masa
melakukan penelitian dan pengumpulan
mendatang?
data secara terperinci. Batasan masalah juga
2. Bagaimana menerapkan metode trend
akan memudahkan penyusunan laporan
moment untuk mengetahui jumlah obat
yang sistematis agar mudah dipahami oleh
yang diperlukan di Puskesmas
pembaca.
Ngadiluwih?
2. Pembahasan
Batasan-batasan masalah antara lain :
1. Perancangan Penerapan Metode Trend
A. Forecasting
Peramalan
(Forecasting)
memproyeksikan,
adalah
Moment untuk Memprediksi Kebutuhan
meramalkan,
atau
Obat Tahun Mendatang di Puskesmas
mengadakan perkiraaan/ taksiran terhadap
Ngadiluwih.
berbagai kemungkinan yang akan terjadi
2. Objek penelitian dilakukan di Puskesmas
sebelum suatu rancana yang lebih pasti dapat
Ngadiluwih Kabupaten Kediri jl Raya
dilakukan. Peramalan (forecasting) adalah
Ngadiluwih No.125.
seni dan ilmu untuk memperkirakan kejadian
3. Data yang digunakan yaitu data obat di
4.
di masa depan. Hal ini dapat dilakukan
Puskesmas Ngadiluwih.
dengan melibatkan pengambilan data historis
Program database menggunakan MySql
dan memproyeksikannya ke masa mendatang
dengan suatu bentuk model matematis. Hal
Nauval Nusantara Q.S.| 11.1.03.02.0269
Teknik – Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id
|| 3||
Artikel Skripsi
Universitas Nusantara PGRI Kediri
ini bisa juga merupakan pediksi intuisi yang
Metode kuantitatif dapat dibedakan menjadi
bersifat
dua cara yaitu metode kausal dan metode
subjektif.
Hal
ini
pun
dapat
dilakukan dengan menggunakan kombinasi
time
model matematis yang disesuakan dengan
mempertimbangkan nilai sebuah variabel
pertimbangan
sebagai pengaruh dari banyak variabl yang
yang
baik
dari
seorang
manager.
series.
Metode
kausal
lain. Sedangkan metode time series hanya
Setelah
mengenal
beberapa
teknik
peramalan, anda akan melihat bahwa tidak
meninjau nilai sebuah variabel sebagai fungsi
waktu. (Eriyanto,2012)
ada satu metode tunggal yang paling unggul.
Sesuatu yan berjalan dengan baik di suatu
B. Obat
perusahaan pada suatu set kondisi tertentu
mungkin
bisa
menjadi
bagi
Obat adalah bahan atau paduan bahan,
organisasi lain, bahkan pada departemen
termasuk produk biologi yang digunakan
yang berada di perusahaan yang sama. Selain
untuk mempengaruhi atau menyelidiki sistem
itu, anda akan melihat keterbatasan dari apa
fisiologi atau keadaan patologi dalam rangka
yang dapat
penetapan
anda
bencana
harapkan
dari
suatu
diagnosis,
pemulihan,
pencegahan,
peramalan.Hanya sedikit bisnis yang dapat
penyembuhan,
peningkatan
menghindari proses peramalan dan hanya
kesehatan dan kontrasepsi, untuk manusia
menunggu apa yang terjadi untuk kemudian
(UU No. 36 Thn 2009).
mengambil kesempatan.
Perencanaan yang efektif baik untuk
C. Metode Trand Moment
jangka panjang maupun pendek bergantung
pada peramalan permintaan untuk produk
perusahaan.
Peramalan
(Forecasting),
Dalam penerapan metode Trend
moment dapat dilakukan dengan
merupakan kegiatan memprediksi nilai-nila
menggunakan data historis dari satu variabel,
sebuah variabel berdasarkan nilai yang
adapun rumus yang digunakan dalam
diketahui dari variabel tersebut atau variabel
perhitungan. (Sugiarto dan Dergibson, 2002)
yang berhubungan. Terdapat dua macam
Y = a + b X ............... (1)
metode yaitu metode kualitatif dan metode
penyusunan dari metode ini menurut Sugiarto
kuantitatif.
menggunakan
Metode
intuisi
kualitatif
hanya
&Dergibson (2002), adalah :
saja,
tanpa
Dimana :
menggunakan pendekatan matematis maupun
Y = nilai trend atau variabel yang akan
statistik. Situasi, kondisi, dan pengalaman
diramalkan
peramal sangat mempengaruhi hasil ramalan.
a = bilangan konstant
b = slope atau koefisien garis trend
Nauval Nusantara Q.S.| 11.1.03.02.0269
Teknik – Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id
|| 4||
Artikel Skripsi
Universitas Nusantara PGRI Kediri
X = indeks waktu (dimulai dari 0,1,2,3,…n)
metode trend moment ini dengan
Untuk mencari nilai a dan b pada rumus
menggunakan MSE, rumusnya antara lain
diatas, digunakan dengan cara matematis
(said, 2013) :
dengan penyelesaiannya menggunakan
MSE = ∑e2/n ............. (6)
metode subtitusi dan metode eliminasi.
Dimana nilai e adalah selisih antara nilai Y
Adapun persamaanya menurut Sugiarto &
dengan peramalan (Yt). Model yang
Dergibson (2002), yaitu :
memiliki MSE paling kecil adalah model
∑y = a.n +b∑x................ (2)
persamaan yang paling baik.
∑xy = a. ∑x + b∑x2.........(3)
Dimana :
∑y = jumlah dari data penjualan
3.Implementasi
A. DESAIN PERANGKAT LUNAK
∑x = jumlah dari periode waktu
∑xy = jumlah dari data penjualan dikali
1.Flowchat
dengan periode waktu
Pada flowchat ini akan dijelaskan bagaimana
N = jumlah data Setelah nilai ramalan yang
alur pada sistem tersebut. Flowchat ini juga
telah diperoleh dari hasil peramalan dengan
akan mengetahui alur bagaimana sistem
menggunakan indeks musin. Perhitungan
dapat mengarahkan sistem. Berikut adalah
indeks musim yaitu (Gaspersz dalam
gambar flowchat :
fiati, 2009) :
Indeks Musim = rata-rata permintaan bulan
tertentu / rata-rata permintaan pertahun
Untuk mendapatkan hasil ramalan akhir
setelah dipengaruhi oleh indeks musim maka
akan menggunakan perhitungan sebagai
berikut (Fiati, 2009) :
Y* = Indeks Musim x Y ............(5)
Dimana :
Y*= hail ramalan dengan menggunakan
metode trend mometn yang telah dipengaruhi
indeks musim.
Gambar 3.1 Flowchart pada Ssistem
Y = hasil ramalan dengan menggunakan
Keterangan:
metode trend Setelah itu mengidentifikasi
Y = nilai trend atau variabel yang akan
kesalahan terkecil yang digunakan dalam
diramalkan
Nauval Nusantara Q.S.| 11.1.03.02.0269
Teknik – Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id
|| 5||
Artikel Skripsi
Universitas Nusantara PGRI Kediri
a = bilangan konstant
b = slope atau koefisien garis trend
X = indeks waktu (dimulai dari 0,1,2,3,…n
n = banyak data
∑ y = jumlah keseluruhan tablet
2.
Context Diagram
b) Tampilan Menu Utama
Masing-masing Poli terlebih dahulu
memasukkan tanggal dan nama obat, setelah
itu aplikasi akan memperkirakan jumlah obat
Form menu utama digunakan sebagai
tempat memilih menu-menu dari aplikasi
prediksi kebutuhan obat.
yang digunakan pada tanggal yang telah
ditentukan untuk mengetahui berapa jumlah
obat yang diperlukan pada tahun mendatang
menggunakan metode trend moment. Admin
hanya bertugas mengupdate nama dan jumlah
obat yang akan digunakan
3.Tampilan Program
Gambar 5.2 Tampilan Menu Utama
c) Tampilan Form Data Obat
a) Tampilan Form Login
Forn input data obat digunakan oleh admin
Form login digunakan untuk membatasi
untuk menginputkan data-data obat disetiap
penggunaan aplikasi berdasarkan levelnya.
bulannya sesuai jenis obat. Data-data tersebut
Sistem login diperuntukan untuk admin agar
kemudian digunakan untuk proses prediksi.
dapat menggunakan sistem dengan penuh,
sedangkan untuk user (poli) tidak perlu
melakukan proses login untuk menggunakan
sistem.
Gambar 5.3 Tampilan Form Input Data Obat
Nauval Nusantara Q.S.| 11.1.03.02.0269
Teknik – Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id
|| 6||
Artikel Skripsi
Universitas Nusantara PGRI Kediri
d) Tampilan Form Prediksi
[2] Gaspersz, V. 2005. Production Planinning
Form prediksi digunakan user untuk
and Inventory Control Berdasarkan Pendekatan
melihat data-data obat dan juga digunakan
Sistem Terintegrasi MRP II dan JIT Menuju
untuk melakukan proses prediksi.
Manufakturing 21.(Online), tersedia :
http://untag.epaper.ac.id/paper/artikel/233/4.htm
l, diunduh tanggal 7 Januari 2015.
[3] Ocki, Eriyanto. 2012. Analisis peramalan
Penjualan Handphone Blackberry Pada
PT.Selular Shop Mall. (Online), tersedia :
Gambar 5.4 Tampilan Form Prediksi
http://gundar.ejurnal.ac.id/23/6/5.html, diunduh
tanggal 2 Januari 2015.
e) Kesimpulan
1) Perhitungan forcasting (peramalan) sangatlah
tepat untuk mengetahui berapakah jumlah obat
yang diperlukanm dengan menggunakan sebuah
aplikasi forcasting yang
dapat
membantu
agar proses perhitungan lebih cepat dan akurat,
sehingga obat yang dibutuhkan selalu terpenuhi
[4] Paramita, Citra. 2011. Analisa Perbandingan
Metode Peramalan Penjualan Bahan Bakar
Minyak Dengan Standar Kesalahan Peramalan
(SKP) Pada PT. Pertamina (Persero) Region IV
JATENG dan DIY. (Online), tersedia :
http://gundar.ejurnal.ac.id/88/1.html, diunduh
tanggal 2 januari 2015.
dan tidak mengalami kekurangan.
2) Metode yang paling tepat untuk melakukan
proses perhitungan peramalan yaitu metode
trend moment, dikarenakan metode tersebut
tidak memerlukan data yang genap, dan proses
perhitungannya
lebih
simpel
dan
mudah
[5]Salim. 2013. Aplikasi Sistem Pendukung
Keputusan. (Online), tersedia :
http://eprints.umk.ac.id/88/1.html, diunduh
tanggal 2 Januari 2015.
dipahami, serta hasil yang didapat lebih akurat.
[6]UU No. 36 Tahun 2009 tentang obat-obatan
Daftar Pustaka
[1] Ferrizal, Sallu, Sulfikar dan Suswaini. 2013,
Analisa Peramalan Penjualan Handphone
Menggunakan Metode Trend Moment. (Online),
dan kebutuhan kesehatan Indonesia. (Online),
tersedia :
http://www.jdih.bpk.go.id.html,diunduh tanggal
7 Januari 2015
tersedia:
http://gundar.ejurnal.ac.id/27/19/1.html, diunduh
tanggal 2 Januari 2015.
Nauval Nusantara Q.S.| 11.1.03.02.0269
Teknik – Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id
|| 7||