Penentuan Hiposenter Sumber Gempa Di GunungApi

IDENTIFIKASI SEBARAN BATUBARADARI DATA WELL LOGGING
DI DAERAH X, AMPAH BARITO TIMUR
Akhmat Faisal1), Simon Sadok Siregar2) dan Sri Cahyo Wahyono2)
Abstrak:Telah diidentifikasikan sebaran batubara dari data well logging di daerah X Ampah
Barito Timur dengan membandingkan dengan hasil data bor sebanyak 38 data borehole.
Identifikasi lapisan batubara berdasarkan nilai log gamma ray dan log resistivity. Data well
logging kemudian ditentukan kedalaman ketebalan batubara serta menghitung volume
batubara di daerah X Ampah Barito Timur. Data Well Logging diinterpretasi dengan
menggunakan software Well Cad, kemudian untuk mendapatkan kontur dan permodelan
bawah permukaan (1D dan 3D) digunakan software Win Log dan Rockworks. Hasil
Interpretasi Nilai gamma ray batubara di daerah X Ampah Barito Timur adalah 0-30 CPS
sedangkan nilai resistivitasnya yaitu 70-100 Ohm.m. Data penampang borehole
menggunakan software winlog sebanyak 38 data well logging. Sebaran batubara di daerah X
Ampah Barito Timur teridentifikasi sebanyak lima seam batubara. Perkiraan perhitungan
volume batubara di daerah X adalah 7.312.671,17 m 3 didapat dengan cara menghitung
luasan (surface) daerah pengambilan data well logging dikalikan dengan ketebalan rata-rata
batubara dari hasil interpretasi semua data well logging. Ketebalan rata-rata batubara daerah
penelitian adalah 2,66 meter. Sedangkan luas daerah penelitian adalah 2.749.124,5 m 2.
Kata Kunci: well logging, gamma ray, resistivity, batubara, Barito Timur
PENDAHULUAN
dapat bermanfaat sampai pada proses
produksi atau eksploitasi.
Kegiatan eksplorasi dan eksploitasi
Penelitian
batubara saat ini mencapai titik tertinggi
kegiatannya,
hal
ini
dilakukan
mengetahui
guna
ini
nilai
dilakukan
gamma
guna
ray
dan
mencukupi kebutuhan konsumen yang
resistivitas batubara di daerah penelitian.
terus meningkat serta inventarisasi bahan
Selain
galian untuk mengetahui bentuk sebaran
batubara
maupun jumlah kandungan cadangannya.
batubaranya.
Batubara merupakan sumber energi yang
pernah dilakukan di daerah X Ampah
tidak dapat diperbaharui (Non-Renewable
dalam kegiatan survey geologi batubara
Resources), namun potensi batubara saat
pada
ini mampu menyaingi peranan minyak
singkapan-singkapan
bumi. Sehubungan hal tersebut kegiatan
borehole.Penelitian yang pernah dilakukan
eksplorasi sebagai langkah awal dalam
di Banyuasin,
Muara Enim Sumatera
suatu
Selatan
pengukuran
tahapan
pertambangan
perlu
itu
juga
dan
tahun
yaitu
mengetahui
kedalaman
Penelitian
2011
sebaran
ketebalan
sebelumnya
ditemukan
adanya
batubara di sekitar
penampang
dilakukan yang nantinya dari data-data
lubang bor (well logging) dengan metoda
yang ada dan setelah pengkajian yang
Sinar
matang kegiatan selanjutnya diharapkan
memperlihatkan kontras yang jelas untuk
lapisan
Gamma
dan
(Gamma
ketebalan
Ray)
batubara
Mahasiswa1) dan Staf Pengajar2) Program Studi Fisika FMIPA, Universitas Lambung Mangkurat,
Banjarbaru
e-mail: [email protected]
7
8
Jurnal Fisika FLUX, Vol. 8 No.1, Agustus 2012 (7 – 21)
(Djuanaedi, 2001). Penelitian well logging
menentukan derajat batubara berdasarkan
juga pernah dilakukan oleh Ilyas (2009) di
dari karakteristik well logging dengan
Garongkong Sulawesi Selatan
menggunakan gamma ray log dan density
dalam
menentukan potensi lapisan pembawa air
log (Susanto, 2011).
Selain itu penelitian well logging
tanah (akuifer) seperti : Lapisan batulanau
pasiran, batulanau sisipan pasir, batupasir
juga
pasir dan batupasir kompak. Penelitian
dengan menghitung volume shale yang
well logging pernah dilakukan dengan
dicocokkan dengan data kualitas batubara
menganalisa defleksi kurva
diperoleh bahwa batubara yang memiliki
well logging
serta menghitung harga indeks
gamma
dilakukan
oleh
Nugraha
(2011)
kualitas yang paling baik terdapat pada
ray, long density dan short density serta
bagian
penentuan
lapisan
tersebut,
maka
batubara di Kecamatan Ampah Kalimantan
batubara
menggunakan
Tengah (Ronsumbre, 2011).
logging di daerah X Ampah Barito Timur.
batas
dan
tebal
coal
body.
Berdasarkan
dilakukan
hal
penelitian
metode
well
Gambar 1. Peta Geologi Ampah (Cahyono, 2002).
Penelitian well logging
batubara
juga
Struktur
geologi
Kalimantan
pernah dilakukan di Kecamatan Napal
Tengah, khususnya di bagian Tengah-
Putih, Kabupaten Bengkulu Utara untuk
Utara, mempunyai struktur yang kompleks,
Faisal, A., Siregar, S. S. dan Cahyono, S. R., Identifikasi Sebaran Batubara ..............
9
berupa sesar, perlipatan dan kekar-kekar,
sedang, berwarna kuning dan kelabu
sedangkan bagian Selatan-Barat Daya
muda, mengandung sisipan batu lempung
relatif
dan batubara. Formasi Berai, berumur
stabil.
Geologi
Tengah merupakan
terpisahkan
dari
kalimantan
secara
Kalimantan
di
Kalimantan
bagian
yang
tidak
Oligosen, berupa batu gamping berwarna
kesatuan
geologi
kuning
umum.
Geologi
berlapis dan padat serta keras. Endapan
Tengah
terbentuk
dari
sampai
Aluvial,
kecoklatan,
menempati
umumnya
bagian
sepanjang
geofisika
sudah
endapan atau batuan yang terjadi dalam
aliran sungai.
cekungan-cekungan sedimen dan daerah-
Metode Well Logging
daerah pegunungan yang terbentuk oleh
Metode
kegiatan magma ataupun proses malihan.
dipergunakan dalam investigasi sumber
Cekungan di Kalimantan Tengah terdiri
daya mineral selama puluhan tahun, yaitu
dari
pada
Cekungan
Kalimantan
Melawi
Barat),
(perbatasan
Cekungan
Barito
eksplorasi
bawah
permukaan.
Bermacam alat dan teknik didesain secara
(bagian Tengah-Selatan-Timur Kalimantan
khusus
Tengah), serta Cekungan Kutai (bagian
pemboran yang bervariasi, dan digunakan
Utara-Timur Laut Kalimantan Tengah).
dalam
Batuan dasar dari Sub Cekungan
Barito adalah batuan PraTersier yang
sesuai
dengan
eksplorasi,
lingkungan
mengindentifikasi
formasi geologi, formasi fluida dan korelasi
antar lubang (Telford et al, 2004).
Metode
termasuk dalam Satuan Batuan Volkanik
Well
Logging
Kasale yang dikorelasikan dengan Formasi
mengetahui
Haruyan
permukaan tanah, yaitu dapat mengetahui
yang
berumur
Kapur
Atas,
gambaran
dapat
bawah
dimana di atasnya diendapkan secara
dan
tidak selaras Formasi Tanjung berumur
mengelilingi
Eosen yang kemudian diendapkan secara
(Widarsono,1998).
selaras Formasi Berai dan Montalat yang
berupa
berumur
kedalaman sumur bor Ada 4 jenis log yang
Oligo-Miosen,
dan
diatasnya
kemudian diendapkan Formasi Warukin
yang berumur Miosen (Cahyono, 2002).
grafik
batuan-batuan
lubang
bor
Hasil
besaran
yang
tersebut
pengukuran
fisis
terhadap
sering digunakan dalam interpretasi yaitu :
1.
Log listrik, terdiri dari log resistivitas
dan log SP (Spontaneous Potential).
Ampah memiliki beberapa formasi
seperti, Formasi Warukin, berumur Miosen,
menilai
dari
2.
Log radioaktif, terdiri dari log GR
terdiri atas batu pasir kuarsa, berbutir
(Gamma Ray), log porositas yaitu
sedang-kasar, kurang padat, setempat
terdiri dari log density (RHOB) dan
konglomeratan, mengandung sisipan batu
log neutron (NPHI).
lempung.
Batulanau
dan
batubara.
3.
Log akustik berupa log sonic.
Formasi Montalat,berumur Oligosen, terdiri
4.
Log Caliper.
atas batu pasir kuarsa, berbutir halus-
(Telford et al, 2004).
10
Jurnal Fisika FLUX, Vol. 8 No.1, Agustus 2012 (7 – 21)
Gamma Ray Log adalah metoda
Vshale 
untuk mengukur radiasi sinar gamma yang
dihasilkan oleh unsur-unsur radioaktif yang
dimana :
terdapat
Vshale
dalam
lapisan
batuan
di
= Volume shale (besarnya shale
sepanjang lubang bor. Unsur radioaktif
yang
terdapat
dalam
lapisan
batuan
GRread  GRmin
……….... (1)
GRmax  GRmin
pada batuan formasi, %)
GRmax = hasil
pembacaan
GR
log
tersebut diantaranya Uranium, Thorium,
maksimal pada lapisan shale
Potassium, Radium, dll. (Chopra et al,
(CPS)
2000).
Radioaktivitas GR berasal dari 3
GRmin =
hasil
pembacaan
unsur radioaktif yang ada dalam batuan
maksimal
yaitu Uranium (U), Thorium (Th), dan
shale (CPS)
Potasium
(K),
yang
secara
continue
pada
GR
log
lapisan
non
GRread = hasil pembacaan GR log pada
memancarkan GR dalam bentuk pulsa-
kedalaman tertentu (CPS)
pulsa energi radiasi tinggi. Setiap GR yang
Log
sinar
gamma
umumnya
terdeteksi akan menimbulkan pulsa listrik
mengukur nilai radioaktivitas alami pada
pada detektor. Parameter yang direkam
formasi dan karena pengukuran ini dapat
adalah jumlah dari pulsa yang tercatat per
digunakan untuk mengidentifikasi litologi
satuan waktu (sering disebut cacah GR)
dan menghubungkan zona batuan (Asquith
(Dinata, 2011). Unsur radioaktif umumnya
& Gibson, 1982). Cara kerja Log sinar
banyak terdapat dalam shale dan sedikit
gamma yaitu merekam unsur radioaktif
sekali
sandstone,
dari formasi dalam skala API (American
limestone, dolomite, coal, gypsum, dll.
Petroleum Institute). Sinar radioaktif alami
Oleh karena itu shale akan memberikan
yang direkam berupa uranium, thorium,
response
dan
terdapat
gamma
dalam
ray
yang
sangat
potassium.
signifikan dibandingkan dengan batuan
sederhana
yang lainnya (Rider, 2002).
kombinasi
Perbedaan
sifat
radioaktif
dari
Log
memberikan
dari
sedangkan
tiga
spectral
setiap batuan dapat digunakan untuk
menunjukkan
membedakan jenis batuan yang terdapat
radioaktif (Rider, 2002).
pada suatu formasi. Selain itu pada
Loke
sinar
unsur
rekaman
radioaktif,
gamma
masing-masing
(1999)
gamma
ray
unsur
mengungkapkan
formasi shaly sand, sifat radioaktif ini dapat
bahwa survei geofisika resistivitas dapat
digunakan
kadar
menghasilkan informasi perubahan variasi
kandungan clay yang dapat berkaitan
harga resistivitas baik arah lateral maupun
dengan penilaian produktif suatu lapisan
arah vertikal. Metode ini memberikan
berdasarkan
logging.
injeksi listrik ke dalam bumi, dari injeksi
Besarnya volume shale dihitung dengan
tersebut maka akan mengakibatkan medan
menggunakan rumus berikut:
potensial sehingga yang terukur adalah
untuk
mengevaluasi
intrepretasi
data
Faisal, A., Siregar, S. S. dan Cahyono, S. R., Identifikasi Sebaran Batubara ..............
11
besarnya kuat arus (I) dan beda potensial
mempelajari sifat mobilitas minyak (Rider,
(ΔV), dengan menggunakan survey ini
2002).
maka dapat memudahkan para geologist
Batubara
dalam melakukan interpretasi keberadaan
Batubara
merupakan
batuan
cebakan-cebakan batubara dengan biaya
sedimen (padatan) yang dapat terbakar
eksplorasi yang relatif murah.
berasal dari tumbuhan, berwarna coklat
Setiap batuan mempunyai tahanan
sampai
hitam,
yang
sejak
jenis yang berbeda-beda. Log resistivitas
pengendapannya terkena proses fisika dan
merekam tahanan jenis batuan terhadap
kimia yang mengakibatkan pengkayaan
arus listrik yang melaluinya sehingga dapat
kandungan
ditentukan jenis-jenis litologi yang ada
endapan batubara di Indonesia ditinjau dari
pada sumur bor. Metoda Log Resistivitas
sudut geologi sangat erat hubungannya
ini dilakukan karena pada hakikatnya
dengan penyebaran formasi sedimen yang
batuan, fluida dan hidrokarbon di dalam
berumur tersier yang terdapat secara luas
bumi memiliki nilai resistivitas tertentu.
di sebagian besar kepulauan di Indonesia
Batubara pada umumnya mempunyai sifat
(Anggayana, 1999).
karbonnya.
Penyebaran
yang tidak dapat melewatkan aliran listrik.
Tingkat perubahan yang dialami
Sedangkan batu lempung mempunyai sifat
batu bara, dari gambut sampai menjadi
sebaliknya (Rider, 2002).
antrasit
V
R I
……................ (2)
4 ( AM )
disebut
sebagai pengarangan.
Berdasarkan
tingkat
proses
pembentukannya
yang
dimana:
tekanan,
dan
R = tahanan formasi (Ohm.m)
umumnya dibagi dalam lima kelas: antrasit,
I
bituminus,
= intensitas arus konstan dari elektroda
panas
dikontrol
waktu,
sub-bituminus,
oleh
batubara
lignit
dan
gambut.
A (A)
AM = jarak antara elektroda A dan M (m)
a. Antrasit adalah kelas batubara tertinggi,
 = konstanta (3,14)
dengan
warna
hitam
berkilauan
resistivitas,
(luster) metalik, mengandung antara
biasanya terdapat tiga jenis penetrasi
86-98% unsur karbon (C) dengan
resistivitas,
kadar air kurang dari 8%.
Pengukuran
yakni
log
shallow
(borehole),
medium (invaded zone) dan deep (virgin)
penetration.
penetrasi
Perbedaan
ini
b. Bituminus mengandung 68-86% unsur
karbon (C) dan berkadar air 8-10% dari
kedalaman
dimaksudkan
beratnya. Kelas batubara yang paling
untuk
banyak ditambang di Australia.
menghindari salah tafsir pada pembacaan
log resistivitas karena mud invasion (efek
lumpur pengeboran) dan bahkan dapat
c.
Sub-bituminus mengandung sedikit
karbon
dan banyak air, dan
oleh
karenanya menjadi sumber panas yang
12
Jurnal Fisika FLUX, Vol. 8 No.1, Agustus 2012 (7 – 21)
kurang efisien dibandingkan dengan
kemudian
bituminus.
menggunakan
d. Lignit atau batubara coklat adalah
batubara
yang
sangat
lunak
yang
mengandung air 35-75% dari beratnya.
e. Gambut, berpori dan memiliki kadar air
di atas 75% serta nilai kalori yang paling
rendah (Sari, 2001).
diinterpretasi
dengan
software
Well
Cad,
kemudian untuk mendapatkan kontur dan
permodelan bawah permukaan (1D dan
3D) digunakan software Win Log dan
Rockworks.
Tahapan
kerja
dalam
penelitian ini ditunjukkan pada Gambar 1.
Data Well Logging
Data Bor
METODE PENELITIAN
Identifikasi
dan pengolahan data
Well Logging dilaksanakan pada bulan
Januari-April
Komputer
2012
Fisika
Universitas
di
Interpretasi batubara data well logging
pada setiap borehole menggunakan
software Well Cad
Laboratorium
Fakultas
Lambung
MIPA
Mangkurat
Nilai Gamma ray dan Resistivitas
untuk lapisan batubara
Banjarbaru dan Laboratorium UPJSDM
Dinas Pertambangan dan Energi Provinsi
Kalimantan Selatan menggunakan data
penelitian
Well
Logging
yang
Mengetahui ketebalan dan kedalaman
batubara
telah
dilaksanakan dari tanggal 21-26 Agustus
2011 dan 6-21 September 2011 di daerah
X Ampah, Kabupaten Barito Timur.
Pengukuran
permukaan
tanah
lapisan
bawah
khususnya
lapisan
batubara dengan menggunakan metode
Penyajian data litologi borehole
menggunakan Software Win Log
Pembuatan model sebaran dan
perhitungan volume batubara
menggunakan Software Rockworks
Well Logging. Metode Well Logging yang
digunakan yaitu log sinar gamma dan log
Penarikan kesimpulan
resitivitas. Data yang diambil berupa nilai
pengukuran radiasi sinar gamma yang
dihasilkan oleh unsur-unsur radioaktif alam
yang terdapat dalam lapisan batuan di
dalam borehole dan pengukuran tahanan
jenis batuan terhadap arus listrik yang
melaluinya
sehingga
dapat
ditentukan
jenis-jenis litologi yang ada pada borehole
terutama lapisan batubara. Data diambil
sebanyak 38 borehole. Data Well Logging
Gambar 2. Diagram tahapan penelitian
HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian
menginterpretasi
borehole
dimulai
litologi
khusunya
dengan
penyusun
litologi
batubara.
Interpretasi dilakukan pada 38 data well
logging.
Interpretasi
data
untuk
mengetahui litologi penyusun borehole
Faisal, A., Siregar, S. S. dan Cahyono, S. R., Identifikasi Sebaran Batubara ..............
13
digunakan software well cad 4.3 sebagai
menunjukkan nilai resistivitas antara 100-
perangkat lunak untuk menampilkan nilai
140 Ohm.m.
gamma
ray
dan
resistivitas
litologi
Gambar 4 adalah tampilan nilai
penyusun borehole dalam bentuk grafik log
gamma ray dan resistivitas dalam bentuk
gamma ray dan resistivity (Gambar 8).
grafik berdasarkan kedalaman borehole.
Selain menggunakan data well logging
Hasil interpretasi batubara berdasarkan
digunakan juga data hasil bor sebagai data
nilai gamma ray dan resistivity yang
pembanding untuk membantu interpretasi
direkonsiliasikan dengan data hasil bor di
litologi batubara dan litologi penyusun
dapat tiga lapisan (seam) batubara. Pada
borehole lainnya. Adapun data hasil bor
seam satu diperoleh batubara diidentifikasi
kemudian
pada kedalaman 7,56-8,14 m dengan nilai
direkonsiliasi
dengan
hasil
interpretasi data well logging.
gamma ray antara 14-30 CPS sama
Penentuan litologi batubara pada
halnya pada batubara seam dua dan tiga
semua borehole dari 38 data well logging
menunjukkan nilai gamma ray seperti pada
diinterpretasi menggunakan log gamma
seam satu. Lapisan clay teridentifikasi
ray untuk mengetahui nilai gamma ray
sebanyak
masing-masing litologi penyusun borehole.
gamma ray antara 33-89 CPS di setiap
Batubara di daerah penelitian yang sudah
seam clay. Lapisan sand teridentifikasi
diinterpretasi pada 38 data well logging
sebanyak satu seam dengan nilai gamma
menunjukkan nilai gamma ray antara 0-30
ray antara 13-34 CPS.
CPS (Count Per Secon) lebih rendah jika
dibanding
dengan
litologi
penyusun
empat
seam
dengan
nilai
Berdasarkan Gambar 4 grafik log
resistivity
juga
teridentifikasi
batubara
borehole lainnya seperti lempung (Clay)
sebanyak tiga seam. Pada seam tiga
menunjukkan nilai gamma ray lebih dari 30
batubara terdapat pada kedalaman 31,56-
CPS. Perbedaan nilai gamma ray tersebut
32,2 m dengan nilai resistivity antara
dikarenakan perbedaan kandungan bahan
72,15-86,63 Ohm.m. Lapisan top soil
radioaktif alam pada masing-masing litologi
teridentifikasi dengan nilai resistivity 100-
penyusun borehole.
1800
Selain menggunakan log gamma
ray
penentuan
menggunakan
lapisan
log
batubara
resistivity
juga
Ohm.m.
Lapisan
teridentifikasi
sebanyak
dengan
resistivity
nilai
clay
empat
antara
jua
seam
70-150
untuk
Ohm.m disetiap seam. Lapisan sand juga
mengetahui nilai tahanan jenis litologi
teridentifikasi sebanyak satu seam dengan
penyusun pada setiap borehole. Nilai
nilai resistivity antara 86-136 Ohm.m.
resistivitas lapisan batubara di semua data
Berdasarkan
hasil
Interpretasi
well logging menunjukkan nilai antara 70-
litologi berdasarkan nilai gamma ray dan
100 Ohm.m. Nilai resistivitas batubara
resistivity yang dibandingkan dengan data
lebih rendah dibanding lapisan pasir yang
14
Jurnal Fisika FLUX, Vol. 8 No.1, Agustus 2012 (7 – 21)
hasil bor pada 38 data well logging
Pengolahan
data
selanjutnya
diperoleh:
menggunakan software winlog 4 untuk
Tabel 1. Nilai gamma ray dan resistivity
mendapatkan citra litologi hasil interpretasi
litologi di daerah X Ampah Barito Timur
data well logging. Data well logging
No
Litologi
Gamma
Resistivitas
Ray (CPS)
(Ohm.m)
ditampilkan lengkap dengan simbol dan
ketebalan litologi. Gambar
5 merupakan
1
Clay
35-100
70-150
hasil citra litologi terhadap kedalaman
2
Coal
0-30
70-100
borehole, kedalaman pembacaan oleh alat
3
Sand
0-40
80-140
4
Top soil
40-80
100-1800
well logging yaitu 24,14 meter sedangkan
kedalaman bor borehole adalah 30,15 m.
Batubara
Gambar 3. Grafik log gamma ray dan resistivity
Faisal, A., Siregar, S. S. dan Cahyono, S. R., Identifikasi Sebaran Batubara ..............
Pada
teridentifikasi
data
well
sebanyak
logging
dua
A18
Identifikasi sebaran dan perhitungan
seam
volume batubara
batubara, seam satu mempunyai ketebalan
Identifikasi
1,78 m dan seam dua 0,8 m.
15
sebaran
batubara
top soil
dilakukan dengan menggunakan software
mempunyai ketebalan 1,8 m, lapisan clay
rockworks 15 .Pengolahan data dimulai
terdapat empat seam masing-masing 8,9
membuat peta daerah penelitian secara
m untuk seam satu, 0,32 m untuk seam
dua dimensi (2D) dan tiga dimensi (3D).
dua, 0,26 m untuk seam tiga dan 6,96 m
Tujuan
untuk
(gambar 12) untuk dikombinasikan dengan
seam
empat.
Lapisan
teridentifikasi sebanyak tiga seam.
pasir
membuat
kontur
tiga
dimensi
model 3D borehole pada daerah penelitian.
Gambar 4. Hasil pengolahan data A18 menggunakan
software Winlog 4.
16
Jurnal Fisika FLUX, Vol. 8 No.1, Agustus 2012 (7 – 21)
Gambar 5. Peta kontur 2D daerah
penelitian.
Gambar 7. Penampang well logging 3D
Pengolahan
membuat
model
data
selanjutnya
stratigrafi
daerah
penelitian berdasarkan hasil interpretasi
data well logging dalam bentuk tiga
dimensi (3D) yang berupa layer-layer
formasi penyusun di daerah penelitian.
Layer-layer yang tersusun sesuai dengan
topografi daerah penelitian. Berdasarkan
model
Gambar 6.
penelitian.
Peta
kontur
3D
daerah
data
selanjutnya
membuat penampang litologi penyusun
borehole hasil interpretasi data well logging
dalam bentuk tiga dimensi (3D) yang
silinder-silender
yang
tersusun
sesuai dengan koordinat borehole. hasil
yang mana merupakan gambaran bawah
tanah daerah penelitian. Sebanyak 38
buah data well logging berbentuk silinderyang
penyusun
di
daerah penelitian didapat model sebaran
Ampah Barito Timur khususnya sebaran
batubara. Begitu juga model stratigrafinya
sesuai dengan geologi daerah penelitian
yang
tersusun
dari
litologi
penyusun berupa tanah penutup (top soil),
lempung (clay), pasir (sand) dan batubara
(coal). Pada gambar 8 merupakan hasil
kombinasi penampang well logging dengan
kontur 3D daerah penelitian.
berupa
formasi
tersusun atas batupasir,
warukin
yang
batulempung,
batulanau dan batubara.
penampang well logging tiga dimensi (3D)
silender
lapisan
lapisan bawah tanah penyusun di daerah X
Pengolahan
berupa
stratigrafi
Gambar 9. adalah hasil model
stratigrafi well logging tiga dimensi (3D) di
daerah X ampah Barito Timur. Batubara di
daerah penelitian diidentifikasi sebanyak
lima
seam
batubara.
Selain
bentuk
stratigrafi batubara juga diperoleh bentuk
penampang
stratigrafi
formasi
lain
penyusun stratigrafi di daerah penelitian.
Faisal, A., Siregar, S. S. dan Cahyono, S. R., Identifikasi Sebaran Batubara ..............
17
Gambar 8. Model stratigrafi daerah X Ampah Barito Timur
Gambar 9. Model sebaran batubara daerah X Ampah Barito Timur.
Pada gambar 10 merupakan model
Perkiraan
perhitungan
volume
stratigrafi khusus untuk seam batubara
batubara di daerah X diperoleh dengan
dengan mengkombinasikan dengan kontur
cara menghitung luasan (surface) daerah
3D
ini
pengambilan data well logging dikalikan
sebelumnya harus menyimpan hasil model
dengan ketebalan rata-rata batubara dari
stratigrafi batubara daerah penelitian dan
hasil interpretasi semua data well logging.
kontur
Ketebalan
daerah
3D
penelitian.
daerah
rockworks
file
dipanggil
satu
Kombinasi
penelitian
dalam
rata-rata
batubara
daerah
(*.r3dxml),.
Kemudian
penelitian adalah 2,66 meter. Sedangkan
per
file
luas daerah penelitian adalah 5.370.297,7
satu
sebelumnya sudah disimpan.
yang
m2 . Penarikan poligon diambil dengan
18
Jurnal Fisika FLUX, Vol. 8 No.1, Agustus 2012 (7 – 21)
menghubungkan titik borehole yang terluar
DAFTAR PUSTAKA
pada daerah penelitian.
Anggayana, K. 1999. Genesa Batubara.
Bandung:
Jurusan
Teknik
Pertambangan Fakultas Teknologi
Mineral ITB.
Perkiraan perhitungan volume batubara:
V = Luas daerah x Ketebalan rata-rata
= 2.749.124,5 m2 x 2,66 m
Asquith, G. & C. Gibson. 1982. Basic well
logging analysis for geologist. The
America Association of Petroleum
Geolosgist. Tulsa, USA.
= 7.312.671,17 m3
KESIMPULAN
1. Nilai gamma ray batubara daerah X
Ampah Barito Timur adalah 1-30
CPS. Sedangkan nilai resistivitasnya
adalah 70 – 100 Ohm.m.
2. Sebaran
batubara
di
daerah
X
Ampah Barito Timur diidentifikasi
sebanyak lima seam batubara.
3. Perkiraan volume batubara di daerah
X
Ampah
Barito
7.312.671,17
Timur
m3,
adalah
didapat
Cahyono, E.B. 2002. Inventarisasi Bitumen
Padat
Daerah
Ampah
dan
Sekitarnya,
Kabupaten
Barito
Selatan,
Provinsi
Kalimantan
Tengah. Sub Direktorat Batubara,
Direktorat Inventarisasi Sumber
Daya Mineral. Kolokium Direktorat
Inventarisasi Sumber Daya Mineral
(DIM). 34:1-9.
Chopra, P., E. Papp & D. Gibson. 2000.
Geophysical
Well
Logging.
Department of Geology, Australian
National.
dari
perkalian luas daerah penelitian yaitu
Dinata,
2.749.124,5 m2 dengan ketebalan
rata-rata
batubara
di
daerah
penelitian yaitu 2,66 m.
UCAPAN TERIMA KASIH
Terima kasih kepada Dekan FMIPA
F.V. 2011. Analisis Fasies
Batubara
dan
Karakteristik
Petrofisik, Formasi Balikpapan,
Lapangan “X”, Cekungan Kutai
Berdasarkan Data Log Sumur dan
Inti Batuan. Skripsi. Jurusan Teknik
Geologi Fakultas Teknologi Mineral
Universitas Pembangunan Nasional
”Veteran” Yogyakarta.
Bapak Dwi Priyono dari UPJSDM Dinas
Djuanaedi, E.K. 2001. Penyelidikan
Geofisika Batubara dengan Metode
Well Logging di Daerah Musi
Banyuasin, Muara enim Provinsi
Sumatera Selatan. Sub Direktorat
Geofisika
dan
Pemboran
Eksplorasi, Direktorat Inventarisasi
Sumber Daya Mineral. Bandung.
Pertambangan
Ilyas,
Unlam,
Ketua
Program
Studi
Fisika,
seluruh dosen, staf administrasi, rekan
mahasiswa
Fisika
FMIPA
Unlam
khususnya bidang keahlian Geofisika dan
dan
Energi
Provinsi
Kalimantan Selatan atas bantuan dan
masukannya
Logging,
.
tentang
metode
Well
A. 2009. Analisa Cutting dan
Pengukuran Elektrikal Logging
pada Pemboran Air Tanah untuk
Irigasi
Sawah
di
Daerah
Garongkong Desa Lempang Kec.
Tanete Riaja Ka. Barru Prov.
Sulawesi Selatan. Jurusan Teknik
Geologi Fakultas Teknik Universitas
Faisal, A., Siregar, S. S. dan Cahyono, S. R., Identifikasi Sebaran Batubara ..............
Hasanuddin.
Jurnal
Penelitian
Enjiniring Vol. 12, No. 2.
Loke,
M.H. 1999. Electrical Imaging
Surveys For Environmental and
Engineering Studies, A practical
guide to 2D and 3D surveys.
Nugraha, A. 2012. Hubungan Antara
Karakteristik
Volume
Shale
Batubara dan Kualitas Batubara
Berdasarkan
Pemercontohan
Thickness
Interval
Daerah
Mangkalapi Kec. Satui, Kab. Tanah
Bumbu, Prov. Kalimantan Selatan.
Thesis. Jurusan Teknik Geofisika
Fakultas
Teknologi
Mineral
Universitas Pembangunan Nasional
”Veteran” Yogyakarta.
Rider,
M.H. 1996. The geological
interpretation of well logs. John
Wiley & Sons, Inc. New York.
Ronsumbre, F.R. 2011. Penentuan Batas
dan Tebal Lapisan Batubara
Berdasarkan Well Logging untuk
Estimasi Sumberdaya Batubara, Di
Kecamatan Ampah, Kabupaten
Barito Selatan Kalimantan Tengah.
Skripsi. Jurusan Teknik Geofisika
Fakultas
Teknologi
Mineral
Universitas Pembangunan Nasional
”Veteran” Yogyakarta.
Sari,
N.L. 2001. Potensi Batubara
Indonesia. Pasca Sarjana PSDAL
Fakultas Pertanian Universitas
Bengkulu. Bengkulu.
Susanto,
H.
2011.
Geologi
dan
Karakteristik Well Logging untuk
Penentuan
Derajat
Batubara
Daerah
Tanjung
Dalam dan
Sekitarnya,
Kecamatan
Napal
Putih, Kabupaten Bengkulu Utara,
Provinsi Bengkulu. Thesis. Jurusan
Teknik Geologi Fakultas Teknologi
Mineral Universitas Pembangunan
Nasional ”Veteran” Yogyakarta.
Telford, W.M., L.P. Geldart, & R.E. Sheriff.
1990. Applied Geophysics, Second
Edition.
Cambridge
University
Press. USA.
19
Widarsono, B. 1998. Well Logging.
Program
Studi
Geofisika,
Pascasarjana
Universitas
Indonesia. Jakarta.
20
Jurnal Fisika FLUX, Vol. 8 No.1, Agustus 2012 (7 – 21)
Lampiran
KODE
KEDALAMAN (m)
TEBAL (m)
BOR
LOG
BOR
LOG
A1
39
37,78
A2
73,5
72,16
A3
40,5
39,24
0,68
0,2
0,4
0,58
0,24
0,5
0,85
0,96
0,34
0,5
0,74
1,2
1
0,58
0,74
1,02
1,36
0,48
0,38
0,4
A4
A5
A6
46,65
75
45
43,38
72,14
43,18
1
2,25
0,25
0,6
0,2
0,7
1
0,45
0,55
1
0,6
1,6
0,1
1,65
1,3
0,75
3,55
0,23
0,66
A7
70
69
A8
45,15
42,24
2,3
1
A9
30,15
28,74
A10
75,15
73,28
A11
A12
45,15
70,5
42,16
54,28
0,85
0,85
0,75
0,1
0,5
2
1,25
0,5
1,5
1
0,18
0,53
0,85
1,72
1,5
0,55
A13
28,5
25,68
A14
75,15
69,98
A15
42,15
33,46
0,7
1,34
0,36
0,5
0,52
0,82
1,88
0,5
0,88
1,02
0,64
0,8
0,26
1,04
0,58
0,78
0,56
0,72
0,86
0,84
0,78
1,26
0,38
0,36
0,44
0,3
1,12
0,72
1,1
0,44
0,52
0,52
0,86
KODE
KEDALAMAN (m)
BOR
LOG
TEBAL (m)
BOR
0,35
0,3
0,9
0,65
0,5
1,05
1,4
0,7
0,7
0,65
0,2
1,54
0,9
0,8
0,88
0,55
0,8
0,4
0,7
0,6
0,2
0,7
0,9
1,05
A16
34,65
33,02
A17
70
67,06
A18
30,15
24,14
A19
A20
27
27,15
16,08
24,68
A21
66
66,1
A22
70
58,26
A23
43,65
42,42
0,7
A24
63
47,76
A25
A26
76,55
70,5
38,18
69,02
A27
45,15
38,18
A28
76,45
72,2
1,5
0,35
0,6
?
1,55
0,2
1,5
1,2
1,2
0,8
0,9
0,1
0,7
A29
70,5
32,36
A30
55,65
49
0,3
3,1
0,6
0,6
0,75
0,25
LOG
0,54
0,59
0,64
0,52
0,26
0,96
0,66
0,72
1,06
0,42
1,78
0,8
0,7
0,58
0,5
0,92
0,6
0,58
1,74
0,4
0,26
0,88
0,72
0,4
0,74
0,64
0,32
1,78
0,66
1,42
1,96
0,84
1,06
1,3
0,7
0,8
0,78
0,64
0,66
0,4
0,96
1,7
0,66
0,4
0,5
KODE
A31
A32
KEDALAMAN (m)
BOR
LOG
70,5
45,15
68,86
41,9
A33
70,5
32,36
A34
45,15
43,76
A35
60,15
50,32
A36
A37
44,2
76,55
42,26
66,42
A38
45,15
TEBAL RATA-RATA
12,58
TEBAL (m)
BOR LOG
0,1
0,14
0,9
0,76
0,15
0,3
0,5
0,4
3,3
0,28
0,4
1,84
0,4
0,84
2,2
0,7
2,3
1,26
0,1
0,1
1,1
0,85
1,41
0,1
1,6
0,8
3,1
1,5
0,5
0,5
1,7
1,2
0,75
2,35
0,55
0,55
0,2
0,7
0,7
1,5
0,35
1
0,47
0,87
3,04
0,6
0,52
1,3
1,04
0,64
1,18
0,42
0,58
0,6
0,68
1,28
0,6
0,58
1,9
0,7
0,56
0,24
0,7
0,18
0,34
2,14
4,42
1,2
2,66
Faisal, A., Siregar, S. S. dan Cahyono, S. R., Identifikasi Sebaran Batubara ..............
21