Prediksi Cuaca Dengan Logika Fuzzy

Contoh soft computing yang di bahas pada kali ini adalah prediksi cuaca di perairan
laut menggunakan logika fuzzy. Karena pelayaran di laut, sangat memperhatikan
cuaca. Pengaruh cuaca dengan perairan adalah terhadap ketinggian gelombang dan
kecepatan arus laut. Dalam kasus ini akan digunakan logika fuzzy untuk
memprediksi cuaca. Pertama dalam logika fuzzy kita harus memiliki dulu data dari
BMKG tentang ketinggian gelombang dan kecepatan arus selama periode tertentu.
Data ini digunakan masukan fuzzy. Logika fuzzy yang digunakan disini adalah
metode fuzzy Takagi-Sugeno. Hal ini dikarenakan keluaran sistem fuzzy pada proses
peramalan cuaca tersebut adalah berupa konstanta atau dapat berupa persamaan.
Metode ini diawali dengan pembentukan himpunan fuzzy pada variabel masukan,
dimana pada variabel masukan menggunakan kurva gaussian sebagai fungsi
keanggotaannya. Sedangkan untuk keluaran dari logika fuzzy Takagi-Sugeno dapat
berupa persamaan linear atau berupa konstanta. Tergantung dari hasil iterasi mana
yang lebih baik hasil keluarannya. Perancangan logika fuzzy untuk penelitian ini
dimulai dari proses pengelompokan, kemudian menentukan fungsi keanggotaan
untuk menunjukkan hasil prediksi. variabel-variabel yang mempengaruhi ketinggian
gelombang dan kecepatan arus laut yaitu kecepatan angin, dengan keluaran yaitu
kecepatan arus laut, ketinggian gelombang, serta kelayakan pelayaran. Untuk
analisis digunakan perbandingan beberapa model cuaca untuk prediksi kelayakan
pelayaran yang terdiri dari unsur-unsur cuaca yaitu ketinggian gelombang dan
kecepatan arus laut dengan Software meggunakan Fuzzy Tools. Data yang
didapatkan dari BMKG dibandingkan denga