perbedaan multimedia mining dan multimedia

PERBEDAAN MULTIMEDIA MINING
DAN MULTIMEDIA RETRIEVAL
Rina Fitriana-F361080051
MULTIMEDIA MINING
Multi Media Data adalah Kombinasi dari Teks, Suara,Image, Video,Animasi. Multi
Media Data Mining adalah bagian dari Data Mining yang berhubungan dengan :
ekstraksi dari pengetahuan implisit,keterhubungan data multimedia, atau pola lain yang tidak
secara eksplisit tersimpan dalam basis data multimedia.
Disiplin ilmu dari data mining adalah basis data yang merupakan perluasan dari KDD
(rule patterns), sistem informasi, analisis dan temu kembali informasi multimedia, content based
image & video search, organisasi penyimpanan data multimedia yang efisien
Pencarian kesamaan pada data multimedia adalah sistem temu-kembali berbasis
deskripsi, membangun indeks dan menyajikan temu kembali obyek berdasar pada deskripsi
image seperti kata kunci, judul, ukuran, waktu pembuatan, butuh banyak pekerja jika dilakukan
secara manual, hasil umumnya berkualitas rendah jika diotomasikan.
Tipe data dari Multimedia data mining adalah semua tipe informasi medium yang bias
direpresentasikan, diproses, disimpan dan ditransmisikan melalui jaringan dalam bentuk digital,;
Multi-lingual text, numeric, images, video, audio, graphical, temporal, relational, and categorical
data.
Berikut pada gambar 1 adalah hierarchy multimedia mining :
Image
Video
Objek
berdasarkan
representasi
Ekstrak Feature
Audio
Tambahan
informasi
Multimedia Data
Segmentasi Data
Definisi kasus
Ekstrak Pattern
Representasi Pengetahuan
Informasi Model
Gambar 1 Hirarchy Multimedia Mining
Segmentasi Data adalah Multimedia data yang dibagi menjadi segmen logika yang berhubungan
dengan objek
Pattern ekstraksi Mining dan analisis prosedur seharusnya berhubungan dengan obyek pada level
yang berbeda
Pengetahuan merepresentasikan hubungan pembuatan pola.
Model informasi adalah model informasi– struktur dinamis.
Knowledge Discovery dalam Multimedia data Mining adalah dengan menemukan data
yang tidak terstruktur. Kemudian mesin akan mempelajari apakah library dapat menggantikan
data tersebut. Berikut pada Gambar 2 adalah gambar Penemuan Pengatahuan dalam Multimedia
Data Mining.
Pengetahuan
tradisional
Perpustakaan Kasus
Data Mining
Pengetahuan yang ditemukan
Gambar 2 Penemuan Pengetahuan dalan Multimedia Data Mining
Pada multimedia mining memiliki cakupan yang lebih luas bila dibandingkan dengan
multimedia retrieval. Multimedia retrieval sebagai salah satu bagian dari multimedia. mining.
Pada multimedia mining, dapat diketahui pola dan karakteristik dari data tersebut
dengan adanya training set sehingga proses prediksi data sangat memungkian untuk dilakukan.
Namun pada multimedia retrieval tidak dapat dilakukan karena proses yang terjadi adalah
mengetahui hasil temu kembali berdasarkan kueri yang ada
MULTI MEDIA RETRIEVAL
Multimedia Retrieval adalah teknologi yang penting digunakan menggunakan informasi
multimedia seperti image, video, halaman web, dokumentasi kantor, teknologi menggambar dan
model 3D CAD.
Teknologi ini membuatnya mungkin untuk mendapatkan kembali informasi yang
diinginkan, menganalisa kharakteristik informasi dan menemukan pengetahuan yang
tersembunyi dalam informasi multimedia. Multimedia data retrieval berbeda dengan struktur
data retrieval. Persolan kuci dari multimedia database dalah pencarian dan solusi yang diusulkan
untuk persolan informasi multimedia retrieval daripada spectrum yang luas dari topic diluar area
tredisional database, membawa informasi retrieval dan interaksi manusia dan computer untuk
penglihatan computer dan pengenalan perilaku.
Database
Multimedia
Ekstraksi
Tampilan
Contoh Query
Display
Hasil
Ranking
Pengukuran
Kesamaan
Gambar 3 Konseptual Arsitektur untuk isi berdasarkan retrieval
Isi berdasarkan retrieval menggunakan isi dari multimedia untuk merepresentasikan dan
membuat indeks dari data (Wei & Li,2004). Dalam tipe sistem isi berdasarkan retrieval, isi dari
media dalam database diekstrak dan mendeskripsikan dengan multidimensi bentuk vector yang
disebut dengan descriptor. Bentuk vector dari media berisi dataset. Untuk meretriev data yang
diinginkan, user memasukkan contoh kueri dalam sistem retrieva,. Kemudian sistem
merepresentasikan contoh dengan tampilan vector. Contoh (persamaan dari contoh tampilan
vektor dalam contoh kueri dan media dalam tampilan dataset kemudian dihitung dan diranking.
Retrieval dibuat dengan mengaplikasikan skema indeks untuk menyediakan jalan yang efisien
untuk mencari media database. Kemudian sistem dibuat ranking untuk mencari dan
menghasilkan hasil yang paling banyak yang paling banyak memiliki kesamaan dengan contoh
kueri.
Untuk disain isi berdasarkan sistem retrieval, disainer butuh untuk mempertimbangkan 4
aspek yaitu ekstraksi bentuk dan representasi, dimensi pengurangan bentuk, indeks dan
spesifikasi kueri
DAFTAR PUSTAKA
Hung Wei Chia, Tsun Li Chang.Design of Content based Multimedia Retrieval. Department of
Computer Science. University of Warwick. United Kingdom.
www.dcs.warwick.ac.uk/~ctli/papers/Chapter3.pdf
Multimedia Data Mining. 2008.Departemen Ilmu Komputer.Bogor: Institut Pertanian Bogor.
Multimedia Retrieval / Multimedia Mining.2008.Fujitsu.
Tesic, Jelena S. Multimedia Data Mining.Vision Research Laboratory. Department of Electrical
and Computer Engineering. University of California.Santa Barbara