analisis gelombang otak low alpha high alpha low beta

ANALISIS GELOMBANG OTAK LOW ALPHA
HIGH ALPHA LOW BETA HIGH BETA DAN
THETA MENGGUNAKAN ALAT NEUROSKY
MINDWAVE MOBILE HEADSET UNTUK
MENGIDENTIFIKASI KELELAHAN
SUPERVISOR PABRIK MENGGUNAKAN
METODE MEANS COMPARISON TEST (MCT)
Nama Mahasiswa
NRP
Jurusan
Dosen Pembimbing I
: Nanda Andharu Fiqih Pamungkas
: 5210 100 141
: Sistem Informasi FTIF-ITS
: Dr.Eng. Febriliyan Samopa S.Kom.,
M.Kom.
Dosen Pembimbing II : Radityo Prasetyanto W, S.Kom.,
M.Kom.
Abstrak
Brain-Computer Interface (BCI) adalah jalur
komunikasi langsung antara otak dan perangkat eksternal
(Tan dan Nijholt, 2010). Dengan kata lain, BCI adalah
bidang kajian untuk memanfaatkan gelombang listrik
yang dipancarkan oleh otak dan ditangkap oleh sensor
seperti Electroencephalography (EEG), ke dalam aplikasi
komputer. Kelelahan merupakan suatu keadaan yang
sulit dipisahkan dalam kehidupan manusia, sehingga
sedapat mungkin kelelahan tersebut dihindarkan ketika
seseorang hendak melakukan pekerjaanya agar performa
kerja yang diharapkan dapat terpenuhi. Dengan
mendeteksi secara dini kelelahan tersebut maka
setidaknya kelelahan dapat dihindarkan, salah satunya
kelelahan mental. Belum adanya penelitian ilmiah yang
i
menyebutkan bahwa kelelahan mental dapat diketahui
melalui gelombang otak menjadikan penelitian ini
sebagai penelitian dasar untuk mendeteksi kelelahan.
Penelitian dilakukan dengan menganalisis dan
mengidentifikasi gelombang otak low alpha, high alpha,
low beta, high beta dan theta dari supervisor pabrik.
Keluaran dari penelitian ini didapati standar kelelahan
dari seorang supervisor pabrik.
Kata Kunci: Brain-Computer Interface; gelombang otak;
Electroencephalography; kelelahan
ii