PENGOLAHAN DATA DATA Pengumpulan data Pengolahan Data Penyajian data Analisis Data Pada populasi Generalisasi Uji hipotesa Uji Parametrik Pada sampel estimasi Uj non parametrik Penyajian data Pengolahan Data Pengumpulan data Analisis Data Kesimpulan Gambar .Kegiatan dalam setiap tahap kegiatan statistik KEGIATAN STATISTIKA 1. Pengumpulan Data Pengumpulan data dapat dilakukan dengan cara wa wancara, observasi, angket, pengukuran. Sedang kan alat yang digunakan untuk pengumpulan dat a : kuisioner, cek list, alat-alat ukur 2. Pengolahan Data Secara ideal ada 4 tahap yaitu : a) Editing b) koding c) Processing d) Cleaning KEGIATAN STATISTIKA 3. Analisis Data Analisis data dari yang sederhana sampai yang kompl eks a)Analisis univariat : yaitu analisis yang menjelaskan / mendeskripsikan karakteristik masing-masing variabel b)Analisis bivarat : yaitu menganalisis hubungan 2 vari abel c)Analisi multivarat : yaitu menganalisis atau menghu bungkan beberapa variabel dengan stu variabel Misalnya faktor mana yang paling besar pengaruhnya terhadap suatu variabel dependen KEGIATAN STATISTIKA 4. Penyajian Data Yaitu kegiatan yang dilakukan agar supaya data yang t elah diolah dan dianalisis dapat dimengerti oleh oran g lain. Data dapat disajikan dalam bentuk : tekstular, t abular, grafikal DATA Pengumpulan data Pengolahan Data Penyajian data Analisis Data Pengertian Pengolahan Data Pengolahan data atau manajemen data merupakan sa lah satu bagian rangkaian kegiatan penelitian setelah kegiatan pengumpulan data. Setelah kegiatan pengumpulan data timbul pertanyaa n: Mau diapakan data yang telah terkumpul ? Bagaimana menghubungkan data dikuison er dengan tujuan penelitian ? Pengertian Manajemen Data Untuk itu data yang masih mentah (raw data) perlu di olah sedemikian rupa sehingga menjadi informasi yan g dapat digunakan untuk menjawab tujuan penelitian Editing Koding Cleaning TAHAPAN PENGOLAHAN DATA Processing TAHAPAN PENGOLAHAN DA TA Ada 4 tahapan pengolahan data yang harus dilalui, ag ar analisis penelitian menghasilkan informasi yang be nar, yaitu : Secara ideal ada 4 tahap yaitu : TAHAPAN PENGOLAHAN D ATA a) Editing : yaitu kegiatan melakukan pengecekan isian f ormulir atau kuisioner apakah jawaban yang ada di ku isioner sudah memenuhi indikator kualitas informasi s ebagai berikut : 1) lengkap : semua pertanyaan sudah terisi jawabannya 2) Jelas : jawaban pertanyaannya tulisannya cukup jelas terbaca 3) Relevan : jawaban tertulis relevan tidak dengan pertanyaan 4) Konsisten : apakah antara beberapa pertanyaan yang berkaitan dengan isi jawabannya konsisten TAHAPAN PENGOLAHAN DATA b) Koding : yaitu kegiatan merubah data berbentuk hur uf (kualitatif) menjadi data berbentuk angka/bilangan. Kegunaan dari koding adalah untuk mempermudah pad a saat analisis data dan juga mempercepat saat entry d ata Misalnya untuk variabel jienis kelamin dilakukan koding : 1 = laki-laki, 2 = perempuan TAHAPAN PENGOLAHAN DATA c) Processing : yaitu kegiatan memproses data agar dap at dianalisis dengan cara mengentry data kuisioner ke p aket program komputer, misalnya menggunakan SPSS (S tatisticals Product And Service Solutions) for windows TAHAP PENGOLAHAN DAT A d) Cleaning : yaitu pembersihan data merupakan kegiat an kembali data yang sudah dientry apakah ada kesalah an atau tidak. Kesalahan tersebut dimungkinkan terjadi pada saat kita mengentry ke komputer TAHAPAN PENGOLAHAN DATA • Cara mengcleaning data : 1.Mengetahui missing data • Cara mendeteksi data dengan membuat distri busi frekuensi dari variabel yang ada. Misal da ta yang diolah data mahasiswa terdiri jenis kel amin dan agama Tabel 1. Jenis kelamin Jenis kelamin Jumlah Laki-laki 25 Perempuan 30 Jumlah 55 Tabel 2. agama Agama Jumlah Islam 45 Kristen 5 Jumlah 50 Dari kedua tabel memperlihatkan bahwa tabel jenis kela min tidak ada nilai yang hilang (55mhs), sedang pada tab el 2 ada 5 data yang hilang (total harusnnya 55) 2. Mengetahui variasi data Cara mendeteksi dengan mengeluarkan distribusi frekuensi masing-ma sing variabel. Dalam entry data biasanya data dimasukkan dalam bent uk kode, misalnya untuk variabel jenis kelamin laki-laki kode 1, perem puan kode 2. Untuk mengetahui kesalahn tabel dibawah ini : Tabel 3. Jenis kelamin Jenis Kelamin Jumlah 1 25 2 25 3 5 Jumlah 55 Dari tampilan jumalah data sudah benar, tetapi muncul kode jenis kela min 3, padahal jenis kelamin hanya dikodekan dengan angka 1 dan 2 3. Mengetahui konsistensi data Cara mendeteksi ketidakkonsistensian data dengan menghubungkan 2 variabel a)Membandingkan duah buah tabel Tabel 4. Keikutsertaan imunisasi Tabel 5 Jenis imunisasi Jenis Imunisasi Jumlah Jenis Imunisasi Jumlah Ya 25 DPT 15 Tidak 30 Polio 5 Jumlah 55 Jumlah 20 Dari tampilan diatas ada ketidakkonsistensian antara peserta imunisasi (25anak) dengan jenis imunisasi (20 anak), harusnya jenis imunisasi 25 anak. b) Membuat tabel silang Contoh menghubungkan variabel umur dengan jumlah anak Tabel.6 Umur Jumlah anak 0 1 2 3 4 5 15 1 2 16 1 2* Keterangan : * : ada 2 responden umur 15 tahun dan anaknya ada 5 orang (ada kesalahan entry data )
