pemadaman listrik di seluruh dunia menarik perhatian besar pada keandalan sistem tenaga listrik. Dalam lingkungan pasar tenaga, mode operasi sistem tenaga listrik bervariasi dengan cepat sehingga operator harus memonitor keadaan sistem dan konfigurasi transmisi, mempertimbangkan semua jenis faktor stokastik, menyesuaikan operasi sistem dari margin kritis, dan menghindari kemungkinan kegagalan kaskade. Dalam situasi ini, metode analisis keamanan deterministik tradisional memiliki keterbatasan, akibatnya konsep keandalan operasional telah disajikan [28, 29]. Menurut metode analisis keamanan deterministik, sistem harus beroperasi dengan aman di bawah berbagai kemungkinan yang ditentukan. Ketika kelebihan beban dan tegangan abnormal terjadi dalam sistem di bawah kontingensi tertentu, langkah-langkah harus diambil untuk membuat sistem beroperasi dengan aman. Keuntungan dari metode deterministik adalah bahwa teorinya sederhana, tetapi subjektivitasnya yang jelas umumnya membuat tingkat keamanan sistem tidak konsisten. Karena metode ini tidak mempertimbangkan kemungkinan kejadian dan konsekuensi dari berbagai kemungkinan secara sintetis, beberapa kemungkinan risiko tinggi mungkin diabaikan. Probabilitas kegagalan sistem tenaga listrik kepala adalah fungsi dari banyak faktor stokastik, seperti fluktuasi beban, kegagalan acak unit generator, kegagalan acak komponen transmisi dan distribusi, dll. [30-32]. Dalam pasar tenaga listrik, sejumlah besar faktor probabilistik akan memengaruhi operasi, karena pemisahan pembangkit dan grid serta persaingan di antara generator. Ketika mempertimbangkan secara sintetik kemungkinan kejadian dan keseriusan konsekuensi dari berbagai kontingensi, bagian dari sistem operasi akan diperkenalkan. Dengan asumsi kemungkinan terjadi dalam mode operasi sistem i, risiko keadaan xij dapat dinilai dengan persamaan berikut, di mana p (xij) adalah probabilitas ini, Sev (xij) adalah tingkat keparahan konsekuensi dari kontingensi ini, yang dapat diukur dengan jumlah pelepasan beban. Dengan asumsi set peristiwa stokastik untuk mode operasi sistem i adalah OHM i, maka risiko dari mode operasi ini adalah Pengambilan keputusan operasional berbasis evaluasi risiko jelas lebih objektif dan masuk akal. Padahal, risiko ini merupakan salah satu tolok ukur keandalan sistem tenaga listrik. Meskipun tidak ada standar risiko yang diakui saat ini, sistem standar evaluasi risiko dapat diatur sesuai dengan masing-masing aplikasi spesifik dalam sistem tenaga listrik. Saat ini, metode simulasi Monte Carlo dan metode aliran beban probabilistik dapat digunakan sebagai algoritma analisis risiko. Metode Monte Carlo simulation dapat mempertimbangkan faktorfaktor stokastik yang lebih kompleks [33], tetapi faktor-faktor ini selalu diabaikan dalam metode analitik karena komplikasi yang melekat. Kelemahan dari simulasi Monte Carlo adalah kompleksitas komputasionalnya yang besar. Jika kita hanya mempelajari efek dari beberapa faktor sistem utama pada keandalan, metode aliran beban probabilistik [34-36] mungkin lebih efektif. Dalam bab ini, kami akan memperkenalkan dua metode di Indonesia yang hadir sebagai metode evaluasi keandalan sistem berdasarkan model aliran jaringan probabilistik. Perkembangan ini melibatkan pengukuran, transformasi, dan perhitungan variabel acak; oleh karena itu teori probabilitas diperkenalkan secara singkat [37]. Konsep Dasar Teori Probabilitas Kemungkinan Kejadian Stochastic Dalam kondisi tertentu, peristiwa stokastik adalah hal-hal yang mungkin atau mungkin tidak terjadi, dan disebut secara ringkas sebagai peristiwa. Pengukuran kemungkinan terjadinya peristiwa stokastik adalah probabilitas. Oleh karena itu, setiap peristiwa memiliki satu nilai probabilitas terkait. Nilai probabilitas adalah antara 0 dan 1, di mana 1 menunjukkan suatu peristiwa yang tak terhindarkan dan 0 menunjukkan suatu peristiwa yang mustahil. Probabilitas peristiwa A didefinisikan sebagai P (A), yang harus memenuhi persyaratan sebagai berikut: di mana OHM adalah ruang sampel dan merupakan peristiwa yang tak terhindarkan; PSI Adalah set kosong dan merupakan peristiwa yang mustahil.
