Analisis Pengaruh Tenaga Kerja Dan Pengeluaran Pemerintah
advertisement
Analisis Pengaruh Tenaga Kerja Dan Pengeluaran Pemerintah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Sektor Industri Kab/Kota Di Provinsi Jawa Tengah DISUSUN OLEH : AVANDA FAHRI ATAHRIM (108084000034) JURUSAN ILMU EKONOMI STUDI PEMBANGUNAN FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH JAKARTA 1434 H/2013 M DAFTAR RIWAYAT HIDUP Nama : Avanda Fahri Atahrim Tempat, Tanggal Lahir : Depok, 11 Nopember 1990 Agama : Islam Jenis Kelamin : Laki-laki Status : Belum menikah Kebangsaan : Indonesia Alamat : Jln. Margonda Raya KM 11 Kedondong RT 001/016 No.10 Beji Timur, Kelurahan Kemiri Muka, Depok. Email : [email protected] dan [email protected] Latar Belakang Pendidikan : 1995-1996 TK aisyah 1996-2002 SDN Beji timur 2 Depok 2002-2005 SMPN 1 Depok 2005-2008 MAN 13 Jakarta Selatan 2008-2013 UIN Syarif Hidayatullah Jakarta iv ABSTRACT Economic growth in the industrial sector is still the main goal and an important indicator of the success of regional economic development. Central Java provincial has fluctuated economic growth rate and still low if compared to other provinces in Java. The purpose of this study is to determine the progress of government expenditure allocation of industrial sector and examines its effect on economic growth in the industrial sector in Central Java province. In reviewing the effect of government spending, the analysis conducted with other related variables that is Labor. Data that used are GDRP (Growth Domestic Regional Product), expendeture govermentand labor data in the industrial sector from 2001 to 2011. This data consists of the time series data (2001-2011) and cross section data (35 districts/cities) in Central Java Province published by BPS Central Java Province and Ministry of Finance. This research used panel data method with Random Effects Model approach. Research results show that government expenditure and amount of labor in the industrial sector have significant positive impact on regional economic growth. Finally, the role of local government through government expenditure to stimulate labor absorption is expected to be able to increasing regional economic activity in order to achieve economic growth and increasing per capita income of people. Keywords: industrial sector Economic Growth, industrial sector Government Expenditure, industrial sector Labor. v ABSTRAK Pertumbuhan ekonomi sektor industri masih merupakan tujuan utama dan indikator penting keberhasilan pembangunan ekonomi daerah. Provinsi Jawa Tengah mempunyai tingkat pertumbuhan ekonomi yang berfluktuatif dan masih rendah dibandingkan propinsipropinsi lainnya di Jawa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perkembangan pengalokasian pengeluaran pemerintah sektor industri serta mengkaji pengaruhnya terhadap pertumbuhan ekonomi sektor industri di Provinsi Jawa Tengah. Dalam mengkaji pengaruh pengeluaran pemerintah analisis dilakukan bersama dengan variabel terkait lain yaitu Tenaga Kerja. Data yang digunakan adalah Data PDRB (Produk Domestik Regional Bruto) sektor industri dan jumlah tenaga kerja sektor industri dari tahun 2001-2011. Data ini terdiri atas data time series (2001-2011) dan data cross section (35 kabupaten/kota) di Provinsi Jawa Tengah yang diterbitkan oleh BPS Propinsi Jawa Tengah dan KEMENKEU. Metode penelitian yang digunakan Data panel dengan pendekatan Random Effect Model. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa pengeluaran pemerintah sektor industri dan tenaga kerja sektor industri berpengaruh postif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi daerah. Akhirnya, peran pemerintah daerah melalui pengeluaran pemerintah yang dapat merangsang penyerapan tenaga kerja diharapkan mampu meningkatkan kegiatan ekonomi daerah guna tercapainya pertumbuhan ekonomi dan peningkatan pendapatan masyarakat. Kata Kunci : Pertumbuhan Ekonomi Sektor Industri, Pengeluaran Pemerintah Sektor Industri, Tenaga Kerja Sektor Industri. vi KATA PENGANTAR Assalamualaikum Wr.Wb Alhamdulillah, puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah melimpahkan rahmat dan hidayahnya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul “Analisis Pengaruh Pengeluaran Pemerintah Dan Tenaga Kerja Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Sektor Industri Di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah”. Terselesaikannya skripsi ini bukan semata-mata hasil dari penulis seorang tetapi juga berkat bantuan, dorongan, dan doa dari berbagai pihak. Oleh karena itu, pada kesempatan ini penulis ingin menyampaikan ucapan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada: 1. Allah SWT yang telah mengatur segalanya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini. 2. Ibukuku tercinta Tasmiatun yang senantiasa memberikan kasih sayang, perhatian dan doa kepada penulis. Dan untuk Bapakku Suripto atas kerja keras, motivasi dan doanya. Terima kasih juga atas didikan serta nasihat-nasihat yang kalian berikan selama ini. 3. Prof. Dr. Abdul Hamid, MS selaku dekan Fakultas Ekonomi dan Bisnis UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. 4. Dr. Lukman, M.Si selaku ketua jurusan Ilmu Ekonomi dan Studi Pembangunan sekaligus dosen pembimbing I. Terima kasih telah memberikan bimbingan kepada penulis dalam pengerjaan skripsi. 5. Fitri Amalia, S.pd, M.Si selaku dosen pembimbing II. Terima kasih telah memberikan bimbingan dan support kepada penulis dalam pengerjaan skripsi. 6. Utami Baroroh, M.Si selaku sekertaris jurusan Ilmu Ekonomi dan Studi Pembangunan yang telah memberikan arahan, motivasi dan petunjuk selama penulis berada di UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. 7. Pheni Chalid, Phd selaku pembimbing akademik yang telah memberi motivasi, ide dan gagasan bagi penulis dan terima kasih atas kontribusinya selamanya. 8. Seluruh dosen, staf pengajar dan staf administrasi di Fakultas Ekonomi dan Bisnis atas seluruh ilmu dan bantuan yang telah diberikan kepada penulis. 9. Kedua kakakku, Meyika Kurniawan dan Anid Dwi Pratiwi serta kakak iparku Anny Andini dan Muh. Fajri tak lupa keponakan jagoan kecilku yang selalu memberi rasa damai di rumah yaitu Darren Galih yang selalu memberikan dukungan dan semangat kepada penulis di setiap saat. vii 10. Anak-anak kosan : Fahri, Wanda, Arief, Sony, andhika danes, andika, Iqbal, Riza, Egy, Hasan, Uki, Syafran, Dimas, Adi, Fahdi, Feline, Wisnu, Angga, Huza, Hafiz Dan Para Member Ceban Lita, Fika Dan Devita. Terima kasih atas semua bantuan, petuah dan wejangan kepada penulis. 11. Semua pihak yang telah membantu dalam penyusunan skripsi ini. Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari kata sempurna. Oleh karena itu penulis mengharapkan kritik dan saran guna menjadikan skripsi ini lebih baik lagi dan dapat bermanfaat bagi orang banyak. Wassalamualaikum Wr.Wb Jakarta, Juli 2013 Penulis viii DAFTAR ISI Cover Cover Dalam LEMBAR PENGESAHAN SKRPSI ........................................................ i LEMBAR PENGESAHAN UJIAN KOMPREHENSIF ......................... ii LEMBAR PENGESAHAN UJIAN SKRIPSI ................................ iii LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ILMIAH .................. iv DAFTAR RIWAYAT HIDUP .................................................................... v ABSTRACT .................................................................................................. vi ABSTRAK ..................................................................................................... vii DAFTAR ISI ................................................................................. ix DAFTAR TABEL ........................................................................ xiii DAFTAR GAMBAR .................................................................... xv DAFTAR LAMPIRAN ................................................................................. xvi BAB I PENDAHULUAN ............................................................................... 1 A. Latar Belakang Masalah................................................................. 1 B. Rumusan Masalah ......................................................................... 11 C. Tujuan dan Manfaat Penelitian ...................................................... 12 BAB II TINJAUAN PUSTAKA………………………………………… ... 14 A. Landasan Teori ............................................................................... 14 1. Pertumbuhan ekonomi .................................................................. 14 a. Teori pertumbuhan ekonomi .................................................... 18 b. Faktor mempengaruhi pertumbuhan ekonomi ......................... 21 c. industri ...................................................................................... 22 ix d. Peranan sektor industri terhadap pertumbuhan ........................ 24 e. Pembangunan daerah................................................................ 25 f. Pendapatan Regional ............................................................... 26 2. Tenaga kerja .................................................................................... 29 a) Definisi tenaga kerja ........................................................... 29 b) Teori tenaga kerja ............................................................... 29 c) Hubungan tenga kerja dengan pertumbuhan ekonomi ........ 32 3. Pengeluaran pemerintah ................................................................. 32 a) Definisi pengeluaran pemerintah ........................................ 32 b) Teori pengeluaran pemerintah ............................................ 33 c) Hubungan pengeluaran pemerintah terhadap Pertumbuhan ekonomi ....................................................... 40 B. Penelitian terdahulu ............................................................... 40 C. Kerangka pemikiran ............................................................... 49 D. Hipotesis ................................................................................ 53 BAB III METODOLOGI PENELITIAN .................................................... 55 A. Ruang Lingkup Penelitian ............................................................... 55 B. Metode Penentuan Sampel .............................................................. 55 C. Metode Pengumpulan Data ............................................................. 56 D. Metode Analisis Data ...................................................................... 57 1. Estimasi Model Regresi dengan Panel Data ............................ 59 2. Pemilihan Metode Data Panel .................................................. 62 3. Pengujian Penyimpangan Asumsi Klasik ................................ 64 E Pengujian Statistik…………………………………………………… 66 x 1. Uji Signifikansi Parsial (Uji T) ................................................... 66 2. Uji Signifikansi Simultan (Uji F) ............................................... 67 3. Koefisien Determinasi (Uji ) ................................................... 68 F. Definisi Operasional Variabel……………………………………. 69 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ...................................................... 72 A. Gambaran kondisi Umum daerah ................................................... 72 1. Aspek geografi ........................................................................ 72 2. Kondisi perekonomian di Provinsi Jawa Tengah ..................... 73 3. Tenaga kerja sektor industri .................................................... 75 4. Pengeluaran pemerintah sektor industri .................................. 77 B. Analisis dan Pembahasan ................................................................ 79 1. Memilih Metode Data Panel ...................................................... 79 a. Uji Chow ............................................................................ 79 b. Uji hausman ........................................................................ 80 2. Hasil estimasi data panel ........................................................... 81 3. Asumsi Klasik ......................................................................... 81 a. Uji Normalitas ....................................................................... 81 b. Uji Multikolineritas ............................................................... 82 c. Uji Autokorelasi .................................................................... 83 d. Uji Heterokedastis ................................................................. 84 4. Pengujian Statistik……………………………………………… 84 a. Uji signifikasi parsial (Uji T) ............................................... 84 b. Uji signifikasi Simultan (Uji F) ............................................ 85 c. Uji Koefisien Determinasi (Adjusted R2 ............................... 86 C. Interprestasi Data Panel .................................................................. 86 xi D. Analisis Ekonomi ........................................................................... 94 1. Tenaga kerja terhadap pertumbuhan ekonomi sektor industri... 96 2. Pengeluaran pemerintah terhadap pertumbuhan sektor industri . 99 BAB V Kesimpulan dan Implikasi .................................................. 103 1. Kesimpulan ............................................................................... 103 2. Implikasi ................................................................................... 100 DAFTAR PUSTAKA .................................................................. 105 LAMPIRAN ....................................................................................... 109 xii DAFTAR TABEL Halaman Tabel 1.1 Distribusi Persentase PDB Atas Harga Konstan 2000 Menurut Lapangan Usaha di Indonesia Tahun 2007-2011 (Persen) ........................................................................................ Tabel 1.2 Pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto Atas Harga Konstan Sektor Industri di Pulau JawaTahun 2008 – 2011 (Juta)......... Tabel 1.3 3 4 Distribusi Presentase Produk Domestik Regional Bruto Atas Harga konstan Menurut Lapangan Usaha di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2006–2011 (Persen) ........................................................................ 5 Tabel 2.1 Ringkasan Penelitian Terdahulu ................................................... 46 Tabel 3.1 Operasional Variabel ....................................................... 71 Tabel 4.1 Produk domestik Regional Bruto atas harga konstan sektor industri kab/kota di Provinsi Jawa Tengah tahun 2001 – 2011 (Jutaan) ................................................................................... Tabel 4.2 Data Tenaga kerja sektor industri menurut kab/kota di Provinsi Jawa Tengah tahun 2001 – 2011 (Jiwa) ......................................... Tabel 4.3 74 76 Pengeluaran pemerintah sektor industri menurut Kab/kota di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2001 – 2011 (Jutaan) ................................................ 77 Tabel 4.4 Hasil Uji Chow ............................................................................. 80 Tabel 4.5 Hasil Uji Hausman ........................................................................ 80 Tabel 4.6 Hasil Random effect model ............................................................ 81 Tabel 4.7 Hasil Uji Normalitas ..................................................................... 81 Tabel 4.8 Hasil Uji Multikolinieritas ............................................................. 82 xiii Tabel 4.9 hasil uji heterokedastis ................................................................... 82 Tabel 4.10 Hasil Uji Signifikasi Parsial (Uji T) ................................................ 84 Tabel 4.11 Hasil Perhitungan Data Panel .......................................................... 86 xiv DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Kurva Pertumbuhan Pengeluaran Pemerintah menurut Wagner .......... 35 Gambar 2.2 kurva Teori Peacock dan Wiseman ...................................................... 37 Gambar 2.3 Kurva Perkembangan Pengeluaran Pemerintah .................................. 38 Gambar 2.4 Kerangka Berfikir ............................................................... 52 Gambar 4.1 Hasil Uji Jarque bera .............................................................. xv 131 DAFTAR LAMPIRAN Halaman Lampiran 1 Data Laju Pertumbuhan sektor industri, 109 Pengeluaran Pemerintah sektor industri Dan Tenaga Kerja sektor industri Lampiran 2 Data Observasi 113 Lampiran 3 Uji Chow 124 Lampiran 4 Uji Hausman 125 Lampiran 5 Pooled Least Square 126 Lampiran 6 Fixed Effect Model 127 Lampiran 7 Random Effect Model 129 Lampiran 8 Uji Normalitas 131 Lampiran 9 Uji Autokorelasi 132 Lampiran 10 Uji Heterokedastis 133 Lampiran 11 Uji Multikolineritas 134 xvi BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Berdasarkan dari tesis berjudul Pengaruh Belanja Modal Pemerintah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Sumatera Barat yang diteliti Anasmen dan skripsi berjudul Analisis Pengaruh Tingkat Investasi, Aglomerasi, Tenaga Kerja Dan Indeks Pembangunan Manusia Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten/Kota di Jawa Tengah yang diteliti oleh Dyke Susetyo. Pembangunan ekonomi menjadi hal yang sangat penting karena ketika berbicara mengenai pembangunan ekonomi berarti di dalamnya terdapat sebuah proses pembangunan yang melibatkan pertumbuhan ekonomi yang diikuti dengan beberapa perubahan. Perubahan-perubahan itu antara lain mencakup perubahan struktur ekonomi (dari pertanian ke industri atau jasa) dan perubahan kelembagaan, baik melalui regulasi maupun reformasi kelembagaan itu sendiri (Mudrajad Kuncoro, 2006: 254). Pertumbuhan ekonomi memilki kaitan yang erat dengan industri karena hampir semua negara–negara di dunia memajukan sektor industri demi memilki nilai efisiensi yang tinggi, nilai guna serta menciptakan daya saing tinggi terhadap negara–negara sekitarnya. Namun indonesia juga tidak mau ketinggalan begitu saja terbukti perkembangan industrialisasi di Indonesia dari tahun ke tahun meningkat yang dibarengi juga dengan pertumbuhan ekonomi ditambah indonesia merupakan salah satu negara yang memilki jumlah penduduk yang besar sekaligus memiliki pasar domestik yang amat besar untuk memenuhi kebutuhan masyarakatnya. Dengan asumsi bahwa sektor industri dapat memimpin sektor-sektor perekonomian lainnya menuju pembangunan ekonomi. Oleh karena itu, di Indonesia sektor industri dipersiapkan agar mampu menjadi penggerak dan memimpin (the leading sector) terhadap perkembangan sektor perekonomian lainnya, selain akan mendorong perkembangan industri yang terkait dengan yang lainnya. Industrialisasi memiliki peran strategis untuk mendukung pertumbuhan ekonomi yang cukup tinggi secara berkelanjutan dan meningkatkan produksi fisik masyarakat melalui perluasan lapangan usaha dan memperluas kesempatan kerja. Pembangunan di sektor industri merupakan bagian dari usaha jangka panjang untuk memperbaiki struktur ekonomi yang tidak seimbang karena bercorak pertanian kearah ekonomi yang lebih kokoh dan seimbang antara pertanian dan industri (Kemenperin, 2012:7). Untuk mendukung pertumbuhan ekonomi dibutuhkan kerjasama yang baik antar sektor perekonomian. Kerjasama yang baik antar sektor mengakibatkan setiap kegiatan sektor produksi memiliki daya menarik (backward linkage) dan daya mendorong (forward linkage) terhadap sektor lain. Sektor industri pengolahan memiliki peranan yang sangat penting dalam perekonomian Indonesia sebagai pembentukan dalam PDB yang memiliki kontribusi yang cukup tinggi dibandingkan dengan sektor-sektor lain hal ini perlu mendapat perhatian yang ekstra bagi para pelaku pemegang kebijakan yaitu pemerintah guna menciptakan perkembangan sektor industri yang 2 dinamis dan tepat sasaran. Perkembangan kontribusi PDB indonesia pada menurut lapangan kerja di Indonesia dapat dilihat dalam tabel 1.1 berikut ini. Tabel 1.1 Distribusi Persentase PDB Atas Harga Konstan 2000 Menurut Lapangan Usaha di Indonesia Tahun 2007-2011 (Persen) No Lapangan Usaha 2007 2008 2009 2010 2011 Rata-rata 1 Pertanian, Kehutanan Dan Perikanan 2 Pertambangan Dan Penggalian 15.70 11.20 15.30 10.90 15.10 10.60 14.89 11.16 14.60 11.95 15,03 10.97 3 Industri Pengolahan 27.10 27.90 26.40 24.80 24.33 26.09 4 5 Listrik, Gas Dan Air Kontruksi Perdagangan Besar, Eceran. Rumah Makan Dan Hotel Angkutan Dan Komunikasi Keuangan, Asuransi, Persewaan, Dan Jasa Perusahaan Jasa – Jasa Lain Total 0.90 7.70 0.80 8.50 0.80 9.90 0.76 10.25 0.77 10.16 0,81 9.50 14.90 14.0 13.30 13.69 13.80 13.94 6.70 6.30 6.56 6.56 6.62 6.50 7.70 7.40 7.20 7.24 7.21 7.35 10.10 100 9.70 100 10.20 100 10.24 100 10.56 100 10.16 100 6 7 8 9 Sumber : BPS Indonesia dalam angka, diolah Dari Tabel 1.1 di atas menunjukan bahwa kontribusi tertinggi Indonesia masih berada di sektor industri pengolahan, hal ini hampir 26,09 % memiliki kontribusi terhadap PDB, Diikuti oleh sektor pertanian sebesar 14,70 % dan sektor Industri perdagangan sebesar 13,94 %. Dari tabel 1.1 pula kita dapat melihat sektor pertanian cenderung menurun dari tahun ke tahun, yaitu pada tahun 2007 sebesar 15,70 % turun menjadi 15,30 % pada 2008 dan mengalami penurunan pada tahun ke tahun sampai pada tahun 2011 sebesar 14,60 %. Sedangkan sektor industri pengolahan sempat mengalami penurunan pada tahun 2009 dan tahun 2010 namun kembali meningkat pada tahun 2011. Jika di pulau Jawa ditunjukkan dengan PDRB pada sektor industri pengolah dengan 6 Provinsi yang memiliki letak yang saling berdekatan satu sama lain. Berikut tabel PDRB 3 sektor industri pengolah di pulau Jawa tahun 2008–2011 dalam Jutaan dapat dilihat dibawah ini. Tabel 1.2 : Pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto Atas Harga Konstan Sektor Industri di Pulau Jawa Tahun 2008 – 2011 (Juta) Propinsi 2008 2009 2010 2011 Rata- rata DKI Jakarta 58.367.314 58.447.652 60.567.510 62.044.551 59.856.756 Jawa Barat 130.702.671 131.432.856 135.549.749 144.010.048 135.423.831 Jawa Tengah 53.158.962 57.444.185 61.390.101 65.528.810 59.380.514 Yogyakarta 540.334 545.867 549.574 594.845 557.655 Jawa Timur 81.033.880 83.299.893 86.900.779 92.171.191 85.851.435 Banten 41.496.752 43.432.000 44.911.000 47.034.000 34.113.463 Sumber : BPS Pusat, Pada tabel 1.2 dilihat bahwa rata–rata pertumbuhan ekonomi di sektor industri mengalami peningkatan dari tahun ke tahun sebagaimana yang terlihat di tabel tersebut. adapun rata–rata tabel yang memilki pertumbuhan sektor industri tertinggi di Pulau Jawa berada di Provinsi Jawa Barat dengan rata–rata pertumbuhan sektor industri sebesar Rp. 135.423.831 (Juta), disusul di posisi kedua oleh Provinsi Jawa Timur dengan rata–rata pertumbuhan ekonomi sektor industri Rp. 85.851.435 (Juta) dan posisi ketiga ditempati oleh Provinsi DKI Jakarta sebesar Rp. 59.856.756 (Juta) setelah itu posisi berikutnya ditempati oleh Provinsi Jawa Tengah sebesar Rp. 59.380.514 (Juta), Provinsi Banten sebesar Rp. 34.113.463 (Juta) dan posisi terakhir ditempati oleh Provinsi yogyakarta dengan rata–rata pertumbuhan ekonomi sektor industri sebesar Rp. 557.655 (Juta). Bila melihat dari tabel 1.2 posisi Provinsi Jawa Tengah menempati posisi ke empat berada di bawah Provinsi DKI Jakarta yang memiliki rata–rata pertumbuhan ekonomi sektor industri yang tidak jauh beda. hal ini yang agak mengherankan terlebih Provinsi DKI Jakarta yang sebagai ibukota negara tentu memilki kelebihan lain dibandingkan dengan provinsi – provinsi di pulau Jawa. 4 Bila melihat Provinsi Jawa Barat dan Provinsi Jawa Timur menempati posisi pertama dan kedua hal ini bisa dikatakan juga karena pada tahun 2011 dengan jumlah penduduk provinsi itu menempati posisi pertama dan kedua terbanyak sebesar 43.053.732 (Jiwa) dan 34.476.757 (Jiwa) di pulau Jawa sehingga hal itu memilki keunggulan tersendiri bagi provinsi tersebut yang memilki pasar domestik amat besar untuk melayani kebutuhan setiap penduduknya, Namun yang sangat mengherankan dimana posisi Provinsi Jawa Tengah hanya menempati posisi keempat padahal bila diukur melalui jumlah penduduk Provinsi Jawa Tengah menempati posisi ketiga pada tahun 2011 yaitu sebesar 32.282.657 (jiwa) tapi pertumbuhan ekonomi sektor industri Provinsi Jawa Tengah sangat kecil dibandingkan Provinsi Jawa Timur yang memilki jumlah penduduk yang tidak terlalu jauh berbeda namun memilki jumlah pertumbuhan ekonomi industri yang besar hal ini memicu pertanyaan dalam penelitian ini. Adapun distribusi PDRB terhadap sektor yang ada yang di Provinsi Jawa Tengah dapat dilihat tabel berikut Tabel 1.3 : Distribusi Presentase Produk Domestik Regional Bruto Atas Harga kostan Menurut Lapangan Usaha di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2006 – 2011 (Persen) No Lapangan usaha 2006 2007 2008 2009 2010 2011 1 Pertanian, peternakan, kehutanan dan perikanan 20,57 20,03 19,57 19,30 18,69 17,87 2 3 4 5 Pertambangan dan penggalian Industri Pengolahan Listrik, Gas dan Air bersih Bangunan 1,11 31,98 0,83 5,61 1,12 31,97 0,84 5,61 1,10 32,94 0,84 5,74 1,11 32,51 0,86 5,83 1,12 33,06 0,86 5,89 1,11 33,06 0,85 5,91 21,11 21,30 20,96 21,38 21,42 21,73 4,95 5,06 5,11 5,20 5,24 5,37 3,58 3,62 3,70 3,79 3,76 3,79 10,25 100 10,36 100 10,04 100 10,03 100 10,18 100 10,32 100 6 7 8 9 Perdagangan, Hotel dan Restoran Pengangkutan dan komunikasi Keuangan, persewaan dan jasa perusahaan Jasa –Jasa Total Sumber : BPS Provinsi Jawa Tengah Berdasarkan tabel 1.3 hal ini menunjukkan Di Provinsi Jawa Tengah, industri pengolahan mengalami kenaikan yang cukup signifikan pada tahun 2006 5 ke tahun 2011 industri pengolahan mengalami kenaikan sekitar (1,08 %) dan hal ini berpengaruh positif terhadap PDRB di tahun 2011. Kenaikan yang terjadi membuat pertumbuhan ekonomi Provinsi Jawa Tengah menjadi baik dan berdampak pada pembangunan kabupaten/kota yang positif. Pembangunan kabupaten/kota yang positif diraih oleh sektor industri karena memiliki tingkat kontribusi tertinggi di PDRB Provinsi Jawa Tengah maka mendorong pemerintah daerah untuk lebih meningkatkan sarana dan prasarana pendukung guna menunjang pertumbuhan sektor industri itu. Terlebih sektor industri dikenal juga sebagai sektor pemimpin yang bisa memilki hubungan dalam perekonomian dengan saling kait mengkaitkan dengan sektor – sektor lain seperti sektor pertanian sebagai bahan baku industri, sektor transportasi sebagai alat pengangkutan hasil industri, sektor jasa keuangan sebagai sarana permodalan dalam industri, dan lain-lain. Menurut Sadono Sukirno (2011:120) pertumbuhan ekonomi diartikan sebagai perkembangan kegiatan dalam perekonomian yang menyebabkan barang dan jasa yang diproduksi dalam masyarakat bertambah dan kemakmuran masyarakat meningkat. Jadi pertumbuhan ekonomi mengukur prestasi dari perkembangan suatu perekonomian dari suatu periode ke periode lainnya. Pada tabel (Lampiran 1, hal 108) dapat dijelaskan bahwa laju pertumbuhan ekonomi sektor industri yang tertinggi di Provinsi Jawa Tengah pada tahun 2011 tertinggi ada di Kabupaten Brebes sebesar 9,61 (Persen) dan pertumbuhan ekonomi sektor industri terendah ada di Kabupaten Blora pada tahun 2011 sebesar 1,23 (Persen) Pertumbuhan jumlah penduduk yang disertai dengan pendidikan bisa menciptakan tenaga kerja yang berkualitas. Pertumbuhan ekonomi sebaiknya dapat memperlihatkan trend yang meningkat dan berkelanjutan dari tahun ke tahun karena pertumbuhan ekonomi 6 yang tinggi diperlukan guna mempercepat perubahan struktur perekonomian daerah menuju perekonomian yang berimbang dan dinamis. Pertumbuhan ekonomi juga diperlukan untuk memacu pembangunan dibidang-bidang lainnya sekaligus sebagai kekuatan utama pembangunan dalam rangka meningkatkan pendapatan masyarakat dan mengatasi ketimpangan sosial ekonomi (BPS Provinsi Jawa Tengah, 2011:80). Menurut todaro (2004:92) ada tiga faktor atau komponen utama yang berpengaruh dalam pertumbuhan ekonomi suatu daerah, ketiganya adalah akumulasi modal, pertumbuhan penduduk dan kemajuan teknologi. Akumulasi modal (capital accumulation) meliputi semua jenis investasi baru baik yang dilakukan oleh pemerintah ataupun swasta yang ditanamkan dengan bentuk tanah, peralatan fisik, dan modal sumber daya. Akumulasi modal akan terjadi apabila sebagian dari pendapatan ditabungkan (diinvestasikan) kembali dengan tujuan untuk memperbesar output atau pendapatan di kemudian hari. Akumulasi modal yang dilakukan oleh pemerintah menggambarkan seberapa besar peran pemerintah dalam sistem perekonomian suatu daerah. Menurut Arsyad Lincolin (2010:150) bahwa perekonomian yang ideal adalah perekonomian yang menerapkan mekanisme pasar, artinya bahwa jalannya perekonomian sepenuhnya menjadi wewenang pasar karena hanya mekanisme pasar yang mampu mengalokasikan sumber daya secara efisien. Namun dalam hal-hal tertentu menunjukan bahwa mekanisme pasar memiliki kelemahan yaitu gagal mencapai alokasi yang efisien disebabkan oleh adanya common goods, unsur ketidaksempurnaan pasar, barang publik, ekternalitas, incomplete market, kegagalan informasi, unemployment dan uncertaint. Maka pemerintah daerah 7 selaku pengambil kebijakan di daerah selanjutnya akan lebih memilih mengadopsi kebijakan pembangunan yang disesuaikan dengan karakteristik potensi daerah itu sendiri, tentunya tuntutan pengenalan potensi daerah dapat dijadikan penggerak pertumbuhan ekonomi bagi pembangunan daerahnya. Keberadaan Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah (APBD) yang bersumber dari bantuan pusat dan Pendapatan Asli Daerah merupakan bentuk dari akumulasi modal pemerintah yang digunakan untuk mendorong pertumbuhan ekonomi suatu daerah. Peranan strategis dari investasi pemerintah ini sasaran penggunaannya untuk membiayai pembangunan di bidang sarana dan prasarana yang dapat menunjang kelancaran usaha swasta dan pemenuhan pelayanan masyarakat (Raharjo: 2006:6). Keterbatasan-keterbatasan yang dihadapi oleh pemerintah daerah menuntut adanya suatu kebijakan yang tepat dari pemerintah. Upaya-upaya peningkatan pendapatan asli daerah dapat dilakukan pada kondisi dan item tertentu saja, karena secara umum upaya tersebut justru dapat meningkatkan beban yang harus ditanggung masyarakat. Salah satu sudut pandang kebijakan yang dapat dilakukan adalah melalui kebijakan pengeluaran pemerintah. Kebijakan yang dituangkan dalam APBD memerlukan perhatian terutama dalam hal pendistribusian anggaran, sehingga dapat terciptanya sumber-sumber pendapatan baru bagi daerah. Kebijakan pengeluaran pemerintah yang secara efektif dapat mendorong pertumbuhan ekonomi. Perkembangan besarnya pengeluaran pemerintah sektor industri pada tahun 2008 -2011. Kabupaten/kota yang tertinggi berada di Kabupaten Banyumas pada 8 tahun 2011 sebesar Rp. 10.703 Jutaan dan yang terendah pada Kabupaten Magelang sebesar Rp. 1.169 Jutaan (Lampiran 1, hal 108). Dari data yang dijabarkan pengeluaran pemerintah sektor industri kecenderungan dari tahun ke tahun semakin meningkat sedangkan laju pertumbuhan ekonomi sektor industri selalu fluktuatif dari tahun ke tahun di semua kab/kota Provinsi Jawa Tengah. Mengutip teori Wagner adalah suatu perekonomian, Apabila pendapatan perkapita naik secara relatif maka pengeluaran pemerintah pun meningkat (Mangkoesubroto, 2008: 179). Dalam sebuah penelitian yang dilakukan Darma Rika Swaramarinda dan Susi Indriani (2011) yang meneliti peranan variabel pengeluaran konsumsi, pengeluaran investasi pemerintah terhadap pertumbuhan ekonomi. Dalam penelitian tersebut menunjukkan bahwa pengeluaran investasi pemerintah berkontribusi positif terhadap pertumbuhan ekonomi hal ini karena pengeluaran investasi pemerintah memilki peran ekonomi dan mendorong berkembangnya kegiatan ekonomi masyarakat dan anggaran pembangunan dialokasikan terutama untuk membiayai proyek – proyek yang tidak dibiayai sendiri oleh masyarakat. Salah satu faktor yang berpengaruh dalam pertumbuhan ekonomi adalah sumber daya manusia yang ada di suatu wilayah. Penduduk yang bertambah dari waktu ke waktu dapat menjadi pendorong maupun penghambat kepada pertumbuhan ekonomi. Penduduk yang bertambah akan memperbesar jumlah tenaga kerja dan penambahan tersebut memungkinkan suatu daerah untuk menambah produksi untuk memenuhi pasar domestik yang meningkat. Namun di sisi lain, Akibat buruk dari pertambahan penduduk kepada pertumbuhan ekonomi yang dihadapi oleh masyarakat yang tingkat pertumbuhan ekonominya masih 9 rendah. Hal ini berarti bahwa kelebihan jumlah penduduk tidak seimbang dengan faktor produksi lain yang tersedia dimana penambahan penggunaan tenaga kerja tidak akan menimbulkan penambahan dalam tingkat produksi. Gambaran mengenai jumlah tenaga kerja di Provinsi Jawa Tengah pada tahun 2011 di capai tenaga kerja tertinggi berada di Kota Jepara dengan jumlah 227.589 (Jiwa) dan tenaga kerja terendah berada di Kota Magelang pada tahun 2011 sebesar 7.098 Jiwa (Lampiran 1, hal 108). Semakin banyak penduduk yang bekerja, berarti penduduk memiliki penghasilan. Dengan begitu kesejahteraan penduduk akan meningkat yang berarti akan memberikan pengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi Provinsi Jawa Tengah. Menurut Hukum Okun menyatakan tingkat pengangguran berbanding terbalik dengan pertumbuhan ekonomi dengan asumsi laju pertumbuhan yang tinggi akan menyebabkan penurunan tingkat pengangguran sedangkan laju pertumbuhan yang rendah atau negatif akan diikuti oleh tingkat pengangguran yang meningkat (dornbuch, 2006: 13). Di dalam peneltian dilakukan oleh Ramesh Chandra Paudel (2010) menunjukkan tenaga kerja memiliki hubungan yang positif dengan pertumbuhan ekonomi dan juga ditemukan bahwa ada hubungan kointegrasi antara pertumbuhan ekonomi dengan tenaga kerja. Hasilnya menunjukkan bahwa dalam jangka panjang, antara variabel itu, tenaga kerja memiliki kontribusi utama terhadap pertumbuhan ekonomi Sri Lanka. Berdasarkan latar belakang tersebut maka penulis menarik untuk melakukan penelitian dengan judul “ANALISIS PENGARUH TENAGA KERJA DAN PENGELUARAN PEMERINTAH TERHADAP PERTUMBUHAN 10 EKONOMI SEKTOR INDUSTRI TAHUN 2002–2011 KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA TENGAH” B. Rumusan Masalah Pada akhirnya pertumbuhan ekonomi masih menjadi indikator untuk menilai keberhasilan suatu daerah. Pertumbuhan ekonomi saat ini juga memberikan indikasi tentang sejauh mana aktivitas perekonomian telah berdampak pada peningkatan pendapatan bagi masyarakat. Tingkat pertumbuhan ekonomi sektor industri di Provinsi Jawa tengah berdasarkan laju PDRB sektor industri atas dasar harga konstan 2000 periode tahun 2008 -2011 ternyata menunjukan fluktuatif (lihat lampiran 1). variabel yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi antara lain pertumbuhan tenaga kerja sektor industri, pengeluaran pemerintah sektor industri. Peranan pemerintah daerah dalam pertumbuhan ekonomi dimaksudkan agar dapat mempengaruhi jalannya perekonomian, dengan demikian dapat diusahakan terhindarnya perekonomian dari keadaan yang tidak diinginkan (Raharjo, 2006:11). Peranan pemerintah daerah di dalam kegiatan ekonomi tercermin pada APBD (anggaran pendapatan dan belanja daerah), dimana variabel pengeluaran pemerintah sektor industri dapat diartikan sebagai besarnya investasi oleh pemerintah daerah yang digunakan untuk membangun sarana dan prasarana yang dapat menunjang kelancaran usaha swasta guna meningkatkan pertumbuhan ekonomi daerahnya. Berdasarkan data yang ada ternyata Pengeluaran pemerintah sektor industri digunakan untuk investasi guna mencapai sasaran-sasaran program mendukung perkembangan 11 kegiatan industri yang telah ditetapkan dalam RKPD (Rencana Kerja Pemerintah Daerah). Variabel-variabel eksternal yang menunjang dan bersinergi demi meningkatkan pertumbuhan ekonomi sektor industri adalah Tenaga kerja sektor industri. Keadaan yang ada di Provinsi Jawa Tengah ternyata menunjukkan kontribusi dan kurang optimalnya variabel ini dalam menunjang pertumbuhan ekonomi di Provinsi Jawa Tengah. Atas dasar permasalahan diatas maka rumusan masalah penelitiannya sebagai berikut: 1. Bagaimana pengaruh secara parsial tenaga kerja sektor industri, pengeluaran pemerintah sektor industri terhadap pertumbuhan ekonomi sektor industri di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah ?. 2. Bagaimana pengaruh secara simultan tenaga kerja sektor industri, pengeluaran pemerintah sektor industri terhadap pertumbuhan ekonomi sektor industri di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah ?. C. Tujuan dan Manfaat Penelitian Berdasarkan perumusan masalah, maka tujuan yang akan dicapai dari penelitian ini adalah : 1. Untuk mengetahui apakah ada pengaruh secara parsial tenaga kerja sektor industri , pengeluaran pemerintah sektor industri terhadap pertumbuhan ekonomi sektor industri di kab/kota Provinsi Jawa tengah. 2. Untuk mengetahui apakah ada pengaruh secara simultan tenaga kerja sektor industri, pengeluaran pemerintah sektor industri terhadap pertumbuhan ekonomi sektor industri di Kab/kota Propinsi Jawa tengah. 12 Adapun manfaat penelitian ini adalah : 1. Teoritis Penelitian ini berguna untuk memberikan informasi dan kontribusi bagi para kalangan investor, praktisi, akademisi, institusi dan masyarakat pada umumnya yang ingin mengetahui lebih lanjut mengenai pengaruh tenaga kerja sektor industri, pengeluaran pemerintah sektor industri terhadap pertumbuhan ekonomi sektor industri kab/kota di Provinsi Jawa Tengah 2. Praktis Penulisan ini diharapkan sebagai kontribusi sederhana terhadap pemerintah dan kalangan ekonom di Indonesia mengenai besarnya pengaruh tenaga kerja sektor industri , pengeluaran pemerintah sektor industri terhadap pertumbuhan ekonomi sektor industri kab/kota di Provinsi Jawa Tengah 3. Kebijakan Penelitian ini dapat dijadikan acuan bagi para kalangan yang terkait untuk memutuskan secara tepat dan menindak lanjuti hal-hal yang harus dilakukan. Sehingga dapat bermanfaat bagi masyarakat indonesia. \ 13 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 1. Definisi Pertumbuhan Ekonomi Menurut Sadono Sukirno (2011:120) pertumbuhan ekonomi diartikan sebagai perkembangan kegiatan dalam perekonomian yang menyebabkan barang dan jasa yang diproduksi dalam masyarakat bertambah dan kemakmuran masyarakat meningkat. Jadi pertumbuhan ekonomi mengukur prestasi dari perkembangan suatu perekonomian dari suatu periode ke periode lainnya. Kemampuan suatu negara untuk menghasilkan barang dan jasa akan meningkat. Kemampuan yang meningkat ini disebabkan oleh pertambahan faktor-faktor produksi baik dalam jumlah dan kualitasnya. Investasi akan menambah barang modal dan teknologi yang digunakan juga makin berkembang. Di samping itu, tenaga kerja bertambah sebagai akibat perkembangan penduduk seiring dengan meningkatnya pendidikan dan keterampilan mereka. Adapun penelitian yang mengkaitkan hubungan antara pertumbuhan ekonomi dan tenaga kerja yaitu teori fungsi produksi Cobb Douglas dalam teori ini menjelaskan adanya pembagian pendapatan nasional diantara modal dan tenaga kerja tetap konstan selama periode yang jangka panjang. Dengan kata lain, ketika perekonomian mengalami pertumbuhan yang mengesankan, pendapatan total pekerja dan pendapatan total pemilik modal tumbuh pada tingkat yang nyaris sama. Jika pembagian faktor yang konstan maka ada 14 faktor-faktor selalu menikmati produk marjinalnya. Fungsi produksi tersebut harus mempunyai unsur dimana. = MPK x K = αY Pendapatan Modal Dan Pendapatan Tenaga Kerja = MPL x L = (1-α)Y Dimana α adalah konstanta antara nol dadn satu yang mengukur bagian modal dari pendapatan. Yaitu α menentukan betapa bagian pendapatan yang masuk ke modal dan berapa yang masuk ke tenaga kerja. Cobb menunjukan fungsi dengan unsur ini adalah F(K,L) = A KαL1-α Dimana A adalah parameter yang lebih besar dari nol yang mengukur produktivitas yang ada. Fungsi ini dikenal sebagai fungsi produksi cobbdouglas. Bila lihat dari unsur dalam fungsi produksi ini. Pertama, fungsi produksi cobb-douglas memiliki skala konstan. Yaitu, jika modal dan tenaga kerja meningkat dalam propornsi yang sama, maka output meningkat menurut proporsi yang sama. Dinyatakan produk marjinal untuk fungsi produksi cobbdouglas. Produk marjinal tenaga kerja adalah MPL = (1-α) k α L-α Dan MPK = α K α-1L1-α dari persamaan ini, dengan mengetahui bahwa α berada antara nol, kita melihat apa yang menyebabkan produk marjinal dari kedua faktor berubah. Kenaikan dalam jumlah modal meningkat MPL dan mengurangi MPK. Demikian pula, kenaikan dalam jumlah tenaga kerja mengurangi MPL dan 15 meningkatkan MPK. Maka produk marjinal fungsi produksi cobb-douglas bisa ditulis sebagai: MPL MPK = (1-α) Y/L = α Y/K MPL proposional terhadap output per pekerja dan MPK proporsional terhadap output per unit modal. Y/L disebut produktivitas tenaga kerja ratarata dan Y/K disebut produktivitas modal rata-rata. Jika fungsi produksi adalah cobb-douglas, maka produktivitas marjinal sebuah faktor proporsional terhadap produktivitas rata-rata. (Mankiw, 2007:55) Teori diperkuat oleh jurnal penelitian yang diteliti oleh Rindang Bangun Prasetyo Dan Muhammad Firdaus berjudul Pengaruh Infrastruktur Pada Pertumbuhan Ekonomi Wilayah Di Indonesia (2009) yang menegaskan hal yang sama di dalam penelitian elastisitas variabel tenaga kerja lebih besar dari modal. Hal ini mengindikasikan perekonomian di indonesia lebih banyak bersifat padat karya dibandingkan padat modal. Sedangkan pengeluaran pemerintah, peneliti mengutip teori mengenai perkembangan pengeluaran pemerintah tersebut, teori Peacock & Wiseman dianggap sebagai teori sering disebut sebagai The Displacement Effect, dimana teori ini didasarkan pada suatu pandangan bahwa pemerintah senantiasa memperbesar pengeluaran sedangkan masyarakat tidak suka membayar pajak yang semakin besar untuk membiayai pengeluaran pemerintah yang semakin besar tersebut. Peacock dan Wiseman mendasarkan teori mereka pada suatu teori bahwa masyarakat mempunyai suatu tingkat toleransi pajak, suatu tingkat dimana masyarakat dapat 16 memahami besarnya pungutan pajak yang dibutuhkan oleh pemerintah untuk membiayai pengeluaran pemerintah. Tingkat toleransi ini merupakan kendala bagi pemerintah untuk menaikkan pungutan pajak. Teori Peacock dan Wiseman adalah sebagai berikut: pertumbuhan ekonomi menyebabkan pemungutan pajak semakin meningkat walaupun tarif pajak tidak berubah, dan meningkatnya penerimaan pajak menyebabkan pengeluaran pemerintah juga semakin meningkat. Peningkatan pada PDB dalam keadaan normal menyebabkan penerimaan penerimaan pemerintah yang semakin besar, begitu juga dengan pengeluaran pemerintah. Apabila keadaan normal tersebut terganggu, misalnya karena adanya perang, maka pemerintah harus memperbesar pengeluarannya untuk membiayai perang. Salah satu cara umtuk meningkatkan penerimaannya tersebut dengan menaikkan tarif pajak sehingga dana swasta untuk investasi dan konsumsi menjadi berkurang. Keadaan ini disebut efek pengalihan (Displacement effect) yaitu adanya gangguan sosial menyebabkan aktivitas swasta dialihkan pada aktivitas pemerintah. Bird mengkritik hipotesa yang dikemukakan oleh Peacock dan Wiseman. Bird menyatakan bahwa selama terjadinya gangguan sosial memang terjadi pengalihan aktivitas pemerintah dari pengeluaran sebelum gangguan ke pengeluaran yang berhubungan dengan gangguan tersebut. Hal ini akan diikuti oleh peningkatan persentase pengeluaran pemerintah terhadap PDB. Akan tetapi setelah terjadinya gangguan, persentase pengeluaran pemerintah terhadap PDB akan menurun secara perlahan-lahan kembali ke keadaan semula. Jadi menurut Bird, efek pengalihan merupakan 17 gejala dalam jangka pendek, tetapi tidak terjadi dalam jangka panjang (Guritno Mangkoesoebroto, 2008: 176). Adapun untuk menguatkan teori ini di dalam jurnal penelitian yang diteliti oleh Dwi Suryanti yang berjudul Analisis Pengaruh Tenaga Kerja, Tingkat Pendidikan, dan Pengeluaran Pemerintah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Subosukawonosraten (2010) menyimpulkan bahwa pengeluaran pemerintah digunakan sepenuhnya untuk kegiatan ekonomi yang memberikan dorongan bagi perkembangan bagi ekonomi terlebih bila belanja modal pemrintah daerah mengindikasikan besarnya pembangunan maupun perbaikan infrastruktur. a. Teori Pertumbuhan Ekonomi 1) Teori Pertumbuhan Ekonomi Klasik Adapun ekonomi klasik menurut Arsyad (2010:115) pertumbuhan ekonomi dipengaruhi oleh dua faktor utama yakni dua faktor utama yakni pertumbuhan output total dan pertumbuhan penduduk . Unsur pokok dari sistem produksi suatu negara ada tiga: a) Sumber daya alam yang tersedia merupakan wadah paling mendasar dari kegiatan produksi suatu masyarakat dimana jumlah sumber daya alam yang tersedia mempunyai batas maksimum bagi pertumbuhan suatu perekonomian. b) Sumber daya insani (jumlah penduduk) merupakan peran pasif dalam proses pertumbuhan output, maksudnya jumlah penduduk akan menyesuaikan dengan kebutuhan akan tenaga kerja. c) Stok modal merupakan unsur produksi yang sangat menentukan tingkat pertumbuhan output. 18 Laju pertumbuhan ekonomi sangat dipengaruhi oleh produktivitas sektor- sektor dalam menggunakan faktor-faktor produksinya. Produktivitas dapat ditingkatkan melalui berbagai sarana pendidikan, pelatihan dan manajemen yang lebih baik. 2) Teori Pertumbuhan Neo Klasik Teori pertumbuhan neoklasik dikembangkan oleh Solow dan Swan . Model Solow-Swan menggunakan unsur pertumbuhan penduduk, akumulasi kapital, dan besarnya output yang saling berinteraksi. Perbedaan utama dengan model Harrod-Domar adalah dimasukkannya unsur kemajuan teknologi dalam modelnya. Selain itu, Solow, dan Swan menggunakan model fungsi produksi yang memungkinkan adanya substitusi antara kapital (K) dan tenaga kerja (L). Adapun model pertumbuhan ekonomi Neo Klasik Solow (Solow Neo Classical Growth Model) maka fungsi produksi agregat standar adalah sama seperti yang digunakan dalam persamaan dibawah ini: Yi = i ( K, L) Dalam kerangka ekonomi regional, menderivasikan rumus diatas menjadi sebagai berikut: Yi = ai Ki + (1- ai )ni Dimana: Yi = besarnya output ai = bagian yang dihasilkan dari faktor modal Ki = tingkat pertumbuhan modal (1- ai ) = bagian yang dihasilkan diluar faktor modal ni = tingkat pertumbuhan tenaga kerja 19 Teori Neoklasik sebagai penerus dari teori klasik menganjurkan agar kondisi selalu diarahkan untuk menuju pasar sempurna. Dalam keadaan pasar sempurna, perekonomian bisa tumbuh maksimal. Hal khusus yang perlu dicatat adalah bahwa model neoklasik mengasumsikan I=S. Hal ini berarti kebiasaan masyarakat yang suka memegang uang tunai dalam jumlah besar dapat menghambat pertumbuhan ekonomi. Analisis lanjutan dari paham neoklasik menunjukkan bahwa untuk terciptanya suatu pertumbuhan yang mantap (steady growth), diperlukan suatu tingkat saving yang tinggi dan seluruh keuntungan pengusaha diinvestasikan kembali. 3) Teori David Ricardo Menurut Lincoln Arsyad (2010:100), proses pertumbuhan ekonomi masih memacu antara laju pertumbuhan penduduk dan laju pertumbuhan output. Selain itu Ricardo juga menganggap bahwa jumlah faktor produksi tanah (sumber daya alam) tidak bisa bertambah sehingga akhirnya faktor pembatas dalam proses pertumbuhan suatua masyarakat. Perekonomian yang diciri-cirikan Ricardo sebagai berikut: a) Tanah terbatas b) Tenaga kerja meningkat atau menurun sesuao tingkat upah diats atau dibawah tingkat uapah minimal. c) Akumulasi modal terjadi apabila tingkat keuntungan yang diperoleh pemilik modal berada diatas tingkat keuntungan minimal yang diperlukan untuk menarik meraka melakukan investasi. 20 d) Sektor pertanian dominan Dari faktor produksi tanah dan tenaga kerja, ada satu kekuatan dinamis yang selalu menarik perekonomian kearah tingkat upah minimum, yaitu bekerjanya the lawa of diminishing return. Pada akumulasi modal juga berlaku hukum tersebut. Dimana The law od dimishing return yang kan menang. Keterbatasan faktor produksi tanah akan membatas pertumbuhan ekonomi suatu negara. Suatu negara hanya bisa tumbuh sampai batas yang dimungkinkan oleh sumber-sumber alamnya. Apabila sumber daya alam ini telah diekspolitasi secara penuh maka perekonomian berhenti tumbuh, masyarakat akan mencapai stationernya. b. Faktor–Faktor Yang Mempengaruhi Pertumnbuhan Ekonomi 1) Sumber Daya Alam Faktor utama yang mempengaruhi perkembangan suatu perekonomian adalah sumber daya alam atau tanah, sebagaimana dipergunakan dalam ilmu ekonomi mencakup sumber alam 2) Akumulasi Modal Akumulasi modal terjadi apabila sebgaian dari pendapatan ditabung dan diinvestasikan kembali dengan tujuan memprbesar output dan pendapatan dikemudian hari. Investasi produktif yang bersifat langsung harus dilengkapi berbagai investasi penunjang yang biasa disebut dengan investasi infraktruktur ekonomi dan sosial. 21 3) Pertumbuhan Penduduk dan Tenaga Kerja Pertumbuhan dan angkatan kerja secara tradisional dianggap sebagai salah satu faktor positif yang memacu pertumbuhan ekonomi. Jumlah tenaga kerja yang berarti akan menambah jumlah tenaga kerja produktif, sedangkan pertumbuhan penduduk yang lebih besar berarti ukuran pasar domestik lebih besar. 4) Kemajuan Teknologi Dalam pengertian sederhana, kemajuan teknologi digambarkan dengan ditemukannya cara–cara baru atau perbaikan atas cara–cara lama dalm menangani pekerjaan–pekerjaan (misalnya dalam proses produksi) yang lebih efisien dan efektif. c. Industri a. Pengertian Industri Istilah industri sering diidentikkan dengan semua kegiatan ekonomi manusia yang mengolah barang mentah atau bahan baku menjadi barang setengah jadi atau barang jadi. Dari definisi tersebut, istilah industri sering disebut sebagai kegiatan manufaktur (manufacturing). Padahal, pengertian industri sangatlah luas, yaitu menyangkut semua kegiatan manusia dalam bidang ekonomi yang sifatnya produktif dan komersial. Disebabkan kegiatan ekonomi yang luas maka jumlah dan macam industri berbedabeda untuk tiap negara atau daerah. Pada umumnya, makin maju tingkat perkembangan perindustrian di suatu negara atau daerah, makin banyak 22 jumlah dan macam industri, dan makin kompleks pula sifat kegiatan dan usaha tersebut. Menurut Badan Pusat Statistik (2011:34) industri mempunyai dua pengertian: 1. Pengertian secara luas, industri mencakup semua usaha dan kegiatan di bidang ekonomi bersifat produktif. 2. Dalam pengertian secara sempit, industri hanyalah mencakup industri pengolahan yaitu suatu kegiatan ekonomi yang melakukan kegiatan mengubah suatu barang dasar mekanis, kimia, atau dengan tangan barang yang kurang nilainya menjadi barang yang lebih nilainya dan sifatnya lebih kepada pemakaian akhir. Klasifikasi industri berdasarkan tenaga kerja (Siahaan, 2000:34), adalah sebagai berikut 1. Industri rumah tangga yaitu industri yang menggunakan tenaga kerja kurang dari empat orang. Ciri industri ini memiliki modal yang sangat terbatas, tenaga kerja berasal dari anggota keluarga, dan pemilik atau pengelola industri biasanya kepala rumah tangga itu sendiri atau anggota keluarganya. Misalnya: industri anyaman, industri kerajinan, industri tempe/tahu, dan industri makanan ringan. 2. Industri kecil yaitu industri yang tenaga kerjanya berjumlah sekitar 5 sampai 19 orang, Ciri industri kecil adalah memiliki modal yang relatif kecil, tenaga kerjanya berasal dari lingkungan sekitar atau 23 masih ada hubungan saudara. Misalnya: industri genteng, industri batubata, dan industri pengolahan rotan. 3. Industri sedang yaitu industri yang menggunakan tenaga kerja sekitar 20 sampai 99 orang. Ciri industri sedang adalah memiliki modal yang cukup besar, tenaga kerja memiliki keterampilan tertentu, dan pimpinan perusahaan memiliki kemapuan manajerial tertentu. Misalnya: industri konveksi, industri bordir, dan industri keramik. 4. Industri besar yaitu industri dengan jumlah tenaga kerja lebih dari 100 orang. Ciri industri besar adalah memiliki modal besar yang dihimpun secara kolektif dalam bentuk pemilikan saham, tenaga kerja harus memiliki keterampilan khusus, dan pimpinan perusahaan dipilih melalui uji kemampuan dan kelayakan (fit and profer test). Misalnya: industri tekstil, industri mobil, industri besi baja, dan industri pesawat terbang. d. Peranan Sektor Industri dalam Pembangunan Ekonomi Pembangunan industri merupakan suatu fungsi dari tujuan pokok kesejahteraan rakyat, bukan merupakan kegiatan yang mandiri untuk hanya sekedar mencapai fisik saja. Industrialisasi juga tidak terlepas dari usaha untuk meningkatkan mutu sumber daya manusia dan kemampuannya memanfaatkan secara optimal sumber daya alam dan sumber daya lainya. Hal ini berarti pula sebagai suatu usaha untuk meningkatkan produktivitas tenaga manusia disertai usaha untuk meluaskan ruang lingkup kegiatan manusia. 24 Negara–negara maju maupun negara berkembang didunia sektor industri mempunyai peranan penting sebagai sektor pemimpin (leading sector). Sektor pemimpin ini maksudnya adalah dengan adanya pembangunan industri maka akan memacu dan mengangkat pembangunan sektor-sektor lainya seperti sektor pertanian dan sektor jasa. Pertumbuhan industri yang pesat akan merangsang pertumbuhan sektor pertanian untuk menyediakan bahan-bahan baku bagi industri. Sektor jasa pun berkembang dengan adanya industrialisasi tersebut, misalnya berdirinya lembaga-lembaga keuangan, lembaga-lembaga pemasaran/periklanan, dan sebagainya, yang kesemuanya itu nanti akan mendukung lajunya pertumbuhan industri. Seperti diungkapkan sebelumnya, berarti keadaan menyebabkan meluasnya peluang kerja yang pada akhirnya akan meningkatkan pendapatan dan permintaan masyarakat (daya beli). Kenaikan pendapatan dan peningkatan permintaan (daya beli) tersebut menunjukkan bahwa perekonomian itu tumbuh sehat. e. Pembangunan Ekonomi Daerah Pembangunan ekonomi daerah adalah suatu proses yang mencakup pembentuka institusi-institusi baru, pembangunan industri-industri alternatif, perbaikan kapasitas kerja yang ada untuk menghasilkan produk dan jasa yang lebih baik, identifikasi pasar pasar baru, alih ilmu pengetahuan dan pengembangan perusahaan-perusahaan baru. Dimana kesemuanya ini mempunyai tujuan utama yaitu untuk meningkatkan 25 jumlah dan jenis peluang kerja untuk masyarakat daerah (Arsyad, 2010:154). f. Pengertian pendapatan regional Menurut Tarigan (2005:96) pendapatan regional adalah tingkat pendapatan masyrakat pada suatu wilayah tertentu . Tingkat pendapatan regional dapat diukur dari total pendapatan wilayah ataupun pendapatan rata – rata masyarakat pada wilayah tersebut. Beberapa istilah yang sering digunakan untuk menggambarkan pendapatan regional, diantaranya adalah: 1) Produk domestik regional bruto (PDRB) PDRB adalah jumlah nilai tambah bruto yang timbul dari seluruh sektor perekonomian di suatu wilayah atau propinsi. Pengertian nilai tambah bruto adalah nilai produksi (output) dikurangi dengan biaya antara (intermiede cost). Komponen – komponen faktor pendapatan (upah, gaji, bunga, sewa tanah dan keutungan), penyusutan dan pajak tidak langsung netto. Jadi dengan menghitung niali tambah bruto dari masing – masing sektor dan kemudian menjumlahkan akan menghasilkan produk domestik regional bruto (PDRB). Berikut tiga pendekatan yang dapat dilakukan untuk menghitung pendapatan regional dengan metode langsung : 26 1. Pendekatan pengeluaran Pengeluaran adalah cara penentuan pendapatan regional dengan cara menjumlahkan seluruh nilai penggunaan akhir dari barang dan jasa yang diproduksi didalam negeri. Kalau dilihat dari segi penggunaan maka total penyediaan atau produksi barang dan jasa itu digunakan untuk: konsumsi rumah tangga, konsumsi swasta yang tidak mencari untung, konsumsi pemerintah, pembentukan modal tetap bruto (investasi) perubhan stok dan ekspor neto(total ekspor dikurangi dengan total impor). Rumus pendekatan pengeluaran: Y= C + I + G (X –M) Dimana; Y = PDRB I = Investasi G = pengeluaran pemerintah (X-M) = ekspor dikurangi impor 2. Pendekatan produksi PDRB merupakan jumlah Nilai Tambah Bruto (NTB) atau nilai barang akhir yang dihasilkan oleh unit produksi disuatu wilayah dalan suatu periode tertentu, biasanya satu tahun. Sedangkan NTB adalah nilai produksi bruto dari barang dan jasa tersebut dikurangi seluruh biaya antara yang digunakan dalam proses produksi. Metode ini yang digunakan dalam perhitungan pertumbuhan ekonomi di Indonesia dan negara-negara berkembang. Adapun perhitungan PDRB dengan metode produksi: 27 Y = P1Q1 + P2Q2 + .... + PnQn Dimana: Y = PDRB P1,P2,...Pn = harga satuan produk pada satuan masing sektor ekonomi Q1,q2,...Qn = jumlah produk pada satuam masing sector ekonomi 3. Pendekatan pendapatan PDRB adalah jumlah seluruh balas jasa yang diterima oleh faktorfaktor produksi yang ikut serta dalam proses produksi disuatu wilayah dalam jangka waktu tertentu, biasanya satu tahun. Berdasarkan pengertian tersebut, maka NTB adalah jumlah dari gaji, sewa tanah, bunga modal, dan keuntungan dimana pajak penghasilan dan pajak langsung belum dipotong. Dalam pengertian PDRB ini termasuk pola komponen penyusutan dan pajak tidak langsung netto. Rumus pendekatan pendapatan: Y = Yw +Yr + Yi + Yp Dimana: Y = pendapatan regional Yi = pendapatan bunga Yw = pendapatan upah/gaji Yp = pendapatan laba/profit Yr = pendapatan sewa 28 1. Tenaga Kerja a. Definisi Tenaga Kerja Tenaga Kerja Adalah penduduk usia kerja (berumur 15 tahun atau lebih) yang selama seminggu sebelum pencacahan bekerja atau punya pekerjaan tetapi sementara tidak bekerja tetapi sedang mencari pekerjaan sedangkan yang termasuk bukan angkatan kerja, diantaranya adalah mereka yang selama seminggu yang lalu hanya bersekolah (pelajar dan mahasiswa), mengurus rumah tangga, dan mereka yang tidak melakukan kegiatan yang dapat dikategorikan sebagai pekerja, sementara tidak bekerja atau mencari pekerjaan (Disnaker, 2006:54). 1) Teori tenaga kerja a) Teori fungsi produksi cobb douglas Dalam teori ini menjelaskan adanya pembagian pendapatan nasional diantara modal dan tenaga kerja tetap konstan selama periode yang jangka panjang. Dengan kata lain, ketika perekonomian mengalami pertumbuhan yang mengesankan, pendapatan total pekerja dan pendapatan total pemilik modal tumbuh pada tingkat yang nyaris sama. Jika pembagian faktor yang konstan maka ada faktor-faktor selalu menikmati produk marjinalnya. Fungsi produksi tersebut harus mempunyai unsur dimana. = MPK x K = αY Pendapatan Modal Dan Pendapatan Tenaga Kerja = MPL x L = (1-α)Y Dimana α adalah konstanta antara nol dadn satu yang mengukur bagian modal dari pendapatan. Yaitu α menentukan betapa bagian 29 pendapatan yang masuk ke modal dan berapa yang masuk ke tenaga kerja. Cobb menunjukan fungsi dengan unsur ini adalah F(K,L) = A KαL1-α Dimana A adalah parameter yang lebih besar dari nol yang mengukur produktivitas yang ada. Fungsi ini dikenal sebagai fungsi produksi cobb-douglas. Bila lihat dari unsur dalam fungsi produksi ini. Pertama, fungsi produksi cobb-douglas memiliki skala konstan. Yaitu, jika modal dan tenaga kerja meningkat dalam propornsi yang sama, maka output meningkat menurut proporsi yang sama. Dinyatakan produk marjinal untuk fungsi produksi cobb-douglas. Produk marjinal tenaga kerja adalah MPL = (1-α) k α L-α Dan MPK = α K α-1L1-α dari persamaan ini, dengan mengetahui bahwa α berada antara nol, kita melihat apa yang menyebabkan produk marjinal dari kedua faktor berubah. Kenaikan dalam jumlah modal meningkat MPL dan mengurangi MPK. Demikian pula, kenaikan dalam jumlah tenaga kerja mengurangi MPL dan meningkatkan MPK. Maka produk marjinal fungsi produksi cobb-douglas bisa ditulis sebagai: MPL MPK = (1-α) Y/L = α Y/K MPL proposional terhadap output per pekerja dan MPK proporsional terhadap output per unit modal. Y/L disebut produktivitas tenaga kerja rata-rata dan Y/K disebut produktivitas modal rata-rata. Jika fungsi produksi adalah cobb-douglas, maka produktivitas marjinal sebuah 30 faktor proporsional terhadap produktivitas rata-rata. (Mankiw, 2007:55) b) Hukum Okun Salah satu teori yang menjelaskan hubungan tenaga kerja dan pertumbuhan ekonomi adalah Hukum Okun. Hukum okun menjelaskan antara output dan tingkat pekerja dengan asumsi bahwa output dan pekerja bergerak sama, jadi perubahan pada output akan menghasilkan perubahan yang sama pada tenaga kerja juga. Persamaan Hukum Okun adalah sebagai berikut: Q ∗ −Q Q = α U −U* Dimana : Q* = output potensial Q = output aktual U = tingkat pengangguran U* =Tingkat pengangguran pembanding α = koefisien Okun Hukum Okun ini menerangkan mengenai hubungan output aktual dan potensial (GDP) dan pengangguran. Dimana Hukum Okun menyatakan bahwa untuk setiap penurunan 2% yang berhubungan dengan GDP potensial, angka pengangguran meningkat sekitar 1% dan Hukum Okun menyatakan hubungan yang sangat penting anatara pasar output dan pasar tenaga kerja yang menggambarkan antara pergerakan jangka pendek pada GDP nyata dan perubahan angka pengangguran (dornbush, 2006: 13). 31 b. Hubungan Tenaga Kerja Dengan Pertumbuhan Ekonomi Menurut Todaro (2004:93) pertumbuhan penduduk dan pertumbuhan tenaga kerja secara tradisional dianggap sebagai salah satu faktor positif yang memacu pertumbuhan ekonomi. Jumlah tenaga kerja yang lebih besar berarti akan menambah tingkat produksi, sedangkan pertumbuhan penduduk yang lebih besar berarti ukuran pasar domestiknya lebih besar. Meski demikian hal tersebut masih dipertanyakan apakah benar laju pertumbuhan penduduk yang benar–benar cepat akan memberikan dampak positif atau negatif dari pembangunan ekonominya. Selanjutnya dikatakan bahwa pengaruh positif atau negatif dari pertumbuhan penduduk tergantung pada kemampuan sistem perekonomian daerah tersebut dalam menyerap dan secara produktif memanfaatkan pertambahan tenaga kerja tersebut. Kemampuan tersebut dipengaruhi oleh tingkat dan jenis akumulasi modal dan tersedianya input dan faktor penunjang seperti kecakapan manajerial dan administrasi. 2. Pengeluaran Pemerintah a. Definisi Pengeluaran Pemerintah Menurut (Mangkoesubroto, 2008:169) pengeluaran pemerintah mencerminkan kebijakan pemerintah. Apabila pemerintah telah menetapkan suatu kebijakan untuk membeli barang dan jasa, pengeluaran pemerintah mencerminkan biaya yang harus dikeluarkan oleh pemerintah untuk melaksanakan kebijakan tersebut. Pengeluaran pemerintah dalam arti riil dapat dipakai sebagai indikator besarnya kegiatan pemerintah yang dibiayai oleh pengeluaran 32 pemerintah itu. Semakin besar dan banyak kegiatan pemerintah, semakin besar pula pengeluaran pemerintah yang bersangkutan. Proporsi pengeluaran pemerintah terhadap penghasilan nasional (GNP) adalah suatu ukuran terhadap kegiatan pemerintah dalam suatu perekonomian. 1) Teori–teori pengeluaran pemerintah a) Teori pengeluaran pemerintah Rostow Model ini dikembangkan oleh Rostow dan Musgrave yang menghubungkan perkembangan pengeluaran pemerintah dengan tahap pembangunan ekonomi. Pada tahap awal perkembangan ekonomi, persentase investasi pemerintah terhadap total investasi besar sebab pada tahap ini pemerintah harus menyediakan prasarana. Pada tahap menengah investasi pemerintah tetap diperlukan untuk menghindari terjadinya kegagalan pasar yang disebabkan oleh investasi swasta yang sudah semakin besar pula. Pada tingkat ekonomi yang lebih lanjut, aktivitas pemerintah beralih pada bentuk pengeluaran pengeluaran untuk aktivitas-aktivitas sosial (Mangkoesoebroto, 2008:170). b) Teori Hukum Wagner Teori Hukum Wagner menyatakan bahwa dalam suatu perekonomian, apabila pendapatan perkapita meningkat, secara relatif pengeluaran pemerintah pun akan meningkat. Menurut Wagner mengapa peranan pemerintah semakin besar, disebabkan karena pemerintah harus mengatur hubungan yang timbul dalam 33 masyarakat, hukum, pendidikan, rekreasi kebudayaan dan sebagainya (Mangkoesubroto, 2008: 179). Hukum Wagner dapat diformulasikan sebagai berikut : 𝐺𝑝𝐶𝑡 𝐺𝑝𝐶𝑡 𝐺𝑝𝐶𝑡 − 2 𝐺𝑝𝐶𝑡 − 𝑛 > > >⋯> 𝑌𝑝𝐶𝑡 𝑌𝑝𝐶𝑡 − 1 𝑌𝑝𝐶𝑡 − 2 𝑌𝑝𝐶𝑡 − 𝑛 Keterangan: Gpc = Pengeluaran pemerintah perkapita YpC = Produk atau pendapatan nasional perkapita t = Indeks waktu menurut Wagner ada lima hal yang menyebabkan pengeluaran pemerintah selalu meningkat yaitu tuntutan peningkatan perlindungan keamanan dan pertahanan, kenaikan tingkat pendapatan masyrakat, urbanisasi yang mengiringi pertumbuhan ekonomi serta perkembangan demokrasi dan ketidak efisienan birokrasi yang mengiringi pemerintah. Hukum Wagner yang menjelaskan tentang perkembangan pengeluaran pemerintah ditunjukkan dalam gambar berikut ini, dimana kenaikan pengeluaran pemerintah mempunyai bentuk eksponensial dengan kurva berbentuk cembung dan bergerak naik dari kiri bawah menuju kanan atas, sebagaimana yang ditunjukkan Kurva 1, dan bukan seperti ditunjukkan oleh Kurva 2 yang memiliki bentuk linear. 34 Gambar 2.1 Kurva Pertumbuhan Pengeluaran Pemerintah menurut Wagner Kurva 1 Gpc/Ypc Kurva 2 0 Waktu Sumber : Guritno Mangkoesoebroto (2008: 172) c) Pengeluaran Pemerintah Versi Keynes Teori ini menguraikan bahwa pendapatan total perekonomian dalam jangka pendek, sangat ditentukan oleh keinginan rumah tangga, perusahaan dan pemerintah untuk membelanjakan pendapatannya. Dengan demikian pengeluaran agregat dapat dibedakan kepada empat komponen: konsumsi rumah tangga, investasi swasta, pengeluaran pemerintah dan ekspor. Keseimbangan pendapatan nasional akan dicapai pada keadaan Y=C+I+G. Dengan demikian pendapatan nasional adalah Y. Apabila perekonomian ini berubah menjadi terbuka maka akan timbul dua aliran pengeluaran baru, yaitu ekspor dan impor. Ekspor akan menambah pengeluaran agregat manakala impor akan mengurangi pengeluaran agregat. Apabila perekonomian menjadi tertutup ke ekonomi terbuka, pengeluaran agregat akan bertambah sebanyak ekspor neto yaitu, sebanyak (X-M). Maka pendapatan 35 nasional untuk perekonomian terbuka yaitu Y=C+I+G+(X-M). Dapat disimpulkan G dalam sebagai pengeluaran pemerintah memiliki peran terhadap pencapaian kegiatan perekonomian melalui kebijakan pemerintah guna mengatasi pengangguran dan pertumbuhan ekonomi yang lambat sehingga pemerintah perlu menambah pengeluaran untuk pembangunan infrakstruktur, pelabuhan dan mengembangkan pendidikan (Sadono Sukirno: 2007:211) . d) Teori Peacock dan Wiseman Teori mereka didasarkan pada suatu pandangan bahwa pemerintah senantiasa berusaha memperbesar pengeluaran, sedangkan masyarakat tidak suka membayar pajak yang semakin besar untuk membiayai pengeluaran pemerintah yang semakin besar tersebut. Peacock dan Wiseman menyebutkan bahwa perkembangan ekonomi menyebabkan pemungutan pajak yang semakin meningkat walaupun tarif pajak tidak berubah. Dan meningkatnya penerimaan pajak menyebabkan pengeluaran pemerintah juga semakin meningkat. Oleh karena itu dalam keadaan normal, meningkatnya GNP menyebabkan penerimaan pemerintah semakin besar. Begitu juga dengan pengeluaran pemerintah yang menjadi semakin besar (Guritno Mangkoesoebroto, 2008: 173). 36 Gambar 2.2 Teori Peacock dan Wiseman Pengeluaran pemerintah/GDP C A 0 t D F Pengeluaran pemerintah G B Pengeluaran swasta t+1 Tahun Sumber : Guritno Mangkoesoebroto (2008: 174) Dalam keadaan normal, dari tahun t ke t+1, pengeluaran pemerintah dalam persentase terhadap GNP meningkat sebagaimana yang ditunjukan garis AG. Apabila pada tahun t terjadi perang maka pengeluaran pemerintah meningkat sebesar AC dan kemudian meningkat seperti yang ditunjukan pada segmen CD. Setelah perang selesai pada tahun t+1, pengeluaran pemerintah tidak menurun ke G. Hal ini disebabkan setelah perang, pemerintah membutuhkan tambahan dana untuk mengembalikan pinjaman pemerintah yang digunakan dalam pembiayaan pembangunan. Kenaikan tarif pajak tersebut dimaklumi oleh masyarakat sehingga tingkat toleransi pajak meningkat dan pemerintah dapat memungut pajak yang lebih besar tanpa menimbulkan gangguan dalam masyarakat. Secara grafik, perkembangan pengeluaran pemerintah versi Peacock dan Wiseman bukanlah berpola seperti kurva mulus berslope 37 positif sebagaimana tersirat dalam pendapat Rostow dan Musgrave. Melainkan berslope positif dengan bentuk patah-patah seperti tangga. Gambar 2.3 Kurva Perkembangan Pengeluaran Pemerintah Pengeluaran pemerintah/GDP Wagner, Solow, Musgrave Peacock dan Wiseman 0 Tahun Sumber : Guritno Mangkoesoebroto (2008: 175) Bird mengkritik hipotesa yang dikemukakan oleh Peacock dan Wiseman. Bird menyatakan bahwa selama terjadinya gangguan sosial memang terjadi pengalihan aktivitas pemerintah dari pengeluaran sebelum gangguan ke pengeluaran yang berhubungan dengan gangguan tersebut. Hal ini akan diikuti oleh peningkatan persentase pengeluaran pemerintah terhadap PDB. Akan tetapi setelah terjadinya gangguan, persentase pengeluaran pemerintah terhadap PDB akan menurun secara perlahan-lahan kembali ke keadaan semula. Jadi menurut Bird, efek pengalihan merupakan gejala dalam jangka pendek, tetapi tidak terjadi dalam jangka panjang (Guritno Mangkoesoebroto, 2008: 176). a. Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah (APBD) Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah (APBD), adalah rencana keuangan tahunan pemerintah daerah di Indonesia yang 38 disetujui oleh Dewan Perwakilan Rakyat Daerah. APBD ditetapkan dengan Peraturan Daerah. Tahun anggaran APBD meliputi masa satu tahun, mulai dari tanggal 1 Januari sampai dengan tanggal 31 Desember. APBD terdiri atas: 1) Anggaran pendapatan, terdiri atas a) Pendapatan Asli Daerah (PAD), yang meliputi pajak daerah, retribusi daerah, hasil pengelolaan kekayaan daerah, dan penerimaan lain-lain b) Bagian dana perimbangan, yang meliputi Dana Bagi Hasil, Dana Alokasi Umum (DAU) dan Dana Alokasi Khusus c) Lain-lain pendapatan yang sah seperti dana hibah atau dana darurat. 2) Anggaran belanja, yang digunakan untuk keperluan penyelenggaraan tugas pemerintahan di daerah. 3) Pembiayaan, yaitu setiap penerimaan yang perlu dibayar kembali dan/atau pengeluaran yang akan diterima kembali, baik pada tahun anggaran yang bersangkutan maupun tahun-tahun anggaran. b. Hubungan Antara Pengeluaran Pemerintah Dengan Pertumbuhan Ekonomi Pengeluaran pemerintah (goverment expenditure) adalah bagian dari kebijakan fiskal yakni suatu tindakan pemerintah untuk mengatur jalannya perekonomian dengan cara menentukan besarnya penerimaan dan pengeluaran pemerintah tiap tahunnya yang tercermin dalam dokumen APBN untuk nasional dan APBD untuk daerah/regional. Tujuan dari 39 kebijakan fiskal ini adalah dalam rangka menstabilkan harga, tingkat output maupun kesempatan kerja dan memacu pertumbuhan ekonomi (Sadono Sukirno, 2008:275). B. Penelitian Terdahulu Untuk mendukung penelitian ini digunakan beberapa penelitian sebelumnya sebagai bahan perbandingan, diantaranya adalah: 1. Ramesh Chandra Paude/ and Nelson Perera Penelitian ini berjudul “Labor Force, Foreign Debt, Trade Openness, and Economic Growth from Sri Lanka” dalam penelitian ini variabel dependen adalah pertumbuhan ekonomi, sedangkan variabel independen ialah tenaga kerja., utang luar negeri, dan perdagangan (ekspor – impor) yaitu total perdagangan adalah jumlah dari total ekspor dan impor. Dengan menggunakan metode vector autoregressive model. Dalam pendekatan regresi maka memilki hubungan kointegrasi yaitu : LGDPR – 0.07LFD + 0.29LRTT + 1.3LLF Hasil diatas membuktikan bahwa variabel-variabel ini memiliki hubungan positif dengan pertumbuhan ekonomi dalam jangka panjang. Elastisitas utang luar negeri adalah 0,07, yang menunjukkan bahwa pinjaman luar negeri tidak memberikan keuntungan . cara meningkatkan pertumbuhan ekonomi di Sri Lanka, perdagangan memiliki kontribusi yang signifikan dalam pertumbuhan ekonomi, yang ditunjukkan oleh nya elastisitas 0,29. Diantara variabel-variabel ini, tenaga kerja memiliki hubungan yang positif tertinggi dengan pertumbuhan ekonomi. Tenaga kerja membuat kontribusi yang signifikan terhadap pertumbuhan 40 ekonomi seperti yang ditunjukkan oleh nya dengan elastisitas sebesar 1.32. 2. Rindang Bangun Prasetyo dan Muhammad Firdaus Penelitian ini berjudul “pengaruh infrakstruktur pada pertumbuhan ekonomi wilayah di indonesia” dalam penelitian variabel dependen adalah pertumbuhan ekonomi, sedangkan variabel independen ialah tenaga kerja, investasi, variabel listrik yang terjual, variabel panjang jalan, dan variabel dummy krisik. Dengan menggunakan metode data panel Model penelitian sebagai berkut: PDRBit =a0+a1MDLit+a2TNK+a3PDK+a4LST+a5JLNit+a6PAM+a7DKS+ uit Hasil penelitian menunjukkan variabel tenaga kerja, investasi, variabel listrik yang terjual, variabel panjang jalan, dan variabel dummy krisis terhadap pertumbuhan ekonomi yaitu berpengaruh signfikan dan memilki nilai positif jika dibandingkan Elastisitas variabel tenaga kerja lebih besar dari pada modal, hal ini mengindikasikan bahwa perekonomian di Indonesia lebih banyak yang bersifat padat karya daripada padat modal. 3. Mehdi safdari Penelitian berjudul “ importance of quality of labour force on economic growth in Iran. Dengan variabel independent adalah pertumbuhan ekonomi (GDP) dan variabel dependen ialah tenaga kerja (L), tingkat pendidikan universitas (HC), modal (K), ekspor migas(XOIL) , non ekspor migas(XNONOIL) , inflasi (NP), pengeluaran konsumsi pemerintah (GCO) dan biaya penelitian pemerintah (reseach). Dengan 41 metode vector autoreggresion. Model yang digunakan adalah GDP =F (L+HC+K+XOILR+LR+XNOILR+NP+GC) reseach) Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa variabel Tenaga Kerja, Universitas lulusan bekerja modal, fisik, Ekspor Minyak, Non Migas Ekspor, Inflasi, konsumsi Pemerintah pengeluaran dan Biaya penelitian pemerintah memiliki positif berpengaruh pada tingkat pertumbuhan produk domestik bruto. 4. Ardyan wahyu sandhika dan mulyo herdarto Penelitian berjudul “ analisis pengaruh aglomerasi, tenaga kerja, jumlah penduduk dan modal terhadap pertumbuhan ekonomi kabupaten kendal”. Dengan variabel dependen adalah pertumbuhan ekonomi dan variabel independent ialah aglomerasi, tenaga kerja, jumlah penduduk dan modal. Metode analisis yang digunakan ordinary least square (OLS). Bentuk regresi adalah sebagai berikut: Y=βo+β1AGLOt+β2logLABt+β3logJP+β4KAP+ uit Berdasarkan analisisi maka dapat disimpulkan antara lain sebagai berikut: Hasil analisis menunjukan hubungan signifikan dan berpengaruh positif antara variabel aglomerasi, tenaga kerja dan modal terhadap pertumbuhan ekonomi di kabupaten Kendal dan Hasil analisis menunjukan hubungan signifikan dan berpengaruh negatif antara variabel jumlah penduduk terhadap pertumbuhan ekonomi di kabupaten Kendal. 42 5. Darma Rika Swaramarinda dan Susi Indriani Penelitian ini berjudul “pengaruh pengeluaran konsumsi dan investasi pemerintah terhadap pertumbuhan ekonomi di indonesia dengan variabel dependent adalah pertumbuhan ekonomi dan variabel independen adalah pengeluaran konsumsi pemerintah dan pengeluaran investasi pemerintah. Metode yang digunakan OLS. Model ekonometrik penelitian ini diformulasikan sebagai berikut: Yt = β0 +βtGct +β2Git+єt Hasil menununjukan secara empiris maupun ekonomi mengenai hubungan antara pengeluaran konsumsi pemerintah dan pengeluaran investasi terhadap pertumbuhan ekonomi berpengaruh positif. Hal ini dikarenakan pengeluaran konsumsi pemerintah berupa belanja pegawai konsumsi pegawai atau masyarakat terhadap barang-barang meningkat yang kemudian menaikkan fungsi konsumsi yang menyumbang kontribusi terhadap bruto nasional sedangkan Pengeluaran investasi pemerintah mendorong berkembangnya kegiatan ekonomi masyarakat sehingga anggaran pembangunan dialokasikan terutama untuk membiayai proyekproyek yang tidak dapat dibiayai sendiri oleh masyarakat. 6. Ibrahem Mohamed Al Bataineh Dalam penelitian “The impact of goverment expenditures on economic growth in Jordan for period 1990 - 2010”. Dengan variabel dependen adalah pertumbuhan ekonomi (GDP), dan variabel independen adalah pengeluaran rutin (re), belanja modal (cap), pembayaran transfer (tra) dan pembayaran bunga (int). Dengan metode OLS. 43 Model ekonometrik penelitian ini diformulasikan sebagai berikut: GDP= a + β1re + β2cap + β3tra + β4int Hasil penelitian menunjukan bahwa pengeluaran pemerintah pada tingkat agregat memilki dampak positif terhadap pertumbuhan GDP yang sesuai dengan teori keynesian serta juga menemukan pembayaran transfer dan pembayaran bunga tidak memilki pengaruh terhadap pertumbuhan GDP. 7. Dwi Suryanto Penelitian ini berjudul “analisis Pengaruh Tenaga Kerja, Tingkat Pendidikan, dan Pengeluaran Pemerintah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Subosukawonosraten (Surakarta, Boyolali, Sukoharjo, Karanganyar, Wonogiri, Sragen, Klaten) Tahun 2004-2008”. Dengan variabel dependen adalah pertumbuhan ekonomi sedangkan variabel independen ialah tenaga kerja, pengeluaran pemerintah dan dummy. Metode yang digunakan data panel dengan metode Least Square Dummy Variabel. persamaan panel data yang digunakan adalah Least Square Dummy Variabel (LSDV) dengan spesifiksi model sebagai berikut : Yit = ao+a1Tkit +a2tpit + a3git + b1d1 + b2d2 + b3d3+ b4d4 + b5d5 + b6d6 + uit Hasil penelitian menunjukan bahwa tenaga kerja dan tingkat pendidikan dan pengeluraan pemerintah berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. Namun variabel dummy bernilai negatif hal ini menjelaskan perbedaan pertumbuhan antara pusat pertumbuhan dengan daerah pendukung bahwa pertumbuhan ekonomi di Kabupaten Boyolali, Kabupaten Klaten, Kabupaten Sukoharjo, Kabupaten Wonogiri, dan Kabupaten Sragen lebih kecil dibandingkan dengan pertumbuhan 44 ekonomi di Kota Surakarta. Sedangkan Kabupaten Karanganyar tidak berbeda dengan pertumbuhan ekonomi Kota Surakarta sebagai pusat pertumbuhan. 8. Adrian sutawijaya zulfahmi Penelitian ini berjudul “pengaruh ekspor dan investasi terhadap pertumbuhan ekonomi indonesia tahun 1980 – 2006”. Dengan variabel dependen ialah pertumbuhan ekonmi sedangkan variabel investasi pemerintah, investasi swasta, ekspor MIGAS dan ekspor non MIGAS. Metode yang digunakan adalah Ordinari least square (OLS). Spesifikasi model diformulasikan dalam bentuk logaritma natural brikut: LnYt = α + α1LnIPt + α2LnIGt + α3LnXMGt + α4LnXNMGt + uit Hasil penelitian menunjukan Tiga dari empat variabel independen, yaitu investasi swasta, investasi pemerintah dan ekspor non migas berpengaruh positif terhadap variabel dependen, yaitu pertumbuhan ekonomi, yang secara statitistik sangat signifikan. Sedangkan variabel independen yang tidak berpengaruh berpengaruh secara statistik terhadap pertumbuhan ekonomi adalah variabel ekspor migas. 45 Tabel 2.1 Ringkasan Penelitian Terdahulu No 1. 2. 3. Peneliti Judul penelitian Ramesh Foreign Chandra Debt, Trade Paudel Openness, (2009) Labor Force and Economic Growth: Evidence from Sri Lanka Rin “Pengaruh dang Infrakstruktu Bangun r Pada Prasetyo Pertumbuhan dan Ekonomi Muhamad Wilayah Di Firdaus Indonesia”. (2009) Mehdi Safdari (2012) importance of quality of labour force on economic growth in Iran Variabel Metode penelitian Hasil Variabel dependen: pertumbuhan ekonomi (GDP), variabel independen: utang asing, tenaga kerja, perdagangan ( ekspor – impor) Dependen: Pertumbuhan ekonomi. Independen: tenaga kerja , modal , variabel listrik yang terjual , variabel panjang jalan, dan variabel dummy krisis Vector Autoregress ivw Model (VAR). Dengan hubungan kointegrasi variabel dependen adalah pertumbuhan ekonomi (GDP) dan variabel independent ialah tenaga kerja (L), tingkat pendidikan universitas (HC), modal (K), ekspor migas(XOIL) , Metode Vector Autoreggre sion (VAR) Hasil penelitian menunjukan bahwa utang asing, tenaga kerja dan perdagangan (ekspor – impor) memilki hubungan positif terhadap pertumbuhan ekonomi Hasil penelitian menunjukkan variabel tenaga kerja, modal , variabel listrik yang terjual , variabel panjang jalan, dan variabel dummy krisis terhadap pertumbuhan ekonomi yaitu berpengaruh signfikan dan memilki nilai positif Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa variabel Tenaga Kerja, Universitas lulusan bekerja modal, fisik, Ekspor Minyak, Non Migas Ekspor, Inflasi, Metode Data panel 46 non ekspor migas (XNONOIL) , inflasi (NP), pengeluaran konsumsi pemerintah (GCO) dan biaya penelitian pemerintah (reseach) 4. Ardyan wahyu sandhika dan Mulyo Herdarto (2012) 5. Darma Rika Swaramari nda dan Susi Indriani (2011) analisis pengaruh aglomerasi, tenaga kerja, jumlah penduduk dan modal terhadap pertumbuhan ekonomi kabupaten kendal Pengaruh Pengeluaran Konsumsi Dan Investasi Pemerintah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia tahun 1997 – 2007 konsumsi Pemerintah pengeluaran dan Biaya penelitian pemerintah memiliki positif berpengaruh pada tingkat pertumbuhan produk domestik bruto. penetian variabel Met Hasil menunjukan dependen adalah ode menunjukan pertumbuhan ordinary hubungan ekonomi dan least square signifikan dan variabel (OLS) berpengaruh independent ialah positif antara aglomerasi, variabel aglomerasi, tenaga tenaga kerja, kerja dan modal jumlah penduduk terhadap dan modal pertumbuhan ekonomi di kabupaten Kendal sedangkan variabel jumlah penduduk memilki hubungan signifikan dan berpengaruh negatif. Dependen: Metode hasil menunjukkan Pertumbuhan OLS bahwa variabel ekonomi pengeluaran Independen: konsumsi pengeluaran pemerintah dan pemerintah pengeluaran konsumsi dan investasi pembamgunan pembangunan memilki signifikan dan berdampak positif terhadaap pertumbuhan ekonomi 47 6. Ibrahem Mohamed Al Bataineh (2012) 7. Dwi Suryanto (2010) 8. Adrian Sutawijaya Zulfahmi (2010) Hasil penelitian menunjukan pengeluaran pemerintah pada tingkat aggregat memilki dampak positif terhadap pertumbuhan dan pembayaran transfer serta pembayarann bunga tidak memilki pengaruh terhadap pertumbuhan GDP Hasil penelitian analisis Dependen: Metode Pengaruh Pertumbuhan data panel menunjukan bahwa tenaga Tenaga ekonomi, Least kerja dan tingkat Kerja, Independen: Square pendidikan dan Tingkat tenaga kerja, Dummy pengeluraan Pendidikan, pengeluaran Variabel pemerintah dan pemerintah dan (LSDV) berpengaruh positif dan Pengeluaran dummy signifikan Pemerintah terhadap Terhadap pertumbuhan Pertumbuhan ekonomi. Namun Ekonomi Di variabel dummy SUBOSUK bernilai negatif AWONOSR terhadap pertumbuhan ATEN ekonomi. Pengaruh variabel Metode Hasil pengujian Ekspor Dan dependen ialah Ordinari adalah : Investasi pertumbuhan least square Investasi swasta, Terhadap ekonmi (OLS) investasi Pertumbuhan sedangkan pemerintah, Ekonomi variabel investasi ekspor migas, Indonesia pemerintah, ekspor non migas Tahun investasi swasta, secara bersama – 1980–2006 ekspor MIGAS sama berpengaruh dan ekspor non secara signifikan MIGAS terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia. The impact Dependen: of pertumbuhan goverment ekonomi (GDP). expenditures Independen: on economic Pengeluaran growth in rutin, belanja Jordan modal, pembayaran transfer, dan pembayaran bunga Metode OLS 48 Dari semua jurnal penelitian terdahulu perbedaan terletak pada menunjuk sektor tertentu yakni sektor industri, tahun yang digunakan namun persamaan dari penelitian ini terletak pada pengaruh pertumbuhan ekonomi yang yang berproksi dengan PDRB atau jumlah barang dan jasa yang dihasilkan setiap daerah per tahunnya. Namun ada yang mendekati dengan penelitian ini yakni pada penelitian Dwi Suryanto (2010) yang berjudul “Analisis Pengaruh Tenaga Kerja, Tingkat Pendidikan, Dan Pengeluaran Pemerintah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Subosukawonosraten (Surakarta, Boyolali, Sukoharjo, Karanganyar, Wonogiri, Sragen, Klaten)” baik dari segi variabel , dan ada beberapa daerah bagian dari Provinsi Jawa Tengah yang diteliti serta metode penelitian data panel menunjukan hasil tenaga kerja dan pengeluaran pemerintah berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. C. Kerangka Pemikiran Pertumbuhan ekonomi diartikan sebagai perkembangan kegiatan dalam perekonomian yang menyebabkan barang dan jasa yang diproduksi dalam masyarakat bertambah dan kemakmuran masyarakat meningkat (Sukirno, 2011:120). Jadi pertumbuhan ekonomi mengukur prestasi dari perkembangan suatu perekonomian. Kenaikan kapasitas itu sendiri ditentukan atau dimungkinkan oleh adanya kemajuan atau penyesuaianpenyesuaian teknologi, institusional (kelembagaan) dan ideologi terhadap berbagai tuntutan keadaan yang ada (M.P. Todaro, 2000: 144). Faktor yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi adalah tenaga kerja, menurut Michael P.Todaro yaitu ada tiga komponen utama dalam 49 pertumbuhan ekonomi adalah akumuasi modal, pertumbuhan penduduk yang pada akhirnya akan memperbanyak jumlah tenaga kerja dan kemajuan teknologi. Jika dengan Jumlah tenaga kerja yang lebih besar berarti akan menambah tingkat produksi, sedangkan pertumbuhan penduduk yang lebih besar berarti ukuran pasar domestiknya lebih besar. Meski demikian hal tersebut masih dipertanyakan apakah benar laju pertumbuhan penduduk yang benar – benar cepat akan memberikan dampak positif atau negatif dari pembangunan ekonominya. Selanjutnya dikatakan bahwa pengaruh positif atau negatif dari pertumbuhan penduduk tergantung pada kemampuan sistem perekonomian daerah tersebut dalam menyerap dan secara produktif memanfaatkan pertambahan tenaga kerja tersebut. Kemampuan tersebut dipengaruhi oleh tingkat dan jenis akumulasi modal dan tersedianya input dan faktor penunjang seperti kecakapan manajerial dan administrasi (Michael P.Todaro2008: 93) Dan juga faktor lain yang mempengaruhi pertumbuhan yaitu pengeluaran pemerintah. Menurut Wagner dalam suatu perekonomian apabila pendapatan perkapita meningkat, secara relatif pengeluaran pemerintah juga akan meningkat. Terutama ada lima hal yang menyebabkan pengeluaran pemerintah selalu meningkat yaitu tuntutan peningkatan perlindungan keamanan dan pertahanan, kenaikan tingkat pendapatan masyrakat, urbanisasi yang mengiringi pertumbuhan ekonomi serta perkembangan demokrasi dan ketidak efisienan birokrasi yang mengiringi pemerintah. (Mangkoesoebroto, 2008:179). Pengeluaran 50 pemerintah memilki dua macam yakni pengeluaran pemerintah konsumsi dan pengeluran pemerintah pembangunan. jika dalam pengeluaran sektor industri memiliki sasaran umum berupa investasi fisik dan sosial baik itu dari menciptakan tenaga kerja berkualitas sesuai perkembangan industri, meningkat edukasi industri kecil menegah dalam menrapkan tekonologi modern serta terciptanya sktruktur industri yang kuat antara industri hulu dan hilir dengan pendekatan kluster sehingga bersaing tinggi dan terberntuknya kertekaitan industri hulu dan industi hilir. Seperti halnya kemajuan ekonomi yang dramatis yang dicapai Jepang, Taiwan dan negara Asia lainnya dalam dekade terakhir menggambarkan pentingnya modal manusia dalam pertumbuhan. Walaupun miskin modal/sumberdaya alam dan mendapat diskriminasi dari negaranegara Barat, namun karena investasi di bidang modal manusia yang tinggi mereka berhasil mencapai pertumbuhan yang sangat cepat sehingga dijuluki Asian Tigers. Oleh karena itu berdasarkan pada hubungan keterkaitan antara pertumbuhan ekonomi sektor industri, tenaga kerja sektor industri dan pengeluaran pemerintah sektor industri, maka persamaan yang dapat ditulis adalha sebagi berikut: Pertumbuhan ekonomi sektor Industri = F {tenaga kerja sektor industri, pengeluaran sektor industri} ..... ( 2 ) Berdasarkan pada persamaan dan hubungan keterkaitan antara tenaga kerja sektor industri dan pengeluaran pemerintah sektor industri terhadap pertumbuhan ekonomi sektor industri, maka kerangka berfikir dapat ditulis sebagi berikut: 51 Gambar 2.4 Kerangka Berfikir Faktor pertumbuhan ekonomi sektor industri Pengeluaran pemerintah Tenaga kerja sektor industri sektor Industri (X1) (X2) Pertumbuhan ekonomi sektor industri ( Y) 52 D. Hipotesis Penelitian Adapun penelitian yang mengkaitkan hubungan antara pertumbuhan ekonomi dan tenaga kerja pada teori neo klasik tradisional (Michael P.Todaro, 2008:128) “bahwa pertumbuhan output selalu bersumber dari satu atau lebih dari tiga faktor kenaikan kuantitas dan kualitas tenaga kerja (melalui pertumbuhan jumlah penduduk dan perbaikan pendidikan), penambahan modal (melalui tabungan dan investasi) serta penyempurnaan teknologi”. Teori diperkuat oleh jurnal penelitian yang diteliti oleh Mehdi Safdari (2012) yang berjudul Importance of Quality of Labour Force on Economic Growth in Iran menyimpulkan tenaga kerja berpengaruh positif terhadap pertumbuhan namun pentingnya tenaga kerja berkualitas disertai pendidikan guna meningkatkan produktivitas dalam jangka panjang. Sedangkan pengeluaran pemerintah, peneliti mengutip Teori Keynes adalah bahwa pengeluran pemerintah merupakan bagian dari bentuk pendapatan nasional dimana formulasi pendapatan nasional yaitu Y = C + I + G + (X-M) . Adapun untuk menguatkan teori ini didalam jurnal penelitian yang diteliti oleh Andrian Sutawijaya Zulfahmi (2010) berjudul “pengaruh ekspor dan investasi terhadap pertumbuhan ekonomi indonesia tahun 1980 – 2006”. Menyimpulkan setiap peningkatan investasi pemerintah sebesar 1% akan meningkatkan pertumbuhan ekonomi sebesar 0,084% dengan asumsi faktor lainnya konstan. Hal ini sejalan dengan tujuan investasi yang dilakukan pemerintah, di mana investasi yang dilaksanakan oleh pemerintah dimaksudkan untuk memperoleh manfaat ekonomi, sosial, dan/atau manfaat 53 lainnya yang bertujuan untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi dalam rangka memajukan kesejahteraan umum Berdasarkan teori keterkaitan yang telah dijelaskan pada bagian kerangka berfikir diatas dan dukungan dari penelitian terdahulu, maka penelitian mengambil hipotesis: 1) Diduga ada pengaruh signifikan secara parsial tenaga kerja sekrtor industri, pengeluaran sektor industri terhadap pertumbuhan ekonomi sektor industri. 2) Diduga ada pengaruh signifikan secara simultan antara tenaga kerja sektor industri, pengeluaran sektor industri terhadap pertumbuhan ekonomi sektor industri. 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Ruang Lingkup Penelitian Variabel penelitian merupakan konsep yang dapat diukur dengan berbagai macam nilai untuk memberikan gambaran yang nyata mengenai fenomena yang diteliti. Penelitian ini menggunakan dua variabel yaitu variabel independen dan variabel dependen. 1. Variabel Dependen Variabel dependen dalam penelitian adalah pertumbuhan ekonomi sektor industri kabupaten/kota di Propinsi Jawa Tengah dari tahun 2001–2011 . Penelitian mengenai analisis pengaruh tenaga kerja sektor industri dan pengeluaran pemerintah sektor industri terhadap pertumbuhan ekonomi sektor industri di Provinsi Jawa Tengah. penelitian inin menggunakan data PDRB harga konstan 2000 sektor industri Kabupaten/kota sebagai variabel dependen (variabel tidak bebas) untuk mewakili pertumbuhan ekonomi sektor industri kabupaten/kota Propinsi Jawa Tengah . 2. Variabel Independen Variabel independen dalam penelitian ini adalah tenaga kerja sektor industri dan pengeluaran pemerintah sektor industri di kabupaten/kota di Propinsi Jawa Tengah dari tahun 2001–2011. B. Metode Penentuan Sampel Di dalam penelitian ini menggunakan tidak diperlukan sampel. Karena keselurahan objek dapat dijangkau peneliti. Populasi yang diteliti adalah PDRB atas dasar harga konstan sektor industri, tenaga kerja sektor 55 industri, dan pengeluaran sektor industri di 35 Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah dari tahun 2001–2011. C. Metode Pengumpulan Data Dalam penelitian ini penulis menggunakan data sekunder dari tahun dari tahun 2001–2011, yang terdiri dari satu variabel dependen yaitu pertumbuhan ekonomi di Indonesia dalam hal ini PDRB Harga Konstan 2000 sektor industri dan dua variabel independen yaitu tenaga kerja sektor industri, dan pengeluaran pemerintah sektor industri di Kabupaten/Kota Di Provinsi Jawa Tengah. Sedangkan sumber data berasal dari: 1. Penelitian Lapangan (Field Research) Metode pengumpulan data yang penulis gunakan untuk mendukung penelitian kepustakaan diatas adalah penelitian lapangan. Dari penelitian lapangan diperoleh data sekunder. Data sekunder diperoleh dengan mempelajari dokumen, laporan dan informasi lainnya yang berkaitan dengan penulisan skripsi ini. 2. Penelitian Kepustakaan (Library research) Penelitian kepustakaan adalah metode pengumpulan data yang dilakukan untuk memperoleh data sekunder. Data sekunder adalah data penelitian yang diperoleh secara tidak langsung, yaitu melalui media perantara atau pihak lain. Penelitian kepustakaan meliputi kegiatan pencarian, pengumpulan dan pengkajian data dari sumber relevan dan dapat mendukung dalam penulisan skripsi ini. Seperti literature beberapa buku, artikel, jurnal ekonomi dan bahan lain seperti surat kabar, internet dan media massa lain yang 56 mempunyai relevansi dengan permasalahan yang dibahas khususnya berkaitan dengan penelitian skripsi ini. D. Metode Analisis Untuk menguji pengaruh dari tenaga kerja sektor industri tenaga kerja sektor industri, dan pengeluaran sektor industri terhadap pertumbuhan ekonomi sektor industri di Provinsi Jawa Tengah, penulis menggunakan analisis panel data Analisis dengan menggunakan panel data adalah kombinasi antara derat waktu (time series) dan data cross section (Nachrowi, 2006:309).Sesuai dengan model data panel persamaan model dengan menggunakan data cross section dapat ditulis sebagai berikut: Yi = β0+β1Xi + εi; I = 1,2,…N Dimana N adalah banyaknya data cross-section, Sedangkan persamaan model dengan time-series adalah: Dimana T adalah banyaknya data time-series, Mengingat data panel merupakan gabungan dari time-series dan cross-section, maka model dapat ditulis dengan: Yit= β0+β1Xit+ εit I = 1,2,….N ; t = 1,2,….T N =banyaknya observasi T = banyaknya waktu NхT = banyaknya data panel Penelitian ini mengenai pengaruh tenaga kerja sektor industri dan pengeluaran pemerintah sektor industri terhadap pertumbuhan ekonomi sektor industri di Provinsi Jawa Tengah, menggunakan data time-series selama 11 tahun yang diwakili data tahunan dari 2001–2011 dan data cross- 57 section sebanyak 35 data kabupaten / kota di Provinsi Jawa tengah yang menghasilkan 385 observasi dengan fungsi persamaan data panelnya dapat ditulis sebagai berikut: Yit =βo +β1 TK it + β2 PPI it + μit Dimana: Y = PDRB harga konstan 2000 sektor industri kab/Kota Jawa Tengah TK = Tenaga kerja sektor industri Kab/Kota Jawa Tengah PPI = Pengeluaran pemerintah sektor industri Kab/Kota Jawa Tengah βo = intersep β1,β2, = koefisien regresi variabel bebas i = unit cross section t = unit time 𝜇 = error t Adanya perbedaan satuan dan besaran variabel bebas dalam persamaan menyebabkan persamaan regresi harus dibuat dengan model logaritma natural. Oleh karena itu fungsi logaritma digunakan didalam persamaan (3.4) untuk memecahkan persamaan yang pangkatnya tidak diketahui. Menurut Gujarati (2007:637) Keunggulan penggunaan data panel dibandingkan data time series dan data cross section adalah: 1. Estimasi data panel dapat menunjukkan adanya heterogenitas dalam tiap individu. 2. Dengan data panel, data lebih informasif, lebih bervariasi, mengurangi 58 kolinearitas antar variabel, meningkatkan derajat kebebasan (degree of freedom), dan lebih efisien. 3. Studi data panel lebih memuaskan untuk menentukan perubahan dinamis dibandingkan dengan studi berulang dari cross-section. 4. Data panel lebih mendeteksi dan mengukur efek yang secara sederhana tidak dapat diukur oleh data time-series atau cross section. 5. Data panel membantu studi untuk menganalisis perilaku yang lebih kompleks. 6. Data panel dapat meminimalkan bias yang dihasilkan oleh agregasi individu atau perusahaan karena unit data lebih banyak. 1. Model Regresi dengan Panel Data Model regresi dengan data panel secara umum mengakibatkan kesulitan dalam spesifikasi modelnya. Residualnya akan mempunyai tiga kemungkinan yaitu residual time series, cross section maupun gabungan keduanya. Dari tiga pendekatan metode data panel, dua pendekatan yang sering digunakan untuk mengestimasi model regresi dengan data panel adalah pendekatan fixed effect model dan pendekatan random effect model. Untuk menentukan metode antara pooled least square dan fixed effect dengan menggunakan uji F sedangkan uji Hausmant digunakan untuk memilih antara random effect atau fixed effect. Selain itu, dalam teknik estimasi model regresi data panel, terdapat uji F, uji Chow Test dan uji Hausman. Dibawah ini akan dijelaskan tiga pendekatan yang digunakan dalam data panel : 59 a) Pooled Least Square (PLS) Metode ini juga dikenal sebagai Common Effect Model (CEM). Pada metode ini, model mengasumsikan bahwa data gabungan yang ada menunjukkan kondisi sesungguhnya dimana nilai intercept dari masing – masing variabel adalah sama dan slope koefisien dari variabel – variabel yang digunakan adalah identik untuk semua unit cross section. Di dalam pendekatan ini, unit cross section maupun time series semua diperlakukan sama lalu diregresikan menggunakan metode ordinary least square yang akan menghasilkan persamaan dengan intercept dan koefisien-koefisien variabel independen yang konstan untuk setiap unit. Kelemahan dalam model common effect ini yaitu adanya ketidaksesuaian model dengan keadaan yang sebenarnya. Dimana kondisi tiap objek saling berbeda, bahkan satu waktu akan sangat berbeda dengan kondisi objek tersebut pada waktu yang lain (Wing Wahyu Winarno, 2007:14) b) Fixed Effect Model Kendala yang dimiliki oleh pooled least square adalah asumsi yang menganggap intercept dan koefisien slope yang sama untuk setiap unit cross section maupun time series. Mengatasi hal itu, pendekatan lainnya adalah dengan menggunakan variabel-variabel dummy untuk memungkinkan terjadinya perubahan-perubahan dalam intercept dari setiap unit cross-section maupun time series. Pendekatan ini disebut dengan Fixed Effect Model atau Least Square Dummy 60 Variabel. Adapun kemungkinan asumsi intercept dan koefisien slope yang terjadi adalah sebagai berikut: a. Intercept untuk setiap unit cross section berbeda-beda, koefisien slope konstan. b. Intercept untuk setiap unit cross section maupun time series berbeda-beda. c. Intercept dan koefisien slope untuk semua individu atau unit cross section berbeda-beda Banyaknya penggunaan variabel dummy dapat menjadi kelemahan bagi model ini karena menyebabkan rendahnya degree of freedom, adanya variabel-variabel yang tidak berubah terhadap waktu, kemungkinan adanya multikolinearitas, serta asumsi error yang digunakan, yang pada akhirnya mempengaruhi koefisien dari parameter yang diestimasi. c) Random Effect Model Model ini dibentuk untuk mengatasi kelemahan pada fixed effect model dengan memasukkan parameter-parameter yang berbeda antar unit cross section maupun time series ke dalam error term. Pendekatan ini disebut Random Effect Model atau Error Component Model dan mengasumsikan bahwa komponen error antar unit cross section dan time series tidak berkorelasi satu sama lain. Asumsi utama dari random effect model ini adalah bahwa komponen error individu tidak berkorelasi satu dengan yang lainnya, tidak berautokerlasi antar unit cross section dan time series dan juga 61 mengasumsikan bahwa error secara individual tidak berkorelasi dengan error kombinasinya. Pendekatan ini mencoba untuk meningkatkan efisiensi proses permodelan Ordinary Least Square, penganggu-penganggu antar unit cross section dan time series diperhitungkan sehingga metode yang digunakan adalah Generalized Least Square (GLS). 2. Pemilihan Metode Data Panel Dalam pengolahan data panel mekanisme uji menentukan metode pemilihan data panel yang tepat yaitu dengan cara membandingkan metode pendekatan PLS dengan metode pendekatan FEM terlebih dahulu. Jika hasil yang diperoleh menunjukkan model pendekatan PLS yang diterima, maka pendekatan PLS yang akan dianalisis. Jika model FEM yang diterima, maka dilakukan perbandingan lagi dengan model pendekatan REM. Untuk melakukan model mana yang akan diapakai, maka dilakukan pengujian diantaranya: a. Uji Chow Test yaitu uji yang akan digunakan untuk mengetahui apakah model Pooled Least Square (PLS) atau Fixed Effect Model (FEM) yang akan dipilih untuk estimasi data. Uji ini dapat dilakukan dengan uji restriced F-Test atau uji Chow-Test. Dalam pengujian ini dilakukan dengan hipotesa sebagai berikut: 𝐻0 : Model PLS (Restriced) 𝐻1 : Model Fixed Effect (Unrestriced) Dasar penolakan terhadap hipotesa nol tersebut adalah dengan menggunakan F statistic seperti yang dirumuskan sebagai berikut: 62 𝑐ℎ𝑜𝑤 = (RRSS − URSS)/(N − 1) URSS/(NT − N − K) Dimana: RRSS = Restriced Residual Sum Square (merupakan Sum Square Residual yang diperoleh dari estimasi data panel dengan metode pooled least square/common intercept) URSS = Unrestriced Residual Sum Square (merupakan Sum Square Residual yang diperoleh dari estimasi data panel dengan metode fixed effect) N = Jumlah data cross section T = Jumlah data time series K = Jumlah variabel penjelas Pengujian ini mengikuti ditribusi Fstatistic yaitu FN-1, N-K jika nilai F-test atau Chow Statistik (F-statistik) hasil pengujian lebih besar dari F-Tabel, maka cukup bukti untuk melakukan penolakan penolakan terhadap hipotesa nol sehingga model yang akan digunakan adalah model fixed effect. b. Uji Hausman Test Pengujian ini dilakukan untuk menentukan apakah model fixed effect atau random effect yang akan dipilih. Pengujian ini dilakukan dengan hipotesa sebagai berikut: 𝐻0 : Model mengikuti Random Effect 𝐻1 : Model mengikuti Fixed Effect Dasar penolakan Ho dengan menggunakan pertimbangan statistic Chi-Square. Jika Chi-Square statistic > Chi-Square tabel maka 𝐻0 ditolak (model yang digunakan adalah Fixed Effect). 63 3. Pengujian Penyimpangan Asumsi Klasik Sebelum melakukan analisis data maka data diuji sesuai asumsi klasik, jika terjadi penyimpangan akan asumsi klasik digunakan pengujian statistik nonparametrik sebaliknya asumsi klasik terpenuhi apabila digunakan statistic parametrik untuk mendapatkan model regresi yang baik, model regresi tersebutharus terbebas dari multikolinearitas, autokorelasi, dan heteroskedastisitas serta data yang dihasilkan harus berdistribusi normal. Maka digunakan untuk menguji penyimpangan asumsi klasik adalah sebagai berikut : 1) Uji Normalitas Uji Normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal atau tidak. Seperti diketahui bahwa uji t dan F mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Apabila asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak berlaku (Suliyanto, 2005 : 63). Ada beberapa metode untuk mengetahui normal atau tidaknya distribusi residual antara lain Jarque-Bera (J-B) Test dan metode grafik. Dalam metode ini akan menggunakan J-B Test, apabila J-B hitung < nilai 𝑋 2 (Chi-Square) tabel, maka nilai residual terdistribusi normal. 2) Uji Multikolinearitas Uji Multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas atau independen. Multikolinearitas artinya terdapat korelasi yang siginifikan diantara dua atau lebih variabel independen dalam model 64 regresi. Pengujian terhadap ada tidaknya multikolinearitas ini dilakukan dengan cara melihat koefisien korelasi antar variabel. Beberapa kaidah untuk mendeteksi ada tidaknya multikolinearitas dalam suatu model empiris, yaitu sebagai berikut: a) Nilai 𝑅 2 yang dihasilkan dari hasil estimasi model empiris sangat tinggi, tetapi tingkat signifikan variabel bebas berdasarkan t statistic sangat sedikit. b) Tolerance and variance inflation factor (VIF). VIF mencoba melihat bagaimana varian dari suatu penaksir meningkat seandainya ada multikolienaritas dalam suatu model empiris. Misalkan 𝑅 2 dari hasil estimasi regresi secara parsial mendekati satu, maka nilai VIF akan mempunyai nilai tak hingga. Dengan demikian nilai kolinearitas meningkat, maka varian dari penaksir akan meningkat dalam limit yang tak terhingga. 3) Uji Autokorelasi Menurut (Suliyanto, 2005:64) uji autokorelasi bertujuan untuk mengetahui apakah ada korelasi antara serangkaian data observasi yang diuraikan menurut data time series atau data cross section”. Autokorelasi muncul karena observasi yang beruntutan sepanjang waktu berkaitan satu sama lainnya. Masalah ini timbul karena residual (kesalahan penganggu) tidak bebas dari satu observasi ke observasi lainnya. Hal ini sering ditemukan pada data time series. Cara mendeteksi ada tidaknya masalah autokorelasi salah satunya adalah dengan uji Durbin – Watson. Keunggulan dari uji D-W dalam mendeteksi masalah autokorelasi adalah karena uji ini didasarkan pada residual yang ditaksir. 65 4) Uji Heteroskedastisitas Heterokedastisitas adalah variasi individual tidak sama untuk semua pengamatan. Salah satu uji penting dalam regresi linear klasik adalah bahwa gangguan yang muncul dalam regresi populasi adalah homokedastisitas yaitu semua gangguan memiliki varians yang sama atau varians setiap gangguan yang dibatasi oleh nilai tertentu mengenai pada variabel – variabel independen berbentuk konstan yang sama dengan 𝜎 2 . Dan jika suatu populasi yang dianalisis memiliki gangguan varians tidak sama maka mengindikasikan terjadinya gangguan heterokedastisitas. Untuk mengetahui ada tidaknya heterokedastisitas dilihat dari nilai Sum Squared Resid Weighted statistic dan Sum Squared Resid Unweighted statistics. Apabila nilai Sum Squared Resid Weighted statistic > Sum Squared Resid Unweighted Statistics maka model teridentifikasi mengandung gejala heterokedastisitas. E. Pengujian Statistik 1. Uji Pengujian Signifikansi (Uji t) Uji signifikansi parameter individual (uji t) dilakukan untuk melihat signifikansi dari pengaruh variabel bebas terhadap variabel tidak terikat secara individual dan menganggap variabel lain konstan. Hipotesis yang digunakan: 1. H0 : 1 ≤ 0 tidak ada pengaruh antara variabel tenaga kerja sektor industri dengan Pertumbuhan Ekonomi Sektor Industri . H1 : 1 > 0 ada pengaruh positif antara tenaga kerja sektor industri dengan Pertumbuhan Ekonomi Sektor Industri. 66 2. H0 : 2 ≤ 0 tidak ada pengaruh antara variabel Pengeluaran pemerintah sektor industri dengan pertumbuhan ekonomi sektor industri. H1 : 2 < 0 ada pengaruh positif antara variabel Pengeluaran pemerintah sektor industri dengan Pertumbuhan ekonomi sektor industri. Nilai t hitung dapat dicari dengan rumus: 𝑡= β1 – 𝛽𝑖 ∗ 𝑆𝐸 ( 𝛽𝑖 ) Dimana: 1 i* = parameter yang diestimasi = nilai i pada hipotesis SE( i) = standar error i Pada tingkat signifikansi 5 persen dengan pengujian yang digunakan adalah sebagai berikut: 1. Jika t-hitung > t-tabel maka H0 ditolak, artinya salah satu variabel independen mempengaruhi variabel dependen secara signifikan. 2. Jika t-hitung < t-tabel maka H0 diterima, artinya salah satu variabel independen tidak mempengaruhi variabel dependen secara signifikan. 2. Pengujian Signifikansi (Uji F) Uji F dilakukan untuk mengetahui apakah variabel-variabel independen secara keseluruhan signifikan secara statistik dalam 67 mempengaruhi variabel dependen. Apabila nilai F hitung lebih besar dari nilai. F tabel maka variabel-variabel independen secara keseluruhan berpengaruh terhadap variabel dependen. Hipotesis yang digunakan : H0 = β1 = β2 = 0 H1: minimal ada satu koefisien regresi tidak sama dengan nol Nilai F hitung dirumuskan sebagai berikut Dimana : 𝑥= R2 /(K − 1) (1 − R2 )/(N − K) K = jumlah parameter yang diestimasi termasuk konstanta N = jumlah observasi Pada tingkat signifikasi 5 persen dengan kriteria pengujian yang digunakan sebagai berikut : 1) H0 diterima dan H1 ditolak apabila F hitung < F tabel, yang artinya variabel penjelas secara serentak atau bersama-sama tidak mempengaruhi variabel yang dijelaskan secara signifikan. 2) H0 ditolak dan H1 diterima apabila F hitung > F tabel, yang artinya variabel penjelas secara serentak dan bersama-sama mempengaruhi variabel yang dijelaskan secara signifikan. 3. Uji Koefisien Determinasi (Adjusted 𝑹𝟐 ) Suatu model mempunyai kebaikan dan kelemahan jika diterapkan dalam masalah yang berbeda. Untuk mengukur kebaikan suatu model (goodnes of fit) digunakan koefisien determinasi (𝑅 2 ). “Koefisien deteminasi (𝑅 2 ) intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam 68 menerangkan variasi variabel terikat” (Mudrajad Kuncoro, P.hd, 2006: 220). Koefisien determinasi dirumuskan sebagai berikut: R2 = Σ(Y1 −Y )2 Σ(Y1 −Y)2 Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai 𝑅 2 yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen amat terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen (Mudrajad,2006 : 220). F. Operasional Variabel Penelitian Dalam penelitian ini definisi operasional yang digunakan adalah sebagai berikut: 1. Pertumbuhan Ekonomi sektor industri (PDRB) Pertumbuhan ekonomi sektor industri adalah perkembangan kegiatan dalam perekonomian yang menyebabkan barang dan jasabyang diproduksi dalam masyarakat bertambah dan kemakmuran masyarakat meningkat diKab/Kota Provinsi Jawa Tengah sektor industri tahun 2001-2011. Satuan Jutaan (Rupiah). 2. Tenaga Kerja sektor industri (L) Tenaga Kerja menurut BPS adalah kerja bila mereka melakukan pekerjaan dengan maksud memperoleh atau membantu memperoleh pendapatan atau keuntungan dan lamanya bekerja 69 paling sedikit 1 (satu) jam secara kontinu selama seminggu yang lalu di Kab/Kota Provinsi Jawa Tengah sektor industri tahun 20012011. Satuan Jiwa. 3. Pengeluaran pemerintah sektor industri (PPi) kebijakan pemerintah. Apabila pemerintah telah menetapkan suatu kebijakan untuk membeli barang dan jasa yang dikeluarkan oleh pemerintah untuk melaksanakan kebijakan di sektor industri guna menunjang kegiatan industri serta meningkatkan prasarana dan sarana industri demi kesejahteraan masyarakat dalam tahun 2001-2011. Satuan Jutaan (Rupiah). 70 TABEL Operasional Variabel No variabel Definisi Tahun Data Skala Satuan BPS Provinsi Jawa Tengah 20012011 Nominal Jutaan Jutaan TK BPS Provinsi Jawa Tengah 20012011 Nominal Jiwa PPI KEMENKE U 20012011 Nominal Jutaan Rupiah Simbol Sumber Data Jumlah barang dan Pertumbuhan jasa yang 1 ekonomi sektor dihasilkan selama industri 2 Tenaga kerja industri 3 Pengeluaran Pemerintah Sektor industri satu tahun Penduduk usia 15 – 16 yang meng hasilkan barang atau jasa Kebijakan fiskal yang digunakan untuk mendukung kegiatan hal – hal yang berkaitan industri PDRB 71 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Gambaran Kondisi Umum Daerah 1. Aspek Geografi Wilayah Provinsi Jawa Tengah berada pada 5040’ - 8030’ Lintang Selatan dan 108030’ - 111030’ Bujur Timur. Secara administratif wilayah Provinsi Jawa Tengah berbatasan langsung dengan : 1. Sebelah selatan :Samudera Hindia dan Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta 2. Sebelah barat : Provinsi Jawa Barat 3. Sebelah timur : Provinsi Jawa Timur 4. Sebelah utara : Laut Jawa Provinsi Jawa Tengah terbagi menjadi 29 Kabupaten dan 6 Kota, dan terdiri dari 573 Kecamatan yang meliputi 7.810 Desa dan 767 Kelurahan dengan luas wilayah sebesar 3.254.412 Ha atau 25,04% dari luas Pulau Jawa. Topografi wilayah Jawa Tengah memiliki relief yang beraneka ragam, meliputi daerah pegunungan dan dataran tinggi yang membujur sejajar dengan panjang pulau Jawa di bagian tengah; dataran rendah yang hampir tersebar di seluruh Jawa Tengah; dan pantai yaitu Pantai Utara dan Selatan. Kemiringan lahan di Jawa Tengah bervariasi, meliputi lahan dengan kemiringan 0-2% sebesar 38%; lahan dengan kemiringan 2-15% sebesar 31%; lahan dengan kemiringan 1540% sebesar 19%; dan lahan dengan kemiringan lebih dari 40% sebesar 12%. 72 Selain itu, keadaan iklim di Jawa Tengah termasuk dalam kategori iklim tropis basah. 2. Kondisi Perekonomian di Provinsi Jawa Tengah Pertumbuhan ekonomi Jawa Tengah pada tahun 2011 sebesar 6,0% (year on year/yoy), lebih tinggi dibandingkan capaian tahun 2010, yaitu sebesar 5,8%. Meskipun pertumbuhan ekonomi Jawa Tengah meningkat, tetapi masih lebih rendah jika dibandingkan dengan pertumbuhan ekonomi nasional sebesar 6,5%. PDRB adalah jumlah nilai tambah bruto yang timbul dari seluruh sektor perekonomian di suatu wilayah atau propinsi. Pengertian nilai tambah bruto adalah nilai produksi (output) dikurangi dengan biaya antara (intermiede cost). Komponen – komponen faktor pendapatan (upah, gaji, bunga, sewa tanah dan keutungan), penyusutan dan pajak tidak langsung netto. Jadi dengan menghitung niali tambah bruto dari masing – masing sektor dan kemudian menjumlahkan akan menghasilkan produk domestik regional bruto (PDRB).. Sektor dalam PDRB Jawa Tengah yang memberikan kontribusi cukup tinggi terhadap pertumbuhan ekonomi Jawa Tengah yaitu sektor pertanian, industri pengolahan, serta perdagangan, hotel dan restoran, dengan kontribusi tertinggi pada sektor industri pengolahan. Apabila dibandingkan dengan provinsi lainnya se Pulau Jawa - Bali, angka pertumbuhan ekonomi Jawa Tengah tahun 2011 berada di peringkat keenam. Pada tabel dibawah ini bisa dilihat perkembangan PDRB atas harga konstan sektor industri kabupaten/kota di Provinsi Jawa tengah. 73 Tabel 4.1 Produk domestik Regional Bruto atas harga konstan sektor industri kab/kota di Provinsi Jawa Tengah tahun 2001 – 2011(Jutaan Rupiah) No Kab/ Kota PDRB sektor Industri Atas Dasar Harga Konstan Tahun 2000 (jutaan Rupiah) 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2001 2002 7703346 8548864 9231399 9963465 10904122 11481971 11583445 12387609 2010 2011 12197894 12600215 13035198 1 Kab. Cilacap 2 Kab. Banyumas 538676 555090 578401 602635 617386 637418 659537 681529 702273 733231 781051 3 Kab.Purbalingga 160563 165705 171096 178341 187909 199967 213149 226128 241343 257831 277887 4 Kab.Banjarnegara 302810 312675 321321 325862 329889 338493 353362 366595 374322 379956 394672 5 Kab. kebumen 209561 216821 224579 224663 223916 233872 256538 267407 278186 293230 306216 6 Kab. Purworejo 172101 180179 192361 202877 220886 233649 263428 275014 286029 297732 314879 7 Kab. Wonosobo 162978 166267 169434 171598 174839 179686 184539 189240 193795 197825 205659 8 Kab. Magelang 527402 546283 573201 598422 624775 653952 685408 715344 738830 766616 794598 9 Kab. Boyolali 564490 567377 570773 561277 563954 582759 609253 638448 666424 691493 733294 753926 797268 821704 855226 896705 841653 869903 891042 920432 978880 1044666 11 Kab. Sukoharjo 1045253 1086068 1124808 1162044 1202242 1248116 1303211 1359291 1408382 1480403 1568341 12 Kab. Wonogiri 83185 87297 95116 103068 107776 117307 123304 129129 134461 144317 151990 1670038 1179899 1911514 2065453 2201053 2320190 2460945 2563118 2658292 2769047 2946327 409238 429441 449252 473230 500203 532376 568751 607878 638637 683322 738328 15 Kab. Grobogan 76877 79647 82577 85445 88705 91130 95161 99068 102486 108826 114916 16 Kab. Blora 89483 92114 95787 99929 106826 112851 119311 126589 131884 135952 137635 17 Kab. Rembang 63285 64711 66668 69647 73250 77118 81794 84635 86908 89830 95039 577889 614661 6470747 686367 722697 763160 806904 844437 870458 928761 979557 19 Kab. Kudus 5112626 5407457 5715468 6226357 6557621 6689910 6901300 7107442 7421852 7651696 7938351 20 Kab. Jepara 836712 859932 873110 901598 931381 977008 1033625 1083963 1130177 1203937 1257831 21 Kab. Demak 229611 241039 249598 260160 279777 283160 289798 295966 302523 315523 336270 1835889 1886452 1969962 2103627 2108699 2177770 2282474 2375117 2467389 2585787 2729084 335053 347638 365240 386711 400966 419532 433190 450026 459175 476539 506463 24 Kab. Kendal 1505890 1529126 1613583 1641119 1716524 1756426 1869692 1926518 1959314 2153337 2228766 25 Kab. Batang 523920 535594 548021 565348 580360 583043 593025 606302 619607 649547 686721 26 Kab. Pekalongan 647840 665271 680089 702043 716467 740214 769243 792495 803973 837955 89472 27 Kab. Pemalang 567067 590818 580891 607140 630560 657076 689361 722815 751959 788340 829796 28 Kab. Tegal 579214 619147 668408 729093 781586 841243 899472 954554 1019360 1075036 1130962 29 Kab. Brebes 347494 357120 377762 403146 440160 476796 525893 569684 633770 686356 752324 30 Kota Magelang 28804 29176 30051 28693 29588 30972 32233 35139 35628 37094 39623 31 Kota Surakarta 920386 962964 1027498 1089912 1105952 1134134 1173423 1200607 1235953 1277210 1312946 32 Kota Salatiga 132366 130308 137034 143573 150764 159333 168536 171322 175970 180163 190657 3958867 4116601 4257540 4385583 4508130 4724893 4998706 5236515 5465109 5732672 6047908 34 Kota Pekalongan 288082 306032 322248 330239 354605 366068 382475 394036 407309 425217 444914 35 Kota Tegal 175089 182624 197661 214440 226920 238177 248922 259875 268711 278467 289215 35057666 36941202 39150335 41269198 42903429 4328901 46636885 50870785 53158962 57444185 63390101 10 Kab. Klaten 13 Kab.Karanganyar 14 Kab. Sragen 18 Kab. Pati 22 Kab. Semarang 23 Kab.Temanggung 33 Kota Semarang Jawa Tengah 74 Pada tabel 4.1 terlihat perkembangan PDRB sektor industri Provinsi Jawa tengah mengalami peningkatan dari tahun ke tahun yakni pada tahun 2001 sebesar Rp. 35.057.666 (Jutaan) terus meningkat pada tahun 2004 sebesar Rp. 41.269.198 (Jutaan) selanjut terus meningkat pada tahun 2011 mencapai sebesar Rp. 63.390.101 (Jutaan). Ini menunjukan perkembangan perekonomian Provinsi Jawa Tengah berjalan baik terlebih sektor industri memiliki kaitan kebelakang dan kaitan ke depan terhadap sektor lainnya. Jika dilihat kabupaten/ kota yang memiliki PDRB tertinggi tahun 2011 berada di kabupaten cilacap sebesar Rp. 13.035.198 (Jutaan) sedangkan PDRB terendah tahun 2011 ada di kota Magelang sebesar Rp. 39.623 (Jutaan). 3. Tenaga kerja sektor industri Tenaga Kerja Adalah penduduk usia kerja (berumur 15 tahun atau lebih) yang selama seminggu sebelum pencacahan bekerja atau punya pekerjaan tetapi sementara tidak bekerja tetapi sedang mencari pekerjaan sedangkan yang termasuk bukan angkatan kerja, diantaranya adalah mereka yang selama seminggu yang lalu hanya bersekolah (pelajar dan mahasiswa), mengurus rumah tangga, dan mereka yang tidak melakukan kegiatan yang dapat dikategorikan sebagai pekerja, sementara tidak bekerja atau mencari pekerjaan (Disnaker, 2006:54). Kondisi tenaga kerja sektor industri di Provinsi Jawa Tengah masih menempati di urutan kedua setelah sektor pertanian yang mendominasi namun sektor pertanian memiliki tren menurun dari tahun ke tahun hal ini berbeda dengan sektor industri yang cenderung mengalami kenaikan dari tahun ke tahun. Selanjutnya dapat dilihat pada tabel 4.2 tenaga kerja sektor industri Kab/Kota di Provinsi Jawa Tengah dibawah ini. 75 Tabel 4.2 Data Tenaga kerja sektor industri menurut kab/kota di Provinsi Jawa Tengah tahun 2001 – 2011 (Jiwa) Tenaga Kerja sektor Industri (Jiwa) No Kab/ Kota 2001 2003 2005 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 1 Kab. Cilacap 68370 103136 133388 118185 110124 107079 102759 108407 113855 92218 164730 2 Kab. Banyumas 97592 135304 141326 105465 123428 123815 136619 142410 132072 151234 177488 3 Kab.Purbalingga 71136 53127 85113 89134 84378 102815 87130 80759 86492 102565 136373 4 Kab.Banjarnegara 51724 55216 51150 54587 43348 38344 48069 59603 53268 71033 39965 Kab. kebumen 101751 116625 103889 95586 78723 116690 122600 113040 117505 118494 171125 Kab. Purworejo 17336 33428 41882 41406 44650 60120 46253 40982 48282 44718 31245 7 Kab. Wonosobo 19531 43225 31245 37826 28672 28602 37412 43919 47438 35955 23879 8 5 6 Kab. Magelang 63422 75439 84220 62936 63791 82762 80497 84716 87823 99502 94586 9 Kab. Boyolali 28578 63570 59065 56724 66442 82343 81753 75687 72494 78863 88100 10 Kab. Klaten 122514 142625 149196 133225 151001 157760 124663 115580 126081 127913 161421 11 Kab. Sukoharjo 81087 110721 92376 99559 116731 111696 103644 103946 93651 108310 121628 12 Kab. Wonogiri 50694 36132 22226 26249 29036 32902 25349 28139 27853 32913 48953 13 Kab.Karanganyar 84070 81049 89691 79848 87954 88849 81981 74036 64931 77896 88430 14 Kab. Sragen 50394 51765 57754 47718 40582 72066 53544 67998 61502 65804 57673 15 Kab. Grobogan 15650 25012 24188 23716 29630 33063 37774 41555 32221 35713 51152 16 Kab. Blora 11704 18195 10154 19972 19809 24046 12956 15899 14947 20240 16431 17 Kab. Rembang 18909 23031 18760 18041 20432 17790 21095 24846 27792 29639 28833 18 Kab. Pati 59424 64119 74396 75259 68228 67021 86000 90575 83466 93075 86044 19 Kab. Kudus 149821 139190 147030 145025 156517 168966 169619 164280 151515 156381 144368 20 Kab. Jepara 135306 224527 229228 231088 256280 239221 240485 223814 237572 251474 227589 21 Kab. Demak 45114 68770 73299 57399 64917 61156 74118 704411 65677 75821 52059 22 Kab. Semarang 68211 96327 102073 88506 113298 93567 102742 112496 102040 128091 98736 23 Kab.Temanggung 15912 18254 21758 20757 30417 74365 88393 62945 72244 61783 77862 24 Kab. Kendal 48954 44080 52496 48540 45160 62339 62891 61536 59645 53249 68091 25 Kab. Batang 41651 41946 54613 55968 51872 62088 72475 80152 73089 77261 95917 26 Kab. Pekalongan 107301 120442 117730 122722 143625 142554 141232 140900 150417 142369 146094 27 Kab. Pemalang 38346 73561 58905 57417 51878 63417 75317 76151 66225 66922 92969 28 Kab. Tegal 81186 102666 107120 83032 120853 107117 132511 111789 102188 97409 123313 29 Kab. Brebes 27552 43452 33709 26260 64997 37785 44204 32744 34049 25851 41406 30 Kota Magelang 7367 7100 6705 7638 8352 8928 7095 6778 6033 8050 7098 31 Kota Surakarta 41410 51759 63240 48279 59472 46647 58236 44222 42065 46189 49748 32 Kota Salatiga 6670 15572 12274 15768 14428 15470 15715 14161 12365 12388 20572 105804 111942 157231 148169 144312 138101 130695 122577 127304 156423 151878 Kota Pekalongan 41404 40438 39071 35106 45210 39269 44034 47479 49221 53099 43830 Kota Tegal 18835 15450 14262 15958 17568 17441 15784 14683 13350 16447 17138 1994730 2447195 2560763 2395072 2598120 2728200 2767651 3335223 2658681 2817302 3048735 33 Kota Semarang 34 35 Jawa Tengah 76 Pada tabel 4.2 menerangkan jumlah tenaga kerja sektor industri di provinsi Jawa tengah tahun 2001 – 2011 perkembangan tenaga kerja mengalami turun naik terutama pada tahun 2008 ke 2009 mengalami penurunan dari 3.335.223 (Jiwa) ke 2.658.681 (Jiwa) namun ke tahun berikutnya mengalami kenaikan pada tahun 2011 mencapai 3.048.735 (Jiwa). Yakni jumlah tenaga kerja sektor industri kabupaten/ kota yang tertinggi tahun 2011 berada di kota jepara sebesar 227.589 (Jiwa) dan tenaga kerja sektor industri yang terendah berada di kota magelang tahun 2011 sebesar 7.098 (Jiwa). 4. Pengeluaran pemerintah sektor industri Menurut (Mangkoesubroto, 2008:169) pengeluaran pemerintah mencerminkan kebijakan pemerintah. Apabila pemerintah telah menetapkan suatu kebijakan untuk membeli barang dan jasa, pengeluaran pemerintah mencerminkan biaya yang harus dikeluarkan oleh pemerintah untuk melaksanakan kebijakan tersebut. Tabel 4.3 Pengeluaran pemerintah sektor industri menurut Kab/kota di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2001 – 2011 (Jutaan Rupiah) Pengeluaran Pemerintah Sektor Industri (Jutaan Rupiah) No kab/ kota 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 1 Kab. Cilacap 1227 1289 1345 1392 1466 1838 2772 3518 4075 4211 7763 2 Kab. Banyumas 3920 2664 4651 4958 5694 4763 7091 9504 10685 11062 10703 3 Kab.Purbalingga 1784 1840 1920 1879 2080 1853 2468 595 1009 2475 3480 4 Kab.Banjarnegara 1520 1535 1621 1812 2207 2385 2704 2805 2040 1950 3000 5 Kab. kebumen 1870 1672 1715 2071 1963 2388 1121 1335 1378 1571 1461 6 Kab. Purworejo 2116 3928 4229 3762 4170 5938 6483 6890 5439 5441 6370 7 Kab. Wonosobo 2080 2344 2740 2884 2136 2045 2030 2757 4380 4899 5241 8 Kab. Magelang 2112 2070 1267 1290 1321 1457 1761 2469 2245 1143 1169 9 Kab. Boyolali 6927 7980 8438 5779 9201 8888 1132 5915 6274 7537 4450 10 Kab. Klaten 4450 3400 3658 4591 4695 5441 6561 6549 7689 8070 8670 11 Kab. Sukoharjo 6195 6780 6961 6440 5080 5426 6540 6790 6837 7501 8592 12 Kab. Wonogiri 4366 4501 4846 6130 6501 3430 4519 5669 5736 6175 7398 13 Kab.Karanganyar 5120 5280 5377 6128 5357 5741 6390 6880 7650 8493 9230 77 Pengeluaran pemerintah sektor Industri (Jutaan Rupiah) No Kab/Kota 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 14 Kab. Sragen 2359 2535 2634 3237 4951 5250 6754 7816 5610 6083 7358 15 Kab. Grobogan 2668 2883 3190 3430 6110 2245 4813 3117 8646 5410 6083 16 Kab. Blora 1608 2950 3070 5013 5109 4074 4286 4890 5200 5308 4906 17 Kab. Rembang 3361 3509 4065 4441 5625 5210 5630 4690 4350 4557 4920 18 Kab. Pati 4701 4900 7828 7142 8261 9289 4210 3884 7390 8455 7318 19 Kab. Kudus 2395 2560 1923 2372 2040 2724 2980 2551 3961 2870 4197 20 Kab. Jepara 2229 2385 2566 3076 3785 4303 4460 4458 4201 4752 3450 21 Kab. Demak 1506 1252 1615 2223 2802 5743 2943 2876 7607 7820 6594 22 Kab. Semarang 6418 4050 4591 2562 2666 2894 3388 3867 6692 5767 5643 23 Kab.Temanggung 4473 5635 3392 3446 4631 5367 3094 2525 6175 5716 6329 24 Kab. Kendal 4247 3486 6154 8980 4980 2254 6374 4576 3250 6890 5430 25 Kab. Batang 5250 4940 1135 1008 1005 803 1483 1333 3354 3889 5816 26 Kab. Pekalongan 1154 1287 1926 1914 1121 1826 2469 4163 3209 4890 2980 27 Kab. Pemalang 3486 3243 1056 3426 1879 3355 1795 2926 1680 2650 2795 28 Kab. Tegal 4125 1735 10677 9211 5750 10795 8600 8670 6718 4048 4525 29 Kab. Brebes 1371 1260 1290 1649 1120 1548 1399 1155 2310 4035 4927 30 Kota Magelang 1604 1109 1260 980 1322 1457 1761 2469 2245 2732 2169 31 Kota Surakarta 8470 8550 10988 11508 14392 17656 6380 5326 5918 6500 6225 32 Kota Salatiga 3589 4287 3451 3627 3683 5642 5760 3509 3609 3209 3870 33 Kota Semarang 1190 2904 3212 12632 13436 17203 4968 6303 7405 6031 6016 34 Kota Pekalongan 3490 4739 3054 4720 5599 6926 5817 5473 5507 5745 4130 35 Kota Tegal 3740 3153 4267 2847 1319 2294 1143 7468 1839 1128 1620 113381 118635 132112 150565 155463 162458 144086 153268 174322 181022 186839 Jawa Tengah Bila dilihat dari tabel 4.3 pengeluaran pemerintah sektor industri Provinsi Jawa Tengah mengalami fluktuatif dari tahun 2006 sebesar Rp. 162.458 (Jutaan) ke tahun 2006 dengan sebesar Rp. 172.458 (Jutaan) namun mengalami penurunan tahun 2007 menjadi Rp. 144.086 (Jutaan) dan sempat mengalami kenaikan tahun 2008 namun kembali turun pada tahun 2009 selanjutnya adanya peningkatan sampai pada tahun 2011 sebesar 186.839 (Jutaan). Adapun Kab/Kota yang memiliki pengeluaran industri pada tahun 2011 berada di Kabupaten banyumas sebesar Rp. 10.703 (Jutaan) dan yang terendah pada Kabupaten Magelang sebesar Rp. 1.169 (Jutaan). 78 Adapun Sasaran umum urusan industri di provinsi Jawa Tengah yakni: Sasaran umum yang hendak dicapai dalam pembangunan di urusan perindustrian adalah menciptakan industri yang tangguh dan berdaya saing tinggi (dikutip dalam RKPD, 2012:173) yaitu : a) Berkembangnya IKM serta industri besar dan sedang dengan kinerja yang efisien dan kompetitif serta memiliki ketergantungan rendah pada bahan baku impor b) Terwujudnya efisiensi industri-industri unggulan melalui klaster c) Terciptanya struktur industri yang kuat antara industri hulu dan hilir dengan berbasis pada pendekatan klaster sehingga berdaya saing tinggi dan terbentuknya keterkaitan antara industri hulu dan hilir d) Meningkatnya jumlah IKM yang menerapkan teknologi modern dan terlindungi dari kemungkinan pembajakan HaKI e) Tersedianya tenaga kerja berkualitas antara mendukung perkembangan industri ikm serta industri besar dan sedang. 1. Memilih Metode Data Panel a. Uji Chow Untuk mengetahui model data panel yang akan digunakan, maka digunakan uji F-restriced atau uji Chow dengan membandingkan F statistic dan F tabel. Dengan pengujian hipotesa sebagai berikut: 𝐻0 : Model PLS (Restriced) 𝐻1 : Model Fixed Effect (Unrestriced) Dari hasil regresi berdasarkan metode FEM dan PLS diperoleh Fstatistik di bawah ini: 79 Tabel 4.4 Uji Chow Redundant Fixed Effects Tests Pool: Untitled Test cross-section fixed effects Effects Test Cross-section F Cross-section Chi-square Statistic 319.223532 1336.569632 d.f. Prob. (34,348) 34 0.0000 0.0000 Sumber : Lampiran 3 hal 124 Berdasarkan hasil dari uji Chow diperoleh nilai statistic sebesar 319.223532 dengan df (34,348), dengan menggunakan F tabel 𝜶 = 5%, diperoleh nilai sebesar (1.87) yang berarti menolak pooled least squared (PLS) dan menerima fixed effect model (FEM). b. Uji Hausman Untuk mengetahui apakah model fixed effect atau random effect yang dipilih, maka digunakan uji Hausman Test dengan cara membandingkan Chi-Square statistic dan Chi-Square tabel. Dengan pengujian hipotesis sebagai berikut: 𝐻0 : Model mengikuti Random Effect Model 𝐻1 : Model mengikuti Fixed Effect Model Dari hasil regresi berdasarkan metode Random Effect Model diperoleh nilai Chi-Square statistic sebagai berikut: Tabel 4.5 Hasil Uji Hausman Correlated Random Effects - Hausman Test Pool: Untitled Test cross-section random effects Test Summary Cross-section random Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. 5.578124 2 Prob. 0.0615 Sumber : Lampiran 4 hal 125 80 Berdasarkan pada hasil uji hausman yang telah dilakukan, didapatkan Chi-Square statistik sebesar 5.578124 dengan probabilitas 0.0615 pada d.f 2, dengan menggunakan Chi-Square tabel diperoleh nilai sebesar 5.99146. Hasil tes menyatakan bahwa Chi-Square statistik lebih kecil dari pada Chi-Square tabel, sehingga dapat disimpulkan bahwa H1 ditolak dan model terbaik yang dapat digunakan untuk model penelitian adalah Random Effect Model. 2. Hasil Estimasi Model Data Panel a. Pendekatan Random Effect Model (REM) Setelah dilakukan pengolahan data dengan menggunakan pendekatan Random Effect Model dengan metode pendekatan panel least square pada uji F-Resticed. Dari hasil pengolahan E-views 7.0 mendapatkan hasil seperti tampilan berikut: Tabel 4.6 Regresi Data Panel Random Effect Model R-squared 0.615950 Adjusted R-squared 0.610798 Sumber : Lampiran 7 hal 129 3. Uji asumsi klasik a. Uji normalitas Salah satu asumsi dalam model regresi linear adalah distribusi probabiliotas gangguan μi memilki rata-rata yang diharapkan samadengan nol, tidak berkorelasi dan mempunyai varian konstan. Uji normalitas bertujuan untuk melihat bahwa suatu data berdistribusi normal atau tidak. Untuk menguji apakah data berdistribusi normal atau tidak, dilakukan uji jarque-bera. Hasil uji jarque-bera dapat dilihat gambar berikut ini. 81 Tabel 4.7 Hasil Uji Normalitas 50 Series: Standardized Residuals Sample 2001 2011 Observations 385 40 30 20 10 Mean Median Maximum Minimum Std. Dev. Skewness Kurtosis -7.11e-10 8214.553 929988.7 -1193559. 356508.8 0.072084 2.430461 Jarque-Bera Probability 5.536930 0.062758 0 -1000000 -500000 0 500000 1000000 Sumber : Lampiran 8 hal 131 Untuk melihat nilai residual berdistribusi normal atau tidak diliohat dari nilai jarque-bera (JB Test) < nilai χ2 (Chi Square) tabel. Dengan df = (n-k) = 385 – 3 = 382, maka diperoleh nilai χ2 (Chi Square) tabel 124,34211. Dibandingkan dengan nilai jarque-Bera pada gambar sebesar 5.536930, dapat disimpulakn bahwa probalitas gangguan μi regresi tersebut berdistribusi normal karena nilai Jarque-Beralebih kecil dibandingkan nilai χ2 (Chi Square) tabel. b. Uji Multikolinearitas Pengujian ini untuk mengetahui apakah model regresi ditemukan korelasi antar variabel independen. Untuk melihat adanya keberadaan multikolinieritas, salah satunya dengan cara melihat R-Square nya, apabila nilai R-Square nya tinggi tapi sedikit rasio t yang signifikan maka diduga terdapat gejala multikolinieritas (Gujarati.2007: 68). Asumsi keberadaan multikolinieritas boleh diabaikan apabila pada hasil regresi 82 awal, paling sedikit ada satu variabel independen yang berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Tabel 4.8 Tabel Hasil Uji Multikolinieritas Variabel t-Statistik Prob Tenaga kerja industri 2.550947 0.0111 Signifikan 2.485158 0.0134 Signifikan Pengeluaran Pemerintah industri Signifikansi Sumber : Lampiran 11 hal 133 Dalam model yang digunakan dalam penelitian ini tidak terdapat multikolinieritas karena semua variabel independen berpengaruh secara signifikan. c. Uji Autokorelasi Uji yang dikenal untuk mendeteksi autokolerasi adalah uji durbinwatson (Gujarati.2007:121). Adapun untuk melihat ada tidaknya autokolerasi dalam hasil regresi dapat melihat nilai durbin-watson statistiknya. Apabila nilai DW lebih kecil dari nilai dL, berarti memiliki autokolerasi. Dari hasil pengolahan di dapat nilai Durbin Watson yaitu 0.147109 Sedangkan dengan n = 385 dan k = 2 diperoleh dari tabel DW, dL = 1.7483 dan dU = 1.7887. Nilai DW statistik (0.147109) lebih kecil dari nilai dL (1.7483) , maka dapat disimpulkan bahwa dalam model regresi ini terdapat autokolerasi. Akan tetapi Menurut Shochrul R. Ajija, Dyah W. Sari, Rahmat H. Setianto dan Martha R. Primanti dalam bukunya yang berjudul “Cara Cerdas Menguasai Eviews” , apabila mengunakan regresi panel data maka tidak harus dilakukan pengujian asumsi klasik (2011: 52). 83 d. Uji Heterokedastisitas Untuk melihat gejala Heterokedastisitas dalam penelitian ini, langkah pertama yang harus dilakukan adalah mengestimasi model ke cross section weight (GLS), kemudian langkah selanjutnya membandingkan nilai sum squared di weight statistics dengan nilai sum squared di unweight statistics. Apabila nilai sum squared di weight statistics lebih kecil dari pada nilai sum squared di unweight statistics, maka terdeteksi Heterokedastisitas. Tabel 4.9 Hasil Uji Heterokedastisitas Weight Statistics Sum squared resid 5.46E+13 Unweight Statistics Sum squared resid 1.74E+13 Sumber : Lampiran 10 hal 133 Dapat dilihat pada tabel diperoleh hasil regresi sum squared statistics lebih besar dari pada sum squared unweigh statistics. Dapat diartikan bahwa hasil regresi tidak terdapat gejala Heterokedastisitas. 4. Pengujian statistik a. Uji Signifikansi Parsial (Uji T) Tabel 4.10 Tabel nilai t-statistik Variabel C P Signifikansi Coefficient t-Statistic 1108161. 3.227847 0.0014 2.550947 0.0111 Signifikan 2.485158 0.0134 Signifikan Tenaga Kerja 1.084649 industri Pengeluraan pemerintah 6.293698 industri Sumber : Lampiran 7 hal 129 prob 84 Jika ditulis dalam persamaan maka hasilnya adalah : Estimation Equation: Pertumbuhan ekonomi industri = βo +β1 TK it + β2 PPi it + μit Substituted Coefficients: Pertumbuhan ekonomi industri = 1108161. + 1.084649*TK + 6.293698*PPi Pada variabel Tenaga Kerja industri diperoleh nilai t-statistik (2.55) > t.tabel (1.65) dan nilai probabilitas (0.0111) dengan tingkat keyakinan sebesar 95%. Hasil tersebut dapat dikatakan bahwa variabel tenaga kerja industri berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi industri karena nilai t-statistik lebih besar daripada nilai t tabel. Pada variabel Pengeluaran pemerintah industri diperoleh nilai tstatistik (2.48) > t.tabel (1.65) dan nilai probabilitas (0.0134) dengan tingkat keyakinan sebesar 95%. Hasil tersebut dapat dikatakan bahwa variabel pengeluaran pemerintah industri berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi industri karena nilai t-statistik lebih besar daripada nilai t tabel. b. Uji simultan (Uji F) Hasil regresi pengaruh tenaga kerja dan pengeluaran pemerintah terhadap pertumbuhan ekonomi di Jawa Tengah tahun 2001-2011 dengan menggunakan taraf keyakinan 95 persen (𝜶 = 5 persen), dengan degree of freedom for numerator (dfn) = 2 ( k-1=3-1 ) dan degree of freedom for dominator (dfd) = 382 ( n-k = 385–3 ), maka diperoleh F tabel sebesar 3,04. Dari hasil regresi diperoleh F statistic sebesar 3.095801 dan nilai probabilitas statistiknya 0.046376 maka dapat disimpulkan bahwa variabel independen (Tenaga kerja industri dan pengeluaran pemerintah industri berpengaruh 85 secara bersama-sama terhadap variabel dependen (Pertumbuhan ekonomi sektor industri ). c. Uji koefisien determinan (Adjusted R2) Hasil koefisien determinan pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen secara statistic. Dari hasil regresi pengaruh tenaga kerja dan pengeluaran pemerintah terhadap pertumbuhan ekonomi sektor industri di Jawa Tengah tahun 20012011 adalah 0.610798. hal ini berarti bahwa 61 persen pertumbuhan ekonomi sektor industri di 35 Kabupaten/Kota di Jawa Tengah dapat dijelaskan oleh variabel tenaga kerja dan pengeluaran pemerintah. Sedangkan 39 persen dijelaskan oleh variabel lain diluar model atau faktor – faktor lain diluar penelitian ini. C. Interprestasi data Tabel 4.11 Hasil Perhitungan Data Panel Variabel C TK PPi _CILA-C _BANY-C _PURB-C _BANJ-C _KEBU-C _PURW-C _WONO-C _MAGE-C _BOYO-C _KLAT-C Pertumbuhan ekonomi sektor industri Coeficient t-Statistik Prob 1108161. 3.227847 0.0014 1.084649 2.550947 0.0111 6.293698 2.485158 0.0134 Random Effects Individual (Cross section) Effect 10707759 9599598. 409610.2 -698550.8 101659 -1006502. 278726.9 -829434.1 117289.3 -990871.7 167143.3 -941017.7 128102 -980059.0 561307.3 -546853.7 499704 -608457.0 695401.3 -412759.7 86 _SUKO-C _WONGC _KARA-C _SRAG-C _GROB-C _BLOR-C _REMB-C _PATI-C _KUDU-C _JEPA-C _DEMA-C _SEMA-C _TEMA-C _KEND-C _BATA-C _PEKA-C _PEMA-C _TEGA-C _BREB-C _KOMA-C _KOSU-C _KOSA-C _KOSE-C _KOPE-C 8873.6 -1058202. 1063055. -650910.8 -1073901. -1036150. -1080610. -464812.2 5302590. -367758.7 -981755.3 981041.5 -772086.3 606801.5 -603020.4 -517440.0 -519653.1 -419677.2 -652948.9 -1091210. -89548.71 -987503.6 3544323. 1117034.7 49959 2171216 457250.2 34260 72011 27550 643348.8 6410751 1475919.7 126405.7 2089202.5 336074.7 1714962.5 505140.6 590721 588507.9 688483.8 455212.1 16951 1018612.2 120657.4 4652484 -818752.9 289408.1 _KOTG-C -905836.0 202325 R-squered Adjusted R-squered F-statistic Prob (F-statistic) 0.615950 0.610798 3.095801 0.046376 1. Bila terdapat perubahan tenaga kerja industri dan pengeluaran pemerintah industri baik antar kabupaten/kota maupun antar waktu, maka Kabupaten Cilacap akan mendapat pengaruh individu terhadap pertumbuhan ekonomi industri meningkat sebesar Rp. 10.707.759 (Jutaan). 2. Bila terdapat perubahan tenaga kerja industri dan pengeluaran pemerintah industri baik antar kabupaten/kota maupun antar waktu, 87 maka Kabupaten Banyumas akan mendapat pengaruh individu terhadap pertumbuhan ekonomi industri menurun sebesar Rp. 409.610,2 (Jutaan). 3. Bila terdapat perubahan tenaga kerja industri dan pengeluaran pemerintah industri baik antar kabupaten/kota maupun antar waktu, maka Kabupaten Purbalingga akan mendapat pengaruh individu terhadap pertumbuhan ekonomi industri menurun sebesar Rp. 101.659 (Jutaan). 4. Bila terdapat perubahan tenaga kerja industri dan pengeluaran pemerintah industri baik antar kabupaten/kota maupun antar waktu, maka kabupaten Banjarnegara akan mendapat pengaruh individu terhadap pertumbuhan ekonomi industri menurun sebesar Rp. 278.726,9 (Jutaan). 5. Bila terdapat perubahan tenaga kerja industri dan pengeluaran pemerintah industri baik antar kabupaten/kota maupun antar waktu, maka Kabupaten Kebumen akan mendapat pengaruh individu terhadap pertumbuhan ekonomi industri menurun sebesar Rp. 117.289,3 (Jutaan). 6. Bila terdapat perubahan tenaga kerja industri dan pengeluaran pemerintah industri baik antar kabupaten/kota maupun antar waktu, maka Kabupaten Purworejo akan mendapat pengaruh individu terhadap pertumbuhan ekonomi industri menurun sebesar Rp. 167.143,3 (Jutaan). 88 7. Bila terdapat perubahan tenaga kerja industri dan pengeluaran pemerintah industri baik antar kabupaten/kota maupun antar waktu, maka Kabupaten Wonogiri akan mendapat pengaruh individu terhadap pertumbuhan ekonomi industri menurun sebesar Rp. 128.102 (Jutaan). 8. Bila terdapat perubahan tenaga kerja industri dan pengeluaran pemerintah industri baik antar kabupaten/kota maupun antar waktu, maka Kabupaten Magelang akan mendapat pengaruh individu terhadap pertumbuhan ekonomi industri menurun sebesar Rp. 561.307,3 (Jutaan). 9. Bila terdapat perubahan tenaga kerja industri dan pengeluaran pemerintah industri baik antar kabupaten/kota maupun antar waktu, maka Kabupaten Boyolali akan mendapat pengaruh individu terhadap pertumbuhan ekonomi industri menurun sebesar Rp. 499.704 (Jutaan). 10. Bila terdapat perubahan tenaga kerja industri dan pengeluaran pemerintah industri baik antar kabupaten/kota maupun antar waktu, maka Kabupaten Klaten akan mendapat pengaruh individu terhadap pertumbuhan ekonomi menurun sebesar Rp. 695.401,3 (Jutaan). 11. Bila terdapat perubahan tenaga kerja industri dan pengeluaran pemerintah industri baik antar kab/kota maupun antar waktu, maka kabupaten Sukoharjo akan mendapat pengaruh individu terhadap pertumbuhan ekonomi industri meningkat sebesar Rp. 1.117.034,69 (Jutaan). 12. Bila terdapat perubahan tenaga kerja industri dan pengeluaran pemerintah industri baik antar kabupaten/kota maupun antar waktu, 89 maka Kabupaten Wonogiri akan mendapat pengaruh individu terhadap pertumbuhan ekonomi industri menurun sebesar Rp. 49.959 (Jutaan). 13. Bila terdapat perubahan tenaga kerja industri dan pengeluaran pemerintah industri baik antar kab/kota maupun antar waktu, maka kabupaten Karanganyar akan mendapat pengaruh individu terhadap pertumbuhan industri meningkat sebesar Rp. 2.171.216 (Jutaan) . 14. Bila terdapat perubahan tenaga kerja industri dan pengeluaran pemerintah industri baik antar kabupaten/kota maupun antar waktu, maka Kota Sragen akan mendapat pengaruh individu terhadap pertumbuhan ekonomi industri menurun sebesar Rp. 457.250,2 (Jutaan). 15. Bila terdapat perubahan tenaga kerja industri dan pengeluaran pemerintah industri baik antar kabupaten/kota maupun antar waktu, maka kabupaten Grobogan akan mendapat pengaruh individu terhadap pertumbuhan ekonomi industri menurun sebesar Rp. 34.260 (Jutaan). 16. Bila terdapat perubahan tenaga kerja industri dan pengeluaran pemerintah industri baik antar kabupaten/kota maupun antar waktu, maka Kabupaten Blora akan mendapat pengaruh individu terhadap pertumbuhan ekonomi industri menurun sebesar Rp. 72.011 (Jutaan). 17. Bila terdapat perubahan tenaga kerja industri dan pengeluaran pemerintah industri baik antar kabupaten/kota maupun antar waktu, maka Kabupaten Rembang akan mendapat pengaruh individu terhadap pertumbuhan ekonomi industri sebesar menurun Rp. 27.550 (Jutaan). 90 18. Bila terdapat perubahan tenaga kerja industri dan pengeluaran pemerintah industri baik antar kabupaten/kota maupun antar waktu, maka kabupaten Pati akan mendapat pengaruh individu terhadap pertumbuhan ekonomi industri menurun sebesar Rp. 643.348,8 (Jutaan). 19. Bila terdapat perubahan tenaga kerja industri dan pengeluaran pemerintah industri baik antar kabupaten/kota maupun antar waktu, maka kabupaten Kudus akan mendapat pengaruh individu terhadap pertumbuhan ekonomi industri meningkat sebesar Rp. 6.410.751 (Jutaan). 20. Bila terdapat perubahan tenaga kerja industri dan pengeluaran pemerintah industri baik antar kabupaten/kota maupun antar waktu, maka Kabupaten Jepara akan mendapat pengaruh individu terhadap pertumbuhan ekonomi industri sebesar menurun Rp. 1.475.919,7 (Jutaan). 21. Bila terdapat perubahan tenaga kerja industri dan pengeluaran pemerintah industri baik antar kabupaten/kota maupun antar waktu, maka kabupaten demak akan mendapat pengaruh individu terhadap pertumbuhan ekonomi indsutri menurun sebesar Rp. 126.405,7 (Jutaan). 22. Bila terdapat perubahan tenaga kerja industri dan pengeluaran pemerintah industri baik antar kabupaten/kota maupun antar waktu, maka Kabupaten Semarang akan mendapat pengaruh individu terhadap 91 pertumbuhan ekonomi industri meningkat sebesar Rp. 2.089.202,5 (Jutaan). 23. Bila terdapat perubahan tenaga kerja industri dan pengeluaran pemerintah industri baik antar kabupaten/kota maupun antar waktu, maka Kabupaten Temanggung akan mendapat pengaruh individu terhadap pertumbuhan ekonomi industri menurun sebesar Rp. 336.074,7 (Jutaan). 24. Bila terdapat perubahan tenaga kerja industri dan pengeluaran pemerintah industri baik antar kabupaten/kota maupun antar waktu, maka kabupaten Kendal akan mendapat pengaruh individu terhadap pertumbuhan ekonomi industri meningkat sebesar Rp. 1.714.962,5 (Jutaan). 25. Bila terdapat perubahan tenaga kerja industri dan pengeluaran pemerintah industri baik antar kabupaten/kota maupun antar waktu, maka Kabupaten Batang akan mendapat pengaruh individu terhadap pertumbuhan ekonomi industri menurun sebesar Rp. 505.140,6 (Jutaan). 26. Bila terdapat perubahan tenaga kerja industri dan pengeluaran pemerintah industri baik antar kabupaten/kota maupun antar waktu, maka Kabupaten Pekalongan akan mendapat pengaruh individu terhadap pertumbuhan ekonomi industri menurun sebesar Rp. 590.721 (Jutaan) 27. Bila terdapat perubahan tenaga kerja industri dan pengeluaran pemerintah industri baik antar kabupaten/kota maupun antar waktu, maka Kabupaten Pemalang akan mendapat pengaruh individu terhadap 92 pertumbuhan ekonomi industri menurun sebesar Rp. 588.507,9 (Jutaan). 28. Bila terdapat perubahan tenaga kerja industri dan pengeluaran pemerintah industri baik antar kabupaten/kota maupun antar waktu, maka Kabupaten Tegal akan mendapat pengaruh individu terhadap pertumbuhan ekonomi industri menurun sebesar Rp. 688.483,8 (Jutaan). 29. Bila terdapat perubahan tenaga kerja industri dan pengeluaran pemerintah industri baik antar kabupaten/kota maupun antar waktu, maka Kabupaten Brebes akan mendapat pengaruh individu terhadap pertumbuhan ekonomi industri menurun sebesar Rp. 455.212,1 (Jutaan). 30. Bila terdapat perubahan tenaga kerja industri dan pengeluaran pemerintah industri baik antar kabupaten/kota maupun antar waktu, maka Kota Magelang akan mendapat pengaruh individu terhadap pertumbuhan ekonomi industri menurun sebesar Rp. 14.201 (Jutaan). 31. Bila terdapat perubahan tenaga kerja industri dan pengeluaran pemerintah industri baik antar kabupaten/kota maupun antar waktu, maka Kota Surakarta akan mendapat pengaruh individu terhadap pertumbuhan ekonomi industri menurun sebesar Rp. 1.018.612,29 (Jutaan). 32. Bila terdapat perubahan tenaga kerja industri dan pengeluaran pemerintah industri baik antar kabupaten/kota maupun antar waktu, maka Kota Salatiga akan mendapat pengaruh individu terhadap 93 pertumbuhan ekonomi industri menurun sebesar Rp. 120.657,4 (Jutaan). 33. Bila terdapat perubahan tenaga kerja industri dan pengeluaran pemerintah industri baik antar kabupaten/kota maupun antar waktu, maka Kota Semarang akan mendapat pengaruh individu terhadap pertumbuhan ekonomi industri meningkat sebesar Rp. 4.652.484 (Jutaan). 34. Bila terdapat perubahan tenaga kerja industri dan pengeluaran pemerintah industri baik antar kabupaten/kota maupun antar waktu, maka Kota Pekalongan akan mendapat pengaruh individu terhadap pertumbuhan ekonomi industri menurun sebesar Rp. 289.408,1 (Jutaan). 35. Bila terdapat perubahan tenaga kerja industri dan pengeluaran pemerintah industri baik antar kabupaten/kota maupun antar waktu, maka Kota Tegal akan mendapat pengaruh individu terhadap pertumbuhan ekonomi industri menurun sebesar Rp. 202.325 (Jutaan). D. Analisis ekonomi Pada analisis regresi data panel pengaruh tenaga kerja dan pengeluaran pemerintah terhadap pertumbuhan ekonomi sektor industri di Jawa Tengah tahun 2002 – 2011, dengan model yang digunakan Random Effect Model (REM). Interpretasi dari hasil regresi data panel analisis pengaruh tenaga kerja dan pengeluaran pemerintah terhadap pertumbuhan ekonomi sektor industri di Jawa Tengah tahun 2001 – 2011 adalah : 94 Berdasarkan tabel 4.11 dapat dilihat nilai Adjusted R2 sebesar 0.610798. Hal ini dapat diartikan bahwa variabel bebas dalam model mampu menjelaskan variasi pengaruh dari variabel terikat sebesar 61 persen, sedangkan sisanya sebesar 39 persen dipengaruhi oleh variabel-variabel lain di luar model tersebut. Dengan nilai konstanta sebesar 1108161, maka dapat dijelaskan sebagai berikut: apabila variabel bebas (tenaga kerja sektor industri, pengeluaran pemerintah sektor industri) dianggap konstan maka nilai pertumbuhan sektor industri Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah mengalami peningkatan sebesar Rp. 1.108.161 (Jutaan). Dari hasil pengujiam regresi tenaga kerja diketahui bahwa berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi sektor industri. Dengan nilai koefisien 1.084649. Hal ini berarti Peningkatan tenaga kerja industri sebesar 1 jiwa maka akan menyebabkan pertumbuhan ekonomi industri mengalami penigkatan sebesar Rp. 1.084.649. Sedangkan hasil pengujiam regresi pengeluaran pemerintah diketahui bahwa berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi sektor industri. Dengan nilai koefisien 6.293698. Peningkatan pengeluaran pemerintah industri sebesar 1 Juta maka akan menyebabkan peningkatan pertumbuhan ekonomi industri sebesar Rp. 6.293.698. 1. Tenaga kerja terhadap pertumbuhan sektor industri Menurut Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 13 Tahun 2003 Tentang Ketenagakerjaan, Tenaga kerja adalah setiap orang yang mampu 95 melakukan pekerjaan guna menghasilkan barang dan atau jasa baik untuk memenuhi kebutuhan sendiri maupun untuk masyarakat. Tenaga kerja dapat juga diartikan penduduk usia kerja (berusia 15-64 tahun) atau jumlah seluruh penduduk dalam suatu negara yang dapat memproduksi barang dan jasa jika ada permintaan terhadap tenaga mereka, dan jika mereka mau berpartisipasi dalam aktivitas tersebut. Hasil regres ditemukan bahwa tenaga kerja memberikan pengaruh yang positif signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi sektor industri dilihat dari probabilitas sebesar 0.0111 dan nilai koefisien sebesar 1.084649. Hal ini berarti Peningkatan tenaga kerja industri sebesar 1 jiwa maka akan menyebabkan pertumbuhan ekonomi industri mengalami penigkatan sebesar Rp. 1.084.649, Dengan menganggap variabel yang lain konstan. Semakin bertambah tenaga kerja industri maka akan semakin bertambah pertumbuhan ekonomi industri. Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian terdahulu yang dilakukan Ramesh Chandra Paudel di negara Srilanka (2009),”. Ini juga diperkuat oleh penelitian yang dilakukan Ardyan Wahyu Sandhika dan Mulyo Herdanto di Kabupaten Kendal (2012). Hasil penelitian menunjukan tenaga kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi sektor industri sesuai dengan teori penelitian ini adalah teori artur okun, yang lebih dikenal dengan hukum Okun 96 yang menyatakan tingkat pengangguran berbanding terbalik dengan dengan pertumbuhan output (GNP), artinya bila laju pertumbuhan ekonomi yang naik maka meningkatkan pertumbuhan tenaga kerja atau mengurangi pengangguran sebaliknya jika laju pertumbuhan ekonomi yang rendah atau negatif akan diikuti tingkat pengangguran yang meningkat. Dan diperkuat oleh Rindang Bangun Prasetyo dan Muhamad Firdaus (2009) dalam penelitian yang berjudul “pengaruh infrastruktur pada pertumbuhan ekonomi wilayah di Indonesia” menyimpulkan bahwa perekonomian di indonesia lebih banyak bersifat padat karya daripada padat modal sehingga perlunya investasi dalam pembinanaan sumber daya manusia (pendidikan) akan membawa dampak positif yang sama terhadap angka produksi, bahkan akan lebih besar jika terus bertambahnya manusia demi menunjang perkembangan berkelanjutan dalam pembangunan dari segi ketrampilan dan pengetahuan sehingga terciptanya kualitas modal manusia baik tenaga kerja terampil dan terlatih yang bisa memanfaatkan barang-barang modal secara efektif yang bisa meningkat produktivitas. Menurut data Badan Pusat Statistik (BPS) menunjukan laju pertumbuhan tenaga kerja. Jika dibandingkan dengan keadaan Februari 2011, jumlah penduduk yang bekerja pada Agustus 2011 mengalami penurunan terutama di Sektor Pertanian sebesar 7,56 persen dan Sektor Jasa Kemasyarakatan sebesar 97 3,29 persen. Sedangkan sektor-sektor yang mengalami kenaikan adalah Sektor Lainnya (Sektor Pertambangan, Listrik, Gas dan Air, Konstruksi, Transportasi, Pergudangan dan Komunikasi, Keuangan dan Lainnya) sebesar 7,98 persen, Sektor Industri sebesar 3,74 persen dan Sektor perdagangan sekitar 0,89 persen). Jika dibandingkan dengan Agustus 2010 hampir semua sektor mengalami kenaikan jumlah pekerja, kecuali Sektor Pertanian mengalami penurunan jumlah pekerja sebesar 4,27 persen. Sektor Pertanian, Perdagangan, Industri dan Sektor Jasa Kemasyarakatan secara berurutan menjadi penampung terbesar tenaga kerja pada bulan Agustus 2010. Perubahan struktur ekonomi yang di Provinsi Jawa Tengah 2001-2011 sesuai model perubahan struktural yang memusatkan perhatiannya pada mekanisme yang memungkinkan negara-negara terbelakang untuk mentransformasikan struktur ekonomi mereka dari pola perekonomian pertanian ke perekonomian modern lebih berorientasi ke industri manufaktur. Hasil penelitian ini sesuai dengan perkembangan data yang didapat oleh penulis, ini membuktikan dari data tenaga kerja dibeberapa kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah dari tahun ke tahun semakin meningkat seiring dengan pertumbuhan ekonomi sektor industri. Bila dalam masa yang akan datang pertumbuhan industri bisa bertambah besar terlebih sektor industri sebagai sektor pemimpin yang memilki saling kait mengkaitan dengan sektor lain baik itu sektor pertanian sebagai bahan baku, sektor transportasi sebagai pengangkutan, sektor prasarana: listrik, gas, air minum dan jalan raya maupun sektor keuangan dan jasa yang semua saling mendukung satu sama lain. 98 2. Pengeluaran pemerintah terhadap pertumbuhan sektor industri Pengeluaran pemerintah mencerminkan kebijakan pemerintah. Apabila pemerintah telah menetapkan suatu kebijakan untuk membeli barang dan jasa, pengeluaran pemerintah mencerminkan biaya yang harus dikeluarkan oleh pemerintah untuk melaksanakan kebijakan tersebut (Mangkoesubroto, 2008:169). Hasil regres ditemukan bahwa Pengeluaran pemerintah industri memiliki pengaruh positif signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi industri dengan nilai probabilitas sebesar 0.0134 dan koefisien sebesar 6.293.698. Peningkatan pengeluaran pemerintah industri sebesar 1 Juta maka akan menyebabkan peningkatan pertumbuhan ekonomi industri sebesar Rp. 6.293.698. Dengan menganggap variabel yang lain konstan. Semakin bertambah pengeluaran pemerintah yang efektif maka akan meningkatkan pertumbuhan ekonomi sektor industri. Hal ini sesuai dengan hasil penelitian oleh Ibrahem Mohamed Al Bataineh in Jordan (2012). Dan diperkuat juga oleh Adrian Sutawijaya (2010) dan Dwi Suryanto meneliti pertumbuhan ekonomi di SUBOSUKAWONOSRATEN tahun 2004-2008 menyimpulkan pengeluran pemerintah merupakan investasi yang dihasilkan berupa sarana dan prasarana publik yang tidak disediakan swasta namun diharapkan mengalokasikan belanja aparatur daerah (yang memberi dampak secara tidak langsung terhadap pembangunan) dengan belanja modal (yang memberi dampak langsung terhadap pembangunan). Dari kesimpulan semuanya jurnal menyimpulkan bahwa pengeluaran pemerintah secara signifikan berpengaruh yang positif terhadap pertumbuhan ekonomi. 99 Dalam penelitian ini sesuai dengan Teori Wagner. Teori Wagner menyatakan bahwa dalam suatu perekonomian, apabila pendapatan perkapita meningkat, secara relatif pengeluaran pemerintah pun akan meningkat. Menurut Wagner mengapa peranan pemerintah semakin besar, disebabkan karena pemerintah harus mengatur hubungan yang timbul dalam masyarakat, hukum, pendidikan, rekreasi kebudayaan dan sebagainya (Mangkoesubroto, 2008: 179). Menurut Rencana Kerja Pemerintah Daerah (RKPD) 2012 dalam program kebijakan pengeluaran pemeritah sektor industri berdasarkan kondisi capaian terdapat 4 capaian target kinerja urusan perindustrian telah tercapai sesuai target Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah (RPJMD) yang telah direncanakan, yaitu pengembangan produk unggulan daerah dengan penurunan kandungan bahan baku impor pada IKM, pengembangan klaster industri; pembinaan terhadap IKM serta pendidikan dan latihan penyaluran tenaga terampil bidang industri. Sedangkan capaian 2 target kinerja diperhitungkan akan tercapai yaitu untuk pembinaan dan bimbingan teknis terhadap 1.000 unit usaha IKM serta pengembangan produk unggulan daerah 35 jenis produk. Walaupun sebagian besar capaian kinerja yang telah ditetapkan sebagaimana indikator tersebut diatas telah tercapai, namun tetap harus memperhatikan kondisi realitas dan dinamika kebutuhan masyarakat, wilayah, pembangunan serta dampak pemberlakuan ACFTA. Sementara jika dilihat dalam masa yang akan datang. Dengan jumlah penduduk yang relatif besar, akses sumber daya alam yang relatif mudah menyebabkan sektor sekunder (industri, listrik dan air bersih dan gas dan 100 konstruksi) dan tersier (Jasa, pedagangan, dan pengangkutan dan komunikasi) berkembang cukup pesat. Ditambah Sektor primer terutama ditopang oleh sub sektor pertanian tanaman pangan sehingga Jawa Tengah menjadi salah satu lumbung pangan nasional sehingga pertumbuhan ekonomi ke arah yang positif. Diprediksikan pertumbuhan ke arah positif antara lain karena meningkatnya pergerakan sektor riil yang secara langsung bermanfaat bagi pelaku usaha dan masyarakat. Dukungan infrastruktur dan investasi yang mulai beroperasi di tahun mendatang antara lain mulai beroperasinya proyekproyek investasi besar Jawa Tengah seperti Pabrik Semen di Rembang, Pabrik Gula di Blora, Jalan Tol Semarang – Bawen, Peningkatan layanan Pelabuhan Tanjung Mas dan Pembangunan Jalur Ganda Kereta Api lintas Solo-Yogyakarta, Yogyakarta-Kutoarjo, Bandara Ahmad Yani, Waduk Serbaguna Jatibarang, Pembangunan Peningkatan pelabuhan/ terminal Kendal, Pengembangan Bandara Dewandaru Karimunjawa, termasuk pembangunan infrastruktur yang mendukung proyek-proyek tersebut. Ekspor Jawa Tengah pada Tahun mendatang diperkirakan masih tertuju pada pasar ekspor antara lain Amerika, Jepang dan China dengan komoditas berupa TPT, barang kayu dan olahan kayu, hasil manufaktur pabrik serta hasil pertanian, sedangkan secara nilai ekspor diprediksikan dapat meningkat apabila tidak terjadi kondisi yang bersifat ekstrim. Ke depan yang harus diperhatikan adalah upaya untuk membuka pasar ekspor yang baru, disamping mampu memberikan nilai tambah pada barang ekspor untuk meningkatkan daya saing dalam menghadapi pasar bebas melalui peningkatan kualitas produk barang yang dihasilkan. Ekspor pada sektor 101 industri dan pertanian selanjutnya lebih difokuskan pada produk olahan, bukan bahan baku atau bahan. 102 BAB V KESIMPULAN DAN IMPLIKASI A. Kesimpulan 1. Pengaruh secara parsial a) Tenaga kerja sektor industri berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Jawa Tengah tahun 2001-201. b) Pengeluaran pemerintah sektor industri berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Jawa Tengah tahun 2001-2011 2. Secara bersama–sama tenaga kerja dan pengeluaran pemerintah mempunyai pengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi sektor industri di 35 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah 2001-2011. Hal ini dilihat dari tingkat kepercayaan 95 persen. B. Implikasi Dari kesimpulan di atas, penulis mencoba mengungkapkan beberapa implikasi diantaranya sebagai berikut : 1. Pengembangan Industri Kecil dan Menengah (IKM) yang Berbasis pada Sumber Daya Lokal. Pemerintah daerah Provinsi Jawa tengah perlunya menciptakan ikm dengan kinerja yang efisien dan kompetitif serta memiliki ketergantungan rendah terhadap bahan baku impor dengan diversifikasi dengan peningkatan standar mutu produk berbasis ekspor maupun peningkatan penguatan kandungan lokal produk industri sehingga dapat 103 subsitusi impor yang disamping juga pengembangan industri padat karya dipedesaan. 2. Penataan Struktur Industri. Untuk penataan struktur industri perlu terciptanya struktur industri yang kuat antara industri hulu dan hilir melalui fasilitasi peningkatan jaringan produksi, pengembangan informasi produk industri hulu dan hilir, peningkatan kualitas sarana dan prasarana penunjang industri dan pengembangan kemitraan usaha antara industri skala kecil dan menengah dengan industri skala besar, fasilitasi pengembangan akses bahan baku industri dan pelayanan teknis di bidang industri; mewujudkan efisiensi industri unggulan di Jawa Tengah melalui pengembangan klaster industri penghela dan klaster pendukung lainnya 3. Peningkatan SDM, Pelatihan dan Bantuan Peralatan Industri. pengembangan SDM industri yang berkualitas, profesional dan mempunyai kemampuan teknis tinggi guna mendukung peningkatan produktivitas industri melalui penyelenggaraan pendidikan dan latihan, bimbingan teknis, magang kerja, akses pasar kebutuhan industri dan bantuan peralatan produksi tepat guna serta peningkatan koordinasi dan sinergitas program pengembangan industri. 104 DAFTAR PUSTAKA Ajija, R. Shocrul, Dkk.” Cara Cerdas Menguasai E Views”. Jakarta: Salemba Empat, Jakarta, 2011 Al Bataineh, Ibrahem Mohamed.”The Impact Of Goverment On Economic Growth In Jordan” Journal of contemporary research in business vol 4 No.6 Hal 132 – 145, 2012. Anasmen. “ Pengaruh Belanja Modal Pemerintah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Provinsi Sumatera Barat : 2000-2006”. Tesis, Fakultas Ekonomi, Universitas Indonesia, 2009. Arsyad, Lincolin. “Ekonomi Pembangunan”. Edisi kelima, Yogyakarta: STIM YKPN, Yogyakarta, 2010. Bangun, Rindang Prasetyo. dan Firdaus, Muhammad.”Pengaruh Infrastruktur Pada Pertumbuhan Ekonomi Wilayah Di Indonesia.” Institut Pertanian Bogor, ( Mei 2009): hal 222 – 236. BPS,“kependudukan dan ketengakerjaan tiap kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah tahun 2006- 2011”. Jawa Tengah : BPS Jawa Tengah, 2012. ____,“kependudukan dan ketengakerjaan tiap kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah tahun 2000- 2006”. Jawa Tengah : BPS Jawa Tengah, 2012. ____,“Penyusunan Data sosial ekonomi (suseda di Provinsi Jawa Tengah)”.berbagai edisi pernerbitan ”. Jakarta : BPS Jawa Tengah, 2007. ____, “Produk domestik regional bruto di Provinsi Banten tahun 2006 - 2011”. Banten : BPS Banten, 2012. ____, “Produk domestik regional bruto di Provinsi DI Yogyakarta tahun 2006 2011”. DI Yogyakarta : BPS DI Yogyakarta, 2012. ____, “Produk domestik regional bruto di Provinsi DKI Jakarta tahun 2006 2011”. DKI Jakarta : BPS DKI Jakarta, 2012. ____, “Produk domestik regional bruto di Provinsi Jawa Barat tahun 2006 2011”. Jawa Timur: BPS Jawa Timur, 2012. ____, “Produk domestik regional bruto di Provinsi Jawa Timur tahun 2006 2011”. Jawa Timur: BPS Jawa Timur, 2012. ____,“Stastistik industri sedang dan industri besar di Provinsi Jawa Tengah tahun 2006 - 2010 ”. Jakarta : BPS Jawa Tengah, 2011 105 ____,“Tinjauan Produk domestik regional bruto tiap kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah tahun 2006- 2011”. Jawa Tengah: BPS Jawa Tengah, 2012. Cahyono, Eko Fajar dan Kaluge, David.” Analisis Pengaruh Infrakstruktur Publik Terhadap Produk domestik Bruto Perkapita di Indonesia”: Universitas Brawijaya malang (Maret 2010) hal 1 -19. Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi. “Konsep Ketenagakerjaan”. Jakarta: Disnakertrans, Jakarta, 2006. Djalal, Nachrowi. “Ekonometrika untuk analisis ekonomi dan keuangan”, Jakarta:FEUI, Jakarta, 2006. Dornbush, Rudiger. “Makroekonomi” . edisi keempat. Jakarta: penerbit erlangga, Jakarta, 2006 Dumairy .”Perekonomian Indonesia”. Jakarta: Erlangga, Jakarta, 1997. Fafurida, “Perencanaan Pengembangan Sektor Pertanian Sub Sektor Tanaman Pangan di Kabupaten Kulonprogo: Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Semarang,vol. 2, no 2 (September 2009):h. 144-155. Gama , Ayu Savitri,”Disparitas Dan Konvergensi Produk Domestik Regional Bruto (Pdrb) Per Kapita Antar Kabupaten/ Kota Di Provinsi Bali”: Jurnal Ekonomi dan Sosial Vol. 2 No. 1 (januari 2009): Hal 38 – 48. Gujarati, Damodar. “Ekonometrika Dasar”. Edisi Ketiga, Jakarta: Erlangga, Jakarta, 2007. Iwan, “Energi Ganjal Pertumbuhan Industri Jateng.” Suara, Merdeka, 21 oktober 2011.http://www.suaraharianmerdeka.com2011/08/21/masalah-industridan-energiganjal-pertumbuhan-industri-jateng.html diakses pada 12 november 2012 Kemenperin,”Rencana Strategis Kementrian Perindutrisan Tahun 2010- 2014” http://www.kemenperin.go.id/2012/p01d06-wone.html. Artikel diakses pada 5 Desember 2012. Kuncoro, Mudrajad. “Metode Riset Untuk Bisnis dan Ekonomi”. Edisi keempat, Jakarta : Erlangga, Jakarta, 2006. Kuncoro, Mudrajat.” Ekonomi Pembangunan: Teori, Masalah dan Kebijakan”. Edisi ke empat, Yogyakarta : YKPN AMP UPP, Yogyakarta, 2006. Mangkoesoebroto, Guritno, “Ekonomi Publik Edisi 3”. Yogyakarta: BPFE, Yogyaarta, 2008. 106 Mankiw, Gregory. N.”Makro Ekonomi, edisi keenam”. Jakarta: Erlangga, Jakarta, 2007. Paudel, Ramesh Chandra.”Foreign Debt, Trade Openness, Labor Force and Economic Growth: Evidence from Sri Lanka”: ICFAI Journal of Applied Economics Vol. 8 No.1 Hal 57-64, 2009. Raharjo, Adi. “ Pengaruh Pengeluaran Pemerintah, Investasi Swasta Dan Angkata Kerja Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Tahun 1982-2003 Di Kota Semarang”. Tesis, Fakultas ekonomi, Universitas Diponegoro, 2006. RKPD, “Rencana Kerja Pembangunan Daerah” . Pemerintah Daerah Provinsi Jawa Tengah: 2012. Safdari, Mehdi. “ Importance of Quality of Labour Force on Economic Growth in Iran.” University of Qom, ( April 2012) hal 1 -6. Sahoo, Pravakar.dkk.”infrastruktur Development and Economic Growth in China”: Indian Council for International Economic Realtion (ICRIE R): Oktober 2010 Hal 1 – 39. Sameulson, Paul A dan Wiliam, D Nordhaus.“MakroEkonomi”, Edisi Kempatbelas. jakarta: Erlangga, Jakarta, 2001. Sandhika, Ardyan Wahyu dan Hendarto, Mulyo.” Analisis Pengaruh Aglomerasi, Tenaga Kerja, Jumlah Penduduk, Dan Modal Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten Kendal”. DIPONEGORO Journal of Economic vol 1 no 1. (2012): hal. 1-6. Siahaan,Bisuk. “Industrialiaasi di Indonesia: sejak periode Rehabilitasi sampai awal Reformasi “, Bandung: ITB, Bandung, 2000. Sukirno, Sadono. “Makroekonomi Modern, Perkembangan Pemikiran dari Klasik Hingga Keynesian Baru”. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada, Jakarta, 2007. _____________. “Ekonomi Pembangunan:Proses, masalah dan Dasar Kebijakan”. Edisi ketiga, Jakarta: Kencana Persada Media Group, Jakarta, 2011. _____________. “makroekonomi: Teori Pengantar”.edisi Ketiga, Jakarta: Rajawali Pers, Jakarta, 2008. Suliyanto.”Analisis Data Dalam Aplikasi Pemasaran”. Yogyakarta: Ghalia Indonesia. Yogyakarta, 2005. Suparmoko, Maria.”ekonomi publik”, edisi pertama, Yogyakarta: penerbit Andi yogyakarta, 2002. 107 Susetyo, Dyke. “Analisis Pengaruh Tingkat Investasi, Aglomerasi, Tenaga Kerja dan Indeks Pembangunan Manusia Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten/Kota di Jawa Tengah, skripsi, Fakultas Ekonomi, Universitas Diponegoro, 2011. Suryanto, Dwi. “ Analisis Pengaruh Tenaga Kerja, Tingkat Pendidikan, dan Pengeluaran Pemerintah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Subosukawonosraten Tahun 2004-2008”. Universitas Diponegoro, 2010. Swaramarinda, Darma Rika Dan Indriani, Susi. “Pengaruh Pengeluaran Konsumsi Dan Investasi Pemerintah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia”. Econosains Universitas Negeri Jakarta volume IX, nomor 2 (agustus 2011): h. 95 - 105. Tarigan, Robinson. “Ekonomi Regional Teori dan Aplikasi”. Edisi Revisi. Cetakan Kedua. Jakarta: PT Bumi Aksara, Jakarta: 2005. Todaro, Michael P. “Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga”. Edisi Ketujuh. Jakarta : Penerbit Erlangga, Jakarta, 2004. Winarno, Wing Wahyu. “Analisis Ekonometrika dan Statistik: Eviews”. Yogyakarta: UPP STIM YKPN, Yogyakarta, 2007. Zulfahmi, Adrian Sutawijaya.” Pengaruh Ekspor Dan Investasi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia Tahun 1980-2006”. Jurnal organisasi dan manajemen volume 6 no. 1 (maret 2010): hal. 15 – 27. 108 LAMPIRAN 1 Laju PDRB Harga Kostan 2000 Sektor Industri, Tenaga Kerja Sektor Industri dan pengeluaran pemerintah sektor industri Menurut Kabupaten/Kota Di Propinsi Jawa Tengah Tahun 2008 – 2011 No 1 2 3 4 5 6 7 8 Kab/Kota Kab. Cilacap Kab. Banyumas Purbalingga Kab. Banjarnegara Kab. Kebumen Kab. Purworejo Kab. Wonosobo Kab. Magelang Tahun Pertumbuhan Ekonomi Sektor Industri (Persen) Tenaga Kerja Sektor Industri (Jiwa) Pengeluaran Pemerintah Sektor Industri ((Jutaan)) 2008 6,49 108.407 3.518 2009 1,55 113.855 4.075 2010 3,29 92.218 4.211 2011 3,45 164730 7763 2008 3,33 142.410 9.504 2009 3,03 132.072 10.685 2010 4,4 151.234 11.062 2011 6,52 177488 10703 2008 6,08 80.759 5.95 2009 6,72 86.492 1.009 2010 6,83 102.565 2.475 2011 7,77 136.373 3480 2008 3,74 59.603 2.805 2009 2,1 53.268 2.040 2010 1,5 71.033 1.950 2011 3,87 39.965 3000 2008 4,23 113.040 1.335 2009 4,03 117.505 1.378 2010 5,4 118.494 1.571 2011 4,42 171.125 1461 2008 4,39 40.982 6.890 2009 4 48.282 5.439 2010 4,09 44.718 5.441 2011 5,75 31.245 6370 2008 2,54 43.919 2757 2009 2,4 47.438 4.380 2010 2,07 35.955 4.899 2011 3,96 23.879 5241 2008 4,36 84.716 2.469 2009 3,28 87.823 2.245 2010 3,76 99.502 1.143 2011 3,65 94.586 1169 109 No 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Kab/Kota Tahun Kab. Boyolali 2008 Pertumbuhan Ekonomi Sektor Industri (Persen) 4,79 2009 4,38 72.494 6.274 2010 3,76 78.863 7.537 2011 6,04 88100 4.450 2008 2,43 115.580 6.549 2009 3,29 126.081 7.689 2010 6,35 127.913 8.070 2011 6,72 161.421 8.670 2008 4,3 103.946 6.790 2009 3,61 93.651 6.837 2010 5,94 108.310 7.501 2011 5,94 121.628 8.572 2008 4,72 28.139 5.669 2009 4,12 27.853 5.736 2010 7,33 32.913 6.175 2011 5,31 48.953 7.398 2008 4,15 74.036 6.880 2009 3,71 64.931 7.650 2010 4,16 77.896 8.493 2011 6,4 88.430 9.230 2008 6,87 67.998 7.816 2009 5,06 61.502 5.610 2010 6,99 65.804 6.083 2011 8,04 57.673 7.358 2008 4,1 41.555 3.117 2009 3,45 32.221 8.646 2010 6,81 35.713 5.410 2011 5,59 51.152 6.083 2008 6,1 15.899 4.890 2009 4,18 14.947 5.200 2010 3,08 20.240 5.308 2011 1,23 16.431 4.906 2008 3,47 24.846 4.690 2009 2,68 27.792 4.350 2010 3,36 29.639 4.557 2011 5,79 28.833 4.920 Kab. Klaten Kab. Sukoharjo Kab. Wonogiri Kab. Karanganyar Kab. Sragen Kab. Grobogan Kab. Blora Kab. Rembang Tenaga Kerja Sektor Industri (Jiwa) 75.687 Pengeluaran Pemerintah Sektor Industri (Jutaan) 5.915 110 No 18 19 20 21 22 23 24 25 26 Kab/Kota Kab. Pati Kab. Kudus Kab. Jepara Kab. Demak Kab. Semarang Kab. Temanggung Kab. Kendal Kab. Batang Kab. Pekalongan 2008 Pertumbuhan Ekonomi Sektor Industri (persen) 4,65 2009 3,08 83.466 7.390 2010 6,69 93.075 8.455 2011 5,46 86.044 7.318 2008 2,98 164.280 2.151 2009 4,42 151.515 3.961 2010 3,09 156.381 2.870 2011 3,74 144.368 4.197 2008 4,87 223.814 4.458 2009 4,26 237.572 4.201 2010 6,52 251.474 4.752 2011 4,47 227.589 3.450 2008 2,12 70.411 2.876 2009 2,21 65.677 7.607 2010 4,29 75.821 7.820 2011 6,57 52.059 6.594 2008 4,05 112.496 3.876 2009 3,88 102.040 6.692 2010 4,79 128.091 5767 2011 5,54 98.736 5.643 2008 3,88 62.945 2.525 2009 2,03 72.244 6.175 2010 3,78 61.783 5.716 2011 6,27 77.862 6.329 2008 3,03 61.536 4.576 2009 1,7 59.645 3.250 2010 7,9 53.249 6.890 2011 3,5 68.091 5.430 2008 2,23 80.152 1.330 2009 2,19 73.089 3.354 2010 4,83 77.261 3.889 2011 5,72 95.917 5.816 2008 3,02 140.900 4.163 2009 1,44 150.417 3.209 2010 4,22 142.369 4.890 2011 1,9 146.094 2.980 Tahun Tenaga Kerja Sektor Industri (Jiwa) 90.575 Pengeluaran Pemerintah Sektor Industri (Jutaan) 3.884 111 No Kab/Kota Tahun 27 Kab. Pemalang 2008 Pertumbuhan Ekonomi Sektor Industri (persen) 4,85 2009 4,03 66.225 1.680 2010 4,83 66.922 2.650 2011 5,25 92.969 2.795 2008 6,12 111.789 8.670 2009 6,78 102.188 6.718 2010 5,46 97.409 4.048 2011 5,2 123.313 4.525 2008 8,32 32.744 1.115 2009 11,2 34.049 2.310 2010 8,29 25.851 4.035 2011 9,61 41.406 4.927 2008 9,01 6.778 2.469 2009 1,39 6.033 2.245 2010 4,11 8.050 2.732 2011 6,81 7.098 2.169 2008 2,31 44.222 5.326 2009 2,94 42.065 5.918 2010 3,33 46.189 6.500 2011 2,79 49.748 6.225 2008 1,65 14.161 3.509 2009 2,71 12.365 3.609 2010 2,38 12.388 3.209 2011 5,82 20.572 3.870 2008 4,75 122.577 6.303 2009 4,36 127.304 7.405 2010 4,89 156.423 6.031 2011 5,49 151.878 6.061 2008 3,02 47.479 5.473 2009 3,36 49.221 5.507 2010 4,39 53.099 5.745 2011 4,63 43.830 4.130 2008 4,21 14.683 7.468 2009 3,28 13.350 1.839 2010 3,5 16.447 1.128 2011 3,85 17.138 1.620 28 29 30 31 32 33 34 35 Kab. Tegal Kab. Brebes Kota Magelang Kota Surakarta Kota Salatiga Kota Semarang Kota Pekalongan Kota Tegal Tenaga Kerja Sektor Industri (Jiwa) 76.151 Pengeluaran Pemerintah Sektor Industri (Jutaan) 2.926 112 LAMPIRAN 2 DATA OBSERVASI Wilayah Tahun PDRB industri _CILA 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2001 2002 7703346 8548864 9231399 9963465 10904122 11481971 11583445 12387609 12197894 12600215 13035198 538676 555090 578401 602635 617386 637418 659537 681529 702273 733231 781051 160563 165705 171096 178341 187909 199967 213149 226128 241343 257831 277887 302810 312675 _BANY _PURB _BANJ Tenaga kerja industri 68370 103136 133388 118185 110124 107079 102759 108407 113855 92218 164730 97592 135304 141326 105465 123428 123815 136619 142410 132072 151234 177488 71136 53127 85113 89134 84378 102815 87130 80759 86492 102565 136373 51724 55216 Pengeluaran pemerintah industri 1227 1289 1345 1392 1466 1838 2772 3518 4075 4211 7763 3920 2664 4651 4958 5694 4763 7091 95043 10685 11062 10703 1784 1840 1920 1879 2080 1853 2468 595 1009 2475 3480 1520 1535 113 Wilayah Tahun _BANJ 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 _KEBU _PURWO _WONO PDRB industri 321321 325862 329889 338493 353362 366595 374322 379956 394672 209561 216821 224579 224663 223916 233872 256538 267407 278186 293230 306216 172101 180179 192361 202877 220886 233649 263428 275014 286029 297732 314879 162978 166267 169434 171598 174839 179686 184539 Tenaga kerja industri 51150 54587 43348 38344 48069 59603 53268 71033 39965 101751 116625 103889 95586 78723 116690 122600 113040 117505 118494 171125 17336 33428 41882 41406 44650 60120 46253 40982 48282 44718 31245 19531 43225 31142 37826 28672 28602 37412 Pengeluaran pemerintah industri 1621 1812 2207 2385 2704 2805 2040 1950 3000 1870 1673 1715 2071 1963 2388 1121 1335 1378 1571 1461 2116 3928 4229 3762 4170 5938 6483 6890 5439 5441 6370 2080 2344 2740 2884 2136 2045 2030 114 Wilayah Tahun _WONO 2008 2009 2010 2011 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2001 _MAGE _BOYO _KLAT _SUKO PDRB industri 189240 193795 197825 205659 527402 546283 573201 598422 624775 653952 685408 715344 738830 766616 794598 564490 567377 570773 561277 563954 582759 609253 638448 666424 691493 733294 753926 797268 821704 855226 896705 841653 869903 891042 920432 978880 1044666 1045253 Tenaga kerja industri 43919 47438 35955 23879 63422 75439 84220 62936 63791 82762 80497 84716 87823 99502 94586 28578 63570 59065 56724 66442 82343 81753 75687 72494 78863 88100 122514 142625 149196 133225 151001 157760 124663 115580 126081 127913 161421 81087 Pengeluaran pemerintah industri 2757 4380 4899 5241 2112 2070 1267 1290 1321 1457 1761 2469 2245 1143 1169 6927 7980 8438 5779 9201 8888 1132 5915 6274 7537 4450 3643 3400 3658 4591 4695 5441 6561 6549 7689 8070 8670 6195 115 Wilayah Tahun _SUKO 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2001 2002 2003 2004 2005 2006 _WONG _KARA _SRAG PDRB industri 1086068 1124808 1162044 1202242 1248116 1303211 1359291 1408382 1480403 1568341 83185 87297 95116 103068 107776 117307 123304 129129 134461 144317 151990 1670038 1779899 1911514 2065453 2201053 2320190 2460945 2563118 2658292 2769047 2946327 409238 429441 449252 473230 500203 532376 Tenaga kerja industri 110721 92376 99559 116731 111696 103644 103946 93651 108310 121628 50694 36132 22226 26249 29036 32902 25349 28139 27853 32913 48953 84070 81049 89691 79848 87954 88849 81981 74036 64931 77896 88430 50394 51765 57754 47718 40582 72066 Pengeluaran pemerintah industri 6780 6961 6440 5080 5426 6540 6790 6837 7501 8592 4366 4501 4846 6130 6501 3430 4519 5669 5736 6175 7398 5120 5280 5377 6128 5357 5741 6390 6880 7650 8493 9230 2359 2535 2634 3237 4951 5250 116 Wilayah Tahun _SRAG 2007 2008 2009 2010 2011 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 _GROB _BLOR _REMB PDRB industri 568751 607878 638637 683322 738328 76877 79647 82577 85445 88705 91130 95161 99068 102486 108826 114916 89483 92114 95787 99929 106826 112851 119311 126589 131884 135952 137635 63285 64711 66668 69647 73250 77118 81794 84635 86908 89830 95039 Tenaga kerja industri 53544 67998 61502 65804 57673 15650 25012 24188 23716 29630 33063 37774 41555 32221 35713 51152 11704 18195 10154 19972 19809 24046 12956 15899 14947 20240 16431 18909 23031 18760 18041 20432 17790 21095 24846 27792 29639 28833 Pengeluaran pemerintah industri 6754 7816 5610 6083 7358 2668 2883 3190 3430 6110 2245 4813 3117 8646 5410 6083 1608 2950 3070 5013 5109 4074 4286 4890 5200 5308 4906 3361 3509 4065 4441 5625 5210 5630 4690 4350 4557 4920 117 Wilayah Tahun _PATI 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2001 2002 2003 2004 2005 _KUDU _JEPA _DEMA PDRB industri 577889 614661 647047 686367 722697 763160 806904 844437 870458 928761 979557 5112626 5407457 5715468 6226357 6557621 6689910 6901300 7107442 7421852 7651696 7938351 836712 859932 873110 901598 931381 977008 1033625 1083963 1130177 1203937 1257831 229611 241039 249598 260160 279777 Tenaga kerja industri 59424 64119 74396 75259 68228 67021 86000 90575 83466 93075 86044 149821 139190 147030 145025 156517 168966 169619 164280 151515 156381 144368 135306 224527 229228 231088 256280 239221 240485 223814 237572 251474 227589 45114 68770 73299 57399 64917 Pengeluaran pemerintah industri 4701 4900 7828 7142 8261 9289 4210 3884 7390 8455 7318 2395 2560 1923 2372 2040 2724 2980 2551 3961 2870 4197 2229 2385 2566 3076 3785 4303 4460 4458 4201 4752 3450 1506 1252 1615 2223 2802 118 Wilayah Tahun _DEMA 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 _SEMA _SEMA _TEMA _KEND PDRB industri 283160 289798 295966 302523 315523 336270 1835889 1886452 1969962 2103627 2108699 2177770 2282474 2375117 2467389 2585787 2729084 335053 347638 365240 386711 400966 419532 433190 450026 459175 476539 506463 1505890 1529126 1613583 1641119 1716524 1756426 1869692 1926518 1959314 2153337 Tenaga kerja industri 61156 74118 704411 65677 75821 52059 68211 96327 102073 88506 113298 93567 102742 112496 102040 128091 98736 15912 18254 21758 20757 30417 74365 88393 62945 72244 61783 77862 48954 44080 52496 48540 45160 62339 62891 61536 59645 53249 Pengeluaran pemerintah industri 5743 2943 2876 7607 7820 6594 6418 4050 4891 2562 2666 2894 3388 3867 6692 5643 5767 4473 5635 3392 3446 4631 5367 3094 2525 6175 5716 6329 4247 3486 6154 8980 4980 2254 6374 4576 3250 6890 119 Wilayah Tahun _KEND _BATA 2011 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2001 2002 2003 2004 _PEKA _PEMA _TEGA PDRB industri 2228766 523920 535594 548021 565348 580360 583043 593025 606302 619607 649547 686721 647840 665271 680089 702043 716467 740214 769243 792495 803973 837955 894272 567067 590818 580891 607140 630560 657076 689361 722815 751959 788340 829796 579214 619147 668408 729093 Tenaga kerja industri 68091 41651 41946 54613 55968 51872 62088 72475 80152 73089 77261 95917 107301 120442 117730 122722 143625 142554 141232 140900 150417 142369 146094 38346 73561 58905 57417 51878 63417 75317 76151 66225 66922 92969 81186 102666 107120 83032 Pengeluaran pemerintah industri 5430 5250 4940 1135 1008 1005 803 1483 1333 3354 3889 5816 1154 1287 1926 1914 1121 1826 2469 4163 3209 4890 2980 3486 3243 1056 3426 1879 3355 1795 2926 1680 2650 2795 4125 1735 10677 9211 120 Wilayah Tahun _TEGA 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 _BREB _BREB _KOMA _KOSU PDRB industri 781586 841243 899472 954554 1019360 1075036 1130962 347494 357120 377762 403146 440160 476796 525893 569684 633770 686356 752324 28804 29176 30051 28693 29588 30972 32233 35139 35628 37094 39623 920386 962964 1027498 1089912 1105952 1134134 1173423 1200607 1235953 Tenaga kerja industri 120853 107117 132511 111789 102188 97409 123313 27552 43452 33709 26260 64997 37785 44204 32744 34049 25851 41406 7367 7100 6705 7638 8352 8928 7095 6778 6033 8050 7098 41410 51759 63240 48279 59472 46647 58236 44222 42065 Pengeluaran pemerintah industri 5750 10795 8600 8670 6718 4048 4525 1371 1260 1290 1649 1120 1548 1399 1155 2310 4035 4927 1604 1109 1260 980 1322 1457 1761 2469 2245 2732 2169 8470 8550 10988 11508 14392 17656 6380 5326 5918 121 Wilayah Tahun _KOSU 2010 2011 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2001 2002 2003 _KOSA _KOSE _KOPE _KTEG PDRB industri 1277210 1312946 132366 130308 137034 143573 150764 159333 168536 171322 175970 180163 190657 3958867 4116601 4257540 4385583 4508130 4724893 4998706 5236515 5465109 5732672 6047908 288082 306032 322248 330239 354605 366068 382475 394036 407309 425217 444914 175089 182624 197661 Tenaga kerja industri 46189 49748 6670 15572 12274 15768 14428 15470 15715 14161 12365 12388 20572 105804 111942 157231 148169 144312 138101 130695 122577 127304 156423 151878 41404 40438 39071 35106 45210 39269 44034 47479 49221 53099 43830 18835 15450 14262 Pengeluaran pemerintah industri 6500 6225 3589 4287 3451 3627 3683 5642 5760 3509 3609 3209 3870 1190 2904 3212 12632 13436 17203 4968 6303 7405 6031 6016 3490 4739 3054 4720 5599 6926 5817 5473 5507 5745 4130 3740 3153 4267 122 Wilayah Tahun _KTEG 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 PDRB industri 214440 226920 238177 248922 259875 268711 278467 289215 Tenaga kerja industri 15958 17568 17441 15784 14683 13350 16447 17138 Pengeluaran pemerintah industri 2847 1319 2294 1143 7468 1839 1128 1620 123 LAMPIRAN 3 UJI CHOW Redundant Fixed Effects Tests Pool: Untitled Test cross-section fixed effects Effects Test Cross-section F Cross-section Chi-square Statistic 319.223532 1336.569632 d.f. Prob. (34,348) 34 0.0000 0.0000 124 LAMPIRAN 4 UJI HAUSMAN Correlated Random Effects - Hausman Test Pool: Untitled Test cross-section random effects Test Summary Cross-section random Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. 5.578124 2 Prob. 0.0615 125 LAMPIRAN 5 POOLED LAST SQUARE Dependent Variable: SER01 Method: Panel Least Squares Date: 05/22/13 Time: 15:15 Sample: 2001 2011 Periods included: 11 Cross-sections included: 35 Total panel (balanced) observations: 385 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C TK? PPI? 341590.2 12.01627 -8.231686 277323.2 3.710509 4.049371 1.231741 3.238444 -2.032831 0.2188 0.0013 0.0428 0.108117 0.103448 2037244. 1.59E+15 -6137.722 23.15373 0.000000 Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 1219568. 2151568. 31.89986 31.93066 31.91207 0.091867 126 LAMPIRAN 6 FIXED EFFECT MODEL Dependent Variable: P? Method: Pooled Least Squares Date: 05/22/13 Time: 15:05 Sample: 2001 2011 Included observations: 11 Cross-sections included: 35 Total pool (balanced) observations: 385 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C TK? PPI? Fixed Effects (Cross) _CILA-C _BANY-C _PURB-C _BANJ-C _KEBU-C _PURW-C _WONO-C _MAGE-C _BOYO-C _KLAT-C _SUKO-C _WONGC _KARA-C _SRAG-C _GROB-C _BLOR-C _REMB-C _PATI-C _KUDU-C _JEPA-C _DEMA-C _SEMA-C _TEMA-C _KEND-C _BATA-C _PEKA-C _PEMA-C _TEGA-C _BREB-C _KOMA-C 1115754. 0.982476 6.335850 40324.35 0.409153 2.557365 27.66948 2.401245 2.477492 0.0000 0.0169 0.0137 9633423. -695333.7 -1008247. -834464.8 -989984.3 -947596.2 -987354.2 -548064.7 -611240.6 -407847.4 11648.69 -1066000. 1066878. -654937.1 -1081808. -1045466. -1089479. -466274.4 5327275. -353470.2 -980127.3 986620.2 -777241.7 606537.7 -606056.8 -513058.6 -522289.9 -418016.2 -658852.0 -1101553. 127 _KOSU-C _KOSA-C _KOSE-C _KOPE-C _KOTG-C -92692.94 -996927.3 3561443. -824689.9 -914751.5 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.872292 0.869426 376213.7 4.93E+13 -5469.437 339.2083 0.000000 Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat 1219568. 2151568. 28.60487 28.98479 28.75555 0.159454 128 LAMPIRAN 7 RANDOM EFFECT MODEL Dependent Variable: P? Method: Pooled EGLS (Cross-section random effects) Date: 05/22/13 Time: 16:38 Sample: 2001 2011 Included observations: 11 Cross-sections included: 35 Total pool (balanced) observations: 385 Swamy and Arora estimator of component variances Variable C TK? PPI? Random Effects (Cross) _CILA-C _BANY-C _PURB-C _BANJ-C _KEBU-C _PURW-C _WONO-C _MAGE-C _BOYO-C _KLAT-C _SUKO-C _WONGC _KARA-C _SRAG-C _GROB-C _BLOR-C _REMB-C _PATI-C _KUDU-C _JEPA-C _DEMA-C _SEMA-C _TEMA-C _KEND-C Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. 1108161. 1.084649 6.293698 343312.9 0.425195 2.532515 3.227847 2.550947 2.485158 0.0014 0.0111 0.0134 9599598. -698550.8 -1006502. -829434.1 -990871.7 -941017.7 -980059.0 -546853.7 -608457.0 -412759.7 8873.696 -1058202. 1063055. -650910.8 -1073901. -1036150. -1080610. -464812.2 5302590. -367758.7 -981755.3 981041.5 -772086.3 606801.5 129 _BATA-C _PEKA-C _PEMA-C _TEGA-C _BREB-C _KOMA-C _KOSU-C _KOSA-C _KOSE-C _KOPE-C _KOTG-C -603020.4 -517440.0 -519653.1 -419677.2 -652948.9 -1091210. -89548.71 -987503.6 3544323. -818752.9 -905836.0 Effects Specification S.D. Cross-section random Idiosyncratic random 2022962. 376213.7 Rho 0.9666 0.0334 Weighted Statistics R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression F-statistic Prob(F-statistic) 0.615950 0.610798 377971.6 3.095801 0.046376 Mean dependent var S.D. dependent var Sum squared resid Durbin-Watson stat 68277.06 380028.9 5.46E+13 0.147109 Unweighted Statistics R-squared Sum squared resid 0.018519 1.74E+13 Mean dependent var Durbin-Watson stat 1219568. 0.004601 130 LAMPIRAN 8 UJI NORMALITAS 50 Series: Standardized Residuals Sample 2001 2011 Observations 385 40 30 20 10 Mean Median Maximum Minimum Std. Dev. Skewness Kurtosis -7.11e-10 8214.553 929988.7 -1193559. 356508.8 0.072084 2.430461 Jarque-Bera Probability 5.536930 0.062758 0 -1000000 -500000 0 500000 1000000 131 LAMPIRAN 9 UJI AUTOKORELASI Effects Specification S.D. Cross-section random Idiosyncratic random R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression F-statistic Prob(F-statistic) 2022962. 376213.7 0.615950 0.610798 377971.6 3.095801 0.046376 Mean dependent var S.D. dependent var Sum squared resid Durbin-Watson stat Rho 0.9666 0.0334 68277.06 380028.9 5.46E+13 0.147109 132 LAMPIRAN 10 UJI HETEROKEDASTIS Effects Specification S.D. Cross-section random Idiosyncratic random 2022962. 376213.7 Rho 0.9666 0.0334 Weighted Statistics R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression F-statistic Prob(F-statistic) 0.615950 0.610798 377971.6 3.095801 0.046376 Mean dependent var S.D. dependent var Sum squared resid Durbin-Watson stat 68277.06 380028.9 5.46E+13 0.147109 Unweighted Statistics R-squared Sum squared resid 0.018519 1.74E+15 Mean dependent var Durbin-Watson stat 1219568. 0.004601 133 LAMPIRAN 11 Tabel Hasil Uji Multikolinieritas Variabel t-Statistik Prob Tenaga kerja industri 2.550947 0.0111 Signifikan 2.485158 0.0134 Signifikan Pengeluaran Pemerintah industri Signifikansi 134
