laporan akhir peta diplomasi perdagangan internasional pusat
advertisement
LAPORAN AKHIR PETA DIPLOMASI PERDAGANGAN INTERNASIONAL PUSAT KEBIJAKAN KERJA SAMA PERDAGANGAN INTERNASIONAL BADAN PENGKAJIAN DAN PENGEMBANGAN KEBIJAKAN PERDAGANGAN KEMENTERIAN PERDAGANGAN REPUBLIK INDONESIA 2015 Puska KPI, BPPKP, Kementerian Perdagangan i KATA PENGANTAR Puji syukur pada Allah SWT atas berhasilnya Tim Peneliti Puska KPI, Pusat Kebijakan Kerjasama Perdagangan Internasional dalam menyusun “Kajian Peta Diplomasi Perdagangan Internasional”. Sebagaimana diketahui bahwa kajian ini merupakan salah satu analisis jangka panjang tahun 2015 yang memuat isu-isu strategis terbaru. Disadari bahwa dalam penentuan mitra kerjasama perdagangan internasional, dibutuhkan suatu petunjuk yang kiranya dapat menjadi salah satu dari sekian banyak pertimbangan dalam pemilihan mitra kerjasama tersebut.Di masa mendatang hal ini akan semakin menjadi perhatian, mengingat arah kebijakan perdagangan internasional semakin dinamis dan membutuhkan persiapan yang baik dan terarah. Melihat pentingnya isu tersebut maka disusunlah kajian ini. Kami menyadari bahwa dalam melaksanakan pengkajian terdapat keterbatasanketerbatasan. Untuk itu kami mohon saran dan masukan serta kritik yang bersifat membangun dari para pembaca kajian ini. Jakarta, Oktober 2015 Tim Peneliti Pusat Kebijakan Kerjasama Perdagangan Internasional Puska KPI, BPPKP, Kementerian Perdagangan ii ABSTRAK Kajian ini mencoba menentukan negara prioritas kerjasama perdagangan yang belum memiliki kerjasama dengan Indonesia, produk prioritas yang akan diperdagangkan serta strategi kerjasama yang dapat meningkatkan perdagangan Indonesia. Penentuan Negara prioritas dan produk prioritas menggunakan model gravitasi sementara strategi kerjasama perdagangan ditentukan dengan pendekatan kualitatif dan model analytics hierarchy process (AHP). Hasil kajian ini menunjukkan bahwa Amerika Serikat, Brasil dan Rusia merupakan negara yang potensial untuk dikembangkan kerjasama perdagangan dengan Indonesia terutama untuk produk – produk dari sector pertanian, perikanan dan kelautan sertahasil produk tekstil. Kajian ini juga menemukan bahwa bentuk kerjasama yang menguntungkan adalah bilateral Indonesia dan Regional Amerika Serikat, bilateral Indonesia dan Brasil, serta bilateral Indonesia dan Rusia. Kata kunci: Amerika Serikat, Bilateral, Brasil, Regional, Rusia Puska KPI, BPPKP, Kementerian Perdagangan iii DAFTAR ISI KATA PENGANTAR ............................................................................... ii ABSTRAK .............................................................................................. iii DAFTAR ISI ........................................................................................... iv DAFTAR GAMBAR ............................................................................... vi DAFTAR TSBEL .................................................................................. viii BAB I PENDAHULUAN .................................................................................1 1.1. Latar Belakang ................................................................................1 1.2. Rumusan Masalah ..........................................................................5 1.3. Tujuan Kajian ..................................................................................5 1.4. Output dan Manfaat ........................................................................5 1.5. Ruang Lingkup ................................................................................6 1.6. Sistematika Laporan .......................................................................6 BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN KERANGKA BERPIKIR .........................7 2.1. Tinjauan Pustaka ...........................................................................7 2.1.1. Pola Perdagangan dan Keuntungan dari Perdagangan ......7 2.1.2. Kebijakan Perdagangan Internasional.................................8 2.1.3. Tarif ....................................................................................9 2.1.4. Hambatan Perdagangan Bukan Tarif (non-tarriff barrier) .12 2.1.5. Perkembangan Kerjasama Perdagangan Indonesia .........13 2.2. Kerangka Berpikir ........................................................................15 BAB III DATA DAN METODOLOGI PENGKAJIAN ......................................... 3.1. Data Dan Teknik Pengumpulan Data ............................................16 3.2. Metodologi Pengkajian ................................................................16 3.2.1 Metodologi Pengkajian Penentuan Negara Prioritas ...........17 3.2.2 Metodologi Penentuan Produk Prioritas ..............................22 3.2.3 Metodologi Penentuan Strategi Kerjasama Perdagangan dengan Negara Prioritas .....................................................24 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ............................................................38 4.1. Prioritas Tujuan Pasar Ekspor Indonesia........................................38 4.2. Komoditi Prioritas Indonesia ke Beberapa Negara Terpilih ............48 Puska KPI, BPPKP, Kementerian Perdagangan iv 4.3. Strategi Kerjasama Dengan Negara Terpilih ..................................59 4.3.1. Amerika Serikat ...............................................................59 4.3.1.1 Struktur Industri AS ..............................................61 4.3.1.2 NTM Amerika Serikat atas Produk Indonesia ......64 4.3.1.3 Strategi Kerjasama Perdagangan Indonesia dengan Amerika Serikat .....................................67 4.3.2.Brasil ................................................................................72 4.3.2.1 Struktur Industri Brasil ..........................................74 4.3.2.2 NTM Brasil atas Produk Indonesia .......................76 4.3.2.3 Strategi Kerjasama Perdagangan Indonesia dengan Brasil .....................................................80 4.3.3.Rusia ................................................................................85 4.3.3.1 Stuktur Industri Rusia ...........................................86 4.3.3.2 NTM Rusia atas Produk Indonesia .......................88 4.3.3.3 Strategi Kerjasama Perdagangan Indonesia dengan Rusia .....................................................92 BAB V KESIMPULAN DAN REKOMENDASI ..............................................98 5.1. Kesimpulan ..................................................................................98 5.2. Rekomendasi ...............................................................................99 DAFTAR PUSTAKA............................................................................ ........ .101 Puska KPI, BPPKP, Kementerian Perdagangan v DAFTAR GAMBAR Gambar 1.1 Neraca Perdagangan Indonesia ........................................... 4 Gambar 2.1 Dampak – dampak Neraca Perdagangan Indonesia .......... 11 Gambar 2.2 Dampak Kuota Impor terhadap Kesejahteraan ................... 13 Gambar 2.3 Kerangka Berpikir ................................................................ 15 Gambar 4.1 Ekspor vs PDB Negara Tujuan ............................................ 38 Gambar 4.2 Ekspor vs Jarak ke Negara Tujuan ...................................... 39 Gambar 4.3 Struktur Industri Amerika Serikat Tahun 2014 ..................... 63 Gambar 4.4 Hasil AHP Tentang Faktor Pendorong Kerjasama dengan Amerika Serikat .................................................................. 68 Gambar 4.5 Hasil AHP Tentang Hambatan yang Ingin Dinegosiasikan . 69 Gambar 4.6 Hasil AHP Tentang Jenis NTM Technical Amerika Serikat .. 69 Gambar 4.7 Hasil AHP Tentang NTM Agriculture Amerika Serikat.......... 70 Gambar 4.8 Hasil AHP Tentang NTM Trade Defence Amerika Serikat ... 70 Gambar 4.9 Hasil AHP Tentang Jenis NTM Amerika Serikat .................. 71 Gambar 4.10 Hasil AHP Tentang Pilihan Strategi Kerjasama Perdagangan dengan Amerika Serikat ................................................. 72 Gambar 4.11 Struktur Industri Brazil Tahun 2014 ................................... 75 Gambar 4.12 Hasil AHP Tentang Faktor Pendorong Kerjasama dengan Brazil .................................................................................. 80 Gambar 4.13 Hasil AHP Tentang Jenis NTM yang dapat Dinegosiasikan dengan Brazil ..................................................................... 81 Gambar 4.14 Hasil AHP Tentang NTM Technical Brazil ......................... 82 Gambar 4.15 Hasil AHP Tentang NTM Agricultural Brazil ...................... 82 Gambar 4.16 Hasil AHP Tentang Trade Defence Brazil ......................... 83 Gambar 4.17 Hasil AHP Tentang NTM Lainnya Brazil ........................... 83 Gambar 4.18 Hasil AHP Tentang Strategi Kerjasama Perdagangan dengan Brazil ..................................................................... 84 Gambar 4.19 Struktur Industri Rusia Tahun 2014 ................................... 88 Gambar 4.20 Hasil AHP Tentang Faktor Pendorong Kerjasama dengan Rusia .................................................................................. 93 Gambar 4.21 Hasil AHP Tentang Jenis NTM yang Dapat Dinegosiasikan dengan Rusia ..................................................................... 93 Puska KPI, BPPKP, Kementerian Perdagangan vi Gambar 4.22 Hasil AHP Tentang Jenis NTM Technical Rusia Rusia ..... 94 Gambar 4.23 Hasil AHP Tentang Jenis NTM Agricultural Rusia ............. 95 Gambar 4.24 Hasil AHP Tentang Jenis NTM Trade Defence Rusia ....... 95 Gambar 4.25 Hasil AHP Tentang Jenis NTM Rusia Lainnya .................. 96 Gambar 4.26 Hasil AHP Tentang Strategi Kerjasama dengan Rusia ..... 96 Puska KPI, BPPKP, Kementerian Perdagangan vii DAFTAR TABEL Tabel 3.1 Pemilihan Variabel Bebas Beserta Alasan dan Sumber Data .. 20 Tabel 3.2 Contoh Hipotetikal Penghitungan Indeks Komoditi Prioritas .... 24 Tabel 3.3 Angka Skala Derajat Kepentingan Model AHP ....................... 31 Tabel 4.1 Negara Tujuan Ekspor Potensial Terbesar (Tanpa FTA) ......... 42 Tabel 4.2 20 Negara/Ekonomi Dengan Prioritas Tertinggi (Dengan FTA dan Tanpa FTA) ...................................................................... 42 Tabel 4.3 20 Negara /Ekonomi Dengan Prioritas Tertinggi (Tanpa FTA) . 43 Tabel 4.4 20 Negara Dengan Prioritas Tertinggi (Tanpa FTA) ................ 43 Tabel 4.5 Negara Tujuan Ekspor Potensial Terbesar (Dengan FTA)....... 44 Tabel 4.6 33 Negara /Ekonomi Prioritas Teratas (Tanpa FTA dan Dengan FTA ) .......................................... 45 Tabel 4.7 20 Negara/Ekonomi Dengan Prioritas Tertinggi (Dengan FTA) 46 Tabel 4.8 20 Negara/Ekonomi Dengan Prioritas Tertinggi ....................... 46 Tabel 4.9 20 Negara Prioritas Tertinggi ................................................... 47 Tabel 4.10 17 Komoditi Amerika Serikat yang Tidak Memiliki Data Tarif 49 Tabel 4.11 Top 100 Komoditi Prioritas ke Amerika (HS 6 Dijit) ................ 50 Tabel 4.12 Top 100 Komoditi Prioritas ke Amerika (HS 2 Dijit) ................ 51 Tabel 4.13 Top 100 Komoditi Prioritas ke Brazil (HS 6 Dijit) .................... 54 Tabel 4.14 Top 100 Komoditi Prioritas ke Brazil (HS 2 Dijit) .................... 55 Tabel 4.15 Top 100 Komoditi Prioritas ke Rusia (HS 6 Dijit) .................... 57 Tabel 4.16 Top 100 Komoditi Prioritas ke Rusia (HS 2 Dijit) .................... 58 Tabel 4.17 Profil Makroekonomi AS ........................................................ 61 Tabel 4.18 Rangkuman Struktur Industri AS Tahun 2014 ....................... 62 Tabel 4.19 Komoditi Prioritas Indonesia ke Amerika Serikat 2014 ........... 64 Tabel 4.20 NTM 10 Komoditi Prioritas Indonesia ke Amerika Serikat Tahun 2014 .................................................................................... 66 Tabel 4.21 Profil Makroekonomi Brazil ................................................... 73 Tabel 4.22 Rangkuman Struktur Industri Brazil Tahun 2014 .................. 75 Tabel 4.23 Komoditi Prioritas Indonesia ke Brazil 2014 ........................... 77 Tabel 4.24 NTM Komoditi Prioritas Indonesia ke Brazil 2014 .................. 79 Tabel 4.25 Profil Makroekonomi Rusia ................................................... 85 Tabel 4.26 Rangkuman Struktur Industri Rusia 2014 ............................. 87 Puska KPI, BPPKP, Kementerian Perdagangan viii Tabel 4.27 Komoditi Prioritas Indonesia ke Rusia Tahun 2014 ............... 89 Tabel 4.28 NTM Komoditi Prioritas Indonesia ke Rusia Tahun 2014 ...... 91 Puska KPI, BPPKP, Kementerian Perdagangan ix BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pembangunan ekonomi merupakan instrumen utama untuk mencapai visi nasional suatu negara. Ada beberapa indikator yang dapat digunakan untuk mengukur keberhasilan pembangunan ekonomi, salah satunya adalah Produk Domestik Bruto (PDB). Berdasarkan pendekatan pengeluaran, PDB dibentuk dari beberapa komponen seperti konsumsi, investasi, pembelian barang dan jasa pemerintah, ekspor, dan impor (Blanchard, 2006). Pertumbuhan ekonomi suatu negara juga umumnya diukur dengan pertumbuhan PDB-nya. Salah satu strategi untuk meningkatkan pertumbuhan perekonomian adalah melalui export led growth strategy. Strategi ini menempatkan ekspor dalam peran sentral pertumbuhan ekonomi suatu negara (Sentsho, 2000). Sayang peranan ekspor dalam perekonomian Indonesia belum menjadi penggerak utama dalam pertumbuhan ekonomi Indonesia karena perekonomian Indonesia masih lebih banyak didorong oleh konsumsi. Selama periode 2010-2014 PDB Indonesia masih didominasi oleh konsumsi dengan kontribusi mencapai 60 persen. Kontribusi PDB terbesar berikutnya adalah investasi sebesar 22 persen dan belanja Pemerintah sebesar 9 persen. Sedangkan kontribusi ekspor bersih hanya berkisar2-8% dari totalPDB. (Badan Pusat Statistik (BPS), 2014). Mengacu kepada literatur ekonomi perdagangan internasional, bahwa keterlibatan sebuah negara(ekonomi) dalam perdagangan internasional akan meningkatkan kesejahteraan masyarakatnya secara umum. Dalam kurun waktu sekitar 70 tahun semenjak Perang Dunia II berakhir, peningkatan perdagangan dunia meningkat pesat. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 1 Salah satu faktor pendorong utama meningkatnya perdagangan dunia adalah keberhasilan perundingan Uruguay Round yang menjadi melahirkan World Trade Organization (WTO) 1994/1995. Meskipun tidak menerapkan konsep free trade yang sebenarnya, WTO masih lebih baik dibandingkan dengan kerjasama perdagangan regional maupun bilateral. Namun karena perundingan dalam WTO yang mengakomodasi kepentingan seluruh anggota yang bisa saling berbeda kepentingan antara satu anggota dengan anggota lainnya, sehingga perjalanan perundingannya berjalan lambat bahkan cenderung stagnan. Kondisi ini membuat sebagian negara (ekonomi) yang ingin “bergerak cepat”, mengambil inisiatif melakukan kerjasama perdagangan yang bersifat Regional Trade Agreement (RTA) dan Bilateral Trade Agreement (BTA). Terbentuknya RTA dan BTA memunculkan banyak kritik, salah satunya adalah potensi terjadinya trade diversion karena terjadi pengalihan perdagangan dari negara yang bukan anggota ke negara anggota yang disebabkan oleh diskriminasi tarif. Hal ini memungkinkan terjadinya pengalihan transaksi perdagangan dari negara non anggota yang efisien ke negara anggota yang tidak efisien, sehingga meningkatkan inefisiensi dalam perekonomian dunia. Di samping itu juga terjadi kecenderungan “perlombaan” untuk membentuk RTA dan BTA sebagai salah satu bentuk persaingan diantara negara/ekonomi tersebut untuk meningkatkan ekspor sehingga jumlah kerjasama perdagangan meningkat pesat. Berdasarkan data WTO per-8 Januari 2015, tercatat 604 kerjasama perdagangan yang telah di notifikasi dan 398 FTA yang telah berlaku. Selain jumlahnya yang terus bertambah, kerjasama perdagangan juga telah berubah baik lingkup kerjasamanya maupun pihak yang terlibat di dalamnya (World Trade Report, 2011). Secara lingkup, dahulu kerjasama perdagangan hanya terfokus pada perdagangan barang dengan tujuan penurunan tariff saja, kini lingkup Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 2 kerjasama semakin luas, mencakup sektor jasa, investasi, capacity building, ROO (rules of origin), dan lain sebagainya. Demikian juga pihak yang terlibat, dahulu hanya kerjasama antar Negara (Government to Government), kini berkembang menjadi kerjasama Kawasan dengan negara (Region to Government) dan kerjasama antar kawasan (Region to Region). Kerjasama-kerjasama tersebut pada akhirnya menciptakan suatu kerumitan, karena saling tumpang tindih antara satu kerjasama dengan kerjasama lainnya.Kerumitan kerjasama perdagangan ini disebut oleh Baghwati (1995) sebagai efek spaghetti bowl, suatu fenomena kebijakan ekonomi internasional yang mengacu pada kompleksitas yang timbul dari penerapan aturan domestik asal (Rules of Origin) dalam perjanjian perdagangan bebas. Indonesia sebagai Negara dengan populasi lebih dari 240 juta dan dengan pendapatan per capita sebesar 3.400 USD merupakan sasaran yang menarik untuk dijadikan Negara mitra FTA oleh berbagai Negara di dunia. Untuk itu dibutuhkan suatu strategi diplomasi perdagangan yang baik agar Indonesia tetap mampu memperoleh keuntungan dalam kerjasama perdagangan yang ditawarkan. Hingga saat ini Indonesia aktif dalam berbagai jenis kerjasama perdagangan, baik multilateral di WTO, regional (misalnya AFTA/MEA, ASEAN +1, atau rencana RCEP, Regional Comprehensive Economic Partnership), maupun bilateral (IJEPA) (Ditjen KPI, 2014). Namun demikian, banyak kalangan meragukan manfaat dari kerjasama perdagangan dan bahkan muncul sentimen negatif terhadap perjanjian perdagangan bebas, terlebih setelah terjadi defisit neraca perdagangan dengan negara mitra. Kondisi tersebut mendorong pemerintah harus lebih selektif dalam memilih Negara mitra dalam kerjasama perdagangan di masa mendatang. Gambar 1.1 menunjukkan bahwa berdasarkan data tahun 2009-2014, neraca perdagangan Indonesia berubah dari surplus menjadi defisit sejak tahun 2012. Meskipun data tahun 2015 menunjukkan kecenderungan Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 3 surplus pada bulan-bulan awal saat studi ini dimulai, namun upaya untuk terus meningkatkan neraca perdagangan perlu terus dilakukan. Gambar 1.1 Neraca Perdagangan Indonesia dengan Dunia 2009-2014 Sumber : Pusdatin Kementerian Perdagangan, 2015 Di samping itu Undang-Undang no. 7 Tahun 2014 tentang Perdagangan, khususnya pasal 82 menyatakan bahwa untuk meningkatkan akses Pasar serta melindungi dan mengamankan kepentingan nasional, Pemerintah dapat melakukan kerja sama Perdagangan dengan negara lain dan/atau lembaga/organisasi internasional. Sedangkan pasal 83 menyampaikan bahwa dalam melakukan perundingan sebagaimana Pemerintah perjanjian Perdagangan internasional dapat berkonsultasi dengan Dewan Perwakilan Rakyat. Mengingat beberapa hal yang disampaikan di atas, maka diperlukan suatu pemetaan diplomasi perdagangan internasional bagi Indonesia sebagai pedoman bagi para negosiator dalam melakukan negosiasi perdagangan. Pemetaan akan didasarkan pada penentuan negara prioritas mana yang potensial dijajaki dan produk potensial apa yang dapat dimintakan untuk dibukakan akses pasarnya menggunakan parameter-parameter yang disampaikan pada kajian Puska KPI (2014). Selanjutnya juga perlu ditentukan bagaimana Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 4 bentuk strategi kerjasama perdagangan yang paling menguntungkan Indonesia. 1.2 Rumusan Masalah Memperhatikan tuntutan untuk dapat meningkatkan kontribusi perdagangan terhadap PDB dan mengingat bahwa Indonesia kini berada dalam kerumitan pola kerjasama-kerjasama perdagangan internasional yang ada, serta hingga kini Indonesia belum memiliki suatu peta diplomasi perdagangan internasional yang berisi negara mitra prioritas, produk prioritas dan strategi kerjasama perdagangannya. Untuk itu pertanyaan mendasar yang akan dijawab melalui kajian ini adalah : 1. Negara/Ekonomi mana yang menjadi prioritas kerjasama perdagangan yang belum memiliki kerjasama dengan Indonesia? 2. Produk/komoditi prioritas apa yang akan diperdagangkan dengan negara mitra prioritas tersebut? 3. Bagaimana strategi kerjasama untuk meningkatkan perdagangan yang paling menguntungkan Indonesia? 1.3 Tujuan Kajian Adapun tujuan dari kajian ini adalah sebagai berikut: 1. Menentukan negara/ekonomi prioritas kerjasama perdagangan yang belum memiliki kerjasama dengan Indonesia 2. Menentukan produk prioritas yang akandiperdagangkan dengan negara mitra prioritas tersebut. 3. Menentukan strategi kerjasama untuk meningkatkan perdagangan. 1.4 Output dan Manfaat Kajian Tersusunnya laporan dan rekomendasi Peta Diplomasi Perdagangan Internasional yang berisikan negara prioritas, produk prioritas yang akan diperdagangkan dengan negara mitra prioritas Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 5 tersebut dan strategi kerjasamauntuk meningkatkan perdagangan (dan investasi).Manfaat kajian ini adalah dapat dijadikan salah satu rujukan dalam melakukan kerjasama perdagangan. 1.5 Ruang Lingkup Kajian Ruang lingkup kajian ini memfokuskan pada: 1. Diplomasi perdagangan hanya menyangkut perdagangan barang dengan menggunakan kode HS (Harmonization System) 6 digit. 2. Negara yang akan dianalisis meliputi negara anggota WTO dengan mengecualikan negara negara yang sudah dan sedangmelakukan perjanjian kerjasama perdagangan dengan Indonesia. 3. Analisis dilakukan melalui pendekatan makroekonomi, kinerja perdagangan dan hal - hal lain yang mempengaruhi perdagangan 1.6 Sistematika Laporan Laporan analisis ini terbagi menjadi beberapa bab, sebagai berikut: Bab I Pendahuluan, berisi latar belakang, rumusan masalah, , tujuan kajian, output dan manfaat kajian, ruang lingkup kajian dan sistematika laporan. Bab II Tinjauan Pustaka dan Kerangka Berpikir,berisi teori mengenai perdagangan internasional dan kerangka berpikir yang digunakan dalam pengkajian ini. Bab III Metode Pengkajian, menjelaskan mengenai data dan pengumpulan datadan metode analisis yang digunakan. Bab IV Hasil dan Pembahasan, menjelaskan hasil analisis yang mencakup negara tujuan prioritas, produk prioritas dan strategi kerjasama perdagangan. Bab V Kesimpulan dan Rekomendasi Kebijakan. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 6 BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN KERANGKA BERPIKIR 2.1. Tinjauan Pustaka 2.1.1 Pola Perdagangan dan Keuntungan Dari Perdagangan Teori-teori dasar perdagangan internasional menunjukkan bahwa ada internasional: dua hal utama pertama yang adalah mendorong karena perdagangan perbedaan teknologi (produktifitas tenaga kerja), perbedaan sumber daya yang berlimpah (misalnya sumber daya tanah, buruh, atau modal); kedua adalah karena adanya skala ekonomis dari memproduksi barang tersebut. Teori-teori yang terkait dengan alasan pertama di atas adalah Ricardian dan H-O-S (Heckscher-Ohlin-Samuelson), sementara yang kedua adalah Economies of Scale. (Lebih lanjut silahkan lihat dalam Krugman & Obstfeld, 2009:4) Pola perdagangan (patterns of trade) yang terjadi baik pada Ricardian maupun H-O-S bersifat comparative advantage/ comparative disadvantage, dimana negara yang bisa berproduksi lebih efisien secara relatif pada barang tertentu akan diekspor, sementara jika kurang efisien akan diimpor. Jadi pola perdagangannya akan jelas terlihat bahwa negara yang berdagang akan mengekspor dan mengimpor barang yang berbeda (inter-industry trade). Sementara itu, perdagangan antar negara tidak hanya antar barang yang berbeda, tapi juga barang yang sejenis.Teori skala ekonomis mampu menerangkan bahwa negara yang memiliki kesamaan teknologi/sumber daya tetap bisa berdagang dengan memanfaatkan skala ekonomis dan berdagang dengan barang yang sama/sejenis (intra-industry trade). Keuntungan dari perdagangan (gains from trade) dapat dilihat dari sisi produsen dan konsumen.Dari sisi produsen, perdagangan memungkinkan untuk menggali kemampuan produksi baik dengan spesialisasi maupun dengan meningkatkan skala karena pasar yang Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 7 semakin besar. Sementara dari sisi konsumen cenderung akan menikmati keuntungan dari semakin turunnya harga barang konsumsi yang menaikkan pendapatan riil konsumen. 2.1.2 Kebijakan Perdagangan Internasional Perdagangan internasional juga berdampak pada eksistensi industri domestik sehingga dibuat kebijakan pembatasan impor dan subsidi ekspor atau juga dikenal dengan kebijakan proteksionisme. Proteksionisme dapat dilakukan melalui halangan tariff dan nontariff terhadap barang-barang impor. Para ahli kemudian mengembangkan kerangka analitis mengenai penentuan dampak kebijakan pemerintah terhadap perdagangan internasional, termasuk analisis untung-rugi dan kriteria intervensi pemerintah yang baik terhadap ekonomi (Krugman & Obstfeld, 2009). Regulasi perdagangan dilakukan melalui keseimbangan neraca pembayaran yang dipahami dalam konteks spesifik pergerakan modal internasional, hubungan transaksi internasional dengan penghitungan pendapatan nasional, dan kebijakan moneter internasional terkait aliran modal internasional (Krugman & Obstfeld, 2009). Agar regulasi ini dapat berjalan lancar, perdagangan internasional dalam kenyataannya membutuhkan perhitungan variabel lain seperti nilai tukar karena mata uang yang dimiliki oleh tiap-tiap negara berbeda satu sama lain. Selain itu, juga dibutuhkan koordinasi kebijakan internasional karena kebijakan ekonomi suatu negara dapat memengaruhi negara yang lainnya. Oleh karenanya, koordinasi yang baik diperlukan dalam rangka menghindari konflik kepentingan yang mungkin terjadi. Dalam dunia nyata mengenai perdagangan internasional, meskipun potensi yang mungkin didapatkan dari free trade besar, tetap saja proteksi ada di semua negara/ekonomi. Setelah Perang Dunia II, timbul kesadaran untuk menurunkan hambatan perdagangan lewat negosiasi. Proses negosiasi multilateral yang panjang berhasil Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 8 dengan kesepakatan Uruguay Round yang menjadi dasar berdirinya WTO (World Trade Organization) tahun 1994/1995. Namun setelah tahun tersebut, hingga saat ini WTO belum meghasilkan kesepakatan yang signifikan sehingga banyak negara/ekonomi membangun kerjasasama/perdagangan bebas baik berbasis regional maupun bilateral. 2.1.3 Tarif Tarif pada dasarnya merupakan pembebanan pajak atau custom duties terhadap barang-barang yang melewati batas suatu negara. Dilihat dari aspek asal komoditi, terdapat dua macam tarif yaitu (Salvatore,1997) : 1) Tarif impor, merupakan pajak yang dikenakan untuk setiap komoditi yang diimpor dari negara lain, 2) Tarif ekspor, adalah pajak untuk suatu komoditi yang diekspor. Teori keseimbangan umum dapat menjelaskan dampak pemberlakuan tarif terhadap tingkat produksi, konsumsi, perdagangan, dan kesejahteraan di sebuah negara kecil yang hubungan dagang atau kekuatan ekonominya terbatas. Dengan asumsi tidak mampu mempengaruhi harga yang berlaku di pasaran internasional, ketika sebuah negara kecil memberlakukan tarif terhadap barang-barang impornya, yang berubah hanyalah harga barang tersebut di pasar domestiknya sendiri, sehingga pihak yang harus menghadapi segala implikasi kenaikan harga itu adalah konsumen dan produsen di negara kecil yang bersangkutan. Secara teoritis, dampak keseimbangan umum yang dihasilkan dari pemberlakuan tarif di sebuah kecil, misalnya Indonesia, dapat dijelaskan melalui Gambar 2.1 di bawah ini. Dalam gambar diasumsikan terdapat dua komoditi yang diperdagangkan (komoditi X dan Y) dan dua negara yang melakukan perdagangan (pertukaran komoditi), yaitu negara kecil (disebut negara 2) yang menetapkan harga domestiknya dengan PF dan negara lainnya (negara Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 9 dunia/world) dengan harga Pw. Sehingga pada gambar tersebut terlihat bahwa di pasar dunia berlaku Px/Py = 1, negara 2 akan berproduksi di titik B dan berkonsumsi di titik E. Namun ketika pemerintah negara 2 mengenakan tarif ad valorem (sekian persen dari nilai impor harus dibayarkan pengimpor ke kas negara sebagai pajak) sebesar 100% terhadap komoditi X, harga komoditi tersebut bagi para konsumen dan produsen domestik langsung melonjak menjadi P x/Py = 2, sehingga para produsen domestik di negara 2 akan terdorong untuk berproduksi di titik F. Itu berarti negara 2 akan mengekspor 30Y, dan mengimpor 30X; separuh diantaranya, yakni GH atau 15X, akan langsung terarah ke konsumen domestik, sedangkan selebihnya, yakni HH’ yang juga bernilai 15X, akan menjelma sebagai pendapatan pajak bagi pemerintah yang bersumber dari pengenaan tariff ad valorem 100% terhadap komoditi X yang diimpor. Karena disumsikan bahwa pemerintah negara 2 menggunakan kebijakan tarif tersebut dalam rangka meredistribusikan pendapatan yang diperolehnya bagi warganya (agar beban pajak mereka tidak terlalu besar), maka tingkat konsumsi setelah tarif dikenakan akan bergeser ke kurva indiferen II’, tepatnya di titik H’ (titik berpotongan antara dua garis putus-putus). Itu berarti, tingkat konsumsi dan kesejahteraan (titik E) dalam perdagangan bebas lebih tinggi ketimbang tingkat konsumsi dan kesejahteraan (titik H’) yang ada setelah tarif tersebut diberlakukan. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 10 Komoditi Y 140 120 B 85 F E 60 55 - III G H H’ 40 - II A PW = 1 PF = 2 0 I 40 I 65 I 80 I 95 I 100 Komoditi X Gambar 2.1.Dampak-dampak Keseimbangan Umum dari Pemberlakuan Tarif di Sebuah Negara Kecil Sumber: Salvatore (1997) Dari Gambar 2.1 dapat disimpulkan bahwa dengan adanya tarif, tingkat kesejahteraan negara yang bersangkutan (negara 2) menjadi lebih rendah dibandingkan dengan kondisinya di masa perdagangan bebas (tanpa tarif). Hal ini terlihat dari bergesernya konsumsi dari titik E ke titik H’ yang terletak pada kurva indiferen yang lebih rendah daripada sebelumnya. Penurunan kesejahteraan tersebut bersumber dari dua sebab yaitu: (1) Perekonomian tidak lagi berproduksi pada titik yang memaksimumkan nilai pendapatan dan harga dunia; dan (2) Konsumen tidak dapat lagi berkonsumsi pada kurva indiferen tertinggi yang memaksimumkan kesejahteraan. Keduanya diakibatkan oleh kenyataan bahwa konsumen dan produsen domestik menghadapi harga yang berbeda dengan harga dunia. Penurunan kesejahteraan terjadi karena kegiatan produksi yang tidak efisien. Penurunan kesejahteraan sebagai akibat dari konsumsi yang tidak efisien juga merupakan padanan dari kerugian akibat konsumsi. Selain penurunan kesejahteraan, volume perdagangan di negara kecil (negara 2) pun mengalami kemerosotan dengan adanya tarif. Volume serta nilai-nilai ekspor dan impor sama-sama turun segera setelah dilaksanakannya pengenaan tarif itu dibandingkan Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 11 dengan sebelumnya ketika perdagangan masih berlangsung secara bebas. Dari penjelasan tersebut, maka semakin tinggi tarif yang dikenakan, akan semakin besar kerugian yang timbul. Pengenaan tarif yang terlalu besar akan mendorong perekonomian yang bersangkutan menuju kondisi autarki (semua komoditi dibuat sendiri, dan perdagangan internasional lenyap). Tarif impor yang mematikan perdagangan internasional ini biasa disebut dengan tarif prohibitif (prohibitive tariff). Tarif yang terlalu tinggi akan memaksa suatu perekonomian terus-menerus berproduksi dan berkonsumsi di titik A, dan jelas merugikan negara itu sendiri. 2.1.4 Hambatan Perdagangan Bukan Tarif (non-tariff barrier) Hambatan perdagangan bukan tarif (non-tariff barrier) merupakan bentuk proteksi perdagangan yang lebih kompleks dibandingkan dengan hambatan tarif. Praktek perdagangan yang terjadi pada saat ini, masing-masing negara melakukan intervensi dalam perdagangan internasional dengan menggunakan instrumen kebijakan lainnya yang lebih kompleks, yaitu kebijakan yang menyembunyikan motif proteksi. Secara teoritis, salah satu bentuk hambatan impor bukan tarif adalah kuota. Kuota adalah pembatasan secara langsung jumlah fisik terhadap barang yang masuk (kuota impor) dan keluar (kuota ekspor). Pemberlakuan kuota impor memberikan dampak-dampak terhadap konsumsi dan produksi seperti yang ditimbulkan oleh penerapan tarif impor yang setara. Penyesuaian terhadap setiap pergeseran dalam kurva permintaan atau kurva penawaran sehubungan dengan adanya kuota impor akan terjadi pada harga-harga domestik. Sedangkan jika yang diberlakukan adalah tarif impor, maka penyesuaian tersebut akan terjadi pada kuantitas impor. Secara umum, kuota impor itu lebih menghambat daripada tarif impor yang setara. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 12 Hambatan kuota sering dimanfaatkan untuk memperbaiki neraca pembayaran yang defisit dan akan meningkatkan harga produk. Pada dasarnya proteksi terhadap perdagangan tersebut akan menguntungkan bagi produsen namun merugikan bagi konsumen. Pada akhirnya hal ini akan merugikan perekonomian secara keseluruhan (Salvatore 1997). Pembatasan impor (kuota) dengan menerapkan kebijakankebijakan perdagangan akan mempengaruhi kesejahteraan. Dampak kuota dalam analisis keseimbangan parsial dapat dijelaskan dengan mengilustrasikan supply dan demand suatu negara seperti terlihat dalam Gambar 2.2 Harga S PM A B C D PW D Kuantitas QS0 QS1 QD1 QD0 Gambar 2.2. Dampak Kuota Impor terhadap Kesejahteraan Sumber: Wall (1999) Dari Gambar 2.2, apabila terjadi perdagangan bebas maka barang yang diimpor akan berada pada harga dunia yaitu Pw. Negara akan mengkonsumsi sebesar QD0 dan produksi sebesar QS0. Jumlah yang akan diimpor dari negara lain sebesar QD0-QS0. Ketika ada proteksi impor, maka harga akan meningkat menjadi PM. Sebagai akibatnya, negara tersebut akan berproduksi sebesar QS1 dan jumlah impor akan berkurang menjadi QD1-QS1. Konsumen akan dirugikan Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 13 karena menanggung harga yang lebih mahal dan produsen diuntungkan dengan peningkatan produksi dengan harga tinggi. Surplus konsumen akan berkurang sebesar area A+B+C+D. Area A merupakan surplus konsumen yang ditransfer ke produsen. Area B dan D adalah kehilangan kesejahteraan atau Dead Weight Loss (DWL) yang merupakan kerugian perekonomian. Area C tidak merepresentasikan penerimaan pemerintah dari tarif, karena pembatasan impor bukan berasal dari kebijakan tarif melainkan kebijakan non tarif. Area ini secara teoritis diukur sebagai quota rent. Jika tidak ada peningkatan penerimaan pemerintah yang berasal dari quota rent ini maka quota rent akan didapat oleh produsen negara lain, sehingga C direpresentasikan sebagai net welfare loss to economy. Penerimaan pemerintah hanya dapat meningkat melalui penjualan lisensi kuota. Dengan menggunakan θ yang mencerminkan share dari quota rent, maka total net welfare loss dari pembatasan impor sebesar B+D+(1- θ)C. Berbagai macam restriksi atau hambatan non tarif itu telah menggantikan peranan tarif di masa sebelumnya yang merupakan ancaman bagi kelangsungan dan perkembangan perdagangan internasional yang bebas. Saat ini terdapat indikasi terjadinya perubahan dalam kebijakan perdagangan dunia. Salah satu alasan negara tidak memilih tarif sebagai instrumen kebijakan yaitu adanya kerjasama bilateral dan regional yang membatasi penggunaan kebijakan perdagangan tradisional seperti tarif. Pada akhirnya negara lebih meningkatan pemberlakuan kebijakan non tariff (Non Tariff Measures). Berbagai negara menggunakan alasan tertentu, seperti perlindungan kesehatan dan lingkungan untuk melegitimasi proteksi, sehingga isu perdagangan yang semula menurunkan hambatan tarif bergeser ke arah Non Tarif Measures (NTMs). Walaupun NTMs merupakan kebijakan yang memiliki efek membatasi perdagangan, namun kebijakan ini dapat diterapkan tanpa melanggar hukum perdagangan internasional. NTM didefinisikan Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 14 sebagai langkah-langkah kebijakan selain tarif yang secara potensial memiliki dampak ekonomi pada perdagangan barang internasional, mengubah kuantitas perdagangan, atau harga, atau keduanya (UNCTAD 2013). Pemberlakuan NTMs diperbolehkan dalam ketentuan WTO dengan alasan-alasan tertentu, seperti ketahanan pangan, perlindungan kesehatan dan lingkungan untuk melegitimasi proteksi. NTMs mencakup berbagai macam kebijakan yang terkait sanitary and phytosanitary measures (SPS), technical barrier to trade (TBT), quotas, import and export licences, export restrictions, customs surcharges, and anti-dumping and safeguard measure. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 15 2.1.5 Perkembangan Kerjasama Perdagangan Internasional Indonesia Indonesia telah terlibat dalam berbagai fora kerjasama perdagangan internasional baik multilateral, regional maupun bilateral. Dalam fora multilateral, Indonesia menjadi anggota WTO sejak awal berdirinya organisasi tersebut pada tahun 1994 dengan disahkannya Undang-Undang Nomor 7 tahun 1994 tentang Ratifikasi Pembentukan WTO. Dalam fora regional dimana Indonesia terlibat di dalamnya, terdapat beberapa perjanjian perdagangan yang diikuti Indonesia, yaitu: (i) ASEAN Free Trade Area (AFTA) diratifikasi pada tahun 2002; (ii) ASEAN - China FTA (ACFTA), ditandatangani 29 November 2004 dan mulai implementasi 1 Juli 2005; (iii) ASEAN-Korea FTA (AKFTA), ditandatangani 24 Agustus 2006 dan mulai implementasi 1 Juli 2007; (iv) ASEAN-India FTA (AIFTA), ditandatangani 13 Agustus 2009 dan mulai implementasi 8 September 2010; (v) ASEAN-Australia-New Zealand FTA (AANZFTA), ditandatangani 27 Februari 2009 dan mulai implementasi 10 Januari 2012; (vi) ASEAN Economic Community (AEC), ditandatangani 20 November 2007 dan akan mulai implementasi 1 Januari 2016; (vii) ASEAN Jepang Comprehensif Economic Partnership (AJCEP), ditandatangani 1 Maret 2008 namun sampai saat ini Indonesia belum meratifikasi perjanjian tersebut. Sedangkan dalam fora bilateral, Indonesia telah melakukan FTA dengan Jepang yang dikenal dengan Indonesia Jepang Economic Partnership Agreement (IJEPA) dan Indonesia-Pakistan Preferential Trade Agreement (IPPTA). IJEPA ditandatangani 27 Agustus 2007 dan mulai implementasi pada 1 Juli 2008. Sedangkan Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 16 IPPTA ditandatangani pada 3 Februari 2012 dan mulai implementasi pada 20 November 2012. ASEAN Free Trade Area (AFTA) Negara-negara anggota ASEAN menyepakati pembentukan kawasan perdagangan bebas ASEAN yang dikenal ASEAN Free Trade Area (AFTA). AFTA bertujuan membentuk kawasan perdagangan bebas untuk meningkatkan daya saing ekonomi ASEAN dengan menjadikan ASEAN sebagai basis produksi dunia serta menjadikan pasar regional penduduknya. AFTA dibentuk pada Konferensi Tingkat Tinggi (KTT) ASEAN IV di Singapura tahun 1992. Semula AFTA ditargetkan dalam waktu 15 tahun (1993-2008), namun dipercepat menjadi tahun 2002. Dalam skema Common Effective Preferential Tariffs for ASEAN Free Trade Area (CEPT-AFTA) diupayakan untuk mewujudkan AFTA melalui penurunan tarif hingga menjadi 0-5%, penghapusan pembatasan kuantitatif dan hambatanhambatan non tarif lainnya. Dalam KTT ASEAN pada 7 – 8 Oktober 2003 di Bali, enam negara anggota ASEAN, Brunei Darussalam, Indonesia, Malaysia, Philippines, Singapore dan Thailand menandatangani Original Signatories of CEPT AFTA. Kesepakatan tersebut untuk mencapai target penurunan bea masuk sebagai berikut: (i) Tarif bea masuk turun menjadi 0-5% sebanyak 85% dari seluruh jumlah pos tarif dalam Inclusion List (IL) pada tahun 2000; (ii) Tarif bea masuk turun menjadi 0-5% sebanyak 90% dari seluruh jumlah pos tarif dalam Inclusion List (IL) pada tahun 2001; (iii) Tarif bea masuk turun menjadi 0-5% sebanyak 100% dari seluruh jumlah pos tarif dalam Inclusion List (IL), dengan fleksibilitas, pada tahun 2002; (iv) Tarif bea masuk turun menjadi 0-5% sebanyak 100% dari seluruh jumlah pos tarif dalam Inclusion List (IL), tanpa fleksibilitas, pada tahun 2003. Empat negara lainnya Cambodia, Lao PDR, Myanmar dan Vietnam merealisasikan AFTA dengan jadwal yang berbeda. Vietnam Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 17 merealisasikan AFTA tahun 2006, Lao PDR dan merealisasikannya pada tahun 2008, sedangkan Myanmar Cambodia merealisasikannya tahun 2010. ASEAN - China FTA (ACFTA) ASEAN - China Free Trade Agreement (ACFTA) merupakan kesepakatan kerjasama kerjasama perdagangan bebas antara Negara-negara anggota ASEAN dengan China. Preferential tariff dalam skema perdagangan barang ACFTA ditetapkan berdasarkan kategori produk yang paling siap untuk diliberalisasikan terlebih dulu. Produk-produk yang paling awal diliberalisasi masuk dalam kategori fast track (jalur cepat) atau dikenal dengan Early Harvest Package (EHP). Jadwal penurunan tarif kategori EHP disusun dalam tiga tahap, tahap 1 dimulai sejak 1 Januari 2004 dilanjutkan tahap 2 tanggal 1 Januari 2005 dan tahap terakhir dengan tarif diturunkan hingga 0% berlaku efektif sejak 1 Januari 2006. Produk-produk yang masuk dalam daftar kategori EHP ditetapkan melalui dua kerangka, yaitu kerangka ACFTA dan kerangka bilateral Indonesia-Cina. Dalam kerangka ACFTA sebagaimana ditetapkan dalam Keputusan Menkeu No. 355/KMK.01/2004 tanggal 21 Juli 2004 Tentang Penetapan Tarif Bea Masuk atas Impor Barang dalam kerangka EHP ACFTA, produk binatang hidup, ikan, dairy products, tumbuhan, sayuran dan buah-buahan dimasukkan dalam kategori EHP. Sedangkan dalam kerangka bilateral, Keputusan Menkeu No. 356/KMK.01/2004 tanggal 21 Juli 2004 tentang Penetapan Tarif Bea Masuk atas Impor Barang Dalam Kerangka EHP Bilateral Indonesia-China FTA memasukkan produk kopi, minyak kelapa/CPO, coklat, barang dari karet dan perabotan ke dalam kategori EHP. Kategori produk yang diliberalisasi setelah EHP adalah produkproduk yang diturunkan tarifnya dalam jalur normal (Normal Track). Pada jadwal penurunan Normal Track (NT), produk-produk yang Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 18 masuk ke dalam kategori NT minimal 40% pos tarifnya harus sudah diturunkan hingga antara 0-5% di tahun 2005 dan sudah menjadi 0% pada tahun 2010 (Normal Track I), dengan opsi mundur 2 tahun menjadi tahun 2012 (Normal Track II). Jumlah lini produk Indonesia dalam Normal Track II adalah sebesar 263 pos tarif (6 digit). Produk-produk yang paling akhir diliberalisasikan atau dikecualikan dari liberalisasi dimasukkan dalam jalur sensitif (Sensitive Track). Produk-produk dalam jalur ini masih dibagi-bagi ke dalam tiga sub kategori yaitu daftar sensitif (Sensitive List/SL), daftar sangat sensitif (Highly Sensitive List/HSL) dan daftar pengecualian umum (General Exclusion List/GEL). Tarif bea masuk untuk SL akan diturunkan menjadi antara 0% hingga 20% pada rentang waktu 2012 hingga 2017 dan dijadwalkan menjadi 0% hingga maksimum 5% pada tahun 2018. Untuk HSL, tarif akan diturunkan menjadi 0% hingga 50% pada tahun 2015. Untuk GEL karena merupakan pengecualian dari kategori produk yang diliberalisasikan, tarif yang berlaku adalah tetap tarif MFN (Most-Favoured Nation). ASEAN KOREA FTA (AKFTA) ASEAN - Korea Free Trade Agreement (ACFTA) merupakan kesepakatan kerjasama kerjasama perdagangan bebas antara Negara-negara anggota ASEAN dengan Korea Selatan. Perjanjian Perdagangan Barang AKFTA mencakup, tapi tidak hanya terbatas pada : (i) aturan detil yang mengatur program penurunan dan atau penghapusan tarif tarif progresif dan juga hal-hal terkait lain; (ii) rules of origin (ROO); (iii) modifikasi komitmen; (iv) kebijakan non-tarif, sanitary and perdagangan; phytosanitary measures, dan hambatan (v) kebijakan perlindungan; (vi) teknis Disiplin dan pengurangan, penghapusan hambatan non-tarif berdasarkan WTO. Indonesia mengikuti AKFTA dengan mempertimbangkan manfaat yang dapat diperoleh. Indonesia akan dapat meningkatkan akses pasar ekspor Indonesia ke Korea Selatan seiring dengan Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 19 implementasi penghapusan tarif masuk Korea Selatan secara bertahap yang terbagi dalam beberapa kategori penghapusan tarif: (1) Normal Track, (2) Sensitive List, dan (3) Highly Sensitive List. Korea Selatan memulai kategori Normal Track dengan melakukan penghapusan 70% pos tarif saat perjanjian efektif berlaku, ± 95% pos tarif Korea Selatan pada tahun 2008, dan seluruh pos tarif Korea Selatan pada tahun 2010. Jenis produk ekspor Indonesia ke Korea Selatan yang dapat menikmati penghapusan tarif Normal Track antara lain binatang hidup, ikan, sayuran, minyak sawit, produk kimia, produk kertas, tekstil dan produk tekstil, alas kaki, kulit, dan produk kayu. Namun sebaliknya, dalam skema Normal Track Indonesia dan negara ASEAN 6 lainnya memberikan konsesi tarif dengan penurunan 50% pos tarif menjadi 0-5% sejak perjanjian barang efektif berlaku, minimal 90% tarif paling lambat 1 Januari 2009, dan menghapus seluruh pos tarif paling lambat 1 Januari 2010 dengan fleksibilitas maksimum 5% pos tarif dan tenggat waktu tarif menjadi 0% dapat diundur paling lambat 1 Januari 2012. Terkait dengan Sensitive Track, produk yang masuk ke dalam kategori Sensitive Track adalah produk yang dianggap sensitif dan akan diturunkan tarif bea masuknya dengan pola yang lebih lambat dari produk dalam kategori Normal Track. Terdapat 464 pos tarif (HS6 digit) yang masuk dalam daftar produk Sensitive Track perjanjian AKFTA. Ke-464 pos tarif tersebut antara lain produk-produk yang terkait dengan perikanan, beras, gula, wine-alcohol, produk kimia, tekstil, dan baja. Batas maksimum jumlah pos tarif dalam Sensitive Track ASEAN 6 & Korea Selatan adalah 10% dari total pos tarif (Total HS. 6 Digit = 5.225 pos tarif atau Total HS. 10 Digit = 11.171 pos tarif) dan 10% dari total nilai impor dari Korea Selatan atau dari anggota ASEAN secara keseluruhan berdasarkan data perdagangan tahun 2004. Sensitive Track dibagi menjadi 2 yaitu: (i) Sensitive List (SL) Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 20 - Menurunkan tarif MFN yang berlaku pada Sensitive List menjadi 20% paling lambat 1 Januari 2012. - Tarif ini akan secara bertahap diturunkan menjadi 0-5% paling lambat 1 Januari 2016. (ii) Highly Sensitive List (HSL), dengan batas maksimum 200 pos tarif (HS 6-digit) atau 3% dari keseluruhan pos tarif (berdasarkan HS digit yang dipilih) dan 3% dari total nilai impor individu negara-negara ASEAN dari Korea Selatan dan sebaliknya berdasarkan statistik perdagangan tahun 2004. ASEAN dan Korea Selatan menyepakati penggunaan general rule untuk mengatur rules of origin suatu barang yaitu dengan menggunakan regional value content tidak kurang dari 40% FOB (dikenal dengan RVC-40) atau Change of Tarif Heading (CTH) dan Product Special Rules (PSR) untuk produk-produk yang tidak menggunakan general rule ASEAN INDIA FTA (AIFTA) ASEAN - India Free Trade Agreement (AIFTA) merupakan kesepakatan kerjasama kerjasama perdagangan bebas antara Negara-negara anggota ASEAN dengan India. ASEAN dan India FTA disepakati pada Oktober 2003 dengan ditandatanganinya Framework Agreement on Comprehensive Economic Cooperation between ASEAN dan India oleh para Kepala Negara ASEAN dan India. Persetujuan Perdagangan Barang AIFTA ditandatangani para Menteri Ekonomi di Bangkok pada 13 Agustus 2009. Sedangkan, perundingan perdagangan jasa dan investasi akan dimulai kembali pada bulan Oktober 2009 dan ditargetkan untuk dituntaskan pada akhir tahun 2010 sebagai sebuah Single Undertaking. Modalitas yang disepakati bersama oleh ASEAN dan India adalah menjadwalkan penurunan dan penghapusan tarif terhadap 85% pos tariff atau 75% nilai impor yang Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 21 tercakup dalam Normal Track (NT) dan 10% pos tarif dalam Sensitive Track (ST) dengan rincian sebagai berikut: 1. Normal Track 1 (NT-1): mencakup penghapusan bea masuk atas 71% pos tarif atau 71,71% nilai impor pada 31 Desember 2012 untuk ASEAN 5 dan India, 31 Desember 2017 untuk Philipina dan India, serta 31 Desember 2017 untuk CLMV; 2. Normal Track 2 (NT-2): terdiri dari sejumlah 9% pos tarif, dimana tarif bea masuk dan produkproduknyaakan dihapus pada 31 Desember 2015 untuk ASEAN 5 dan India,31 Desember 2018 untuk Philipina dan India, serta 31 Desember 2020 untuk CLMV; 3. Sensitive Track (ST), terdiri dari 10% pos tarif yang dibagi kedalam tiga kategori yaitu : (i) Penurunan bea masuk menjadi 5% pada 31 Desember 2015 untuk ASEAN 5 dan India, 31 Desember 2018 untuk Philipina dan India, serta 31 Desember 2020 untuk CLMV; (ii) Penghapusan bea masuk (4% pos tarif dalam ST) pada 31 Desember 2018 untuk ASEAN 5 dan India, 31 Des 2021 untuk Philipina danIndia, serta 31 Des 2023 untuk ASEAN 6 dan India; (iii) Standstill, yaitu 50 pos tarif pada tingkat tarif 5%. Selebihnya akan diturunkan menjadi 4.5% pada saat Entry into Force, dan akan menjadi 4% pada 31 Des 2015 for ASEAN 6 dan India; 4. Spesial Products, terdiri dari: (i) Palm Oil, end rates 37.5% - CPO dan 45% - RPO dengan batas akhir India sampai dengan 31 Desember 2018; (ii) Kopi, teh hitam dan lada, end rates 45%, 45%, dan 50% dengan batas akhir India sampai dengan 31 Desember 2018; (iii) Crude Petroleum (berlaku untuk Brunei) dengan penurunan bea masuk bertahap sampai menjadi 0% pada 1 Januari 2012; 5. Highly Sensitive List (HSL), mencakup 3 kategori yang berbeda yaitu: (i) (i) Penurunan bea masuk menjadi 50%; (ii) Penurunan bea masuk 50%; serta Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 22 (iii) Penurunan bea masuk 25%, pada 31 Desember 2018 untuk ASEAN5, 31 Desember 2021 untuk Philipina serta 31 Desember 2023 untuk CLMV. 6. Exclusion List (EL): terdiri dari 489 pos tarif dalam 6 digit dan mencakup5% nilai impor perdagangan. ASEAN-Australia-New Zealand Free Trade Agreement (AANZFTA) ASEAN-Australia-New (AANZFTA) merupakan Zealand Free kesepakatan Trade Agreement kerjasama kerjasama perdagangan bebas antara Negara-negara anggota ASEAN dengan Korea Selatan. Langkah awal pembentukan AANZFTA adalah dengan disepakatinya Joint Declaration of the Leaders ASEAN-Australia and New Zealand Commemorative Summit pada tanggal 30 November 2004 di Vientiane, Laos yang di dalamnya tertuang Guiding Principles for Negotiation on ASEAN-Australia-New Zealand Free Trade Area (http://apindo.or.id/index.php/trade-a-investment/kerja-samainternasional/gambaran -umum-fta-lainnya). Hal tersebut dilanjutkan dengan proses negosiasi AANZFTA yang dimulai pada awal tahun 2005. Setelah melalui 15 putaran perundingan, Persetujuan ASEAN-Australia New Zealand Free Trade Area diselesaikan pada bulan Agustus 2008. Selanjutnya, Persetujuan ASEAN-Australia New Zealand Free Trade Area ditandatangani oleh Para Menteri Ekonomi ASEAN, Australia dan New Zealand pada tanggal 27 Februari 2009 di Hua Hin, Thailand. Persetujuan AANZFTA terdiri dari 18 Bab, 212 Pasal dan 4 Lampiran, yang mencakup: Perdagangan Barang, Jasa, Investasi, ROO, Customs, SPS, TBT, Safeguard, Hak Kekayaan Intelektual, Kebijakan Persaingan, MNP, Kerjasama Ekonomi, DSM, ecommerce. Adapun tujuan AANZFTA adalah untuk memperkuat dan meningkatkan kerjasama ekonomi, perdagangan barang, perdagangan jasa dan investasi antara negara-negara anggota, meliberalisasi perdagangan secara progresif dan menciptakan suatu sistem yang transparan dan untuk mempermudah investasi, dan Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 23 Menggali bidang-bidang kerjasama yang baru dan mengembangkan kebijaksanaan yang tepat dalam rangka kerjasama ekonomi antara negara-negara anggota. AANZFTA merupakan kerjasama perdagangan bebas multinegara (plurilateral) yang pertama kali bagi Australia dan New Zealand dengan negara-negara ketiga (http://www.dfat.gov.au/fta/aanzfta/index.html). FTA ini cukup komprehensif, karena mencakup semua sektor termasuk barangbarang, jasa dan investasi, kekayaan intelektual secara bersamaan. Sementara itu bagi ASEAN, perjanjian perdagangan adalah yang paling komprehensif yang pernah dinegosiasikan. Dengan diberlakukannya perjanjian perdagangan bebas ASEAN-Australia dan New Zealand (AANZFTA), sejumlah produk ekspor Indonesia menikmati tarif 0 persen. Pada tahun pertama berlakunya perjanjian, Oktober 2009, sebanyak 93 persen dari ekspor Indonesia yang masuk ke pasar Australia telah menikmati tariff bea masuk 0 persen, sedangkan untuk pasar New Zealand sebanyak 78,8 persen dari total ekspor Indonesia. Pada tahun 2010, bea masuk 0 persen dinikmati 98,1 persen total ekspor Indonesia dan 79,95 persen untuk pasar New Zealand. Ini merupakan komitmen Australia dan New Zealand. Sedangkan Indonesia berkomitmen untuk membebaskan bea masuk 0 persen terhadap kurang lebih 85 persen. ASEAN Economic Community (AEC) ASEAN Economic Community (AEC) bukan merupakan suatu proses yang terjadi dalam waktu yang singkat. ASEAN Economic Community (AEC) merupakan proses evolusi menuju integrasi ASEAN yang dimulai sejak berdirinya ASEAN pada tahun 1967. Integrasi ASEAN merupakan kepentingan ASEAN untuk membangun kawasan yang kompetitif di bidang ekonomi. Komitmen integrasi ini dimonitor dalam suatu ASEAN Scorecard setiap tahunnya hingga 2015. Empat Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 24 pilar utama yang harus dicapai dalam AEC, antara lain adalah sebagai berikut: 1. Pasar Tunggal dan Basis Produksi ASEAN (Single Market and Production Base) Pasar Tunggal dan Basis Produksi ASEAN akan tercapai apabila di kawasan ASEAN dapat tercipta bebasnya arus barang (free flow of goods), bebasnya arus jasa (free flow of services), bebasnya arus tenaga kerja terdidik (free flow of skilled labour), bebasnya arus modal (free flow of capital), dan bebasnya arus investasi (free flow of investment). Kelima sub pilar tersebut diharapkan dapat memudahkan perdagangan barang dan jasa di Asia Tenggara sehingga dapat meningkatkan perdagangan intra ASEAN. 2. Kawasan yang kompetitif (Competitive economic region) Pembangunan daya saing kawasan ini dilakukan dengan mengharmonisasikan beberapa elemen inti antara lain kebijakan persaingan di kawasan Asia Tenggara, kebijakan perlindungan konsumen, kebijakan Hak Kekayaan Intelektual (HKI), pembangunan infrastruktur, perpajakan, dan e-commerce. 3. Kawasan ekonomi yang merata (Equitable economic region) Dalam menciptakan kawasan ekonomi yang merata di Asia Tenggara, negara-negara ASEAN mendorong partisipasi Usaha Kecil Menengah (UKM). ASEAN berusaha mewujudkan memperkecil perbedaan tingkat pembangunan di ASEAN terutama negara ASEAN yang maju di satu sisi dengan negara yang baru berkembang seperti Cambodia, Laos, dan Myanmar. 4. Kawasan yang terintegrasi dengan komunitas global (Integrated into Global Community). ASEAN paham bahwa penciptaan AEC tidak akan dapat dilakukan sendiri oleh ASEAN. Kenyataan inilah mendorong ASEAN berusaha mengintegrasikan dirinya dengan mitra dagangnya dalam ekonomi global. Pertama, ASEAN melihat pentingnya melakukan koherensi dalam melakukan hubungan ekonomi untuk setiap FTA Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 25 yang dilakukan. Kedua, ASEAN paham bahwa ASEAN harus mulai berpartisipasi lebih dalam jejaring pasok global (global supply network). ASEAN-JAPAN COMPREHENSIVE ECONOMIC PARTNERSHIP (AJCEP) ASEAN-Japan Comprehensive Economic Partnership (AJCEP) merupakan kesepakatan antara negara-negara anggota ASEAN dengan Japan untuk mewujudkan kawasan perdagangan bebas dengan menghilangkan atau mengurangi hambatan-hambatan perdagangan barang baik tarif ataupun non tarif, peningkatan akses pasar jasa, peraturan dan ketentuan investasi, sekaligus peningkatan aspek kerjasama ekonomi untuk mendorong hubungan perekonomian para Pihak AJCEP dalam rangka meningkatkan kesejahteraan masyarakat ASEAN dan Japan. AJCEP dibentuk berdasarkan Joint Declaration of the Leaders of the Comprehensive Economic Partnertship between ASEAN and Japan yang ditandatangani pada tanggal 5 Nopember 2002, serta Framework for Comprehensive Economic C ooperation between ASEAN and Japan yang ditandatangani tanggal 8 Oktober 2003. Dalam KTT ASEAN-Japan ke-8, Para Kepala Negara ASEAN dan Japan menyetujui Perjanjian Kerjasama Ekonomi ASEAN-Japan dan mulai dilakukan negosiasi pada bulan April 2005 dan ditandatangani pada bulan Maret dan April 2008 secara adreferendum. Persetujuan telah berlaku efektif per 1 Desember 2008. Persetujuan AJCEP merupakan suatu persetujuan ekonomi antara ASEAN dan Japan yang bersifat komprehensif serta mencakup bidang perdagangan barang, jasa, investasi, SPS, TBT dan kerjasama ekonomi. Persetujuan AJCEP telah diratifikasi melalui Peraturan Presiden Nomor 50 Tahun 2009 tanggal 19 November 2009 tentang Pengesahan Persetujuan AJCWP. Secara umum komitmen Indonesia berbasis pada posisi Indonesia Japan EconomicPartnership Agreement (IJEPA), namun komitmen Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 26 Indonesia dalam AJCEP lebih konservatif dibanding IJEPA. Kategori liberalisasi tarif bea masuk dibagi menjadi 2(dua) yaitu penghapusan tarif (Normal Track) dan penurunan tarif (Sensitive Track). 1. Modalitas a. Normal Track (NT) – ASEAN sebesar 90% dari total pos tarif dan Japan sebesar 92% dari total pos tarif dan nilai dagang, terdiri atas eliminasi dalam tempo 10 tahun (88%) dan penghapus lebih lanjut (4%) b. Sensitive Track (ST) - 8% dari total pos tarif 6 digit dan nilai dagang. Khusus untuk Sensitive Track tersebut, modalitas dibagi atas 3 (tiga) elemen yaitu: (i) Sensitive List (SL) – 4.8% hanya dari nilai dagang, diturunkan hingga mencapai tingkat tarif 0-5% dengan maksimum 2% dari nilai dagang dicadangkan untuk Tariff Rate Quota (RTQ) sebagai safety-net measures; (ii) Highly Sensitive List (HSL) – 2.2% hanya dari nilai dagang, diturunkan hingga mencapai tingkat tarif lebih dari 50% dan sebagian mencapai tingkat tarif tidak lebih dari 20%; (iii) Exclusion List (EL) – sebanyak 1 dari nilai dagang dan 1-3% dari pos tarif. 2. Rules of Origin ( ROO). Barang disebut sebagai originating goods dan berhak untuk mendapatkan konsesi tarif apabila memenuhi salah satu kriteria sebagai berikut: (i) wholly obtained or produced; (ii) non-originating material (Regional Value Content-RVC tidak lebih dari 40% atau mengalami Change in Tariff Classification-CTC pada level 4-digit); 3. Bidang Kerjasama Ekonomi Kerjasama ekonomi dalam AJCEP mencakup Trade-related procedures, Business environment, Intellectual property, Energy, Information and communications technology, Human resource development, Small and medium enterprises, Tourism and hospitality, Transportation and logistics, Agriculture, Fisheries and Forestry; Environment;Competition Policy; dan area lain yang disepakati Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 27 bersama. Sub-Committee on Economic Cooperation akan dibentuk pada saat entry to force persetujuan ini untuk memonitor perlaksanaan kegiatan kerjasama ekonomi tersebut.Kegiatan kerjasama ekonomi minimal melibatkan 2 (dua) negara anggota ASEAN dan Japan. 2.2. Kerangka Berpikir Kerangka kajian ini merupakan alur pemikiran sistematis mengenai langkah-langkah untuk mengkaji analisis peta diplomasi perdagangan. >Kompleksitas kerjasama ekonomi global (spaghetti bowl); >Amanat UU No.7 Tahun 2014 tentang Perdagangan pasal 82 87; > Indonesia belum memiliki suatu peta diplomasi perdagangan internasional sebagai bahan pertimbangan untuk melakukan kerjasama Perdagangan Internasional >Negara/Ekonomi mana yang menjadi prioritas kerjasama perdagangan yang belum memiliki kerjasama dengan Indonesia? >Produk prioritas apa yang akan diperdagangkan dengan negara mitra prioritas tersebut? >Bagaimana strategi kerjasama untuk meningkatkan perdagangan >Metode Tiga Langkah dengan indikator makroekonomi, indikator perdagangan, dan indikator hambatan perdagangan >Metode tiga langkah dengan mempertimbangan faktor dalam menigkatkan ekspor Negara Prioritas Mitra Dagang Produk Prioritas yang akan Diperdagangkan dengan Negara Mitra Prioritas Strategi Kerjasamanya >metodacost – benefit analysis dan FGD. Gambar. 2.3 Kerangka Berpikir Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 28 BAB III METODE PENGKAJIAN 3.1 Data dan Teknik Pengumpulan Data Data yang digunakan dalam penelitian ini terbagi atas: 1) Data sekunder diperoleh dari Badan Pusat Statistik, Kementerian Perdagangan serta data-data lainnya yang mendukung. Sebagai pembanding (verifikasi) digunakan juga data dari UNCOMTRADE, Trademap, WTO dan sumber lainnya. Sementara itu, data-data terkait variabel makroekonomi, digunakan data-data yang bersumber dari Bank Indonesia, UNCTAD dan lain sebagainya. 2) Data primer yang dikumpulkan melalui dilakukan dengan survey, wawancara dan Focus Group Discussion untuk menangkap keragaman respon dari berbagai pemangku kepentingan untuk merumuskan kebijakan. Survey akan dilakukan di 5 (lima) kota besar daerah ekspor di Indonesia yaitu; Makassar, Surabaya, Medan, Semarang, dan Bandung. Untuk informasi dari luar negeri akan dilaksanakan ke Thailand dan Malaysia dengan pertimbangan bahwa kedua Negara tersebut mempunyai karakter produk ekspor impor yang relatif sama dengan Indonesia. Sumber data akan diperoleh dari Eksportir, Importir, DinasPerindag, Asosiasi terkait, Akademisi, Perdagangan dan Lembaga lain yang dianggap kompeten Atase . 3.2 Metode Analisis Untuk menjawab pertanyaan penelitian di atas, kami menggunakan tiga metoda, yaitu: 3.2.1. Untuk menentukan negara prioritas digunakan metoda tiga langkah dalam menentukan negara/ekonomi prioritas dengan menggunakan indikator makroekonomi, perdagangan, serta hambatan perdagangan Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 16 3.2.2. Untuk menentukan produk prioritas yang akan diperdagangkan dengan negara calon mitra, digunakan Metode tiga langkah dengan memperhitungkan hal-hal yang dipertimbangkan dalam meningkatkan ekspor Indonesia 3.2.3. Untuk menentukan strategi kerjasama perdagangan dengan negara calon mitra, metoda yang digunakan adalah cost – benefit analysis dan FGD. 3.2.1. Metodologi Penentuan Prioritas Partner Negara/Ekonomi Menentukan prioritas hubungan perdagangan atau ekonomi secara luas dengan negara lainnya tentunya didasari oleh perhitungan ekonomi rasional bahwa hubungan kerjasama itu dibangun untuk kepentingan ekonomi masyarakat Indonesia secara umum. Khususnya dalam perdagangan, kepentingan yang dibangun adalah peningkatan perdagangan dengan negara/ekonomi partner. Lebih khusus lagi, terkadang setiap ekonomi menargetkan peningkatan ekspornya yang lebih besar, termasuk Indonesia. Tentunya dalam menentukan prioritas partner, negara/ekonomi tersebut haruslah memiliki potensi secara alamiah ditinjau dari sisi ekonomi. Salah satu model yang relatif sangat baik dalam memperkirakan volume perdagangan internasional antara negara adalah model gravitasi (gravity model). Model ini diadopsi dari model gravitas Newton dimana variabel massa dan jarak diterjemahkan ke dalam variabel ekonomi. Tidak ada suatu ketentuan pasti spesifikasinya seperti apa dan biasanya ekonom/modeler menggunakan common sense bahwa variabel yang mempunya potensi mendorong/menarik serta yang menolak dari barang ekspor/impor dapat dijadikan variabel. Secara umum, model gravitasi terdiri dari dua kelompok variabel utama yaitu kelompok variabel yang merepresentasikan “massa” dan kelompok variabel yang merepresentasikan “jarak”. Massa dalam ekonomi diwakili oleh besaran ekonomi seperti PDB, Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 17 PDB Perkapita, Penduduk dan sebagainya di kedua negara yang merupakan “push and pull factors” atau faktor-faktor yang memberikan daya tarik satu sama lain, dimana semakin besar faktor tersebut di kedua negara akan semakin tinggi “daya tarik atau hubungan perdagangan” di kedua negara. Dalam konteks ekspor suatu barang dan jasa, negara asal barang memiliki push factors (faktor-faktor yang bersifat mendorong ekspor dalam konteks penawaran negara asal ekspor), sementara negara tujuan barang memiliki pull factors (faktor-faktor yang bersifat menarik ekspor dari negara asal atau berupa permintaan negara tujuan permintaan). “Jarak” dalam ekonomi diwakili oleh hambatan yang menyebabkan semakin berkurangnya “daya tarik atau hubungan perdagangan” kedua negara. Variabel yang biasanya dipergunakan bisa yang bersifat alamiah seperti jarak geografis (representasi dari biaya transportasi), adanya akses laut atau tidak ada (land locked), bahasa, dan sebagainya. Variabel lainnya yang berupa kebijakan misalnya tarif dan non tarif berupa hambatan yang sengaja diciptakan oleh kedua negara untuk menghambat perdagangan atau tujuan lainnya. Berikut ini ada langkah-langkah dalam menentukan negara prioritas dimana cara berpikirnya didasarkan kepada model gravitasi.Karena tujuannya hanya menentukan urutan, maka langkahnya cukup sederhana berikut ini: 1) Dengan Data Panel dilakukan Regresi sederhana untuk mendapatkan koefisien dari indikator variabel terpilih 2) Koefisien variabel tersebut berfungsi sebagai pembobot untuk mendapatkan nilai ekspor 165 ekonomi/negara yang ada berdasarkan data makro, perdagangan, serta hambatan/kebijakan dari setiap ekonomi/negara dalam jangka waktu tersebut. Lalu diurutkan dari yang terbesar ke yang terkecil. Dari data yang tersedia untuk semua variabel, hanya 165 ekonomi/negara yang lengkap datanya. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 18 3) Selanjutnya dilakukan simulasi dimana diasumsikan jika 165 ekonomi/negara diperlakukan sama yaitu ada FTA, lalu diurutkan kembali 165 ekonomi/negara dari terbesar ke terkecil. Secara lebih rinci langkahnya sebagai berikut: Langkah 1 Menentukan indikator-indikator utama yang memiliki potensi dalam meningkatkan ekspor Indonesia. Komponen dari indikator ini adalah indikator-indikator (1) makroekonomi (yang berhubungan dengan daya dorong atau daya tarik untuk ekspor barang dan jasa), (2) indikator perdagangan (ekspor tahun sebelumnya), (3) indikator hambatan alamiah, dan (4) indikator hambatan dari kebijakan baik tariff maupun non tarif. Ekspor (Xijt yang kemudian berubah Xjt) adalah Ekspor Total (Nominal USD) dari Indonesia (i) ke negara tujuan (j) pada tahun t sebagai variabel terikat (dependent variable). Adapun variabel yang dipilih untuk menentukan potensi dari ekspor adalah sebagai berikut yang berfungsi sebagai variabel bebas: Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 19 Tabel 3.1. Pemilihan Variabel Bebas Beserta Alasan dan Sumber Data Set Variabel Variabel Terpilih Faktor Pendorong PDB Nominal (USD) Indonesia (Yt) Faktor Penarik PDB Nominal (USD) Ekonomi/ Negara Tujuan (Yjt) Populasi Ekonomi/ Negara Tujuan (Popjt) Faktor Perdagangan Ekspor Nominal Tahun Sebelumnya (Xjt-1 dalam USD) Faktor Penghambat Alamiah Jarak dalam km (Dj) Faktor Penghambat dan Penurun Hambatan dari Kebijakan Pemerintah Hambatan Tarif dalam % dari negara tujuan (Tjt) dalam simple average Kebijakan Pengurangan Hambatan dalam Hal ini Adanya Bentukan FTA dengan negara tersebut (FTAjt) Alasan Menunjukkan kemampuan produksi atau kapasitas perekonomian Indonesia. Semakin besar perekonomian semakin tinggi potensi kemampuan untuk mengekspor Menunjukkan ukuran pasar (market size) dari perekonomian. Semakin besar ukuran pasar menunjukkan potensial skala daya serap (impor) dari ekspor Indonesia Menunjukkan size potensi permintaan yang sifatnya lebih jangka panjang. Meskipun ada kaitannya dengan PDB, variabel ini penting diperhitungkan untuk strategi partner masa depan Menunjukkan bahwa telah banyak sunk cost yang telah dikeluarkan untuk negara tujuan. Semakin besar ekspor tahun sebelumnya, maka diharapkan semakin tinggi lagi ekspor berikutnya, karena tidak mungkin memiliki ekspor yang besar sekarang kalau belum ada ekspor sebelumnya. Variabe ini juga untuk mengingatkan bahwa pasar utama ekspor kita sangat penting untuk dijaga sambil meningkatkan diversifikasi Menunjukkan tingginya biaya transportasi. Hambatan jarak ini merupakan proksi dari biaya transportasi. Semakin jauh jaraknya negara tujuan, maka semakin tinggi biaya transportasi ke negara tujuan tersebut mengambat potensial ekspor ke negara bersangkutan. Meskipun banyak proksi dari biaya transportasi, studi ini sengaja memilih variabel asli jarak dan bukan variabel turunan atau perkiraan biaya perdagangan (trade cost). Dalam hal ini masih relevan kalau perdagangan dgn bayak ekonomi/negara Menunjukkan tingginya hambatan dari kebijakan tariff MFN tersebut. Semakin tinggi tarif menunjukkan semakin besar hambatan dari kebijakan tarif terhadap potensi ekspor Indonesia (impor negara tersebut) Menunjukkan penurunan hambatan dari negara partner baik yang sifatnya tariff maupun non tariff atau pun kesepakatan hal yang memperlancar perdagangan semakin meningkatkan ekspor Indonesia ke negara tujuan tersebut. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan Sumber Data WDI WDI WDI WDI, COMTRADE CEPII COMTRADE WTO 20 Langkah 2 Setelah indikator tersebut disetujui, maka selanjutnya akan dilakukan upaya untuk mendapatkan pembobotan dari variabel tersebut. Adapun metode yang ditawarkan adalah dengan model gravitasi (a) Melakukan estimasi terhadap model gravitasi yang sudah disetujui dengan PLS (Pooled Least Square) untuk simplifikasi dari spesifikasi berikut ini (b) Spesifikasi Modelnya LnXjt=α0+α1LnYt+α2LnYjt+α3LnPopjt+α4LnXj,t1+α5LnDj+α6LnTj,t -1+α 7FTAjt+ εjt Xjt= Variabel Dependen berupa Ekspor Indonesia ke tujuan j pada tahun t (j=seluruh negara/ekonomi di dunia yang lengkap datanya dan t adalah 2008-2013) Variabel Makro: Yt= PDB Indonesia pada tahun t; Yjt = PDB ekonomi/negara tujuan j pada tahun t; Popjt= Populasi ekonomi/negara tujuan j pada thn t Variabel Perdagangan :Xj,t-1= Ekspor Indonesia ke ekonomi/negara tujuan j tahun sebelumnya Variabel Hambatan & Kebijakan: Djt = Jarak dalam km dari Indonesia ke ekonomi/negara tujuan j; Tjt=Tarif MFN; FTAjt = FTA Indonesia dengan Negara j pada tahun t Εjt=Error term Langkah 3 Variabel sengaja dipilih yang bukan variabel turunan. Koefisien dari hasil estimasi (α0 hingga α7 yang signifikan berpengaruh) dipakai untuk menghitung masing-masing kembali nilai ekspor Xjt (fitted values) ke setiap ekonomi/negara. dimana j=1…..N Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 21 dan N adalah jumlah ekonomi/negara yang masuk dalam lingkup penelitian ini. Lalu diurutkan dari yang terbesar ke terkecil. Selain itu, untuk lebih meyakinkan urutannya, maka dilakukan simulasi dengan menyamakan jika semua negara diasumsikan memiliki FTA dengan Indonesia. Setelah itu diurutkan kembali dari yang terbesar ke yang terkecil. 3.2.2. Metodologi Penentuan Prioritas Produk/Komoditi Untuk Diplomasi Perdagangan Setelah menentukan 10/20 negara prioritas terpilih perlu menelaah produk/komoditi apa yang perlu untuk diperjuangkan akses pasarnya. Dalam hal ini Indonesia perlu mencari sektor mana yang mana paling potensial untuk meningkatkan ekspor yang bisa dinegosiasikan dalam HS 6 dijit. Alasan penggunaan HS 6 dijit adalah karena dalam negosiasi, rincian hingga HS 6 dijit diperlukan. Metode 2 Langkah dilakukan untuk penentuan komoditi prioritas Indonesia dengan 10/20 Negara Paling Potensial. Komoditi yang perlu jadi prioritas untuk dinegosiasikan adalah memiliki peranan (share) yang besar terhadap total ekspor, memiliki pertumbuhan ekspor yang tinggi, memiliki basis keunggulan yang besar, dan proteksi di negara tujuan relatif masih tinggi Langkah 1: Menentukan indikator dan bobot untuk penentuan sektor prioritas Langkah 2. Pada setiap negara tersebut akan diurutkan komoditinya mana yang paling potensial pada level HS dijit 6 dengan menggunakan indikator dan bobot pada langkah 1 di atas setelah dinormalisasi. Hal itu dilakukan pada tiga negara yang paling potensial dan belum ada FTA dan atau tidak sedang dilakukan negosiasi dari Tabel Final sebelum ini yang sudah dihitung paling potensial. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 22 Secara rinci dapat dilihat sebagai berikut: Komoditi Prioritas: Langkah 1 Dari definisi komoditas prioritas di atas maka ditentukanlah indikator yang mampu mencerminkan sebagai komoditi yang penting yaitu (1) Kontribusi komoditi i atau Share i (Si) terhadap total ekspor Indonesia ke negara tersebut, (2) Pertumbuhan eskpor komoditi i ke negara tersebut atau Growth i (Gi), (3) Keunggulan komparatif atau comparative advantage dari komoditi i atau RCAi, dan (4) Simple Tariff komoditi tersebut (Ti). Supaya datanya lebih stabil maka diambil rata-rata 2010-2014 Penentuan bobot bisa berdasarkan expert judgments karena tidak memungkinkan dilakukan dengan regresi sebab nilai tarif akan berlawanan arah dengan yang lain. Komoditi Prioritas: Langkah 2 Melakukan normalisasi nilai Si, Gi, RCA, dan Ti dengan rumus = (Nilai pada komoditi i – Nilai minimum dari seluruh komoditi)/(Nilai maksimum dari seluruh komoditi – Nilai minimum dari seluruh komoditi). Dan kita mendapatkan nilai yang sudah dinormalisasi berupa si , gi, rcai, dan ti Lalu dihitung Indeks Komoditi Prioritas atau IKPHS6Dijit = b1si + b2gi + b3rcai + b4ti Dimana b1, b2, b3, b4 adalah bobot yang sudah ditentukan Setelah dihitung lalu diurutkan untuk menentukan Komoditi Prioritas dalamHS 6 dijit yang diurutkan dari terbesar ke terkecil pada negara yang bersangkutan. Hal ini dilakukan untuk tiga negara yang terpilih Sebagai contoh hipotetikal perhitungan dapat dilihat pada Tabel 3.2 berikut ini. Negara “Entah Berantah” memiliki lima komoditi ekspor, masing masing rata-rata lima tahun dari indikatornya untuk lima komoditi seperti dalam tabel. Tim Peneliti menentukan bobot Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 23 masing masing adalah 0,25 artinya keempat indikator memiliki tingkat kepentingan yang sama, maka hasilnya sebagai berikut: Tabel 3.2. Contoh Hipotetikal Penghitungan Indeks Komoditi Prioritas (IKP) Rata Rata 5 Tahun 2010-2014 S (Share) G (Growth) Normalisasi IKP RCA T (Tarif) s g rca t Prioritas Komoditi 1 0.30 0.50 2.00 15.00 1.00 0.28 0.63 1.00 0.73 1 Komoditi 2 0.10 7.00 3.00 7.00 0.00 1.00 1.00 0.27 0.57 2 Komoditi 3 0.30 2.00 1.00 8.00 1.00 0.44 0.26 0.36 0.52 3 Komoditi 4 0.20 6.00 0.30 9.00 0.50 0.89 0.00 0.45 0.46 4 Komoditi 5 0.10 -2.00 1.00 4.00 0.00 0.00 0.26 0.00 0.06 5 Nilai Share, Growth, RCA, dan Tariff setelah dinormalisasi akan memiliki nilai dari 0 hingga 1, sementara setelah dilakukan penghitungan IKP dengan bobot masing-masing 0,25 maka ditemukan nilai IKP akan memiliki nila dari 0 hingga 1 juga. 3.2.3. Metodologi Penentuan Strategi Kerjasama Perdagangan dengan Negara Prioritas 3.2.4. Pilihan Bentuk Kerjasama Ekonomi Selain untuk mengetahui calon mitra dagang prioritas dan jenis produk perdagangan prioritas, penelitian ini juga berusaha menjawab apa bentuk kerjasama ekonomi yang paling baik bagi Indonesia. Pilihan kerjasamanya adalah kerjasama bilateral antara Indonesia dengan masing-masing calon mitra dagangnya, kerjasama antara Indonesia dengan regional (kawasan) negara calon mitra dagang, kerjasama antara regional (kawasan) Indonesia, dalam hal ini ASEAN, dengan negara calon mitra dagang, atau kerjasama antara regional (kawasan) Indonesia dengan regional (kawasan) negara calon mitra dagang. Pendekatan yang digunakan Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 24 untuk menentukan pilihan bentuk kerjasama ekonomi antara Indonesia dengan mitra dagang terpilih adalah melalui studi literatur, Focus Group Discussion (FGD), dan Model Analytics Hierarchy Process (AHP). Melalui pendekatan tersebut, setiap pilihan bentuk kerjasama ekonomi akan dianalisa kelebihan dan kekurangannya sehingga dapat direkomendasikan yang terbaik bagi pemerintah. Langkah pertama yang dilakukan adalah studi literatur untuk mencari berbagai informasi terkait kerjasama perdagangan yang telah dilakukan maupun yang potensial dilakukan oleh calon negara mitra dagang Indonesia. Kerjasama perdagangan yang ditelusuri meliputi baik kerjasama bilateral maupun kerjasama regional yang terkait dengan negara calon mitra dagang Indonesia tersebut. Informasi yang dibutuhkan antara lain adalah: 1) Negara mana saja yang telah memiliki kerjasama perdagangan dengan calon mitra dagang Indonesia 2) Sejak kapan kerjasama tersebut dimulai 3) Bentuk kerjasama yang dilakukan 4) Potensi pangsa pasar/populasi negara calon mitra dagang dan regional (kawasan) negara tersebut. 5) Isu-isu permasalahan yang muncul dalam kerjasama perdagangan yang telah dilakukan. 6) Negara mana saja yang sedang menjajaki kerjasama perdagangan dengan calon mitra dagang Indonesia 7) Potensi bentuk kerjasama yang akan dipilih oleh negara lain dan calon mitra dagang Indonesia. Informasi yang dikumpulkan dari studi literatur akan dianalisa secara kualitatif untuk mendapatkan pilihan bentuk kerjasama yang paling baik dan menguntungkan bagi Indonesia. Langkah kedua adalah melakukan FGD dengan para stakeholders yang terkait baik dari kalangan pemerintahan, dunia usaha maupun akademisi. Melalui FGD akan digali secara mendalam berbagai isu perdagangan di negara calon mitra dagang, Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 25 seperti faktor daya tarik, faktor penghambat, sengketa perdagangan, kinerja ekspor impor beberapa tahun terakhir serta keuntungan dan kerugian dari masing-masing pilihan bentuk kerjasama perdagangan. Langkah terakhir adalah menggunakan model AHP untuk menentukan prioritas pilihan bentuk kerjasama perdagangan antara Indonesia dengan calon mitra dagang terpilih. AHP adalah suatu metode pengambilan keputusan dengan cara memecah suatu masalah yang kompleks dan tidak terstruktur ke dalam kelompok – kelompok, dan mengaturnya kedalam suatu hirarki sehingga bisa menghasilkan urutan prioritas alternatif kebijakan atau keputusan. Oleh karenanya semua pilihan bentuk kerjasama perdagangan dalam kajian ini akan didisukusikan kepada para “expert” terkait yang kemudian akan digunakan sebagai input data dalam model AHP. Penjelasan lebih lanjut mengenai AHP dapat dilihat pada bagian berikut: The Analytic Hierarchy Process (AHP) adalah suatu metode yang dapat digunakan untuk membantu pengambilan keputusan secara akurat. Metode ini diperkenalkan oleh Thomas L. Saaty dari University of Pittsburgh, USA pada tahun 1980. Model ini menggunakan berbagai kriteria yang disusun secara bertingkat yang digunakan dalam pengambilan keputusan. AHP berhasil menarik perhatian banyak peneliti karena sifat metode matematisnya yang baik dan input data yang dibutuhkan relatif mudah diperoleh. Selain itu, AHP juga dapat digunakan untuk memecahkan persoalan yang kompleks. Model ini menggunakan struktur hirarki berjenjang untuk komponen tujuan, kriteria, sub-kriteria dan berbagai pilihan keputusan/kebijakan yang ingin diambil. Dengan hirarki, suatu masalah yang kompleks dan tidak terstruktur dipecah ke dalam kelompok-kelompoknya dan kemudian kelompok-kelompok tersebut diatur menjadi sebuah bentuk hirarki. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 26 Perbedaan mencolok antara model AHP dengan model pengambilan keputusan lainnya terletak pada jenis inputnya. Modelmodel yang sudah ada umumnya memakai input yang kuantitatif atau berasal dari data sekunder. Otomatis, model tersebut hanya dapat mengolah hal-hal kuantitatif pula. Model AHP menggunakan persepsi manusia yang dianggap ‘expert’ sebagai input utamanya. Kriteria ‘expert’ di sini bukan berarti bahwa orang tersebut haruslah jenius, pintar, bergelar doctor dan sebagainya tetapi lebih mengacu pada orang yang mengerti benar permasalahan yang diajukan, merasakan akibat suatu masalah atau punya kepentingan terhadap masalah tersebut. Karena menggunakan input yang kualitatif (persepsi manusia) maka model ini dapat mengolah juga hal-hal kualitatif disamping hal-hal yang kuantitatif. Pengukuran hal-hal kualitatif, menjadi hal yang sangat penting mengingat makin kompleksnya permasalahan di dunia dan tingkat ketidakpastian yang makin tinggi. Kelebihan lain model AHP dibandingkan model pengambilan keputusan lainnya terletak pada kemampuan memecahkan masalah yang multi-objectives dan multi-criterias. Kebanyakan model yang sudah ada memakai single objective dengan ‘multi-criterias. Model Linear Programming misalnya, memakai satu tujuan dengan banyak kendala (kriteria). Kelebihan model AHP ini lebih disebabkan oleh fleksibilitasnya yang tinggi terutama dalam pembuatan hirarkinya. Sifat fleksibel tersebut membuat model AHP dapat menangkap beberapa tujuan dan beberapa kriteria sekaligus dalam sebuah model atau sebuah hirarki. Bahkan model tersebut bisa juga memecahkan masalah yang mempunyai tujuan-tujuan yang saling berlawanan, kriteria-kriteria yang saling berlawanan dan tujuan serta kriteria yang saling berlawanan dalam sebuah model. Karenanya, keputusan yang dilahirkan dari model AHP tersebut sudah akan memperhitungkan berbagai tujuan dan berbagai kriteria yang berbeda-beda atau bahkan saling bertentangan satu sama lain. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 27 Dengan kondisi tersebut, maka model AHP dapat pula dipergunakan secara fleksibel dalam artian mempunyai bentuk hirarki yang fleksibel. Masalah-masalah seperti konflik, perencanaan, proyeksi, alokasi sumber daya adalah beberapa dari banyak masalah yang dapat diselesaikan dengan baik oleh model AHP. Di samping kelebihan-kelebihan yang dimilikinya, model AHP tidak luput dari beberapa kelemahan yang dapat berakibat fatal. Ketergantungan model ini pada input berupa persepsi seorang expert akan membuat hasil akhir dari model ini menjadi tidak ada artinya apabila si expert memberikan penilaian yang keliru. Kondisi ini ditambah dengan belum adanya kriteria yang jelas untuk seorang expert, membuat orang sering ragu-ragu dalam menanggapi solusi yang dihasilkan model ini. Kebanyakan orang akan bertanya apakah persepsi dari seseorang expert itu dapat mewakili kepentingan orang banyak atau tidak dan apakah si responden tersebut pantas dianggap expert atau tidak. Keragu-raguan seperti ini tidak lain diakibatkan oleh kenyataan bahwa setiap orang mempunyai persepsi yang berbeda dengan orang lain. Karenanya untuk membuat model AHP ini diterima masyarakat perlu diberikan kriteria dan batasan tegas dari seorang expert serta meyakinkan masyarakat untuk menganggap bahwa persepsi si expert itu dapat mewakili pendapat masyarakat, paling tidak sebagian besar masyarakat. Kelemahan lain, yang sebenarnya bisa disebut kelebihan, dari model AHP terletak pada bentuknya sendiri yang terlihat sangat sederhana. Bagi para pengambil keputusan yang terbiasa dengan model-model kuantitatif yang rumit akan menganggap bahwa bentuk model AHP yang terlihat sederhana bukanlah model yang cocok untuk pengambilan keputusan. Pendapat mereka, semakin rumit suatu model dan semakin banyak perhitungan yang dilakukan, makin tinggi keakuratan model tersebut tanpa mereka sadari bahwa model yang rumit tadi belum menyinggung hal-hal yang kualitatif. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 28 Berdasarkan kelemahan ini sebenarnya model AHP juga menunjukkan kelebihannya. Untuk para pengambil keputusan tingkat tinggi yang biasanya adalah orang-orang sibuk, model AHP dapat dengan cepat dimengerti dan apabila mereka ingin melakukan simulasi adanya perubahan pada salah satu elemen, maka dengan mudah dapat dilakukan analisa sensitivitas. Satu keunggulan lagi dari model AHP, apabila dikaitkan dengan kepentingan politik suatu negara, adalah sifatnya yang demokratis. Dalam proses perencanaan pembangunan, seringkali masyarakat merasa diabaikan perannya dan keinginannya sehingga semua rencana pembangunan yang disusun pemerintah tidak mengenai sasarannya secara penuh. Dengan menggunakan model AHP, masyarakat dimungkinkan turut serta dalam proses perencanaan pembangunan lewat proses pembuatan hirarki dan pengisian kuesioner bersama-sama aparat pemerintah. Melalui cara ini, diharapkan persepsi masyarakat dapat dimengerti pemerintah dan diperhitungkan dalam perencanaan pembangunan. Sehingga pada akhirnya pembangunan tidak hanya bersifat top-down tetapi juga bottom-up. Untuk mengambil suatu keputusan secara sistematis dan terstruktur berdasarkan tingkat proritasnya, kita perlu memilah keputusan tersebut dalam beberapa tahapan sebagai berikut: 1) Mendefinisikan persoalan yang dihadapi 2) Menyusun hirarki keputusan dari jenjang paling tinggi yang berupa tujuan dan sasaran yang ingin dicapai dari keputusan tersebut, melalui jenjang menengah (biasanya berupa kriteria dan sub-kriteria) sampai ke jenjang paling bawah (yang biasanya berupa sekelompok pilihan yang akan diambil/diputuskan). 3) Membentuk berbagai matrik perbandingan berpasangan (pairwise comparison). Setiap elemen di jenjang yang lebih Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 29 tinggi digunakan untuk membandingkan elemen yang tepat di jenjang bawahnya. 4) Gunakan nilai prioritas yang diperoleh dari perbandingan untuk mendapatkan bobot prioritas pada jenjang dibawahnya. Hal ini dilakukan untuk semua elemen. Kemudian tambahkan nilai bobotnya untuk semua elemen pada jenjang di bawahnya untuk mendapatkan nilai prioritas global. Selesaikan semua proses pembobotan dan penambahan nilai bobot sampai diperoleh prioritas final dari berbagai pilihan keputusan/kebijakan yang ada di level paling bawah. Untuk membuat perbandingan, kita memerlukan suatu angka skala yang bisa menunjukkan berapa kali lebih penting atau lebih dominan suatu elemen dibandingkan elemen yang lain berdasarkan kriteria atau kondisi yang dimiliki masing-masing elemen tersebut. Daftar angka skala yang digunakan dalam model AHP dapat dilihat pada tabel berikut: Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 30 Tabel 3.3 Angka Skala Derajat Kepentingan Model AHP Nilai derajat kepentingan 1 2 3 Definisi Penjelasan Derajat kepentingan yang sama (Indifferent) Lemah, rendah, atau sedikit Derajat kepentingan moderat /menengah Dua aktivitas/elemen memberikan kontribusi yang sama terhadap tujuan 4 5 Lebih moderat Derajat kepentingan kuat 6 7 Lebih kuat Derajat kepentingan sangat kuat 8 9 Lebih sangat kuat Derajat kepentingan /ekstrim Kebalikan (Resiprokal) dari angkaangka di atas. Pengalaman dan penilain cenderung sedikit menyukai satu aktivitas/elemen dibandingkan yang lainnya. Pengalaman dan penilaian menyukai secara kuat satu aktivitas/elemen dibandingkan yang lainnya. absolut satu aktivitas/elemen disukai secara sangat kuat dibandingkan yang lainnya; tingkat dominasinya terlihat dalam prakteknya. Pengalaman dan bukti-bukti yang menyukai satu aktivitas/elemen berada pada tingkat yang paling tinggi dibandingkan lainnya. Jika suatu kegiatan/elemen i mempunyai nilai positif tertentu ketika dibandingkan dengan kegiatan/elemen j, maka j mempunyai nilai kebalikannya ketika dibandingkan dengan i Apabila seseorang sudah memasukan persepsinya untuk setiap perbandingan antara elemen-elemen yang berada dalam satu level atau yang dapat diperbandingkan maka untuk mengetahui elemen mana yang paling disukai atau paling penting, disusun sebuah matriks ‘pairwise comparison’ (matriks perbandingan berpasangan). Bentuk matriks ini adalah simetris atau biasa disebut dengan matriks bujursangkar. Apabila ada tiga elemen yang dibandingkan dalam satu level maka matriks yang terbentuk adalah matriks 3 x 3. Ciri utama dari matriks perbandingan yang dipakai dalam model AHP adalah elemen diagonalnya dari kiri atas ke kanan bawah adalah 1 karena yang dibandingkan adalah dua elemen yang sama. Selain itu, matriks ini juga bersifat resiprokal dimana, misalnya, apabila elemen i lebih disukai dengan skala 3 dibandingkan elemen j maka dengan sendirinya elemen j lebih disukai dengan skala 1/3 dibanding elemen i. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 31 Setelah matriks perbandingan untuk sekelompok elemen selesai dibentuk maka langkah berikutnya adalah mengukur bobot prioritas setiap elemen tersebut dengan dasar persepsi seorang expert yang telah dimasukkan dalam matriks tersebut. Hasil akhir perhitungan bobot prioritas tersebut merupakan suatu bilangan desimal di bawah satu (misalnya 0,01 sampai 0,99) dengan total prioritas untuk elemen-elemen dalam satu kelompok sama dengan satu. Dengan mempertimbangkan kaitan antara elemen yang satu dengan elemen yang lain, perhitungan bobot prioritas secara sederhana dapat dilakukan dengan cara berikut. Pertama, bagilah setiap angka (skala) dalam suatu kolom dengan jumlah kolom tersebut dan lakukan hal yang sama untuk setiap kolom. Kemudian angka (skala) baru yang dihasilkan dari pembagian tersebut dijumlahkan menurut baris. Setelah itu dicari total dari jumlah elemen setiap baris kemudian dilakukan pembagian dari jumlah elemen setiap baris. Selanjutnya, dilakukan pembagian dari jumlah setiap baris terhadap totalnya agar didapatkan prioritas terakhir setiap elemen dengan total bobot prioritas sama dengan satu. Proses yang dilakukan untuk membuat total bobot prioritas sama dengan satu biasa disebut proses normalisasi. Penghitungan bobot prioritas dapat pula dilakukan dengan cara hasil kali dari angka-angka setiap baris dan kemudian hasil tersebut ditarik akarnya dengan pangkat sebanyak jumlah angka yang dikalikan. Apabila ada tiga elemen yang dibandingkan dalam suatu matriks perbandingan, maka ada tiga angka setiap baris yang harus dicari hasil perkaliannya dan kemudian hasilnya harus ditarik akarnya dengan pangkat tiga atau sama saja dengan dipangkatkan satu per tiga. Setelah didapatkan angka untuk setiap baris maka harus dilakukan proses normalisasi seperti cara-cara sebelumnya agar total bobot prioritas sama dengan satu. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 32 Dua cara terakhir dianggap sebagai cara terbaik dalam menghitung bobot prioritas dari elemen-elemen dalam suatu matriks perbandingan, terutama apabila perhitungan dilakukan secara manual. Meskipun begitu manusia tetap mencari cara yang dianggap paling akurat dalam menentukan bobot prioritas suatu matriks perbandingan dan akhirnya diambil suatu operasi matematis berdasarkan operasi matriks dan vektor yang dikenal dengan nama Eigenvector. Eigenvector adalah sebuah vektor yang apabila dikalikan sebuah matriks hasilnya adalah vektor itu sendiri dikalikan dengan sebuah bilangan scalar atau parameter yang tidak lain adalah eigenvalue. Apabila eigenvector tersebut kita beri symbol w, eigenvalue , dan matriks bujursangkar A, bentuk persamaannya menjadi: A.w = .w ……………………………………. (1) Persamaan (1) di atas dapat juga diilustrasikan dengan sebuah gambar di mana mula-mula ada sebuah vektor kolom w yang mempunyai besar dan arah. Vektor tersebut kemudian dikalikan dengan sebuah matriks yang jumlah kolomnya sama dengan jumlah baris vektor kolom tersebut dimana akan dihasilkan sebuah vektor baru yang seharusnya mempunyai besaran dan arah yang berbeda dengan vektor w. Ternyata perkalian matriks A dengan vektor w tersebut menghasilkan vektor baru dengan arah yang persis sama dengan vektor w hanya besarnya saja berbeda kali, sehingga vektor baru tersebut bisa dinyatakan dalam bentuk w. Eigenvector ini biasa disebut sebagai vektor karakteristik dari sebuah matriks bujursangkar sedangkan eigenvalue merupakan akar karakteristik dari matriks tersebut. Metode inilah akhirnya dipakai sebagai alat pengukur bobot prioritas setiap matriks perbandingan dalam model AHP karena sifatnya yang lebih akurat dan memperhatikan semua interaksi antar elemen dalam matriks. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 33 Kelemahan metode ini adalah sulit dikerjakan secara manual terutama apabila matriksnya terdiri dari tiga elemen atau lebih sehingga harus dibuat suatu program komputer untuk memecahkannya. Penghitungan secara manual hanya dapat dilakukan dengan mulus apabila matriksnya berukuran 2x2. Sebagai contoh: Diketahui sebuah matriks perbandingan 2 x 2 𝐴= 𝐼 1 | 𝐼𝐼 1/3 3 | 1 Tentukan bobot prioritas elemen I dan II! Penyelesaian dengan metode eigenvector dan eigen value dimulai dengan = .w ……………………. (1) A.w A.w - .w = 0 ………………….. (2) Kemudian = 0 ………………….. (3) (A-I).w penambahan I pada persamaan (3) dilakukan untuk mempermudah solusi matematis tanpa mengubah bentuk dari persamaan (2). Sifat perkalian dengan I (matriks identitas) dari sebuah matriks sama dengan perkalian dengan I pada bilangan biasa. Langkah selanjutnya adalah memasukkan angka-angka ke dalam persamaan (3) sehingga menjadi: 1 - 3 1/3 1- w1 0 = w2 0 Dalam kondisi seperti diatas dimana terjadi perkalian dua buah unsur yang menghasilkan nol, maka hanya boleh ada satu unsur yang mempunyai nilai nol. Dari persamaan di atas tersebut maka vektor kolom w yang terdiri dari w1 dan w2 tidak boleh mempunyai nilai nol karena vektor itulah yang Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 34 hendak ditentukan berapa besarnya dan tidak mungkin mengandung nilai nol. Karenanya, matriks di sebelah kiri vektor w lah yang harus mempunyai nilai nol. Sebuah matriks dapat dianggap mempunyai nilai nol apabila matriks tersebut ‘linearly dependent’ dengan nilai determinan sama dengan nol sehingga matriks inversinya tidak bisa didefinisikan. Dengan dasar tersebut, kita bisa mencari eigenvalue dengan cara: 1 - 3 = 0 1/3 1- sehingga: (1-)2 – 3.1.3 = 0 1 – 2 + 2 – 1 = 0 akhirnya: (-2) = 0 sehingga didapatkan dua nilai 1 = 2; 2 = 0 Di antara kedua nilai ini diambil hanya satu yaitu eigenvalue maksimal karena eigenvalue maksimal akan mengurangi tingkat inkonsistensi matriks sampai seminimum mungkin. Hubungan antara eigenvalue dengan konsistensi sendiri akan dibicarakan lebih lengkap pada bagian konsistensi. Dengan mengambil nilai yang terbesar yaitu 2 maka bentuk persamaan matriksnya menjadi: -1 3 w1 0 = 1/3 atau -1 w2 0 -w1 + 3w2 = 0 1/3w1 – w2 = 0 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 35 Karena bentuk matriksnya ‘linearly dependent’ maka kita tidak dapat mencari nilai w1 dan w2 dengan eliminasi atau substituai biasa. Cara yang dipakai adalah proses normalisasi di mana dari kedua persamaan di atas didapatkan hubungan w1 dan w2 dalam bentuk: w1 = 3w2. Proses normalisasi di sini agak berbeda dengan proses normalisasi yang sudah dibicarakan di bagian sebelumnya meskipun mempunyai tujuan sama yaitu agar total bobot prioritas sama dengan satu. Pada tahap ini, proses normalisasi n ditunjukkan dengan definisi: n wi2 = 1 ……………….. (4) i=1 Dengan memakai prinsip normalisasi tersebut, maka: w12 + w22 = 1 9w22 + w22 = 1 10w22 = 1 w22 = 0,1 w2 = 0,32 Karena w1 = 3 w2, maka w1 = 0,96. apabila kita jumlahkan w1 dengan w2 maka jumlahnya akan melebihi satu, yang berarti tidak sesuai dengan prinsip total bobot prioritas. Karena itu, perlu dilakukan normalisasi dengan pengertian yang berbedaa dengan normalisasi yang baru saja dibicarakan. Normalisasi yang dibicarakan di sini hanyalah sebuah usaha untuk membuat jumlah total sama dengan satu. Dengan prinsip tersebut, maka nilai w1 dan w2 tersebut masing-masing dibagi dengan total w1 dan w2 yaitu 1,28. Maka didapatkan hasil akhir berupa w1 = 0,75 dan w2 = 0,25, kondisi ini sesuai dengan prinsip total bobot prioritas. Sebenarnya secara langsung, dengan matematika sederhana, kita dapat mencari prioritas masing-masing elemen dalam matriks 2 x 2 tanpa melakukan proses perhitungan panjang seperti di atas. Caranya adalah dengan melihat perbandingan antara Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 36 elemen I dengan elemen II terlebih dahulu di mana elemen I lebih dari elemen II dengan skala 3. Ini berarti perbandingan elemen I dengan elemen II adalah 3/1 atau 3 : 1. Dengan kondisi ini maka dapat kita simpulkan bahwa prioritas elemen I adalah 3/4 dari total prioritas sedangkan elemen II 1/4 dari total prioritas. Karena diketahui bahwa total prioritas pasti sama dengan satu maka dengan mudah dapat ditentukan bobot masing-masing elemen tanpa perlu mengadakan perhitungan rumit seperti di atas. Akan tetapi, hal ini hanya berlaku untuk matriks 2 x 2 yang pasti konsisten 100%. Sedangkan untuk matriks 3 x 3 atau lebih maka tidak bisa tidak kita harus menggunakan metode Eigenvector dengan bantuan komputer. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 37 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Prioritas Tujuan Pasar Ekspor Indonesia Sebelum melakukan estimasi, berikut ini ditampilkan gambaran sederhana dalam dua dimensi hubungan ekspor total Indonesia ke 165 ekonomi/negara dengan ukuran ekonomi negara/ekonominya yang berupa GDP (Gross Domestic Product) atau PDB (Produk Domestik Bruto). Selain itu juga ditunjukan pada gambar berikutnya gambaran dua dimensi hubungan ekspor total Indonesia ke 165 ekonomi/negara tujuan dengan jarak geografi dari Indonesia ke ekonomi/negara tujuan. Alasan mengapa memilih kedua variabel ini untuk divisualisasikan karena kedua variabel utama inilah yang sangat terkait dengan pemilihan negara tujuan yang dianggap paling potensial. 15 5 10 lexp 20 25 L(Export) vs L(GDP) 15 20 25 30 lgdp bandwidth = .8 Gambar 4.1. Ekspor v.s PDB Negara Tujuan Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 38 Dalam Gambar 4.1 terlihat bahwa ada tendensi bahwa ekonomi/negara yang besar ukurannya (yang dikukur dalam PDB) cenderung akan menjadi negara yang akan mengimpor banyak dari Indonesia hal ini disebabkan karena kapasitas permintaan ekonomi/negara tersebut akan meningkat seiring dengan semakin besarnya ekonominya. 15 5 10 lexp 20 25 L(Export) vs L(Distance, km) 7 8 9 10 lkm bandwidth = .8 Gambar 4.2. Ekspor v.s Jarak ke Negara Tujuan Hal yang sebaliknya terlihat dalam Gambar 4.2 yang menunjukkan hubungan terbailik antara besarnya ekspor Indonesia ke ekonomi/negara tujuan dengan besarnya jarak geografi dengan negara tujuan dimana semakin jauh cenderung semakin sedikit ekspor Indonesia. Perlu diketahui bahwa banyak jenis variabel yang bisa dipakai untuk proksi daripada transportation cost selain jarak geografi, namun sengaja dipilih hanya memakai jarak geografi dan buka variabel turunan atau hasil perkiraan trade cost. Hal ini dianggap masih baik dan juga negara tujuan adalah hampir semua ekonomi/negara di dunia yang jaraknya bervariasi. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 39 Dari kedua Gambar 4.1 dan Gambar 4.2, ternyata ada indikasi kedua variabel tersebut terkait dengan ekspor Indonesia ke negara tersebut, namun harus diiingat itu hanya dua dimensi. Sehingga perlu variabel lainnya yang mempenagruhinya untuk dikontrol sehingga mencerminkan keadaaan sebenarnya. Untuk itulah dilakukan regresi sederhana dengan beberapa variabel bebas yang penting lainnya. Sebagaimana didiskusikan di awal studi ini, diperlukan bobot dari berbagai indikator yang sudah ditentukan untuk mengurutkan tujuan ekspor mana yang paling potensial. Namun menentukan bobot dengan expert judgement atau dengan survey relatif tidak lebih baik dibandingkan dengan menggunakan koefisien hasil regresi berdasarkan diskusi yang dilakukan tim peneliti. Karena itu, digunakanlah koefisien regresi. Untuk menjadi simplifikasi, maka digunakan PLS (Pooled Least Square) karena hanya membutuhkan satu set koefisien variabel sebagai pengganti bobot variabel yang akan digunakan untuk memperkirakan ekspor semua ekonomi/negara.Hasilnya adalah sebagai beirkut: LnXjt=9,65**-0,35LnYt**+0,39LnYjt***+0,07LnPopjt* +0,59LnXj,t-1***-0,41LnDj***+0,02LnTjt+0.51FTAjt*** (***=signifikan pada 1%, **=signifikan pada 5%, *=signifkan pada 10%; R-squared=0,9) Dari hasil regresi terlihat bahwa dari tujuh variabel bebas, ternyata tariff MFN (Tjt) tidak mempengaruhi ekspor total Indonesia ke negara tujuan untuk periode penelitian, sementara enam variabel lainnya terbukti mempengaruhi. Selain itu ada satu variabel yang memiliki tanda koefisien yang terbalik dari hipotesisnya yaitu PDB Indonesia (Yt). Penjelasannya adalah ada kemungkinan ketika ekonomi Indonesia semakin besar ada kemungkinan sebagian barang yang tadinya diekspor (khususnya barang naturalresource intensive atau barang intermediate) akan dibutuhkan untuk input produksi domestik sehingga mengurangi ekspor1. 1Dari enam koefisien variabel yang signifikan, koefisien PDB Indonesia tidak akan dipakai untuk mengurutkan ekspor Indonesia dari yang terbesar ke yang terkecil karena ketika diurutkan Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 40 Selanjutnya dalam mencari Top 20, diperlukan pengurutan dari yang terbesar ke yang terkecil. Sehingga informasi awal yang perlu ditampilkan adalah memberikan urutan 165 ekonomi/negara tujuan ekspor terbesar setelah memasukkan koefisien dengan rata-rata setiap variabel selama periode tersebut kepada 165 ekonomi/negara. Selanjutkan pengelompokan Top 20. Agar lebih bisa memberikan gambaran yang relatif comparable, maka dilakukan simulasi jika semua ekonomi/negara memiliki FTA dengan Indonesia. Urutan keseluruhan ekonomi/negara tujuan ekspor potensial Indonesia dapat dilihat pada Lampiran 1 dan Lampiran 2. 4.1.1 20 Urutan Ekonomi/Negara Ekspor Utama Tanpa Simulasi FTA Pada Tabel 4.1 diperoleh urutan 165 ekonomi/negara berdasarkan hasil perhitungan yang telah dijelaskan sebelumnya. Dapat dikatakan bahwa jika Indonesia ingin membangun kerjasama dengan Indonesia dalam rangka meningkatkan ekspor, maka sebaiknya Indonesia mengutamakan yang memiliki urutan menurut ranking. Secara umum dapat dilihat bahwa yang relatif menempati urutan teratas memiliki ciri-ciri salah satu atau gabungan ha berikut (1) Ekonomi/Negara yang termasuk kategori terbesar dunia (misalnya Jepang, China, Amerika Serikat), (2) Ekonomi/Negara yang termasuk yang jaraknya dekat dengan Indonesia meskipun ukuran ekonominya kecil seperti Singapura, (3) Ekonomi/Negara yang memang saat ini perdagangannya dengan Indonesia sangat besar (misalnya China dan Jepang), dan (4) Ekonomi/Negara yang sudah memiliki perjanjian FTA dengan Indonesia (misalnya Korea dan Malaysia). maka akan sama saja urutannya baik dengan atau tanpa koefisien PDB Indonesia. Koefisien konstanta juga tidak dimasukkan dengan alasan yang sama. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 41 Tabel 4.1. Negara Tujuan Ekspor Potensial Terbesar (Tanpa FTA) Ranking Negara/Ekonomi Ranking Negara/Ekonomi Ranking Negara/Ekonomi Ranking Negara/Ekonomi Ranking Negara/Ekonomi 1 Japan 34 Myanmar 67 Yemen, Rep. 100 Congo, Dem. Rep. 133 Gambia, The 2 China 35 Nigeria 68 Hungary 101 Djibouti 134 Zambia 3 United States 36 New Zealand 69 Ghana 102 Senegal 135 Armenia 4 Singapore 37 Ukraine 70 Papua New Guinea 103 Uzbekistan 136 Bosnia- Herzegovina 5 6 India Korea, Rep. 38 39 Argentina Sri Lanka 71 72 Morocco Slovak Republic 104 105 Togo Congo, Rep. 137 138 Niger Kyrgyz Republic 7 9 Malaysia Thailand 40 41 Switzerland Cambodia 73 74 Slovenia Ecuador 106 107 Cuba Cyprus 139 140 Solomon Islands Suriname 8 Australia 42 Greece 75 Tunisia 108 Paraguay 141 Tajikistan 10 11 Germany Philippines 43 44 Denmark Sweden 76 77 Bulgaria Panama 109 110 Macao SAR, China Gabon 142 143 Iceland Barbados 12 Taipei (Taiwan), China 45 Algeria 78 Croatia 111 Guinea 144 Rwanda 13 Italy 46 Finland 79 Cote d'Ivoire 112 Uganda 145 Chad 14 15 Netherlands Vietnam 47 48 Chile Israel 80 81 Mauritius Mozambique 113 114 Bolivia Fiji 146 147 Lesotho Bermuda 16 United Kingdom 49 Colombia 82 Kazakhstan 115 Maldives 148 Vanuatu 17 Spain 50 Czech Republic 83 Lithuania 116 El Salvador 149 Burundi 18 19 France Brazil 51 52 Kuwait, the State of Portugal 84 85 Bahrain Ethiopia 117 118 Haiti Azerbaijan 150 151 Bahamas, The Swaziland 20 Hong Kong SAR, China 53 Norway 86 Afghanistan 119 Honduras 152 Guinea-Bissau 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 Saudi Arabia Russian Federation Turkey Canada United Arab Emirates Belgium Pakistan Bangladesh South Africa Mexico Iran, Islamic Rep. Egypt, Arab Rep. Poland Romania Oman Kenya Qatar Venezuela, RB Brunei Darussalam Angola Austria Peru Ireland Sudan Tanzania Jordan 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 Cameroon Benin Madagascar Georgia Dominican Republic Nepal Lao PDR Uruguay Guatemala Luxembourg Estonia Latvia Costa Rica 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 Belarus Malawi Jamaica Trinidad and Tobago Malta Macedonia, FYR Nicaragua Sierra Leone Namibia Mongolia Mali Albania Burkina Faso 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 Botswana Guyana Montenegro Comoros Tonga Moldova Cabo Verde Belize Dominica Antigua and Barbuda Grenada St. Kitts and Nevis Palau 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 Sumber: Hasil Penghitungan Tim Peneliti Tabel 4.2. 20 Negara/Ekonomi Dengan Prioritas Tertinggi (Dengan FTA dan Tanpa FTA) Ranking 1 2 3 4 5 6 7 9 8 10 Negara/Ekonomi Japan China United States Singapore India Korea, Rep. Malaysia Thailand Australia Germany Ranking 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Negara/Ekonomi Philippines Taipei (Taiwan) SAR, China Italy Netherlands Vietnam United Kingdom Spain France Brazil Hong Kong SAR, China Tabel 4.2 merupakan urutan Top 20 dari 165 ekonomi/negara tanpa simulasi FTA yang merupakan ekonomi/negara baik yang sudah memiliki FTA maupun yang belum memiliki FTA dengan Indonesia. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 42 Tabel 4.3. 20 Negara/Ekonomi dengan Prioritas Tertinggi (Tanpa FTA) Ranking 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Negara/Ekonomi United States Germany Taipei (Taiwan) SAR, China Italy Netherlands United Kingdom Spain France Brazil Hong Kong SAR, China Ranking 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Negara/Ekonomi Saudi Arabia Russian Federation Turkey Canada United Arab Emirates Belgium Pakistan Bangladesh South Africa Mexico Tabel 4.3 merupakan urutan Top 20 dari 165 ekonomi/negara tanpa simulasi FTA yang merupakan ekonomi/negara yang belum memiliki FTA dengan Indonesia. Tabel 4.4. 20 Negara dengan Prioritas Tertinggi (Tanpa FTA) Ranking 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 NEGARA United States Germany Italy Netherlands United Kingdom Spain France Brazil Saudi Arabia Russian Federation Ranking 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 NEGARA Turkey Canada United Arab Emirates Belgium Pakistan Bangladesh South Africa Mexico Iran, Islamic Rep. Egypt, Arab Rep. Tabel 4.4 merupakan 20 tertinggi dari 165 ekonomi/negara (simulasi tanpa FTA) yang merupakan negara yang belum memiliki FTA dengan Indonesia. Pembedaan ketiga kelompok tersebut dilakukan agar bisa memberikan informasi yang lebih jelas mengenai urutan terpilih dari total 165 negara/ekonomi. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 43 4.1.2 20 Negara/Ekonomi Ekspor Utama Dengan Simulasi FTA Selanjutnya diasumsikan semua ekonomi/negara melakukan FTA dengan Indonesia. Hasilnya dapat dilihat pada tabel 4.5: Tabel 4.5. Negara Tujuan Ekspor Potensial Terbesar (Dengan FTA) Ranking Negara/Ekonomi Ranking Negara/Ekonomi Ranking Negara/Ekonomi Ranking Negara/Ekonomi Ranking Negara/Ekonomi 1 Japan 34 Nigeria 67 Hungary 100 Djibouti 133 Gambia, The 2 China 35 Ukraine 68 Ghana 101 Senegal 134 Zambia 3 United States 36 Argentina 69 Papua New Guinea 102 Uzbekistan 135 Armenia 4 India 37 New Zealand 70 Morocco Togo 136 Bosnia-Herzegovina 5 6 Singapore Korea, Rep. 38 39 Sri Lanka Switzerland 71 72 Brunei Darussalam 104 Slovak Republic 105 Congo, Rep. Cuba 137 138 Niger Kyrgyz Republic 7 8 Malaysia Australia 40 41 Myanmar Greece 73 74 Slovenia Ecuador 106 107 Cyprus Paraguay 139 140 Solomon Islands Suriname 9 Germany 42 Denmark 75 Tunisia 108 Lao PDR 141 Tajikistan 10 11 Thailand 43 Taipei (Taiwan), China 44 Sweden Algeria 76 77 Bulgaria Panama 109 110 Macao SAR, China Gabon 142 143 Iceland Barbados 12 Italy 45 Finland 78 Croatia 111 Guinea 144 Rwanda 13 Netherlands 46 Chile 79 Cote d'Ivoire 112 Uganda 145 Chad 14 15 Philippines United Kingdom 47 48 Israel Colombia 80 81 Mauritius Mozambique 113 114 Bolivia Fiji 146 147 Lesotho Bermuda 16 Spain 49 Czech Republic 82 Kazakhstan 115 Maldives 148 Vanuatu 17 France 50 Cambodia 83 Lithuania 116 El Salvador 149 Burundi 18 19 Brazil 51 Hong Kong SAR, China 52 Kuwait, the State of Portugal 84 85 Bahrain Ethiopia 117 118 Haiti Azerbaijan 150 151 Bahamas, The Swaziland 20 Vietnam 53 Norway 86 Afghanistan 119 Honduras 152 Guinea-Bissau 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 Saudi Arabia Russian Federation Turkey Canada United Arab Emirates Belgium Pakistan Bangladesh South Africa Mexico Iran, Islamic Rep. Egypt, Arab Rep. Poland 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 Romania Oman Kenya Qatar Venezuela, RB Angola Austria Peru Ireland Sudan Tanzania Jordan Yemen, Rep. 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 Cameroon Benin Madagascar Georgia Dominican Republic Nepal Uruguay Guatemala Luxembourg Estonia Latvia Costa Rica Congo, Dem. Rep. 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 Belarus Malawi Jamaica Trinidad and Tobago Malta Macedonia, FYR Nicaragua Sierra Leone Namibia Mongolia Mali Albania Burkina Faso 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 Botswana Guyana Montenegro Comoros Tonga Moldova Cabo Verde Belize Dominica Antigua and Barbuda Grenada St. Kitts and Nevis Palau 103 Sumber: Hasil Penghitungan Tim Peneliti Pada tabel 4.5 di atas terlihat bahwa 20 negara teratas terdapat pergeseran posisi dibandingkan dengan tabel 4.1. Tabel 4.6 menunjukkan perbandingan 33 Negara/Ekonomi prioritas teratas antara yang menggunakan simulasi FTA dan yang tidak. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 44 Tabel 4.6. 33 Negara/Ekonomi Prioritas Teratas (Tanpa FTA dan Dengan FTA) Dari Tabel 4.6, dapat diketahui bahwa: 1) 3 Negara dengan urutan teratas baik dengan maupun tanpa FTA merupakan tiga ekonomi terbesar dunia, yaitu Amerika Serikat, China, dan Jepang; 2) Jika semuanya diperlakukan sama dengan FTA, posisi Korea Selatan, Singapura, Filipina, dan Thailand turun dari posisi semula secara relatif dengan negara/ekonomi lainnya; 3) India, Negara-Negara Uni Eropa, dan Brazil meningkat posisinya jika semua diperlakukan dengan FTA; 4) Ada dua ekonomi yang kelihatannya menonjol namun secara formal tidak memungkinkan memiliki perjanjian dengan Indonesia secara langsung tanpa persetujuan China yaitu Taipei (Taiwan) dan Hongkong. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 45 Tabel 4.7. 20 Negara/Ekonomi Dengan Prioritas Tertinggi (Dengan FTA) Ranking Negara/Ekonomi Ranking Negara/Ekonomi 1 Japan 11 Taipei (Taiwan) SAR, China 2 China 12 Italy 3 United States 13 Netherlands 4 India 14 Philippines 5 Singapore 15 United Kingdom 6 Korea, Rep. 16 Spain 7 Malaysia 17 France 9 Australia 18 Brazil 8 Germany 19 Hong Kong SAR, China 10 Thailand 20 Vietnam Tabel 4.7 adalah urutan 20 tertinggi dari 165 ekonomi/negara dengan simulasi FTA yang merupakan ekonomi/negara baik yang sudah memiliki FTA maupun yang belum memiliki FTA dengan Indonesia. Tabel 4.8. 20 Negara/Ekonomi Dengan Prioritas Tertinggi Ranking Negara/Ekonomi Ranking Negara/Ekonomi 1 United States 11 Saudi Arabia 2 Germany 12 Russian Federation 3 Taipei (Taiwan) SAR, China 13 Turkey 4 Italy 14 Canada 5 Netherlands 15 United Arab Emirates 6 United Kingdom 16 Belgium 7 Spain 17 Pakistan 8 France 18 Bangladesh 9 Brazil 19 South Africa 10 Hong Kong SAR, China 20 Mexico Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 46 Tabel 4.8 adalah urutan 20 tertinggi dari 165 ekonomi/negara dengan simulasi FTA yang merupakan ekonomi/negara baik yang belum memiliki FTA maupun yang belum memiliki FTA dengan Indonesia. Tabel 4.9. 20 Negara Dengan Prioritas Tertinggi Ranking Negara Ranking Negara 1 United States 11 Turkey 2 Germany 12 Canada 3 Italy 13 United Arab Emirates 4 Netherlands 14 Belgium 5 United Kingdom 15 Pakistan 6 Spain 16 Bangladesh 7 France 17 South Africa 8 Brazil 18 Mexico 9 Saudi Arabia 19 Iran, Islamic Rep. 10 Russian Federation 20 Egypt, Arab Rep. Tabel 4.9 adalah urutan Top 10/20 dari 165 ekonomi/negara dengan simulasi FTA yang merupakan negara baik yang belum memiliki FTA maupun yang belum memiliki FTA dengan Indonesia. Tabel 4.9 adalah Tabel Final yang akan dipaergunakan dalam memilih prioritas negara tujuan ekspor terbesar Indonesia yang saat ini belum memiliki FTA. Dari diskusi yang dilakukan Tim Peneliti, ternyata sedang ada pembicaraan untuk melakukan negosiasi dengan Negara Negara Uni Eropa, sehingga untuk saat ini bisa diasumsikan sebagai sebagai Negara yang memiliki FTA dengan Indonesia. Karena itu urutan selanjutnya adalah selain negara yang tergabung dalam Uni Eropa. Dari Tabel 4.9, yang masuk Top 10 yang bukan anggota Uni Eropa adalah Amerika Serikat (United States), Brazil, Arab Saudi (Saudi Arabia), dan Rusia (Russian Federation). Telah disepakati oleh Tim Peneliti untuk memilih tiga negara sebagai awal untuk mencari produk/komoditi apa yang Indonesia seharusnya perjuangkan ketika ada negosiasi dengan negara Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 47 tersebut, khususnya Amerika Serikat (Amerika Utara), Brazil (Amerika Selatan), dan Rusia (Eropa Timur). 4.2. Komoditi Prioritas Indonesia Ke Beberapa Negara Terpilih Sebagaimana terlihat pada bagian sebelumya, telah terpilih tiga negara sebagai contoh kasus dalam menentukan komoditi prioritas setelah penentuan negara prioritas. Berikut ini akan dibahas satu persatu negara tersebut yaitu Amerika Serikat, Brazil, dan Rusia. Diharapkan cara yang sama bisa direplikasi untuk negara tujuan lainnya. 4.2.1. Komoditi Prioritas Indonesia Ke Amerika Serikat Telah dijelaskan dalam metodologi penentuan sektor prioritas pada level HS Dijit 6. Ada empat komponen utama dalam indeks komoditi prioritas. Hasil perhitungannya dapat dilihat dalam Lampiran 3 laporan ini berupa urutan komoditi prioritas tersebut sebanyak 2,537 komoditi ekspor Indonesia ke Amerika Serikat (AS). Namun untuk analisa dalam laporan ini hanya akan diambil Top 100 komoditi. Supaya lebih menarik, komoditi tersebut akan dikelompokkan lagi ke dalam HS Dijit 2 untuk menggeneralisasi komoditi ekpor Indonesia ke Amerika Serikat. Sebagai informasi, terdapat 17 komoditi yang tidak dimasukkan dikarenakan tidak memiliki data rarif yang diperlukan sebagai salah satu indikator penting dalam kajian ini. Ada pun komoditi tersebut dapat dilihat dalam table berikut ini: Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 48 Tabel 4.10. Sejumlah 17 Komoditi Amerika Serikat Yang Tidak Memiliki Data Tarif No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Country (Importer) USA USA USA USA USA USA USA USA USA USA USA USA USA USA USA USA USA Product Code 30212 30380 30422 30623 90420 90920 120100 210130 293229 382313 391110 440793 480830 731930 930529 950410 999999 Product Description Pacific salmon/Atlantic salmon/Danu Fish livers & roes, frozen Toothfish (Dissostichus spp.), froz Shrimps & prawns, whether/not in sh Fruits of the genera Capsicum/Pime Seeds of coriander Soya beans, whether/not broken Roasted chicory & other roasted cof Lactones (excl. coumarin, methylcou Tall oil fatty acids Petroleum resins, coumarone, inden Maple (Acer spp.), sawn/chipped len Kraft paper (excl. sack kraft paper Pins other than safety pins, of iro Parts & accessories of shotguns/rif Video games of a kind used with a t Commodities not specified according Supaya gambaran penentuan indeks komoditi ini lebih lengkap, akan diperlihatkan masing-masing indikator dalam satu dimensi,lalu kemudian ditunjukkan IKP sebagai gabungan dari keempat indikator dapat dilihat pada Lampiran 3 untuk komoditi prioritas ekspor Indonesia ke Amerika Serikat. Tim peneliti menempatkan keempat dimensi dalam bobot yang sama (25%), namun dapat saja diubah kemudian jika ada persepsi yang lain. Urutan tampilan dalam lampiran tersebut adalah(1) Normalisasi rata-rata nilai ekspor komoditi itu terhadap total ekspor ke AS atau disingkat share, (2) Normalisasi rata-rata pertumbuhan ekspor komoditi yang bersangkutan ke AS atau disingkat growth, (3) Normalisasi ratarata daya saing Indonesia untuk komoditi tersebut atau disingkat RCA, (4) Normalisasi rata-rata tariff MFN komoditi tersebut dari sisi AS atau disingkat Tarif MFN, dan kemudia (5) Indeks Komoditi Prioritas (IKP) yang menggabungkan keempat indikator tersebut. Hal ini akan dilakukan sama Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 49 persis untuk prioritas komoditi untuk Brasil dan Rusia sebagaimana tercantum dalam Lampiran 4 dan Lampiran 5. Tabel 4.11 berikut ini memperlihatkan Top 100 komoditi ekspor Indonesia ke Amerika Serikat. Tabel 4.11. Top 100 Komoditi Prioritas ke Amerika Serikat (HS 6 Dijit) Rank Product Description Rank Product Description Rank Product Description 1 Technically spec. natural rubber (T 34 Crab, prepared/preserved 67 Paper&paperboard, of which >10 % 2 Palm oil, crude 35 Southern bluefin tunas (Thunnus mac 68 Tanned/crust hides & skins of repti 3 Homogenised/reconstituted tobacco 36 Cotton yarn, single (excl. sewing t 69 Parts of the slide fasteners of 969 4 Oil-cake & other solid residues, wh 37 Pepper (genus Piper), neither crush 70 Men's/boys' shirts (excl. knitted/c 5 Nickel mattes 38 Wood sawn/chipped length wise, slic 71 New pneumatic tyres, of rubber, of 6 Cotton yarn, single (excl. sewing t 39 Seats of bamboo/rattan. 72 Other footwear without outer soles 7 40 Mats, matting&screens of vegetable 73 Synthetic staple fibres, carded/com 8 Palm kernel/babassu oil, crude Cinnamon(excl. of 0906.11) & cinna 41 Artificial filament yarn (other tha 74 Industrial fatty alcohols 9 Mace 42 Artificial filament yarn (other tha 75 Yarn other than sewing thread, of s 10 Cotton yarn, multiple(folded)/cable 43 Alkaloids of cinchona&their derivat 76 Cotton yarn, single (excl. sewing t 11 Alloy pig iron; spiegeleisen, in pi 44 Tunas (excl. of 0303.41-0303.46), f 77 Men's/boys' shirts, knitted/crochet 12 Nutmeg 45 Cocoa butter, fat & oil 78 Toilet/facial tissue stock, towel/n 13 Yarn other than sewing thread, of s 46 Tobacco, partly/wholly stemmed/stri 79 Grand pianos, incl. auto. pianos 14 Cotton yarn, single (excl. sewing t 47 Cotton yarn, single (excl. sewing t 80 Gloves, mittens & mitts, of leather 15 Plywood, consisting solely of sheet 48 Paper&paperboard, not containing fi 81 Tobacco, not stemmed/stripped 16 49 Seats of cane/osier, other than of 82 Upright pianos, incl. auto. pianos 17 Yarn other than sewing thread, of s Cinnamon & cinnamon-tree flowers, c 50 Petroleum oils & oils obt. from bit 83 Fish fillets&other fish meat (excl. 18 Yarn other than sewing thread, of a 51 Wigs, false beards, eyebrows & eyel 84 Women's/girls' blouses, shirts & sh 19 Edible products of animal origin, n 52 Woven fabrics of synthetic filament 85 Other footwear with outer soles & u 20 Yarn other than sewing thread, of p 53 86 Track suits, knitted/crocheted, of 21 54 87 Furniture of banboo/rattan. 22 Yarn other than sewing thread, of a Shrimps & prawns, whether/not in sh Women's/girls' blouses, shirts & sh Cinnamon(Cinnamomum zeylanicum Blum 55 Yarn other than sewing thread, of s 88 Glycerol other than crude 23 Jerseys, pullovers, cardigans, wais 56 Hoopwood; split poles; piles, picke 89 24 Cotton yarn, single (excl. sewing t 57 Wigs other than complete wigs, fals 90 Women's/girls', trousers, bib & bra Sports footwear; tennis shoes, bask 25 Woven fabrics of cotton, containing 58 Ground-nuts, prepared/preserved, wh 91 Woven fabrics of cotton, containing 26 Complete wigs, of synthetic textile 59 Coconut (copra) oil, crude 92 Men's/boys' trousers, bib & brace o 27 Cotton yarn, multiple(folded)/cable 60 Women's/girls' swimwear, knitted/cr 93 Palm oil, other than crude, & fract 28 D-glucitol (sorbitol) 61 Cocoa shells, husks, skins & other 94 Contact lenses 29 Woven fabrics of cotton, containing 62 Cotton yarn, single (excl. sewing t 95 Women's/girls' overcoats, car-coats 30 Cotton yarn, single (excl. sewing t Yellowfin tunas (Thunnus albacares) 63 Yarn other than sewing thread, of a 96 Musical instr. (excl. keyboard inst 64 Women's/girls' trousers, bib & brac 97 Cloves (whole fruit, cloves & stems Yarn other than sewing thread, of s Smoked fish (excl. of 0305.41 & 030 65 Women's/girls' blouses, shirts & sh 98 Women's/girls' jackets & blazers, k 66 Jerseys, pullovers, cardigans, wais 99 Coffee, not roasted, not decaffeina 100 BrassiFres & parts thereof , whethe 31 32 33 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 50 Terlihat bahwa urutan teratas Top 10 ekspor komoditi Indonesia ke Amerika Serikat didominasi oleh kelompok komoditi barang mentah dan manufaktur yang bersifat Natural Resource Intensive (NRI). Untuk urutan 10-20, sudah mulai kelihatan komoditi yang lebih bersifat Unskilled Labor Intensive (ULI).Gambaran selengkapnya dapat dilihat pada Tabel 4.12. Tabel 4.12. Top 100 Komoditi Prioritas ke Amerika Serikat (HS 2 Dijit) HS 2&6 Digits Description HS 2&6 Digits HS 03 (Fish and crustaceans, molluscs and ) Description HS 54 (Man-made filaments; strip and the l) 30342 Yellowfin tunas (Thunnus albacares) 540332 30346 Southern bluefin tunas (Thunnus mac 540342 Artificial filament yarn (other tha 30349 Tunas (excl. of 0303.41-0303.46), f 540791 Woven fabrics of synthetic filament 30499 Fish fillets&other fish meat (excl. 30549 Smoked fish (excl. of 0305.41 & 030 550620 Synthetic staple fibres, carded/com 30613 Shrimps & prawns, whether/not in sh 550921 Yarn other than sewing thread, of s 550922 Yarn other than sewing thread, of s 550931 Yarn other than sewing thread, of s 550932 Yarn other than sewing thread, of s HS 55 (Man-made staple fibres) (HS 04) Dairy produce; birds' eggs; natural 41000 Artificial filament yarn (other tha Edible products of animal origin, n HS 09 (Coffee, tea, matT and spices) 90111 Coffee, not roasted, not decaffeina 550942 Yarn other than sewing thread, of s 90411 Pepper (genus Piper), neither crush Cinnamon(Cinnamomum zeylanicum Blum 550951 Yarn other than sewing thread, of p 551011 Yarn other than sewing thread, of a 90619 Cinnamon(excl. of 0906.11) & cinna 551012 Yarn other than sewing thread, of a 90620 Cinnamon & cinnamon-tree flowers, c 551030 Yarn other than sewing thread, of a 90700 Cloves (whole fruit, cloves & stems 90810 Nutmeg 610220 Women's/girls' overcoats, car-coats 90820 Mace 610343 Men's/boys' trousers, bib & brace o 610433 Women's/girls' jackets & blazers, k 90611 HS 61 (Articles of apparel and clothing ac) HS 15 (Animal or vegetable fats and oils a) 151110 Palm oil, crude 610462 Women's/girls' trousers, bib & brac 151190 Palm oil, other than crude, & fract 610510 Men's/boys' shirts, knitted/crochet 151311 Coconut (copra) oil, crude 610610 Women's/girls' blouses, shirts & sh 151321 Palm kernel/babassu oil, crude 611020 Jerseys, pullovers, cardigans, wais 611030 Jerseys, pullovers, cardigans, wais 611212 Track suits, knitted/crocheted, of 611241 Women's/girls' swimwear, knitted/cr HS 16 (Preparations of meat, of fish or of) 160510 Crab, prepared/preserved HS 18 (Cocoa and cocoa preparations) 180200 Cocoa shells, husks, skins & other 180400 Cocoa butter, fat & oil HS 62 (Articles of apparel and clothing ac) HS 20 (Preparations of vegetables, fruit, ) 200811 Ground-nuts, prepared/preserved, wh HS 23 (Residues and waste from the food in) 230660 Oil-cake & other solid residues, wh HS 24 (Tobacco and manufactured tobacco su) 240110 620462 Women's/girls', trousers, bib & bra 620520 Men's/boys' shirts (excl. knitted/c 620630 Women's/girls' blouses, shirts & sh 620640 Women's/girls' blouses, shirts & sh 621210 BrassiFres & parts thereof , whethe HS 64 (Footwear, gaiters and the like; par) Tobacco, not stemmed/stripped Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 640299 Other footwear with outer soles & u 51 240120 Tobacco, partly/wholly stemmed/stri 640399 Other footwear without outer soles 240391 Homogenised/reconstituted tobacco 640411 Sports footwear; tennis shoes, bask HS 27 (Mineral fuels, mineral oils and pro) 270900 HS 67 (Prepared feathers and down and arti) Petroleum oils & oils obt. from bit HS 29 (Organic chemicals) 290544 D-glucitol (sorbitol) 290545 Glycerol other than crude 293920 Alkaloids of cinchona&their derivat HS 38 (Miscellaneous chemical products) 382370 400122 Technically spec. natural rubber (T 401110 New pneumatic tyres, of rubber, of 670490 Wigs, false beards, eyebrows & eyel 750110 Alloy pig iron; spiegeleisen, in pi Nickel mattes HS 90 (Optical, photographic, cinematograp) 900130 Contact lenses HS 92 (Musical instruments; parts and acce) Tanned/crust hides & skins of repti Gloves, mittens & mitts, of leather Wigs other than complete wigs, fals HS 75 (Nickel and articles thereof) HS 42 (Articles of leather; saddlery and h) 420321 670419 720150 HS 41 (Raw hides and skins(other than furs)) 410640 Complete wigs, of synthetic textile HS 72 (Iron and steel) Industrial fatty alcohols HS 40 (Rubber and articles thereof) 670411 920110 Upright pianos, incl. auto. pianos 920120 Grand pianos, incl. auto. pianos 920790 Musical instr. (excl. keyboard inst HS 94 (Furniture; bedding, mattresses, mat) HS 44 (Wood and articles of wood; wood cha) 940151 Seats of bamboo/rattan. 440420 Hoopwood; split poles; piles, picke 940159 Seats of cane/osier, other than of 440725 Wood sawn/chipped length wise, slic 940381 Furniture of banboo/rattan. 441231 Plywood, consisting solely of sheet HS 96 (Miscellaneous manufactured articles) HS 46 (Manufactures of straw, of esparto o) 460122 960720 Parts of the slide fasteners of 969 Mats, matting&screens of vegetable HS 48 (Paper and paperboard; articles of p) 480257 Paper&paperboard, not containing fi 480269 Paper&paperboard, of which >10 % by 480300 Toilet/facial tissue stock, towel/n HS 52 (Cotton) 520521 Cotton yarn, single (excl. sewing t 520527 Cotton yarn, single (excl. sewing t 520614 Cotton yarn, single (excl. sewing t 520621 Cotton yarn, single (excl. sewing t 520622 Cotton yarn, single (excl. sewing t 520623 Cotton yarn, single (excl. sewing t 520624 Cotton yarn, single (excl. sewing t 520625 Cotton yarn, single (excl. sewing t 520632 Cotton yarn, multiple(folded)/cable 520634 Cotton yarn, multiple(folded)/cable 520832 Woven fabrics of cotton, containing 520851 Woven fabrics of cotton, containing 521111 Woven fabrics of cotton, containing Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 52 Saat dikelompokkan ke dalam HS Dijit 2, Komoditi Top 100 ekspor ke Amerika Serikat dapat dikelompokkan ke dalam 31 kelompok HS 2 Dijit. Adapun dari 31 tersebut, kelompok yang mendominasi dalam Top 5 dari segi jumlah sub komoditi HS 6 Dijit adalah HS 52 (Cotton) dengan 13 komoditi, HS 55 (Man-made staple fibres) dengan 10 komoditi, HS 61 (Articles of apparel and clothing ac) dengan 10 komoditi, HS 09 (Coffee, tea, matT and spices) dengan 8 komoditi, danHS 03 (Fish and crustaceans, molluscs and ) dengan 6 komoditi. Pengelompokan yang lebih sederhana di atas dapat memberikan gambaran umum bahwa dominasi Top 100 komoditi relatif lebih banyak untuk kelompok komoditi manufaktur yang bersifat Unskilled Labor Intensive (ULI)serta barang mentah maupun manufakturnya yang bersifat Natural Resource Intensive (NRI). 4.2.2. Komoditi Prioritas Indonesia Ke Brazil Top 100 komoditi eskspor Indonesia ke Brazil dapat dilihat pada Tabel 4.13 di bawah ini. Pada tabel terlihat bahwa kelompok Top 20 ekspor ke Brazil didominasi oleh komoditi yang bersifat Natural Resource Intensive (NRI) dan Unskilled Labor Intensive (ULI). Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 53 Tabel 4.13. Top 100 Komoditi Prioritas ke Brazil (HS 6 Dijit) Rank Product Description Rank Product Description Rank Product Description 1 Palm oil, other than crude, & fract 34 Other n.e.s. in 61.15, knitted/croc 67 Track suits (excl. knitted/crochete 2 Palm kernel/babassu oil, other than 35 Made up clothing accessories (excl. 68 Women's/girls' jackets & blazers (e 3 Technically spec. natural rubber (T 36 Women's/girls' ensembles (excl. kni 69 Women's/girls' trousers, bib & brac 4 Yarn other than sewing thread, of a 37 70 Seats of bamboo/rattan. 5 Yarn other than sewing thread, of s 38 Bed linen (excl. knitted/crocheted) Parts of the pumps, compressors, fa 71 Jerseys, pullovers, cardigans, wais 6 Automatic circuit breakers, for a v 39 Footwear with outer soles & uppers 72 Women's/girls' skirts & divided ski 7 Cotton yarn, single (excl. sewing t 40 Other footwear without outer soles 73 Women's/girls' overcoats, car-coats 8 Natural rubber other than latex/smo 41 Men's/boys' shirts, knitted/crochet 74 Trunks, suit-cases, vanity-cases, e 9 Footwear (excl. waterproof) with ou 42 75 Swimwear (excl. knitted/crocheted), 10 Other footwear with outer soles & u 43 76 11 Yarn other than sewing thread, of p 44 Girdles & panty-girdles & parts the Used/new rags, scrap twine, cordage Footwear with uppers of leather/com 12 Women's/girls' skirts & divided ski 45 78 13 Carpets & other textile floor cover 46 Moulds for rubber/plastics , Inject Men's/boys' swimwear, knitted/croch Flexible intermediate bulk containt Women's/girls' nightdresses & pyjam Graduated compression hosiery (eg. 79 Jerseys, pullovers, cardigans, wais 14 Waste (incl. noils, yarn waste & ga 47 Corselettes & parts thereof , wheth 80 Women's/girls' overcoats, raincoats 15 Other footwear without outer soles 48 T-shirts, singlets & other vests, k 81 16 Syringes, with/without needles 49 Articles of peat 82 Sacks & bags, of a kind used for th Garments made up of knitted/crochet 17 Ski-boots, cross-country ski footwe 50 Other footwear with outer soles & u 83 Carpets & other textile floor cover 18 Sports footwear other than ski-boot 51 Cloves (whole fruit, cloves & stems 84 19 Track suits (excl. knitted/crochete 52 Swimwear (excl. knitted/crocheted), 85 knitted/crocheted parts of garments Babies' garments & clothing accesso 20 Woven fabrics of cotton, containing 53 Yarn other than sewing thread, of a 86 Women's/girls' blouses, shirts & sh 21 Track suits, knitted/crocheted, of 54 Women's/girls' trousers, bib & brac 87 Men's/boys' shirts, knitted/crochet 22 Women's/girls' trousers, bib & brac 55 Track suits (excl. knitted/crochete 88 Women's/girls' blouses, shirts & sh 23 Cotton yarn, single (excl. sewing t 56 89 Women's/girls' singlets & other ves 24 Cinnamon(excl. of 0906.11) & cinna 57 Footwear with outer soles of leathe Women's/girls' nightdresses & pyjam 90 Women's/girls', trousers, bib & bra 25 Condensers for steam/other vapour p 58 Women's/girls' dresses (excl. knitt 91 Gloves, mittens & mitts (excl. knit 26 Sports footwear; tennis shoes, bask 59 Blankets (excl. electric) & travell 92 Women's/girls' skirts & divided ski 27 Track suits, knitted/crocheted, of 60 Jerseys, pullovers, cardigans, wais 93 Women's/girls' ensembles, knitted/c 28 Yarn other than sewing thread, of s 61 Men's/boys' nightshirts & pyjamas ( 94 Women's/girls' trousers, bib & brac 29 62 Men's/boys' trousers, bib & brace o 95 Men's/boys', anoraks (incl. ski-jac 30 Sports footwear other than ski-boot Cinnamon(Cinnamomum zeylanicum Blum 63 BrassiFres & parts thereof , whethe 96 31 Cotton yarn, single (excl. sewing t 64 Garments, n.e.s., knitted/crocheted 97 Handkerchiefs, of other textile mat Women's/girls' nightdresses & pyjam 32 Footwear other than with uppers of 65 Women's/girls' blouses, shirts & sh 98 Other n.e.s. in 61.15, knitted/croc 33 Gloves, mittens & mitts, knitted/cr 66 Men's/boys' trousers, bib & brace o 99 Men's/boys' ensembles, knitted/croc 77 100 Gloves, mittens & mitts, knitted/cr Agar dapat dianalisis lebih jauh, kemudian Top 100 komoditi ekspor Indonesia ke Brazil dikelompokkan ke dalam HS 2 Dijit seperti terlihat pada Tabel 4.14 di bawah ini. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 54 Tabel 4.14. Top 100 Komoditi Prioritas ke Brazil (HS 2 Dijit) HS 2&6 Digits Description HS 09 (Coffee, tea, matT and spices) 90611 Cinnamon(Cinnamomum zeylanicum Blum 90619 Cinnamon(excl. of 0906.11) & cinna 90700 Cloves (whole fruit, cloves & stems HS 15 (Animal or vegetable fats and oils a) 151190 Palm oil, other than crude, & fract 151329 Palm kernel/babassu oil, other than HS 40 (Rubber and articles thereof) 400122 Technically spec. natural rubber (T 400129 Natural rubber other than latex/smo HS 42 (Articles of leather; saddlery and h) 420292 Trunks, suit-cases, vanity-cases, e HS 52 (Cotton) 520622 Cotton yarn, single (excl. sewing t 520623 Cotton yarn, single (excl. sewing t 520624 Cotton yarn, single (excl. sewing t 521111 Woven fabrics of cotton, containing HS 65 (Man-made staple fibres) 550520 Waste (incl. noils, yarn waste & ga 550921 Yarn other than sewing thread, of s 550932 Yarn other than sewing thread, of s 550951 Yarn other than sewing thread, of p 551011 Yarn other than sewing thread, of a 551012 Yarn other than sewing thread, of a HS 57 (Carpets and other textile floor cov) 570241 Carpets & other textile floor cover 570500 Carpets & other textile floor cover HS 61 (Articles of apparel and clothing knitted) 610230 Women's/girls' overcoats, car-coats 610323 Men's/boys' ensembles, knitted/croc 610343 Men's/boys' trousers, bib & brace o 610349 Men's/boys' trousers, bib & brace o 610423 Women's/girls' ensembles, knitted/c 610451 Women's/girls' skirts & divided ski 610453 Women's/girls' skirts & divided ski 610461 Women's/girls' trousers, bib & brac 610462 Women's/girls' trousers, bib & brac 610463 Women's/girls' trousers, bib & brac 610469 Women's/girls' trousers, bib & brac 610510 Men's/boys' shirts, knitted/crochet 610520 Men's/boys' shirts, knitted/crochet 610831 Women's/girls' nightdresses & pyjam 610839 Women's/girls' nightdresses & pyjam 610990 T-shirts, singlets & other vests, k 611020 Jerseys, pullovers, cardigans, wais 611030 Jerseys, pullovers, cardigans, wais 611090 Jerseys, pullovers, cardigans, wais 611130 Babies' garments & clothing accesso 611211 Track suits, knitted/crocheted, of 611212 Track suits, knitted/crocheted, of 611231 Men's/boys' swimwear, knitted/croch 611300 Garments made up of knitted/crochet 611430 Garments, n.e.s., knitted/crocheted 611510 Graduated compression hosiery (eg. 611595 Other n.e.s. in 61.15, knitted/croc 611599 Other n.e.s. in 61.15, knitted/croc 611692 Gloves, mittens & mitts, knitted/cr 611693 Gloves, mittens & mitts, knitted/cr 611790 knitted/crocheted parts of garments HS 2&6 Digits Description 62 (Articles of apparel and clothing not knitted) 620199 Men's/boys', anoraks (incl. ski-jac 620212 Women's/girls' overcoats, raincoats 620429 Women's/girls' ensembles (excl. kni 620432 Women's/girls' jackets & blazers (e 620444 Women's/girls' dresses (excl. knitt 620459 Women's/girls' skirts & divided ski 620469 Women's/girls', trousers, bib & bra 620630 Women's/girls' blouses, shirts & sh 620640 Women's/girls' blouses, shirts & sh 620690 Women's/girls' blouses, shirts & sh 620722 Men's/boys' nightshirts & pyjamas ( 620829 Women's/girls' nightdresses & pyjam 620899 Women's/girls' singlets & other ves 621111 Swimwear (excl. knitted/crocheted), 621112 Swimwear (excl. knitted/crocheted), 621133 Track suits (excl. knitted/crochete 621143 Track suits (excl. knitted/crochete 621149 Track suits (excl. knitted/crochete 621210 BrassiFres & parts thereof , whethe 621220 Girdles & panty-girdles & parts the 621230 Corselettes & parts thereof , wheth 621390 Handkerchiefs, of other textile mat 621600 Gloves, mittens & mitts (excl. knit 621710 Made up clothing accessories (excl. HS 63 (Other made up textile articles; set) 630140 Blankets (excl. electric) & travell 630231 Bed linen (excl. knitted/crocheted) 630532 Flexible intermediate bulk containt 630533 Sacks & bags, of a kind used for th 631090 Used/new rags, scrap twine, cordage HS 64 (Footwear, gaiters and the like; par) 640219 Sports footwear other than ski-boot 640220 Footwear with outer soles & uppers 640291 Other footwear with outer soles & u 640299 Other footwear with outer soles & u 640312 Ski-boots, cross-country ski footwe 640319 Sports footwear other than ski-boot 640320 Footwear with outer soles of leathe 640391 Other footwear without outer soles 640399 Other footwear without outer soles 640411 Sports footwear; tennis shoes, bask 640419 Footwear (excl. waterproof) with ou 640510 Footwear with uppers of leather/com 640590 Footwear other than with uppers of HS 68 (Articles of stone, plaster, cement,) 681520 Articles of peat HS 84 (Nuclear reactors, boilers, machiner) 840420 Condensers for steam/other vapour p 841490 Parts of the pumps, compressors, fa 848071 Moulds for rubber/plastics , Inject HS 85 (Electrical machinery and equipment ) 853529 Automatic circuit breakers, for a v HS 90 (Optical, photographic, cinematograp) 901831 Syringes, with/without needles HS 94 (Furniture; bedding, mattresses, mat) 940151 Seats of bamboo/rattan. Pengelompokan di atas dapat disebar ke dalam 16 kelompok komoditi HS 2 Dijit lebih sedikit penyebarannya dibandingkan ekspor ke Amerika Serikat. Kelompok HS 2 DIjit dalam lima besar adalah HS 61 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 55 (Articles of apparel and clothing knitted) mendominasi dengan 31 komoditi, menyusul HS 62 (Articles of apparel and clothing not knitted) dengan 24 komoditi, HS 64 (Footwear, gaiters and the like; par) dengan 13 komoditi, HS 55 (Man-made staple fibres) dengan 6 komoditi, dan HS 63 (Other made up textile articles; set) dengan 5 komoditi. Dapat dikatakan bahwa secara umum, kelompok komoditi dominan ke Brazil adalah manufaktur yang bersifat Unskilled Labor Intensive (ULI). 4.2.3. Komoditi Prioritas Indonesia Ke Rusia Kelompok Top 100 ekspor Indonesia ke Rusia dapat dilihat pada Tabel 4.15 berikut ini. Dapat terlihat dengan jelas bahwa kelompok komoditi yang bersifat Natural Resource Intenstive (NRI) baik yang bersifat mentah maupun manufaktur dapat terlihat pada Top 20 komoditi eksoor Indonesia ke Rusia. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 56 Tabel 4.15. Top 100 Komoditi Prioritas ke Rusia (HS 6 Dijit) Rank Product Description Rank 1 Palm oil, other than crude, & fract 34 Textile furnishing articles other t 67 Product Description Ceramic tableware, kitchenware, oth 2 Seats of bamboo/rattan. 35 Electric smoothing irons 68 Articles of a kind normally carried 3 Swordfish (Xiphias gladius),frozen 36 Toilet linen & kitchen linen other 69 Toilet paper, in rolls of a width n 4 Cinnamon(excl. of 0906.11) & cinna 37 Textile furnishing articles other t 70 Arc-lamps 5 Tapered roller bearings, incl. cone 38 Carpets & other textile floor cover 71 Photograph/picture/similar frames, 6 Furniture of banboo/rattan. 39 72 Articles of precious/semi-precious 7 Palm kernel/babassu oil, crude 40 Technically spec. natural rubber (T Paper & paperboard, corrugated (wit 73 Toilet linen & kitchen linen, of te 8 Mace 41 74 9 Swordfish (Xiphias gladius),fresh/c 42 Trunks, suit-cases, vanity-cases, e Games other than video games/billia 10 Active yeasts 43 76 11 Cigars, cheroots & cigarillos conta 44 Table linen (excl. knitted/crochete Tableware & kitchenware, of porcela Curtains (incl. drapes) & interior Clocks with watch movements (excl. Handbags, whether/not with shoulder 77 Other made-up textile articles, inc 12 Cigarettes containing tobacco 45 78 Household articles & toilet article 13 Wood sawn/chipped length wise, slic 46 79 Tarpaulins, awnings & sunblinds, of 14 Nutmeg 47 Assembled flooring panels (excl. of Shrimps & prawns, prepared/preserve Handbags, whether/not with shoulder 80 15 Snails (excl. sea snails) 48 Reception apparatus for televison, 81 Solid/cushion tyres, tyre treads & Statuettes & other ornamental ceram 16 Shingles & shakes of wood, incl. ce 49 Builders' ware of plastics, n.e.s. 82 Articles of jewellery & parts there 17 Palm kernel/babassu oil, other than 50 Combined refrigerator-freezers, fit 83 Household articles & toilet article 18 Coconut (copra) oil, crude 51 Other articles of bedding & similar 84 Trunks, suit-cases, vanity-cases, e 19 Curtains (incl. drapes) & interior 52 Bed linen (excl. knitted/crocheted) 85 Roofing tiles, ceramic 20 Vegetable fats & oils & fractions t 53 Tarpaulins, awnings & sunblinds, of 86 Floor-cloths, dish-cloths, dusters 21 Livers & roes of fish, dried/smoked 54 87 Table linen (excl. knitted/crochete 22 Palm oil, crude 55 Bed linen (excl. knitted/crocheted) Statuettes & other ornamental ceram 88 Statuettes & other ornamental artic 23 Basketwork, wickerwork & other arti 56 89 Statuettes & other ornaments, of ba 24 57 90 25 Wood charcoal (including shell/nut Wood charcoal of bamboo(including s knitted/crocheted parts of garments Armoured/reinforcededed safes, stro 91 26 Mats, matting&screens of vegetable 59 Refrigerators, h-hold. type, compre Coated rods & cored wire, of base m Non-electrical lamps & lighting fit Chimney-pots, cowls, chimney liners 92 Tableware & kitchenware, of plastic 27 Electric filament lamps (excl. seal 60 Bicycles & other cycles (incl. deli 93 Articles of a kind normally carried 28 Slates & boards, with writing/drawi 61 Posts&beams 94 Table linen (excl. knitted/crochete 29 Assembled flooring panels for mosai 62 Articles for the conveyance/packing 95 Shutters, blinds (incl. Venetian bl 30 Musical instr. (excl. keyboard inst 63 Builders' joinery&carpentry of wood 96 Textile furnishing articles other t 31 Motor vehicles for the transportof 64 Refractory bricks, blocks, tiles & 97 Trunks, suit-cases, vanity-cases, e 32 New pneumatic tyres, of rubber, of 65 Trunks, suit-cases, vanity-cases, e 98 Carpets & other textile floor cover 33 Stearic acid 66 Doors & their frames & thresholds, 99 Carpets & other textile floor cover 100 Bells, gongs & the like, non-electr 58 Product Description Rank 75 Gambaran selengkapnyadalam HS 2 Dijit dapat terlihat dalam Tabel 4.16 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 57 Tabel 4.16. Top 100 Komoditi Prioritas ke Rusia (HS 2 Dijit) HS 2&6 Digits Description HS 03 (Fish and crustaceans, molluscs and ) 30411 Swordfish (Xiphias gladius),fresh/c 30421 Swordfish (Xiphias gladius),frozen 30520 Livers & roes of fish, dried/smoked 30760 Snails (excl. sea snails) HS 09 (Coffee, tea, matT and spices) 90619 Cinnamon(excl. of 0906.11) & cinna 90810 Nutmeg 90820 Mace HS 15 (Animal or vegetable fats and oils a) 151110 Palm oil, crude 151190 Palm oil, other than crude, & fract 151311 Coconut (copra) oil, crude 151321 Palm kernel/babassu oil, crude 151329 Palm kernel/babassu oil, other than 151620 Vegetable fats & oils & fractions t HS 16 (Preparations of meat, of fish or of) 160520 Shrimps & prawns, prepared/preserve HS 21 (Miscellaneous edible preparations) 210210 Active yeasts HS 24 (Tobacco and manufactured tobacco su) 240210 Cigars, cheroots & cigarillos conta 240220 Cigarettes containing tobacco HS 38 (Miscellaneous chemical products) 382311 Stearic acid HS 39 (Plastics and articles thereof) 392390 Articles for the conveyance/packing 392410 Tableware & kitchenware, of plastic 392490 Household articles & toilet article 392530 Shutters, blinds (incl. Venetian bl 392590 Builders' ware of plastics, n.e.s. 392640 Statuettes & other ornamental artic HS 40 (Rubber and articles thereof) 400122 Technically spec. natural rubber (T 401110 New pneumatic tyres, of rubber, of 401290 Solid/cushion tyres, tyre treads & HS 42 (Articles of leather; saddlery and h) 420211 Trunks, suit-cases, vanity-cases, e 420221 Handbags, whether/not with shoulder 420222 Handbags, whether/not with shoulder 420231 Articles of a kind normally carried 420232 Articles of a kind normally carried 420291 Trunks, suit-cases, vanity-cases, e 420292 Trunks, suit-cases, vanity-cases, e 420299 Trunks, suit-cases, vanity-cases, e HS 44 (Wood and articles of wood; wood cha) 440210 Wood charcoal of bamboo(including s 440290 Wood charcoal (including shell/nut 440725 Wood sawn/chipped length wise, slic 441820 Doors & their frames & thresholds, 441850 Shingles & shakes of wood, incl. ce 441860 Posts&beams 441871 Assembled flooring panels for mosai 441879 Assembled flooring panels (excl. of 441890 Builders' joinery&carpentry of wood HS 46 (Manufactures of straw, of esparto o) 460122 Mats, matting&screens of vegetable 460212 Basketwork, wickerwork & other arti HS 48 (Paper and paperboard; articles of p) 480890 Paper & paperboard, corrugated (wit 481810 Toilet paper, in rolls of a width n HS 2&6 Digits Description HS 57 (Carpets and other textile floor cov) 570242 Carpets & other textile floor cover 570330 Carpets & other textile floor cover 570500 Carpets & other textile floor cover HS 61 (Articles of apparel and clothing ac) 611790 knitted/crocheted parts of garments HS 63 (Other made up textile articles; set) 630221 Bed linen (excl. knitted/crocheted) 630231 Bed linen (excl. knitted/crocheted) 630251 Table linen (excl. knitted/crochete 630253 Table linen (excl. knitted/crochete 630259 Table linen (excl. knitted/crochete 630260 Toilet linen & kitchen linen, of te 630293 Toilet linen & kitchen linen other 630391 Curtains (incl. drapes) & interior 630399 Curtains (incl. drapes) & interior 630491 Textile furnishing articles other t 630492 Textile furnishing articles other t 630499 Textile furnishing articles other t 630612 Tarpaulins, awnings & sunblinds, of 630619 Tarpaulins, awnings & sunblinds, of 630710 Floor-cloths, dish-cloths, dusters 630790 Other made-up textile articles, inc HS 69 (Ceramic products) 690220 Refractory bricks, blocks, tiles & 690510 Roofing tiles, ceramic 690590 Chimney-pots, cowls, chimney liners 691110 Tableware & kitchenware, of porcela 691190 Household articles & toilet article 691200 Ceramic tableware, kitchenware, oth 691310 Statuettes & other ornamental ceram 691390 Statuettes & other ornamental ceram HS 71 (Natural or cultured pearls, preciou) 711311 Articles of jewellery & parts there 711620 Articles of precious/semi-precious HS 83 (Miscellaneous articles of base meta) 830300 Armoured/reinforcededed safes, stro 830610 Bells, gongs & the like, non-electr 830629 Statuettes & other ornaments, of ba 830630 Photograph/picture/similar frames, 831130 Coated rods & cored wire, of base m HS 84 (Nuclear reactors, boilers, machiner) 841810 Combined refrigerator-freezers, fit 841821 Refrigerators, h-hold. type, compre 848220 Tapered roller bearings, incl. cone HS 85 (Electrical machinery and equipment ) 851640 Electric smoothing irons 852871 Reception apparatus for televison, 853922 Electric filament lamps (excl. seal 853941 Arc-lamps HS 87 (Vehicles other than railway or tram) 870421 Motor vehicles for the transportof 871200 Bicycles & other cycles (incl. deli HS 91 (Clocks and watches and parts thereo) 910310 Clocks with watch movements (excl. HS 92 (Musical instruments; parts and acce) 920790 Musical instr. (excl. keyboard inst HS 94 (Furniture; bedding, mattresses, mat) 940151 Seats of bamboo/rattan. 940381 Furniture of banboo/rattan. 940490 Other articles of bedding & similar 940550 Non-electrical lamps & lighting fit HS 95 (Toys, games and sports requisites; ) 950430 Games other than video games/billia HS 96 (Miscellaneous manufactured articles) 961000 Slates & boards, with writing/drawi Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 58 Hasil maping ke HS 2 Dijit dapat memperlihatkan bahwa kelompok Top 100 dapat disederhanakan ke dalam 27 kelompok HS 2 Dijit untuk ekspor Indonesia ke Rusia. Dalam HS 2 Dijit, jumlah kelompok komoditi Rusia lebih sedikit dari Amerika Serikat (31 kelompok) namun lebih banyak daripada ke Brazil (16 kelompok). Kelompok HS 2 Dijit dalam lima besar adalah HS 63 (Other made up textile articles; set) dengan 16 komoditi, HS 44 (Wood and articles of wood; wood cha) dengan 9 komoditi, HS 42 (Articles of leather; saddlery and h) dengan 8 komoditi, HS 39 (Plastics and articles thereof) dengan 6 komoditi, dan HS 15 (Animal or vegetable fats and oils a) dengan 6 komoditi. Ekspor Indoneisa dari kelompok HS 2 Dijit menurut jumlah subkomoditi HS 6 Dijit terlihat bahwa ekspor berupa barang manufaktur bersifat Unskilled Labor Intensive (ULI) dan barang Natural Resource Intensive (NRI) baik mentah maupun manufaktur serta mendominasi. Namun ada juga yang bersifatPhysical Capital Intensive (PCI) yaitu HS 39 (Plastics and articles thereof). Jika kita membandingkan komoditi ekspor Indonesia ke Amerika Serikat, Brazil, dan Rusia, maka dapat dikatakan bahwa dalam posisi Top 100, Sebaran dalam HS 2 ke Amerika Serikat paling banyak yaitu mencapai 31, disusul Rusia sebanyak 27, dan Brazil 16. Namun demikian Top 100 tersebut sangat didominasi oleh kelompok barang yang bersifat Natural Resource Intensive (NRI), baik mentah maupun manufaktur, serta manufaktur yang bersifat Unskilled Labor Intensive (ULI). 4.3 Strategi Kerjasama Dengan Negara Terpilih 4.3.1 Amerika Serikat (AS) Amerika Serikat merupakan negara konstitusi berbasis Republik Federal yang terdiri dari 50 Negara Bagian dan 1 Distrik yang menjadi pusat pemerintahan yaitu Washington District of Columbia. Letak geografis AS berbatasan dengan 2 negara yaitu Kanada di sebelah utara dan Meksiko di sebelah barat dan diapit oleh Samudra Atlantik di sebelah Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 59 Timur dan Samudra Pasifik di sebelah Barat, namun AS juga memiliki wilayah di sebelah Utara negara Kanada yang dikenal dengan negara bagian Alaska. Pada tahun 2014 AS merupakan negara yang memiliki Gross Domestic Product (GDP) terbesar USD 17.419,00 Miliar yang mencapai 22,56 persen GDP dunia. Tingkat pertumbuhan ekonominya dalam lima tahun terakhir (2010-2014) relatif stabil, pertumbuhan ekonomi terendah pada tahun 2011 yang tumbuh sebesar 1,63 persen dan tertinggi pada tahun 2010 sebesar 2,59 persen. Jika dirata-ratakan tingkat pertumbuhan ekonomi AS pada periode tersebut sebesar 2,21 persen. Sedangkan jika dilihat dari tingkat GDP per kapita, AS termasuk negara yang meiliki GDP per kapita tinggi dengan tingkat GDP per kapita USD 54.629,50 pada tahun 2014. Selain tingkat GDP dan GDP per kapita tinggi, AS juga merupakan negara dengan penduduk terbesar ketiga di dunia dengan penduduk sebanyak 318,86 juta orang di bawah China, dan India dengan penduduk masing-masing 1,364 Miliar orang dan 1,295 Miliar orang. Di samping itu Amerika Serikat merupakan negara dengan kondisi perekonomian stabil dengan tingkat inflasi rata-rata sebesar 1,61 persen selama periode 20102014 dengan tingkat inflasi terendah sebesar 1,22 persen pada tahun 2010 dan tertinggi sebesar 2,06 persen pada tahun 2012. Luas wilayah daratan AS mencapai 9.147.420 km persegi. Jarak dari Indonesia ke AS adalah 8.747,60 mil atau 14.077,52 km. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 60 Tabel 4.17 Profil Makroekonomi AS Series GDP (current US$ Billion) GDP growth (annual %) GDP per capita (current US$) Population (Million) Inflation (annual %) Land Area (sq. Km) Miles Jarak* Kilometers *http://www.mapcrow.info 2010 14,964.37 2.53 48,374.06 309.35 1.22 9,147,420 8,747.60 14,077.52 2011 15,517.93 1.60 49,781.36 311.72 2.06 9,147,420 8,747.60 14,077.52 2012 16,163.16 2.32 51,456.66 314.11 1.80 9,147,420 8,747.60 14,077.52 2013 16,768.05 2.22 52,980.04 316.50 1.49 9,147,420 8,747.60 14,077.52 2014 17,419.00 2.39 54,629.50 318.86 1.46 9,147,420 8,747.60 14,077.52 Sumber: World Bank, 2015 4.3.1.1 Struktur Industri AS Jika dilihat dari struktur industrinya, industri suatu negara dapat dikategorikan ke dalam 4 kelompok, yaitu kuadran I, II, III, dan IV. Kuadran I merupakan produk industri suatu negara yang memiliki daya saing dan negara tersebut nett exporter. Produk dari industri yang ada kuadran II, merupakan produk yang memiliki daya saing namun karena konsumsi dalam negeri yang lebih tinggi dari kemampuan ekspornya sehingga suatu negara menjadi nett importer untuk produk tersebut. Produk-produk kuadran III merupakan produk-produk industri suatu negara yang tidak kompetitif dan memiliki tingkat konsumsi dalam negeri tinggi. Sedangkan kuadran IV merupakan merupakan produk-produk dimana suatu negara mampu menjadi nett exporter padahal industrinya sendiri tidak kompetitif, hal ini menunjukkan bahwa ada permintaan dunia yang cukup besar. Mengacu pada Tabel 4.18, dapat diketahui bahwa ekspor terbesar AS tahun 2014 berada di kuadran 1, 2 dan 3 dengan nilai USD 558,7 Miliar, USD 514,5 Miiliar, USD 524,3 Miliar dan ekspor kuadran 4 hanya sebesar USD 22,3 Miliar. Share ekspor masing-masing kuadran 1, 2, 3, dan 4 masing-masing sebesar 34,49 persen, 31,76 persen, 32,37 persen dan 1,38 persen. Impor terbesar berada di kuadran 3 sebesar USD 1.189 Miliar sedangkan nilai impor kuadran 1 sebesar USD 231 Miliar, nilai impor kuadran 2 sebesar USD 818 Miliar dan nilai impor kuadran 4 sebesar USD Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 61 11 Miliar. Share impor masing-masing kuadran 1, 2, 3 dan 4 adalah 13,98 persen, 34,89 persen dan 0,46 persen. Neraca Perdagangan AS secara keseluruhan adalah defisit dengan nilai total sebesar USD 726 Miliar. Defisit terbesar AS berada di kuadran 3 dan 2 dengan defisit masing-masing sebesar USD 664 Miliar dan 304 Miliar. Sedangkan neraca perdagangan untuk kuadran 1 dan 4 masingmasing sebesar USD 230,7 Miliar dan USD 11,4 Miliar. Berdasarkan struktur industrinya dapat diketahui bahwa permintaan impor terbesar AS dialami berasal industri-industri yang berada di kuadran 3 dan 2. Total share impor kuadran 2 dan 3 sebesar 85,56 persen dari total impor AS. Kondisi ini menunjukkan bahwa industri-industri yang berada pada kuadran 2 dan 3 memiiki permintaan impor yang sangat besar. Beberapa industri yang berada pada kuadran 3 adalah Electrical, electronic equipment dengan niai sebesar USD 314,8 Miliar, Mineral fuels, oils, distillation products, etc dengan nilai impor sebesar USD 347,7 Miliar. Sedangkan industri-industri yang berada pada kuadran 3 adalah Machinery, nuclear reactors, boilers, etc dengan nilai impor sebesar USD 324,3 Miliar, Vehicles other than railway, tramway dengan nilai impor sebesar USD 261,1 Miliar. Tabel 4.18 Rangkuman Struktur Industri AS Tahun 2014 Kuadran 1 2 3 4 Ekspor 558,681,482 514,451,526 524,328,771 22,281,085 Total 1,619,742,864 Sumber: Data Diolah Nilai (USD, 000) Impor 327,983,213 818,453,707 1,188,729,026 10,874,594 Neraca 230,698,269 -304,002,181 -664,400,255 11,406,491 Share Ekspor Impor 34.49% 13.98% 31.76% 34.89% 32.37% 50.67% 1.38% 0.46% 2,346,040,540 -726,297,676 100.00% 100.00% AS memiliki beberapa produk yang kompetitif dan juga menjadi nett exporter yang berada di kuadran I, diantaranya untuk produk industri medical and surgical, instrument and appliance, other chemical product, plastic in primary form dan pulp and paper. Untuk produk-produk tersebut Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 62 AS berpotensi melakukan penetrasi ekspor ke negara lain karena mereka mampu berproduksi dengan efisien sehingga bisa unggul di pasar dunia. Di samping beberapa produk-produk di atas, AS juga memiliki beberapa produk yang berada di kuadran II, dimana untuk produk-produk tersebut AS kompetitif namun mereka menjadi nett importer. Contoh beberapa produk yang ada pada kuadran II adalah beberapa produk berikut: pharmaceutical dan medical, part and accessories, refine petroleum, motor vehicles, dan basic precius metal. Untuk kelima produk ini industri di AS sudah efisien dan kompetitif namun karena permintaan di dalam negerinya besar sehingga impor mereka tinggi lebih tinggi dari kemampuan ekspornya. Produk-produk di kuadran III yang ada di AS antara lain produk dari industri office and accounting, television and radio, wearing apparel dan extration of crude petroleum. Produk-produk ini memiliki tingkat konsumsi yang tinggi dan industri mereka tidak kompetitif. Sedangkan produkproduk yang berada dikuadran IV di AS adalah produk dari industri tank dan reservoir, vegetable and animal product, mining of non ferrous metal ore, dairy product dan preparation dan spinning of textile. Struktur industri Amerika Serikat dapat diihat pada tabel berikut: Gambar 4.3 Struktur Industri Amerika Serikat Tahun 2014 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 63 4.3.1.2 NTM (Non Tariff Measures) Amerika Serikat (AS) atas Produk Indonesia Berdasarkan hasil yang diperoleh dari tahapan kedua pada kajian ini, maka diperoleh tabel 100 komoditi prioritas Indonesia di pasar AS berdasarkan HS 6 dijit dan dikelompokan kedalam HS 2 dijit. Tabel 4.19 Komoditi Prioritas Indonesia ke Amerika Serikat Tahun 2014 sumber : Trademap, 2015 (diolah) Product code Product label (A) Ekspor Indonesia ke AS 2014 (B) Ekspor Indonesia Ke Dunia 2014 (C) Impor AS dari Dunia 2014 (A/B) (A/C) 61 Articles of apparel, accessories, knit or crochet 2681166 3428267 45108122 78,21% 5,94% 40 Rubber and articles thereof 1892358 7100023 27654556 26,65% 6,84% 85 Electrical, electronic equipment 1729888 9745714 314770007 17,75% 0,55% 3 Fish, crustaceans, molluscs, aquatic invertebrates nes 1372536 3111926 15826802 44,11% 8,67% 94 Furniture, lighting, signs, prefabricated buildings 719313 1902064 51959396 37,82% 1,38% 15 Animal,vegetable fats and oils, cleavage products, etc 669216 21059510 5967805 3,18% 11,21% 84 Machinery, nuclear reactors, boilers, etc 562217 5969080 324309315 9,42% 0,17% 16 Meat, fish and seafood food preparations nes 518157 1135842 4982844 45,62% 10,40% 9 Coffee, tea, mate and spices 494946 1835143 7678908 26,97% 6,45% 48 Paper and paperboard, articles of pulp, paper and board 442141 3743849 16023037 11,81% 2,76% 44 Wood and articles of wood, wood charcoal 306064 4071121 16486667 7,52% 1,86% 95 Toys, games, sports requisites 285462 512058 27579902 55,75% 1,04% 38 Miscellaneous chemical products 285040 4168099 12250986 6,84% 2,33% 39 Plastics and articles thereof 164844 2674254 47918838 6,16% 0,34% 42 Articles of leather, animal gut, harness, travel goods 160866 322195 13308700 49,93% 1,21% 92 Musical instruments, parts and accessories 158803 577529 1289773 27,50% 12,31% 71 Pearls, precious stones, metals, coins, etc 126321 4648183 63198807 2,72% 0,20% 87 Vehicles other than railway, tramway 84092 5213659 261050027 1,61% 0,03% '69 Ceramic products 82655 365029 5797012 22,64% 1,43% 96 Miscellaneous manufactured articles 51479 374402 5601532 13,75% 0,92% 63 Other made textile articles, sets, worn clothing etc 43061 322313 13248358 13,36% 0,33% 24 Tobacco and manufactured tobacco substitutes 31887 1025438 2056394 3,11% 1,55% 46 Manufactures of plaiting material, basketwork, etc. 15063 77419 507844 19,46% 2,97% 21 Miscellaneous edible preparations 12796 779714 4190927 1,64% 0,31% 57 Carpets and other textile floor coverings 11171 67437 2453621 16,57% 0,46% 83 Miscellaneous articles of base metal 10491 285764 10386323 3,67% 0,10% 91 Clocks and watches and parts thereof 3844 13321 5402131 28,86% 0,07% Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 64 Dari tabel diatas diperoleh informasi bahwa AS merupakan pasar yang penting bagi Indonesia namun sebaliknya bagi AS, Indonesia bukanlah mitra yang begitu penting. Hal ini dapat dilihat dari rasio ekspor beberapa komoditi utama Indonesia ke AS dengan ekspor Indonesia ke dunia (kolom A/B), dan rasio ekspor Indonesia ke AS dibandingkan dengan impor AS dari dunia (kolom A/C). Beberapa komoditi utama Indonesia, AS merupakan pangsa pasar yang besar, seperti HS 61 (78%), HS 67 (68%), HS 62 (56%), HS 42 (50%), HS 16 (46 %) dan seterusnya. Namun bagi AS, Indonesia bukanlah sumber utama komoditi-komoditi utama tersebut, seperti HS 61 hanya menyuplai 6 % dari total pangsa pasar, HS 67 (12%), HS 62 (6%), HS 42 (1%), HS 16 (10%), dan seterusnya. Menurut Global trade alert (2015), AS menerapkan 627 NTM dengan berbagai bentuk. Khusus untuk komoditi yang berasal dari Indonesia, terdapat 77 NTM yang dikenakan. Selanjutnya dipilih 10 contoh NTM yang berpengaruh paling besar pada ekspor Indonesia. Tabel berikut ini adalah NTM yang diterapkan oleh AS pada 10 (sepuluh) komoditi utama Indonesia yang didasarkan urutan terbesar pada kolom A/B. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 65 Tabel 4.20 NTM 10 Komoditi Prioritas Indonesia ke Amerika Serikat Tahun 2014 Unit : US Dollar thousand (A) Product code 61 40 85 3 94 15 84 16 9 48 Product label Articles of apparel, accessories, knit or crochet Rubber and articles thereof Electrical, electronic equipment Fish, crustaceans, molluscs, aquatic invertebrates nes Furniture, lighting, signs, prefabricated buildings Animal,vegetable fats and oils, cleavage products, etc Machinery, nuclear reactors, boilers, etc Meat, fish and seafood food preparations nes Coffee, tea, mate and spices Paper and paperboard, articles of pulp, paper and board Ekspor Indonesia ke AS (B) Ekspor Indonesia Ke Dunia Impor AS dari Dunia 2014 2014 2014 2681166 1892358 (C) 3428267 45108122 7100023 27654556 (A/B) (A/C) NTM United States of America: Increase and expand scope of fee on imported cotton products 78,21% 5,94% 26,65% United States of America: Bill to ban imports of goods for which there is no registered domestic 6,84% agent 1729888 9745714 314770007 17,75% United States of America: Bill to ban imports of goods for which there is no registered domestic 0,55% agent 1372536 3111926 15826802 44,11% 8,67% 37,82% United States of America: Bill to ban imports of goods for which there is no registered domestic 1,38% agent 719313 1902064 51959396 669216 21059510 5967805 562217 5969080 324309315 3,18% 11,21% 9,42% 0,17% United States and Republic of Korea: Joint financing initiative for trade and investment in "green" products 518157 1135842 4982844 United States of America: CVD investigation of shrimp imports 45,62% 10,40% from seven countries 494946 1835143 7678908 26,97% 6,45% 442141 3743849 16023037 11,81% 2,76% United States of America: AD/CVD investigation of uncoated paper from Australia, Brazil, China, Indonesia, and Portugal Sumber : Trademap, global trade alert, 2015 (diolah) Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 66 Pada komoditi utama Indonesia di AS dengan nilai ekspor terbesar di tahun 2014 (HS 61), NTM yang dikenakan adalah aturan mengenai peningkatan dan perluasan lingkup biaya pada impor kapas. Dalam aturan yang diusulkan diterbitkan dalam 3 Juni 2011 oleh Agricultural Marketing Service (AMS) Amerika Serikat ini diusulkan peningkatanpengenaan biaya dari 0,01088 sen/kg menjadi 0,01266 sen/kg dan akan diperluas dari 706 ke 2.371 pos tarif. Dana yang terkumpul akan digunakan untukthe Cotton Research and Promotion Program. Selain pada HS 61 ini, pengenaan aturan ini juga memengaruhi 77 pos tarif pada HS 4 dijit komoditas Indonesia lainnya. 4.3.1.3 Strategi Kerjasama Perdagangan dengan AS Berdasarkan hasil AHP, alasan utama perlunya Indonesia melakukan kerjasama perdagangan dengan Amerika Serikat sebagai perekonomian terbesar di dunia adalah untuk meningkatkan akses pasar produk Indonesia di negara tersebut. Alasan ini mendapatkan bobot prioritas yang paling tinggi. Sementara itu alasan mempertahankan pangsa pasar produk Indonesia berada pada peringkat dua dengan bobot prioritas sekitar tujuh puluh persen dari peringkat pertama. Alasan untuk meningkatkan efisiensi produksi dengan bobot prioritas lima puluh delapan persen berada pada posisi ke tiga dan alasan meningkatkan pengaruh ekonomi dan politik Indonesia secara internasional ada di posisi terakhir dengan bobot sepuluh persen. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 67 Gambar 4.4. Hasil AHP Tentang Faktor Pendorong Kerjasama Dengan Amerika Serikat Kerjasama perdagangan antara Indonesia dan Amerika Serikat memberikan manfaat bagi kedua negara melalui berkurangnya hambatan perdagangan baik tarif maupuan non tariff (NTM). Khusus untuk hambatan non-tarif, Indonesia dianggap akan mendapatkan manfaat terbesar melalui pengurangan NTM pertanian (agriculture) yang selama ini diterapkan oleh Amerika Serikat kepada produk-produk pertanian Indonesia. Hal ini ditunjukan melalui hasil AHP (Gambar 4.5) dimana NTM agriculture berada pada posisi pertama dengan bobot prioritas paling tinggi. Hambatan lainnya yang juga berpotensi berkurang adalah Other NTM, pada peringkat ke dua dengan bobot prioritas sekitar lima puluh tiga persen dari NTM Agriculture. Berikutnya pada posisi tiga dan empat adalah NTM Technical dan NTM trade defence dengan bobot prioritas masing-masing adalah empat puluh dua persen dan dua puluh dua persen dari bobot peringkat pertama. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 68 Gambar 4.5. Hasil AHP Tentang Hambatan Perdagangan yang Ingin dinegosiasikan Selanjutnya, berdasarkan jenis dari NTM Technical, hambatan dari kategori sanitary and phytosanitary dianggap akan berkurang paling banyak ketika Indonesia bekerjasama dengan Amerika Serikat. Sementara itu, technical barriers to trade berada pada posisi kedua dengan bobot sekitar lima puluh dua persen dari bobot sanitary and phytosanitary. Gambar 4.6 Hasil AHP Tentang Jenis NTM Technical Amerika Serikat Dilihat dari kelompok NTM agriculture, peluang paling besar bagi Indonesia berasal dari berkurangnya export subsidies yang diterapkan oleh Amerika Serikat terhadap produk-produk Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan pertanian mereka. 69 Hambatan perdagangan lain yang dianggap akan berkurang adalah tariffrate quotas dan special safeguards dengan bobot prioritas masing-masing adalah tujuh puluh tujuh persen dan dua puluh enam persen dari bobot export subsidies Gambar 4.7 Hasil AHP Tentang NTM Agriculture Amerika Serikat NTM trade defence di Amerika Serikat yang paling akan berkurang melalui kerjasama perdagangan dianggap berasal dari jenis safeguards. Kategori berikutnya adalah countervailing pada posisi kedua dengan bobot prioritas sekitar empat puluh lima persen dari jenis safeguards. Prioritas terakhir berasal dari pengurangan kebijakan anti-dumping yang dilakukan oleh Amerika Serikat dengan bobot sekitar tiga puluh enam persen. Trade Defence Gambar 4.8 Hasil AHP Tentang NTM Trade Defence Amerika Serikat Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 70 Kerjasama perdagangan dengan Amerika Serikat juga berpotensi menguntungkan Indonesia melalui pengurangan other NTM. Peluang terbesar berasal dari kategori quantitative restrictions yang mendapatkan peringkat pertama dari hasil AHP (lihat Gambar 4.9). Posisi berikutnya adalah kemungkinan pengurangan hambatan perdagangan yang terkait dengan import licenses dan state trading enterprises. Bobot prioritasnya masing-masing adalah tiga puluh delapan persen dan tiga puluh satu persen dari bobot quantitative restrictions. Gambar 4.9 Hasil AHP Tentang Jenis NTM Amerika Serikat Strategi Kerjasama Perdagangan dengan Amerika Serikat Berdasarkan hasil AHP, pilihan bentuk kerjasama yang dianggap paling ideal adalah kerjasama antara Indonesia dan Kelompok Regional Amerika. Hal ini terlihat dari hasil AHP pada Gambar 4.10. Dalam hal ini, Indonesia bisa memilih apakah akan ikut dalam kerjasama Trans Pacific Partnership (TPP) dimana Amerika Serikat merupakan bagian kelompok kerjasama perdagangan tersebut bersama dengan sebelas negara lainnya atau dengan kelompok regional Amerika Serikat lainnya. Alternatif kedua adalah Indonesia melakukan kerjasama bilateral dengan Amerika Serikat, yang ditunjukkan dengan bobot prioritas sekitar sembilah puluh tiga persen dari pilihan pertama. Prioritas ketiga adalah kerjasama yang dilakukan melalui pola kelompok regional perdagangan Indonesia (misalnya ASEAN) dan kelompok regional Amerika Serikat dengan bobot sekitar tujuh puluh tujuh persen. Alternatif terakhir adalah kerjasama Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 71 kelompok regional Indonesia secara langsung dengan Amerika Serikat. Pilihan ini mendapatkan bobot prioritas hanya enam puluh dua persen dari pilihan pertama. Gambar 4.10 Hasil AHP Tentang Pilihan Strategi Kerjasama Perdagangan dengan Amerika Serikat 4.3.2 Brasil Federative Republic of Brazil atau Brasil merupakan negara terbesar di Amerika Selatan dan wilayah Amerika Latin. Negara ini merupakan negara terbesar kelima di dunia baik jumlah penduduk atau luas wilayahnya. Brazil memiliki garis pantai sepanjang 7.491 km (4.655 mil) dengan luas daratannya mencapai 8,358,140 k persegi dan mencapai 47,3 persen dari Amerika Latin. Brazil di batasi oleh Samudera Atlantik di sebelah Timur dan berbatasan dengan hampir semua negara di Amerika Latin, yaitu Uruguay, Argentina, Paraguay, Bolivia, Peru, Colombia, Venezuela, Guyana, Suriname, dan Guiama Perancis kecuali Ekuador dan Chile. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 72 Tabel 4.21 Profil Makroekonomi Brasil Series GDP (current US$ Billion) GDP growth (annual %) GDP per capita (current US$) Population (Million) Inflation (annual %) Land Area (sq. km) Miles Jarak* Kilometers *http://www.mapcrow.info 2010 2,209.40 7.57 11,124.08 198.61 8.57 8,358,140 11,336.86 18,244.40 2011 2,615.19 3.92 13,042.20 200.52 8.31 8,358,140 11,336.86 18,244.40 2012 2,413.17 1.76 11,922.70 202.40 5.87 8,358,140 11,336.86 18,244.40 2013 2,392.09 2.74 11,711.06 204.26 6.51 8,358,140 11,336.86 18,244.40 2014 2,346.12 0.14 11,384.62 206.08 6.90 8,358,140 11,336.86 18,244.40 Sumber: World Bank, 2015 Pada tahun 2014 Brasil memiliki Gross Domestic Product (GDP) sebesar USD 2.346,12 Miliar, dengan share mencapai 3,04 persen GDP dunia. Tingkat pertumbuhan ekonominya dalam lima tahun terakhir (20102014) cukup fluktuatif, pertumbuhan ekonomi terendah pada tahun 2014 yang tumbuh sebesar 0,14 persen dan tertinggi pada tahun 2010 sebesar 7,57 persen. Jika dirata-ratakan tingkat pertumbuhan ekonomi Brasil pada periode tersebut sebesar 2,83 persen. Sedangkan jika dilihat dari tingkat GDP per kapita, Brasil termasuk negara yang memiliki GDP per kapita menengah (midle income country) dengan tingkat GDP per kapita pada tahun 2014 sebesar USD 11.384,62. Selain tingkat GDP dan GDP per kapita tinggi, Brazil juga merupakan negara dengan penduduk terbesar kelima di dunia dengan penduduk sebanyak 206,08 juta orang di bawah China, India, Amerika Serikat dan Indonesia. Di samping itu Brazil merupakan negara yang memiliki tingkat inflasi relatif rata-rata sebesar 7,23 persen selama periode 2010-2014 dengan tingkat inflasi terendah sebesar 5,87 persen pada tahun 2012 dan tertinggi sebesar 8,57 persen pada tahun 2010. Luas wilayah daratan Brazil mencapai 8.358.140 km persegi. Jarak dari Indonesia ke Brazil sejauh 11.336,86 mil atau 18.244,40 km. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 73 4.3.2.1Struktur Industri Brasil Mengacu pada Tabel 4.20, dapat diketahui bahwa ekspor terbesar Brazil tahun 2014 berada di kuadran 1 dan 3 dengan nilai USD 138,9 Miliar dan USD 73,5 Miiliar sedangkan ekspor kuadran 2 dan 4 masingmasing hanya USD 1,2 Miliar dan USD 11,5 Miliar. Share ekspor masingmasing kuadran 1, 2, 3, dan 4 masing-masing sebesar 61,7 persen, 0,54 persen, 32,65 persen dan 5,10 persen. Impor terbesar berada di kuadran 3 sebesar yang mencapai USD 201,4 Miliar sedangkan nilai impor kuadran 1 sebesar USD 18,9 Miliar, nilai impor kuadran 2 sebesar USD 1,4 Miliar dan nilai impor kuadran 4 sebesar USD 7,4 Miliar. Share impor masing-masing kuadran 1, 2, 3 dan 4 adalah 8,26 persen, 0,62 persen, 87,91 persen dan 3,21 persen. Neraca Perdagangan Brazil secara keseluruhan adalah defisit dengan nilai total sebesar USD 3,96 Miliar. Defisit Perdagangan Brazil berada di kuadran 3 dan 2 dengan defisit masing-masing sebesar USD 127,9 Miliar dan USD 206,8 Juta. Sedangkan neraca perdagangan untuk kuadran 1 dan 4 masing-masing sebesar USD 119,97 Miliar dan USD 4,1 Miliar. Berdasarkan struktur industrinya dapat diketahui bahwa permintaan impor terbesar Brazil berasal industri-industri yang berada di kuadran 3 dan 1. Total share impor kuadran 3 dan 1 sebesar 96,82 persen dari total impor Brazil. Kondisi ini menunjukkan bahwa industri-industri yang berada pada kuadran 3 dan 1 memiliki permintaan impor yang sangat besar. Contoh industri yang berada pada kuadran 3 adalah Mineral fuels, oils, distillation products, etc dengan nilai sebesar USD 45,0 Miliar, Machinery, nuclear reactors, boilers, etc dengan nilai impor sebesar USD 31,9 Miliar. Sedangkan contoh industri yang berada pada kuadran 1 adalah Ores, slag and ash dengan nilai impor sebesar USD 1,2 Miliar, Oil seed, oleagic fruits, grain, seed, fruit, etc, nes dengan nilai impor sebesar USD 456,7 Juta. Data struktur industri Brazil selengkapnya terdapat di lampiran 7. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 74 Tabel 4.22 Rangkuman Struktur Industri Brazil Tahun 2014 Kuadran 1 2 3 4 Total Struktur Industri Brazill Tahun 2014 Nilai (USD, 000) Share Ekspor Impor Neraca Ekspor Impor 138,887,861 18,912,966 119,974,895 61.70% 8.26% 1,220,345 1,427,118 (206,773) 0.54% 0.62% 73,505,472 201,356,544 (127,851,072) 32.65% 87.91% 11,484,729 7,363,429 4,121,300 5.10% 3.21% 225,098,407 229,060,057 (3,961,650) 100.00% 100.00% Sumber : diolah,2015 Gambar 4.11 Struktur Industri Brazil Tahun 2014 Brazil memiliki beberapa produk yang kompetitif dan juga menjadi nett exporter yang berada di kuadran I, diantaranya adalah HS 26 (Ores, slag and ash), HS 12 (Oil seed, oleagic fruits, grain, seed, fruit, etc, nes). Untuk produk-produk tersebut Brazil berpotensi melakukan penetrasi Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 75 ekspor ke negara lain karena mereka mampu berproduksi dengan efisien sehingga bisa unggul di pasar dunia. Di samping beberapa produk-produk di atas, Brazil juga memiliki beberapa produk yang berada di kuadran II, dimana untuk produk-produk tersebut Brazil kompetitif namun mereka menjadi nett importer. Contoh beberapa produk yang ada pada kuadran II adalah beberapa produk berikut: HS 25 (Salt, sulphur, earth, stone, plaster, lime and cement) dan HS (35): Albuminoids, modified starches, glues, enzymes. Untuk kelima produk ini industri di Amerika Serikat sudah efisien dan kompetitif namun karena permintaan di dalam negerinya besar sehingga impor mereka tinggi lebih tinggi dari kemampuan ekspornya. Produk-produk di kuadran III yang ada di Brazil antara lain produk HS 27 (Mineral fuels, oils, distillation products, etc) dan HS 84 (Machinery, nuclear reactors, boilers, etc). Produk-produk ini memiliki tingkat konsumsi yang tinggi dan industri mereka tidak kompetitif. Sedangkan produkproduk yang berada dikuadran IV di Brazil adalah produk dari HS 71 (Pearls, precious stones, metals, coins, etc) dan HS 89 (Ships, boats and other floating structures). 4.3.2.2 NTM (Non Tariff Measures) Brasil atas Produk Indonesia Mengacu pada Globaltradealert (2015), Brasil menerapkan 592 NTM dan 225 diantaranya diterapkan untuk komoditi dari Indonesia. Berdasarkan hasil yang diperoleh dari tahapan kedua pada kajian ini, maka diperoleh tabel 10 komoditi prioritas Indonesia di pasar Brasil berdasarkan HS 2 dijit sebagai berikut. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 76 Tabel 4.23 Komoditi Prioritas Indonesia ke Brasil Tahun 2014 Unit : US Dollar thousand Product code Product label (A) Ekspor Indonesia ke Brasil 2014 (B) (C) Ekspor Indonesia Impor Brasil (A/B) (A/C) Ke Dunia dari Dunia 2014 2014 15 Animal,vegetable fats and oils, cleavage products, etc 375298 21059510 1017651 1,78% 36,88% 55 Manmade staple fibres 256785 40 Rubber and articles thereof 240872 2331468 885358 11,01% 29,00% 7100023 4091240 64 Footwear, gaiters and the like, parts thereof 3,39% 5,89% 115671 4108448 635974 85 Electrical, electronic equipment 2,82% 18,19% 107386 9745714 27012590 1,10% 0,40% 84 Machinery, nuclear reactors, boilers, etc 98326 5969080 31873907 1,65% 0,31% 61 Articles of apparel, accessories, knit or crochet 31883 3428267 1129684 0,93% 2,82% 62 Articles of apparel, accessories, not knit or crochet 21429 3931487 1425669 0,55% 1,50% 90 Optical, photo, technical, medical, etc apparatus 11456 759160 6761456 1,51% 0,17% 42 Articles of leather, animal gut, harness, travel goods 6317 322195 600317 1,96% 1,05% 9 Coffee, tea, mate and spices 5262 1835143 88159 0,29% 5,97% 52 Cotton 2716 902593 354287 0,30% 0,77% 94 Furniture, lighting, signs, prefabricated buildings 1983 1902064 1219064 0,10% 0,16% 68 Stone, plaster, cement, asbestos, mica, etc articles 867 161859 595834 0,54% 0,15% 63 Other made textile articles, sets, worn clothing etc 463 322313 279211 0,14% 0,17% 57 Carpets and other textile floor coverings 305 67437 109998 0,45% 0,28% sumber : Trademap, 2015 (diolah) Dari tabel diatas diperoleh informasi bahwa Brasil merupakan pasar yang masih terbuka luas untuk komoditi-komoditi utama Indonesia. Hal ini dapat dilihat dari rasio ekspor beberapa komoditi utama Indonesia ke Brasil dengan ekspor Indonesia ke dunia (kolom A/B), dan rasio ekspor Indonesia ke Brasil dibandingkan dengan impor Brasil dari dunia (kolom A/C). Untuk komoditi-komoditi utama Indonesia, Brasil merupakan pangsa pasar yang masih relatif kecil, komoditi yang paling tinggi penetrasinya di Brasil adalah HS 55 (serat buatan) dengan kontribusi 11 % dari total ekspor keseluruh dunia, sedangkan kontribusi komoditi lain di pasar Brasil masih dibawah 3 % saja. Disisi lain, Brasil justru memandang penting beberapa komoditi dari Indonesia, sebagai contoh komoditi HS 15 (minyak nabati), di Tahun 2014 kebutuhan minyak nabati Brasil 36 % nya Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 77 berasal dari Indonesia. Selain minyak nabati, pasar produk manufaktur Brasil juga relatif besar tergantung dari Indonesia, seperti komoditi HS 55 (serat buatan) dengan penetrasi hingga 29 % dari total impor Brasil dari dunia dan HS 64 (alas kaki) dengan 18,19 %. Menurut Global trade alert (2015), Brasil menerapkan 592 NTM dengan berbagai bentuk. Khusus untuk komoditi yang berasal dari Indonesia, terdapat 225 NTM yang dikenakan. Selanjutnya dipilih 10 NTM contoh yang berpengaruh paling besar pada ekspor Indonesia. Tabel berikut ini adalah NTM yang diterapkan oleh Brasil pada 10 (sepuluh) komoditi utama Indonesia yang didasarkan urutan terbesar pada kolom A/B. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 78 Tabel 4.24 NTM Komoditi Prioritas Indonesia ke Brasil Tahun 2014 Unit : US Dollar thousand (A) Product code Product label (B) (C) Ekspor Ekspor Indonesia ke Indonesia Ke Impor Brasil Brasil Dunia dari Dunia 2014 2014 (A/B) (A/C) NTM 2014 15 Animal,vegetable fats and oils, cleavage products, etc 375.298 21.059.510 1.017.651 1,78% 36,88% Brazil: Reform of the national Export Financing Programme PROEX (620 Tariff line) 55 Manmade staple fibres 256.785 2.331.468 885.358 11,01% 29,00% Brazil: Reform of the national Export Financing Programme PROEX (620 Tariff line) 64 Footwear, gaiters and the like, parts thereof 115.671 4.108.448 635.974 2,82% 18,19% Brazil: Reform of the national Export Financing Programme PROEX 85 Electrical, electronic equipment Machinery, nuclear reactors, boilers, etc Articles of apparel, accessories, knit or crochet Articles of apparel, accessories, not knit or crochet Optical, photo, technical, medical, etc apparatus 107.386 9.745.714 27.012.590 1,10% 98.326 5.969.080 31.873.907 1,65% 31.883 3.428.267 1.129.684 0,93% 21.429 3.931.487 1.425.669 0,55% 11.456 759.160 6.761.456 1,51% 84 61 62 90 0,40% Brazil: BNDES finances ten wind parks with USD 251 million 0,31% Brazil: BNDES finances ten wind parks with USD 251 million 2,82% Brazil: BNDES extends and increases Prodesign program with USD 159 million 1,50% Brazil: BNDES extends and increases Prodesign program with USD 159 million 0,17% Brazil: Reform of the national Export Financing Programme PROEX 42 Articles of leather, animal gut, harness, travel goods 6.317 322.195 600.317 1,96% 1,05% Brazil: Reform of the national Export Financing Programme PROEX (620 Tariff line) 9 Coffee, tea, mate and spices Cotton 5.262 1.835.143 88.159 0,29% 2.716 902.593 354.287 0,30% 5,97% Brazil: Reform of the national Export Financing Programme PROEX (620 Tariff line) 0,77% Brazil: Reform of the national Export Financing Programme PROEX (620 Tariff line) 52 sumber : Trademap, 2015 (diolah) Pada komoditi utama Indonesia di Brasil dengan nilai ekspor terbesar di tahun 2014 (HS 15), Brasil menerapkan NTM berupa insentif ekspor dalam suatu program pembiayaan ekspor (Proex). Dimana pada tanggal 26 Desember 2013, Dewan Perdagangan Luar Negeri Brasil ( CAMEX ) mengeluarkan Resolusi Nomor 126 , menggantikan Resolusi Nomor 45 tahun 2009 berupa reformasi Pembiayaan Ekspor Program ( PROEX ) bagi perusahaan Brasil . Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 79 Program ini mencoba untuk mengurangi defisit perdagangan nasional dengan meningkatkan pertumbuhan ekspor . Dibiayai oleh Brasil National Bank ( Banco do Brasil ) dan bermaksud untuk mendorong perusahaan ekspor Brasil sebanding kondisi finansialnya dengan perusahaan lain di dunia. Pembiayaan diberikan kepada semua perusahaan mengekspor dengan pendapatan kotor BRL 90 juta (USD 34 juta) , naik dari BRL 60 juta ( USD 23 juta ) , yang memenuhi syarat untuk pembiayaan PROEX . Selanjutnya , program ini sekarang juga meliputi perusahaan pemasaran dengan pendapatan kotor BRL 600 juta ( USD 225 juta ) dan berlaku untuk sejumlah besar barang dan jasa yang diekspor . Selain terhadap HS 15, kebijakan ini juga berpengaruh terhadap daya saing 620 pos tarif produk ekspor Indonesia di Brasil lainnya. 4.3.2.3 Strategi Kerjasama Perdagangan dengan Brasil Gambar 4.12 Hasil AHP Tentang Faktor Pendorong Kerjasama dengan Brazil Berdasarkan melakukan hasil kerjasama AHP, alasan perdagangan utama dengan perlunya Brazil Indonesia adalah untuk meningkatkan akses pasar produk Indonesia di negara tersebut. Hal ini ditunjukan dengan nilai prioritas akses pasar yang paling tinggi. Sementara itu alasan-alasanya lainya mendapatkan bobot prioritas yang Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 80 jauh lebih rendah. Secara detail, alasan mempertahankan pangsa pasar produk Indonesia berada pada peringkat ke dua dengan bobot prioritas sekitar dua puluh lima persen dari faktor meningkatkan akses pasar. Kemudian, peringkat ketiga dan keempat adalah alasan untuk meningkatkan efisiensi produksi dan meningkatkan pengaruh ekonomi dan politik di dunia internasional dengan bobot hanya sembilan belas persen dan enam persen masing-masing. Gambar 4.13 Hasil AHP Tentang Jenis NTM yang dapat Dinegosiasikan dengan Brazil Kerjasama perdagangan antara Indonesia dan Brazil memberikan manfaat bagi kedua negara melalui berkurangnya hambatan perdagangan baik tarif maupuan non tariff (NTM). Khusus untuk hambatan non-tarif, Indonesia dianggap akan mendapatkan manfaat terbesar melalui pengurangan hambatan pertanian (NTM Agriculture) yang selama ini diterapkan oleh Brazil kepada produk-produk pertanian dari Indonesia. Hal ini ditunjukan melalui hasil AHP (Gambar 4.13) dimana NTM Agriculture berada pada posisi pertama dengan bobot prioritas paling tinggi. Peringkat kedua adalah berkurangnya hambatan NTM teknis (NTM Technical), yang mendapatkan bobot prioritas sekitar lima puluh satu persen dari bobot prioritas NTM pertanian. Hambatan lain yang juga berpotensi berkurang adalah NTM trade defence, pada peringkat tiga dengan bobot prioritas Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 81 sekitar empat puluh persen dan NTM lainnya pada peringkat empat dengan bobot dua puluh lima persen. Gambar 4.14 Hasil AHP Tentang NTM Technical Brazil Selanjutnya, berdasarkan jenis dari NTM Technical, hambatan dari kategori sanitary and phytosanitary dianggap akan berkurang paling banyak ketika Indonesia bekerjasama dengan Brazil. Sementara itu, technical barriers to trade berada pada posisi kedua dengan bobot sekitar lima puluh dua persen dari bobot sanitary and phytosanitary. Gambar 4.15 Hasil AHP Tentang NTM Agricultural Brazil Dilihat dari kelompok NTM agriculture, kerjasama perdagangan dengan Brazil memberikan peluang paling besar bagi Indonesia mendapatkan pengurangan tariff-rate quotas. Keuntungan lainnya juga dianggap bisa diperoleh melalui pengurangan special safeguards dan export subsidies dengan bobot prioritas yang lebih rendah yaitu lima puluh enam persen dan tiga puluh persen dari bobot tariff-rate quotas. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 82 Gambar 4.16 Hasil AHP Tentang Trade Defence Brazil NTM trade defence di Brazil yang paling akan berkurang melalui kerjasama perdagangan dianggap berasal dari jenis countervailing. Kategori berikutnya adalah anti-dumping pada posisi kedua dengan bobot prioritas yang mendekati kategori countervailing yaitu sembilan puluh empat persen. Prioritas terakhir berasal dari pengurangan kebijakan safeguards yang dilakukan oleh Brazil dengan bobot sekitar enam puluh tiga persen. Gambar 4.17 Hasil AHP Tentang NTM Lainnya Brazil Kerjasama perdagangan dengan Brazil juga berpotensi menguntungkan Indonesia melalui pengurangan other NTM. Peluang terbesar berasal dari kategori quantitative restrictions yang mendapatkan peringkat pertama dari hasil AHP (Gambar 4.17). Posisi berikutnya adalah kemungkinan pengurangan hambatan perdagangan yang terkait dengan import licenses dan state trading enterprises. Bobot prioritasnya masing- Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 83 masing adalah lima puluh enam persen dan empat puluh persen dari bobot quantitative restrictions. Strategi Kerjasama Perdagangan dengan Brazil Gambar 4.18 Hasil AHP Tentang Strategi Kerjasama Perdagangan dengan Brazil Dari hasil AHP pada Gambar 4.18, terlihat pilihan bentuk kerjasama yang dianggap paling ideal adalah kerjasama bilateral antara Indonesia dan Brazil. Alternatif kedua adalah Indonesia melakukan kerjasama dengan kelompok regional Brazil (MERCOSUR), yang ditunjukkan dengan bobot prioritas sekitar tujuh puluh enam persen dari pilihan pertama. Prioritas ketiga adalah kerjasama yang dilakukan melalui pola kelompok regional perdagangan Indonesia (misalnya ASEAN) dan Brazil dengan bobot sekitar tiga puluh delapan persen. Alternatif terakhir adalah kerjasama kelompok regional Indonesia dengan kelompok regional Brazil (MERCOSUR). Pilihan ini mendapatkan bobot prioritas hanya tiga puluh tiga persen dari pilihan pertama. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 84 4.3.3 Rusia Rusia atau Federasi Rusia merupakan negara di kawasan utara Eurasia yang terdiri dari sebagaian besar Eropa Timur dan Asia bagian Utara yang terbagi ke dalam 9 zona waktu. Rusia merupakan negara terbesar di dunia dengan luas wilayah daratannya 16.376.870 km persegi. Rusia merupakan negara dengan jumlah penduduk kesepuluh terbanyak di dunia yang mencapai 143.82 juta orang. Rusia memiliki perbatasan darat dengan Norwegia, Finlandia, Estonia, Latvia, Lithuania, Polandia, Belarusia, Ukraina, Georgia, Azerbaijan, Kazakstan, China, Mongolia, dan Korea Utara. Selain itu Rusia juga memiliki perbatasan laut dengan beberapa negara tetangganya yaitu berbatasan dengan Jepang di Laut Okhotsk dan dengan Alaska (Amerika Serikat) di Selat Bering. Tabel 4.25 Profil Makroekonomi Rusia Series 2010 2011 2012 2013 2014 GDP (current US$ Billion) 1,524.92 1,904.79 2,016.11 2,079.02 1,860.60 GDP growth (annual %) 4.50 4.26 3.41 1.34 0.64 GDP per capita (current US$) 10,675.00 13,323.88 14,078.83 14,487.28 12,735.92 Population (Million) 142.85 142.96 143.20 143.51 143.82 Inflation (annual %) 14.19 15.91 7.44 5.05 7.19 Land Area (sq. km) 16,376,870 16,376,870 16,376,870 16,376,870 16,376,870 Miles 4,618.08 4,618.08 4,618.08 4,618.08 4,618.08 Jarak* Kilometers 7,431.88 7,431.88 7,431.88 7,431.88 7,431.88 *http://www.mapcrow.info Sumber: World Bank, 2015 Pada tahun 2014 Rusia memiliki Gross Domestic Product (GDP) terbesar USD 1.860.60 Miliar dengan share yang mencapai 2,41 persen GDP dunia. Tingkat pertumbuhan ekonominya dalam lima tahun terakhir (2010-2014) termasuk fluktuatif, pertumbuhan ekonomi terendah pada tahun 2014 yang tumbuh sebesar 0,64 persen dan tertinggi pada tahun 2010 sebesar 4,50 persen. Jika dirata-ratakan tingkat pertumbuhan ekonomi Rusia pada periode tersebut sebesar 2,83 persen. Sedangkan jika dilihat dari tingkat GDP per kapita, Rusia termasuk negara yang Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 85 memiliki GDP per kapita menengah (midle income country) dengan tingkat GDP per kapita USD 12.735,92 pada tahun 2014. Selain tingkat GDP dan GDP per kapita sebagaimana disampaikan di atas, Rusia juga merupakan negara dengan penduduk terbesar kesembilan di dunia dengan penduduk sebanyak 143,82 juta orang. Di samping itu Rusia merupakan negara yang memiliki tingkat inflasi fluktuatif dengan rata-rata inflasi sebesar 9,96 persen selama periode 2010-2014 dengan tingkat inflasi terendah sebesar 5.05 persen pada tahun 2013 dan tertinggi sebesar 15,91 persen pada tahun 2011. Luas wilayah daratan Rusia mencapai 16.376.870 km persegi. Jarak dari Indonesia ke Rusia adalah 4.618,08 mil atau 7.431,88 km. 4.3.3.1 Struktur Industri Rusia Mengacu pada Tabel 4.26, dapat diketahui bahwa ekspor terbesar Rusia tahun 2014 berada di kuadran 1 dan 3 dengan nilai USD 413,3 Miliar dan USD 57,7 Miliar sedangkan ekspor kuadran 4 hanya USD 26,8 Miliar. Share ekspor masing-masing kuadran 1, 3, dan 4 masing-masing sebesar 83,02 persen, 11,59 persen dan 5,39 persen. Impor terbesar berada di kuadran 3 sebesar yang mencapai USD 256,7 Miliar sedangkan nilai impor kuadran 1 sebesar USD 19,5 Miliar, dan nilai impor kuadran 4 sebesar USD 16,4 Miliar. Share impor masing-masing kuadran 1, 3 dan 4 adalah 6,80 persen, 89,56 persen, dan 3,64 persen. Neraca Perdagangan Rusia secara keseluruhan adalah surplus dengan nilai total sebesar USD 211,2 Miliar. Surplus Perdagangan Rusia berada di kuadran 1 dan 4 dengan surpus masing-masing sebesar USD 393,8 Miliar dan USD 16,4 Miliar. Sedangkan neraca perdagangan untuk kuadran 3 mengalami defisit sebesar USD 199,0 Miliar. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 86 Tabel 4.26 Rangkuman Struktur Industri Rusia Tahun 2014 Kuadran 1 2 3 4 Struktur Industri Rusia Tahun 2014 Nilai (USD, 000) Share Ekspor Impor Neraca Ekspor Impor 413,277,072 19,505,709 393,771,363 57,709,830 256,716,374 (199,006,544) 26,846,639 10,426,731 16,419,908 Total 497,833,541 286,648,814 83.02% 0.00% 11.59% 5.39% 6.80% 0.00% 89.56% 3.64% 211,184,727 100.00% 100.00% Berdasarkan struktur industrinya dapat diketahui bahwa permintaan impor terbesar Rusia berasal industri-industri yang berada di kuadran 3. Total share impor kuadran 3 sebesar 89,56 persen dari total impor Rusia. Kondisi ini menunjukkan bahwa industri-industri yang berada pada kuadran 3 memiliki permintaan impor yang sangat besar. Contoh industri yang berada pada kuadran 3 adalah Machinery, nuclear reactors, boilers, etc dengan nilai sebesar USD 52,1 Miliar, Electrical, electronic equipment dengan nilai impor sebesar USD 33,7 Miliar. Sedangkan contoh industri yang berada pada kuadran 1 adalah Mineral fuels, oils, distillation products, etc dengan nilai impor sebesar USD 4,04 Miliar, Iron and steel dengan nilai impor sebesar USD 5,7 Miiar. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 87 Gambar 4.19 Struktur Industri Rusia Tahun 2014 4.3.1.3 NTM (Non Tariff Measures) Rusia atas Produk Indonesia Berdasarkan hasil yang diperoleh dari tahapan kedua pada kajian ini, maka diperoleh tabel 10 komoditi prioritas Indonesia di pasar Rusia berdasarkan HS 2 dijit sebagai berikut. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 88 Tabel 4.27 Komoditi Prioritas Indonesia ke Rusia Tahun 2014 Unit : US Dollar thousand (A) Product code Product label (B) (C) Ekspor Ekspor Indonesia ke Indonesia Ke Impor Rusia Rusia Dunia dari Dunia 2014 2014 (A/B) (A/C) 2014 15 Animal,vegetable fats and oils, cleavage products, etc 57,408 21,059,510 1,241,625 0.27% 4.62% 39 Plastics and articles thereof 32,395 2,674,254 11,030,046 1.21% 0.29% 40 12,829 7,100,023 4,115,756 0.18% 0.31% 12,242 1,902,064 4,281,272 0.64% 0.29% 3 Rubber andlighting, articlessigns, thereof Furniture, prefabricated buildings Fish, crustaceans, molluscs, aquatic invertebrates nes 4,760 3,111,926 2,566,070 0.15% 0.19% 38 Miscellaneous chemical products 4,061 4,168,099 3,118,498 0.10% 0.13% 84 3,473 5,969,080 52,105,393 0.06% 0.01% 48 Machinery, nuclear reactors, boilers, etc Paper and paperboard, articles of pulp, paper and board 3,132 3,743,849 3,542,707 0.08% 0.09% 9 Coffee, tea, mate and spices 2,695 1,835,143 1,300,101 0.15% 0.21% 96 Miscellaneous manufactured articles 1,867 374,402 1,444,853 0.50% 0.13% 44 Wood and articles of wood, wood charcoal 1,726 4,071,121 1,323,914 0.04% 0.13% 21 Miscellaneous edible preparations Tobacco and manufactured tobacco substitutes 1,553 779,714 1,765,128 0.20% 0.09% 24 179 1,025,438 1,214,035 0.02% 0.01% 69 Ceramic products 157 365,029 1,339,599 0.04% 0.01% 61 Articles of apparel, accessories, knit or crochet 136 3,428,267 3,724,665 0.00% 0.00% 85 Electrical, electronic equipment 88 9,745,714 33,740,307 0.00% 0.00% 83 Miscellaneous articles of base metal 59 285,764 1,665,127 0.02% 0.00% 87 Vehicles other of than railway, tramway Manufactures plaiting material, basketwork, etc. Other made textile articles, sets, worn 42 5,213,659 31,392,487 0.00% 0.00% 26 77,419 40,687 0.03% 0.06% 12 322,313 922,643 0.00% 0.00% 42 clothing etc Articles of leather, animal gut, harness, travel goods 7 322,195 992,879 0.00% 0.00% 92 Musical instruments, parts and accessories 5 577,529 100,971 0.00% 0.00% 71 Pearls, precious stones, metals, coins, etc 3 4,648,183 1,086,695 0.00% 0.00% 94 46 63 sumber : Trademap, 2015 (diolah) Dari tabel di atas diperoleh informasi bahwa Rusia merupakan pasar yang masih terbuka luas untuk komoditi-komoditi utama Indonesia. Hal ini dapat dilihat dari rasio ekspor beberapa komoditi utama Indonesia ke Rusia dengan ekspor Indonesia ke dunia (kolom A/B), dan rasio ekspor Indonesia ke Rusia dibandingkan dengan impor Rusia dari dunia (kolom A/C). Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 89 Untuk komoditi-komoditi utama Indonesia, Rusia merupakan pangsa pasar yang masih relatif kecil, komoditi yang paling tinggi penetrasinya di Rusia adalah HS 39 (plastik) dengan kontribusi kurang dari 2% dari total ekspor keseluruh dunia. Selain itu, dari sisi permintaan domestik, permintaan Rusia terhadap komoditi komoditi utama Indonesia dapat dipenuhi dari Negara lain. Hal ini dapat dilihat dari Rasio (A/C) yang rendah. Komoditi Utama Indonesia yang paling besar rasionya adalah HS 15 ( minyak nabati)’ Menurut Global trade alert (2015), Brasil menerapkan 726 NTM dengan berbagai bentuk. Khusus untuk komoditi yang berasal dari Indonesia, terdapat 87 NTM yang dikenakan. Selanjutnya dipilih 10 NTM contoh yang berpengaruh paling besar pada ekspor Indonesia. Tabel berikut ini adalah NTM yang diterapkan oleh Rusia pada 10 (sepuluh) komoditi utama Indonesia yang didasarkan urutan terbesar pada kolom A/B. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 90 Tabel 4.28 NTM Komoditi Prioritas Indonesia ke Rusia Tahun 2014 Product code Product label (A) (B) (C) Ekspor Indonesia ke Rusia Ekspor Indonesia Ke Dunia Impor Rusia dari Dunia 2014 2014 2014 NTM (A/B) (A/C) 4,62% Russian Federation: Additional agricultural subsidies (ca. 60.16 million USD) in 2015 0,29% Russian Federation: State guarantees for exporters of local industrial goods 0,31% Russian Federation: State guarantees for exporters of local industrial goods 0,29% Russian Federation: State guarantees for exporters of local industrial goods 0,19% 15 Animal,vegetable fats and oils, cleavage products, etc 57.408 21.059.510 1.241.625 0,27% 39 Plastics and articles thereof 32.395 2.674.254 11.030.046 1,21% 40 Rubber and articles thereof 12.829 7.100.023 4.115.756 0,18% 94 Furniture, lighting, signs, prefabricated buildings 12.242 1.902.064 4.281.272 0,64% 3 Fish, crustaceans, molluscs, aquatic invertebrates nes 4.760 3.111.926 2.566.070 0,15% 38 Miscellaneous chemical products 4.061 4.168.099 3.118.498 0,10% 84 Machinery, nuclear reactors, boilers, etc 3.473 5.969.080 52.105.393 0,06% 48 Paper and paperboard, articles of pulp, paper and board 3.132 3.743.849 3.542.707 0,08% 9 Coffee, tea, mate and spices Miscellaneous manufactured articles 2.695 1.835.143 1.300.101 0,15% 1.867 374.402 1.444.853 0,50% 96 sumber : Trademap, 2015 (diolah) 0,13% Russian Federation: Subsidy related to the acquisition of chemicals for plant protection 0,01% Eurasian Economic Union of Russia, Belarus, Kazakhstan and Armenia: Increased import tariffs of certain wagons 0,09% Customs Union of Russia, Belarus and Kazakhstan: Import tariff increase on certain types of paper and paperboard 0,21% 0,13% Russian Federation: Approved rules for state subsidy support thorough Roseximbank of the hightech industry Pada komoditi utama Indonesia di Rusia dengan nilai ekspor terbesar di tahun 2014 (HS 15), Rusia menerapkan NTM berupa insentif subsidi pertanian. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 91 Pada tanggal 16 Juni 2015 Pemerintah Rusia mengeluarkan aturan No 1110-р dalam rangka program pembangunan pertanian dan regulasi produk pertanian, bahan baku dan makanan untuk periode 2013-2020. Konkretnya, aturan ini mengamanatkan alokasi 11.581.500.000 Rusia Roubles (sekitar 209.550.000 USD). Tujuan dari subsidi negara adalah untuk bersama-membiayai pengeluaran unit administrasi atas Federasi Rusia, terkait dengan penggantian parsial bunga karena masih harus dibayar atas pinjaman investasi dari penerima manfaat akhir dari sektor pertanian. Tujuan dari kredit ini adalah pengembangan sektor pertanian dan serta infrastruktur dan logistik. 4.3.1.4 Strategi Kerjasama Perdagangan Dengan Rusia Berdasarkan melakukan hasil kerjasama AHP, alasan perdagangan utama dengan perlunya Rusia Indonesia adalah untuk meningkatkan akses pasar produk Indonesia di negara tersebut. Hal ini ditunjukan dengan nilai prioritas akses pasar yang paling tinggi. Alasan mempertahankan pangsa pasar produk Indonesia dan meningkatnya efisiensi produksi tidak dianggap terlalu relevan dan hanya menjadi prioritas kedua dan ketiga. Dilihat dari bobot prioritasnya, kedua faktor tersebut hanya sekitar dua puluh satu persen dari bobot faktor meningkatkan akses pasar. Alasan untuk meningkatkan pengaruh internasional Indonesia di bidang ekonomi dan politik juga dianggap kurang cocok dan berada di peringkat yang paling bawah dengan bobot prioritas hanya tujuh persen. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 92 Gambar 4.20 Hasil AHP Tentang Faktor Pendorong Kerjasama dengan Rusia Jenis NTM Yang Berpotensi Berkurang/Hilang melalui Kerjasama dengan Rusia Gambar 4.21 Hasil AHP Tentang Jenis NTM yang Dapat Dinegosiasikan dengan Rusia Kerjasama perdagangan antara Indonesia dan Russia memberikan manfaat bagi kedua negara melalui berkurangnya hambatan perdagangan baik tarif maupuan non tariff (NTM). Khusus untuk hambatan non-tarif, Indonesia dianggap akan mendapatkan manfaat terbesar melalui pengurangan hambatan teknis (technical barriers) yang selama ini Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 93 diterapkan oleh Russia kepada produk-produk Indonesia. Hal ini ditunjukan melalui hasil AHP (Gambar 4.21) dimana technical barriers berada pada posisi pertama dengan bobot prioritas paling tinggi. Hambatan NTM lainnya yang juga berpotensi berkurang adalah trade defence, pada peringkat ke dua dengan bobot prioritas sekitar empat puluh satu persen dari technical barriers. Hambatan non-tarif lainnya (other NTM) berada posisi ke tiga dengan bobot dua puluh sembilan persen dan hambatan pertanian pada posisi ke empat dengan bobot tujuh belas persen. Gambar 4.21 Hasil AHP Tentang Jenis NTM Technical Rusia Selanjutnya, berdasarkan jenis dari NTM Technical, hambatan dari kategori technical barriers to trade dianggap akan berkurang paling banyak ketika Indonesia bekerjasama dengan Russia. Sementara itu, sanitary and phytosanitary berada pada posisi kedua dengan bobot sekitar empat puluh empat persen dari bobot technical barriers to trade. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 94 Gambar 4.22 Hasil AHP Tentang Jenis NTM Agricultural Rusia Berdasarkan jenis-jenis NTM agriculture, hambatan perdagangan di Russia yang paling berpotensi akan berkurang berasal dari tariff-rate quotas. Keuntungan lainya juga bisa berasal dari pengurangan special safeguards yang dianggap mempunyai bobot prioritas hampir sama dengan tariff-rate quotas yaitu sekitar sembilan puluh enam persen. Sementara itu, dengan bobot prioritas hanya sekitar empat puluh enam persen, export subisidies dari Russia juga dianggap bisa berkurang ketika Indonesia melakukan kerjasama dengan Russia. Gambar 4.23 Hasil AHP Tentang Jenis NTM Trade Defence Rusia NTM trade defence di Russia yang paling akan berkurang melalui kerjasama perdagangan dianggap berasal dari jenis safeguards. Kategori berikutnya adalah anti-dumping pada posisi kedua dengan bobot prioritas sekitar lima puluh sembilan persen dari bobot safaguards. Prioritas Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 95 terakhir berasal dari pengurangan kebijakan countervailing yang dilakukan oleh Russia dengan bobot sekitar dua puluh lima persen. Gambar 4.24 Hasil AHP Tentang Jenis NTM Rusia Lainnya Keuntungan kerjasama perdagangan Russia juga bisa diperoleh melalui pengurangan other NTM. Peluang terbesar berasal dari kategori import license yang mendapatkan peringkat pertama dari hasil AHP (Gambar 4.24) Posisi berikutnya adalah kemungkinan pengurangan hambatan perdagangan yang terkait dengan quantitative restrictions dan state trading enterprises. Bobot prioritasnya masing-masing adalah delapan puluh delapan persen dan empat puluh lima persen dari bobot import license. Gambar 4.25 Hasil AHP Tentang Strategi Kerjasam dengan Rusia Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 96 Dari hasil AHP pada Gambar 4.25 terlihat pilihan bentuk kerjasama yang dianggap paling ideal adalah kerjasama bilateral antara Indonesia dan Russia. Alternatif kedua adalah Indonesia melakukan kerjasama dengan kelompok regional Russia yang baru secara resmi berjalan sejak 1 Januari 2015 (EURASIA Economic Union), yang ditunjukkan dengan bobot prioritas sekitar enam puluh dua persen dari pilihan pertama. Prioritas ketiga adalah kerjasama yang dilakukan melalui pola kelompok regional perdagangan Indonesia (misalnya ASEAN) dan Russia dengan bobot sekitar lima puluh empat persen. Alternatif terakhir adalah kerjasama kelompok regional Indonesia dengan kelompok regional Russia (EURASIA). Pilihan ini mendapatkan bobot prioritas hanya tiga puluh tujuh persen dari pilihan pertama. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 97 BAB V KESIMPULAN DAN REKOMENDASI KEBIJAKAN 5.1 Kesimpulan Hasil simulasi dengan model gravitasi telah memetakan 165 negara/perekonomian yang sudah melakukan kerjasama perdagangan maupun belum melakukan kerjasama perdagangan dengan Indonesia. Dari 165 negara tersebut, dipilih 3 negara prioritas yang belum melakukan kerjasama perdagangan atau sedang dalam proses negosiasi dengan Indonesia dengan prioritas teratas untuk dilakukan kerjasama perdagangan yaitu Amerika Serikat, Brasil, dan Rusia. Hasil analisis dengan model pembobotan untuk menghasilkan produk prioritas untuk masing-masing negar terpilih. Produk prioritas untuk tujuan Negara Amerika Serikat antara lain HS 52 (Cotton) dengan 13 komoditi, HS 55 (Man-made staple fibres) dengan 10 komoditi, HS 61 (Articles of apparel and clothing ac) dengan 10 komoditi, HS 09 (Coffee, tea, matt and spices) dengan 8 komoditi, dan HS 03 (Fish and crustaceans, molluscs and ) dengan 6 komoditi. Secara umum dapat diketahui bahwa dominasi Top 100 komoditi relatif lebih banyak untuk kelompok komoditi manufaktur yang bersifat Unskilled Labor Intensive (ULI) serta barang mentah maupun manufakturnya yang bersifat Natural Resource Intensive (NRI). Produk prioritas untuk tujuan Negara Brasil antara lain adalah HS 61 (Articles of apparel and clothing knitted) mendominasi dengan 31 komoditi, menyusul HS 62 (Articles of apparel and clothing not knitted) dengan 24 komoditi, HS 64 (Footwear, gaiters and the like; par) dengan 13 komoditi, HS 55 (Man-made staple fibres) dengan 6 komoditi, dan HS 63 (Other made up textile articles; set) dengan 5 komoditi. Dapat dikatakan bahwa secara umum, kelompok komoditi dominan ke Brasil adalah manufaktur yang bersifat Unskilled Labor Intensive (ULI). Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 98 Produk prioritas untuk tujuan Negara Rusia antara lain HS 63 (Other made up textile articles; set) dengan 16 komoditi, HS 44 (Wood and articles of wood; wood cha) dengan 9 komoditi, HS 42 (Articles of leather; saddlery and ) dengan 8 komoditi, HS 39 (Plastics and articles thereof) dengan 6 komoditi, dan HS 15 (Animal or vegetable fats and oils a) dengan 6 komoditi. Secara umum terlihat bahwa ekspor ke Rusia berupa barang manufaktur bersifat Unskilled Labor Intensive (ULI) dan barang Natural Resource Intensive (NRI) baik mentah maupun manufaktur. Namun ada juga yang bersifat Physical Capital Intensive (PCI) yaitu HS 39 (Plastics and articles thereof). 5.2 Rekomendasi Kebijakan Amerika Serikat 1. Pilihan strategi kerjasama perdagangan dengan Amerika Serikat adalah dalam bentuk Indonesia dan Kelompok Regional Amerika. Alternatif kedua adalah Indonesia melakukan kerjasama bilateral dengan Amerika Serikat. 2. Tujuan utama dalam melakukan kerjasama perdagangan dengan Amerika Serikat adalah untuk meningkatkan Akses pasar. 3. Untuk meningkatkan akses pasar dapat dicapai dengan cara menegosiasikan NTM untuk produk pertanian (agriculture). Brasil 1. Pilihan strategi kerjasama perdagangan dengan Brasil adalah dalam bentuk Bilateral Indonesia-Brasil. Alternatif kedua adalah Indonesia melakukan kerjasama bilateral dengan Mercosur (kelompok regional Brasil). 2. Tujuan utama dalam melakukan kerjasama perdagangan dengan Brasil adalah untuk meningkatkan Akses pasar. 3. Untuk meningkatkan akses pasar dapat dicapai dengan cara menegosiasikan NTM untuk produk pertanian (agriculture) Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 99 Rusia 1. Pilihan strategi kerjasama perdagangan dengan Rusia adalah dalam bentuk Bilateral Indonesia-Rusia. Alternatif kedua adalah Indonesia melakukan kerjasama bilateral dengan Eurosian Economic Union (kelompok regional Rusia). 2. Tujuan utama dalam melakukan kerjasama perdagangan dengan Rusia adalah untuk meningkatkan Akses pasar. 3. Untuk meningkatkan akses pasar dapat dicapai dengan cara menegosiasikan NTM untuk Teknikal (NTM Technical). Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 100 DAFTAR PUSTAKA ADB and United Nations Economic and Social Commission for Asia and the Pacific. 2009. Designing and Implementing Trade Facilitation in Asia and the Pacific. Manila. Andreosso-O’Callaghan, B. 2009. How is the EU-ASEAN FTA viewed by ASEAN stakeholders? Asia Europe Journal. 7 (1). pp. 63–78. Asia-Pacific Economic Cooperation (APEC). 2008. Identifying Convergences and Divergences in APEC RTAs/FTAs. Submitted by SOM Chair to the 20th APEC Ministerial Meeting in Lima, Peru, 19–20 November 2008. Brusick, P., A. Alvarez, and L. Cernat. 2005. Competition Provisions in Regional Trade Agreements: How to Assure Development Gains. United Nations Conference on Trade and Development, New York and Geneva. Eddy Herjanto, 2007. Analisis Perkembangan SNI Bidang Tekstil dan Produk Tekstil, Jurnal Standarisasi Volume 9 No. 3 Tahun 2007, Puslitbang BSN. Jakarta. Hertel., Thomas., 1997. Global Trade Analysis: Modeling and Applications. Cambridge: Cambridge University Press Henning, C. 2002. East Asian Financial Cooperation. Policy Analyses in International Economics. 68. Washington, DC: Peterson Institute for International Economics. Hubeis, M. 1994. “Pemasyarakatan ISO 9000 untuk Industri Pangan di Indonesia”. Buletin Teknologi dan Industri Pangan. Vol. V (3). Fakultas Teknologi Pertanian, IPB Bogor. James, E. William, et. al., 2007. An Investigation into the Measures Affecting the Integration of ASEAN’s Priority Sectors (Phase 2): The Case of Textiles and Apparel, REPSF Project No. 06/001c. Kim, S., M. Kose, and M. Plummer. 2003. Dynamics of Business Cycles in Asia: Differences and Similarities. Review of Development Economics. 7. pp. 462–477. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 101 Kramer, A. dan B.A. Twigg. 1983. Fundamental of Quality Control for the Food Industry. The AVI Pub. Inc., Conn., USA. Langton, D. 2007. Trade Capacity Building: Foreign Assistance for Trade and Development. Congressional Research Service Report for Congress. www.nationalaglawcenter.org/assets/crs/ RL33628.pdf Lee, J. and J. Pyun. 2009. Does Integration Contribute to Peace? ADB Working Paper Series on Regional Economic Integration. No. 24. Manila: Asian Development Bank. Mudrajad Kuncoro, 2001. Mempertanyakan Arah Kebijakan Industri Elektronik Di Indonesia, Universitas Gajah Mada, Yogyakarta. Pissarides, C. 1997. Learning by Trading and the Returns to Human Capital in Developing Countries. The World Bank Economic Review. 11. pp. 17–32. Plummer, M. 2007. Best Practices in Regional Trading Agreements: An Application to Asia. The World Economy. 30 (12). pp. 1771–1796. Roffe, P., D. Vivas, and G. Vea. 2007. Maintaining Policy Space for Development: A Case Study on IP Technical Assistance in FTAs. International Centre for Trade and Sustainable Development Programme on IPRs and Sustainable Development, Issue Paper No. 19. Setiati, Ira et.al,. 2013 " Dampak FTA pada Industri di Indonesia: Analisis Hasil Survei, 2013", Center for Strategic and International Studies, pp 150-176. Woolcock, S. 2007. “European Union policy towards Free Trade Agreements”. European Centre for International Political Economy, Working Paper. No. 3. Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 102 Lampiran 1. Urutan Prioritas Tujuan Ekspor Indonesia (Kondisi Ada FTA dan Tidak Ada FTA dengan Indonesia) Rank 1 2 3 4 5 6 7 9 8 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 Country Japan China United States Singapore India Korea, Rep. Malaysia Thailand Australia Germany Philippines Taipei (Taiwan) SAR, China Italy Netherlands Vietnam United Kingdom Spain France Brazil Hong Kong SAR, China Saudi Arabia Russian Federation Turkey Canada United Arab Emirates Belgium Pakistan Bangladesh South Africa Mexico Iran, Islamic Rep. Egypt, Arab Rep. Poland Myanmar Nigeria New Zealand Ukraine Argentina lgdp 29.31 29.53 30.37 26.23 28.13 27.75 26.30 26.51 27.87 28.91 26.09 26.79 28.42 27.49 25.60 28.57 28.02 28.65 28.36 26.21 27.13 28.18 27.33 28.14 26.52 26.95 26.01 25.51 26.56 27.74 26.77 26.13 26.93 24.43 26.60 25.75 25.79 26.94 lkm 8.66 8.56 9.70 6.79 8.52 8.57 7.07 7.75 8.60 9.29 7.93 8.25 9.29 9.34 8.01 9.37 9.41 9.36 9.70 8.09 8.90 9.14 9.12 9.66 8.80 9.34 8.64 8.23 9.06 9.73 8.91 9.10 9.24 7.94 9.32 8.96 9.17 9.63 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan exp_1 24.00 23.47 23.18 23.35 22.94 23.16 22.84 22.11 22.17 21.73 21.76 22.22 21.48 22.07 21.20 21.03 21.44 20.77 20.94 21.57 20.94 20.14 20.62 20.36 20.98 20.96 20.64 20.68 20.63 20.11 20.21 20.61 19.50 19.31 19.57 19.83 19.83 19.32 lpop 18.67 21.02 19.55 15.45 20.92 17.72 17.17 18.01 16.92 18.22 18.36 16.96 17.90 16.63 18.29 17.96 17.66 17.99 19.09 15.77 17.13 18.78 18.10 17.35 15.94 16.21 18.98 18.84 17.75 18.59 18.13 18.18 17.46 17.76 18.90 15.29 17.64 17.52 fta 1.00 1.00 0.00 1.00 0.50 1.00 1.00 1.00 0.33 0.00 1.00 0.00 0.00 0.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.00 0.00 0.33 0.00 0.00 Share Export 0.194917083 0.190922448 0.074624435 0.067827403 0.062995796 0.061995273 0.051972462 0.029261462 0.023867292 0.019275938 0.019142388 0.015681613 0.013328978 0.011757374 0.01089592 0.010510742 0.010365824 0.009388506 0.008653625 0.008296068 0.006476051 0.006200633 0.00570126 0.005077788 0.004999489 0.00476143 0.004434843 0.004375248 0.004226981 0.003946115 0.00389566 0.003576237 0.002264356 0.002221149 0.002220709 0.001977743 0.001830108 0.001746362 103 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 Sri Lanka Switzerland Cambodia Greece Denmark Sweden Algeria Finland Chile Israel Colombia Czech Republic Kuwait, the State of Portugal Norway Romania Oman Kenya Qatar Venezuela, RB Brunei Darussalam Angola Austria Peru Ireland Sudan Tanzania Jordan Yemen, Rep. Hungary Ghana Papua New Guinea Morocco Slovak Republic Slovenia Ecuador Tunisia Bulgaria Panama Croatia Cote d'Ivoire Mauritius Mozambique 24.69 27.15 23.24 26.41 26.53 26.98 25.92 26.30 26.15 26.22 26.45 26.09 25.70 26.20 26.85 25.91 24.91 24.49 25.74 26.62 23.40 25.30 26.75 25.80 26.19 24.85 23.94 24.04 24.16 25.63 24.31 23.16 25.28 25.27 24.63 25.05 24.53 24.68 24.20 24.84 23.99 23.07 23.26 8.11 9.33 7.59 9.19 9.29 9.26 9.36 9.23 9.66 9.07 9.89 9.28 8.91 9.45 9.30 9.21 8.73 8.96 8.84 9.86 7.34 9.24 9.26 9.80 9.40 9.05 8.97 9.06 8.89 9.24 9.39 8.40 9.44 9.26 9.28 9.86 9.31 9.21 9.87 9.27 9.44 8.62 9.00 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 19.64 18.89 19.17 19.00 19.06 18.67 19.08 18.75 18.94 18.46 18.62 18.60 18.60 18.40 17.93 18.28 18.81 18.91 18.33 18.03 18.02 18.43 17.52 18.35 18.02 18.29 18.75 18.98 18.58 17.91 18.70 18.82 17.94 17.81 18.26 17.92 17.90 17.62 18.44 17.45 17.83 18.15 17.85 16.84 15.88 16.49 16.23 15.53 16.06 17.44 15.50 16.66 15.86 17.66 16.16 14.93 16.17 15.41 16.82 14.92 17.54 14.40 17.19 12.91 16.81 15.94 17.20 15.33 17.40 17.64 15.63 16.95 16.12 17.02 15.75 17.28 15.50 14.53 16.53 16.18 15.81 15.13 15.29 16.77 14.04 17.01 0.00 0.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.001557591 0.001481991 0.001344212 0.001273793 0.001270224 0.001262913 0.001125269 0.000984402 0.000951617 0.000880025 0.000862539 0.000855584 0.00078056 0.00074033 0.000725238 0.000709087 0.000697006 0.000692261 0.00066698 0.000632947 0.000623089 0.000602301 0.000575288 0.000570507 0.000564091 0.000523746 0.000506129 0.00050515 0.000492009 0.000478062 0.000456925 0.000430008 0.000425406 0.000371191 0.000350362 0.000307157 0.000303071 0.000276411 0.000267908 0.000249869 0.000230962 0.000225228 0.000214083 104 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 Kazakhstan Lithuania Bahrain Ethiopia Afghanistan Cameroon Benin Madagascar Georgia Dominican Republic Nepal Lao PDR Uruguay Guatemala Luxembourg Estonia Latvia Costa Rica Congo, Dem. Rep. Djibouti Senegal Uzbekistan Togo Congo, Rep. Cuba Cyprus Paraguay Macao SAR, China Gabon Guinea Uganda Bolivia Fiji Maldives El Salvador Haiti Azerbaijan Honduras Belarus Malawi Jamaica Trinidad and Tobago Malta 25.86 24.46 24.05 24.29 23.51 23.96 22.69 22.98 23.33 24.73 23.52 22.79 24.46 24.53 24.74 23.83 24.08 24.38 23.92 20.93 23.34 24.47 22.00 23.26 24.88 23.88 23.82 24.24 23.52 22.36 23.56 23.84 21.97 21.46 23.83 22.71 24.80 23.53 24.82 22.27 23.35 23.87 22.89 8.88 9.21 8.86 8.95 8.70 9.27 9.36 8.79 9.01 9.83 8.39 7.91 9.62 9.79 9.33 9.23 9.22 9.84 9.30 8.90 9.54 8.78 9.37 9.22 9.79 9.10 9.69 8.09 9.29 9.52 9.02 9.75 8.97 8.26 9.80 9.83 8.96 9.81 9.20 8.99 9.83 9.83 9.27 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 16.07 17.33 17.42 16.79 17.25 17.27 18.26 17.41 17.35 16.86 16.49 15.94 16.95 16.78 16.70 17.10 16.82 16.77 16.33 18.55 17.00 15.52 17.74 16.81 15.97 16.36 16.57 15.34 16.50 17.09 15.80 16.18 17.05 16.98 16.07 16.78 14.78 16.22 14.90 16.13 16.19 15.88 16.26 16.61 14.94 14.04 18.30 17.17 16.86 16.08 16.88 15.31 16.13 17.11 15.68 15.03 16.49 13.15 14.10 14.55 15.36 17.96 13.64 16.39 17.18 15.67 15.24 16.24 13.92 15.69 13.20 14.27 16.22 17.36 16.14 13.67 12.70 15.65 16.12 16.02 15.86 16.07 16.54 14.81 14.10 12.94 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.000211284 0.000198733 0.000193836 0.000191878 0.00018925 0.000176648 0.000175727 0.000159807 0.000144069 0.000141054 0.000137244 0.000136949 0.000134749 0.00012991 0.000127588 0.000126738 0.000122466 0.000109717 0.000106728 0.000106342 0.000102199 9.55687E-05 9.51429E-05 9.28296E-05 9.03839E-05 8.70599E-05 8.56784E-05 7.84509E-05 7.72589E-05 7.26754E-05 7.24063E-05 6.89541E-05 6.36934E-05 6.27196E-05 6.08142E-05 6.06647E-05 6.01685E-05 5.93922E-05 5.89568E-05 5.08424E-05 4.9935E-05 4.85126E-05 4.82263E-05 105 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 Macedonia, FYR Nicaragua Sierra Leone Namibia Mongolia Mali Albania Burkina Faso Gambia, The Zambia Armenia Bosnia and Herzegovina Niger Kyrgyz Republic Solomon Islands Suriname Tajikistan Iceland Barbados Rwanda Chad Lesotho Bermuda Vanuatu Burundi Bahamas, The Swaziland Guinea-Bissau Botswana Guyana Montenegro Comoros Tonga Moldova Cabo Verde Belize Dominica Antigua and Barbuda Grenada St. Kitts and Nevis Palau 23.00 22.99 21.83 23.14 22.78 23.01 23.25 23.00 20.64 23.79 23.03 23.59 22.54 22.48 20.51 22.21 22.58 23.41 22.20 22.54 23.16 21.47 22.47 20.39 21.49 22.81 22.02 20.65 23.31 21.61 22.18 20.11 19.81 22.61 21.30 21.10 20.03 20.91 20.50 20.40 19.20 9.22 9.82 9.50 9.18 8.70 9.46 9.23 9.41 9.53 9.06 9.01 9.25 9.37 8.76 8.68 9.80 8.75 9.43 9.82 9.05 9.24 9.06 9.74 8.82 9.06 9.79 9.02 9.52 9.08 9.82 9.25 8.85 9.05 9.17 9.58 9.79 9.82 9.81 9.83 9.82 8.14 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 15.76 16.06 16.54 15.54 15.41 15.27 15.11 15.15 16.85 14.15 14.74 14.23 14.82 14.42 15.88 15.40 13.77 13.97 15.00 13.77 13.41 14.52 14.72 15.15 13.85 13.83 13.55 14.63 12.51 14.24 13.34 14.40 14.81 12.49 13.05 13.12 13.87 12.89 12.71 12.65 11.76 14.56 15.59 15.58 14.60 14.82 16.47 14.89 16.57 14.35 16.42 14.90 15.16 16.60 15.52 13.18 13.18 15.86 12.67 12.55 16.21 16.29 14.52 11.08 12.38 16.06 12.80 14.00 14.29 14.50 13.58 13.34 13.45 11.55 15.09 13.10 12.65 11.18 11.38 11.56 10.87 9.93 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.2767E-05 4.25397E-05 4.09571E-05 4.03966E-05 4.0194E-05 3.33901E-05 3.26793E-05 3.19254E-05 2.81177E-05 2.73582E-05 2.62873E-05 2.24264E-05 2.21649E-05 2.03917E-05 1.95635E-05 1.79905E-05 1.48104E-05 1.38725E-05 1.34575E-05 1.32481E-05 1.26308E-05 1.19506E-05 1.17259E-05 1.07711E-05 9.05767E-06 8.79849E-06 8.15145E-06 7.47924E-06 7.38287E-06 7.31453E-06 6.64055E-06 6.57961E-06 5.98679E-06 5.554E-06 3.40031E-06 2.91094E-06 2.64516E-06 2.11995E-06 1.63437E-06 1.45141E-06 9.99058E-07 106 Lampiran 2. Urutan Prioritas Tujuan Ekspor Indonesia (Jika Semua Punya FTA dengan Indonesia) Rank 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 Country Japan China United States India Singapore Korea, Rep. Malaysia Australia Germany Thailand Taipei (Taiwan) SAR, China Italy Netherlands Philippines United Kingdom Spain France Brazil Hong Kong SAR, China Vietnam Saudi Arabia Russian Federation Turkey Canada United Arab Emirates Belgium Pakistan Bangladesh South Africa Mexico Iran, Islamic Rep. Egypt, Arab Rep. Poland Nigeria Ukraine lgdp 29.31 29.53 30.37 28.13 26.23 27.75 26.30 27.87 28.91 26.51 lkm 8.66 8.56 9.70 8.52 6.79 8.57 7.07 8.60 9.29 7.75 exp_1 24.00 23.47 23.18 22.94 23.35 23.16 22.84 22.17 21.73 22.11 lpop 18.67 21.02 19.55 20.92 15.45 17.72 17.17 16.92 18.22 18.01 fta 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Share Export 0.159872478 0.156596047 0.102739631 0.066942502 0.055632553 0.050848996 0.042628209 0.027649187 0.026538262 0.024000474 26.79 28.42 27.49 26.09 28.57 28.02 28.65 28.36 8.25 9.29 9.34 7.93 9.37 9.41 9.36 9.70 22.22 21.48 22.07 21.76 21.03 21.44 20.77 20.94 16.96 17.90 16.63 18.36 17.96 17.66 17.99 19.09 1 1 1 1 1 1 1 1 0.021589753 0.018350749 0.016187033 0.015700732 0.014470726 0.01427121 0.01292568 0.011913929 26.21 25.60 27.13 8.09 8.01 8.90 21.57 21.20 20.94 15.77 18.29 17.13 1 1 1 0.01142166 0.008936917 0.008915942 28.18 27.33 28.14 9.14 9.12 9.66 20.14 20.62 20.36 18.78 18.10 17.35 1 1 1 0.008536758 0.007849243 0.006990875 26.52 26.95 26.01 25.51 26.56 27.74 26.77 26.13 26.93 26.60 25.79 8.80 9.34 8.64 8.23 9.06 9.73 8.91 9.10 9.24 9.32 9.17 20.98 20.96 20.64 20.68 20.63 20.11 20.21 20.61 19.50 19.57 19.83 15.94 16.21 18.98 18.84 17.75 18.59 18.13 18.18 17.46 18.90 17.64 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.006883076 0.006555327 0.006105696 0.006023649 0.005819521 0.005432837 0.005363373 0.004923606 0.003117466 0.003057374 0.002519612 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 107 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 Argentina New Zealand Sri Lanka Switzerland Myanmar Greece Denmark Sweden Algeria Finland Chile Israel Colombia Czech Republic Cambodia Kuwait, the State of Portugal Norway Romania Oman Kenya Qatar Venezuela, RB Angola Austria Peru Ireland Sudan Tanzania Jordan Yemen, Rep. Hungary Ghana Papua New Guinea Morocco Brunei Darussalam Slovak Republic Slovenia Ecuador Tunisia Bulgaria 26.94 25.75 24.69 27.15 24.43 26.41 26.53 26.98 25.92 26.30 26.15 26.22 26.45 26.09 23.24 9.63 8.96 8.11 9.33 7.94 9.19 9.29 9.26 9.36 9.23 9.66 9.07 9.89 9.28 7.59 19.32 19.83 19.64 18.89 19.31 19.00 19.06 18.67 19.08 18.75 18.94 18.46 18.62 18.60 19.17 17.52 15.29 16.84 15.88 17.76 16.23 15.53 16.06 17.44 15.50 16.66 15.86 17.66 16.16 16.49 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.002404314 0.002291126 0.002144423 0.00204034 0.001821803 0.001753702 0.001748789 0.001738724 0.00154922 0.001355282 0.001310144 0.00121158 0.001187505 0.001177931 0.001102533 25.70 26.20 26.85 25.91 24.91 24.49 25.74 26.62 25.30 26.75 25.80 26.19 24.85 23.94 24.04 24.16 25.63 24.31 8.91 9.45 9.30 9.21 8.73 8.96 8.84 9.86 9.24 9.26 9.80 9.40 9.05 8.97 9.06 8.89 9.24 9.39 18.60 18.40 17.93 18.28 18.81 18.91 18.33 18.03 18.43 17.52 18.35 18.02 18.29 18.75 18.98 18.58 17.91 18.70 14.93 16.17 15.41 16.82 14.92 17.54 14.40 17.19 16.81 15.94 17.20 15.33 17.40 17.64 15.63 16.95 16.12 17.02 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.00107464 0.001019254 0.000998475 0.000976239 0.000959607 0.000953075 0.000918269 0.000871414 0.000829221 0.000792031 0.000785448 0.000776615 0.000721071 0.000696816 0.000695468 0.000677377 0.000658174 0.000629074 23.16 25.28 23.40 25.27 24.63 25.05 24.53 24.68 8.40 9.44 7.34 9.26 9.28 9.86 9.31 9.21 18.82 17.94 18.02 17.81 18.26 17.92 17.90 17.62 15.75 17.28 12.91 15.50 14.53 16.53 16.18 15.81 1 1 1 1 1 1 1 1 0.000592016 0.000585681 0.000511063 0.000511039 0.000482363 0.00042288 0.000417255 0.000380551 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 108 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 Panama Croatia Cote d'Ivoire Mauritius Mozambique Kazakhstan Lithuania Bahrain Ethiopia Afghanistan Cameroon Benin Madagascar Georgia Dominican Republic Nepal Uruguay Guatemala Luxembourg Estonia Latvia Costa Rica Congo, Dem. Rep. Djibouti Senegal Uzbekistan Togo Congo, Rep. Cuba Cyprus Paraguay Lao PDR Macao SAR, China Gabon Guinea Uganda Bolivia Fiji Maldives El Salvador Haiti Azerbaijan 24.20 24.84 23.99 23.07 23.26 25.86 24.46 24.05 24.29 23.51 23.96 22.69 22.98 23.33 9.87 9.27 9.44 8.62 9.00 8.88 9.21 8.86 8.95 8.70 9.27 9.36 8.79 9.01 18.44 17.45 17.83 18.15 17.85 16.07 17.33 17.42 16.79 17.25 17.27 18.26 17.41 17.35 15.13 15.29 16.77 14.04 17.01 16.61 14.94 14.04 18.30 17.17 16.86 16.08 16.88 15.31 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.000368844 0.000344009 0.000317978 0.000310084 0.00029474 0.000290886 0.000273606 0.000266865 0.000264169 0.000260551 0.000243201 0.000241933 0.000220016 0.000198348 24.73 23.52 24.46 24.53 24.74 23.83 24.08 24.38 23.92 20.93 23.34 24.47 22.00 23.26 24.88 23.88 23.82 22.79 24.24 23.52 22.36 23.56 23.84 21.97 21.46 23.83 22.71 24.80 9.83 8.39 9.62 9.79 9.33 9.23 9.22 9.84 9.30 8.90 9.54 8.78 9.37 9.22 9.79 9.10 9.69 7.91 8.09 9.29 9.52 9.02 9.75 8.97 8.26 9.80 9.83 8.96 16.86 16.49 16.95 16.78 16.70 17.10 16.82 16.77 16.33 18.55 17.00 15.52 17.74 16.81 15.97 16.36 16.57 15.94 15.34 16.50 17.09 15.80 16.18 17.05 16.98 16.07 16.78 14.78 16.13 17.11 15.03 16.49 13.15 14.10 14.55 15.36 17.96 13.64 16.39 17.18 15.67 15.24 16.24 13.92 15.69 15.68 13.20 14.27 16.22 17.36 16.14 13.67 12.70 15.65 16.12 16.02 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.000194197 0.000188952 0.000185517 0.000178855 0.000175658 0.000174487 0.000168606 0.000151054 0.000146938 0.000146407 0.000140703 0.000131575 0.000130988 0.000127804 0.000124437 0.00011986 0.000117958 0.000112327 0.000108008 0.000106367 0.000100056 9.96858E-05 9.49329E-05 8.76902E-05 8.63495E-05 8.37263E-05 8.35205E-05 8.28373E-05 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 109 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 Honduras Belarus Malawi Jamaica Trinidad and Tobago Malta Macedonia, FYR Nicaragua Sierra Leone Namibia Mongolia Mali Albania Burkina Faso Gambia, The Zambia Armenia Bosnia and Herzegovina Niger Kyrgyz Republic Solomon Islands Suriname Tajikistan Iceland Barbados Rwanda Chad Lesotho Bermuda Vanuatu Burundi Bahamas, The Swaziland Guinea-Bissau Botswana Guyana Montenegro Comoros Tonga Moldova Cabo Verde 23.53 24.82 22.27 23.35 9.81 9.20 8.99 9.83 16.22 14.90 16.13 16.19 15.86 16.07 16.54 14.81 1 1 1 1 8.17685E-05 8.11691E-05 6.99976E-05 6.87484E-05 23.87 22.89 23.00 22.99 21.83 23.14 22.78 23.01 23.25 23.00 20.64 23.79 23.03 9.83 9.27 9.22 9.82 9.50 9.18 8.70 9.46 9.23 9.41 9.53 9.06 9.01 15.88 16.26 15.76 16.06 16.54 15.54 15.41 15.27 15.11 15.15 16.85 14.15 14.74 14.10 12.94 14.56 15.59 15.58 14.60 14.82 16.47 14.89 16.57 14.35 16.42 14.90 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 6.679E-05 6.63958E-05 5.88798E-05 5.85667E-05 5.63879E-05 5.56163E-05 5.53373E-05 4.597E-05 4.49914E-05 4.39535E-05 3.87113E-05 3.76656E-05 3.61912E-05 23.59 22.54 22.48 20.51 22.21 22.58 23.41 22.20 22.54 23.16 21.47 22.47 20.39 21.49 22.81 22.02 20.65 23.31 21.61 22.18 20.11 19.81 22.61 21.30 9.25 9.37 8.76 8.68 9.80 8.75 9.43 9.82 9.05 9.24 9.06 9.74 8.82 9.06 9.79 9.02 9.52 9.08 9.82 9.25 8.85 9.05 9.17 9.58 14.23 14.82 14.42 15.88 15.40 13.77 13.97 15.00 13.77 13.41 14.52 14.72 15.15 13.85 13.83 13.55 14.63 12.51 14.24 13.34 14.40 14.81 12.49 13.05 15.16 16.60 15.52 13.18 13.18 15.86 12.67 12.55 16.21 16.29 14.52 11.08 12.38 16.06 12.80 14.00 14.29 14.50 13.58 13.34 13.45 11.55 15.09 13.10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3.08757E-05 3.05157E-05 2.80743E-05 2.69342E-05 2.47685E-05 2.03903E-05 1.90991E-05 1.85278E-05 1.82394E-05 1.73896E-05 1.6453E-05 1.61437E-05 1.48292E-05 1.24702E-05 1.21134E-05 1.12226E-05 1.02971E-05 1.01644E-05 1.00703E-05 9.14241E-06 9.05852E-06 8.24235E-06 7.6465E-06 4.68139E-06 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 110 160 161 162 163 164 165 Belize Dominica Antigua and Barbuda Grenada St. Kitts and Nevis Palau 21.10 20.03 9.79 9.82 13.12 13.87 12.65 11.18 1 1 4.00766E-06 3.64175E-06 20.91 20.50 20.40 19.20 9.81 9.83 9.82 8.14 12.89 12.71 12.65 11.76 11.38 11.56 10.87 9.93 1 1 1 1 2.91865E-06 2.25013E-06 1.99824E-06 1.37546E-06 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 111 Lampiran 3. Struktur Industri Amerika Serikat Nilai Ekspor, Impor dan Neraca (USD, 000) Kuadran HS 2 Dijit Description 1 '88 Aircraft, spacecraft, and parts thereof 1 '90 1 1 Ekspor 2014 Neraca 2014 Impor 2014 125,186,257 34,299,490 90,886,767 Optical, photo, technical, medical, etc apparatus 84,966,350 75,189,710 9,776,640 '71 Pearls, precious stones, metals, coins, etc 64,089,621 63,198,807 890,814 '39 Plastics and articles thereof 63,037,374 47,918,838 15,118,536 1 '12 Oil seed, oleagic fruits, grain, seed, fruit, etc, nes 28,862,025 3,604,653 25,257,372 1 '38 Miscellaneous chemical products 27,259,322 12,250,986 15,008,336 1 '10 Cereals 22,850,742 3,295,666 19,555,076 1 '02 Meat and edible meat offal 17,570,517 8,219,833 9,350,684 1 '48 Paper and paperboard, articles of pulp, paper and board 16,337,334 16,023,037 314,297 1 '08 Edible fruit, nuts, peel of citrus fruit, melons 14,858,265 12,638,874 2,219,391 1 '23 Residues, wastes of food industry, animal fodder 11,957,905 3,013,882 8,944,023 1 '33 Essential oils, perfumes, cosmetics, toileteries 11,551,622 11,361,878 189,744 1 '47 Pulp of wood, fibrous cellulosic material, waste etc 8,967,772 3,587,690 5,380,082 1 '21 Miscellaneous edible preparations 8,344,424 4,190,927 4,153,497 1 '32 Tanning, dyeing extracts, tannins, derivs,pigments etc 7,966,092 3,970,913 3,995,179 1 '34 Soaps, lubricants, waxes, candles, modelling pastes 7,380,187 3,096,400 4,283,787 1 '52 Cotton 6,521,498 1,077,006 5,444,492 1 '49 Printed books, newspapers, pictures etc 5,218,463 4,240,954 977,509 1 '93 Arms and ammunition, parts and accessories thereof 4,550,285 3,213,957 1,336,328 1 '86 Railway, tramway locomotives, rolling stock, equipment 4,043,671 2,022,952 2,020,719 1 '41 Raw hides and skins (other than furskins) and leather 3,833,706 799,386 3,034,320 1 '35 Albuminoids, modified starches, glues, enzymes 3,475,743 2,685,811 789,932 1 '81 Other base metals, cermets, articles thereof 2,867,798 2,666,024 201,774 1 '56 Wadding, felt, nonwovens, yarns, twine, cordage, etc 2,513,067 1,952,526 560,541 1 '37 Photographic or cinematographic goods 2,370,759 1,630,346 740,413 1 '05 Products of animal origin, nes 1,236,528 1,080,368 156,160 1 '36 Explosives, pyrotechnics, matches, pyrophorics, etc 864,155 752,299 111,856 2 '84 Machinery, nuclear reactors, boilers, etc 219,766,259 324,309,315 2 '87 Vehicles other than railway, tramway 135,972,388 261,050,027 2 '30 Pharmaceutical products 43,995,520 72,600,452 -28,604,932 2 '99 Commodities not elsewhere specified 43,237,139 73,438,564 -30,201,425 2 '29 Organic chemicals 42,340,487 53,639,279 -11,298,792 2 '28 Inorganic chemicals, precious metal compound, isotopes 12,665,078 13,724,709 -1,059,631 2 '97 Works of art, collectors pieces and antiques 10,192,997 9,183,959 1,009,038 2 '82 Tools, implements, cutlery, etc of base metal 5,459,301 9,217,629 -3,758,328 2 '92 Musical instruments, parts and accessories 822,357 1,289,773 -467,416 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 104,543,056 125,077,639 112 3 '85 Electrical, electronic equipment 172,368,327 314,770,007 3 '27 Mineral fuels, oils, distillation products, etc 155,608,248 347,716,349 3 '73 Articles of iron or steel 22,628,933 37,636,186 142,401,680 192,108,101 -15,007,253 3 '72 Iron and steel 18,565,400 34,181,993 -15,616,593 3 '40 Rubber and articles thereof 14,923,993 27,654,556 -12,730,563 3 '76 Aluminium and articles thereof 12,736,128 16,677,494 -3,941,366 3 '94 Furniture, lighting, signs, prefabricated buildings 11,843,287 51,959,396 -40,116,109 3 '44 Wood and articles of wood, wood charcoal 9,745,328 16,486,667 -6,741,339 3 '74 Copper and articles thereof 8,664,748 9,594,409 -929,661 3 '22 Beverages, spirits and vinegar 7,626,449 20,322,753 -12,696,304 3 '95 Toys, games, sports requisites 6,594,989 27,579,902 -20,984,913 3 '70 Glass and glassware 5,780,073 6,939,389 -1,159,316 3 '03 Fish, crustaceans, molluscs, aquatic invertebrates nes 5,256,621 15,826,802 -10,570,181 3 '20 Vegetable, fruit, nut, etc food preparations 5,193,694 6,962,744 -1,769,050 3 '83 Miscellaneous articles of base metal 4,929,546 10,386,323 -5,456,777 3 '31 Fertilizers 4,632,289 8,185,444 -3,553,155 3 '07 Edible vegetables and certain roots and tubers 4,511,544 8,324,100 -3,812,556 3 '19 Cereal, flour, starch, milk preparations and products 4,254,565 5,667,018 -1,412,453 3 '68 Stone, plaster, cement, asbestos, mica, etc articles 3,862,985 6,712,206 -2,849,221 3 '15 Animal,vegetable fats and oils, cleavage products, etc 3,400,967 5,967,805 -2,566,838 3 '25 Salt, sulphur, earth, stone, plaster, lime and cement 2,855,832 3,092,659 -236,827 3 '61 Articles of apparel, accessories, knit or crochet 2,730,349 45,108,122 -42,377,773 3 '62 Articles of apparel, accessories, not knit or crochet 2,573,466 37,877,825 -35,304,359 3 '16 Meat, fish and seafood food preparations nes 2,408,903 4,982,844 -2,573,941 3 '96 Miscellaneous manufactured articles 2,340,067 5,601,532 -3,261,465 3 '17 Sugars and sugar confectionery 2,267,758 3,951,938 -1,684,180 3 '59 Impregnated, coated or laminated textile fabric 2,239,066 2,421,035 -181,969 3 '63 Other made textile articles, sets, worn clothing etc 2,226,059 13,248,358 -11,022,299 3 '75 Nickel and articles thereof 2,205,911 3,416,653 -1,210,742 3 '18 Cocoa and cocoa preparations 2,117,070 4,729,988 -2,612,918 3 '69 Ceramic products 1,899,719 5,797,012 -3,897,293 3 '54 Manmade filaments 1,878,510 2,313,324 -434,814 3 '24 Tobacco and manufactured tobacco substitutes 1,805,453 2,056,394 -250,941 3 '42 Articles of leather, animal gut, harness, travel goods 1,625,095 13,308,700 -11,683,605 3 '64 Footwear, gaiters and the like, parts thereof 1,455,212 26,014,294 -24,559,082 3 '91 Clocks and watches and parts thereof 1,327,309 5,402,131 -4,074,822 3 '09 Coffee, tea, mate and spices 1,224,983 7,678,908 -6,453,925 3 '57 Carpets and other textile floor coverings 1,118,767 2,453,621 -1,334,854 3 '01 Live animals 944,407 3,542,046 -2,597,639 3 '11 Milling products, malt, starches, inulin, wheat gluten 936,165 1,543,330 -607,165 3 '13 Lac, gums, resins, vegetable saps and extracts nes 605,390 2,225,715 -1,620,325 3 '58 Special woven or tufted fabric, lace, tapestry etc 502,314 760,533 -258,219 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 113 3 '79 Zinc and articles thereof 443,107 1,803,112 -1,360,005 3 '06 Live trees, plants, bulbs, roots, cut flowers etc 421,387 1,725,542 -1,304,155 3 '65 Headgear and parts thereof 272,910 2,122,933 -1,850,023 3 '78 Lead and articles thereof 207,649 1,267,532 -1,059,883 3 '80 Tin and articles thereof 207,600 916,263 -708,663 3 '67 Bird skin, feathers, artificial flowers, human hair 128,422 1,748,859 -1,620,437 3 '51 Wool, animal hair, horsehair yarn and fabric thereof 83,033 315,808 -232,775 3 '66 Umbrellas, walking-sticks, seat-sticks, whips, etc 32,224 533,451 -501,227 3 '14 Vegetable plaiting materials, vegetable products nes 32,155 91,109 -58,954 3 '45 Cork and articles of cork 30,571 270,382 -239,811 3 '46 Manufactures of plaiting material, basketwork, etc. 21,161 507,844 -486,683 3 '53 Vegetable textile fibres nes, paper yarn, woven fabric 20,049 214,419 -194,370 3 '50 Silk 12,584 133,267 -120,683 4 '26 Ores, slag and ash 8,362,920 3,510,643 4,852,277 4 '04 Dairy products, eggs, honey, edible animal product nes 6,164,740 2,514,926 3,649,814 4 '89 Ships, boats and other floating structures 3,400,936 1,438,587 1,962,349 4 '55 Manmade staple fibres 2,710,528 1,850,885 859,643 4 '60 Knitted or crocheted fabric 1,058,753 1,062,509 -3,756 4 '43 Furskins and artificial fur, manufactures thereof 583,208 497,044 86,164 1,619,742,864 2,346,040,540 726,297,676 Total Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 114 Lampiran 4. Struktur Industri Brasil Kuadran HS 2 Dijit 1 '26 1 Description Nilai Ekspor, Impor dan Neraca (USD, 000) Ekspor 2014 Impor 2014 Neraca 2014 Ores, slag and ash 28,402,213 1,247,580 27,154,633 '12 Oil seed, oleagic fruits, grain, seed, fruit, etc, nes 23,500,132 456,671 23,043,461 1 '02 Meat and edible meat offal 15,417,191 476,778 14,940,413 1 '17 Sugars and sugar confectionery 9,616,253 101,439 9,514,814 1 '72 Iron and steel 9,605,030 3,384,630 6,220,400 1 '23 Residues, wastes of food industry, animal fodder 7,363,381 283,394 7,079,987 1 '09 Coffee, tea, mate and spices 6,536,042 88,159 6,447,883 1 '47 Pulp of wood, fibrous cellulosic material, waste etc 5,298,146 347,257 4,950,889 1 '10 Cereals 4,438,189 2,389,341 2,048,848 1 '88 Aircraft, spacecraft, and parts thereof 4,050,744 2,571,436 1,479,308 1 '28 Inorganic chemicals, precious metal compound, isotopes 3,346,932 2,149,514 1,197,418 1 '41 Raw hides and skins (other than furskins) and leather 2,947,940 28,957 2,918,983 1 '24 Tobacco and manufactured tobacco substitutes 2,501,868 48,446 2,453,422 1 '20 Vegetable, fruit, nut, etc food preparations 2,258,080 652,600 1,605,480 1 '44 Wood and articles of wood, wood charcoal 2,243,112 150,618 2,092,494 1 '15 Animal,vegetable fats and oils, cleavage products, etc 1,584,456 1,017,651 566,805 1 '16 Meat, fish and seafood food preparations nes 1,525,607 108,517 1,417,090 1 '52 Cotton 1,508,707 354,287 1,154,420 1 '68 Stone, plaster, cement, asbestos, mica, etc articles 1,290,617 595,834 694,783 1 '21 Miscellaneous edible preparations 1,133,270 467,785 665,485 1 '83 Miscellaneous articles of base metal 1,077,214 764,713 312,501 1 '22 Beverages, spirits and vinegar 1,068,798 849,561 219,237 1 '01 Live animals 742,199 21,104 721,095 1 '05 Products of animal origin, nes 647,195 178,316 468,879 1 '93 Arms and ammunition, parts and accessories thereof 316,517 62,761 253,756 1 '75 Nickel and articles thereof 281,930 101,870 180,060 1 '80 Tin and articles thereof 178,270 10,532 167,738 1 '14 Vegetable plaiting materials, vegetable products nes 7,828 3,215 4,613 2 '25 Salt, sulphur, earth, stone, plaster, lime and cement 783,571 929,084 -145,513 2 '35 Albuminoids, modified starches, glues, enzymes 436,774 498,034 -61,260 3 '27 Mineral fuels, oils, distillation products, etc 25,202,959 45,039,948 -19,836,989 3 '84 Machinery, nuclear reactors, boilers, etc 12,727,864 31,873,907 -19,146,043 3 '87 Vehicles other than railway, tramway 9,808,166 19,469,863 -9,661,697 3 '85 Electrical, electronic equipment 4,216,053 27,012,590 -22,796,537 3 '39 Plastics and articles thereof 3,610,243 8,849,150 -5,238,907 3 '29 Organic chemicals 3,214,660 10,684,814 -7,470,154 3 '73 Articles of iron or steel 2,234,964 4,083,056 -1,848,092 3 '40 Rubber and articles thereof 1,920,719 4,091,240 -2,170,521 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 115 3 '30 Pharmaceutical products 1,569,853 7,426,679 -5,856,826 3 '38 Miscellaneous chemical products 984,411 5,407,705 -4,423,294 3 '90 Optical, photo, technical, medical, etc apparatus 915,516 6,761,456 -5,845,940 3 '94 Furniture, lighting, signs, prefabricated buildings 894,398 1,219,064 -324,666 3 '74 Copper and articles thereof 750,878 1,986,208 -1,235,330 3 '33 Essential oils, perfumes, cosmetics, toileteries 728,914 961,580 -232,666 3 '82 Tools, implements, cutlery, etc of base metal 558,028 848,185 -290,157 3 '04 Dairy products, eggs, honey, edible animal product nes 529,914 457,914 72,000 3 '32 Tanning, dyeing extracts, tannins, derivs,pigments etc 401,187 1,432,792 -1,031,605 3 '69 Ceramic products 398,117 445,839 -47,722 3 '31 Fertilizers 363,957 8,442,961 -8,079,004 3 '34 Soaps, lubricants, waxes, candles, modelling pastes 318,430 627,670 -309,240 3 '70 Glass and glassware 251,395 790,215 -538,820 3 '96 Miscellaneous manufactured articles 223,831 408,603 -184,772 3 '81 Other base metals, cermets, articles thereof 205,034 208,189 -3,155 3 '03 Fish, crustaceans, molluscs, aquatic invertebrates nes 191,927 1,435,780 -1,243,853 3 '86 Railway, tramway locomotives, rolling stock, equipment 113,035 874,538 -761,503 3 '55 Manmade staple fibres 111,704 885,358 -773,654 3 '59 Impregnated, coated or laminated textile fabric 106,424 316,741 -210,317 3 '54 Manmade filaments 102,002 1,617,789 -1,515,787 3 '13 Lac, gums, resins, vegetable saps and extracts nes 95,436 113,613 -18,177 3 '61 Articles of apparel, accessories, knit or crochet 83,646 1,129,684 -1,046,038 3 '11 Milling products, malt, starches, inulin, wheat gluten 81,586 793,776 -712,190 3 '62 Articles of apparel, accessories, not knit or crochet 61,612 1,425,669 -1,364,057 3 '07 Edible vegetables and certain roots and tubers 61,237 492,220 -430,983 3 '42 Articles of leather, animal gut, harness, travel goods 59,418 600,317 -540,899 3 '37 Photographic or cinematographic goods 58,761 214,431 -155,670 3 '58 Special woven or tufted fabric, lace, tapestry etc 57,166 180,749 -123,583 3 '60 Knitted or crocheted fabric 56,560 554,203 -497,643 3 '63 Other made textile articles, sets, worn clothing etc 55,289 279,211 -223,922 3 '79 Zinc and articles thereof 53,381 65,512 -12,131 3 '49 Printed books, newspapers, pictures etc 41,755 248,592 -206,837 3 '95 Toys, games, sports requisites 28,186 737,864 -709,678 3 '06 Live trees, plants, bulbs, roots, cut flowers etc 23,812 46,810 -22,998 3 '57 Carpets and other textile floor coverings 13,752 109,998 -96,246 3 '65 Headgear and parts thereof 6,039 90,523 -84,484 3 '92 Musical instruments, parts and accessories 4,961 123,880 -118,919 3 '91 Clocks and watches and parts thereof 3,940 218,037 -214,097 3 '45 Cork and articles of cork 2,152 9,288 -7,136 3 '78 Lead and articles thereof 1,568 161,845 -160,277 3 '66 Umbrellas, walking-sticks, seat-sticks, whips, etc 347 49,129 -48,782 3 '46 Manufactures of plaiting material, basketwork, etc. 215 9,809 -9,594 3 '67 Bird skin, feathers, artificial flowers, human hair 70 41,550 -41,480 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 116 4 '71 Pearls, precious stones, metals, coins, etc 2,875,116 520,758 2,354,358 4 '89 Ships, boats and other floating structures 2,167,168 931,672 1,235,496 4 '48 Paper and paperboard, articles of pulp, paper and board 1,922,180 1,441,534 480,646 4 '64 Footwear, gaiters and the like, parts thereof 1,237,604 635,974 601,630 4 '76 Aluminium and articles thereof 1,182,259 1,976,631 -794,372 4 '08 Edible fruit, nuts, peel of citrus fruit, melons 791,272 868,038 -76,766 4 '18 Cocoa and cocoa preparations 337,424 323,649 13,775 4 '56 Wadding, felt, nonwovens, yarns, twine, cordage, etc 237,931 237,969 -38 4 '19 Cereal, flour, starch, milk preparations and products 208,259 278,811 -70,552 4 '99 Commodities not elsewhere specified 180,703 0 180,703 4 '97 Works of art, collectors pieces and antiques 81,771 65,696 16,075 4 '36 Explosives, pyrotechnics, matches, pyrophorics, etc 78,754 24,803 53,951 4 '53 Vegetable textile fibres nes, paper yarn, woven fabric 69,330 26,478 42,852 4 '43 Furskins and artificial fur, manufactures thereof 42,492 1,689 40,803 4 '51 Wool, animal hair, horsehair yarn and fabric thereof 39,305 13,270 26,035 4 '50 Silk 33,161 16,457 16,704 225,098,407 229,060,057 -3,961,650 Total Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 117 Lampiran 5. Struktur Industri Rusia Kuadran HS 2 Dijit 1 '27 Mineral fuels, oils, distillation products, etc 1 '72 Iron and steel 1 '31 Fertilizers 1 '44 Wood and articles of wood, wood charcoal 1 '10 Cereals 1 '76 Aluminium and articles thereof 1 '28 Inorganic chemicals, precious metal compound, isotopes 1 '74 Copper and articles thereof 1 '75 Nickel and articles thereof 1 '25 Salt, sulphur, earth, stone, plaster, lime and cement 1 '81 Other base metals, cermets, articles thereof 1 '93 Arms and ammunition, parts and accessories thereof 3 '99 Commodities not elsewhere specified 3 '84 Machinery, nuclear reactors, boilers, etc 3 '85 Electrical, electronic equipment 3 '87 Vehicles other than railway, tramway 3 '73 Articles of iron or steel 3 '40 Rubber and articles thereof 3 '39 Plastics and articles thereof 3 '48 Paper and paperboard, articles of pulp, paper and board 3 '90 Optical, photo, technical, medical, etc apparatus 3 '23 Residues, wastes of food industry, animal fodder 3 '88 Aircraft, spacecraft, and parts thereof 3 '89 Ships, boats and other floating structures 3 '24 Tobacco and manufactured tobacco substitutes 3 '86 Railway, tramway locomotives, rolling stock, equipment Description Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan Nilai Ekspor, Impor dan Neraca (USD, 000) Ekspor 2014 Impor 2014 Neraca 2014 346,119,387 4,041,277 342,078,110 20,555,655 5,701,948 14,853,707 85,046 8,903,220 8,988,266 7,763,749 1,323,914 7,086,716 524,131 6,325,357 1,563,227 5,130,690 3,305,166 4,905,124 971,617 4,021,266 163,602 1,396,611 1,433,786 804,261 303,233 6,439,835 6,562,585 4,762,130 1,825,524 3,933,507 3,857,664 (37,175) 501,028 88,762 91,228 11,724,798 757,814 10,966,984 9,256,932 52,105,393 (42,848,461) 4,929,046 33,740,307 (28,811,261) 3,233,067 31,392,487 (28,159,420) 3,152,619 6,904,832 (3,752,213) 3,018,825 4,115,756 (1,096,931) 2,680,924 11,030,046 (8,349,122) 2,260,192 3,542,707 (1,282,515) 1,432,539 7,925,092 (6,492,553) 1,229,025 1,284,221 (55,196) 1,109,264 7,268,955 (6,159,691) 824,156 1,688,281 (864,125) 816,302 1,214,035 (397,733) 776,937 1,732,717 (955,780) 179,990 118 3 '38 Miscellaneous chemical products 3 '18 Cocoa and cocoa preparations 3 '19 Cereal, flour, starch, milk preparations and products 3 '30 Pharmaceutical products 3 '21 Miscellaneous edible preparations 3 '70 Glass and glassware 3 '22 Beverages, spirits and vinegar 3 '33 Essential oils, perfumes, cosmetics, toileteries 3 '94 Furniture, lighting, signs, prefabricated buildings 3 '34 Soaps, lubricants, waxes, candles, modelling pastes 3 '49 Printed books, newspapers, pictures etc 3 '68 Stone, plaster, cement, asbestos, mica, etc articles 3 '12 Oil seed, oleagic fruits, grain, seed, fruit, etc, nes 3 '04 Dairy products, eggs, honey, edible animal product nes 3 '69 Ceramic products 3 '20 Vegetable, fruit, nut, etc food preparations 3 '17 Sugars and sugar confectionery 3 '96 Miscellaneous manufactured articles 3 '07 Edible vegetables and certain roots and tubers 3 '64 Footwear, gaiters and the like, parts thereof 3 '82 Tools, implements, cutlery, etc of base metal 3 '62 Articles of apparel, accessories, not knit or crochet 3 '32 Tanning, dyeing extracts, tannins, derivs,pigments etc 3 '16 Meat, fish and seafood food preparations nes 3 '61 Articles of apparel, accessories, knit or crochet 3 '09 Coffee, tea, mate and spices 3 '83 Miscellaneous articles of base metal 3 '95 Toys, games, sports requisites 3 '43 Furskins and artificial fur, manufactures thereof Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 695,888 3,118,498 (2,422,610) 652,654 1,368,553 (715,899) 623,218 1,283,617 (660,399) 617,154 12,804,390 (12,187,236) 606,375 1,765,128 (1,158,753) 596,442 1,154,632 (558,190) 552,171 3,068,432 (2,516,261) 519,995 3,622,859 (3,102,864) 464,012 4,281,272 (3,817,260) 448,205 1,763,478 (1,315,273) 432,532 796,110 (363,578) 425,700 1,210,224 (784,524) 369,836 1,859,201 (1,489,365) 316,643 3,824,191 (3,507,548) 268,725 1,339,599 (1,070,874) 267,699 1,605,049 (1,337,350) 260,863 811,504 (550,641) 257,048 1,444,853 (1,187,805) 246,280 2,959,078 (2,712,798) 220,775 3,682,147 (3,461,372) 220,752 1,931,386 (1,710,634) 211,487 4,023,987 (3,812,500) 199,733 2,439,526 (2,239,793) 177,445 695,793 (518,348) 147,902 3,724,665 (3,576,763) 144,476 1,300,101 (1,155,625) 138,425 1,665,127 (1,526,702) 125,800 2,395,351 (2,269,551) 118,183 243,838 (125,655) 119 3 '56 Wadding, felt, nonwovens, yarns, twine, cordage, etc 3 '02 Meat and edible meat offal 3 '08 Edible fruit, nuts, peel of citrus fruit, melons 87,205 3 '63 Other made textile articles, sets, worn clothing etc 79,497 3 '05 Products of animal origin, nes 71,954 3 '59 Impregnated, coated or laminated textile fabric 62,427 3 '52 Cotton 59,420 3 '55 Manmade staple fibres 58,984 3 '54 Manmade filaments 51,322 3 '42 Articles of leather, animal gut, harness, travel goods 46,122 3 '35 Albuminoids, modified starches, glues, enzymes 36,666 3 '51 Wool, animal hair, horsehair yarn and fabric thereof 31,917 3 '01 Live animals 28,925 3 '91 Clocks and watches and parts thereof 15,714 3 '65 Headgear and parts thereof 13,394 3 '53 Vegetable textile fibres nes, paper yarn, woven fabric 10,882 48,212 3 '80 Tin and articles thereof 10,807 46,821 3 '37 Photographic or cinematographic goods 10,150 3 '58 Special woven or tufted fabric, lace, tapestry etc 8,560 3 '60 Knitted or crocheted fabric 7,607 3 '13 Lac, gums, resins, vegetable saps and extracts nes 6,991 3 '57 Carpets and other textile floor coverings 6,398 3 '97 Works of art, collectors pieces and antiques 5,285 3 '06 Live trees, plants, bulbs, roots, cut flowers etc 2,095 3 '67 Bird skin, feathers, artificial flowers, human hair 1,499 3 '92 Musical instruments, parts and accessories 892 3 '45 Cork and articles of cork 638 51,705 3 '66 Umbrellas, walking-sticks, seat-sticks, whips, etc 557 31,780 3 '46 Manufactures of plaiting material, basketwork, etc. 328 40,687 3 '50 Silk 135 26,024 Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 117,645 585,200 (467,555) 104,770 5,527,833 (5,423,063) 5,479,578 (5,392,373) 922,643 (843,146) 73,256 (1,302) 404,307 (341,880) 509,295 (449,875) 650,991 (592,007) 565,102 (513,780) 992,879 (946,757) 725,340 (688,674) 23,460 8,457 259,306 (230,381) 381,766 (366,052) 182,632 (169,238) (37,330) (36,014) 229,320 (219,170) 129,178 (120,618) 498,264 (490,657) 161,258 (154,267) 260,593 (254,195) 19,165 (13,880) 850,406 (848,311) 53,170 (51,671) 100,971 (100,079) (51,067) (31,223) (40,359) (25,889) 120 4 '71 Pearls, precious stones, metals, coins, etc 4 '29 Organic chemicals 4 '26 Ores, slag and ash 4 '03 Fish, crustaceans, molluscs, aquatic invertebrates nes 4 '15 Animal,vegetable fats and oils, cleavage products, etc 4 '47 Pulp of wood, fibrous cellulosic material, waste etc 4 '41 Raw hides and skins (other than furskins) and leather 4 '78 Lead and articles thereof 4 '11 Milling products, malt, starches, inulin, wheat gluten 4 '36 Explosives, pyrotechnics, matches, pyrophorics, etc 4 '79 Zinc and articles thereof 4 '14 Vegetable plaiting materials, vegetable products nes Total Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 11,845,174 1,086,695 4,489,928 3,099,224 3,300,515 1,910,276 2,868,303 2,566,070 2,266,295 1,241,625 1,194,710 149,712 251,796 188,818 182,754 10,758,479 1,390,704 1,390,239 302,233 1,024,670 1,044,998 45,461 206,335 5,655 183,163 3,492 179,262 46,319 93,739 93,067 13,218 12,003 3,365 8,638 497,833,541 286,648,814 211,184,727 140,058 106,285 121
