ekg portabel dengan integrasi android

EKG PORTABEL DENGAN INTEGRASI
ANDROID
Stevenlie
Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia
Victor Hadyanto
Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia
ABSTRAK
Banyak kasus kematian yang disebabkan oleh serangan jantung yang datang secara tiba – tiba.
Serangan jantung yang datang ditandai dengan rasa sakit pada bagian dada kiri. Kebanyakan
manusia masih kurang menyadari bahwa sakit pada dada sebelah kiri salah satu gejala dari
serangan jantung. Dengan banyaknya pengguna smartphone yang berbasis android di
kalangan masyarakat, maka smartphone ini dapat digunakan untuk membantu mengecek
kondisi dari tubuh kita ini. Dengan membuat sebuah alat ECG yang mudah dibawa dan
aplikasi di android, diharapkan dapat membantu mencegah atau mengurangi tingkat kematian
akibat serangan jantung. Sensor (elektroda) akan menyalurkan listrik dari tubuh ke alat ECG1
untuk memproses listrik yang didapat. Output dari ECG1 akan diubah menjadi digital dan
dikirim ke smartphone berbasis android, untuk disimpan dan diunggah ke web database. Pada
web database, dokter dan pasien dapat melihat data tersebut dalam bentuk sinyal seperti di
layar monitor atau kertas ECG asli. Hasil penelitian menunjukan bahwa ECG1 yang dibuat
tidak sesuai dengan ECG asli.
Kata kunci : Jantung, ECG, smartphone berbasis android, web database.
PENDAHULUAN
Mobilitas tinggi yang dimiliki oleh orang sekarang ini membuat kebutuhan terhadap
kesehatan mulai dikesampingkan. Kebutuhan akan jasa medis hanya dibutuhkan bila orang
tersebut sudah mendapat gejala atau bahkan sudah mendapat penyakit, dan dalam hal medis
keterlambatan penanganan akan mengakibatkan penyakit yang lebih parah bahkan sampai
menyebabkan kematian. Dalam penanganan jantung, kondisi baik atau buruknya jantung tidak
hanya dilakukan berdasarkan detaknya saja, namun juga dengan pengecekan kondisi jantung
menggunakan Electrocardiograph (ECG), yang akan memberikan suatu spectrum, untuk
kemudian dapat di analisa oleh dokter kesehatan jantung.
ECG merupakan representasi elektrik dari aktivitas jantung yang digunakan untuk
menganalisa penyakit jantung. Pembacaan dilakukan dengan menggunakan elektroda yang
dibuat dari materi yang memiliki resistansi yang rendah.ECG menerima sinyal aktivitas jantung
dengan elektroda, menurut polaritasnya, elektroda dibagi menjadi elektroda positif(anode),
elektroda negatif(katode), dan netral(ground).
Dengan memperhitungkan pentingnya jantung serta mobilitas manusia yang cukup
tinggi, maka dibuat ECG yang terintegrasi dengan android. Sehingga pada saat orang tersebut
tidak dapat melakukan cek medis ECG di rumah sakit, maka orang tersebut dapat
melakukannya di rumah Atau di tempat lain. Sistem memiliki integrasi dengan android yang
akan mengirim hasil pengecekan ke web database rumah sakit, yang nantinya akan di cek secara
medis dari kesehatan jantung orang tersebut.
Sistem ini di bagi menjadi 2 bagian yaitu bagian hardware dan bagian software. Bagian
hardware meliputi proses perubahan data dari analog ke digital dengan menggunakan ADC.
Bagian software meliputi pembuatan aplikasi di android dan pembuatan web database. Aplikasi
android berfungsi untuk menerima, menyimpan data ECG dalam bentuk teks, dan menampilkan
data ECG dalam bentuk grafik pada aplikasi tersebut. Dan web database memiliki fungsi untuk
menyimpan (unggah) data ECG, dan menampilkan data tersebut dalam bentuk grafik.
Tujuan penelitian ini untuk merancang alat ECG portable yang terhubung dengan
android, dalam pengambilan dan penyimpanan datanya. Data tersebut selanjutnya akan
dikirimkan ke sebuah web yang dapat di akses kapan pun, dimana pun, dan oleh siapapun
(dokter atau pasien).
Dengan kemudahan mengakses web ini, diharapkan pasien dapat dengan mudah mengirimkan
data hasil ECG ke web, dan dokter pun dapat dengan mudah melihat hasil datanya tersebut
tanpa perlu melakukan tatap muka dengan pasien.
METODE PENELITIAN
Secara umum sistem ini akan mengirimkan data dari output ECG ke ADC di arduino
yang dilanjutkan ke android menggunakan Bluetooth, data akan di simpan dalam memori
android dan dapat dikirim ke web database melalui koneksi internet
Gambar 1 Blok Diagram
Sinyal output akan di-clamping sebelum masuk ke dalam ADC di arduino, hal ini
dikarenakan ADC hanya menerima input 0 sampai 5 V dan sinyal yang berasal dari ECG
memiliki input negatif. Sinyal analog akan diubah menjadi digital di dalam arduino dan akan
diteruskan ke bluetooth slave yang terhubung dengan android. Di dalam android data di save
dan di tampilkan dalam grafik, data yang telah di save dapat di kirimkan ke web database.
Didalam database, data yang telah dikirim oleh android akan di simpan kemudian dapat di akses
untuk ditampilkan dalam grafik.
Pada tabel dibawah ini merupakan komponen dan Modul yang digunakan untuk
penelitian
Nama Komponen/Modul
ECG
Microcontroller
Android
Bluetooth
Clamping
Tipe
Jumlah
ECG1
1
Arduino Uno
1
Galaxy Nexus
1
Bluetooth slave
1
Kapasitor
1
Resistor
3
Dioda
1
Tabel 1 Daftar Komponen dan Modul
Pada implementasi dari alat, pasien / pengguna menghubungkan probe in dengan
connector yang memiliki 3 cabang, 2 cabang (kabel berwarana merah) dihubungkan dengan
pergelangan tangan kanan dan kiri dan 1 cabang (kabel berwarna hitam) pada pergelangan kaki.
Selanjutnya monitor out pada ECG1 dihubungkan dengan connector pada arduino dengan
menggunakan male to male connector.
Tegangan yang diberikan pada board arduino akan mengaktifkan modul bluetooth.
Menyalanya modul bluetooth ditandai dengan berkedipnya lampu led merah. Bila bluetooth
sudah menyala, maka kita dapat melakukan koneksi atau hubungan dengan android. Untuk
melakukan hubungan tersebut, tekan tombol “connect” pada aplikasi android.
Pada tampilan aplikasi terdapat tombol “on/off” yang digunakan untuk mulai menerima
data dari arduino. Setelah switch di ECG dinyalakan dan android telah terhubung dengan
Bluetooth maka data sinyal jantung dapat ditampilkan pada android.
Gambar 2 Tampilan Aplikasi Android
Setelah data di tampilkan di android, pasien / pengguna dapat memberhentikan proses
penampilan dan penyimpanan data di android dengan menekan kembali tombol “on/off”. Pasien
/ pengguna dapat mengakses web database dengan menekan tombol “send”.
Setelah tombol “send” ditekan, maka aplikasi web browser akan terbukan dan
menampilkan halaman utama dan melakukan login ke database dengan username: patient dan
password: patient123. Pasien akan melakukan proses unggah data dengan menekan tombol
“upload” kemudian memilih data ECG yang terdapat di android. Data yang telah diunggah oleh
pasien, dapat dilihat oleh dokter untuk melakukan pengecekan. Pasien pun dapat melihat daftar
data yang sudah diunggah sebelumnya dan melihat hasilnya dalam bentuk grafik di web.
Proses dokter melakukan login hampir sama dengan pasien, memasukan username:
skripsi dan password: vs123. Pada tampilan web dokter tidak ada tombol “upload”, hanya
terdapat tombol “list” untuk menampilkan daftar data yang telah di kirim oleh pasien.
Pengujian yang dilakukan adalah membandingkan hasil yang didapat dari ECG1
dengan hasil yang didapat oleh ECG yang digunakan untuk tes secara medis / kedokteran.
Pengujian yang kedua adalah melakukan pengecekan error yang di dapat di dalam ADC arduino
dan pengujian yang ketiga adalah melakukan perbandingan data analog yang didapat dari ECG1
dengan data digital.
HASIL DAN BAHASAN
Perbandingan ECG1 dengan ECG
Pengujian dilakukan dengan cara menjalankan EKG asli dengan ECG1 dalam waktu
yang hamper bersamaan pada seorang pasien. Data yang diambil merupakan data untuk lead 1.
tegangan
waktu
Gambar 3 Hasil Tes Menggunakan EKG asli
tegangan
waktu
Gambar 4 Hasil ECG1 Pada Tampilan Web
Hasil sinyal yang di dapat dari EKG asli memiliki bentuk sinyal yang berbeda dengan
bentuk sinyal yang di dapat dari ECG1. Perbedaan bentuk sinyal ini disebabkan karena proses
pengolahan sinyal input-nya berbeda dengan pengolahan sinyal pada ECG asli.
Pengecekan Error ADC
Input ADC (V)
1.02
1.32
2.36
3.34
4.39
4.69
4.83
Nilai digital
tegangan digital (V)
216
1.058
280
1.372
499
2.445
705
3.455
921
4.513
985
4.827
1016
4.978
Tabel 2 Error ADC
Error (%)
3.725
3.949
3.601
3.443
2.802
2.921
3.064
Pengujian dilakukan dengan memberikan tegangan DC pada pin A0 arduino yang
merupakan pin ADC arduino. Tegangan DC diberikan berasal dari batterai dengan besar
tegangan yang diberikan berkisar antara 0V – 5V.
Untuk mendapatkan tegangan yang seharusnya, penulis melakukan perhitungan :
Vb
= V(max) / Resolusi ADC
= 5V / 1024
= 0,0049V
Vd
= nilai digital * Vb
= nilai digital * 0,0049V
Error (%) = ((Vd - Vi) / Vi)*100%
Vb
= tegangan untuk 1 bit ADC
Vd
= tegangan digital
Vi
= tegangan input ADC
Dari data yang didapat di atas, besar error ADC yang di dapat berkisar antara 2,8%
sampai 3,9%. Dengan besar error ADC tersebut, bentuk sinyal digital yang diperoleh masih
sama dengan bentuk sinyal analognya.
Perbandingan Data Analog dan Digital
tegangan
Waktu
Gambar 5 Sinyal sebelum dan sesudah proses ADC
= CH1
= CH2
= MATH
CH1
= 1,76Vpp (scale 1v)
CH2
= 1,54Vpp (scale 1v)
MATH = 1,76Vpp (scale 2v)
CH1 merupakan channel untuk menampilkan sinyal dari ECG1 (sebelum dilakukan
proses ADC). CH2 merupakan channel untuk menampilkan sinyal dari ECG1 yang sudah
melewati proses ADC dan dilakukan proses DAC kembali. Pada channel 1 dan 2 memiliki
bentuk sinyal yang sama, namun waktu terlihat berbeda, hal ini disebabkan karena pada proses
mengubah sinyal dari ADC dan DAC kembali membutuhkan waktu, sehingga terjadi pergeseran
waktu pada CH2. Pada CH2 terlihat ada pengurangan tegngan, hal ini dapat disebabkan karena
pengaruh pengiriman sinyal dari ECG1 ke ADC dan adanya proses DAC, sehingga
tegangannya berkurang.
MATH merupakan channel pada oscilloscope dimana hasil pengurangan dari CH1 dan
CH2. Dengan scale yang digunakan pada MATH adalah 2V, sehingga hasil dari sinyalnya
terlihat lebih kecil. Dari gambar 5 di atas, dapat disimpulkan bahwa sinyal dari ECG1 (sebelum
dilakukan proses ADC) dan sinyal setelah dilakukan ADC masih memiliki karakteristik yang
sama. Resolusi ADC yang digunakan adalah 10 bit.
Magnitude
Frequency (Hz)
Gambar 6 FFT menggunakan Oscilloscope
Data FFT pada tampilan oscilloscope diambil secara langsung dari alat (sebelum proses
ADC), sedangkan data FFT pada tampilan Matlab diambil dari data digital (setelah proses
ADC). Pada gambar 6, frekuensi cutoff sekitar 14,84Hz. Frekuensi cutoff didapat dari 0,707
atau -3db dari magnitude sinyal yang dilewatkan.
Gambar 7 rangkaian low pass filter aktif orde 2 pada ECG1
Besar resistor dan kapasitor yang digunakan dalam proses low pass filter ini
adalah :
R7 = R8 = 100KΩ
C6 = C7 = 100nF
fc =
fc = Frekuensi cutoff
Maka didapat bahwa frekuensi cutoff berada pada 15.92 Hz.
Sesuai dengan teori Nyquist, agar tidak ada informasi sinyal yang hilang, maka
frequency sampling yang digunakan harus minimal dua kali frekuensi sinyal aslinya. Dengan
demikian, frekuensi sampling yang digunakan oleh arduino sebesar 125KHz, sudah cukup
dalam melakukan sampling sinyal ECG1.
KESIMPULAN
1. Besar nilai error ADC arduino tidak mempengaruhi bentuk sinyal analog.
2. Perbedaan dari bentuk sinyal antara ECG dengan ECG1 dikarenakan adanya perbedaan
pemrosesan sinyal input dari jantung.
3. Masih terdapat noise pada output analog. Noise tersebut berasal dari sensor ECG.
4. Proses ADC untuk ECG dapat dilakukan dengan menggunakan frekuensi sampling
125KHz dan 8bit ADC.
5. Proses pengriman data ke dokter secara jarak jauh sudah dapat dilakukan, walaupun
prosesnya masih cukup rumit.
REFERENSI
1.
2.
3.
4.
Khan, Haroon Mustafa. (2002). Wireless ECG. Australia : The University of
Queensland.
Karim, Sjukri., Kabo, Peter. (1996). EKG dan Penanggulangan beberapa penyakit
jantung untuk dokter umum. Jakarta : Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia.
Ajay Bharadwaj. 2011. Technique for Accurate ECG Signal Proccessing. Diperoleh 0107-2013 dari http://www.eetimes.com/design/medical-design/4213140/Techniques-foraccurate-ECG-signal-processing
Berlian, Nahason., Limbardo, Elvin., Joko. (2010). Perancangan Media Penyampaian
Informasi Otomatis dengan LED Matrix Berbasis Arduino. Skripsi S1. Universitas Bina
Nusantara, Jakarta.
5.
6.
7.
8.
9.
Budiardjo, Rudy Wirawan., Adrianto, Yan., Yoseph, Mark. (2006). Analisa dan
Perancangan Komunikasi SMS menggunakan J2ME Berbasis Bluetooth. Skripsi S1.
Universitas Bina Nusantara, Jakarta.
Wellson., Hendruw., Aryton. (2012). Alat Pendukung Persentasi Menggunakan Wifi.
Skripsi S1. Universitas Bina Nusantara, Jakarta.
2013. Activity. Diperoleh 01-25-2013 dari
http://developer.android.com/reference/android/app/Activity.html.
Huda, Arif Akbarul. (2012). 24 JAM!! Pintar Pemrograman Android. Yogyakarta:
Andi.
Sudyono, Bertoni., Motto, Cahyadi., Mandagi, W.C. (2009). Analisa dan Perancangan
E-CRM pada PT. Sauhbahtera Samudra. Skripsi S1. Universitas Bina Nusantara,
Jakarta
ECG PORTABLE WITH ANDROID
INTEGRATION
Stevenlie
Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia
Victor Hadyanto
Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia
ABSTRACT
Many cases of deaths caused by heart attacks, which came unexpectedly. A heart attack is
characterized by pain in the left chest. Most people are still unaware that the pain in left chest
is one of the symptoms of a heart attack. With the number of users of android-based
smartphones among the public, this smartphone can be used to help check the condition of our
body. By creating a tool that is easy to carry and ECG application in android, is expected to
help prevent or reduce the rate of death due to heart attack. The sensors (electrodes) will supply
power from the body into ECG1 to process the obtainable electricity. The Output of ECG1 is
converted into digital and sent to android-based smartphone, to be stored and uploaded to the
web database. On web databases, the doctor and patient can see the data in signal form in
monitor screen or ECG paper. This research result that ECG1 does not correspond to the
original ECG.
Key words : Heart, ECG, android-based smartphone, web database.
INTRODUCTION
People today have a high mobility and making the needs of health start ruled out. The
need for medical services is only required when the person is already got the symptoms or even
have got the disease, and in case of delay in medical treatment would result a more severe
disease and even cause death. In the handling of heart, good condition or bad not only based on
the heartbeat, but also with condition check using Electrocardiograph (ECG), which will
provide a spectrum and to be analyzed by a doctor.
ECG is a representation of the electrical activity of the heart is used to analyze the heart
disease. The sensors is using electrodes made from a material that has a low resistance.ECG
receive heart activity with electrodes, according to polarity, the electrode is divided into the
positive electrode (anode), the negative electrode (cathode), and neutral (ground).
To anticipate the importance of the heart and people high mobility, then made an
integrated ECG with android would be the answer. So, when the person can't medical check in
hospital then the person can do it at home or elsewhere. The system has integration with android
which will send the results to the hospital’s web database, and will check the heart of the
person.
The system is divided into 2 parts, those are the hardware and the software. The
hardware includes the process of changing from analogue to digital data by using the ADC. The
software includes the creation of an application on android and the creation of the web database.
The android application serves to receive, store and manage data ECG in forms of text, and
display the data in the form of ECG graph on that application. Web database has a function to
save (upload) data ECG, and display that data in the form of a graph.
The purpose of this research is to design a portable ECG device that connects with
android, for taking and storage data. The data will then be sent to a web that can be accessed
anytime, anywhere and by anyone (doctors or patients). With the ease of accessing the web,
patients can easily transmit data ECG results to the web, and doctors can easily see the results
without face-to-face with the patient.
METHODS
In General, the system will send the data from the output of the ECG to ADC on the
arduino which continued to android using Bluetooth, data will be stored in memory and can be
sent to android web database through internet connection
Picture 1 Block Diagram
The signal output will be clamping before entry into the ADC on the arduino, because
the ADC only accepts input 0 to 5 V and signal from the ECG has a negative input. Analog
signals are converted into digital in the arduino and will be forwarded to android with bluetooth
slave. In the android data in save and show in the graph, data which has on save could be
delivered to web databases. In the database, data that has been sent by the android would be
store then be accessed for display in a graph. In the table below is a component and module that
is used for research
The components/module
Type
Amount
ECG
Microcontroller
Android
Bluetooth
ECG1
Arduino Uno
Galaxy Nexus
Bluetooth slave
1
1
1
1
Clamping
Kapasitor
1
Resistor
3
Dioda
1
Table 1 list of components and modules
On the implementation of the tool, the patient/user connects the probe in the connector
which has 3 branches, 2 branch (red wire) is connected with the right wrists and left wrists and 1
branch (black wire) at the ankle. Further the monitor out on ECG1 is connected to the connector
on the arduino using a male to male connector.
The voltage given on the arduino board will enable the bluetooth module. The active of
bluetooth modules are marked with blinking red led lights. When bluetooth is turned on, then
we can make a connection with android. To do the connection, press the button “connect” on
android applications.
On application display there are buttons “on/off” used to start receiving data from the
arduino. After the switch on ECG is turned on and android has been connected with Bluetooth
heart signal can be displayed on android.
Picture 2 Android Application Display
After the data is show on android, the patient/user can dismiss the appearance and data
storage process in android by pressing button “on/off” again. Patients/users can access web
database by pressing the button “send”.
After “send” button pressed, then a web browser will open and display the home page,
login to the database with the username: patient123 and password: patient. Patients will do the
data upload process by pressing the button “upload” then select ECG data contained in android.
Data that has been uploaded by the patient, can be seen by a doctor to check. Patients can view
the list of data that have been previously uploaded and see the results in the form of graphics on
the web.
Doctor login process is almost identical to the patient, enter username: vs123 and
password: skripsi. On the doctor’s web view there no “upload” button, there are only “list”
button to display a list of data that has been submitted by the patient.
The test is by comparing the results obtained from ECG1 with the results obtained from
ECG used in medically test. The second test is to do the error checking in the arduino’s ADC
and the third is comparison analogue data obtained from ECG1 with the digital data.
RESULT
Comparison ECG1 With ECG
The testing is running the original ECG with ECG1 in about the same time on a patient.
The Data collected is the data for lead 1.
voltage
time
Picture 3 Results Using the original ECG
voltage
Time
Picture 4 Result Using ECG1
The result from original ECG signal has different signals form from ECG1. The
difference signal is caused by the process of signal processing input different with the original
ECG signal processing.
Error ADC Checking
Input ADC (V)
Digital Value
Digital voltage (V)
1.02
1.32
2.36
3.34
216
280
499
705
1.058
1.372
2.445
3.455
Error (%)
3.725
3.949
3.601
3.443
4.39
4.69
4.83
921
4.513
985
4.827
1016
4.978
Table 2 Error ADC
2.802
2.921
3.064
The test is providing a voltage DC on pin A0 in arduino which is the ADC pin. DC
voltage is supplied with a battery and give voltage ranging between 0V - 5V. To get the voltage
, author doing the calculations:
Vb
= V(max) / Resolusion ADC
= 5V / 1024
= 0,0049V
Vd
= digital value * Vb
= digital value * 0,0049V
Error (%) = ((Vd - Vi) / Vi)*100%
Vb
= voltage for 1 bit ADC
Vd
= digital voltage
Vi
= input voltage ADC
From obtained data above, error in adc range between 2.8 % to 3.9 %. With range like
that, a form of digital signals still equal to the form of signals analognya.
Comparison between analog and digital data
voltage
time
Picture 5 Signals before and after the ADC process
= CH1
= CH2
= MATH
CH1
= 1,76Vpp (scale 1v)
CH2
= 1,54Vpp (scale 1v)
MATH = 1,76Vpp (scale 2v)
CH1 is a channel to display a signal from ECG1 (prior to the ADC). CH2 is a channel
to display a ECG1 signal which already through the process ADC and DAC. On channel 1 and
2 form the same signal, but look different, this is because the process of convert the signal from
the ADC and DAC takes time, so the time shifted on CH2. There is a reduction in CH2 voltage,
this is because the delivery of signals from ECG1 to the ADC and DAC process, so the voltage
is reduced.
MATH is a channel on an oscilloscope which results in a reduction of CH1 and CH2.
The scale used in MATH is 2V, so as a result the signal look smaller. From Picture 5 above, can
be inferred that the signal from ECG1 (prior to the ADC) ADC and after a signal still has the
same characteristics. ADC resolution is 10 bits.
Magnitude
Frequency (Hz)
Picture 6 FFT Using Oscilloscope
FFT display on oscillospe taken directly from the tool (before the ADC process),
whereas the data on the display Matlab FFT is taken from digital data (after the process ADC).
In Picture 6, frequency cutoff about 14, 84Hz. Cutoff frequencies obtained from or-3db 0,707 of
the magnitude of the signal is passed.
Picture 7 Active low pass filter orde 2 on ECG1
Large resistors and capacitors used in low pass filter in this process is:
R7 = R8 = 100KΩ
C6 = C7 = 100nF
fc =
fc = Frekuensi cutoff
Then the cutoff frequency is at 15.92 Hz.
In accordance with Nyquist's theory, to have no lost signal information, then the signal
frequency sampling used should be at least twice the frequency of the original signal. Thus, the
sampling frequency used by arduino by 125KHz, is enough in doing sampling signal ECG1.
CONCLUSION
1. Value for error ADC arduino does not affect the shape of the analog signal.
2. The difference of signal shape between ECG with ECG1 due difference signal processing
input.
3. There is still noise on the analog output. The Noise comes from the ECG sensor.
4. The process of ADC for ECG can be done using the sampling frequency 125KHz and 8 bit
ADC
5. The process of sending data to a doctor remotely can already do, although the process still
quite complicated.
REFERENCE
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
Khan, Haroon Mustafa. (2002). Wireless ECG. Australia : The University of
Queensland.
Karim, Sjukri., Kabo, Peter. (1996). EKG dan Penanggulangan beberapa penyakit
jantung untuk dokter umum. Jakarta : Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia.
Ajay Bharadwaj. 2011. Technique for Accurate ECG Signal Proccessing. Diperoleh 0107-2013 dari http://www.eetimes.com/design/medical-design/4213140/Techniques-foraccurate-ECG-signal-processing
Berlian, Nahason., Limbardo, Elvin., Joko. (2010). Perancangan Media Penyampaian
Informasi Otomatis dengan LED Matrix Berbasis Arduino. Skripsi S1. Universitas Bina
Nusantara, Jakarta.
Budiardjo, Rudy Wirawan., Adrianto, Yan., Yoseph, Mark. (2006). Analisa dan
Perancangan Komunikasi SMS menggunakan J2ME Berbasis Bluetooth. Skripsi S1.
Universitas Bina Nusantara, Jakarta.
Wellson., Hendruw., Aryton. (2012). Alat Pendukung Persentasi Menggunakan Wifi.
Skripsi S1. Universitas Bina Nusantara, Jakarta.
2013. Activity. Diperoleh 01-25-2013 dari
http://developer.android.com/reference/android/app/Activity.html.
Huda, Arif Akbarul. (2012). 24 JAM!! Pintar Pemrograman Android. Yogyakarta:
Andi.
Sudyono, Bertoni., Motto, Cahyadi., Mandagi, W.C. (2009). Analisa dan Perancangan
E-CRM pada PT. Sauhbahtera Samudra. Skripsi S1. Universitas Bina Nusantara,
Jakarta