Aplikasi Mobile Pengenalan Tulisan Tangan Kata secara Online

advertisement
Aplikasi Mobile Pengenalan
Tulisan Tangan Kata secara Online
dan Pemenggalan Suku Kata
dalam Bahasa Indonesia
Menggunakan Fitur Gesture API
dan Metode Finite State
Automata
Nama
NPM
Jurusan
Pembimbing
: Erviana Frishmanida Sumarno
: 12110422
: Sistem Informasi
: Dr. Suryarini Widodo, SKom., MMSI.
LATAR BELAKANG
• Pengenalan tulisan tangan adalah kemampuan perangkat keras
untuk menerima dan mengenali masukan berupa tulisan tangan.
• Pengenalan tulisan secara online memiliki akurasi lebih baik.
• Touch screen memberi akses untuk lebih mudah berinteraksi
dengan perangkat.
• Android adalah alternatif yang menyediakan banyak tools
Aplication Programming Interface.
• Gesture API adalah salah satu API pada android untuk mengenali
masukan berupa gerakan/sentuhan jari/stylus yang memiliki
makna atau perintah.
• Metode FSA (Finite State Automata) adalah metode untuk
pemenggalan suku kata.
TUJUAN
• Menerapkan Gesture API pada Android untuk pengenalan tulisan
tangan tegak bersambung kata Bahasa Indonesia sebagai media
belajar menulis anak pra sekolah, TK dan SD tingkat awal.
• Menerapkan metode FSA pada Android sebegai pemenggal kata
menjadi suku kata Bahasa Indonesia.
BATASAN MASALAH
• Tulisan huruf tegak bersambung.
• Bahasa Indonesia sesuai EYD, bahasa baku.
• Tidak mengakomodasi: singkatan, bahasa serapan, kata dengan
imbuhan, huruf besar dan penulisan angka.
• Kata sederhana terbatas yang umumnya dikenali oleh anak usia
dini, TK hingga SD tingkat awal dan sudah tersimpan di dalam
data library.
• Minimal 1 kata memiliki 3 huruf dan maksimal 1 kata yang
memiliki 4 penggalan suku kata dan sudah tersedia di dalam
library (650 kata).
BATASAN MASALAH
• Aplikasi ini dibuat untuk platform Android.
• Minimum versi 2,3 (Gingerbread) dan maksimum versi 4.3 (Jelly
Bean)
• Mendukung layar berukuran 3,7” hingga 10,1” Aplikasi ini dibuat
dengan bahasa pemrograman Java.
• Aplikasi ini dirancang untuk tampilan landscape.
• Proses input tulisan dilakuan dengan tarikan jari tangan atau
stylus dalam waktu yang singkat.
METODE PENELITIAN
System Development Life Cycle (SDLC)
1. Perencanaan
2. Analisa
3. Perancangan
4. Implementasi
5. Uji Coba
DIAGRAM ALUR
UML
UML
KONSEP LAYOUT
PENERAPAN GESTURE API DAN FSA PADA
APLIKASI
HASIL INTERFACE
SIMULASI APLIKASI
TABEL HASIL PENGENALAN TULISAN
TABEL HASIL SEGMENTASI KATA
TABEL CONTOH KATA
KESIMPULAN
• Persentase keberhasilan penerapkan fitur Gesture API mencapai
50% dengan rata-rata 74,55% (20 responden).
• Persentase keberhasilan penerapan metode Finite State
Automata rata-rata mencapai 100% (11 pola suku kata, 5 kata
yang berbeda).
• Aplikasi berjalan dengan baik pada smartphone berlayar 3,7”
hingga 10,1” dan OS android versi 2,3 (Gingerbread) hingga versi
4,3 (Jelly Bean).
SARAN
• Mengembangkan pengenalan tulisan tangan berdasarkan
karakter perhuruf untuk meminimalisir banyaknya data yang
disimpan pada library.
• Mengembangkan
pengenalan
tulisan
tangan
dengan
mengkombinasikan berbagai metode lainnya.
• Pengembangan selanjutnya aplikasi ini mampu mendukung layout
portrait dan dapat berjalan pada platform lainnya.
TERIMA KASIH
Download
Random flashcards
Rekening Agen Resmi De Nature Indonesia

9 Cards denaturerumahsehat

sport and healty

2 Cards Nova Aulia Rahman

Tarbiyah

2 Cards oauth2_google_3524bbcd-25bd-4334-b775-0f11ad568091

Create flashcards