INTISARI Sistem penjualan yang digunakan di Kenime Store saat ini

INTISARI
Sistem penjualan yang digunakan di Kenime Store saat ini masih
menggunakan fasilitas social media atau secara konvensional karena belum
memiliki website e-commerce sehingga penjualan masih minim. Permasalahan
yang juga sering dialami oleh toko Kenime Store dan toko-toko serupa lainnya
adalah website yang dibangun selalu bersifat standar, dimana menu-menu yang
ada pada website selalu sama. Padahal barang yang ditawarkan sangat menarik
dan membutuhkan sebuah strategi pemasaran dimana barang selalu up-to-date,
sehingga pembeli semakin senang berbelanja.
Algoritma Adjusted cosine similarity adalah algoritma yang dibuat untuk
mengatasi kelemahan algoritma dasarnya, yaitu algoritma cosine similarity.
Algoritma cosine similarity adalah algoritma yang juga dikenal sebagai algoritma
vector-based. Formula algoritma ini menunjukkan dua buah item yang
berhubungan dan ratingnya, lalu mendefinisikan kemiripan diantaranya sebagai
sebuah sudut diantara vektor-vektornya.
Hasil yang didapatkan pada penelitian selama perancangan sampai
implementasi sistem web e-commerce pada toko Kenime Store menggunakan
sistem rekomendasi berbasis metode collaborative filtering dengan algoritma
adjusted cosine similarity adalah sebuah aplikasi web E-Commerce pada Toko
Kenime Store menggunakan Sistem Rekomendasi Berbasis Metode Collaborative
Filtering dengan Algoritma Adjusted Cosine Similarity dimana sistem
memberikan rekomendasi barang kepada pembeli (user) sesuai dengan
kedekatannya dengan pembeli (user) lain yang mirip dalam pola pembelian
barang.
Kata kunci—E-Commerce, Adjusted Cosine Similarity, Rekomendasi.
ABSTRACT
The sales system used in the Kenime Store is still using social media
facilities or conventionally because it does not have an e-commerce website so
sales are still minimal. The problems that are also often experienced by the store
Kenime Store and other similar stores is a website that is built is always a
standard, where the menus are on the website is always the same. Though the
goods offered are very interesting and require a marketing strategy where the
goods are always up-to-date, so that buyers are more happy to shop.
Adjusted cosine similarity algorithm is an algorithm designed to overcome
the weakness of its basic algorithm, cosine similarity algorithm. Cosine similarity
algorithm is an algorithm also known as a vector-based algorithm. This algorithm
formula shows two related items and its rating, then defines the similarities
between them as an angle between the vectors.
The results obtained in the research during the design until the
implementation of ecommerce web system on the store Kenime Store using a
recommendation system based on collaborative filtering method with adjusted
cosine similarity algorithm is an E-Commerce web application on Kenime Store
Store using a Collaborative Filtering Method based on Algorithm Adjusted
Cosine Similarity where the system provides goods recommendations to the buyer
(user) in accordance with their proximity to other similar (buyers) in the purchase
pattern of the goods.
Keywords— E-Commerce, Adjusted Cosine Similarity, Recommendation.