21. Aljabar Linier - Sistem Informasi
advertisement
SILABUS PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI Fakultas Teknologi Informasi Kode Matakuliah Nama Matakuliah : : Aljabar Linier Deskripsi : Standard Kompetensi dari matakuliah ini adalah mahasiswa mampu mengetahui dan memahami sistem matematika yang terdiri dari satu himpunan tak kosong dengan operasi “penjumlahan”, dan operasi “perkalian dengan skalar real”. Materi yang disajikan adalah sistem persamaan linear, ruang vektor dan subruang, himpunan bebas linear dan tidak bebas linear, basis dan dimensi ruang vektor, transfomasi linear, serta nilai eigen dan vektor eigen. NO 1 POKOK BAHASAN Sistem Persamaan Linear 2 Ruang vektor dan subruang 3 Himpunan bebas linear dan tidak bebas linear Basis dan dimensi ruang vektor 4 Fakultas Teknologi Informasi – Universitas Kanjuruhan Malang SUB POKOK BAHASAN Pendahuluan Eliminasi gauss Sistem persamaan linier homogen Matriks Sifat-sifat matriks Matriks elementer dan metode menemukan A-1 Balikan matriks Pendahuluan vektor Norm Dot product Cross product Konsep subruang Konsep himpunan bebas linier Konsep himpunan tak bebas linier Basis dan kolom ruang vektor untuk menemukan basis TUJUAN PEMBELAJARAN Memahami hakikat sistem persamaan linier Memahami hakikat ruang vektor dan sub ruang vektor Memahami hakikat himpunan bebas linier dan himpunan tak bebas linier Memahami hakikat basis dan dimensi ruan vektor 1 5 Transfomasi linear 6 Nilai eigen dan vektor eigen Fakultas Teknologi Informasi – Universitas Kanjuruhan Malang Inner product space Panjang dan sudut inner product Basis orthonormal Koordinat pengantar transformasi linier Sifat-sifat transformasi linier Transformasi linier dari Rn ke Rm Matriks transformasi linier Nilai eigen dan vektor eigen Diagonalisasi Memahami hakikat transformasi linier dan sifatsifatnya Memahami hakikat nilai eigen dan vektor eigen 2 SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI Fakultas Teknologi Informasi Kode Matakuliah Nama Matakuliah : : Matematika Dasar Deskripsi : Standard Kompetensi dari matakuliah ini adalah mahasiswa mampu mengetahui dan memahami sistem matematika yang terdiri dari satu himpunan tak kosong dengan operasi “penjumlahan”, dan operasi “perkalian dengan skalar real”. Materi yang disajikan adalahSistem Persamaan Linear, ruang vektor dan subruang, himpunan bebas linear dan tidak bebas linear, basis dan dimensi ruang vektor, transfomasi linear, serta nilai eigen dan vektor eigen. PERTEMUAN POKOK KE BAHASAN 1-3 Sistem Persamaan Linear 4-6 Ruang vektor dan subruang 7-8 Himpunan bebas SUB POKOK BAHASAN Pendahuluan Eliminasi gauss Sistem persamaan linier homogen Matriks Sifat-sifat matriks Matriks elementer dan metode menemukan A-1 Balikan matriks Pendahuluan vektor Norm Dot product Cross product Konsep subruang Konsep himpunan bebas Fakultas Teknologi Informasi – Universitas Kanjuruhan Malang TUJUAN PEMBELAJARAN Memahami hakikat sistem persamaan linier TEKNIK PEMBELAJARAN 1. Ceramah 2. Tanya-jawab 3. Latihan MEDIA PEMBELAJARAN LCD NO. REFERENSI Buku wajib Memahami hakikat ruang vektor dan sub ruang vektor 1. Ceramah 2. Tanya-jawab 3. Latihan LCD Buku wajib Memahami hakikat himpunan 1. Ceramah LCD Buku wajib 3 linear dan tidak bebas linear 9 10-12 UTS Basis dan dimensi ruang vektor 13-14 Transfomasi linear 15 Nilai eigen dan vektor eigen 16 UAS linier Konsep himpunan tak bebas linier bebas linier dan himpunan tak bebas linier 2. Tanya-jawab 3. Latihan Basis dan kolom ruang vektor untuk menemukan basis Inner product space Panjang dan sudut inner product Basis orthonormal koordinat Memahami hakikat basis dan dimensi ruan vektor 1. Ceramah 2. Tanya-jawab 3. Latihan LCD Buku wajib Memahami hakikat pengantar transformasi transformasi linier dan sifatlinier sifatnya Sifat-sifat transformasi linier Transformasi linier dari Rn ke Rm Matriks transformasi linier Memahami hakikat nilai Nilai eigen dan vektor eigen dan vektor eigen eigen diagonalisasi 1. Ceramah 2. Tanya-jawab 3. Latihan LCD Buku wajib 1. Ceramah 2. Tanya-jawab 3. Latihan LCD Buku wajib REFERENSI : Wajib : 1. Anton H., 1987. Elementary Linear Algebra, Fifth Edition. New York. John Wiley&Sons Inc. Pendukung: 1. Serge Lang, 1970. Linear Algebra, Second Edition. New York. Addison Wesley Publishing Company 2. Kolman, Bernard. 1993. Introducion Linear Algebra With Applications, Fifth Edition. Macmillan Publishing Company Fakultas Teknologi Informasi – Universitas Kanjuruhan Malang 4
