PENIDAHULUAN

BAB I
PENIDAHULUAN
BAB I
PENDAEULUAN
l.l.
LatarBelakang.
Manusia memiliki anugerahyang luar biasa berupa kemampuanuntuk
berkomunikasidenganmanusia lain melalui suara.Suarayang dimiliki manusia
tidak statis melainkan dinamis, walaupun begitu manusiamemiliki kemampuan
mengenali dan memahami suaraorang yangtidak statis tersebut.
Iaringan Saraf Tiruan telah dipelajari selama beberapa tahun dengan
harapan dapat membantu manusia dalam meningkatkan kemampuan dalam
pengenalan suara dan gambar. Banyak aplikasi dalam mempelajari dan
memproses signallgambar yang menggunakan teori Artificial Neural Network
(ANN'i.
Berbagai metode memproses signal juga digunakan ANN'.r untuk
meningkatkan
kemampuan,
memperendah
kompleksitas
dan
biaya,
mempersingkat waktu belajar, menghasilkan arsitektur paralel yang nyata,
mendapatkan generalisasiyang lebih baik, dan menghasilkanteknik belajar yang
baru.
Oleh karena itu, penulis membuat program simulasi pelatihan dan
pengenalan suara dengan bantuan gambar buah, suara diinputkan melalui
mikrofon, diproses denganLineor Predictive C.ode dan dilatih dengan metode
SOM kohonen dan dikenali lewat sistem Jarinsan Saraf Tiruan.
1.2. Tujuan.
Penyusunan
skripsi ini bertujuanmengenalisuarayangyang diinputkan
melaluimikrofon,suaraitu kemudiandiprosesdandilatihkandalamjaringansaraf
tiruanyangdiciptakanuntukmendapatkan
suatubobot.Bobot ini akandigunakan
sebagaitarget pengenalansuarabaru. Suarabaru yang dikenali sebagaioutput
akan dicocokkandengangambarbuah yang ditampilkanterlebih dahulu secara
acak oleh komputer.Jika input baru yang dikenali sesuaidengangambaryang
ada,makaakan keluar tandabenarbahwainput tersebutsesuaidengangambar
demikianjuga sebaliknya.
1.3. Batasan}Iasalah,
Batasanmasalahyangdigunakanpadaskripsi ini adalah:
1. Mengenaliinput baru berdasarkanpengucaptunggal,hanyasuaraorang
yangsuaranyadilatihkan.Kosakata suara,durasisuaradan intonasisuara
sesuaidengansuarayangdilatihkan.
2. Kata-kata yang dilatih dan dikenali dibatasi 'PEPAYA, 'KELAPA',
'MANGGIS', 'DIIRIAN', dan 'PEAR', denganjumlah variasi
masingmasingsebanyak
10.
3. Metode Jaringan Saraf Tiruan yang digunakan adalah SOM (SuU
OrganizingMapping ) Kohonen.
4. Gambar disimpan dalam format bitmap (filename,bmp),diacak dan
ditampilkan oleh komputer terlebih dahulu sebelumperekamansuara
sebagaiinput baru. Input baru yang dikenali denganbenar(samadengan
nama gambar), maka akan keluar tanda 'B E N A R', dan sebaliknyaakan
keluartanda'SALAH'.
5. Pemakai perangkat lunak ini adalah anak yang umurnya berkisar antara612 tahun.
1.4. Metodologi.
Pengerjaan Tugas akhir ini didahului dengan studi literatur mengenai
pengolahan sinyal dan Jaringan Saraf Tiruan. Perencanaan perang)<atlunak
didahului dengan merekam suara dan disimpan sebagai file wav dengan format
PCM, frekuensisampling 11 025kHz. 8-bit, mono. Melakukan pelatihanjaringan
saraf tiruan dengan metode SOM kohonen, serta dilanjutkan dengan pengujian
untuk mengenali suarabuah.
1.5. SistematikaPembahasan
padabuku skripsi
Sistematikapembahasan
dalam
bab,
yartu:
BABI
. Membahas mengenai latar belakang, tujuan, batasan masalah,
metodologi,dan sistematikapembahasan.
BAB TI
Membahasmengenaidasarteori yang berhubungandenganprogram.
BAB III
Membahasmengenai perencanazndan penjelasantentang program.
BAB IV
Membahasmengenaipengujian dan analisaprogram.
BAB V
Berisi kesimpulan yang didapatkan penulis selama penyusunan
skripsi.