KISI KISI UTS JST 2009

KISI KISI UTS JST 2009/2010
1. Apa kelebihan dan kekurangan penggunaan Jaringan Saraf Tiruan dibandingkan
dengan metode analitik?
2. Sebutkan komponen-komponen pembentuk Jaringan Saraf Tiruan !
3. Apakah yang disebut fungsi aktivasi? Apa manfaatnya?
4. Model Jaringan Saraf Tiruan apakah yang dipakai dalam metode peramalan?
5. Sebutkan dan jelaskan arsitektur jaringan yang sering dipakai dalam Jaringan Saraf
Tiruan !
6. Sebutkan dan jelaskan taksonomi Jaringan Saraf Tiruan !
7. Buatlah model neuron McCulloch-Pitts untuk menyatakan fungsi logika “AND” !
8. Buatlah model neuron McCulloch-Pitts untuk menyatakan fungsi logika “OR”
9. Buatlah model neuron McCulloch-Pitts untuk menyatakan fungsi logika “XOR”
10. Tuliskan dan jelaskan prinsip kerja dari algoritma pelatihan HEBB !
11. Buatlah jaringan HEBB untuk menyatakan logika “AND” jika representasi masukan
dan keluaran yang dipakai adalah keduanya bipolar
12. Tuliskan dan jelaskan prinsip kerja dari algoritma pelatihan Perseptron !
13. Buatlah jaringan Perseptron untuk mengenali fungsi logikan “AND” dengan masukan
dan keluaran bipolar. Untuk inisialisasi, gunakan bobot dan bias awal = 0, α = 1 dan
threshold θ = 0
14. Tuliskan dan jelaskan prinsip kerja dari algoritma pelatihan ADALINE !
15. Buatlah model ADALINE untuk mengenali pola fungsi logika “AND” dengan dua
masukan bipolar dan 1 target bipolar. Gunakan batas toleransi = 0,05 dan α = 0,01
16. Tuliskan dan jelaskan prinsip kerja dari algoritma pelatihan Standar Backpropagation
!