Metode Penelitian - UIGM | Login Student

Metode
Penelitian
Pengertian
Metodologi Penelitin: Merupakan suatu cabang ilmu pengetahuan
yang membicarakan atau mempersoalkan cara-cara melaksanakan
penelitian (yaitu meliputi kegiatan-kegiatan mencari, mencatat,
merumuskan, menganalisis sampai menyusun laporannya)
berdasarkan fakta-fakta atau gejala-gejala secara ilmiah (Wirartha,
2006).
Manfaat Metode Penelitian
1.
2.
3.
4.
Mengetahui arti pentingnya penelitian.
Dapat menilai apakah suatu penelitian dapat
dipertanggungjawabkan atau tidak.
Dapat melahirkan sikap dan pola pikir yang analitik, kritik dan
kreatif.
Bagi mahasiswa, dapat menyusun atau membuat
skripsi/tesis/disertasi secara baik dan benar sesuai dengan aturanaturannya.
Teknik Penelitian
Teknik penelitian adalah penggunaan alat dalam mengukur ataupun
dalam mengumpulkan data.
Data
Diolah
Syarat-syarat data yang baik adalah:
1. Data harus Akurat.
2. Data harus relevan
3. Data harus up to date
Kesimpulan
JENIS-JENIS DATA
Pembagian data menurut sumbernya:
1. Data primer : Data yang diperoleh dari sumber pertama, baik individu atau
perseorangan
Contoh :
a. Hasil wawancara (interview)
b. Hasil pengisian kuesioner
 Misalkan anda mendapatkan tugas untuk meneliti pendapat mahasiswa Universitas
Indo Global Mandiri tentang fasilitas internet di lingkungan Kampus.
 Pengumpulan data dilakukan dengan cara wawancara atau pengisian kuesioner pada
para mahasiswa di lingkungan Universitas Indo Global Mandiri
2. Data Sekunder : Merupakan data primer yang telah diolah lebih lanjut dan disajikan
baik oleh pihak pengumpul data primer atau oleh pihak lain, tidak langsung diperoleh
peneliti dari subjek penelitiannya.
• Penyajian bisa dalam bentuk :
a. Dokumentasi atau laporan
b. Tabel-tabel
c. Diagram-diagram
Contoh :
a. Data tentang rating penggunaan internet yang didapat dari media informasi tertentu
(koran, majalah, blog, dll).
b. Data tersebut dapat dipergunakan oleh seseorang untuk diteliti lebih lanjut.
• Cara pengumpulan : (Biasanya diperoleh dari pihak otorita tertentu yang berwenang)
Pembagian data menurut sumbernya:
a. Data internal
Merupakan data yang didapat dari dalam lingkungan suatu perusahaan atau
organisasi dimana riset akan dilakukan.
Contoh :
 Analisa pengembangan teknologi internet banking dan sms banking terhadap
kepuasan nasabah di Bank XYZ.
 Pengumpulan data didapat dari Bank XYZ sebagai tempat penelitian.
b. Data Eksternal
Merupakan data yang didapat dari luar lingkungan perusahaan atau organisasi
dimana riset akan dilakukan.
Contoh :
 Anda ingin meneliti tentang tingkat pertumbuhan WarNet di kota Malang.
 Pengumpulan data didapat dari Biro Pusat Statistik.
Pembagian data menurut waktu pengumpulannya
Data Time Series (data deret waktu) :
Merupakan sekumpulan data dari suatu fenomena tertentu yang didapat dalam
beberapa interval waktu tertentu. Bisa berupa data dalam satu minggu, satu bulan,
satu tahun, lima tahun, dll.
Contoh :
1. Neraca suatu perusahaan mulai tahun 2004 sampai dengan tahun 2014.
2. Data penjualan suatu perusahaan mulai tahun 2004 sampai dengan tahun 2014
b. Data Cross Section (data satu waktu)
Sekumpulan data untuk meneliti suatu fenomena tertentu dalam satu kurun waktu
saja.
Contoh :
Hasil pengisian kuesioner tentang perilaku pembelian Notebook oleh sekelompok
responden pada bulan September 2014.
Menurut jenisnya, data dibedakan menjadi :
1. Data Kuantitatif adalah data yang dapat dinyatakan dengan bilangan.
Menurut cara mendapatkan data kuantitatif dibagi 2 yaitu :
a. Data Diskrit atau data Data Cacahan :
data yang diperolah dengan cara mencacah atau menghitung satu per satu.
Contoh : - Banyaknya mahasiswa fakultas ILKOM sebanyak 600 orang.
- Satu kilogram telur berisi 16 butir.
b. Data Kontinu atau Data Ukuran atau Data Timbangan :
data yang diperoleh dengan cara mengukur atau menimbang dengan alat
ukur yang valid.
Contoh : - Berat badan 3 orang mahasiswa adalah 65 kg,650 kg, 53 kg.
- Diameter tabung = 72,5 mm
2. Data Kualitatif adalah data yang tidak dapat dinyatakan dengan bilangan
(menyatakan mutu atau kualitas), biasanya dalam bentuk pernyataan atau
pendapat.
Contoh : - Data kualitas pelayanan
- persepsi mahasiswa terhadap sistem e-learning
Jenis Data
Berdasarkan Skala Pengukuran:
dikelompokkan dalam dua kelompok, yaitu numerik dan
kategorik.
Suatu Data dikatakan numerik jika nilai dari data itu merupakan
bilangan yang mencerminkan nilai yang sesungguhnya, bukan
hanya sebuah kode. Misalnya tinggi badan 176 cm, merupakan
data numerik karena 176 merupakan nilai hasil pengukuran yang
sebenarnya.
DAta kategorik hanya sebuah kode misalnya pendidikan diberi
kode 1 untuk SD, 2 untuk SMP dan seterusnya.
Jenis Data
1. Variabel Kategorik, terdiri atas dua jenis lagi :
a. Variabel Nominal, yaitu jenis variabel yang penggolongannya
atau pengkategoriannya hanya berupa nama saja, tidak ada
urutan yang memberikan makna tertentu. misalnya: jenis
kelamin (laki-laki, perempuan); warna (merah, kuning, ungu,
hijau, dsb); nama orang (Andi, Bayu, Cepi, Doni, Eko, dsb). Tidak
ada alasan tertentu kategori mana yang disebut di awal dan
mana yang di akhir.
b. Variabel Ordinal, yaitu jenis variabel yang pengkategoriannya
bisa diurutkan berdasarkan kriteria tertentu yang
bermakna. Yang termasuk dalam jenis variabel ini, misalnya :
pendidikan (SD, SMP, SMA, Diploma, S1, S2, S3); pernyataan
sikap (sangat tidak setuju, tidak setuju, netral, setuju, sangat
setuju). Urutan tersebut merupakan urutan pendidikan dari yang
tingkat rendah sampai ke tingkat tinggi, sedangkan pernyataan
sikap menunjukkan sikap dari tingkat yang paling tidak setuju
hingga sangat setuju.
Jenis Data
2. Variabel Numerik, dibagi lagi menjadi dua jenis:
a. Variabel Interval, yaitu variabel yang nilai-nilainya numerik tapi tidak
bisa dirasiokan satu dengan lainnya. Hal ini karena nilai 0 pada variabel
ini bukan nilai nol mutlak, tapi merupakan kesepakatan saja. Misalnya:
-Suhu (dalam derajat celcius).
-Tahun (masehi), Jika ada suatu peristiwa terjadi tahun 100 dan
peristiwa lain terjadi tahun 2000, tidak bisa dikatakan, peristiwa
kedua memiliki tahun 20 kali dari tahun peristiwa pertama.
b. Variabel Rasio, yaitu variabel yang nilai-nilainya numerik dan bisa
dirasiokan satu dengan lainnya. Hal ini terjadi karena nilai 0 pada
variabel ini bersifat mutlak. Contoh:
- Panjang benda (dalam cm), merupakan variabel rasio karena kalau
panjangnya 0 berarti benda itu tidak ada. Jika sebuah benda
memiliki panjang 5 cm dan benda lain panjangnya 20 cm, maka
benda kedua 4 kali lebih panjang dari yang pertama. Atau
sebaliknya, benda pertama seperempat panjangnya daripada benda
kedua.
- Berat (dalam kg), merupakan variabel rasio karena kalau beratnya
0 itu berarti bendanya tidak ada, serta juga dapat dirasiokan.
Jenis Data
Pengolahan Data
• Pengolahan data merupakan suatu proses untuk
memperoleh data/angka ringkasan berdasarkan
kelompok data mentah
• Tujuannya untuk mendapatkan data statistik yang dapat
digunakan untuk melihat atau menjawab persoalan
secara kelompok
Metode Pengolahan Data
• Pengolahan data secara manual
• Umumnya untuk jumlah observasi yang tidak terlalu
banyak
• Contoh : penghitungan suara di TPS ketika pemilu
• Pengolahan data secara elektronik
• Umumnya digunakan untuk jumlah observasi yang
jumlahnya banyak
• Jika pengolahan data secara manual kemungkinan
terjadinya kesalahan sangat besar, maka dengan
pengolahan data secara elektronik dapat
meminimalkan kesalahan tersebut
Langkah-langkah Pengolahan Data
• Penyusunan data
• Mengumpulkan dan mengecek apakah semua data
yang dibutuhkan sudah tersedia
• Klasifikasi data
• Mengelompokkan data berdasarkan klasifikasi
tertentu yang telah ditentukan peneliti
• Pengolahan data
• Dilakukan untuk menguji hipotesis yang telah
dirumuskan
Penyajian Data
• Diagram/Grafik
• Grafik garis (line chart)  Grafik garis tunggal dan
garis ganda
• Grafik batang/balok (bar chart)  Grafik batang
tunggal dan batang ganda
• Grafik lingkaran (pie chart)
• Grafik gambar (pictogram)
• Grafik berupa peta (cartogram)
• Tabel
Grafik garis tunggal
• Grafik garis tunggal (single line chart) : Grafik yang
terdiri atas satu garis yang menggambarkan
perkembangan suatu keadaan/kejadian berupa
data berkala dari waktu ke waktu
• Contoh : Tabel Permintaan Komputer di Kota
Pekanbaru
Tahun
2004
2005
2006
Unit
1600 1800 2050
PC
Sumber
: Data Buatan
2007
3000
2008
4050
2009
5000
Grafik Garis Tunggal
Grafik garis berganda
• Grafik garis berganda (multiple line chart) : Grafik
yang terdiri atas beberapa garis yang
menggambarkan perkembangan beberapa keadaan
dari waktu ke waktu
• Contoh : Tabel Penjualan Modem, Hardisk dan
Printer
Tahun
2004
2005
Modem
20
30
45
50
60
65
Hardisk
50
55
30
25
20
10
Printer
29
14
24
25
19
24
Sumber : Data Buatan
2006
2007
2008
2009
Grafik Garis Berganda
Grafik Batang Tunggal
• Grafik batang tunggal (single bar chart) : Grafik yang
terdiri atas satu batang yang menggambarkan
perkembangan suatu keadaan/kejadian berupa data
berkala dari waktu ke waktu
Grafik Batang Tunggal
Grafik Batang Berganda
• Grafik batang berganda (multiple bar chart) : Grafik
yang terdiri atas beberapa batang yang
menggambarkan perkembangan beberapa keadaan
dari waktu ke waktu
Grafik Batang Berganda
Grafik Lingkaran
• Grafik lingkaran (pie chart) : Untuk
menggambarkan grafik lingkaran, gambarkanlah
suatu lingkaran kemudian dibagi-bagi menjadi
beberapa bagian sesuai dengan kepentingan
Grafik Lingkaran