pengaruh perubahan tegangan ac dalam sistem

PENGARUH PERUBAHAN TEGANGAN AC DALAM
SISTEM ELEKTROROTASI TERHADAP
KECEPATAN ANGULER SEL TELUR IKAN LELE
SKRIPSI
Untuk memperoleh gelar Sarjana Sains
pada Universitas Negeri Semarang
Oleh
Ismatu Rizka
4250403013
JURUSAN FISIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG
2007
PERSETUJUAN PEMBIMBING
Skripsi ini telah disetujui oleh Pembimbing untuk diajukan ke sidang panitia ujian
skripsi pada :
Hari
: Sabtu
Tanggal
: 25 Agustus 2007
Pembimbing I
Pembimbing II
Drs. Mirwan M.Si
Drs. Sujarwata, M.T
NIP. 131125643
NIP. 131862202
ii
PENGESAHAN KELULUSAN
Skripsi ini telah dipertahankan didepan Sidang Panitia Ujian Skripsi Fakultas
Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Semarang pada:
Hari
: Kamis
Tanggal
: 27 September 2007
Panitia ujian skripsi
Ketua
Sekretaris
Drs. Kasmadi Imam S, M.S
Drs. M. Sukisno, M.Si
NIP. 130781011
NIP. 130529522
Pembimbing I
Penguji I
Drs. Mirwan M.Si
Dr. Putut Marwoto, M.Si
NIP. 131125643
NIP. 131862202
Pembimbing II
Penguji II
Drs. Sujarwata, M.T
Drs. Mirwan M.Si
NIP. 131862202
NIP. 131125643
Penguji III
Drs. Sujarwata, M.T
NIP. 131862202
iii
PERNYATAAN
Saya menyatakan bahwa yang tertulis didalam skripsi ini benar – benar hasil
karya sendiri, bukan jiplakan dari karya tulis orang lain, baik sebagian atau
seluruhnya. Pendapat atau temuan orang lain yang terdapat dalam skripsi ini
dikutip atau dirujuk berdasarkan kode etik ilmiah.
Semarang, September 2007
Penulis
Ismatu Rizka
NIM. 4250403013
iv
MOTTO DAN PERSEMBAHAN
MOTTO :
Nasehat Ali bin Abi Thalib :
DOSA terbesar adalah KETAKUTAN
REKREASI terbaik adalah BEKERJA
MUSIBAH terbesar adalah KEPUTUSASAAN
KEBERANIAN terbesar adalah KESABARAN
GURU terbaik adalah PENGALAMAN
MISTERI terbesar adalah KEMATIAN
KEHORMATAN terbesar adalah KESETIAAN
KARUNIA terbesar adalah ANAK YANG SHOLEH
SUMBANGAN terbesar adalah BERPARTISIPASI
MODAL terbesar adalah KEMANDIRIAN
(Muttafaqun ‘alaih)
PERSEMBAHAN :
Untuk Bapak Mistun Efendi dan Mama Suliyah tercinta,
atas doa, kasih sayang, motivasi dan cucuran keringatnya
Saudara tercintaku Mba Py, Mas Yosep, mba Dian, Mas
Budi, De Ozan dan Dedek Andika yang memberikan
inspirasi dan motivasi.
Keluarga besarku di Indramayu Akang Nuri, Bapak, Bibi/
pak Le, Uwak terima kasih atas dukungan dan
kepercayaannya
v
PRAKATA
Segala puji bagi Allah SWT, Rabb semesta alam yang telah memberikan
rahmat serta hidayah-Nya atas selesainya skripsi ini. Salawat serta salam semoga
tetap tercurah pada junjungan kita Nabi Besar Muhammad SAW, serta
pengikutnya yang tetap istiqomah.
Pada kesempatan yang berbahagia ini, penulis mengucapkan terima kasih
kepada :
1. Bapak Drs. Mirwan, M. Si. selaku pembimbing I yang telah memberikan
bimbingan dan arahan selama penelitian berlangsung sampai penyusunan
laporan.
2. Bapak Drs. Sujarwata, M.T. selaku pembimbing II yang telah memberikan
bimbingan dan banyak masukan dalam penyelesaian skripsi ini.
3. Bapak Dr. Putut Marwoto, M.S selaku penguji yang telah memberikan
arahan dan masukan dalam penyelesaian skripsi ini.
4. Bapak/Ibu dosen, para Guru dan Murrabi yang telah banyak memberikan
keilmuan dan arahan kepada penulis.
5. Bapak Sunarno, M.Si, Bapak Aryono, M.Si, Bapak Wasi, S.Pd, mba Lia,
mas Rofik dan dek Rudi yang telah memberikan bantuan dan kelancaran
dalam proses penelitian.
6. Akang Nuri terimakasih atas segala nasehat dan bantuannya
7. Teman – teman Fisika ’03 terutama Purwantiningsih juga teman – teman
tercintaku di Medik (Diani, Ayu, Diyah, Indri), Material crews (mba Ina,
Umi, Desi, Ismi, Iis, Atul, Ra3, R-ni, Amin) dan Magnetik crews (Arisan,
Elyco) yang telah memberikan bantuan dan semangat.
8. Teman-teman seperjuangan di FKIF ’04 -’05, HIMAFI ‘O5 dan di HPA,
terus semangat !
9. Saudaraku di kos BJ, Khodijah, dan Sekar Biru, yang telah memberi warna
dalam hidupku, jaga terus kekeluargaan kita.
vi
10. Semua pihak yang telah banyak membantu yang tidak dapat saya sebutkan
satu-persatu. Semoga semua amal yang telah diberikan , mendapat balasan
dari Alloh
.
Penulis menyadari bahwa skripsi ini jauh dari kesempurnaan, oleh sebab
itu dengan penuh keterbukaan dan kerendahan hati, penulis berharap ada kritik
dan saran demi kesempurnaan skripsi ini.
Akhirnya penulis berharap semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi
pembaca.
Semarang, September 2007
Penulis
vii
ABSTRAK
Rizka, Ismatu. 2007. Pengaruh Perubahan Tegangan AC dalam Sistem
Elktrorotasi Terhadap Kecepatan Anguler Sel Telur Ikan Lele. Jurusan Fisika.
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Semarang.
Pembimbing I: Drs. Mirwan, M.Si, Pembimbing II: Drs. Sujarwata, M.T
Sel biologis merupakan kumpulan dari partikel bermuatan. Jika sel
biologis termasuk sel telur ikan Lele ditempatkan dalam medan listrik, maka
terjadi gaya interaksi antar muatan yang diselidikai dengan teknik elektrorotasi.
Teknik elektrorotasi dilakukan dengan menempatkan sel biologis di antara dua
elektroda silindris yang dipasang secara paralel. Kemudian elektroda tersebut
dihubungkan dengan tegangan AC. Elektroda silindris akan menyebabkan
timbulnya medan listrik disekitar elektroda tersebut. Jika terdapat dua sel biologis
maka adanya medan listrik akan menginduksi partikel – partikel di sekitarnya
sehingga timbul dipol listrik. Medium yang digunakan untuk menempatkan
sampel dan elektrode menggunakan Aquabides. Pengamatannya menggunakan
mikroskup dan hasil pengamatan direkam di komputer dengan menggunakan
kamera yang terpasang pada mikroskup.Penelitian ini merupakan perpaduan
antara hasil penelitian dan simulasi. Data dalam penelitian ini terdiri dari besarnya
tegangan AC sebagai varibel terikat dan kecepatan anguler sebagai variabel
tergantung. Hasil penelitian secara eksperimen saat tegangan kecil antara 0 – 150
volt, kecepatan anguler sama dengan 0 artinya tegangan tidak berpengaruh
terhadap kecepatan anguler sel telur ikan Lele. Tegangan berpengaruh terhadap
kecepatan anguler sel telur ikan Lele secara non linier, dengan pengaruh terbesar
mulai tegangan 160 volt dengan kecepatan anguler sekitar 0.09 rad/detik dan
memuncak pada tegangan 240 volt dengan kecepatan anguler sekitar 0.9 rad/det.
Secara simulasi, dengan range (selang) tegangan yang konstan yaitu setiap 10 volt,
tegangan berpengaruh terhadap kecepatan anguler sel telur ikan Lele secara non
linier, saat tegangan 160 volt dengan kecepatan anguler sekitar 0.006 rad/detik
dan memuncak pada tegangan 240 volt dengan kecepatan anguler sekitar 0.05
rad/det. Perbedaan hasil perhitungan secara teoritis dan eksperimen yang
signifikan menunjukan rumus perhitungan teoritis hanya cocok untuk sel yang
ukurannya kecil (skala mikro). Faktor alat juga ketelitian pengamatan sangat
perpengaruh terhadap hasil eksperimen. Antara kecepatan anguler dan tegangan
mempunyai hubungan yang non linear. Berdasarkan hasil penelitian diatas, dapat
disimpulkan bahwa: (1) secara eksperimen dan simulasi, Tegangan berpengaruh
terhadap kecepatan anguler sel telur ikan Lele secara non linier. (2) Perbedaan
hasil perhitungan secara simulasi dan eksperimen yang signifikan menunjukan
rumus perhitungan teoritis hanya cocok untuk sel yang ukurannya kecil (skala
mikro).
Kata kunci: Tegangan AC, Elektrorotasi, Kecepatan Anguler, Sel Telur Ikan Lele
viii
DAFTAR ISI
Halaman
HALAMAN JUDUL ............................................................................................ i
PERSETUJUAN PEMBIMBIN ... ...........................................................................ii
PENGESAHAN .....................................................................................................iii
PERNYATAAN......................................................................................................iv
MOTTO DAN PERSEMBAHAN ..........................................................................v
KATA PENGANTAR ...........................................................................................vi
ABSTRAK .............................................................................................................ix
DAFTAR ISI .........................................................................................................xii
DAFTAR GAMBAR ......... ...................................................................................xi
DAFTAR TABEL ................................................................................................xiii
DAFTAR LAMPIRAN .......................................................................................xiv
BAB I PENDAHULUAN ....................................................................................1
A. Alasan Pemilihan Judul…………………………………………......1
B. Rumusan Masalah .............................................................................5
C. Tujuan Penelitian ...............................................................................5
D. Manfaat Penelitia..............................................................................5
E. Sistematika Skripsi ............................................................................6
BAB II LANDASAN TEORI ................................................................................7
A. Gaya Coulomb ...................................................................................7
B. Medan Listrik ..................................................................................11
C. Dipol Listrik ....................................................................................14
D. Elektrorotasi ....................................................................................19
E. Elektrolisis Air ................................................................................24
F. Algoritma dan Flowchart ................................................................26
BAB III METODOLOGI PENELITIAN ............................................................28
A. Tahap Eksperimen ...........................................................................28
1. Penentuan Obyek Penlitian .........................................................28
2. Alat dan Bahan ...........................................................................28
3. Prosedur Penelitian .....................................................................29
ix
4. Waktu dan Tempat Penelitian .....................................................30
5. Metode Pengumpulan Data ........................................................30
6. Variabel Penelitian .....................................................................31
B. Tahap Simulasi ...............................................................................31
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN.....................................35
A. Hasil Penelitian ...............................................................................38
B. Pembahasan ....................................................................................35
BAB V
PENUTUP..............................................................................................39
A. Kesimpulan.....................................................................................43
B. Saran ..............................................................................................44
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN - LAMPIRAN
x
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 1
Interaksi elektrostatik Coulomb dua muatan titik ............................. 9
Gambar 2 (a) muatan yang sejenis tolak menolak, (b) muatan yang tidak
sejenis tarik menarik ...................................................................... 10
Gambar 3 (a) sebuah selaput sel terlihat secara perspektif, (b) pandangan
penampang
yang
memperlihatkan
lapisan
–
lapisan
muatan............................................................................ ................ ...12
Gambar 4 Garis-garis medan listrik (a) Medan listrik pada muatan + q (b)
Medan Listrik pada muatan –q ........................................................ 14
Gambar 5 Digram skematis dari distribusi muatan atom atau dari molekul
nonpolar (a)jika medan listrik luar tidak ada Pusat muatan negatif
berimpit dengan pusat muatan positif (b) dengan adanya medan
listrik dari luar, pusat muatan positif dan pusat muatan negatif
berpindah, menghasilkan momen dipol induksi yang mempunyai
arah searah dengan medan listrik luarnya ....................................... 14
Gambar 6 Sebuah dipol listrik di dalam sebuah medan uniform E cenderung
menghasilkan rotasi yang (a) searah dengan perputaran jarum
jam (b) berlawanan dengan arah jarum jam (c) dipol didalam
keadaan kesetimbangan .................................................................. 16
Gambar 7 Gambaran umum peristiwa elektrorotasi (a) dua buah sel dalam
keadaan bebas medan listrik (b) ketika diberi medan listrik (c)
keaadan akhir elektrorotasi ............................................................ 19
Gambar 8
Model elektrorotasi sel ................................................................... 19
Gambar 9
Susunan Alat Penelitian ................................................................ 27
Gambar 10 Diagram alir untuk perhitungan teoritis ......................................... 33
Gambar 11 Diagram alir untuk perhitungan eksperimen ....................................34
Gambar 12 Digram alir untuk perpaduan perhitungan teoritis dan eksperimen .34
xi
Gambar 13 Grafik hasil eksperimen hubungan Tegangan AC terhadap
kecepatan anguler rotasi sel telur ikan emas, untuk
ω = 55 Hz,
θ awal =45 o , Del= 15 mm, Relektrode = 1.5 mm, Rsel = 0,5 mm ........... 39
Gambar 14 Grafik simulasi hubungan tegangan AC terhadap kecepatan
anguler rotasi sel ( ω a ), untuk
ω = 55 Hz,
θ awal =45 o , Del= 15
mm, Relektrode = 1.5 mm, Rsel = 0,5 mm .......................................... 40
Gambar 15 Grafik gabungan hasil simulasi dan hasil eksperimen hubungan
Tegangan AC terhadap kecepatan anguler rotasi sel telur ikan
Lele, untuk
ω = 55 Hz,
θ awal =45 o , Del= 15 mm, Relektrode = 1.5
mm, Rsel = 0,5 mm ........................................................................ 40
Gambar 16 Tampilan pemrograman dengan menggunakan GUI .......................40
xii
DAFTAR TABEL
halaman
Tabel 1
Tabel harga – harga parameter untuk teknik elektrorotasi.....................21
Tabel 2
Data hasil pengukuran tegangan terhadap kecepatan anguler dalam
sistem elektrorotasi, untuk ω = 55 Hz, θ awal =45 o , Del= 15 mm,
Relektrode = 1.5 mm, Rsel = 0,5 mm ..........................................................32
Tabel 3
Data perbandingan hasil ekperimen dan teori pengukuran tegangan
terhadap kecepatan anguler dalam sistem elektrorotasi ........................38
xiii
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran A
Sistematika Penelitian...................................................................47
Lampiran C
Listing program simulasi Perhitungan Pengaruh Perubahan
Tegangan AC dalam Sistem Elektrorotasi Terhadap Kecepatan
Anguler Sel Telur Ikan Lele .........................................................48
APPENDIKS
xiv
BAB II
LANDASAN TEORI
A. Hukum Coulomb
Pada dasarnya semua zat yang ada di bumi tersusun atas atom. Pada mulanya
atom dipandang sebagai unsur terkecil. Setelah melalui beberapa penelitian lebih
lanjut maka akhirnya diketahui bahwa atom juga disusun oleh sesuatu yang lebih
kecil lagi yaitu inti atom dan elektron yang mengelilingi inti atom tersebut. Inti atom
sendiri terdiri atas proton yang bermuatan positif ( + e ) dan neutron yang tak
bermuatan atau netral. Inti atom mempunyai muatan positif yaitu sebesar + Ze
sedangkan elektron mempunyai muatan – Ze. Dimana Z adalah nomor atom.
Dari percobaan Robert A. Milikan ( 1865 – 1953 ) dengan menggunakan
model tetes minyak telah diketahui bahwa ternyata muatan listrik terkuantisasi (
diskrit ). Muatan listrik terkecil adalah sama dengan jumlah muatan yang dimiliki
oleh sebuah elektron (yaitu – 1,6 x 10-19 Coulomb ). Muatan terkecil ini biasanya
dinamakan sebagai muatan elementer. Proton mempunyai muatan yang sama dengan
elektron, hanya saja tandanya berlawanan. Muatan proton sebesar + 1,6 x 10-19
Coulomb .
Hukum Coulomb menyatakan bagaimana dua muatan yang diam saling
mempengaruhi (berinteraksi), yang dinyatakan dalam gaya yang dilakukannya
satu terhadap yang lainnya (http://www.fi.itb.ac.id/courses/fi112/Diktat/Gaya_
Elektrostatik/index.html). Gaya yang dilakukan oleh suatu muatan terhadap
7
8
muatan lain yang bekerja sepanjang sepanjang garis yang menghubungkan kedua
muatan tersebut telah dipelajari oleh Charles Coulomb (1736 – 1806). Besarnya
gaya Coulomb berbanding terbalik dengan kuadrat jarak antara kedua muatan dan
berbanding lurus dengan hasil kali muatan. Gaya bersifat tolak menolak jika
kedua muatan mempunyai muatan sama dan tarik menarik jika jenis muatannya
berbeda (Tipler, Paul A, 2001: 9-10).
Satuan SI dari muatan adalah coulomb. Satu coulomb didefinisikan
sebagai banyaknya muatan yang mengalir melalui setiap penampang kawat di
dalam 1 detik jika sebuah arus tetap sebesar 1 ampere terdapat di dalam kawat
tersebut. Jika dituliskan sebagai berikut :
q = i .t
.....(1)
dimana q adalah coulomb, jika i dalam ampere dan t dalam detik.
Hukum Coulomb dapat dituliskan dalam bentuk vektor sebagai berikut :
y
F12
r
r1
0
r
r r
r12 = r1 − r2
q1
r
r2
q2
x
Gambar 1. Interaksi elektrostatik Coulomb dua muatan titik (Tipler, Paul A,
2001: 10 )
Muatan q1 terletak pada r1 dan muatan q2 terletak pada r2 relatif terhadap
titik asal O. Gaya yang dilakukan q1 dan pada q2 berada pada arah vektor r12 = r2
9
– r1 jika kedua muatan bertanda sama dan mempunyai arah yang berlawanan jika
kedua muatan berlawanan tanda (Tipler, Paul A, 2001: 10).
Arah gaya pada masing-masing muatan selalu sepanjang garis yang
menghubungkan kedua muatan tersebut. Jika kedua muatan tersebut sejenis maka
muatan tersebut akan tolak-menolak dimana muatan q1 ditolak oleh muatan q2
dengan gaya F12 ( seperti pada Gambar 2). Begitu pula muatan q2 ditolak oleh
muatan q1 dengan gaya F21 . Jika kedua muatan tersebut berlainan jenis maka
muatan-muatan tersebut akan tarik-menarik. Muatan q1 ditarik oleh muatan q2
dengan gaya F12 dan muatan q2 ditarik oleh muatan q1 dengan gaya F21
(http://www.fi.itb.ac.id/courses/fi112/Diktat/Gaya_Elektrostatik/index.html:2007)
F12 = gaya pada q1 yang
disebabkan oleh q2
F12 = gaya pada q2 yang
disebakan oleh q1
F12
F21
+
q1
F12
+
(a)
+
q1
q2
-
(b)
F21
q2
Gambar 2. (a) muatan yang sejenis tolak menolak (b) muatan yang tidak sejenis
tarik menarik ( Giancoli, 1998: 8 ).
Coulomb menyelediki gaya tarik menarik atau tolak menolak antara dua
"muatan titik" atau partikel bermuatan yaitu gaya antara benda bermuatan yang
ukurannya kecil dibandingkan dengan jarak antara keduanya. Ia menemukan
bahwa gaya tersebut besarnya :
10
F ~ q1
…( 2 )
F ~ q2
…( 3 )
1
F ≈ r2
r
…( 4 )
Jadi gaya interaksi antara kedua muatan titik tersebut adalah :
qq
F = k r1 2 2
r
…( 5 )
Keterangan:
r
r = Jarak antara kedua muatan( meter )
q1 = Muatan pertama ( coulomb )
q2 = Muatan kedua ( coulomb )
Nm 2
k=
= 10 c = 9 × 10
4πε 0
C2
1
−7
2
9
c = laju cahaya dalam hampa = 3 x 108 m/s
ε0 = permitivitas ruang hampa (vakum)
= 8,854 x 1012 C2 N-1 m-2
Dari persamaan (5), gaya interaksi sebanding dengan besarnya kedua
muatan. Semakin besar muatannya maka gaya interaksinya semakin besar dan
sebaliknya. Setiap sel biologis mempunyai besar dan jumlah kandungan muatan
yang berbeda, salah satu penyebabnya karena faktor ukuran sel dan lingkungan.
Semakin dekat jarak antara kedua muatan maka gaya interaksinya semakin besar.
Sebaliknya semakin jauh jarak antara elektroda maka maka gaya interaksinya
semakin kecil. Pada sel biologis, sel yang paling dekat dengan sumber medan
listrik maka gaya interaksinya paling kuat. Jadi jika ada dua sel biolgis, sel yang
11
pertama menempel pada elektroda dan sel yang kedua menempel pada sel pertama
maka kemungkinan gaya interaksinya lebih kuat sel partama sehingga ada
kecenderungan sel tersebut diam dan sel yang kedua karena mengalami gaya
interaksi yang lebih lemah dari sel pertama maka akan bergerak rotasi. Begitu
pula dengan sel telur ikan Lele, karena sel telur ikan Lele merupakan sel biologis
yang mempunyai sejumlah muatan maka gaya interaksi ini, berlaku pada sel telur
ikan Lele. Gaya interaksi antar muatan akan menimbulkan medan listrik.
B. Medan Listrik
Bila ada sebuah sebuah sumber muatan yang diam di suatu titik, maka kita
mengatakan bahwa muatan itu menghasilkan sebuah medan listrik disekitarnya.
Medan ini selanjutnya mengerahkan sebuah gaya pada setiap muatan lain yang
hadir disekitar muatan itu (Kane, Joseph W., dkk, 1988: 154 ). Medan listrik
adalah efek yang ditimbulkan oleh keberadaan muatan listrik, seperti elektron,
ion, atau proton, dalam ruangan yang di sekitarnya. Medan listrik umumnya
dipelajari dalam fisika dan bidang-bidang terkait. Secara tak langsung bidang
elektronika telah memanfaatkan medan listrik dalam kawat
konduktor
(http://www.myfisika.net/materi/medan_Listrik_files/medan_listrik.html: 2007).
Sebuah plat logam dan selaput sebuah sel adalah contoh – contoh dari
permukaan bidang yang dapat mengangkut muatan yang terdistribusi secara
uniform. Bila sebuah plat atau membran mempunyai muatan netto, maka tolakan
bersama dari muatan – muatan itu akan menyebabkannya hampir terdistribusi
secara uniform. Medan diantara dua plat seperti itu yang muatan berlawanan
12
adalah hampir uniform. Sebuah partikel bermuatan, seperti sebuah elektron, yang
bergerak melalui medan uniform itu akan mengalami percepatan yang konstan
(Kane, Joseph W.,dkk, 1988: 154-155 ).
Cell exterior
membrane
E
Cell interior
(a)
Gambar 3.
Cell exterior
++++++++
E
------------Cell interior
(b)
(a) sebuah selaput sel terlihat secara perspektif (b) pandangan
penampang yang memperlihatkan lapisan – lapisan muatan (Kane, Joseph W.,
dkk, 1988: 155 )
Distribusi muatan kontinu adalah sangat lazim. Distribusi pada Gambar (3)
misalnya, terjadi pada permukaan benda-benda logam dan didalam fluida sel
organisme hidup. Banyak sekali elektron atau ion didalam situasi – situasi seperti
ini sehingga distribusi muatan tersebut muncul sebagai distribusi kontinu bila
dipandang dari tingkat mikroskopik (Kane, Joseph W.,dkk, 1988: 155 ).
Pernyataan untuk medan yang ditimbulkan oleh sebuah muatan titik tunggal
dapat dideduksi dari hukum Coulomb. Seperti yang kita telah tau, gaya pada
sebuah muatan q1 yang ditimbulkan oleh sebuah muatan q2 yang berjarak r adalah
qq
F = k r1 2 2
r
…(6)
(Kane, Joseph W.,dkk, 1988: 155 )
Bila kita mempunyai satu atau lebih muatan listrik, kita dapat mengatakan
bahwa muatan – muatan itu menghasilkan sebuah medan listrik disekitarnya. Jika
13
sebuah muatan q yang hadir disekitar muatan – muatan itu, maka muatan q
mengalami sebuah gaya yang sebanding dengan medan listrik E dan q itu sendiri.
F = qE
...(7)
Besarnya medan listrik di suatu titik dipengaruhi oleh jarak titik tersebut
terhadap elektroda. Pengaruh medan listrik di suatu titik dinyatakan oleh besaran
vektor kuat medan listrik ( E). Atau jika dirumuskan secara matematis:
q
E = k r2
r
…(8)
(Tipler, Paul A, 2001:14-15 )
Penggambaran garis medan listrik menyajikan banyak informasi yang
sangat banyak dalam bentuk grafik yang ringkas yang mudah dimengerti seperti
yang ditunjukan gambar 2.
+
+q
(a)
-
-q
(b)
Gambar 4. Garis-garis medan listrik (a) Medan listrik pada muatan + q (b)
Medan Listrik pada muatan – q (Giancoli, 1998: 18)
Karena arah medan yang selalu keluar dari muatan positif, maka jika
medan listriknya keluar dari elektrode, arah medan listriknya akan tegak lurus
dengan batang elektrode tersebut. Pernyataan ini dipertegas pada Gambar (3). Jadi
ketika ada dua sel biologis yang mempunyai gaya interaksi yang lebih lemah
daripada sel yang lebih dekat ke sumber medan listrik (elektrode), maka
14
kemungkinan sel tersebut akan berotasi sampai sejajar medan listrik. Rotasi ini
disebabkan oleh dipol listrik
C. Dipol Listrik
Dipol listrik adalah sistem muatan yang terdiri dari dua buah kumpulan
muatan yang besarnya sama tapi berbeda jenis ( + dan -)( Kane, Joseph W.,
dkk,1988: 156 ).
E
±
-+
P
Pusat muatan negatif berimpit dengan
pusat mutan positif
(a)
(b)
Gambar 5. digram skematis dari distribusi muatan atom atau dari molekul nonpolar
(a)jika medan listrik luar tidak ada, Pusat muatan negatif berimpit dengan
pusat muatan positif (b) dengan adanya medan listrik dari luar, pusat
muatan positif dan pusat muatan negatif berpindah, menghasilkan
momen dipol induksi yang mempunyai arah searah dengan medan listrik
luarnya (Tipler, Paul A, 2001:24 )
Dalam atom, pusat massa elektron – elektron berimpit dengan inti, dan
karena itu momen dwikutub listrik rata-rata dari atom adalah nol (Gambar 5(a)).
Jika suatu medan listrik eksternal dimanfaatkan, maka gerakan elektronnya akan
terdistrosi dan pusat massa elektron – elektron itu akan bergeser relatif terhadap
inti (Gambar 5(b)). Karena itu atom akan terpolarisasi dan menjadi sebuah
dwikutub listrik yang bermomen P. Momen itu sebanding dengan medan
eksternal E ( Alonso, Marcelo.,dkk, 1994: 26).
15
Momen dipol suatu atom atau molekul nonpolar di dalam medan listrik
luar disebut momen dipol induksi. Momen dipol induksi P mempunyai arah sama
dengan arah medan listrik E. Jika medan listriknya homogen, tidak ada gaya total
dipol sebab gaya pada muatan positif maupun negatif sama besar dan berlawanan
arah (Tipler, Paul A, 2001: 24 ). Besarnya momen dipol induksi untuk medan
listrik uniform adalah
P =α ⋅E
...(9)
= (4π ∈0 a 3 ).E
...(10)
= 3 ∈0 v
...(11)
Konstanta α disebut sebagai polarisabilitas atom. Nilainya bergantung pada
struktur atom. Masing- masing atom memiliki nilai polarisabilitas yang berbedabeda. Sedangkan v adalah volume atom yang besarnya 10-30 m3 (Griffith, David
J., 1995:159).
Karakteristik suatu dipol dinyatakan dengan momen dipol (P). Banyak
molekul mempunyai momen dipol intrinsik, misalnya sel biologis. Dua muatan
sama besar tapi berlawanan tanda (+ q dan – q ) yang terpisah sejauh L dengan
jari-jari atom a akan membentuk dipol listrik. Momen dipol P menunjuk dari
muatan negatif ke positif (Kane, Joseph W., dkk, 1988: 157). Pada Gambar (5)
dapat dikatakan bahwa keseimbangan atom terjadi ketika inti mengalami
pergeseran sejauh L dari pusat massa atom. Saat pusat medan listrik eksternal
mendorong inti kekanan medan internalnya menarik kekiri sampai terjadi
kesimbangan yaitu E = E e , dimana E e medan yang dihasilkan oleh elektron.
Medan listrik sejauh L dari pusat masa inti atom besarnya:
16
Ee =
1
qL
⋅ 3
4π ∈0 a
...(11)
Dengan cara yng sama didapatkan,
E=
1
qL
⋅ 3
4π ∈0 a
...(12)
Karena P = α ⋅ E maka
(
P = 4π ∈0 a 3
)
1
qL
⋅ 3
4π ∈0 a
...(13)
Sehingga P = q ⋅ L
…(14)
(Griffith, David J., 1995:160).
Momen dipol dapat disebabkan oleh adanya imbas dari medan listrik eksternal.
Ketika dipol berada dalam ruang yang bermedan listrik, maka dipol akan
mengalami momen gaya (Kane, Joseph W., dkk, 1988: 157 ).
+q E
+qE
E
-q
-qE
p
p
θ
-qE
+qE
E
-q
+q
(a)
E
-q
(b)
+q
L
(c)
Gambar 6. sebuah dipol listrik di dalam sebuah medan uniform E cenderung
menghasilkan rotasi yang (a) searah dengan perputaran jarum jam
(b) berlawanan dengan arah jarum jam (c) dipol didalam keadaan
kesetimbangan (Kane, Joseph W., dkk, 1988: 157 ).
17
Gambar 6 memperlihatkan sebuah dipol listrik di dalam sebuah medan
uniform E . Gaya pada muatan positif itu adalah q E , dan gaya pada muatan negatif
adalah –q E . Jumlahnya adalah nol, sehingga gaya netto pada sebuah dipol listrik di
dalam sebuah medan listrik uniform adalah nol (Kane, Joseph W.,dkk, 1988: 157 ).
Akan tetapi, torka netto pada dipol tersebut tidak sama dengan nol, karena
gaya-gaya yang sama besarnya tetapi yang berlawanan arahnya mempunyai garisgaris aksi dan membuat sebuah kopel. Torka yang ditimbulkan oleh sebuah kopel
adalah sama relatif terhadap setiap titik, sehingga kita dapat memilihnya terhadap
muatan –q untuk menghitung torka. Gaya pada –q menghasilkan torka. Muatan +q
dipengaruhi oleh gaya q E dan beraksi pada jarak L . Jadi momen gaya pada dipol
adalah :
τ = (r+ × F+ ) + (r− × F− )
…(15)
⎡⎛ L ⎞
⎤ ⎡⎛ L ⎞
⎤
= ⎢⎜ ⎟ × (qE )⎥ + ⎢⎜ − ⎟ × (− qE )⎥ = qL × E
⎦ ⎣⎝ 2 ⎠
⎦
⎣⎝ 2 ⎠
…(16)
Sehingga sebuah dipol P pada medan listrik uniform E yang ditimbulkan oleh
torka adalah
τ = P×E
...(17)
(Griffith, David J., 1995:162).
Besarnya torka itu adalah pE sin θ, dan diarahkan sedemikian rupa
sehingga dipol itu cenderung menyejajarkan dirinya sejajar dengan medan
tersebut. Bila dipol itu diorientasikan seperti di dalam Gambar 6(a), maka torka
diarahkan ke dalam halaman gambar, yang cenderung merotasikan dipol itu dalam
arah perputaran jarum jam. Torka diarahkan ke luar halaman gambar di dalam
18
Gambar 6(b) dan cenderung merotasikan dipol itu dalam arah berlawanan dengan
perputaran jarum jam. Pada Gambar 6(c) torka tersebut adalah nol, dan dipol itu
berada di dalam kesetimbangan stabil bila diarahkan sepanjang medan (Kane,
Joseph W.,dkk, 1988: 157 ).
Momen dipol yang tidak searah dengan medan listrik maka partikel atau
sel tersebut akan berputar sehingga arahnya searah dengan arah medan listrik.
Pada sel telur ikan Lele, karena sel tersebut juga memiliki sejumlah muatan maka
secara teoriakan terjadi momen dipol sehingga sel tersebut mempunyai kecepatan
anguler. Peristiwa ini dideteksi melalui suatu teknik elektrorotasi
D. Elektrorotasi
Elektrorotasi merupakan suatu teknik pendeteksian terhadap partikelpartikel kecil yang berotasi di dalam medan listrik. Dalam elektrorotasi akan
terdeteksi kecepatan anguler dan arah dari partikel-partikel yang berotasi.
Partikel-partikel ini termasuk juga sel biologis. ( Mirwan, 2002: 2 ). Salah satunya
adalah sel telur ikan Lele. Penyebab umum rotasi sel adalah beda fase antara
medan induksi polarisasi elektris dan medan putar eksternal (John H. Miller, Jr.
and James R. Claycomb : 1998).
Dalam elektrorotasi, suatu medan listrik arus AC yang berputar
mempengaruhi momen dipol sel, yang frekwensi angulernya terdapat pada medan
eksternal itu. Jika frekwensi medan meningkat, periode medan yang berputar
dapat dibandingkan dengan skala waktu yang dihubungkan dengan bentuk dari
suatu dipole. Untuk memperkecil energinya, dipole sejajar dengan medan tetapi
19
pada frekwensi tinggi, sel itu tidak mampu lagi mengikuti arah medan tersebut.
Dengan respon mengarah ke suatu kecepatan dan suatu energi anguler karena
adanya interaksi pada keluaran fase dari bagian momen dwikutub dan medan
eksternal itu. Sebagai tambahan, kecepatan anguler dari suatu partikel
sel
sebanding dengan sifat dinamis yang merekat pada sel tersebut, karena sel di
dalam suatu medium dan mengalami suatu gaya gesek yang diabaiakan
(Georgieva, R. dkk :1998)
Gaya yang bekerja pada peristiwa elektrorotasi ini adalah gaya
dielektroforesis. Dielektroforesis merupakan pergerakan zat bermuatan listrik
akibat adanya pengaruh medan listrik. Dielektroforesis didefinisikan sebagai
gerak lateral yang terjadi pada partikel tak bermuatan sebagai hasil dari polarisasi
yang terinduksi oleh medan listrik tak seragam. Gaya dielektroforesis tergantung
pada ukuran sel dan pada besar dan derajat ketidak-seragaman medan listrik
(Azam, Much: 2002).
Menurut Mirwan (2002) elektrorotasi terjadi hanya pada sel yang tidak
menempel elektrode, sedangkan sel yang menempel pada elektrode tidak berotasi.
Untuk menggambarkan yang terjadi pada peristiwa elektrorotasi ini, dapat
dijelaskan melalui Gambar (7).
r
E
r
E
a
b
c
Gambar 7. Gambaran umum peristiwa elektrorotasi (a) dua buah sel dalam
keadaan bebas medan listrik (b) ketika diberi medan listrik (c)
keaadan akhir elektrorotasi.
20
Pada Gambar 7(a), dua buah sel atau molekul yang berada dalam daerah
bebas medan listrik. Kedua sel akan berada dalam keadaan acak. Artinya garis
hubung dari kedua sel berada pada sembarang arah. Ketika diberikan medan
listrik E ( Gambar 7(b) ), arah dari garis hubung kedua sel akan berubah hingga
mensejajarkan dirinya dengan arah dari medan listrik E . Keadaan akhir
elektrorotasi digambarkan dalam Gambar 7(c).
Untuk merumuskan besarnya medan listrik ( E ) di antara dua buah
elektroda silinder yang di dalamnya berisi dua sel biologis yang identik dapat
menggunakan gambar berikut ini:
Elektrode silindris
Em
R
θ
Del
Sel
A
Rsel
Rel
Sel B
Z
R Cos θ
Elektrode silindris
Gambar 8. Model elektrorotasi sel (Mirwan, 2002: 5 )
Dari Gambar 8 diperoleh :
⎡
⎢
3ε s ⎢
ωa =
8η ⎢
⎢ ⎡ ⎛ D el − R elektrode
⎢ ⎢ 2 ln⎜⎜
⎢⎣ ⎣⎢ ⎝ R elektrode
⎡ I 2 [ f (ω )] ⎤
Sin 2θ ⎢ m
⎥
⎣⎢ 4 − Re [ f (ω )] ⎦⎥
Dengan :
VD el
⎞ ⎤ ⎡ D el
⎛D
⎟⎟ ⎥ ⎢
− ⎜ el − R elektrode − R sel
⎝ 2
⎠ ⎦⎥ ⎣⎢ 4
2
⎤
⎥
⎥
⎥
2
⎞ ⎤⎥
− RCos θ ⎟ ⎥ ⎥
⎠ ⎦⎥ ⎥⎦
2
….(18)
21
⎡ AB + CDω 2 ⎤
Re [ f (ω )] = − ⎢ 2
2 2 ⎥
⎣B +D ω ⎦
⎡ BC − AD ⎤
I m [ f (ω )] = −ω ⎢ 2
2 2
⎣ B + D ω ⎥⎦
A = (2k − 1)(σ s σ m − ε c ε mω 2 ) + (1 + k )(σ s σ m − ε s ε mω 2 )
+ k[σ s σ c − 2σ m + ω 2 (2ε m − ε s ε c )]
2
2
...(19)
...(20)
...(21)
B = (1 − 2k )(σ sσ m − ε c ε mω 2 ) + 2(1 − k )(σ sσ m − ε s ε mω 2 )
+ 2k[σ sσ c − σ m + ω 2 (ε m − ε s ε c )]
2
2
…(22)
C = (2k − 1)(σ m ε c − σ c ε m ) + (1 − k )(σ m ε s − σ s ε m )
+ k[σ c ε s + σ s ε c − 4σ m ε m )]
….(23)
D = (1 − 2k )(σ m ε c + σ c ε m ) + 2(1 − k )(σ m ε s + σ s ε m )
+ 2k[σ c ε s + σ s ε c + 2σ m ε m )]
k=
…(24)
δ
R
Adapun harga dari parameter-parameter tersebut disajikan dalam tabel berikut ini:
Tabel 1. Tabel harga – harga parameter untuk teknik elektrorotasi
No Parameter Nilai (satuan)
1
εs
80 ε 0 (Fm-1)
2
εc
10 ε 0 ( Fm-1)
3
εm
11 ε 0 (Fm-1)
0,001 (Sm-1)
4
σs
5
6
7
σc
σm
0,1
(Sm-1)
10-7
(Sm-1)
ε0
8,85 x 10-12 Fm-1
η
8
10-3 Pas
10
nm
9
δ
Sumber: Mirwan, 2002: 5
Keterangan :
εs :
permitivitas medium
22
εc :
permitivitas sitoplasma
εm :
permitivitas membran sel
σ s : konduktivitas medium
σ c : konduktivitas sitoplasma
σ m : konduktivitas membran sel
η : viskositas medium,
R: jari-jari luar sel
δ
: ketebalan dinding sel.
Rel : Jari-jari masing-masing elektroda ( meter )
Rsel : jari – jari masing – masing sel (meter)
Del : Jarak pisah masing-masing elektroda ( meter )
Z : Jarak dari sumbu ( pertengahan elektroda ) terhadap possis
sel yang
berotasi ( meter)
V: tegangan (volt)
Persamaan (18) yang menjadi dasar perhitungan dalam penelitian ini (Mirwan,
2002: 5-7 ).
Pada persamaan (18) terlihat bahwa kecepatan anguler sebanding dengan
tegangan. Jika teganganya besar maka kecepatan angulernyapun semakin besar
dan sebaliknya. Karena adanya faktor konstanta sehingga hubungan antara
kecepatan anguler dan tegangan berbentuk non linear.
Dalam sel telur ikan Lele terdapat sekumpulan muatan membentuk dipol –
dipol ketika diberi arus listrik. Dipol – dipol tersebut saling berinteraksi sehingga
23
menyebabkan momen dipol. Momen dipol yang tidak searah dengan medan listrik
menyebabkan rotasi. Untuk mengamati gerakan sel telur ini dapat digunakan
teknik Elektroroatasi.
E. Elektrolisis Air (http://id.wikipedia.org/wiki/Air: 2007 )
Air adalah substansi kimia dengan rumus kimia H2O. Satu molekul air
tersusun atas dua atom hidrogen yang terikat secara kovalen pada satu atom
oksigen. Air bersifat tidak berwarna, tidak berasa dan tidak berbau pada kondisi
standar, yaitu pada tekanan 100 kPa (1 bar) and temperatur 273,15 K (0 °C). Zat
kimia ini merupakan suatu pelarut yang penting, yang memiliki kemampuan
untuk melarutkan banyak zat kimia lainnya, seperti garam-garam, gula, asam,
beberapa jenis gas dan banyak macam molekul organik.
Keadaan air yang berbentuk cair merupakan suatu keadaan yang tidak
umum dalam kondisi normal, terlebih lagi dengan memperhatikan hubungan
antara hidrida-hidrida lain yang mirip dalam kolom oksigen pada tabel periodik,
yang mengisyaratkan bahwa air seharusnya berbentuk gas, sebagaimana hidrogen
sulfida. Dengan memperhatikan tabel periodik, terlihat bahwa unsur-unsur yang
mengelilingi oksigen adalah nitrogen, flor, dan fosfor, sulfur dan klor. Semua
elemen-elemen ini apabila berikatan dengan hidrogen akan menghasilkan gas
pada temperatur dan tekanan normal. Alasan mengapa hidrogen berikatan dengan
oksigen membentuk fasa berkeadaan cair, adalah karena oksigen lebih bersifat
elektronegatif ketimbang elemen-elemen lain tersebut (kecuali flor). Tarikan atom
oksigen pada elektron-elektron ikatan jauh lebih kuat dari pada yang dilakukan
24
oleh atom hidrogen, meninggalkan jumlah muatan positif pada kedua atom
hidrogen, dan jumlah muatan negatif pada atom oksigen. Adanya muatan pada
tiap-tiap atom tersebut membuat molekul air memiliki sejumlah momen dipol.
Gaya tarik-menarik listrik antar molekul-molekul air akibat adanya dipol ini
membuat masing-masing molekul saling berdekatan, membuatnya sulit untuk
dipisahkan dan yang pada akhirnya menaikkan titik didih air. Gaya tarik-menarik
ini disebut sebagai ikatan hidrogen.
Air sering disebut sebagai pelarut universal karena air melarutkan banyak
zat kimia. Air berada dalam kesetimbangan dinamis antara fase cair dan padat di
bawah tekanan dan temperatur standar. Dalam bentuk ion, air dapat
dideskripsikan sebagai sebuah ion hidrogen (H+) yang berasosiasi (berikatan)
dengan sebuah ion hidroksida (OH-).
Molekul air dapat diuraikan menjadi unsur-unsur asalnya dengan
mengalirinya arus listrik. Proses ini disebut elektrolisis air. Pada katoda, dua
molekul air bereaksi dengan menangkap dua elektron, tereduksi menjadi gas H2
dan ion hidrokida (OH-). Sementara itu pada anoda, dua molekul air lain terurai
menjadi gas oksigen (O2), melepaskan 4 ion H+ serta mengalirkan elektron ke
katoda. Ion H+ dan OH- mengalami netralisasi sehingga terbentuk kembali
beberapa molekul air. Reaksi keseluruhan yang setara dari elektrolisis air dapat
dituliskan sebagai berikut.
2H2O
2H2(g) + O2(g)
Gas hidrogen dan oksigen yang dihasilkan dari reaksi ini membentuk gelembung
pada elektroda dan dapat dikumpulkan.
25
Untuk medium elektrorotasi dipilih air murni yaitu aquabides. Aquabides
telah mengalami dua kali proses penyulingan. Proses penyulingan dimaksudkan
untuk mengurangi zat – zat yang tidak diperlukan. Sehingga saat berada di medan
listrik tidak terjadi gelembung – gelembung gas pada elektrode yang dapat
mengakibatkan medan listriknya semakin mengecil dan lama kelamaan hilang tapi
yang terjadi adalah proses induksi dipol listrik menjadi medan listrik kepada salah
satu sel.
F. Algoritma dan Flowchart
Algoritma telah menjadi bagian dari matematika sejak orang pertama
kali belajar tentang proses pembagian yang panjang. Namun berkat penerapan
ilmu komputerlah yang membuat pemikiran tentang algoritma menjadi terkenal
saat ini. Menurut Donald Knuth, bapak ilmu komputer, Algoritma adalah urutan
kaidah yang terdefinisi secara tepat tentang cara menghasilkan output informasi
tertentu dari input informasi yang tertentu menurut sejumlah tahapan yang
berhingga (Ismail Ibraheem, Kais.,dkk, 2003: 20 ).
Berdasarkan algoritma tersebut, proses penyelesain akar persamaan tak
linear seperti pada penelitian ini dengan menggunakan metode Newton-Raphson
dapat disajikan dalam bentuk flow chart atau bagan alir. Flow chart adalah suatu
bagan yang berisi langkah – langkah, dimana langkah – langkah tersebut
disimbolkan dalam bentuk – bentuk tertentu untuk menggambarkan jenis langkah/
tahapan yang berbeda – beda, yang masing – masing dihubungkan dengan anak
panah (Ismail Ibraheem, Kais.,dkk, 2003: 21).
26
Antara Algoritma dan flowchat keduanya sangat erat kaitanya.
Algoritma dan flowchart memudahkan kita untuk memulai program sehingga
jelas urutan atau langkah – langkah pemrograman yang akan kita kerjakan.
Algoritma dan Flowchart disajikan dalam metode penelitian pada bab III.
BAB III
METODE PENELITIAN
A. Tahap Ekperimen
1. Penentuan Objek Penelitian
Pada tahap eksperimen, objek yang diteliti menggunakan telur Lele. Cara
pemilihan Lele yang mempunyai telur yaitu amati bagian perutnya apabila
membesar dan kelihatan biru kehijau – hijauan, kemungkinan Lele tersebut
bertelur.
2. Alat dan bahan
Untuk melakukan penelitian ini, alat dan bahan yang diperlukan adalah :
a. Alat
1. Mikroskop
• Merk
: Olympus SZ
• Perbesaran Maksimum
: 560 kali
2. Stroboskop
• Merk
: Pasco
• Seri
: SF - 9211
3. Variak
• V input
: 220 volt
• V out
: 0 – 240 volt
27
28
4. Kamera video
• Merk
: Motic Cam
• Resolusi
: 2 Mpixel
5. Seperangkat Komputer
6. Power supply
7. Pipet
8. Elektroda baja
9. Tempat sample
10. Kabel penghubung
b. Bahan
1. Sel telur ikan Lele
2. Aquabides
3. Prosedur penelitian
Langkah-langkah yang dilakukan untuk melakukan penelitian ini adalah:
1. Menyusun alat dan bahan seperti pada Gambar (9).
Kamera
Video
Sampel
stroboskop
Perangkat
Komputer
Mikroskop
Sumber tegangan
variak
Gambar 9. Susunan alat penelitian
29
2. Menghubungkan semua rangkaian ke sumber tegangan.
3. Menempatkan sel telur Lele pada tempat sample di bawah pengamatan
mikroskop
4. Menjalankan software komputer sampai terlihat jelas objek yang akan
diteliti.
5. Mengatur besarnya waktu yang diperlukan agar sel yang berotasi bisa
terekam sempurna.
6. Memvariasikan besarnya tegangan AC pada elektroda sambil
mengamati pola gerakan sel telur Lele
7. Mencatat semua data pengamatan.
8. Mengulangi langkah 5 sampai 6
4. Waktu dan Tempat Penelitian
Waktu penelitian
: Mei - Juni 2007
Tempat penelitian
: Laboratorium Fisika Medik FMIPA UNNES.
5. Metode Pengumpulan Data
Penelitian ini menggunakan perbandingan antara hasil eksperimen dan
simulasi sehingga diharapkan data hasil perhitungan yang diperoleh lebih
akurat kebenarannya. Data hasil eksperimen yang diperoleh dengan cara
yaitu tegangan AC pada elektroda diukur dengan menggunakan variak
Kecepatan anguler diketahui dengan cara mengukur perubahan posisi dari
sel telur lele ( posisi akhir – posisi awal) dan membaginya dengan waktu
yang diperlukan. Data hasil simulasi diperoleh dengan perhitungan pada
persamaan (18).
30
6. Variabel penelitian
a. Variabel bebas
Variabel bebas adalah variabel yang akan diselidiki pengaruhnya
terhadap variabel terikat. Sebagai variabel bebas dalam penelitian ini
adalah sumber tegangan AC yang diberikan pada elektroda.
b. Variabel terikat
Variabel terikat merupakan variabel yang menjadi titik pusat
penelitian. Sebagai variabel terikat dalam penelitian ini adalah kecepatan
anguler dari sel telur ikan lele pada peristiwa elektrorotasi.
B. Tahap Simulasi
Pembuatan program simulasi dalam penelitian ini dilakukan dengan
menggunakan pemrograman Matlab 7, yaitu untuk mencari tahu gambaran
hubungan yang terjadi antara tegangan AC dalam sistem elektrorotasi terhadap
kecepatan anguler rotasi sel telur ikan Lele. Jadi dengan membandingkan antara
hasil simulasi dengan hasil eksperimen yang nantinya akan diperoleh, diharapkan
akan saling memberikan bukti yang kuat terhadap hasil penelitian yang dilakukan.
Untuk keperluan simulasi ini, pertama-tama yang dilakukan adalah
penyesuaian rumus-rumus yang digunakan yaitu persamaan (18) sampai (24)
kedalam bahasa Matlab yaitu ω a diganti dengan Wa,
ε c diganti dengan ec, ε m
ε s diganti
dengan es,
diganti dengan em, σ s diganti dengan Ts, σ c diganti
dengan Tc, σ m diganti dengan Tm, η diganti dengan et, dan θ diganti dengan J.
31
Ini dilakukan karena dalam bahasa Matlab tidak mengenal simbul-simbul
demikian.
Berdasarkan rumus-rumus yang telah disesuaikan dengan bahasa Matlab,
dan dengan memasukkan harga-harga parameter dibuatlah listing program, yaitu
untuk memperoleh tampilan grafik hubungan antara Tegangan AC dan kecepatan
angulernya.
Dalam penelitian ini digunakan algoritma atau langkah – langkah dalam
proses penyelesaian persamaan tidak linear yaitu dengan menggunakan metode
Newton-Raphson sebagai berikut :
a)
Perhitungan teoritis
1. Tentukan taksiran awal f, omega, Del, Rel, Rsel, TETA 1
2. Hitung nilai Omega 1 secara berurut dengan rumus pada persamaan
(18)
3. Apabila nilai Omega 1 ≥ 0 , maka proses selesai
4. Namun, apabila nilai Omega 1 < 0, ulangi lagi langkah no.(3) untuk
menghitung nilai Omega 1 selanjutnya.
b)
Perhitungan eksperimen
1. Tentukan taksiran awal TETA 1,TETA 2, t
2. Hitung nilai Omega2 secara berurut dengan rumus
ω=
θ 2 − θ1
t
3. Apabila nilai Omega 2 ≥ 0 , maka proses selesai
4. Namun, apabila nilai Omega 2 < 0, ulangi lagi langkah no.(3) untuk
menghitung nilai Omega1selanjutnya.
32
c)
Perpaduan antara teoritis dengan eksperimen
1. Tentukan taksiran awal f, omega, Del, Rel, Rsel, TETA 1, TETA 2, t
2. Hitung nilai Omega 1 dan Omega 2 secara berurut
3. Apabila nilai Omega 1 dan Omega 2 sama atau hampir sama , maka
proses selesai
4. Namun, apabila nilai Omega 1 dan Omega 2 jauh berbeda, ulangi lagi
langkah no.(3) untuk menghitung nilai Omega 1 atau Omega 2
selanjutnya
Untuk dapat melakukan langkah – langkah pemrograman maka
dibutuhkan alat atau teknik untuk melaksanakannya. Salah satu alat yang umum
digunakan adalah berupa diagram alir sistem (sistem Flowchart). Diagram ini
menjelaskan urutan – urutan
dari prosedur yang ada didalam sistem dan
menunjukan apa yang dikerjakan sistem.
mulai
Input f, omega, Del,
Rel, Rsel
Hitung Omega 1
grafik
tidak
selesai
ya
Gambar 10. Digram alir untuk perhitungan teoritis
33
mulai
Input TETA
1,TETA 2, t
Hitung Omega 2
grafik
tidak
selesai
ya
Gambar 11. Digram alir untuk perhitungan eksperimen
mulai
Input f, omega, Del, Rel,
Rsel, TETA 1, TETA 2, t
Hitung Omega 1 dan Omega 2
grafik
tidak
selesai
ya
Gambar 12. Diagram alir untuk perhitungan perpaduan antara teoritis dan
eksperimen
BAB IV
HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
A. Hasil Penelitian
Tabel 2. Data hasil pengukuran tegangan terhadap kecepatan
anguler dalam sistem elektrorotasi, untuk ω = 55 Hz,
θ awal =45 o , Del= 15 mm, Relektrode = 1.5 mm, Rsel = 0,5
mm.
Waktu
Tegangan
θ akhir (derajat )
ωa (rad / det)
(detik)
no
(volt)
1
0
0
0
0
2
10
0
0
0
3
20
0
0
0
4
30
0
0
0
5
40
0
0
0
6
50
0
0
0
7
60
0
0
0
8
70
0
0
0
9
80
0
0
0
10
90
0
0
0
11
100
0
0
0
12
110
0
0
0
13
120
0
0
0
14
130
0
0
0
15
140
0
0
0
16
150
0
0
0
17
160
85
8
0.087222222
18
170
88
8
0.077046296
19
180
92
8
0.102486111
20
190
92
8
0.102486111
21
200
89
8
0.095944444
20
210
100
8
0.119930556
22
220
130
10
0.148277778
23
230
120
8
0.163541667
24
240
130
8
0.185347222
34
35
Gambar 13. Grafik hasil eksperimen hubungan Tegangan AC terhadap
ω
kecepatan anguler rotasi sel telur ikan emas, untuk
= 55 Hz,
o
θ awal =45 , Del= 15 mm, Relektrode = 1.5 mm, Rsel = 0,5 mm.
Gambar 14. Grafik simulasi hubungan tegangan AC terhadap kecepatan
ω
anguler rotasi sel ( ω a ), untuk
= 55 Hz,
Del= 15 mm, Relektrode = 1.5 mm, Rsel = 0,5 mm
θ awal =45
o
,
36
Gambar 15. Grafik gabungan hasil simulasi dan hasil eksperimen hubungan
Tegangan AC terhadap kecepatan anguler rotasi sel telur ikan Lele,
ω
untuk
= 55 Hz,
Rsel = 0,5 mm.
θ awal =45 o , Del= 15 mm, Relektrode = 1.5 mm,
Gambar 16. Tampilan pemrograman dengan menggunakan GUI
37
B. Pembahasan
Hasil eksperimen yang diperoleh dalam penelitian ini disajikan dalam dua
bentuk, yaitu bentuk tabel dan bentuk grafik. Tabel 1 berisi data hasil pengukuran
terhadap tegangan, posisi sudut akhir, waktu rotasi dan kecepatan anguler telur ikan
Lele. Tabel 1 memberi gambaran secara eksperimen terhadap harga-harga
teganagan (volt) terhadap kecepatan anguler rotasi sel telur ikan Lele ( ω a ).
Berdasarkan eksperimen bahwa untuk mengukur kecepatan anguler sel yaitu
diketahui dengan cara mengukur perubahan posisi dari sel telur lele ( posisi akhir –
posisi awal) dan membaginya dengan waktu yang diperlukan. Nampak bahwa
sesuai rumus, kecepatan anguler sebanding dengan posisi sudut, semakin sudutnya
kecil maka kecepatan angulernya pun semakin kecil dan sebaliknya semakin besar
posisi suduntnya maka kecepatan angulernya semakin besar. Pada tegangan 0
sampai 150 volt harga θ akhir = 0 dan ω a = 0. Hal ini memberi indikasi bahwa pada
tegangan 0 sampai 150 volt sel tidak berotasi. Sedangkan pada tegangan 160 sampai
240 volt, harga θ akhir sebanding dengan harga kecepatan anguler yang memiliki
harga yang bervariasi (naik turun) dengan kecenderungan semakin besar. Harga
ωa
mulai naik saat tegangan 210 volt ( ω a = 0.119930 rad/detik). dan memuncak
saat tegangan 240 volt ( ω a = 0.185347 rad/detik). Hal ini memberi indikasi bahwa
secara grafik kecepatan rotasi sel mempunyai hubungan yang non linier terhadap
tegangan.
38
Gambar 13 menunjukkan grafik hasil eksperimen hubungan tegangan AC
terhadap kecepatan rotasi sel telur ikan Lele. Nampak bahwa pola grafik
eksperimen bervariasi (naik turun) sesuai tabel. Posisi awal diambil sebesar 450
dan waktu yang diperlukan untuk berotasi besarnya dibuat sama yaitu 10 detik,
tapi pada rekaman sebagia besar tercantum 8 detik. Hal ini dikarenakan adanya
faktor kesalahan manusia dan kemungkinan juga bahwa 8 detik itu merupakan
waktu dimana sel berotasi. Sedangkan 2 detiknya merupakan waktu getar ketika
sel akan berotasi. Pada tegangan 140-150 volt, sel mulai bergetar. Tapi dalam
penelitian ini. Kecepatan anguler sel pada saat bergetar dianggap nol karena posisi
akhir sel sangat kecil sehingga kecepatan angulernyanya sulit dihitung. Sel
berotasi mulai tegangan 160 volt dengan kecepatan anguler 0.087222222 rad/det.
Kemudian mengalami naik turun secara lambat pada tegangan 170 volt, 180 volt,
190 volt dan 200 volt dengan kecepatan anguler berturut – turut sebesar
0.077046296 rad/det,
0.102486111 rad/det,
0.102486111 rad/det
dan
0.095944444 rad/det. Tegangan mulai naik setelah 200 volt yaitu mulai tegangan
210 volt, 220 volt, 230 volt dan mencapai maksimum kecepatan anguler terbesar
saat tegangan 240 volt dengan keceptan anguler berturut – turut sebesar
0.119930556
rad/det,
0.148277778
rad/det,
0.163541667
rad/det
dan
0.185347222. Dari hasil eksperimen ini juga dapat kita ketahui bahwa kecepatan
anguler sebanding dengan tegangan, semaikin kecil tegangan maka kecepatan
angulernya semakin kecil dan sebalinya semakin besar tegangan maka kecepatan
angulernya semakin besar pula. Adanya tegangan AC yang diberikan kepada dua
elektrode mengakibatkan medan yang dihasilkan adalah medan yang uniform.
39
Akibat dipol listrik pada masing - masing sel maka memunculkan momen dipol.
Sehingga ketika ada tegangan yang mengalir diantara kedua elektroda maka sel
tersebut berotasi akibat interaksi momen dipol. Rotasi tersebut semakin bertambah
besar seiring dengan bertambahnya tegangan.
Gambar 14 menunjukkan grafik hasil simulasi (teoritis) hubungan antara
kecepatan anguler rotasi sel ( ω a ) dan tegangan (V) yang dibentuk oleh garis
hubung kedua pusat sel terhadap medan listrik yang dikenakan. Dari grafik dapat
dilihat bahwa dengan range (selang) tegangan yang konstan yaitu setiap 10 volt,
maka kecepatan angulernya semakin bertambah besar. Hal ini berdasarkan pada
Persamaan (18) yaitu kecepatan anguler berbanding lurus dengan tegangan, jadi
semakin besar tegangannya maka kecepatan angulernya semakin besar pula dan
sebaliknya semakin kecil teganganya maka kecepatan angulernya maka semekin
kecil pula. tapi karena faktor konstanta sehingga grafik kecepatan rotasi sel
mempunyai hubungan yang non linier terhadap tegangan. Berdasarkan fakta-fakta
tersebut, memberi indikasi bahwa dengan berubahnya tegangan maka kecepatan
anguler sel biologis yang berotasi juga membesar, sehingga dapat dinyatakan
bahwa
perubahan
tegangan
menyebabkan
terjadinya
perubahan
proses
bertambahnya kecepatan anguler, dengan awal kenaikan yang besar.
Gambar 15 dan 16 yang merupakan grafik gabungan antara hasil teori dan
hasil eksperimen. Namun nampak bahwa harga-harga
ω a baik secara simulasi
maupun hasil eksperimen tidak terletak pada daerah tegangan yang sama. Untuk
lebih jelasnya, nilai – nilai dari kecepatan anguler dari masing – masing hasil
eksperimen dan teoritis disajikan dalam tabel berikut ini:
40
Tabel 3. Data perbandingan hasil ekperimen dan teoritis
No
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Tegangan
(Volt)
160
170
180
190
200
210
220
230
240
Kecepatan Rotasi (rad/det)
Eksperimen
0.087222222
0.077046296
0.102486111
0.102486111
0.095944444
0.119930556
0.148277778
0.163541667
0.185347222
Teori
0.00661727
0.00747027
0.00837498
0.00933138
0.0103395
0.0113993
0.0125108
0.0136740
0.0148888
Terlihat bahwa hasil perbandingan teori relatif jauh bila dibandingkan dengan
eksperimen, selisihnya kurang lebih 10-1. Hal ini dikarenakan rumus perhitungan
untuk hasil simulasi kemungkinana hanya cocok untuk sel yang ukurannya relatif
kecil (skala mikro) seperti sel darah, seperti pada tabel 1 pada bab II. Terlihat
bahwa parameter – parameter yang digunakan sangat kecil, ukuran mikro. Selain
itu juga, faktor kandungan muatan juga mempengaruhi. Hal ini sesuai dengan
teori yang dikemukakan pada bab II bahwa setiap sel biologis mempunyai besar
dan jumlah kandungan muatan yang berbeda, salah satu penyebabnya karena
faktor ukuran sel dan lingkungan tempat sel itu hidup. Faktor alat juga
mempengaruhi perbedaan hasil pehitungan, salah satunya pada elektroda. Karena
elektroda tersebut digunakan berkali – kali sehingga menimbulkan polarisasi dan
menyebabkan karat. Berdasarkan teori bahwa jika terjadi gelembung – gelembung
gas pada elektrode yang dapat mengakibatkan medan listriknya semakin mengecil
dan lama kelamaan hilang. Tapi keduanya menunjukan hasil kesimpulan yang
41
berbeda yaitu secara eksperimen bahwa tegangan sebanding dengan posisi sudut
akhir sel tetapi pada persamaan (18) menunjukan bahwa kecepatan anguler
berbanding terbalik dengan posisi sudut akhir sel. Padahal dua – duanya
(eksperimen dan teoritis) juga menunjukan bahwa kecepatan anguler sebanding
dengan tegangan, semakin besar tegangannya maka kecepatan anguler semakin
besar dan sebaliknya yang kedunya mempunyai hubungan non linear.
Dari semua bahasan di atas, dalam kasus ini nampak bahwa baik
perhitungan secara eksperimen maupun secara teoritis, menunjukkan kesamaan
hubungan antara tegangan terhadap kecepatan anguler sel telur ikan Lele, yaitu
tegangan berpengaruh terhadap kecepatan anguler sel telur ikan Lele secara non
linier. Semakin besar tegangannya, kecepatan angulernya semakin besar dan
sebaliknya. Adanya perbedaan hasil perhitungan yang signifikan menunjukan
ketidaksesuain faktor konstanta rumus perhitungan teori dengan eksperimen.
Faktor kandungan muatan juga berpengaruh, hal ini sesuai dengan teori yang
dikemukakan pada bab II bahwa setiap sel biologis mempunyai besar dan jumlah
kandungan muatan yang berbeda. Faktor alat juga sangat berpengaruh terhadap
perbedaan hasil pehitungan.
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
A. Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah diuraikan pada
bab IV maka dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Secara eksperimen, saat tegangan kecil antara 0 – 150 volt, kecepatan
anguler sama dengan 0 artinya
tegangan tidak berpengaruh terhadap
kecepatan anguler sel telur ikan Lele. Tegangan berpengaruh terhadap
kecepatan anguler sel telur ikan Lele secara non linier, dengan pengaruh
terbesar mulai tegangan 160 volt dengan kecepatan anguler sekitar 0.09
rad/detik dan memuncak pada tegangan 240 volt dengan kecepatan anguler
sekitar 0.9 rad/det
2. Secara simulasi, dengan range (selang) tegangan yang konstan yaitu setiap
10 volt, tegangan berpengaruh terhadap kecepatan anguler sel telur ikan
Lele secara non linier, saat tegangan 160 volt dengan kecepatan anguler
sekitar 0.006 rad/detik dan memuncak pada tegangan 240 volt dengan
kecepatan anguler sekitar 0.05 rad/det
3. Perbedaan hasil perhitungan secara teoritis dan eksperimen yang signifikan
menunjukan rumus perhitungan teoritis hanya cocok untuk sel yang
ukurannya kecil (skala mikro). Faktor alat juga ketelitian pengamatan
sangat perpengaruh terhadap hasil eksperimen.
42
43
B. Saran
Berdasarkan pembahasan dan kesimpulan, guna mendapatkan informasi
lebih lanjut tentang pengaruh tegangan AC terhadap rotasi sel telur ikan Lele
maka peneliti mengajukan saran sebagai berikut :
1. perlu dilakukan penelitian bagaimana pengaruh tegangan AC terhadap
perilaku rotasi sel telur ikan Lele, jika menggunakan elektrode berbentuk
balok.
2. perlu dilakukan penelitian bagaimana pengaruh tegangan AC terhadap
perilaku rotasi sel telur ikan Lele, jika jarak antara elektrode diperkecil.
3. perlu dilakukan penelitian bagaimana pengaruhnya tegangan AC terhadap
perilaku rotasi sel telur ikan Lele, jika menggunakan medan magnet.
4. Medium hendaknya diganti setiap 2-3 kali percobaan.
5. Sel telur yang baru diambil dari tubuh induk, hendaknya langsung letakan
dalam medium, selain menghindari sel cepat mati dan memudahkan
pemisahan sel dari lendir juga menghindari tercampurnya medium oleh zat –
zat yang tidak diperlukan sehingga menimbulkan polarisasi.
DAFTAR PUSTAKA
Anonim. 1996. Sebuah Esai Singkat Pembukaan Pikiran Mengenai Gaya
Elektrostatik dalam Sudut Pandang Fisika Kuantum.
Azam, Much. 2001. Pemanfaatan Proses Dielektroforesis Pada Penentuan
Permitivitas Dan Konduktivitas Listrik Sel Telur Ikan Mas (Cyprinus
Carpio).
Bawa,Wayan. 1988. Dasar – dasar Biologi Sel. Jakarta: Departemen Pendidikan
dan Kebudayaan.
Beiser, Arthur.1997. Fisika Modern. Jakarta: Erlangga..
Dwijananti, Pratiwi. 2004. Diktat Mata Kuliah Fisika Inti. Semarang : Jurusan
Fisika FMIPA UNNES.
Fathony, Muhammad. 2001. Radiasi Elektromagnetik dari Alat Elektronik dan
Efeknya bagi Kesehatan. Yogyakarta: BATAN.
Gabriel, J.F. 1988. Fisika Kedokteran. Jakarta: CV EGC Penerbit Buku
Kedokteran
Georgieva, R .1998. Biophys J. April 1998. p. 2114-2120, Vol. 74, No. 4.
Halliday, D. dan Resnick, R. 1989. Fisika Jilid 2 Edisi III. Jakarta: Erlangga.
Hanselman, Duance dan Littlefield, Bruce. 1997. MATLAB bahasa komputasi
Teknis: Komputasi Visualisasi Pemrograman. Alih bahasa Josep
Edyanto. Yogyakarta: ANDI dan Pearson Education Asia Pte, Ltd.
Huang, J.P, Yu,K.W, Gu, G.U, Karttunen, Mikko. 2002. arXiv:cond-mat/0212518
v1 20 Dec 2002.
Ismail Ibraheem, Kais dan Hisyam, Anwarudin. 2003. Metode Numerik untuk
Sains dan Teknik dengan Matlab. Yogyakarta: UAD Press.
John H. Miller, Jr. and James R. Claycomb. 2002. Dielectric Responses of Living
Organisms.University of Houston-Clear Lake.
Kane, Joseph W., dkk. 1988. Fisika Edisi 3. Bandung:
Mirwan. 2002. Simulasi Perilaku Rotasi Sel Biologis Dalam Sistem Elektrorotasi.
Semarang: jurusan FMIPA Unnes.
Mirwan. 2002. Pengaruh Posisi Sudut Awal Sel Telur Ikan Emas dalam Sistem
Elektrorotasi Terhadap Kecepatan Angulernya. Semarang : jurusan
Fisika FMIPA Unnes.
44
45
Tipler, Paul A. 2001. Fisika Untuk Sains dann Tehnik Jilid 2. Jakarta: Erlangga.
Turana, Yuda. 2003. Dampak Medan Elektromagnetik Terhadap Kesehatan.
Alonso, Marcelo.,dkk. 1989. Dasar – Dasar Fisika Universitas 2. Jakarta: Bina
Cipta.
http://www.fi.itb.ac.id/courses/fi112/Diktat/Gaya_Elektrostatik/index.html,
diakses tanggal 12 Maret 2007.
http://www.myfisika.net/materi/medan_Listrik_files/medan_listrik.html,
tanggal 22 maret 2007.
diakses
http://prasetyaandthedivina.blogs.friendster.com/sign_of_new_serapatyx/2006/12/
sebuah_esai_sin.html, diakses tanggal 23 Mei 2007.
http://library.gunadarma.ac.id/go.php?id=jbptitbpp-gdl-s2-2001-muchazamni1849, diakses tanggal 23 Mei 2007
http://www.biophysj.org/cgi/content/full/74/4/2114?ck=nck, diakses tanggal 27
Mei 2007
http://arxiv.org/abs/physics/0211055, diakses tanggal 27 Mei 2007
http://www.isso.uh.edu/publications/A2002/miller2.htm, diakses tanggal 5 Juni
2007
http://www.medikaholistik.com/2033/2004/11/28/medika.html?xmodule=docume
nt_detail&xid=46&xcat=treatment, diakses tanggal 5 Juni 2007.
http://www.tempo.co.id/medika/arsip/092001/pus-3.htm, diakses tanggal 23
Agustus 2007.
http://www.elektroindonesia.com/elektro/energi8e.html, diakses tanggal 23
Agustus 2007.
LAMPIRAN A
DIAGRAM ALIR PENELITIAN
42
LAMPIRAN B
FLOWCHART GRAFIK PERHITUNGAN PENGARUH
PERUBAHAN TEGANGAN AC TERHADAP KECEPATAN
ANGULER DALAM SITEM ELEKTROROTASI PADA SEL
TELUR IKAN LELE
mulai
Input f, omega, Del,
Rel, Rsel
Hitung Omega2
grafik
tidak
selesai
ya
(a) flowchart pada grafik simulasi
mulai
Input
TETA1,TETA2, t
Hitung Omega2
grafik
tidak
selesai
ya
(b) flowchart pada grafik perhitungan eksperimen
mulai
Input f, omega, Del, Rel,
Rsel, TETA1, TETA2, t
Hitung Wa1 dan Wa2
grafik
tidak
selesai
ya
(c) flowchart perpaduan antara grafik teoritis dan eksperimen
LAMPIRAN C
LISTING PROGRAM PENGARUH TEGANGAN AC TERHADAP
KECEPATAN ANGULER SEL TELUR IKAN LELE
=================================================
function varargout = Elektrotasi(varargin)
% ELEKTROTASI M-file for Elektrotasi.fig
%
ELEKTROTASI, by itself, creates a new ELEKTROTASI or raises
the existing
%
singleton*.
%
%
H = ELEKTROTASI returns the handle to a new ELEKTROTASI or
the handle to
%
the existing singleton*.
%
%
ELEKTROTASI('CALLBACK',hObject,eventData,handles,...) calls
the local
%
function named CALLBACK in ELEKTROTASI.M with the given
input arguments.
%
%
ELEKTROTASI('Property','Value',...) creates a new
ELEKTROTASI or raises the
%
existing singleton*. Starting from the left, property
value pairs are
%
applied to the GUI before Elektrotasi_OpeningFunction gets
called. An
%
unrecognized property name or invalid value makes property
application
%
stop. All inputs are passed to Elektrotasi_OpeningFcn via
varargin.
%
%
*See GUI Options on GUIDE's Tools menu. Choose "GUI allows
only one
%
instance to run (singleton)".
%
% See also: GUIDE, GUIDATA, GUIHANDLES
% Copyright 2002-2003 The MathWorks, Inc.
% Edit the above text to modify the response to help Elektrotasi
% Last Modified by GUIDE v2.5 06-Aug-2007 17:22:01
% Begin initialization code - DO NOT EDIT
gui_Singleton = 1;
gui_State = struct('gui_Name',
mfilename, ...
'gui_Singleton', gui_Singleton, ...
'gui_OpeningFcn', @Elektrotasi_OpeningFcn, ...
'gui_OutputFcn', @Elektrotasi_OutputFcn, ...
'gui_LayoutFcn', [] , ...
'gui_Callback',
[]);
if nargin && ischar(varargin{1})
gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1});
end
if nargout
[varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
else
gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
end
% End initialization code - DO NOT EDIT
% --- Executes just before Elektrotasi is made visible.
function Elektrotasi_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles,
varargin)
% This function has no output args, see OutputFcn.
% hObject
handle to figure
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
structure with handles and user data (see GUIDATA)
% varargin
command line arguments to Elektrotasi (see VARARGIN)
axis off
% Choose default command line output for Elektrotasi
handles.output = hObject;
% Update handles structure
guidata(hObject, handles);
% UIWAIT makes Elektrotasi wait for user response (see UIRESUME)
% uiwait(handles.figure1);
% --- Outputs from this function are returned to the command line.
function varargout = Elektrotasi_OutputFcn(hObject, eventdata,
handles)
% varargout cell array for returning output args (see VARARGOUT);
% hObject
handle to figure
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
structure with handles and user data (see GUIDATA)
% Get default command line output from handles structure
varargout{1} = handles.output;
% --- Executes on button press in pushbutton1.
function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to pushbutton1 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
structure with handles and user data (see GUIDATA)
V=0:10:240;
Teta2=str2num(get(handles.edit2,'string'));
De=15e-3;
Rel=1.5e-3;
Rsel=0.5e-3;
J=pi/180;
Teta1=45;
Eo=8.85E-12;
Es=80*Eo;
Ec=60*Eo;
Em=10*Eo;
Ts=0.001;
Tc=0.1;
Tm=1e-7;
Et=1e-3;
Teta=(Teta2-Teta1);
f=2*Teta*J;
W=55;
delta=0.000000001;
Zz=(De/2)-(Rel+Rsel+(2*Rsel*cos(f/2)));
Jr=(De-Rel)/Rel;
k=delta/Rsel;
EE=V*De/(4.3944491546724387655809809476901*(De*De/4)-(Zz*Zz));
A=((2*k)-1)*((Tc*Tm)-(Ec*Em*W*W))+(1-k)*((Ts*Tm)(Es*Em*W*W))+k*((Ts*Tc)-(2*Tm*Tm)+((W*W)*((2*Em*Em)-(Es*Ec))));
B=(1-(2*k))*((Tc*Tm)-(Ec*Em*W*W))+2*(1-k)*((Ts*Tm)-(Es*Em*W*W))
+(2*k)*((Ts*Tc)+ (Tm*Tm)-(W*W)*((Em*Em)+(Es*Ec)));
C=((2*k)-1)*((Tm*Ec)+(Tc*Em))+(1k)*((Tm*Es)+(Ts*Em))+k*((Tc*Es)+(Ts*Ec)-(4*Tm*Em));
D=(1-(2*k))*((Tm*Ec)+(Tc*Em))+2*(1k)*((Tm*Es)+(Ts*Em))+(2*k)*((Tc*Es)+(Ts*Ec)+(2*Tm*Em));
Im=(-1)*W*(((B*C)-(A*D))/((B*B)+(D*D*W*W)));
Re=(-1)*(((A*B)+(C*D*W*W))/((B*B)+((D*D)*(W*W))));
Wa=(((3.*Es)./(8.*Et)).*(EE.*EE).*sin(f).*((Im.*Im)./(4Re))).*(1E+2);
plot(V,Wa)
grid on
set(handles.listbox1,'string', V);
set(handles.listbox2,'string', Wa);
xlabel('V (tegangan) volt'),ylabel('Omega (rad/det)')
hold on
a=str2num(get(handles.edit3,'string'));
b=str2num(get(handles.edit4,'string'));
c=str2num(get(handles.edit5,'string'));
d=str2num(get(handles.edit6,'string'));
e=str2num(get(handles.edit7,'string'));
f=str2num(get(handles.edit8,'string'));
g=str2num(get(handles.edit9,'string'));
h=str2num(get(handles.edit10,'string'));
z=str2num(get(handles.edit28,'string'));
i=str2num(get(handles.edit15,'string'));
j=str2num(get(handles.edit16,'string'));
k=str2num(get(handles.edit17,'string'));
l=str2num(get(handles.edit18,'string'));
m=str2num(get(handles.edit19,'string'));
n=str2num(get(handles.edit20,'string'));
o=str2num(get(handles.edit21,'string'));
p=str2num(get(handles.edit22,'string'));
v=str2num(get(handles.edit29,'string'));
x=[a b c d e f g h z];
y=[i j k l m n o p v];
plot(x,y,'r')
grid on
xlabel('V (tegangan) volt'),ylabel('Omega (rad/det)')
hold off
if Teta2>=85&Teta2<=130
else
msgbox([{' Peringatan Untuk Anda'};
{' Omega berharga negatif'};
{' Batas Minimal 85 dan Batas Maximal 130 derajat'};
{' Mohon untuk dikoreksi kembali !!!'};
{' Terima kasih atas perhatian Anda '};
{' Selamat Mencoba Kembali'};
],'Petunjuk Penggunaan','help')
End
% --- Executes on button press in pushbutton2.
function pushbutton2_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to pushbutton2 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
structure with handles and user data (see GUIDATA)
close;
function edit1_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit1 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
structure with handles and user data (see GUIDATA)
% Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit1 as text
%
str2double(get(hObject,'String')) returns contents of
edit1 as a double
% --- Executes during object creation, after setting all
properties.
function edit1_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit1 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
empty - handles not created until after all
CreateFcns called
% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.
%
See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),
get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
set(hObject,'BackgroundColor','white');
end
% --- Executes on selection change in listbox1.
function listbox1_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to listbox1 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
structure with handles and user data (see GUIDATA)
% Hints: contents = get(hObject,'String') returns listbox1
contents as cell array
%
contents{get(hObject,'Value')} returns selected item from
listbox1
% --- Executes during object creation, after setting all
properties.
function listbox1_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to listbox1 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
empty - handles not created until after all
CreateFcns called
% Hint: listbox controls usually have a white background on
Windows.
%
See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),
get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
set(hObject,'BackgroundColor','white');
end
% --- Executes on selection change in listbox2.
function listbox2_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to listbox2 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
structure with handles and user data (see GUIDATA)
% Hints: contents = get(hObject,'String') returns listbox2
contents as cell array
%
contents{get(hObject,'Value')} returns selected item from
listbox2
% --- Executes during object creation, after setting all
properties.
function listbox2_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to listbox2 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
empty - handles not created until after all
CreateFcns called
% Hint: listbox controls usually have a white background on
Windows.
%
See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),
get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
set(hObject,'BackgroundColor','white');
end
function edit2_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit2 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
structure with handles and user data (see GUIDATA)
% Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit2 as text
%
str2double(get(hObject,'String')) returns contents of
edit2 as a double
% --- Executes during object creation, after setting all
properties.
function edit2_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit2 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
empty - handles not created until after all
CreateFcns called
% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.
%
See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),
get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
set(hObject,'BackgroundColor','white');
end
% --- Executes on slider movement.
function slider2_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to slider2 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
structure with handles and user data (see GUIDATA)
% Hints: get(hObject,'Value') returns position of slider
%
get(hObject,'Min') and get(hObject,'Max') to determine
range of slider
slider_value = get(hObject,'Value');
set(handles.edit2,'String',slider_value);
% --- Executes during object creation, after setting all
properties.
function slider2_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to slider2 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
empty - handles not created until after all
CreateFcns called
% Hint: slider controls usually have a light gray background.
if isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),
get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
set(hObject,'BackgroundColor',[.9 .9 .9]);
end
function edit3_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit3 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
structure with handles and user data (see GUIDATA)
% Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit3 as text
%
str2double(get(hObject,'String')) returns contents of
edit3 as a double
% --- Executes during object creation, after setting all
properties.
function edit3_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit3 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
empty - handles not created until after all
CreateFcns called
% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.
%
See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),
get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
set(hObject,'BackgroundColor','white');
end
function edit4_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit4 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
structure with handles and user data (see GUIDATA)
% Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit4 as text
%
str2double(get(hObject,'String')) returns contents of
edit4 as a double
% --- Executes during object creation, after setting all
properties.
function edit4_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit4 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
empty - handles not created until after all
CreateFcns called
% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.
%
See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),
get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
set(hObject,'BackgroundColor','white');
end
function edit5_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit5 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
structure with handles and user data (see GUIDATA)
% Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit5 as text
%
str2double(get(hObject,'String')) returns contents of
edit5 as a double
% --- Executes during object creation, after setting all
properties.
function edit5_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit5 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
empty - handles not created until after all
CreateFcns called
% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.
%
See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),
get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
set(hObject,'BackgroundColor','white');
end
function edit6_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit6 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
structure with handles and user data (see GUIDATA)
% Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit6 as text
%
str2double(get(hObject,'String')) returns contents of
edit6 as a double
% --- Executes during object creation, after setting all
properties.
function edit6_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit6 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
empty - handles not created until after all
CreateFcns called
% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.
%
See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),
get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
set(hObject,'BackgroundColor','white');
end
function edit7_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit7 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
structure with handles and user data (see GUIDATA)
% Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit7 as text
%
str2double(get(hObject,'String')) returns contents of
edit7 as a double
% --- Executes during object creation, after setting all
properties.
function edit7_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit7 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
empty - handles not created until after all
CreateFcns called
% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.
%
See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),
get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
set(hObject,'BackgroundColor','white');
end
function edit8_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit8 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
structure with handles and user data (see GUIDATA)
% Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit8 as text
%
str2double(get(hObject,'String')) returns contents of
edit8 as a double
% --- Executes during object creation, after setting all
properties.
function edit8_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit8 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
empty - handles not created until after all
CreateFcns called
% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.
%
See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),
get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
set(hObject,'BackgroundColor','white');
end
function edit9_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit9 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
structure with handles and user data (see GUIDATA)
% Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit9 as text
%
str2double(get(hObject,'String')) returns contents of
edit9 as a double
% --- Executes during object creation, after setting all
properties.
function edit9_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit9 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
empty - handles not created until after all
CreateFcns called
% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.
%
See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),
get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
set(hObject,'BackgroundColor','white');
end
function edit10_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit10 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
structure with handles and user data (see GUIDATA)
% Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit10 as text
%
str2double(get(hObject,'String')) returns contents of
edit10 as a double
% --- Executes during object creation, after setting all
properties.
function edit10_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit10 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
empty - handles not created until after all
CreateFcns called
% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.
%
See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),
get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
set(hObject,'BackgroundColor','white');
end
function edit11_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit11 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
structure with handles and user data (see GUIDATA)
% Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit11 as text
%
str2double(get(hObject,'String')) returns contents of
edit11 as a double
% --- Executes during object creation, after setting all
properties.
function edit11_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit11 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
empty - handles not created until after all
CreateFcns called
% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.
%
See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),
get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
set(hObject,'BackgroundColor','white');
end
function edit12_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit12 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
structure with handles and user data (see GUIDATA)
% Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit12 as text
%
str2double(get(hObject,'String')) returns contents of
edit12 as a double
% --- Executes during object creation, after setting all
properties.
function edit12_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit12 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
empty - handles not created until after all
CreateFcns called
% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.
%
See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),
get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
set(hObject,'BackgroundColor','white');
end
function edit13_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit13 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
structure with handles and user data (see GUIDATA)
% Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit13 as text
%
str2double(get(hObject,'String')) returns contents of
edit13 as a double
% --- Executes during object creation, after setting all
properties.
function edit13_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit13 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
empty - handles not created until after all
CreateFcns called
% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.
%
See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),
get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
set(hObject,'BackgroundColor','white');
end
function edit14_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit14 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
structure with handles and user data (see GUIDATA)
% Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit14 as text
%
str2double(get(hObject,'String')) returns contents of
edit14 as a double
% --- Executes during object creation, after setting all
properties.
function edit14_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit14 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
empty - handles not created until after all
CreateFcns called
% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.
%
See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),
get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
set(hObject,'BackgroundColor','white');
end
function edit15_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit15 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
structure with handles and user data (see GUIDATA)
% Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit15 as text
%
str2double(get(hObject,'String')) returns contents of
edit15 as a double
% --- Executes during object creation, after setting all
properties.
function edit15_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit15 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
empty - handles not created until after all
CreateFcns called
% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.
%
See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),
get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
set(hObject,'BackgroundColor','white');
end
function edit16_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit16 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
structure with handles and user data (see GUIDATA)
% Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit16 as text
%
str2double(get(hObject,'String')) returns contents of
edit16 as a double
% --- Executes during object creation, after setting all
properties.
function edit16_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit16 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
empty - handles not created until after all
CreateFcns called
% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.
%
See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),
get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
set(hObject,'BackgroundColor','white');
end
function edit17_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit17 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
structure with handles and user data (see GUIDATA)
% Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit17 as text
%
str2double(get(hObject,'String')) returns contents of
edit17 as a double
% --- Executes during object creation, after setting all
properties.
function edit17_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit17 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
empty - handles not created until after all
CreateFcns called
% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.
%
See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),
get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
set(hObject,'BackgroundColor','white');
end
function edit18_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit18 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
structure with handles and user data (see GUIDATA)
% Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit18 as text
%
str2double(get(hObject,'String')) returns contents of
edit18 as a double
% --- Executes during object creation, after setting all
properties.
function edit18_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit18 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
empty - handles not created until after all
CreateFcns called
% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.
%
See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),
get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
set(hObject,'BackgroundColor','white');
end
function edit19_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit19 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
structure with handles and user data (see GUIDATA)
% Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit19 as text
%
str2double(get(hObject,'String')) returns contents of
edit19 as a double
% --- Executes during object creation, after setting all
properties.
function edit19_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit19 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
empty - handles not created until after all
CreateFcns called
% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.
%
See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),
get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
set(hObject,'BackgroundColor','white');
end
function edit20_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit20 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
structure with handles and user data (see GUIDATA)
% Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit20 as text
%
str2double(get(hObject,'String')) returns contents of
edit20 as a double
% --- Executes during object creation, after setting all
properties.
function edit20_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit20 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
empty - handles not created until after all
CreateFcns called
% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.
%
See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),
get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
set(hObject,'BackgroundColor','white');
end
function edit21_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit21 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
structure with handles and user data (see GUIDATA)
% Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit21 as text
%
str2double(get(hObject,'String')) returns contents of
edit21 as a double
% --- Executes during object creation, after setting all
properties.
function edit21_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit21 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
empty - handles not created until after all
CreateFcns called
% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.
%
See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),
get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
set(hObject,'BackgroundColor','white');
end
function edit22_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit22 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
structure with handles and user data (see GUIDATA)
% Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit22 as text
%
str2double(get(hObject,'String')) returns contents of
edit22 as a double
% --- Executes during object creation, after setting all
properties.
function edit22_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit22 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
empty - handles not created until after all
CreateFcns called
% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.
%
See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),
get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
set(hObject,'BackgroundColor','white');
end
function edit23_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit23 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
structure with handles and user data (see GUIDATA)
% Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit23 as text
%
str2double(get(hObject,'String')) returns contents of
edit23 as a double
% --- Executes during object creation, after setting all
properties.
function edit23_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit23 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
empty - handles not created until after all
CreateFcns called
% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.
%
See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),
get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
set(hObject,'BackgroundColor','white');
end
function edit24_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit24 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
structure with handles and user data (see GUIDATA)
% Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit24 as text
%
str2double(get(hObject,'String')) returns contents of
edit24 as a double
% --- Executes during object creation, after setting all
properties.
function edit24_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit24 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
empty - handles not created until after all
CreateFcns called
% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.
%
See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),
get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
set(hObject,'BackgroundColor','white');
end
function edit25_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit25 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
structure with handles and user data (see GUIDATA)
% Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit25 as text
%
str2double(get(hObject,'String')) returns contents of
edit25 as a double
% --- Executes during object creation, after setting all
properties.
function edit25_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit25 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
empty - handles not created until after all
CreateFcns called
% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.
%
See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),
get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
set(hObject,'BackgroundColor','white');
end
function edit26_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit26 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
structure with handles and user data (see GUIDATA)
% Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit26 as text
%
str2double(get(hObject,'String')) returns contents of
edit26 as a double
% --- Executes during object creation, after setting all
properties.
function edit26_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit26 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
empty - handles not created until after all
CreateFcns called
% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.
%
See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),
get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
set(hObject,'BackgroundColor','white');
end
% --- Executes on button press in pushbutton3.
function pushbutton3_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to pushbutton3 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
structure with handles and user data (see GUIDATA)
cla reset
axis off
function edit28_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit28 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
structure with handles and user data (see GUIDATA)
% Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit28 as text
%
str2double(get(hObject,'String')) returns contents of
edit28 as a double
% --- Executes during object creation, after setting all
properties.
function edit28_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit28 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
empty - handles not created until after all
CreateFcns called
% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.
%
See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),
get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
set(hObject,'BackgroundColor','white');
end
function edit29_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit29 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
structure with handles and user data (see GUIDATA)
% Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit29 as text
%
str2double(get(hObject,'String')) returns contents of
edit29 as a double
% --- Executes during object creation, after setting all
properties.
function edit29_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
% hObject
handle to edit29 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of
MATLAB
% handles
empty - handles not created until after all
CreateFcns called
% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.
%
See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),
get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))
set(hObject,'BackgroundColor','white');
end