regresi - Blog UB

advertisement
REGRESI
FITRI UTAMININGRUM, ST, MT
REGRESI LINIER
Tujuan regresi Linier adalah untuk melihat hubungan
linier antara 2 variabel/lebih
y
Garis Regresi Linier
dengan persamaan
y = a + bx
dimana
a = konstanta
b = koefisiensi regresi
x
Rumus yang digunakan untuk menentukan persamaan
garis regresi adalah:
b
n  xy -  x  y 
n  x   x 
2
2
a  y  bx
 y  x    x  xy 
a
n  x   x 
2
2
2
Derajat hubungan antara x dan y dinyatakan dengan
koefisien korelasi dengan rumus:
J xx
rb
J yy
Dengan
 x 

2
J xx   x
2
n
 y 

2
J yy   y
2
n
 r bergantung b
 r bernilai (-) berhubungan
terbalik
 r2 Koefisien determinasi
ialah sumbangan variabel
terikat terhadap variabel
bebas
CONTOH
Suatu penelitian yang bertujuan untuk menentukan
hubungan antara energi listrik dengan waktu yang
diperoleh data sbb:
1.
2.
No
Time (jam)
W (Joule)
1
2
3
4
1
2
3
4
10
25
30
40
Tentukan Persamaan Regresi Liniernya
Hubungan antara waktu dan energi (koef. Korelasi)
Download