JAWABAN : 1. Hasil output SPSS regresi linier sederhana sebagai berikut Menjawab pertanyaan : a. Peningkatan pendapatan dari penjualan makanan seiring dengan jumlah kamar yang disewa, Interpretasi : Bahwa pada gambar di atas, terlihat dari uji korelasi nilai koefisien dengan = 0.035, dimana yang artinya ada hubungan antara pendapatan penjualan makanan di restauran dengan kamar yang disewa. Diagram pencar : Keterangan : Terlihat dimana pada diagram diatas titik-titik membentuk/mengarah garis lurus dari kiri bawah ke kanan atas. b. Koefisien korelasi = 0,423 (Korelasi sedang) c. Ya, masuk akal karena nilai pada signifikansi nya tetap berada di nilai < 0,05 yaitu = 0.035, sehingga masih terlihat hubungan yang positif antara pendapatan penjualan makanan dengan kamar yang disewa. d. Hasil memperlihatkan bahwa menjelaskan variasi pendapatan dalam restoran yang berasal dari jumlah kamar yang disewa yaitu sebesar 17, 89% (0,179) sedangkan sisanya 82,11% berasal dari variable lain di luar dari lingkup yang diteliti. 2. Hasil output SPSS regresi linier sederhana sebagai berikut : Regresi I : Regresi II : Menjawab pertanyaan : Persamaan Regresi Rumus persamaan regresi : Y = a + b1x1 + b2x2 + b3x3……+bnXn Y = - 101, 314 + 0, 632X1 + 0, 016X2 Interpretasi : - Konstanta = -101,314 Nilai konstanta negative menunjukkan jika jumlah panggilan dan jumlah jarak yang ditempuh memiliki nilai nol (tidak ada perubahan), maka nilai komisi penjualan senilai 101, 314, namun nilai konstanta negative dapat di abaikan karena nilai tidak mendekati angka 1. - Jumlah panggilan = 0, 632X1 Nilai koefisien regresi variable jumlah panggilan (X1) terhadap variable komisi penjualan mengalami peningkatan 0,632 atau 63,2% koefisien bernilai positif artinya variable jumlah panggilan dan komisi penjualan memiliki hubungan yang positif. Dimana kenaikan jumlah panggilan akan mengakibatkan kenaikan pada komisi penjualan. - Jumlah mil yang ditempuh= 0, 447X2 Nilai koefisien regresi variable jumlah mil yang ditempuh (X2) terhadap variable komisi penjualan mengalami peningkatan 0, 016 atau 1,6% koefisien bernilai positif artinya variable jumlah mil yang ditempuh dan komisi penjualan memiliki hubungan yang positif. Dimana kenaikan jumlah mil yang ditempuh akan mengakibatkan kenaikan pada komisi penjualan. Reg 1 : Keterangan : Pada regresi pertama didapatkan, Nilai koefisien determinasi (Rsquare) hasil sebesar 0,462 yang artinya bahwa jumlah jarak yang di tempuh mempunyai interaksi yang signifikan terhadap jumlah komisi. Reg 2 : Keterangan : Pada regresi kedua didapatkan, Nilai koefisien determinasi (Rsquare) mengalamin peningkatan yaitu hasil sebesar 0,835 (83,5%) bahwa setelah ada interaksi variable jumlah panggilan dan jumlah jarak yang di tempuh terhadap jumlah komisi. Artinya, dapat disimpulkan bahwa jumlah panggilan dan jarak yang idtemuh mempunyai interaksi yang signifikan terhadap jumlah komisi. Interaksi antara jumlah panggilan dan jarak yang ditempuh Keterangan : Pada regresi antara variable jumlah panggilan dan jumlah mil yang ditempuh, memiliki nilai = 0,047 ( = 0,05), karena nilai signifikan berada tepat di 0,05 maka bisa dinilai dengan menggunakan nilai r hitung, r hitung 0,401 (nilai r table 0,432), dimana nilai r hitung < r table, maka menunjukkan bahwa tidak ada interaksi antara variable jumlah panggilan dan jumlah jarak yang di tempuh. Artinya, dapat disimpulkan bahwa jumlah panggilan dan jarak yang ditempuh tidak mempunyai interaksi yang signifikan. 3. Hasil output SPSS regresi linier sederhana sebagai berikut : Menjawab pertanyaan : a. Persamaan regresi yang diperkirakan menggunakan handling, dependability, dan fit and finish untuk memprediksi kualitas overall. Rumus persamaan regresi : Y = a + b1x1 + b2x2 + b3x3……+bnXn Y = -0, 055 + 0, 276X1 + 0, 447X2 + 0, 270X3 Interpretasi : - Konstanta = -0, 055 Nilai konstanta negative menunjukkan jika handling, dependability dan fit and finish dari jenis mobil nol (tidak ada perubahan), maka nilai kualitas overall dari semua jenis mobil senilai -0, 055, namun nilai konstanta negative dapat di abaikan karena nilai tidak mendekati angka 1. - Handling = 0, 276X1 Nilai koefisien regresi variable handling (X1) terhadap variable overall quality mengalami peningkatan 0, 276 atau 27,6% koefisien bernilai positif artinya variable handling dan overall quality memiliki hubungan yang positif. Dimana kenaikan overall quality akan mengakibatkan kenaikan pada variable handling. - Dependability = 0, 447X2 Nilai koefisien regresi variable handling (X2) terhadap variable overall quality mengalami peningkatan 0, 447 atau 44,7% koefisien bernilai positif artinya variable dependability dan overall quality memiliki hubungan yang positif. Dimana kenaikan overall quality akan mengakibatkan kenaikan pada variable dependability. - Fit and Finish = 0, 270X3 Nilai koefisien regresi variable fit and finish (X3) terhadap variable overall quality mengalami peningkatan 0, 270 atau 27% koefisien bernilai positif artinya variable fit and finish dan overall quality memiliki hubungan yang positif. Dimana kenaikan overall quality akan mengakibatkan kenaikan pada variable fit and finish. b. Persamaan regresi yang diperkirakan menggunakan handling, dependability, dan fit and finish (dengan tambahan jenis mobil Honda Accord) untuk memprediksi kualitas overall. Y = -0, 055 + 0, 276X1 + 0, 447X2 + 0, 270X3 Y = -0, 055 + 0, 276(8,28) + 0, 447(9,06) + 0, 270(8,07) Y = 8,459 Y = 8,56 c. Nilai Fhitung > Ftabel yaitu dimana Fhitung = 21,307 > Ftabel = 0,279, yang artinya hubungan nya erat dan searah serta memiliki dengan nilai signifikan, = 0,000 < 0,005, yang artinya memiliki pengaruh singnifikan terhadap kualitas keseluruhan jenis mobil. d. Dengan tambahan mobil Honda Accord, Hasil nilai Fhitung = 23,024 > Ftabel = 0,287, dimana nilai Fhitung > Ftabel yang artinya hubungan nya erat dan searah serta dengan nilai signifikan, = 0,000 < 0,005, yang artinya memiliki pengaruh singnifikan terhadap kualitas keseluruhan jenis mobil. e. Perbandingan antara point (b) dan (d) - Jika didapat (seperti pada point b dan d) y = 8,56, nilai = 0,000 < 0,005, yang artinya memiliki pengaruh singnifikan terhadap kualitas keseluruhan jenis mobil. - Jika nilai y = 8,65, maka nilai = 0,000 < 0,005, yang artinya memiliki pengaruh singnifikan terhadap kualitas keseluruhan jenis mobil. Tidak ada perbandingan karena nilai pada overall rating (y) tidak jauh berbeda.
