Saat ini banyak perusahaan bisnis dituntut menggunakan data warehouse secara real-time yang terkait dengan DSS dan Business Intelligence). Mengapa demikian? Apakah hubungan antara sistem DSS dan data warehouse ? DSS atau Decision Support System adalah sebuah mekanisme yang berbasis pada pengguanaan data dan model untuk memecahkan masalah yang tidak terstruktur atau mengambil keputusan sedangkan Data warehouse sendiri itu berarti metode perancangan database yang saling bereaksi dan dapat digunakan sebagai query serta analisis,bersifat oreintasi subjek,terintegrasi ,timevariant,dan tidak berubah-ubah untuk membantu mengambil keputusan. jadi dapat disimpulkan mengapa banyak perusahaan bisnis dituntut untuk menggunakan data warehouse secara real time yang terkait dengan DSS dan bussiness intelligence karena Data warehouse sangat berguna dalam menyimpan dan memproses data dengan pendekatan kepada kegunaan data dalam pengambilan keputusan bagi DSS. Karena seperti fungsi dan tujuannya bahwa DW mempunyai peranan penting dalam pengambilan keputusan dan strategi bisnis, dengan kata lain perusahaan yang tidak memanfaatkan Data Warehouse bisa kalah saing dengan perusahaan kompetitor. Hubungan antara sistem DSS dan Data Warehouse adalah; Data Warehouse berfungsi untuk memproses data dan menghasilkan laporan dalam bentuk multi dimensi yang diperuntukkan untuk DSS, dengan kata lain DSS membutuhkan Data Warehouse untuk menjalankan fungsinya dengan baik dan memang DW sendiri dibuat untuk mendukung DSS. Business Intelligence dan Data Warehouse adalah dua hal yang sebenarnya berbeda namun hampir tidak bisa dipisahkan. Hubungan antar keduanya sedemikian erat sehingga kita tidak bisa membicarakan BI tanpa Data Warehouse. Business Intelligence seperti yang kita ketahui pada saat ini bisa dikatakan sebagai hasil evolusi dari Decision Support System (DSS). DSS memiliki banyak arti dengan maksud yang kurang lebih hampir sama, yaitu suatu sistem komputer yang berguna bagi para pengambil keputusan untuk memecahkan masalah mereka yang kurang lebih berhadapan dengan masalah non-struktur atau semi-struktur. Hubungan antar DSS dengan Data Warehouse (?) Sebuah DSS (tergantung dengan yang disupport-nya) membutuhkan data warehouse agar dapat menjalankan kerjanya dengan baik. Dan memang data warehouse sendiri dibangun untuk memenuhi kebutuhan DSS. Business Intelligence mengacu pada seperangkat metode dan teknik yang digunakan oleh organisasi untuk pengambilan keputusan (decision making) taktis dan strategis serta memiliki tingkat keakuratan yang tinggi (valid). Ini memanfaatkan teknologi yang berfokus pada hitungan, statistik dan objektif bisnis untuk meningkatkan kinerja bisnis. Kompleksitas yang biasanya terjadi adalah sumber data tersebar di berbagai titik dan pernah memiliki siklus pengembangan bertahap. Konsekuensinya, isi data bisa berbeda pada tiap titik area fisik, dan pada tiap periode waktu siklus pengembangan. Data demikian hampir dipastikan perlu perlakuan khusus agar seragam namun tetap valid. Data Warehouse (DW) mudahnya adalah sebuah konsolidasi data dari berbagai sumber yang dirancang untuk mendukung pengambilan keputusan strategis dan taktis. Tujuan utamanya adalah untuk memberikan gambaran bisnis yang koheren pada suatu saat dan real-time. Data Warehouse memenuhi kriteria tersebut karena merupakan database tersendiri hasil konsolidasi, pembersihan, penyesuaian, dan optimalisasi data, sehingga layak dijadikan sebagai sumber data informasi untuk sistem BI. Banyak perusahaan yang sukses telah menginvestasikan sejumlah besar uang dalam tools serta teknologi business intelligence dan data warehouse. Mereka percaya bahwa informasi terkini yang akurat dan terpadu dalam rantai pasokan, produk dan pelanggan mereka sangat penting untuk kelangsungan hidup mereka. Hubungan antara sistem DSS dan data warehouse Data warehouse adalah sebuah model database yang berguna untuk menyimpan dan memproses data dengan pendekatan kepada kegunaan data dalam pengambilan keputusan bagi DSS. Sebuah DSS membutuhkan data warehouse agar dapat menjalankan kerjanya dengan baik. Data warehouse sendiri dibangun untuk memenuhi kebutuhan DSS. Referensi : http://slideplayer.com/slide/4988897/
