UJI YANG DIGUNAKAN UNTUK ANALISIS DATA MENGGUNAKAN SPSS SKRIPSI Uji Normalitas Kolmogrov-Smirnov Saphiro Wilk Pengertian Metode uji Kolmogorov Smirnov adalah salah satu dari uji kesesuaian yang dapat diadopsi untuk menguji Normalitas ketika mean dan variasinya ditentukan. Pengertian Uji Normalitas Shapiro Wilk adalah uji yang dilakukan untuk mengetahui sebaran data acak suatu sampel kecil. Metode shapiro wilk adalah metode uji normalitas yang efektif dan valid digunakan untuk sampel berjumlah kecil. Kelebihan Sederhana dan tidak menimbulkan perbedaan Konsep persepsi di antara satu pengamat dengan pengamat Metode Shapiro Wilk menggunakan data dasar yang yang lain, yang sering terjadi pada uji normalitas belum diolah dalam tabel distribusi frekuensi. Data dengan menggunakan grafik. diurut, kemudian dibagi dalam dua kelompok untuk dikonversi dalam Shapiro Wilk. Dapat juga dilanjutkan transformasi dalam nilai Z untuk dapat Konsep Konsep dasar dari uji normalitas Kolmogorov dihitung luasan kurva normal. Smirnov adalah dengan membandingkan distribusi Jika nilai p > 5%, maka Ho diterima ; Ha ditolak. data (yang akan diuji normalitasnya) dengan Jika nilai p < 5%, maka Ho ditolak ; Ha diterima. distribusi normal baku. Distribusi normal baku adalah data yang telah ditransformasikan ke dalam Info penting lain bentuk Z-Score dan diasumsikan normal. Jadi 1. menggunakan uji shapiro wilk untuk sampel sebenarnya uji Kolmogorov Smirnov adalah uji data kurang dari 50 sampel (N<50). beda antara data yang diuji normalitasnya dengan 2. Shapiro-Wilk adalah untuk normalitas, data normal baku. Penerapan pada uji Kolmogorov dengan mean dan varian yang tidak Smirnov adalah bahwa jika signifikansi di bawah ditentukan 0,05 berarti data yang akan diuji mempunyai 3. Shapiro Wilk secara efektif membandingkan perbedaan yang signifikan dengan data normal dua perkiraan varian baku, berarti data tersebut tidak normal. 4. Syarat dari uji shapiro w adalah sebagai berikut: a. Data berskala interval atau ratio Info penting lain : (kuantitatif) 1. uji kolmogorov smirnov untuk data di atas b. Data tunggal / belum dikelompokkan 50 sampel (20 ≤ N ≤ 1000). pada tabel distribusi frekuensi 2. Kolmogorov-Smirnov adalah untuk c. Data dari sampel random distribusi yang ditentukan secara lengkap 5. Dalam hasil uji SPSS, nilai shapiro hitung (jadi jika Anda menguji normalitas, Anda ditunjukkan dengan nilai VALUE, harus menentukan rata-rata dan varians; sedangkan signifikansinya ditunjukkan mereka tidak dapat diperkirakan dari data *) dengan nilai Sig. Uji Homogenitas Levene’s test Menurut Starkweather (2010), Levene’s Test memiliki tujuan utama untuk mengetahui perbedaan dari dua kelompok data dengan varians yang berbeda. data yang diuji dengan uji Levene tidak harus berdistribusi normal, namun harus kontinu. Uji Letak Beda Signifikan (Uji Lanjut) Duncan 1. Uji Duncan didasarkan pada sekumpulan nilai beda nyata yang ukurannya semakin besar, tergantung pada jarak di antara pangkat-pangkat dari dua nilai tengah yang dibandingkan. Dapat digunakan untuk menguji perbedaan diantara semua pasangan perlakuan yang mungkin tanpa memperhatikan jumlah perlakuan. 2. Uji Duncan dipilih karena lebih teliti daripada uji Tukey atau uji LSD serta dapat digunakan untuk membandingkan pengaruh perlakuan dengan jumlah perlakuan yang besar. 3. Penggunaan sedikit rumit 4. Hal yang diperlukan adalah a. data rata-rata perlakuan, b. taraf nyata, c. jumlah perlakuan, d. derajad bebas (db) galat, e. tabel Duncan untuk menentukan nilai kritis uji perbandingan. 5. Uji DMRT nilai pembandingnya sebanyak P – 1 atau tergantung banyaknya perlakuan.
