CALEM DANCE (CAPACITY AND PLACEMENT OPTIMATION OF WIND TURBINE WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE) Nama Adam Bagus Pangestu Nama NPM 1610631160003 Email Adam.bagus16003@student. Email unsika.ac.id NPM Ahmad Fauzi 1610631160009 Nama NPM Ahmad.fauzi60009@student. Email unsika.ac.id Electrical Engineering Student University of Singaperbangsa Karawang Latifa Zahro 1610631160076 Latifa.zahro16076@student. unsika.ac.id TIMELINE Pendahuluan Rencana Pengembangan Produk Kesimpulan PENDAHULUAN LATAR BELAKANG Krisis Energi Renewable Energy Energi yang Optimal Optimasi Penempatan dan Kapasitas Optimasi Daya Tujuan: 1. Menentukan penempatan dan kapasitas vertical axis wind tubine yang optimal untuk mengurangi rugi-rugi daya. 2. Melakukan pengaturan pitch control angle pada vertical axis wind turbine untuk optimasi daya. 3. Menghasilkan Blueprint perancangan sistem optimasi penempatan, kapasitas dan daya pada vertical axis wind turbine. Produk (Luaran): 1. blueprint perancangan sistem optimasi penempatan, kapasitas, dan daya pada vertical axis wind turbine 2. Laporan Tugas Akhir 3. Poster/Video/Slide KONSEP DAN KARAKTERISTIK PRODUK Mengoptimalkan daya keluaran yang dihasilkan oleh turbin angin dengan pengaturan pitch angle dan mengoptimalkan penempatan dan kapasitas Turbin Angin, agar kinerja Turbin Angin lebih efektif dengan tetap menjaga keamanan Turbin Angin dan memberikan harga pembangkitan yang paling minimum dengan pembangkitan daya yang maksimum. Data kecepatan angina yang digunakan adalah data dari BMKG (Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika) Pusat Jawa Barat. KONFIGURASI UMUM Optimasi daya menggunakan Fuzzy Logic Controller KONFIGURASI UMUM Optimasi Penempatan dan kapasitas menggunakan Genetic Algorithm BATASAN SISTEM 1. Penelitian ini menggunakan data perubahan kecepatan angin Kota Bandung yang berasal dari BMKG Pusat Jawa Barat. 2. Biaya yang diperhitungkan hanya biaya investasi. 3. Turbin angin yang digunakan sumbu vertikal. 4. Analisa percobaan pada optimasi penempatan wind turbine menggunakan sistem IEEE 33 BUS. KEMAMPUAN DAN KAPABILITAS PRODUK • Dapat mengoptimasi daya yang dihasilkan oleh generator dengan kontrol pitch angle yang mempengaruhi koefisien performa. • Kendali fuzzy logic control pada sudut baling-baling turbin angin mampu meningkatkan efisiensi kerja turbin angin, selain itu dapat menghindari daya masukan dari angin yang melebihi kemampuan kerja dari turbin angin yang dapat menyebabkan kerusakan pada pembangkit • Mampu merkonfigurasi jaringan secara tepat untuk mengurangi rugi-rugi daya, mengatasi beban kritis yang mengalami drop tegangan dengan metode genetic algorithm menggunakan sistem uji IEEE 33 bus. TEKNOLOGI YANG DIGUNAKAN ο· Fuzzy Logic Control Simulasi dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak MAT LAB r2014a dengan fitur SIMULINK. Simulasi ini diharapkan dapat menjadi referensi untuk penambahan sistem kendali turbin angin yang dipasang pada daerah tersebut. ο· Genetic Algorithm Simulasi dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak MATLAB r2014a dan menggunakan uji sistem IEEE 33 bus. PANGSA PASAR Seiring berjalan nya waktu perkembangan teknologi kian meningkat maka para konsumen yang meliputi instansi pemerintah dan investor perusahaan pembangkit listrik akan berlomba-lomba membuat sebuah energi terbarukan, ini menjadi potensi yang besar dalam mewujudkan kemajuan teknologi yang ada di Indonesia karena keandalan dalam setiap pembangkit sangat diperlukan khusus nya pada sebuah Pembangkit Listrik Bayu (angin), maka diperlukan ada nya pedoman pengembangan pembangkit listrik yang diterapkan. NPV (NET PRESENT VALUE) π ππV = π‘−1 1 set wind turbine arus kas pertahun 1 Kw πΆπ‘ 1 + π)2 − C0 Rp. 15.000.000,- (Sumber: Alibaba) Rp. 12.000.000,- pertahun selama 5 tahun 5% suku bunga pinjaman 5 πππ = π‘−1 12.000.000 1 + 0,05)2 − 15.000.000 RENCANA PENGEMBANGAN PRODUK JADWAL DAN DURASI PENGEMBANGAN • Seminar Proposal (Dokumen B100) Desember Januari • Fiksasi Dokumen B-100 (feasibility study dan konsep produk) • Literatur • Development Tools • Penguasaan teknologi pendukung • Literatur Februari Maret • Development Tools • Software MATLAB. • Development Tools • Software MATLAB. April Mei • Dokumentasi • Software MATLAB. KEBUTUHAN PERALATAN 1. PC/Laptop sebanyak 3 buah (satu untuk masing-masing mahasiswa) untuk menjalankan software yang menunjang pengembangan produk ini (Microsoft Office dan MATLAB r2014a) 1. Perlengkapan pengembangan a. Peralatan pengembang Untuk pengembangan produk ini digunakan beberapa perangkat lunak penunjang: - Microssoft Office - MATLAB r2014a b. Peralatan uji Peralatan yang dibutuhkan untuk melakukan pengujian adalah PC/Laptop untuk simulasi alat. c. Kebutuhan tenaga ahli Tenaga ahli sangat dibutuhkan untuk menunjang proses pengembangan produk, antara lain yaitu tenaga pengajar. ESTIMASI BIAYA No. Pengeluaran Jumlah Harga Satuan Estimasi Harga 1. Pengambilan data kecepatan angin di pusat BMKG Jawa Barat 2 Rp. 100.000 Rp. 200.000 2. Display penempatan turbin angin 1 Rp. 1.000.000 Rp. 1.000.000 3. Prototipe turbin angin VAWT 1Kw 1 Rp. 3.000.000 Rp. 3.000.000 Total Rp. 4.200.000 KESIMPULAN 1. Produk yang berfungsi sebagai pedoman untuk dasar pengembangan pembangkit listrik tenaga angin yang optimal dengan mengurangi rugi-rugi daya dan mengoptimalkan daya keluaran dengan melakukan control pada pitch angle. 2. Konsep yang digunakan pada desain sistem ini memeperhatikan kecepatan angin dengan menggunakan data kecepatan angin di BMKG (Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika) Provinsi Jawa Barat. 3. Dengan adanya rancangan sisjtem optimasi ini diharapkan dapat membantu pengembangan kebutuhan energi listrik di Kabupaten Karawang dengan memanfaatkan energi baru dan terbarukan yaitu energi angin secara tepat sasaran, antara lain dalam penempatan turbin angin, kapasitas, dan pengaturan pitch control untuk mencapai standar kebutuhan dengan memperhatikan kelayakan dari segi ekonomi teknik. “Jadilah bermanfaat seperti turbin angin yang mampu mengendalikan angin dan menolongmu saat krisis energi” TERIMA KASIH ο