B-100 Latifa Zahro (076), Adam Bagus Pangestu (003), Ahmad Fauzi (009) FIX

CALEM DANCE
(CAPACITY AND PLACEMENT OPTIMATION OF
WIND TURBINE WITH ARTIFICIAL
INTELLIGENCE)
Nama
Adam Bagus Pangestu
Nama
NPM
1610631160003
Email
Adam.bagus16003@student. Email
unsika.ac.id
NPM
Ahmad Fauzi
1610631160009
Nama
NPM
Ahmad.fauzi60009@student. Email
unsika.ac.id
Electrical Engineering Student
University of Singaperbangsa Karawang
Latifa Zahro
1610631160076
Latifa.zahro16076@student.
unsika.ac.id
TIMELINE
Pendahuluan
Rencana Pengembangan
Produk
Kesimpulan
PENDAHULUAN
LATAR BELAKANG
Krisis Energi
Renewable Energy
Energi yang Optimal
Optimasi Penempatan dan Kapasitas
Optimasi Daya
Tujuan:
1. Menentukan penempatan dan kapasitas vertical axis wind tubine yang optimal untuk
mengurangi rugi-rugi daya.
2. Melakukan pengaturan pitch control angle pada vertical axis wind turbine untuk optimasi
daya.
3. Menghasilkan Blueprint perancangan sistem optimasi penempatan, kapasitas dan daya
pada vertical axis wind turbine.
Produk (Luaran):
1.
blueprint perancangan sistem optimasi penempatan, kapasitas, dan daya pada vertical axis
wind turbine
2.
Laporan Tugas Akhir
3.
Poster/Video/Slide
KONSEP DAN KARAKTERISTIK PRODUK
Mengoptimalkan daya keluaran yang dihasilkan oleh turbin angin dengan pengaturan pitch angle dan
mengoptimalkan penempatan dan kapasitas Turbin Angin, agar kinerja Turbin Angin lebih efektif dengan
tetap menjaga keamanan Turbin Angin dan memberikan harga pembangkitan yang paling minimum
dengan pembangkitan daya yang maksimum. Data kecepatan angina yang digunakan adalah data dari
BMKG (Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika) Pusat Jawa Barat.
KONFIGURASI UMUM
Optimasi daya menggunakan Fuzzy Logic Controller
KONFIGURASI UMUM
Optimasi Penempatan dan kapasitas menggunakan Genetic
Algorithm
BATASAN SISTEM
1. Penelitian ini menggunakan data perubahan kecepatan angin Kota Bandung yang
berasal dari BMKG Pusat Jawa Barat.
2. Biaya yang diperhitungkan hanya biaya investasi.
3. Turbin angin yang digunakan sumbu vertikal.
4. Analisa percobaan pada optimasi penempatan wind turbine menggunakan sistem
IEEE 33 BUS.
KEMAMPUAN DAN KAPABILITAS PRODUK
• Dapat mengoptimasi daya yang dihasilkan oleh generator dengan kontrol pitch angle yang
mempengaruhi koefisien performa.
• Kendali fuzzy logic control pada sudut baling-baling turbin angin mampu meningkatkan
efisiensi kerja turbin angin, selain itu dapat menghindari daya masukan dari angin yang
melebihi kemampuan kerja dari turbin angin yang dapat menyebabkan kerusakan pada
pembangkit
• Mampu merkonfigurasi jaringan secara tepat untuk mengurangi rugi-rugi daya, mengatasi
beban kritis yang mengalami drop tegangan dengan metode genetic algorithm menggunakan
sistem uji IEEE 33 bus.
TEKNOLOGI YANG DIGUNAKAN

Fuzzy Logic Control
Simulasi dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak MAT LAB r2014a
dengan fitur SIMULINK. Simulasi ini diharapkan dapat menjadi referensi untuk
penambahan sistem kendali turbin angin yang dipasang pada daerah tersebut.

Genetic Algorithm
Simulasi dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak MATLAB r2014a dan
menggunakan uji sistem IEEE 33 bus.
PANGSA PASAR
Seiring berjalan nya waktu perkembangan teknologi kian meningkat maka para
konsumen yang meliputi instansi pemerintah dan investor perusahaan pembangkit listrik
akan berlomba-lomba membuat sebuah energi terbarukan, ini menjadi potensi yang
besar dalam mewujudkan kemajuan teknologi yang ada di Indonesia karena
keandalan dalam setiap pembangkit sangat diperlukan khusus nya pada sebuah
Pembangkit Listrik Bayu (angin), maka diperlukan ada nya pedoman pengembangan
pembangkit listrik yang diterapkan.
NPV (NET PRESENT VALUE)
𝑇
𝑁𝑃V =
𝑡−1
1 set wind turbine
arus kas pertahun
1 Kw
𝐶𝑡
1 + 𝑟)2
− C0
Rp. 15.000.000,- (Sumber: Alibaba)
Rp. 12.000.000,- pertahun
selama 5 tahun
5%
suku bunga pinjaman
5
𝑁𝑃𝑉 =
𝑡−1
12.000.000
1 + 0,05)2
− 15.000.000
RENCANA PENGEMBANGAN PRODUK
JADWAL DAN DURASI PENGEMBANGAN
• Seminar
Proposal
(Dokumen B100)
Desember
Januari
• Fiksasi Dokumen
B-100 (feasibility
study dan konsep
produk)
• Literatur
• Development Tools
• Penguasaan
teknologi
pendukung
• Literatur
Februari
Maret
• Development
Tools
• Software
MATLAB.
• Development
Tools
• Software
MATLAB.
April
Mei
• Dokumentasi
• Software
MATLAB.
KEBUTUHAN PERALATAN
1. PC/Laptop sebanyak 3 buah (satu untuk masing-masing mahasiswa) untuk
menjalankan software yang menunjang pengembangan produk ini (Microsoft Office
dan MATLAB r2014a)
1. Perlengkapan pengembangan
a. Peralatan pengembang
Untuk pengembangan produk ini digunakan beberapa perangkat lunak penunjang:
- Microssoft Office
- MATLAB r2014a
b. Peralatan uji
Peralatan yang dibutuhkan untuk melakukan pengujian adalah PC/Laptop untuk
simulasi alat.
c. Kebutuhan tenaga ahli
Tenaga ahli sangat dibutuhkan untuk menunjang proses pengembangan produk,
antara lain yaitu tenaga pengajar.
ESTIMASI BIAYA
No.
Pengeluaran
Jumlah
Harga Satuan
Estimasi Harga
1.
Pengambilan data kecepatan angin
di pusat BMKG Jawa Barat
2
Rp. 100.000
Rp. 200.000
2.
Display penempatan turbin angin
1
Rp. 1.000.000
Rp. 1.000.000
3.
Prototipe turbin angin VAWT 1Kw
1
Rp. 3.000.000
Rp. 3.000.000
Total Rp. 4.200.000
KESIMPULAN
1. Produk yang berfungsi sebagai pedoman untuk dasar pengembangan pembangkit listrik
tenaga angin yang optimal dengan mengurangi rugi-rugi daya dan mengoptimalkan daya
keluaran dengan melakukan control pada pitch angle.
2. Konsep yang digunakan pada desain sistem ini memeperhatikan kecepatan angin dengan
menggunakan data kecepatan angin di BMKG (Badan Meteorologi Klimatologi dan
Geofisika) Provinsi Jawa Barat.
3.
Dengan adanya rancangan sisjtem optimasi ini diharapkan dapat membantu pengembangan
kebutuhan energi listrik di Kabupaten Karawang dengan memanfaatkan energi baru dan terbarukan
yaitu energi angin secara tepat sasaran, antara lain dalam penempatan turbin angin, kapasitas, dan
pengaturan pitch control untuk mencapai standar kebutuhan dengan memperhatikan kelayakan dari
segi ekonomi teknik.
“Jadilah bermanfaat seperti turbin angin yang mampu mengendalikan angin dan menolongmu
saat krisis energi”
TERIMA KASIH 