ABSTRAK Dari masalah yang terjadi untuk mengelompokan data

ABSTRAK
Dari masalah yang terjadi untuk mengelompokan data clustering dalam suatu
klaster. Hal tersebut tentu saja menimbulkan persaingan bisnis antar perusahaan.
Maka datamining memberikan solusi bagi para pengambil keputusan untuk
mengelompokan data. Untuk itu penulis tertarik mengangkat permasalahan ini
kedalam penelian skripsi dengan judul “Menerapkan Data Mining Clustering
Varian Produk Elektronik Sound System”. Tujuan dari penelitian ini untuk
clustering merupakan fungsionalitas pada datamining. Tujuan dari proses
clustering ini yaitu untuk mengelompokan data dalam suatu klaster. Sehingga
objek pada suatu klaster memiliki kemiripan yang sangat besar dengan objek lain
pada klaster sama. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi yang dibangun dapat
membantu perusahaan sebagai gambaran dalam pengambilan keputusan dalam
rangka mendapatkan tipe atribut yang berbeda.
Kata kunci :Data Mining Clustering, Java, MySQL.
ABSTRACT
Of the problems that happen to categorize the data clustering within a cluster.
This of course raises the business competition between the companies. Then
datamining provide solutions for decision-makers to classify data. For authors
interested in raising this issue into penelian thesis with the title "Implementing
Data Mining Clustering Product Variant Electronic Sound System". The purpose
of this study is to clustering functionality on datamining. The purpose of this
clustering process is to classify data in a cluster. So objects in a cluster has a
huge resemblance to other objects in the same cluster. Results from this study is
an application built to help the company as a picture in the decision in order to
obtain different types of attributes.
Keywords: Data Mining Clustering, Java, MySQL.