1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB 1
PENDAHULUAN
1.1
Latar Belakang
Diabetes Mellitus (DM) adalah penyakit yang menyebabkan
meningkatnya kadar glukosa darah dalam tubuh dan tergolong kedalam
penyakit kronis yang bersifat melemahkan sehingga dapat menyebabkan
dampak komplikasi serius bagi penderitanya. Perkiraan angka kematian yang
disebabkan oleh dampak komplikasi dari penyakit ini diklaim adalah 1
kematian setiap 6 sampai 10 detik di seluruh dunia (Kaul et al, 2013;
International Diabetes Federation, 2014; Varma et al, 2014).
Penyakit Diabetes Mellitus (DM) dapat di klasifikasikan kedalam tiga
kategori yaitu Diabetes Mellitus tipe 1, Diabetes Mellitus tipe 2 dan Diabetes
Mellitus Gestational. Diabetes Mellitus tipe 1 adalah penyakit dimana sistem
kekebalan tubuh menyerang β-cell yang berfungsi untuk memproduksi
hormon insulin. Diabetes Mellitus tipe 2 adalah penyakit dimana jumlah
produksi hormon insulin dalam tubuh tidak cukup untuk mengontrol kadar
glukosa darah dalam tubuh dan Diabetes Mellitus Gestational adalah
penyakit yang menyerang wanita dimana tingkat kadar glukosa darah
menjadi tinggi pada masa kehamilan (Beloufa & Chikh, 2013; de Faria
Maraschin, 2013; International Diabetes Federation, 2014; Varma et al,
2014).
Berdasarkan perolehan data International Diabetes Federation (2014)
bahwa prevalensi angka penderita Diabetes Mellitus (DM) pada tahun 2011
adalah 366 juta penderita dan mengalami peningkatan pada tahun 2013
menjadi 382 juta penderita dengan muncul dugaan bahwa 46% dari penderita
tidak menyadari bahwa dirinya telah terkondisikan mengidap Diabetes
Mellitus (DM). Secara estimasi dari tahun 2013 hingga tahun 2035 prevalensi
penderita akan mencapai 592 juta penderita atau akan mengalami
peningkatan sebesar 55% (Canivell & Gomis, 2014; International Diabetes
Federation, 2014).
1
2
Telah disadari bahwa peningkatan jumlah data dalam sistem informasi
bidang kesehatan khususnya terkait dengan penyakit Diabetes Mellitus (DM)
sangatlah besar dan memungkinkan untuk berkontribusi dalam upaya
melakukan diagnosis sejak dini. Namun, analisis terhadap data yang cukup
besar dengan metode tradisional dinilai sudah tidak memungkinkan. Maka
dari itu, untuk menjawab persoalan tersebut dapat diusulkan sebuah sistem
komputasi dengan penerapan teknik computational intelligence yang
menuntut efisiensi dan efektifitas dalam melakukan analisis terhadap data.
(Sanz et al, 2014; Varma et al, 2014; Nguyen et al, 2015).
Dewasa ini, penelitian terhadap ilmu kesehatan dengan memanfaatkan
sumber-sumber data informasi khususnya terkait dengan penyakit Diabetes
Mellitus (DM) telah banyak dilakukan untuk melakukan klasifikasi terhadap
data medis dalam rangka terus memperbarui metode diagnosis yang telah ada
(Meng et al, 2013; Nahar et al, 2013; Nguyen et al, 2015). Teori himpunan
fuzzy adalah salah satu diantara metode dalam penerapan computational
intelligence yang telah banyak berdedikasi dan dianjurkan dalam metode
diagnosis di dunia medis (Sanz et al, 2014; Nguyen et al, 2015).
Pada penulisan ini akan diperkenalkan analisis dan perancangan
terhadap penerapan computational intelligence dengan fuzzy logic pada
hybrid mobile application untuk memberikan informasi terkait potensi
seseorang terhadap penyakit Diabetes Mellitus (DM).
Hybrid mobile application dapat didefinisikan sebagai web mobile
application yang berjalan di dalam suatu web-to-native bridge framework
yang memungkinkan teknologi pemrograman aplikasi mobile berbasis web
dapat berjalan dan melakukan akses terhadap fitur-fitur yang tersedia pada
suatu perangkat mobile tertentu layaknya native mobile application (Wargo,
2013; Karadimce & Bogatinoska, 2014).
Proses pengembangan pada hybrid mobile application memungkinkan
pengembang aplikasi dapat menggunakan kembali pemrograman aplikasi
yang telah mereka buat pada platform mobile tertentu agar dapat digunakan
kembali pada platform mobile lainnya tanpa harus melakukan pemrograman
ulang (Karadimce & Bogatinoska, 2014).
3
1.2
Rumusan Masalah
Berdasarkan pemaparan latar belakang diperoleh beberapa rumusan
masalah adalah sebagai berikut :
1. Akan dilakukan upaya penerapan fuzzy logic pada hybrid mobile
application yang dapat memberikan informasi terkait potensi seseorang
terhadap penyakit Diabetes Mellitus (DM).
2. Informasi seputar treatment yang tepat terkait penyakit Diabetes Mellitus
(DM) akan disajikan pada aplikasi sebagai bentuk informasi lanjutan
kepada user.
1.3
Ruang Lingkup
Agar pembahasan dan analisis yang dilakukan lebih terfokus dan
terarah sesuai dengan tujuan penelitian berikut ruang lingkup dalam
penulisan ini :
1. Penerapan computational intelligence dengan fuzzy logic akan digunakan
pada aplikasi untuk memberikan informasi terkait potensi seseorang
terhadap penyakit Diabetes Mellitus (DM) dengan turut disertakan
informasi seputar treatment yang tepat bagi user.
2. Aplikasi ini akan dikembangkan dengan menggunakan Apache Cordova
sebagai hybrid mobile application framework.
3. Luaran aplikasi terhadap hasil diagnosis Diabetes Mellitus (DM) adalah
user tidak berpotensi terjangkit Diabetes Mellitus (DM), user berpotensi
terjangkit Diabetes Mellitus (DM) dan user berpotensi tinggi terjangkit
Diabetes Mellitus (DM).
4. Variabel yang digunakan sebagai masukan dari user adalah faktor usia,
gejala poliuria (sering berkemih pada malam hari), gejala polidipsia
(cepat merasa haus), gejala polifagia (cepat merasa lapar), glukosa darah
sewaktu (mg/dL), glukosa darah puasa (mg/dL) dan glukosa darah 2 jam
PP (mg/dL).
5. Data masukan dari setiap user akan tersimpan di basis data dan akan
dilakukan proses klasifikasi dengan data masukan dari user lainnya untuk
di peroleh nilai rata-rata terhadap masing-masing nilai variabel supaya
dapat diaplikasikan menjadi nilai rujukan baru pada proses fuzzification.
4
1.4
Tujuan dan Manfaat
Adapun tujuan dan manfaat yang ingin dicapai dalam penelitian dan
perancangan aplikasi ini adalah sebagai berikut :
1.4.1 Tujuan
Tujuan yang ingin dicapai dalam perancangan aplikasi
diagnosis Diabetes Mellitus (DM) ini adalah sebagai berikut :
1. Menghasilkan aplikasi yang dapat memberikan informasi terkait
potensi seseorang terhadap penyakit Diabetes Mellitus (DM)
dengan penerapan fuzzy logic pada hybrid mobile application.
2. Menyajikan informasi kepada user seputar treatment yang tepat
mengenai penyakit Diabetes Mellitus (DM) sebagai informasi
lanjutan kepada user.
1.4.2 Manfaat
Manfaat yang ingin diperoleh dari penelitian dan perancangan
pada penulisan ini adalah sebagai berikut :
1. Sebagai sarana bantu bagi user untuk memperoleh informasi
terkait potensinya terhadap penyakit Diabetes Mellitus (DM)
dengan menggunakan perangkat mobile sehingga langkah
antisipasi dapat dilakukan sedini mungkin.
2. Sebagai sarana bantu bagi user untuk mendapatkan informasi
seputar treatment yang tepat dalam mengantisipasi risiko
komplikasi yang disebabkan Diabetes Mellitus (DM).
1.5
Metodologi Penelitian
Berikut Metodologi Penelitian yang berisi mengenai metode yang
digunakan dalam penelitian dan perancangan aplikasi ini adalah sebagai
berikut :
1. Studi Literatur
Metode ini dilakukan dengan melakukan pencarian data-data referensi
yang berkaitan dengan penelitian melalui literatur, jurnal, artikel dan
referensi online.
5
2. Observasi
Observasi dilakukan di Rumah Sakit Meilia Cibubur untuk mendapatkan
data-data pengamatan terkait penelitian dan perancangan aplikasi dengan
melakukan pengumpulan sample data terkait Diabetes Mellitus (DM)
yang sudah teridentifikasi sebelumnya untuk dijadikan sumber analisis
data pada penelitian ini.
3. Analisis Terhadap Penelitian Sejenis
Metode ini dilakukan dengan melakukan analisis terhadap penelitian
sejenis yang sudah pernah dilakukan pada penelitian sebelumnya
sehingga dapat diperoleh informasi yang dapat menjadi acuan dalam
pengembangan aplikasi pada penelitian ini.
4. Perancangan dan Implementasi
1. Perancangan
Metode yang digunakan untuk melakukan perancangan aplikasi pada
penulisan ini adalah menggunakan Scrum model development yang
meliputi komponen-komponen utama seperti backlog, sprints, scrum
meetings dan demos.
2. Implementasi
Dalam memberikan informasi terkait potensi seseorang terhadap
Diabetes Mellitus (DM) sistem pada hybrid mobile application ini
akan berjalan dengan komputasi fuzzy dan dilanjutkan dengan proses
klasifikasi terhadap data masukan yang telah tersimpan dan terkumpul
pada basis data berdasarkan hasil potensi untuk diperoleh nilai ratarata dari setiap variabel.
5. Uji Akurasi dan Evaluasi
1. Uji Akurasi
Uji Akurasi dilakukan dengan menggunakan aturan-aturan (rules)
terkait diagnosis Diabetes Mellitus (DM) yang sudah teridentifikasi
pada tahap observasi untuk mendapatkan nilai akurasi terhadap aturan
pada sistem aplikasi yang diimplementasikan di dalam penelitian ini.
2. Evaluasi
Evaluasi dilakukan dengan melakukan survei testimonial terhadap
user. Hal ini dilakukan untuk mengetahui performa dari hasil
penelitian dan perancangan terhadap aplikasi.
6
1.6
Sistematika Penulisan
Pada penulisan skripsi ini setiap penelitian disajikan dengan
sistematika penulisan pembagian menjadi beberapa bab. Skripsi ini terdiri
dari 5 bab utama adalah sebagai berikut :
1. BAB I
PENDAHULUAN
Pada bab ini diuraikan mengenai hal-hal yang menjadi latar belakang
penelitian, rumusan masalah yang diperoleh, ruang lingkup penelitian,
tujuan dan manfaat yang akan diperoleh dari penelitian, metodologi
penelitian dan sistematika penulisan dari skripsi ini.
2. BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
Pada bab ini akan diuraikan landasan teori yang berkaitan dengan
penelitian dan penyusunan skripsi ini. Selain diuraikan landasan teori
pada bab ini juga akan di ulas terhadap topik-topik penelitian terkait yang
pernah dilakukan sebelumnya.
3. BAB III
METODOLOGI
Pada bab ini dimuat mengenai metode yang diterapkan dan di
implementasikan pada penulisan, penelitian dan perancangan pada hybrid
mobile application dengan fuzzy logic untuk informasi potensi seseorang
terhadap Diabetes Mellitus (DM).
4. BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada bab ini berisi mengenai bagaimana aplikasi ini di implementasikan
yang meliputi tahapan uji coba, komentar dan evaluasi yang diperoleh
terhadap hasil penelitian dan perancangan dari aplikasi ini setelah
metode-metode terkait diterapkan dan di implementasikan.
5. BAB V
SIMPULAN DAN SARAN
Pada bab ini dituliskan mengenai simpulan yang di dapat dari penelitian
dan perancangan aplikasi ini. Sehingga, dapat menjawab rumusan
masalah yang telah dirumuskan sebelumnya disertakan saran berupa
implikasi terhadap pengembangan lebih lanjut dan arahan bagi pengguna
aplikasi.