View + Kontrak Perkuliahan

Kontrak Pembelajaran
Universitas
Airlangga
FST
KP
Disiapkan oleh
Diperiksa oleh
PJMA
KPS
Auli
Damayanti,S.Si.,
M.Si
Dr. M. Imam
Utoyo,M.Si.
Nomor
Register
Dokumen
Revisi Tgl. 21-11- 2015
Mulai
Berlaku Tgl.
KONTRAK PEMBELAJARAN
A. IDENTITAS MATA AJARAN
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Mata Ajaran
Kode Mata Ajaran
Beban Studi
Semester
Fakultas/Prodi
Kompetensi
7. Atribut Soft Skill
8. Deskripsi Mata Ajaran
9. Prasyarat
10. Penanggung Jawab
11. Dosen Pengajar
12. Hari
Struktur Data dan Algoritma
MAK 203
3 SKS
4 (empat)
FST/S1 Matematika
Setelah mengikuti perkuliahan Struktur Data dan Algoritma mahasiswa
diharapkan mampu membuat Algoritma yang tepat dan effisien dengan
struktur data yang bersesuaian untuk menyelesaikan permasalahan
komputasi
Keaktifan, kejujuran, kerjasama, kreatifitas dan kedisiplinan
Materi yang di bahas dalam mata kuliah ini adalah Pengantar Struktur
Data dan Algoritma, Pengantar Pemrograman Berbasis Objek, Struktur
Data Sederhana, Struktur data tree, Analisis Algoritma, Metode Desain
Algoritma
Algoritma dan Pemrograman
Auli Damayanti, S.Si., M.Si.
Auli Damayanti, S.Si., M.Si.
Rabu, 9-11
B. MANFAAT MATA KULIAH
Mahasiswa dapat membuat program untuk permasalahan komputasi pada tahapan dasar dan
menengah.
C. ORGANISASI MATERI
Pengantar SDA
Analisis Algoritma
Pengantar
Pemrograman
Berbasisi Objek
Metode Desain
Algoritma
Struktur Data
Sederhana
Struktur Data
Tree
Setelah mengikuti
perkuliahan
Struktur Data dan
Algoritma
mahasiswa
diharapkan mampu
membuat
Algoritma yang
tepat dan effisien
dengan struktur
data yang
bersesuaian untuk
menyelesaikan
permasalahan
komputasi
Kontrak Pembelajaran
Universitas
Airlangga
FST
Disiapkan oleh
Diperiksa oleh
PJMA
KPS
Auli
Damayanti,S.Si.,
M.Si
Dr. M. Imam
Utoyo,M.Si.
KP
Nomor
Register
Dokumen
Revisi Tgl. 21-11- 2015
Mulai
Berlaku Tgl.
D. STRATEGI PERKULIAHAN
Metode perkuliahan berupa tatap muka selama 3x50 menit perminggu. Materi perkuliahan ini
diberikan dengan metode ceramah, dan diskusi. Untuk meningkatkan pemahaman materi,
mahasiswa diberi tugas dalam bentuk tugas individu dan tugas kelompok. Ujian pada mata
kuliah struktur data meliputi kuis, UTS dan UAS.
E. BAHAN BACAAN
Buku bacaan utama :
1. Cormen, T., et al, 2001, Introduction to Algorithms, The MIT Press, Massachusetts.
2. Goddard, S., 2007, Design and Analysis of Algorithms Lecture Note, http://www.cse.unl.edu/
~goddard/Courses/CSCE310J
3. Levitin, A., 2007, Introduction to The Design & Analysis of Algorithms, Addison-Wesley, New
York
4. McConnell, J., 2001, The analysis of algorithms: an active learning approach, Jones and
Bartlett Publishers, Massachusetts
5. Harris, S., 2006, Beginning Algorithms, Wiley Publishing, Inc., Indianapolis
6. Shaffer, C., 1998, A Practical Introduction to Data Structure and Algorithm Analysis, Prentice
Hall, New Jersey
F. KOMPONEN DAN METODE PENILAIAN
Penilaian meliputi enam komponen yang masing-masing dijelaskan sebagai berikut.
1. Tugas
Mahasiswa yang mengikuti mata kuliah ini diberi tugas individu dan tugas kelompok. Tugas
individu diberikan dan dikerjakan mahasiswa 20-30 menit sebelum kuliah berakhir. Sedangkan
tugas kelompok berupa makalah atau studi kasus (program) yang didiskusikan dalam suatu
kelompok untuk mendapatkan penyelesaian dan dipresentasikan hasilnya didepan kelas per
kelompok. Kelompok terdiri dari 3-4 mahasiswa.
2. Kuis
a)
b)
Dilaksanakan 2 kali dalam satu semester, sebelum UTS (pada minggu ke-5 dengan materi
sampai pada minggu ke-4) dan setelah UTS (pada minggu ke-11 dengan materi kuis
setelah UTS sampai dengan minggu ke-10).
Waktu pelaksanaan masing-masing kuis selama 100 menit.
Disiapkan oleh
Diperiksa oleh
PJMA
KPS
Auli
Damayanti,S.Si.,
M.Si
Dr. M. Imam
Utoyo,M.Si.
Kontrak Pembelajaran
KP
Universitas
Airlangga
FST
3.
Nomor
Register
Dokumen
Revisi Tgl. 21-11- 2015
Mulai
Berlaku Tgl.
Softskill :
Komponen softskill yang dinilai meliputi
 Dari aspek disiplin, jika mahasiswa masuk 100%, maka nilainya 80, jika tidak masuk satu kali
maka nilai dikurangi 5, jika tidak masuk dua kali maka nilai dikurangi 10, jika tidak masuk tiga kali
maka nilai dikurangi 15
 Dari aspek kejujuran, jika mahasiswa ketahuan tidak jujur pada saat pengerjaan tugas individu
maka nilai tugas akan diberi nilai 55 dan pada saat evaluasi/ujian maka berkasnya tidak dikoreksi
atau mendapat nilai nol pada tes atau evaluasi saat itu
 Dari aspek kreatifitas, penilaian dari tugas individu atau kelompok dan keaktifan dalam
pembelajaran.
 Dari aspek kerjasama, penilaian dari proses pengerjaan tugas atau diskusi.
 Dari aspek keaktifan, Nilai keaktifan dinilai berdasarkan aktifitas mahasiswa mengerjakan soal di
papan tulis pada saat perkuliahan berlangsung
4. Evaluasi Tengah Semester (UTS) diadakan setelah pertemuan ke-8
5. Evaluasi Akhir Semester (UAS) diadakan setelah pertemuan ke-14
G. KRITERIA PENILAIAN
Bobot penilaian diberikan dalam tabel berikut
Soft Skill
10 %
Kuis
20 %
Tugas
20 %
UTS
25 %
UAS
25 %
H. JADWAL KULIAH
TM
1.
HARI/TANGGAL
Rabu, 1 Maret 2017
2.
Rabu, 8 Maret 2017
3.
Rabu, 15 Maret 2017
4.
Rabu, 22 Maret 2017
5.
Rabu, 29 Maret 2017
6.
Rabu, 5 April 2017
7
Rabu, 12 April 2017
8.
17-28 April 2016
Rabu, 3 Mei 2017
POKOK BAHASAN
Pengantar Struktur Data dan Algoritma
Pengantar Pemrograman Berbasis Objek (tipe data bentukan,
pemrograman berbasis objek)
Pengantar Pemrograman Berbasis Objek (pembuatan class sederhana)
TUGAS INDIVIDU 1
Struktur Data Sederhana (Array based List, Linked List)
Struktur Data Sederhana (Double Linked List)
Struktur Data Sederhana (Array based Stack, Linked Stack)
TUGAS INDIVIDU 2 dan Tugas Kelompok 1
Struktur Data Sederhana (Array based Stack, Linked Stack)
Struktur Data Sederhana (Array based queue, Linked queue)
QUIS I
Struktur Data Sederhana (Array based queue, Linked queue)
Presentasi Tugas Kelompok 1
UTS
Pengantar Bentuk-bentuk Tree
Kontrak Pembelajaran
Universitas
Airlangga
KP
9.
Rabu, 10 Mei 2017
10.
Rabu, 17 Mei 2017
11.
Rabu, 24 Mei 2017
12.
Rabu, 31 Mei 2017
13
Rabu, 7 Juni 2017
14
Rabu, 14 Juni 2017
19 Juni 2017
I.
Diperiksa oleh
PJMA
KPS
Auli
Damayanti,S.Si.,
M.Si
Dr. M. Imam
Utoyo,M.Si.
Nomor
Register
Dokumen
Revisi Tgl. 21-11- 2015
Mulai
Berlaku Tgl.
FST
Disiapkan oleh
Tugas Kelompok I
Struktur Data Tree (Binary Tree)
Tugas Individu
Struktur Data Tree (Implementasi Binary Tree, AVL Tree)
Analisis Algoritma I
TUGAS KELOMPOK 2 (Makalah tentang Metode Desain Algoritma)
Analisis Algoritma II
Metode Desain Algoritma
PRESENTASI TUGAS KELOMPOK 2
Metode Desain Algoritma
PRESENTASI TUGAS KELOMPOK 2
U A S (PROJECT/TULIS)
LAIN-LAIN


Mahasiswa yang persentase kehadirannya kurang dari 75 % tidak boleh mengikuti ujian akhir
semester.
Ujian susulan hanya diberikan pada mahasiswa yang sakit (opname di RS) dengan
menunjukkan surat keterangan dokter.
Telah dsampaikan kepada mahasiswa
Mahasiswa 1
Mahasiswa 2