xvi INTISARI Pengembangan suatu produk baru membutuhkan

advertisement
INTISARI
Pengembangan suatu produk baru membutuhkan suatu pertimbangan. PT
Telkom dalam membangun produk wifi.id pada suatu wilayah mempertimbangkan
tingkat pemakaian internet berdasarkan jumlah pemakaian telpon rumah dan
smartphone. PT Telkom belum mempertimbangkan aspek lain yang berkaitan
dengan keadaan secara ekonomi, sosial, ataupun pendidikan. Padahal salah satu
atau seluruh aspek tersebut mungkin memiliki pengaruh dalam tingkat pemakaian
internet pada suatu wilayah. Sehingga salah satu yang perlu diketahui perusahaan
pada pengembangan produk wifi.id saat ini ialah mengetahui bagaimana pengaruh
dari ketiga aspek tersebut dalam penggunaan internet berbasis wifi.
Pembuatan model prediksi merupakan salah satu cara untuk mengetahui
pengaruh suatu variabel. Saat ini PT Telkom membutuhkan suatu pemodelan yang
dapat mengetahui pengaruh dari salah satu atau semua aspek ekonomi, sosial,
ataupun pendidikan, sehingga dapat memprediksi tingkat pemakaian internet
berbasis wifi suatu wilayah. Pemodelan ini dapat digunakan sebagai rujukan dalam
pengembangan, pengoperasian, dan pengelolaan produk wifi.id kedepannya.
Penelitian ini berfokus pada pemodelan yang dapat memprediksi tingkat
pemakaian internet berbasis wifi. Terdapat 3 Faktor yang dipertimbangkan dalam
penelitian ini yaitu kepercayaan pengguna, faktor sosial, faktor pendidikan, dan
faktor ekonomi. Model prediksi yang digunakan dalam penelitian ialah regresi
linier, kuadratik dan eksponensial.
Penelitian ini membuktikan bahwa faktor kepercayaan pengguna dan faktor
ekonomi mempengaruhi trafik pemakaian wifi, kemudian hasil prediksi gabungan
dengan menggunakan regresi gabungan dari variabel yang berpengaruh merupakan
model prediksi terbaik dapat digunakan sebagai metode alternatif untuk
menentukan target pemasangan jaringan wifi.
Kata kunci: model prediksi, regresi linier, regresi eksponensial, trafik pemakaian
wifi.
xvi
ABSTRACT
In developing the new product would need a judgment on it. Consideration
has been done by PT Telkom currently wifi.id in developing new products is
through the level of internet usage is based on two things, namely the use of a
home phone number and use flexi smartphones. Considerations based internet
usage 2 that, can not predict the use of technology in every province wifi.id. The
problem faced by PT Telkom Internet usage today is far below the target. Making
a prediction model is one way to evaluate the variables that affect the use wifi.id.
Currently, PT Telkom needs a model that can determine the factors that affect the
use of the internet. A study of the factors that may influence and use of predictive
models appropriate to the wifi on a region required in order to reduce the gap
between the target and actual use of the wifi in a province so that predictive
models can be used as one alternative tools for companies in targeting the use of
wifi in a region.
In this study, the object of study is a national wifi.id users. This research will
use the data to use wifi internet usage overall nationally. The study was conducted
by making use of prediction models wifi.id. level The prediction model using the
software Statistical Package for the Social Science 16.0. In this study using three
considerations, namely linear regression model, quadratic, exponential, and a
combination of all three.
From the research conducted, it has been obtained based on the results of the
correlation analysis of nine factors derived factors that significantly affect the rate
of use of wifi is coming of promotional activity, percentage of use of existing wifi
and Gross Domestic Product. With the best prediction model using a combination
of regression R-square value of 84.9% (Cross Validation).
Keywords: predictive models, linear regression, exponential regression, wifi
traffic usage.
xvii
Download
Random flashcards
hardi

0 Cards oauth2_google_0810629b-edb6-401f-b28c-674c45d34d87

Rekening Agen Resmi De Nature Indonesia

9 Cards denaturerumahsehat

sport and healty

2 Cards Nova Aulia Rahman

Card

2 Cards

Create flashcards