Gear-Selectivity

Sparre & Venema, 1998
Snagged
Entangled
Gilled
Wedged
NOAA – MPA101
Sparre & Venema, 1989
CARA IKAN TERTANGKAP PADA GILLNET:
1.
2.
3.
4.
Snagged – ikan terjerat di belakang mata
Gilled – ikan terjerat pas di belakang tutup insang
Wedged – ikan terjerat pada wilayah sirip dorsal (tinggi badan)
Entangled – ikan terpuntal (tidak harus terpenetrasi ke dalam mesh) karena
terkait pada gigi, rahang, atau bagian lainnya
Pingguo He, 2010
Prinsip Dasar Ikan Tertangkap pada Gill Net:
1. Ikan kecil selalu lolos dari mesh karena ukurannya terlalu kecil dibandingkan dengan
lobang pada mesh
2. Ikan sedikit lebih besar sebagian tertangkap melalui beberapa cara berbeda, namun
sebagian lagi lepas
3. Ikan ukuran tertentu (sesuai ukuran mesh) semuanya tertangkap) sehingga jumlah
pada ukuran ini paling banyak
4. Ikan yang lebih besar lagi, sebagian tertangkap, namun sebagian lagi sudah terlalu
besar dan menghindar dari jaring
5. Ikan sangat besar, tidak tertangkap karena ukuran tidak sesuai dengan mesh
• Jumlah ikan tertangkap per kategori panjang
membentuk kurva normal / genta / bellshape
• Ketika mesh diperbesar, rata-rata panjang
ikan yang tertangkap juga akan bergeser ke
kanan
• Sebaliknya, ketika mesh diperkecil, rata-rata
panjang akan bergeser ke kiri
Eksperimen menentukan selektifitas
1. Operasikan dua jenis gill net pada dua mesh yang berbeda atau satu gill net dengan
dua mesh yang berbeda
2. Hitung frekuensi ikan yang tertangkap berdasarkan klas ukuran panjang dari kedua
mesh
3. Aplikasikan: ln (CbL/CaL) = a – b*L; CaL = frekuensi ikan tertangkap pada kelas L dari
mesh a; CbL = frekuensi ikan tertangkap pada kelas L dari mesh b; L nilai tengah
kelas panjang; a = intersep; b = koefisien arah regresi
4. Ikan sangat besar, tidak tertangkap karena ukuran tidak sesuai dengan mesh
SF = (2*a) / (b * (ma + mb))
ma = mesh pada alat lebih kecil (cm)
mb = mesh pada alat lebih besar (cm)
Eksperimen menentukan selektifitas
1. Operasikan dua jenis gill net pada dua mesh yang berbeda atau satu gill net dengan
dua mesh yang berbeda
2. Hitung frekuensi ikan yang tertangkap berdasarkan klas ukuran panjang dari kedua
mesh
3. Aplikasikan: ln (CbL/CaL) = a – b*L; CaL = frekuensi ikan tertangkap pada kelas L dari
mesh a; CbL = frekuensi ikan tertangkap pada kelas L dari mesh b; L nilai tengah
kelas panjang; a = intersep; b = koefisien arah regresi
4. Ikan sangat besar, tidak tertangkap karena ukuran tidak sesuai dengan mesh
SF = (2*a) / (b * (ma + mb))
ma = mesh pada alat lebih kecil (cm)
mb = mesh pada alat lebih besar (cm)
Contoh aplikasi pada ikan Tilapia esculenta di Lake Victoria Afrika
EXEL