pengembangan aplikasi program basis data terpadu untuk

PENGEMBANGAN APLIKASI PROGRAM BASIS DATA
TERPADU UNTUK MANAJEMEN OBAT – OBATAN YANG
BEREDAR DIPASARAN
Fawaid Effendi
Jurusan Teknik Informatika, STT Nurul Jadid Paiton
PO BOX 1 Paiton – Probolinggo 67291
Email : [email protected]
ABSTRAK
Pada saat ini telah banyak perusahaan farmasi yang memproduksi obat-obatan di
Indonesia, selain diperuntukkan bagi pasar ekspor juga dipasarkan di Indonesia, adapun
permasalahannya adalah tidak semua obat-obatan yang beredar di pasaran memberikan
informasi memadai mengenai obat-obatan yang dipasarkan tersebut.
Berdasarkan masalah diatas, diadakan suatu penelitian mengembangkan suatu
sistem informasi untuk memberikan informasi sedetail mungkin tentang obat-obatan yang
bisa diakses oleh siapa saja dan dapat di-entry oleh setiap perusahaan obat yang ada di
Indonesia.
Hasil akhir dari penelitian ini diharapkan dapat membantu para pengguna (user)
untuk menemukan obat yang diinginkan untuk mengatasi gejala sakit awal sebelum ditangani
secara intensif oleh pihak profesional (dokter) dan diharapkan agar obat tersebut dapat
digunakan sesuai dengan baik dan sesuai aturan.
Kata Kunci : informasi, sistem informasi, perusahaan farmasi, obat.
1. PENDAHULUAN
Latar Belakang
Seiring dengan kemajuan jaman dan dalam era revolusi informasi sekarang
ini, teknologi semakin cepat berkembang dan kebutuhan akan informasi yang
sifatnya up to date sangat penting, hal ini dapat dilihat dari semakin pesatnya
perkembangan teknologi informasi. Komputer bukan lagi digunakan untuk
membantu pekerjaan manusia, tetapi bahkan untuk menggantikan pekerjaan manusia
yang tidak memerlukan pemikiran dan bersifat rutinitas.
Berdasarkan kemajuan teknologi inilah, maka manusia mulai berpikir
bagaimana membuat suatu hal menjadi lebih mudah, cepat dan efisien. Jawabannya
adalah menggunakan komputer, karena komputer merupakan salah satu hasil
kemajuan teknologi era informasi sekarang ini. Dengan komputer, diharapkan akan
membantu mempercepat dan mempermudah kinerja seseorang dalam melaksanakan
tugas – tugasnya.
Saat ini, masih banyak masyarakat yang belum mengetahui secara detail
informasi tentang obat – obatan dipasaran, sehingga ketika mereka terserang suatu
gejala sakit, langsung mengkonsumsi obat yang biasa / umum terdapat ditoko – toko
tanpa mengetahui kegunaan sebenarnya dari obat – obatan tersebut.
Dari hal diatas, maka dirasa perlu adanya suatu sistem informasi tentang
obat – obatan dipasaran yang selalu ter-update dan dapat diakses secara cepat serta
memberikan informasi yang akurat
32
Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian diatas, maka dapat dirumuskan suatu permasalahan :
Bagaimana membangun Aplikasi Sistem Informasi untuk membantu pencarian data
obat-obatan dengan filterisasi berdasarkan nama penyakit yang bisa disembuhkan,
nama generik dari obat dan nama perusahaan pembuat obat?
Batasan Masalah
Untuk lebih memfokuskan dan mengarahkan pembahasan pada sasaran
obyek yang akan dicapai, perlu adanya pembatasan permasalahan. Mengingat waktu
penelitian dan pengetahuan yang terbatas, maka diperlukan batasan–batasan dalam
penelitian yang akan dilakukan ini yang meliputi :
a. Data yang digunakan hanya terbatas untuk gejala sakit Batuk, Pilek, Asma,
Panas dan Hipertensi.
b. Pencarian data obat hanya terbatas dengan filterisasi berdasarkan nama
penyakit yang bisa disembuhkan, nama generik dari obat dan nama
perusahaan pembuat obat.
Tujuan dan Manfaat Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah Menghasilkan suatu program aplikasi
Sistem Informasi mengenai berbagai macam obat-obatan yang beredar di pasaran
Indonesia berbasis visual dan WEB. Adapun manfaatnya adalah :
a. Mencoba memberikan informasi tentang berbagai macam data obat yang
beredar di Indonesia secara khusus untuk lembaga yang bergerak dibidang
medis (Departemen Kesehatan, Ikatan Dokter Indonesia / IDI, Perusahaan
Farmasi), para profesional yang bergerak dibidang medis (dokter, apoteker),
mahasiswa bidang kedokteran dan farmasi, dan untuk masyarakat secara
umum.
b. Mempermudah dan mempercepat alternatif pencarian data obat sebagai
tindakan pertolongan pertama pada seseorang yang menderita gejala sakit.
c. Mengurangi terjadinya kesalahan yang disebabkan oleh human error.
2. METODE PENELITIAN
Metode penelitian yang digunakan untuk mengembangkan sIstem ini
diantaranya adalah :
Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang dipakai terdiri dari 2 macam, yaitu :
a. Studi Pustaka, pencarian data dan informasi tentang landasan teori
bagi solusi masalah yang bersumber pada referensi yang relevan
dengan topik yang sedang diteliti.
b. Wawancara (Interview), pencarian data dengan cara bertanya dan
diskusi dengan berbagai pihak yang terkait dengan hal–hal yang
berhubungan dengan topik penelitian.
Sumber Data
Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi :
a. Data Primer, data pokok (primer) dari penelitian ini adalah data
tentang obat – obatan yang beredar dipasaran
33
b. Data Sekunder, data yang diperoleh dari sumber diluar data primer,
berfungsi sebagai pelengkap data primer, berupa keterangan pada
bagian dari data obat yang masih bersifat umum.
Metode Pembuatan Sistem
Dalam pembuatan perangkat lunak (software) dari penelitian ini, ditempuh
beberapa tahapan, diantaranya :
1. Tahapan Pengembangan Perangkat Lunak
Pada tahapan pengembangan perangkat lunak dapat dibagi menjadi:
a. Analisis kebutuhan sistem
Analisis terhadap sistem yang akan dibangun yaitu : pengumpulan
data, Metode analisis, langkah – langkah dan hasil analisisnya.
b. Perancangan sistem
Proses perancangan sistem yang meliputi Data Flow Diagram
(DFD), Entity Relationship Diagram (ERD), desain basis data,
normalisasi basis data, relasi antar tabel dan antarmuka yang akan
dikembangkan.
c. Implementasi
Hasil perancangan perangkat lunak dibuat pada tahap ini. Dalam
tahap ini terjadi perubahan rancangan yang cukup banyak untuk
menghasilkan perangkat lunak sesuai dengan kebutuhan. Dalam tahap
ini juga memuat batasan implementasi perangkat lunak yang meliputi
asumsi–asumsi yang dipakai, lingkungan pengembangan, bahasa dan
kompilator yang dipergunakan beserta alasan pemilihannya dan
batasan lainnya yang dibuat dan ditemui selama pengembangan
perangkat lunak.
d. Analisis kinerja sistem
Bagian ini adalah dokumentasi hasil pengujian terhadap perangkat
lunak yang dibandingkan kebenaran dan kesesuaiannya dengan
kebutuhan perangkat lunak yang dituliskan pada bagian sebelumnya
yang kemudian dianalisis.
2. Metode Pengujian Kinerja Perangkat Lunak
Metode pengujian yang dipakai terdiri dari 2 macam, yaitu :
a. Metode Fiktif, data yang dipakai adalah data fiktif dengan kondisi
dan range yang sama dengan dengan data aslinya. Metode ini
terutama dipakai pada tahap pengembangan perangkat lunak.
b. Metode Nyata, data yang digunakan adalah data yang sebenarnya
yang berdasarkan pada data hasil penelitian
3. PERANCANGAN SISTEM
Metode Perancangan
Metode perancangan yang dipakai adalah Perancangan Berarah Aliran Data.
Alasan dipilihnya metode ini disebabkan karena dapat menjelaskan proses yang
34
terjadi dalam sistem secara detail. Alat perancangan berupa Diagram Alir Data
(Data Flow Diagram / DFD) untuk menjelaskan proses, sedangkan Entity
Relationship Diagram ( ERD ) digunakan untuk menjelaskan hubungan antar entitas
Hasil Perancangan
Pada pembuatan perangkat lunak harus diawali dengan pembuatan dasar.
Dasar yang baik dari suatu perangkat lunak dapat diperoleh jika memiliki struktur
tabel yang juga baik. Maka tahap perancangan dimulai dari perancangan tabel. Pada
perancangan perangkat lunak terdiri dari satu buah tabel saja, yaitu tabel obat. Tabel
obat ini mempunyai beberapa field, diantaranya :
1. Nama obat
2. Nama penyakit yang bisa disembuhkan
3. Nama jenis penyakit yang bisa disembuhkan
4. Bahan penyusun (komposisi) dari obat beserta satuan yang
dipergunakan
5. Efeksamping dari obat.
6. Kontraindikasi dari obat
7. Nama generik obat
8. Perusahaan pembuat obat
9. Perusahaan atau instansi pemberi lisensi terhadap pembuatan obat.
10. Golongan obat
11. Jenis obat
12. Aturan pakai
Berdasarkan field-field diatas, maka dapat diketahui bahwa tabel diatas masih belum
normal, sehingga perlu di-normalkan dan menghasilkan beberapa tabel tambahan
yang kesemuanya terhubung dengan tabel Obat diatas.
Diagram Alir Data ( Data Flow Diagram / DFD )
DFD Level 0
Laporan
MANAJEMEN
ADMIN /
USER
Informasi Data,
Olah Data,
Ekspor Data,
Impor Data
0
Sistem
Informasi
Data Obat
Keluaran data berupa informasi
sesuai dengan filter yang diinginkan
Permintaan informasi dari data
berdasarkan filter yang diinginkan
User
( Umum )
Gambar 3.1 Diagram Konteks (DFD Level 0) Sistem Informasi
Manajemen Obat.
35
DFD Level 1
Gambar 3.2 DFD Level 1 Proses 1, 2 dan 3
36
Gambar 3.3 DFD Level1 Proses 2, 3 dan 4
37
DFD Level 2
Gambar 3.4 DFD Level 2 Olah Data Obat
Data lnkKontraindikasi
InkKontraindikasi
ObatID, KontraindikasiID
InkEfeksamping
ObatID, EfeksampingID
Data lnkEfeksamping
InkPenyakit
ObatID,
PenyakitID
USER /
ADMIN
1.3
Masukan
Link
Data lnkPenyakit
InkKomposisi
ObatID, KomposisiID,
SatuanID
Data lnkKomposisi
InkAturan
lnkAturan,
lnkKontraindikasi,
lnkKOmposisi,
lnkEfeksamping
1.4
Kirim Data
ObatID, PenggunaID, JangkaWaktuID,
TakaranID
Data lnkAturan
lnkAturan,
lnkKontraindikasi,
lnkKOmposisi,
lnkEfeksamping
Gambar 3.5 DFD Level 2 Olah Data link Data Obat
38
2
Kirim /
Ekspor Data
Obat
Data
Kontraindikasi
Data
Kontraindikasi
tblKontraindikasi
KontraindikasiID
Data Efeksamping
tblEfeksamping
EfeksampingID
Data Efeksamping
Data Penyakit
Data Penyakit
Data
Jenis
Penyakit
tblPenyakit
tblJenisPenyakit
PenyakitID
JenisPenyakitFID
Data
Jenis
Penyakit
JenisPenyakitI
D
Data Komposisi
Data Komposisi
tblKomposisi
KomposisiI
D
USER /
ADMIN
Data Satuan
USER /
ADMIN
Data Satuan
tblSatuan
SatuanID
GenerikID
Data
Pendukung
Data
Generik
1.2
Olah Data
Pendukung
Data
Jenis
Obat
tblGenerik
tblJenisObat
Data
Generik
1.3
Masukan
Link
Jenis
ObatID
Data
Pendukung
Data
Jenis
Obat
Data Lisensi
LisensiI
D
tblLisensi
1.4
Kirim Data
Data Lisensi
Data
Perusahaan
PerusahaanI
D
tblPerusahaan
Data
Pendukung
Data Perusahaan
Data
Golongan
GolonganI
D
tblGolongan
Data
Golongan
Data Pengguna
PenggunaI
D
tblPengguna
Data Pengguna
Data Jangka Waktu
Pemakaian
tblJangkaWaktu
JangkaWaktuID
Data Jangka Waktu
Pemakaian
Data Takaran
tblTakaran
2
Kirim /
Ekspor
Data Obat
TakaranID
Data Takaran
Gambar 3.6 DFD Level 2 Olah Data Pendukung Obat
2
Kirim /
Ekspor
Data Obat
GenerikID, JenisObatID,
GolonganID,
PerusahaanID, LisensiID
Data
Obat
3.1
Impor
Data
USER /
ADMIN
Data Obat
Data Obat
tblObat
Data Obat
ObatID
3.2
Link
Data
3.3
Akses
Data
Data
Obat
4
Web
Analysis
Gambar 3.7 DFD Level 2 Impor Data Obat
39
2
Kirim /
Ekspor
lnkAturan
lnkKontraindikasi Data Obat
lnkKomposisi
lnkEfeksamping
USER /
ADMIN
Impor Data
Pendukung
3.1
Impor Data
Data
InkKontraindikasi
Data lnkKontraindikasi
InkKontraindikasi
ObatID, KontraindikasiID
InkEfeksamping
ObatID, EfeksampingID
Data lnkEfeksamping
Data
lnkEfeksampin
g
Data lnkPenyakit
InkPenyakit
Data
lnkKomposisi
ObatID,
PenyakitID
3.2
Link Data
Data lnkPenyakit
InkKomposisi
ObatID, KomposisiID,
SatuanID
Data lnkKomposisi
Data lnkAturan
InkAturan
ObatID, PenggunaID, JangkaWaktuID,
TakaranID
3.3
Akses
Data
Data
Pendukung
Data lnkAturan
4
Web
Analisys
Gambar 3.8 DFD Level 2 Impor link Data Obat
40
Data
Kontraindikasi
Data
Kontraindikasi
tblKontraindikasi
KontraindikasiID
Data Efeksamping
tblEfeksamping
EfeksampingID
Data Efeksamping
Data Penyakit
Data Penyakit
Data
Jenis
Penyakit
tblPenyakit
tblJenisPenyakit
PenyakitID
JenisPenyakitFID
Data
Jenis
Penyakit
JenisPenyakitI
D
Data Komposisi
2
Kirim /
Ekspor
Data
Data Komposisi
tblKomposisi
KomposisiI
D
Data Satuan
Data Satuan
tblSatuan
SatuanID
GenerikID
Data
Pendukung
3.1
Impor
Data
Data
Pendukung
USER ?
ADMIN
Data
Generik
Data
Jenis
Obat
tblGenerik
Data
Generik
tblJenisObat
Jenis
ObatID
3.2
Link Data
Data
Jenis
Obat
Data Lisensi
tblLisensi
Data
Perusahaan
tblPerusahaan
3.3
Akses
Data
LisensiI
D
Data Lisensi
PerusahaanI
D
Data Perusahaan
Data
Golongan
tblGolongan
GolonganI
D
tblPengguna
PenggunaI
D
Data
Pendukung
Data
Golongan
Data Pengguna
Data Pengguna
Data Jangka Waktu
Pemakaian
tblJangkaWaktu
4
Web
Analysis
JangkaWaktuID
Data Jangka Waktu
Pemakaian
Data Takaran
tblTakaran
TakaranID
Data Takaran
Gambar 3.9 DFD Level 2 Impor Data Pendukung Obat
41
Kirim data obat dengan
filterisasi nama penyakit
yang bisa disem buhkan
4.2
nam a penyakit
Minta data obat dengan
filterisasi nama penyakit
yang bisa disembuhkan
3
Am bil Data /
Im por
Kirim data obat dengan
filterisasi nama perusahaan
pem buat
Data obat dengan
filterisasi nama penyakit
Cari data obat dengan
filterisasi nama penyakit
User
( um um )
Cari data obat dengan
filterisasi nama perusahaan
pembuat
4.3
perusahaan
Data obat dengan filterisasi
nam a perusahaan
pembuat
Minta data obat dengan filterisasi
nama perusahaan pem buat
Kirim data obat
dengan filterisasi nam a
generik
4.4
nama generik
Data
Obat
Cari data obat dengan
filterisasi nama
generik
M inta data obat dengan
filterisasi nama generik
4.1
Kirim Data
Kirim data obat dengan
filterisasi nama penyakit dan
nama perusahaan pembuat
Minta data obat dengan
filterisasi nama penyakit
dan nama perusahaan
pem buat
Kirm data obat dengan filterisasi
nam a penyakit dan nama
generik
Minta data obat dengan
filterisasi nam a penyakit dan
nama generik
4.5
nama penyakit,
perusahaan
4.6
nam a penyakit,
nama generik
4.7
perusahaan ,
nama generik
Data obat dengan
filterisasi nama penyakit
dan nama generik
Cari data obat dengan
filterisasi nam a
perusahaan pembuat dan
nam a generik
Kirim data obat dengan filterisasi
nama penyakit, nam a perusahaan
pem buat dan nam a generik
Minta data obat dengan filterisasi
nam a penyakit, nama perusahaan
pem buat dan nam a generik
User
( um um )
Cari data obat dengan
filterisasi nam a penyakit
dan nam a perusahaan
pembuat
Data obat dengan
filterisasi nam a penyakit
dan nam a perusahaan
pembuat
Cari data obat dengan
filterisasi nama penyakit
dan nam a generik
Kirim data obat dengan
filterisasi nam a perusahaan
pembuat dan nam a generik
Minta data obat dengan
filterisasi nama perusahaan
pem buat dan nam a generik
Data obat dengan
filterisasi nam a generik
User
( um um )
Data obat dengan
filterisasi nam a
perusahaan pem buat dan
nama generik
User
( um um )
4.8
nam a penyakit,
perusahaan ,
nama generik
Cari data obat dengan
filterisasi nama penyakit,
nama perusahaan
pembuat dan nama
generik
Data obat dengan filterisasi nama
penyakit, nama perusahaan
pembuat dan nam a generik
Gambar 3.10 DFD Level 2 Web Analysis
42
Relasi Antar Tabel
tblGenerik
tblPenyakit
InkPenyakit
tblJenisPenyakit
GenerikID (*)
ObatID (**)
PenyakitID (*)
JenisPenyakitID (*)
NamaGenerik
PenyakitID (**)
JenisPenyakitID (**)
JenisPenyakit
Uploaded
Uploaded
NamaPenyakit
Uploaded
TanggalUplaod
TanggalUpload
Uploaded
TanggalUpload
TanggalUpload
InkKomposisi
tblPerusahaan
tblKomposisi
ObatID (**)
PerusahaanID (*)
tblObat
NamaPerusahaan
Alamat
KomposisiID (**)
JumlahKomposisi
ObatID (*)
KodePos
SatuanID (**)
Nama Obat
Uploaded
Kontakphone
GenerikID (**)
TanggalUppoad
Uplaoded
HargaDiPasaran
Kontak
TanggalUpload
InkEfeksamping
PerusahaanID (**)
LisensiID (*)
NamaPemberiLisensi
BahanPenyusun
Uplaoded
TanggalUpload
tblSatuan
SatuanID (*)
TanggalBerlakuHarga
tblLisensi
KomposisiID (*)
Satuan
Keterangan
LisensiID (**)
ObatID (**)
Uplaoded
GolonganID (**)
EfeksampingID (**)
TanggalUpload
NegaraAsal
JenisID (**)
Uplaoded
Uploaded
TanggalUpload
TanggalUpload
Uploaded
TanggalUpload
tblEfeksamping
InkKontraindikasi
EfeksampingID (*)
Efeksamping
tblGolongan
ObatID (**)
Uploaded
GolonganID (*)
KontraindikasiID (**)
TanggalUplaod
Golongan
Uploaded
Keterangan
TanggalUpload
Uploaded
tblKontraindikasi
KontraindikasiID (*)
TanggalUpload
lnkAturan
Kontraindikasi
Uploaded
tblJenisObat
ObatID (**)
TanggalUpload
PenggunaID (**)
JenisObatID (*)
Frekuensi
JenisObat
Waktu
tblJangkaWaktu
SejenisDengan
Uploaded
JangkaWaktuID (*)
TanggalUpload
JangkaWaktu
Uploaded
TanggalUpload
Keterangan :
tblTakaran
TakaranID (*)
Takaran
: One to Many
Uploaded
(*)
: Primary key
TanggalUpload
(**)
: Foreign key
tblPengguna
JangkaWaktuID (**)
PenggunaID (*)
Volume
Pengguna
TakaranID (**)
Uploaded
Uploaded
TanggalUpload
TanggalUpload
Gambar 3.11 Relasi Antar Tabel
Sistem Informasi Manajemen Obat
Struktur Basis Data
Berdasarkan relasi tabel diatas, pada dasarnya perangkat lunak yang
dirancang terdiri dari dua puluh (20) tabel, diataranya adalah lima belas (15) tabel
dasar dan lima (5) tabel penghubung yang berfungsi sebagai penghubung antara
tabel satu dengan tabel yang lain (relasi many-to-many).
Berikut ini adalah nama – nama tabel yang digunakan dalam Sistem
Informasi Manajemen Obat.
a. Tabel Obat
b. Tabel Jenis Obat
c. Tabel Golongan Obat
d. Tabel Lisensi Obat
e. Tabel Perusahan Pembuat Obat
f. Tabel Nama Generik Obat
g. Tabel Kontraindikasi Obat
h. Tabel Penghubung Obat – Kontraindikasi Obat
i. Tabel Efek Samping Obat
j. Tabel Penghubung Obat – Efek Samping Obat
43
k.
l.
m.
n.
o.
p.
q.
r.
s.
t.
Tabel Komposisi Obat
Tabel Satuan Komposisi Obat
Tabel Penghubung Obat – Komposisi Obat
Tabel Jenis Penyakit yang bisa disembuhkan
Tabel Penyakit yang bisa disembuhkan
Tabel Penghubung Obat – Penyakit yang bisa disembuhkan
Tabel Pengguna Obat
Tabel Jangka Waktu Penggunaan Obat
Tabel Takaran Obat
Tabel Penghubung Obat – Pengguna Obat – Jangka Waktu Penggunaan
Obat – Takaran Obat
4. KESIMPULAN DAN SARAN
Dengan selesainya penelitian ini, maka dapat ditarik suatu kesimpulan dan
saran, diantaranya adalah :
KESIMPULAN
Sistem yang dibuat merupakan prototype suatu sistem efektif dan efisien.
Efektif dan efisien dalam hal pemasukan data, waktu dan biaya.
1. Efektif dan efisien dalam hal waktu dan pemasukan data, dengan
menggunakan tabel-tabel terpisah untuk tiap topik (penyakit, jenis obat, dll),
maka penyimpanan data hanya sekali untuk setiap data, dimana
mengakibatkan database lebih efisien dan mengurangi kesalahan pemasukan
data serta menghemat waktu.
2. Efektif dan efisien dalam hal biaya, masukan data tidak melaui internet
tetapi dengan menggunakan PC stand alone atau jaringan tanpa terhubung
ke internet (LAN), sehingga hanya perlu sedikit waktu untuk connect ke
internet, yaitu pada saat mengirimkan database ke pusat.
Sistem yang dibuat digunakan untuk membantu para pengguna (user) untuk
mencari obat berdasarkan nama obat, nama generik, nama perusahaan dan nama
penyakit yang bisa disembuhkan.
SARAN
Mengingat berbagai keterbatasan yang dialami penulis terutama masalah
pemikiran danwaktu, hal ini berdampak pada kekurangan yang ditemui pada sistem,
maka penulis perlu menyampaikan dalam bentuk saran untuk kesempurnaan sistem
ini dimasa mendatang, saran-saran tersebut antara lain :
1. Aplikasi Program Basis Data untuk Manajemen Obat hanya merupakan
sebagian kecil dari sistem informasi manajemen, untuk pengembangan
kedepan diharapkan ada sebuah sistem yang memiliki fasilitas yang lebih
lengkap, misalkan dari segi informasi dan pencarian data.
2. Sistem ini untuk langkah kedepan diharapkan mempunyai fleksibilitas tinggi
terhadap data masukan dan keluaran yang dapat berupa file Ms. Word
ataupun file text (.txt).
3. Sistem ini masih diperasikan dengan menggunakan satu komputer (stand
alone) pada masukan data, ekspor data dan impor data, serta menggunakan
prototype client-server pada jaringan LAN. Diharapkan sistem ini dapat
dikembangkan menjadi sistem berbasis jaringan dengan sistem database
44
terdistribusi, sehingga dapat memudahkan dalam pengolahan data, ekspor –
impor data dan pencarian data serta aplikasi web.
5. DAFTAR PUSTAKA
[ALT92]
Alter, Steven. INFORMATION SYSTEMS A Management
Perspective, San Francisco-California : The Benjamin/Cummings
Publishing Co., Inc., 1992
[AND01] Anderson, Virginia. Troubleshooting Microsoft® Access Database,
Jakarta : PT Elex Media Komputindo, 2001.
[ANI97] Anief, Moh, Prof., Drs., Apt., Apa Yang Perlu Diketahui Tentang
Obat, Yogyakarta : Gadjah Mada University Press, 1997.
[CAL00] Callahan, Evan. Microsoft® Access 2000 Visual Basic for
Application Fundamentals, Jakarta : PT Elex Media Komputindo,
2000.
[CAT00] Catapult. Microsoft® Access 2000 Step by Step, Jakarta : PT Elex
Media Komputindo, 2000
[DAV99] Davis, Gordon B. Kerangka Dasar Sistem Informasi Manajemen,
Jakarta : PT Pustaka Binaman Pressindo, 1999.
[FAK99] Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia. Pedoman
Kerja Praktek dan Tugas Akhir, Yogyakarta : Fakultas Teknologi
Industri, Universitas Islam Indonesia, 1999.
[FAT99] Fathansyah. Basis Data, Bandung : Penerbit Informatika Bandung ,
1999.
[HAR02] Dr. S.L. Purwanto Hardjasaputra, Dr. Gunadi Budipranoto, et. al.
DOI Data Obat di Indonesia, Jakarta : Grafidian Medipress, 2002
[JOG93] Jogiyanto, H.M. Analisis & Desain Sistem Informasi, Yogyakarta :
Penerbit Andi Yogyakarta, 1993
[KAD99] Kadir, Abdul. Konsep dan Tuntunan Praktis Basis Data,
Yogyakarta : Penerbit Andi Yogyakarta, 1999
[KUR99] Kurniawan, Budi. Belajar Microsoft Access 2000 Dalam Seminggu,
Jakarta : PT Elex Media Komputindo, 1999
[PER01] Permana, Budi. 36 Jam Belajar Komputer Microsoft Access 2000,
Jakarta : PT Elex Media Komputindo, 2001
[POH97] Pohan, Husni. I, dan Kusnasriyanto Saiful Bahri. Pengantar
Perancangan Sistem, Jakarta : Penerbit Erlangga, 1997
[RAY96] Raymond McLeod, Jr. Management Information System : A Study
of Computer Based Information System. Terjemahan Hendra
Teguh, Jilid I, Jilid II. Jakarta : P.T. Prehallindo, 1995
[SMI02] Smith, Eric A., MCSD. Active Server Pages 3 Weekend Crash
45