Analisis Sinyal Seismik Untuk Pemodelan Kondisi Gunung Berapi

Analisis Sinyal Seismik Untuk Pemodelan Kondisi Gunung Berapi
Dengan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan
Oleh: Isa Asnawati ( 00530013 )
Electrical Engineering
Dibuat: 2006-03-24 , dengan 2 file(s).
Keywords: Jaringan Syaraf Tiruan, backpropagation, Artificial neural
network.
Pengenalan pola merupakan suatu mekanisme untuk mengenali kembali
pola yang secara signifikan oleh mata tidak dapat dikenali lagi, namun dengan
metode dan teknik tertentu pola tersebut masih dapat dikenali. Penelitian ini
merupakan pengenalan pola data seismik Gunung Semeru dengan menggunakan
jaringan syaraf tiruan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui
bagaimana JST bisa mengklasifikasi atau mengelompokkan pola data-data sejenis
kedalam suatu kondisi Normal, Waspada, dan Siaga serta dapat
mengidentifikasinya kedalam kondisi tersebut.
Proses pengklasifikasian dilakukan dengan menggunakan program Matlab
dengan metode backpropagation. Data yang dipergunakan adalah data mulai
tanggal 1-16 oktober 2004 dimana dari data tersebut tiap menitnya menampilkan
100 sampel data.
Pada proses pengidentifikasian metode pentrainingan menggunakan
TRAINGDA yaitu proses training yang sangat efektif dan cepat. Epoch yang
digunakan adalah 20, berarti error akan ditampilkan tiap 20 kali iterasi.dan error
target yang diinginkan adalah 0,01