bab i pendahuluan - potensi utama repository

BAB I
PENDAHULUAN
I.1. Latar Belakang
Data mining merupakan serangkaian proses untuk menggali nilai tambah
dari suatu kumpulan data berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui
secara manual dari suatu kumpulan data. Defenisi lain data mining adalah sebagai
proses untuk mendapatkan informasi yang berguna dari gudang basis data yang
besar. Data mining didefinisikan sebagai proses menemukan pola-pola dalam
data. Pola yang ditemukan harus penuh arti dan pola tersebut memberikan
keuntungan.
Varian produk sound system saat ini jumlahnya sangat banyak, dimana
setiap vendor perusahaan telah bersaing dalam waktu yang lama sehingga
menghasilkan produk-produk dengan fitur dan keragaman yang beraneka.
Menimbang banyak varian dan keragaman spesifikasi alat elektronik ini tentunya
akan menimbulkan kesulitan bagi konsumen umum maupun penjual dan
distributor sound system dalam mengelompokkan berbagai produk tersebut
menjadi kelompok-kelompok tertentu.
Peninjauan secara objektif dari permasalahan sulitnya mengelompokkan
produk sound system tersebut salah satunya adalah bagaimana penjual produk
dapat memberikan saran produk mana yang sesuai dengan keinginan konsumen.
Pemberian saran tentunya akan disesuaikan dengan fitur yang diinginkan, seperti
1
2
besar anggaran biaya yang disediakan untuk membeli produk, skala penggunaan,
jumlah channel mixer yang dibutuhkan, dan lain-lain.
Salah satu metode data mining yang dapat digunakan untuk memecahkan
masalah yang telah dijabarkan di atas adalah menggunakan metode clustering.
Data mining dalam prosesnya menggunakan teknik statistik, matematika,
kecerdasan
buatan,
dan
machine
learning
untuk
mengektraksi
dan
mengidentifikasi informasi yang bermanfaat serta pengetahuan yang terkait dari
berbagai database yang besar. Ada awalnya ditentukan berapa cluster yang akan
dibentuk. Sembarang objek atau elemen pertama dalam cluster dapat dipilih untuk
dijadikan sebagai titik tengah (control point) cluster.
Berdasarkan pemaparan masalah dan saran perbaikan diatas maka pada
penelitian ini akan mengangkat judul “Menerapkan Data Mining Clustering
Varian Produk Elektronik Sound System”
I.2. Ruang lingkup Permasalahan
Adapun beberapa tahap yang dilakukan dalam membuat ruang lingkup
permasalahan adalah :
I.2.1. Identifikasi Masalah
Identifikasi masalah pada penilitian ini dijabarkan pada poin-poin sebagai
berikut :
1. Sulitnya mengelompokkan berbagai macam varian produk sound system.
2. Sulitnya menyesuaikan kebutuhan konsumen terhadap produk sound system
yang ada.
3
3. Belum diketahui bentuk transformasi pengetahuan dari varian produk
elektronik yang setiap tahun terus meningkat ke dalam bentuk representasi
pengetahuan yang baru.
4. Belum diketahui efektifitas dan efisiensi penggunaan data mining dalam
membuat cluster varian produk sound system yang ada di pasaran.
I.2.2. Rumusan Masalah
Berdasarkan identifikasi masalah yang ditemukan oleh penulis dalam
melakukan penelitian ini, maka perumusan masalah dapat dirumuskan sebagai
berikut :
1. Bagaimana merancang aplikasi penerapan data mining clustering dalam varian
produk elektronik sound system ?
2. Bagaimana memanfaatkan hasil transformasi dataset produk sound system
yang akan diubah menjadi cluster varian produk ?
3. Bagaimana hasil analisis data mining pengelompokan varian produk sound
system?
I.2.3. Batasan Masalah
Agar pembahasan terarah dan tidak menyimpang dari pokok permasalahan
yang dibahas maka sistem ini dibatasi permasalahannya sebagai berikut :
1. Data yang digunakan dalam proses datamining yaitu data produk sound system
beserta spesifikasinya yang telah tersedia di pasaran.
4
2. Jumlah cluster yang akan diuji yaitu 4 centroid, 6 centroid, 8 centroid dan 10
centroid.
3. Analisa perbandingan hasil dan akurasi data mining dan algoritma clustering
menggunakan faktor waktu pemrosesan data.
4. Proses data menggunakan agoritma k-means dimaksud hanya untuk sebatas
pengelompokan (clustering) data.
5. Bahasa pemrograman yang digunakan untuk membuat aplikasi yaitu
Javascript.
6. Database yang digunakan yaitu Cluster.
7. Pemodelan sistem dilakukan dengan UML 2.0.
I.3. Tujuan Dan Manfaat
Tujuan dan manfaat yang penulis peroleh dari penelitian skripsi ini adalah
sebagai berikut :
I.3.1. Tujuan
Tujuan penelitian ini yaitu:
1. Mengetahui data mining untuk melakukan proses cluster pada data produk
sound system.
2. Menghasilkan kelompok-kelompok produk berdasarkan atribut spesifikasi
yang ada pada setiap produk.
3. Menganalisis efektifitas dan efisiensi penggunaan data mining dalam
mengelompokan varian produk.
5
4. Menggali pengetahuan baru yang dapat dimanfaatkan oleh konsumen maupun
penjual atau distributor sound system.
I.3.2. Manfaat
Manfaat penelitian ini yaitu:
1. Hasil analasisis penggunaan data mining dalam penelitian ini akan berguna
bagi penelitian berikutnya yang membahas domain masalah yang sama seperti
pada penelitian ini.
2. Hasil datamining yaitu berupa cluster varian produk sound system yang akan
dilihat pada penelitian ini bermanfaat bagi distributor maupun konsumen dalam
memberikan referensi maupun mempertimbangkan produk yang ada.
3. Kelompok-kelompok varian produk dapat dijadikan alat untuk mempermudah
dalam pembuatan katalog produk yang memiliki atribut yang saling mendekati.
I.4. Metodologi Penelitian
Adapun pengumpulan data dengan metode-metode sebagai berikut:
a. Studi lapangan
Merupakan teknik yang dilakukan dengan cara mengumpulkan data dengan
mengadakan
penelitian
pengumpulan data melalui :
langsung
terhadap
objek
penelitian
dan
6
b. Wawancara
Adalah salah satu metode atau suatu cara yang digunakan untuk
memperoleh data dengan mengajukan pertanyaan-pertanyaan dengan pihak
yang terkait yang dapat memberikan informasi khususnya pada penulis.
c. Observasi/pengamatan
Adalah pengumpulan data dengan mengadakan peninjauan langsung,
mengkaji dan menganalisa terhadap prosedur-prosedur pada sistem varian
produk.
Target :
Menerapkan Data Mining Clustering Varian
Produk Elektronik Sound System
Analisis Kebutuhan :
Mengimplementasikan Data mining clustering varian
dengan pemrograman javaSE
Spesifikasi :
hardware minimum adalah
processor setara Pentium IV dan
Memori 512 MB, dengan sistem
operasi Microsoft Windows XP
SP3/Vista/7
Gagal
Verifikasi
Berhasil
Validasi
Finalisasi
Gambar I.1. Prosedur Metodologi Penelitian
7
1. Target/Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian skripsi dengan judul “Sistem Pakar Pengukuran
Stadium Penyakit Lambung Dengan Metode Delta Rule” adalah dengan
menjawab perumusan masalah yang telah dikemukakan oleh penulis berdasarkan
identifikasi masalah.
a. Bagaimana mempermudah penyampaian informasi mengenai penerapan
data mining dengan data yang akurat ?
b. Bagaimana merancang dan membangun sebuah aplikasi yang membantu
masyarakat ataupun untuk memprediksi nilai learning pada varian produk
elektronik.
2. Analisis Kebutuhan
Setelah melalui tahap prosedur rancangan, maka tahap selanjutnya adalah
analisis kebutuhan perangkat lunak yaitu menginputkan data-data varian produk
elektronik sound sistem seperti yang telah direncanakan dalam tahap perancangan.
3. Spesifikasi dan Desain
Pada tahap ini dilakukan spesifikasi dan desain perangkat lunak yang akan
direalisasikan yaitu beranda sistem, daftar gejala dan merancang program.
4. Implementasi dan Verifikasi
Pada tahap ini akan dilakukan implementasi dan verifikasi perangkat lunak,
untuk menguji apakah perangkat lunak sudah berjalan sesuai dengan yang
dirancang beserta koneksi databasenya.
8
5. Validasi
Tahap ini diperlukan untuk mengevaluasi kinerja dan kehandalan perangkat
lunak yang dibuat mengidentifikasi kendala-kendala yang ada, misalnya
kelengkapan data, maka pada tahap ini akan diusahakan untuk memperbaikinya
dan menyempurnakannya.
I.5.
Keaslian Penelitian
Sebagai bukti penelitian yang akan dibuat, maka penelitian akan dibandingkan
terhadap penelitian sejenis yang pernah dilakukan.
Tabel I.1. Keasilian Penelitian
No.
1.
Nama
Judul
Hasil Penelitian
Data
Aplikasi
mining Aplikasi
Perbedaanya
David
Implementasi
Hartanto
Data
Kamagi,
dengan
clustering dapat diketahu
seratus
ULTIMATI
Algoritma
diimplementasik
dari
Mining dengan algoritma tidak
untuk
i
peneliti
mendapatkan
data
CS, Vol. VI, clustering
an
department IT
No. 1 | Juni untuk
memprediksi
Universitas
2014
Memprediksi
tingkat kelulusan
Multimedia
Tingkat
mahasiswa
Nusantara
Kelulusan
dengan
empat
Mahasiswa
kategori
yaitu
berdasarkan
attribute yang
lulus cepat, lulus
dibutuhkan.
tepat,
Peneliti
terlambat
lulus
dan
menggunakan
9
No.
Nama
Judul
Hasil Penelitian
Aplikasi
drop out
Perbedaanya
seratus
data
alumni
Universitas
Multimedia
Nusantara
program studi
Teknik
Informatika.
Pada
pemilihan
data training
2.
Dwi Untari, data
2010
mining Ratio
data Aplikasi
Keberhasilan
yang tidak
dan
untuk
training
menganalisa
digunakan
diketahu
studi
prediksi
mempengaruhi
i
mahasiswa
mahasiswa
nilai
akurasi
berpotensi
pada
setiap
non-aktif
percobaan. Pada
kulitas
menggunakan
percobaan ke- 1
perguruan
metode
nilai
akurasi
tinggi.
adalah
Mahasiswa
dengan
non-aktif
decision
clustering
tree terbaik
92.79%
kegagal
merupakan
cerminan
suatu
10
No.
Nama
Judul
Hasil Penelitian
ratio
Aplikasi
data
Perbedaanya
adalah
training 90%
mahasiswa
yang
tidak
melakukan
registrasi pada
awal semester
atau
tidak
mengikuti
perkuliahan
sekurangkurangnya
satu semester
3
Florentina
Menerapkan
Sihotang,
Data
2016
Clustering
Mengumpulkan
Mining data
varian Netbean
clustering
Varian Produk produk
Elektronik
menggali
Sound System
nilai
Java SE, Mendapatkan
s,
untuk MySQL
nilai
varian
nilai
pola
pada
setiap
varian
elektronik
sound sistem,
elektronik sound
setelah
sistem
train
dan
di
untuk
mengeluarkan
mengali nilai
pola pola varian
data
mining
11
No.
Nama
Judul
Hasil Penelitian
itu
Aplikasi
tersendiri
Perbedaanya
tersebt
yang
tersembunyi
I.6. Sistematika Penulisan
Adapun
sistematika
penulisan
yang
diajukan
dalam
Skripsi
ini
adalahsebagai berikut :
BAB I
:
PENDAHULUAN
Pada bab ini menerangkan tentang latar belakang, ruang lingkup
permasalahan,
tujuan dan manfaat, metode penelitian dan
sistematika penulisan.
BAB II
:
TINJAUAN PUSTAKA
Pada bab ini menerangkan tentang teori-teori dan metode yang
berhubungan dengan topik yang dibahas atau permasalahan yang
sedang dihadapi.
BAB III
:
ANALISA DAN DESAIN SISTEM
Pada bab ini mengemukakan tentang analisa sistem yang sedang
berjalan, evaluasi sistem yang berjalan dan desain sistem secara
detail.
BAB IV
:
HASIL DAN UJI COBA
Pada bab ini menerangkan hasil dan pembahasan program yang
dirancang serta kelebihan dan kekurangan sistem yang dirancang.
12
BAB V
:
KESIMPULAN DAN SARAN
Pada bab ini berisi kesimpulan penulisan dan saran dari penulis
sebagai perbaikan di masa yang akan datang untuk sistem.