SP246-012017-603-1 442KB Sep 12 2011 11

SILABUS MATA KULIAH
STATISTIK
Kode Formulir :
FM-STMIK MDP-KUL-04.02/R3
A. IDENTITAS MATA KULIAH
Program Studi
:
Sistem Informasi
Mata Kuliah
:
Statistik
Kode
:
SP 246
Bobot
:
4 (dua) sks
Kelas
:
SI-3
Semester
:
III (tiga)
Mata kuliah prasyarat
Deskripsi mata kuliah
:
:
Tidak Ada
Standar Kompetensi
:
B. PENILAIAN
a. Tugas
Statistik merupakan suatu ilmu yang membahas cara
pengumpulan, pengolahan / pengelompokkan, penyajian, dan
analisis data serta cara pengambilan kesimpulan secara umum.
Materi pokok Statistik mencakup Pengumpulan, Pengolahan
dan Penyajian Data, Distribusi Frekuensi, Ukuran Pemusatan,
Ukuran Variasi atau Dispersi, Analisis Korelasi dan Regresi
Linier Sederhana, Analisis Regresi Linier Berganda dan Regresi
Non Linier, Analisis Data Berkala, Indeks Musiman dan
Gerakan Siklis, Angka Indeks, dan Probabilitas.
Mampu menerapkan konsep, teori-teori yang ada pada Statistik
ke dalam bidang teknik informatika.
b. Kuis
c. UTS
d. UAS
:
:
:
:
20 %
10 %
30 %
40 %
C. DOSEN
a. Koordinator
b. Anggota
:
:
Ir. Dra. Wartini
Dien Novita, S.Si, Ir. Bahder Djohan, M.Sc,
Ir. Indra Syahrul Fuad, MT, Mardiani, S.Si
Andry Wijaya, S.Pd, S.Psi. M.TI, Ir. Rizani Teguh, MT
D. PUSTAKA
a. Buku wajib
:
J. Supranto, Statistik Teori dan Aplikasi, Edisi ke 6, Erlangga
Jakarta, 2000.
M. Iqbal Hasan, Pokok-pokok Materi Statistik, Jilid 1.
b. Buku Pelengkap
:
E. JADWAL KONSULTASI
Hari
Jam
:
:
F. SANKSI
:
1. Tugas yang dikumpulkan terlambat tidak diberi nilai.
2. Bagi mahasiswa yang mempunyai tingkat kehadiran
Kurang dari 75 % tidak diizinkan untuk mengikuti UAS.
3. Mahasiswa yang memakai sandal dianggap tidak hadir.
1
G. TABEL KULIAH, POKOK BAHASAN DAN TUGAS
Pertemuan
ke
1
2
3
4
5
6
7
8
Pokok Bahasan
Membaca
Pendahuluan
Soal
Silabus & RMP
Berkenalan dengan Statistik
Hal 1 - 17
Pengumpulan, Pengolahan
Hal 20 - 26
Penyajian Data
Hal 29 - 55
Distribusi Frekuensi
Tugas 1

Distribusi Frekuensi Data Kualitatif

Distribusi Frekuensi Data Kuantitatif

Grafik dari Tabel Frekuensi, Frekuensi Relatif
dan Kumulatif.

Aplikasi Komputer
Hal 61 - 76
Ukuran Pemusatan

Definisi Ukuran Pemusatan

Sifat dan ciri-ciri rata-rata hitung

Median

Modus

Perbandingan rata-rata, median, modus

Rata-rata Ukur

Rata-rata Harmonis

Kuartil, desil, persentil

Aplikasi komputer
Hal 84 - 120
Tugas 2
Ukuran Variasi atau Dispersi

Pengukuran Dispersi
9

Koefisien Variasi
10

Ukuran Kemencengan dan Keruncingan Kurva
11
Tugas
Hal 126 - 143
Analisis Korelasi dan Regresi Linier Sederhana

Koefisien Korelasi dan kegunaannya
2

Koefisien Korelasi Data Berkelompok
Hal 149 - 180
12
13
14

Korelasi Rank (Peringkat)

Korelasi Data Kualitatif

Teknik Ramalan dan Analisis Regresi

Aplikasi Komputer
Tugas 3
Regresi Linier Berganda dan Regresi ( Trend ) Non
Linier

Hubungan lebih dari dua variabel regresi
berganda

Memecahkan persamaan lebih dari dua variabel
UJIAN TENGAH SEMESTER
15
16
17
18
19
20
21
22

Korelasi berganda

Koefisien Korelasi Parsial

Trend

Aplikasi Komputer
Hal 185 - 208
Analisis Data Berkala

Arti dan pentingnya analisis berkala

Klasifikasi gerakan/variasi data berkala

Menentukan trend

Aplikasi Komputer
Hal 213 - 230
Indeks Musiman dan Gerakan Siklis

Gerakan Musiman, Penyesuaian Data Bulanan,
dan indeks musiman

Menghilangkan pengaruh musiman dan trend

Gerakan siklis dan cara mengukurnya

Menemukan ukuran musiman dengan
penggunaan regresi berganda

Penerapan data berkala dan Indeks Musiman
untuk peramalan.
Angka Indeks
3
Tugas 4
Hal 237 - 276
23
24
25

Pengertian Angka Indeks

Indeks Harga Relatif Sederhana Tertimbang

Indeks Agregatif Tertimbang

Indeks Rata-rata Harga Relatif

Variasi dari Indeks Harga

Angka Indeks Berantai

Penentuan dan Penggeseran waktu dasar

Pengujian Angka Indeks dan Pendeflasian Data
Berkala
Hal 280 - 302
Tugas 5
Probabilitas

Pengertian Probabilitas

Pendekatan Perhitungan probabiltas
26

Kejadian / peristiwa dan notasi himpunan
27

Beberapa Aturan Dasar Probabilitas
28

Permutasi dan Kombinasi
UJIAN AKHIR SEMESTER
4
Hal 309 - 351
Pokok Bahasan
: Berkenalan dengan Statistik.
Standar Kompetensi : Memahami konsep statistik.
Kompetensi Dasar
Indikator
Sub Pokok Bahasan
1. Menjelaskan konsep
data, syarat-syarat data yang
baik, pembagian data
sehingga dapat menguraikan
peranan statistik bagi
lembaga bisnis dan
pemerintahan.
1.1. Menjelaskan arti data,
1.2. Menjelaskan kegunaan data.
1.3. Menjelaskan syarat-syarat
data yang baik
1.4. Mengelompokkan
pembagian data.
1.5. Menjelaskan arti statistik,
dan statistika
1.6. Memberikan contoh data
yang diperlukan untuk dasar
perencanaan pimpinan
daerah, perencanaan daerah,
dan lain-lain.
1.7. Menjelaskan peranan
statistik bagi lembaga bisnis
dan pemerintahan.
1. Definisi data.
2. Kegunaan data.
3. Syarat-syarat Data yang Baik
4. Pembagian Data.
5. Definisi Statistik dan
Statistika.
6. Peranan Statistik
bagi Lembaga Bisnis
dan Pemerintahan.
Pengalaman Belajar
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Mendefinisikan data.
Menguraikan kegunaan data.
Menjelaskan syarat-syarat data yang baik.
Menyebut contoh data yang baik.
Mengklasifikasikan pembagian data.
Membedakan arti statistik dan statistika.
Menguraikan peranan statistik bagi
lembaga bisnis dan pemerintahan.
Alokasi
Waktu
2 x 50 menit
Pokok Bahasan
: Pengumpulan, Pengolahan, dan Penyajian Data.
Standar Kompetensi : Menerapkan data secara sederhana dalam bentuk uraian.
Kompetensi Dasar
Indikator
1. Menentukan cara atau proses 1.1. Menjelaskan proses dan
yang digunakan dalam
metode yang digunakan
pengumpulan, pengolahan,
dalam pengolahan data.
dan penyajian data sehingga 1.2. Menggambar proses dan
dapat menggambarkan data
metode yang digunakan
baik dalam bentuk tabel
dalam pengumpulan data.
maupun grafik.
1.3 .Menggambarkan cara
menyajikan data dalam
bentuk tabel.
1.4. Menjelaskan cara
menyajikan data dalam
bentuk grafik.
1.5. Menyebutkan jenis-jenis
tabel dan grafik yang
digunakan dalam penyajian
data.
Sub Pokok Bahasan
1. Pengumpulan Data.
2. Pengolahan Data.
3. Penyajian Data
5
Pengalaman Belajar
1. Menjelaskan data statistik yang diharapkan
untuk pengumpulan data.
2. Menjelaskan tujuan dari pengumpulan data.
3. Menjelaskan metode-metode dalam
pengumpulan data.
4. Menjelaskan cara pengambilan sampel.
5. Menjelaskan alat untuk memperoleh data
dari objek yang diteliti.
6. Menjelaskan metode-metode yang
digunakan dalam pengolahan data.
7. Menyebut contoh yang terdapat pada point
ke 6.
8. Menggambar cara penyajikan data dalam
bentuk tabel.
9. Menjelaskan cara penyajikan data dalam
bentuk grafik.
10.Mengklasifikasikan jenis-jenis tabel dan
grafik yang digunakan dalam menyajikan
data.
Alokasi
Waktu
2 x 50 menit
Pokok Bahasan
: Distribusi Frekuensi.
Standar Kompetensi : Menerapkan prosedur dalam distribusi frekuensi untuk menggambarkan kurva Lorenz (salah satu kurva frekuensi kumulatif)
yang menggambarkan pemerataan pendapatan (dalam analisis ekonomi).
Kompetensi Dasar
1. Membuat distribusi frekuensi
data kualitatif dan data
kuantitatif
2. Menggambarkan grafik dari
tabel frekuensi, frekuensi
relatif, kumulatif dan kurva
Lorenz.
Indikator
Sub Pokok Bahasan
1.1 Menyebutkan arti dan
1. Distribusi Frekuensi Data
manfaat distribusi frekuensi.
Kualitatif.
1.2 Membedakan antara
2. Distribusi Frekuensi Data
frekuensi relatif dan
Kuantitatif.
frekuensi persentase.
1.3 Menyusun distribusi
frekuensi data kualitatif dan
data kuantitatif.
2.1. Menggambar grafik
1. Grafik dari Tabel
frekuensi, frekuensi relatif,
Frekuensi, Frekuensi Relatif,
dan frekuensi kumulatif.
dan kumulatif.
2. Kurva Lorenz.
Pengalaman Belajar
1. Mendefinisikan distribusi frekuensi.
2. Menjelaskan frekuensi relatif dan frekuensi
persentase.
3. Menjelaskan distribusi frekuensi dan
distribusi frekuensi persentase.
4. Menjelaskan cara pembuatan histogram dan
poligon.
1. Menjelaskan cara pembuatan kurva
frekuensi kumulatif.
2. Menjelaskan cara pembuatan kurva Lorenz.
Alokasi
Waktu
2 x 50 menit
2 x 50 menit
Pokok Bahasan
: Ukuran Pemusatan
Standar Kompetensi : Menerapkan konsep dan teori ukuran pemusatan dalam pemecahan masalah.
Kompetensi Dasar
Indikator
1. Menggunakan jenis-jenis
1.1. Mendefinisikan ukuran
dan rumus-rumus ukuran
pemusatan.
pemusatan sehingga dapat
1.2. Menjelaskan sifat / ciri ratamenghitung beberapa ukuran
rata hitung.
pemusatan.
1.3. Menentukan median (data
tidak berkelompok).
1.4. Menentukan median (data
berkelompok).
1.5. Menentukan modus (data
tidak berkelompok).
1.6. Menentukan modus (data
berkelompok).
2. Menggunakan rumus ukuran 2.1. Membandingkan rata-rata,
pemusatan sehingga dapat
median, dan modus.
membandingkan antara rata2.2. Menentukan rata-rata ukur.
rata, median, dan modus.
2.3. Menentukan rata-rata
harmonis.
Sub Pokok Bahasan
Pengalaman Belajar
1. Definisi Ukuran Pemusatan.
2. Beberapa sifat / ciri Rata-rata
Hitung.
3. Median
(Data
Tidak
Berkelompok)
4. Median (Data Berkelompok)
5. Modus (Data Tidak
Berkelompok)
6. Modus (Data Berkelompok)
1. Mendefinisikan ukuran pemusatan.
2. Menguraikan sifat / ciri rata-rata hitung.
3. Menjelaskan pengertian median (data tidak
berkelompok) untuk n ganjil maupun n
genap.
4. Menjelaskan cara menentukan median (data
berkelompok).
5. Memberikan contoh pada point 4 dan 5.
1. Perbandingan Rata-rata,
Median, dan Modus.
2. Rata-rata Ukur.
3. Rata-rata Harmonis.
1. Membandingkan rata-rata, median, dan
modus.
2. Menjelaskan rata-rata ukur.
3. Menjelaskan rata-rata harmonis dan
memberikan contohnya.
6
Alokasi
Waktu
2 x 50 menit
2 x 50 menit
3.Menggunakan rumus ukuran
pemusatan sehingga dapat
dapat menghitung beberapa
ukuran pemusatan yang lain.
3.1. Menentukan kuartil, desil,
dan persentil (data tidak
berkelompok).
3.2. Menentukan kuartil, desil,
dan persentil (data
berkelompok)
1. Kuartil, Desil, dan Persentil
(Data Tak Berkelompok)
2. Kuartil, Desil, dan Persentil
(Data Berkelompok)
1. Menjelaskan pengertian kuartil, desil, dan
persentil (data tidak berkelompok).
2. Memberikan contoh pada point 4.
3. Menjelaskan kuartil, desil, dan persentil
(data berkelompok) dan memberikan
contohnya.
2 x 50 menit
Pokok Bahasan
: Ukuran Variasi atau Dispersi
Standar Kompetensi : Menerapkan konsep dan teori ukuran variasi atau dispersi dalam pemecahan masalah.
Kompetensi Dasar
Indikator
1. Menggunakan jenis-jenis dan 1.1. Mengetahui mengapa
rumus-rumus ukuran dispersi
dipelajari dispersi.
sehingga dapat menentukan 1.2. Menentukan pengukuran
ukuran dispersi.
dispersi data tidak
dikelompokkan.
1.3. Menentukan dispersi data
dikelompokkan.
2. Menggunakan ukuran dispersi 2.1. Menentukan nilai atau data
dan rumus-rumus ukuran
yang dubakukan.
dispersi sehingga dapat
2.2 .Menentukan nilai koefisien
menentukan nilai koefisien
variasi dari suatu distribusi
variasi, kemencengan dan
frekuensi.
keruncingan.
3. Menggunakan ukuran dispersi 3.1. Menentukan nilai koefisien
dan rumus-rumus ukuran
kemencengan dan
dispersi sehingga dapat
keruncingan dari suatu
mengukur kemencengan dan
distribusi frekuensi.
keruncingan.
Sub Pokok Bahasan
1. Latar Belakang Mempelajari
Dispersi.
2. Pengukuran Dispersi Data
Tidak Dikelompokkan.
3. Pengukuran Dispersi Data
Dikelompokkan.
Alokasi
Waktu
1. Menjelaskan mengapa mempelajari dispersi. 2 x 50 menit
2. Menjelaskan pengukuran dispersi data tidak
dikelompokkan dan memberikan contohnya.
3. Menjelaskan pengukuran dispersi data
dikelompokkan dan memberikan contohnya
Pengalaman Belajar
1. Nilai atau data yang
dibakukan.
2. Koefisien Variasi.
1. Menjelaskan nilai atau data yang dibakukan. 2 x 50 menit
2. Menjelaskan tentang koefisien variasi dan
kegunaannya.
3. Menjelaskan ukuran kemencengan dan
keruncingan kurva..
1. Ukuran Kemencengan dan
Keruncingan Kurva.
1. Menjelaskan ukuran kemencengan dan
keruncingan kurva..
7
2 x 50 menit
Pokok Bahasan
: Analisis Korelasi dan Regresi Linier Sederhana
Standar Kompetensi : Menerapkan korelasi dan regresi linier sederhana dalam pemecahan masalah.
Kompetensi Dasar
1. Menentukan koefisien
korelasi untuk data tidak
dikelompokkan dan
dikelompokkan
2. Menentukan korelasi data
kualitatif.
3. Menyusun teknik ramalan
serta analisis regresi linier
sederhana.
Indikator
1.1. Mengetahui pentingnya
analisis hubungan.
1.2. Menentukan dan
menjelaskan arti koefisien
korelasi baik untuk data
tidak dikelompokkan atau
pun dikelompokkan.
2.1. Menentukan koefisen
korelasi rank (peringkat).
2.2. Menentukan koefisien
korelasi data kualitatif.
3.1 Menentukan persamaan
regresi linier sederhana.
3.2 Meramal dan menganalisis
regresi .
Sub Pokok Bahasan
Pengalaman Belajar
Alokasi
Waktu
2 x 50 menit
1. Pentingnya Analisis
Hubungan.
2. Koefisien Korelasi dan
Kegunaannya.
3. Koefisien Korelasi Data
Berkelompok.
1. Menjelaskan pentingnya analisis hubungan.
2. Menjelaskan arti koefisien korelasi.
3. Menghitung koefisien korelasi.
4. Menggunakan koefisien korelasi.
5. Menghitung koefisien korelasi data
berkelompok.
1. Korelasi Rank (Peringkat).
2. Korelasi Data Kualitatif.
1. Menghitung korelasi rank.
2. Menjelaskan korelasi data kualitatif.
2 x 50 menit
1. Teknik Ramalan dan Analisis
Regrasi.
2. Diagram Pencar.
3. Persamaan Regresi Linier.
4. Penggunaan
Persamaan Regresi dalam
Peramalan.
1. Menjelaskan tentang diagram pencar.
2. Menjelaskan persamaan regresi linier
sederhana.
3. Menentukan persamaan regresi linier
sederhana.
4. Menggunakan persamaan regresi dalam
peramalan
5. Meramal dan menganalisis regresi.
2 x 50 menit
Pokok Bahasan
: Regresi Linier Berganda dan Regresi (Trend) Non Linier.
Standar Kompetensi : Menerapkan regresi linier berganda dan regresi (trend) Non linier dalam pemecahan masalah.
Kompetensi Dasar
Indikator
1. Menentukan hubungan lebih 1.1. Mendapatkan
darti dua variabel berganda
persamaan regresi
sehingga dapat memecahkan
linier berganda.
persamaan regresi dua
variabel.
2. Membuat persamaan regresi
linier berganda
3. Membuat persamaan garis
trend.
2.1. Menghitung korelasi
berganda.
3.1. Menentukan persamaan
trend parabola, eksponen,
dan logistik.
Sub Pokok Bahasan
1. Hubungan Lebih dari Dua
Variabel Regresi Linier
Berganda.
2. Cara Memecahkan
Persamaan Lebih dari Dua
Variabel.
1. Korelasi Berganda.
2. Koefisien Korelasi Parsial.
1. Trend Parabola.
2. Trend Eksponen.
3. Trend Logistik.
8
Pengalaman Belajar
1. Menjelaskan hubungan lebih dari dua
variabel regresi linier berganda.
2. Menentukan persamaan regresi linier
berganda.
Alokasi
Waktu
2 x 50 menit
1. Menentukan korelasi berganda.
2 x 50 menit
2. Menentukan koefisien korelasi parsial.
1. Menjelaskan trend parabola, eksponen, dan 2 x 50 menit
logistik.
2. Menentukan persamaan garis trend parabola,
eksponen, dan logistik.
Pokok Bahasan
: Analisis Data Berkala.
Standar Kompetensi : Menerapkan analisis data berkala dalam pemecahan masalah.
Kompetensi Dasar
Indikator
Sub Pokok Bahasan
1. Arti dan Pentingnya Analisis
Data Berkala.
2. Klasifikasi Variasi Data
Berkala.
3. Menentukan trend Metode
Tangan Bebas dan Kuadrat
Terkecil.
2.1. Menentukan trend baik
1. Menentukan trend Metode
dengan metode tangan bebas
Tangan Bebas dan Kuadrat
maupun metode kuadrat
Terkecil.
terkecil.
2.2. Menganalisis data berkala.
Pengalaman Belajar
1. Menjelaskan arti data
1.1. Menyebutkan variasi
berkala, menyebutkan variasi
data berkala.
data berkala
1. Menjelaskan arti dan pentingnya analisis
data berkala.
2. Mengklasifikasikan variasi data berkala.
2. Menggunakan berbagai
metode untuk memperoleh
trend.
1. Menentukan trend dengan metode tangan
bebas dan kuadrat terkecil.
2. Menganalisis data berkala dari persoalan
yang diberikan.
Alokasi
Waktu
2 x 50 menit
2 x 50 menit
Pokok Bahasan
: Indeks Musiman dan Gerakan Siklis.
Standar Kompetensi : Menerapkan indeks musiman dan gerakan siklis untuk peramalan.
Kompetensi Dasar
1. Membuat gerakan musiman,
penyesuaian data bulanan
dan indeks musiman.
2. Menentukan cara
menghilangkan pengaruh
musiman dan trend, gerakan
siklis sehingga dapat
mengukurnya.
3. Membuat ukuran musiman
dan regresi berganda
sehingga dapat
menerapkannya untuk
peramalan.
Indikator
1.1. Menentukan indeks
musiman.
2.1. Menghilangkan pengaruh
musiman dan trend.
2.2. Mengukur gerakan siklis.
Sub Pokok Bahasan
1. Gerakan Musiman,
Penyesuaian Data Bulanan,
dan Indeks Musiman.
1. Menghilangkan Pengaruh
Musiman dan Trend.
2. Gerakan Siklis dan Cara
Mengukurnya.
3.1. Menerapkan data berkala dan 1. Penerapan Data berkala dan
indeks musiman untuk
Indeks Musiman Untuk
peramalan.
Peramalan.
9
Alokasi
Waktu
1. Mengenali dan membedakan komponen data 2 x 50 menit
berkala.
2. Menghitung indeks musiman.
1. Menghilangkan pengaruh musiman dan
2 x 50 menit
trend.
2. Menghitung gerakan siklis dan
mengukurnya.
Pengalaman Belajar
1. Menghitung ukuran musiman dengan
penggunaan regresi berganda.
2. Menerapkan data berkala dan indeks
musiman untuk peramalan.
2 x 50 menit
Pokok Bahasan
: Angka Indeks.
Standar Kompetensi : Menerapkan berbagai macam angka indeks dalam pemecahan masalah.
Kompetensi Dasar
1. Menggunakan angka indeks
sehingga dapat menentukan
indeks harga relatif
sederhana , agregatif tidak
tertimbang dan tertimbang.
Indikator
1.1. Menentukan indeks
harga relatif sederhana.
1.2. Menentukan indeks
agregatif tidak
tertimbang.
1.3. Menentukan indeks
agregatif tertimbang.
2. Menghitung indeks rata-rata 2.1. Menentukan indeks
harga relatif variasi dari
rata-rata harga relatif.
indeks harga tertimbang
2.2. Menentukan variasi
sehingga dapat menghitung
dari indeks harga
angka indeks berantai.
tertimbang.
2.3. Menentukan angka indeks
berantai.
3. Menggunakan penentuan,
3.1. Menentukan waktu dasar.
penggeseran waktu dasar dan 3.2. Menggeser waktu dasar.
pengujian angka indeks.
3.3. Menguji angka indeks.
Sub Pokok Bahasan
1. Pengertian Angka Indeks.
2. Indeks Harga relatif
Sederhana dan Agregatif.
3. Indeks Agregatif Tidak
Tertimbang.
4. Indeks Agregatif Tertimbang.
1. Indeks Rata-rata
Harga Relatif.
2. Variasi dari indeks
Harga Tertimbang.
3. Angka Indeks Berantai.
1. Penentuan dan Penggeseran
Waktu Dasar.
2. Pengujian Angka Indeks.
10
Pengalaman Belajar
Alokasi
Waktu
2 x 50 menit
1. Menjelaskan pengertian angka indeks.
2. Menyebutkan berbagai macam angka indeks.
2. Menentukan indeks harga relatif sederhana
dan agregatif.
3. Menentukan indeks agregatif tidak
tertimbang.
4. Menentukan indeks agregatif tertimbang.
1. Menentukan indeks rata-rata harga relatif.
2 x 50 menit
2. Menentukan variasi dari indeks harga
tertimbang
3. Menjelaskan angka indeks berantai.
4. Menentukan angka indeks berantai.
1. Menentukan dan menggeser waktu dasar.
2. Menguji angka indeks.
2 x 50 menit
Pokok Bahasan
Standar Kompetensi
: Probabilitas
: Menerapkan pengertian permutasi dan kombinasi untuk menentukan probabilitas suatu kejadian.
Indikator
1. Menggunakan konsep
probabilitas sehingga dapat
melakukan pendekatan
perhitungan probabilitas.
1.1. Menentukan probabilitas
suatu masalah dengan
pendekatan klasik.
1.2. Menentukan probabilitas
suatu masalah dengan
konsep frekuensi relatif.
2.1. Menentukan anggota suatu
himpunan.
1. Pengertian Probabilitas.
2. Pendekatan Perhitungan
Probabilitas.
1. Menjelaskan pengertian probabilitas.
2. Melakukan pendekatan dalam menghitung
probabilitas, baik pendekatan yang bersifat
obyektif ( klasik dan frekuensi relatif )
maupun subyektif.
1. Kejadian / Peristiwa dan
Notasi Himpunan.
3.1. Menentukan probabilitas
suatu kejadian berdasarkan
aturan penjumlahan dan
aturan perkalian.
1. Beberapa Aturan Dasar
Probabilitas.
1. Menentukan ruang sampel suatu eksperimen. 2 x 50 menit
2. Menentukan tabel frekuensi dari suatu
eksperimen.
3. Menentukan grafik distribusi probabilitas
suatu eksperimen.
4. Menggambarkan diagram venn.
5. Menentukan anggota komplemen suatu
kejadian.
6. Menentukan anggota interseksi dua kejadian.
7. Menentukan anggota union dua kejadian.
1. Menentukan probabilitas suatu kejadian
2 x 50 menit
yang saling meniadakan.
2. Menentukan probabilitas suatu kejadian
yang tidak saling meniadakan.
3. Menentukan probabilitas suatu kejadian
yang tak bebas ( bersyarat ).
4. Menentukan probabilitas suatu kejadian
interseksi.
5. Menentukan probabilitas suatu kejadian
bebas.
6. Menentukan probabilitas marjinal.
7. Menentukan probabilitas suatu kejadian
dengan menggunakan rumus Bayes.
1. Menjelaskan pengertian permutasi dan
2 x 50 menit
kombinasi
2. Menentukan permutasi suatu kejadian.
3. Menentukan kombinasi suatu kejadian.
4. Menentukan probabilitas suatu kejadian
dengan menggunakan pengertian dari
permutasi dan kombinasi.
2. Menggunakan beberapa
aturan / hukum dalam
himpunan.
3. Menggunakan beberapa
aturan dasar probabilitas
sehingga dapat menentukan
probabilitas suatu kejadian.
4. Menggunakan permutasi dan 4.1. Menentukan probabilitas
kombinasi sehingga dapat
suatu kejadian dengan
menentukan probabilitas
menggunakan pengertian
suatu kejadian.
dari permutasi dan
kombinasi.
Sub Pokok Bahasan
1. Permutasi dan Kombinasi.
11
Pengalaman Belajar
Alokasi
Waktu
2 x 50 menit
Kompetensi Dasar
Disiapkan oleh,
Diperiksa oleh,
Disahkan oleh,
Ir. Dra. Wartini
Koordinator Dosen Ampuh
Desy Iba Ricoida, S.T, M.T.I
Kaprodi Sistem Informasi
Johannes Petrus, S.Kom, M.T.I.
Pembantu Ketua I
12