Astri Amalia Nurbaity, 10060198005 Kecocokan Model Regresi

ABSTRAK
Astri Amalia Nurbaity,
10060198005 Kecocokan Model Regresi
Untuk Data Dalam Bentuk Persentase.
Dibawah bimbingan
Aminurasyid Roesli, Drs., Msi.
Skripsi ini membahas mengenai kecocokan model regresi
untuk data dalam bentuk persentase. Persentase merupakan nilai
relatif yang digunakan untuk menggambarkan suatu peristiwa
secara umum. Model yang digunakan disini adalah model regresi
linier dan regresi logistik. Ada lima ukuran kecocokan model
untuk melihat kecocokan dari kedua model ini, diantaranya
adalah berdasarkan: nilai jarak persentase antara nilai dugaan
dengan pengamatan, nilai jarak perbedaannya, nilai deviasi
(penyimpangan)
dari
model,
diagram
pencar
dengan
memperhatikan nilai intersep, kerniringannya dan R', serta
berdasarkan nilai dari faktor bias dan faktor akurasi. Dengan
kelima ukuran kecocokan model tersebut akan dapat menentukan
mana dari kedua model tersebut yang lebih cocok untuk data yang
berbentuk persentase dan sejauh mana keberartian dari model
tersebut.