ABSTRAK Astri Amalia Nurbaity, 10060198005 Kecocokan Model Regresi Untuk Data Dalam Bentuk Persentase. Dibawah bimbingan Aminurasyid Roesli, Drs., Msi. Skripsi ini membahas mengenai kecocokan model regresi untuk data dalam bentuk persentase. Persentase merupakan nilai relatif yang digunakan untuk menggambarkan suatu peristiwa secara umum. Model yang digunakan disini adalah model regresi linier dan regresi logistik. Ada lima ukuran kecocokan model untuk melihat kecocokan dari kedua model ini, diantaranya adalah berdasarkan: nilai jarak persentase antara nilai dugaan dengan pengamatan, nilai jarak perbedaannya, nilai deviasi (penyimpangan) dari model, diagram pencar dengan memperhatikan nilai intersep, kerniringannya dan R', serta berdasarkan nilai dari faktor bias dan faktor akurasi. Dengan kelima ukuran kecocokan model tersebut akan dapat menentukan mana dari kedua model tersebut yang lebih cocok untuk data yang berbentuk persentase dan sejauh mana keberartian dari model tersebut.