File

KONSEP DASAR
STATISTIK
PROGRAM STUDI D3 GIZI TAHUN AJARAN 2012/2013
Ichwanuddin
Definisi (1)
“Statistics” (Inggris)
“Statistika” (Indonesia)
 Statistika : Studi ilmiah mengenai data numerik
yang berasal dari fenomena alam
Studi ilmiah :

Diterima secara umum  keabsahan bukti ilmiah
 Obyektif & sesuai kode etik metodologi penelitian

Definisi (2)
Data:


Berhubungan dengan populasi atau sekumpulan
individu
Berhubungan dengan sejumlah informasi dan bukan
dengan satu data
Definisi (3)
Numerik :


Tanpa dikuantitatifkan dengan satu atau lain cara,
maka data suatu penelitian tidak akan dapat
dilakukan analisis statistik
 Data Numerik :
 DISKRIT  Menghitung
 KONTINYU  Mengukur
Definisi (4)
Fenomena alam :

Tidak hanya mencakup semua peristiwa mengenai
benda hidup atau benda mati yg terjadi diluar
kemampuan kendali manusia, tetapi juga peristiwa
yang ditimbulkan dan sebagian dikendalikan oleh
ilmuwan seperti yang terjadi dalam suatu percobaan.



Umur Menopause pada wanita
Detak jantung tikus akibat pemberian adrenalin
Banyaknya balita dgn suhu tinggi setelah diberi vaksinasi
Perkembangan Biostatistik




Inggris : John Graunt (1620-1674)
William Petty (1623-1687)
Perancis : Blaise Pascal (1623-1662)
Pierre de Fermat (1601-1665)
Swiss : Jacques Bernoulli (1654-1705)
Perancis/Inggris : Abraham de Moivre (1667-1754)
There are three kinds of lies :
1.Lies
2.Damned Lies
3.Statistics
8
KENAPA MEMPELAJARI STATISTIK ?
9

STATISTIK MERUPAKAN ALAT BANTU UNTUK
SEMUA DISIPLIN ILMU
 KEDOKTERAN
: PJK- Life Style
 KES MASY : ASI-DIARE
 EKONOMI : Supply - Demand
10



STATISTIK MERUPAKAN DISIPLIN ILMU YANG
BERHUBUNGAN DENGAN PENGELOLAAN DATA
NUMERIK YANG DIPEROLEH DARI KUMPULAN
INDIVIDU
DATA KUANTITATIF YANG DIPENGARUHI OLEH
BANYAK SEBAB
SUATU FAKTA DALAM ANGKA (FACT IN NUMBER)
11
SUATU TEKNIK YANG DIGUNAKAN
UNTUK MENGUMPULKAN DATA ATAU
MENGADAKAN PENAFSIRAN YANG
BERBENTUK ANGKA
 SUATU KETERANGAN BERBENTUK
ANGKA YANG MEMBERIKAN GAMBARAN

12

SEKUMPULAN KONSEP DAN METODE YANG
DIGUNAKAN UNTUK MENGUMPULKAN DAN
MENGINTERPRETASIKAN DATA TENTANG
BIDANG KEGIATAN TERTENTU DAN
MENGAMBIL KESIMPULAN DALAM SITUASI
DIMANA ADANYA KETIDAKPASTIAN DAN
VARIASI
RUANG LINGKUP :
13

ILMU SOSIAL :
MENGUKUR TK STATUS SOSIAL
MASYARAKAT (MIS : PRILAKU DAN
PENDIDIKAN)

ILMU KES MASY :
MEGUKUR DERAJAT KES MASY (MIS :
KESAKITAN DAN KEMATIAN)
TUJUAN STATISTIK
14

UNTUK MENJAWAB
PERMASALAHAN ATAU
MEMBUKTIKAN SESUATU
DUGAAN YANG BELUM
TERBUKTI
BEBERAPA PENGERTIAN
15

STATISTIK DESKRIPTIF
adalah statistik yang mendeskripsikan
atau menggambarkan tentang data
yang disajikan dalam bentuk tabel,
diagram, pengukuran central tendency
STATISTIK INFERENSIAL
16

SUATU ALAT PENGUMPUL DATA, PENGOLAH
DATA, MENARIK KESIMPULAN, MEMBUAT
TINDAKAN BERDASARKAN ANALISA DATA
YANG DIKUMPULKAN ATAU STATISTIK YANG
DIGUNAKAN MENGANALISA DATA SAMPEL
DAN HASILNYA DIMANFAATKAN
(GENERALISASI) UNTUK POPULASI
POPULASI DAN SAMPEL
17
POPULASI adalah keseluruhan dari
suatu obyek yang karakteristiknya
akan kita duga
 SAMPEL adalah bagian kecil dari
unit populasi yang karakteristiknya
akan kita ukur

TAHAP STATISTIK
18
PENGUMPULAN DATA
 PENGOLAHAHAN DATA
 PENYAJIAN DATA
 INTERPRETASI/ANALISIS DATA

19

BAHAN MENTAH YANG PERLU DIOLAH
SEHINGGA MENGHASILKAN
INFORMASI ATAU KETERANGAN BAIK
KUALITATIF MAUPUN KUANTITATIF
YANG MENUNJUKKAN FAKTA
JENIS DATA
20
DATA DISKRIT

MERUPAKAN HSL DR MENGHITUNG

BERBENTUK BILANGAN BULAT
DATA KONTINYU
 MERUPAKAN HSL DR MENGUKUR
 TIDAK SELALU BERBENTUK
BILANGAN BULAT
SIFAT DATA
21
KUANTITATIF

BERBENTUK BILANGAN
KUALITATIF
 TIDAK BERBENTUK BILANGAN (SETUJU,
SAKIT, SEHAT)
SUMBER DATA
22


INTERN/EKSTERN, MISAL : SDKI
PRIMER-SEKUNDER-TERTIER
 PRIMER; DATA YANG LANGSUNG
DIKUMPULKAN MELALUI SURVEY, RISET
 SEKUNDER; DATA YANG DIKUMPULKAN
SECARA RUTIN OLEH INSTANSI
23
NOMINAL
PALING LEMAH UNTUK PENGUKURAN
 HANYA DAPAT MEMBEDAKAN OBYEK ATAS
KELOMPOK

MISAL : JK : LAKI – PEREMPUAN
AGAMA : ISLAM-KRISTEN-BUDHA

TITIK SKALA DINAMAKAN KATEGORI :


DIKHOTOM ( 2 KATEGORI)
POLIKHOTOM (BANYAK KATEGORI)
ORDINAL
24
 DAPAT
MENGELOMPOKKAN OBYEK
 DIANTARA OBYEK TERSEBUT TERDAPAT
HUBUNGAN ATAU TINGKATAN YANG
BIASANYA DITANDAI DENGAN “>” (MORE
THAN) ATAU “<“ (LESS THAN), MISAL :
JENJANG KEPANGKATAN, STATUS EKONOMI,
DLL
INTERVAL
25
DAPAT MENGELOMPOKKAN OBYEK
ADANYA HUBUNGAN/TINGKATAN DARI
KELOMPOK OBYEK TERSEBUT
SUDAH DAPAT DITENTUKAN JARAK
TINGKATAN TERSEBUT
 MISAL
: SUHU, TAHUN
RATIO
26
 DAPAT
MENGELOMPOKKAN OBYEK
 SUDAH ADA TINGKATAN KELOMPOK
 DAPAT DITENTUKAN JARAK TINGKATAN
 DAPAT DIPERBANDINGKAN, KARENA MEMPUNYAI
TITIK NOL MUTLAK
 MISAL : A=20 KG
B=40 KG
MAKA : B=2A
TEKNIK PENGUMPULAN DATA
27

 WAWANCARA
 SISTEMATIS


DAN TIDAK SISTEMATIS
 PENGAMATAN
 LANGSUNG ATAU TIDAK LANGSUNG
 ANGKET
 TERTUTUP ATAU TERBUKA
PENGOLAHAN DATA
28
Input
Proses
Output
Raw Data
- Manual
- EDP
Informasi
-Tabel
- Grafik
Tujuan :
Meringkas data sehingga mampu
memberikan informasi menurut kebutuhan
:
29
 Raw Data
adalah data dalam bentuk suatu susunan
sebagaimana saat dikumpulkan
 Editing
adalah memeriksa dengan menyesuaikan data
dengan rencana semula (apa yang diinginkan)
 Koding
adalah memberikan kode pada data dengan
merubah kata-kata menjadi angka, misal
Ya=1, Tidak=2
PENGORGANISASIAN DATA
30
 Sorting
adalah mensortir, dengan memilih atau
mengelompokkan data menurut jenis yang dikehendaki,
misal menurut daerah sampel, menurut tanggal, unit
kerja dll
 Klasifikasi
adalah suatu proses memisahkan factor-faktor dalam
kumpulan agregate menjadi golongan-golongan menurut
sifatnya masih dalam sifat semula
PENEMUAN HASIL
31
 Pengetahuan dan pengukuran yang
cermat menurut ilmu statistic sangat
diperlukan. Oleh karena itu analisis
kuantitatif disebut juga analisis
statistic
PENEMUAN HASIL (=Analisis)
32
Independent Samples Test
Levene's Test for
Equality of Variances
F
BB lahir anak terakhir
Equal variances
assumed
Equal variances
not assumed
1.508
Sig.
.221
t-test for Equality of Means
t
df
Sig. (2-tailed)
Mean
Difference
Std. Error
Difference
95% Confidence
Interval of the
Difference
Lower
Upper
2.634
187
.009
281.7133
106.9687
70.6927
492.7338
2.709
170.001
.007
281.7133
103.9741
76.4668
486.9598
PENYAJIAN DATA
33

JENIS-JENIS TABEL




TABEL BIASA
TABEL KONTINGENSI
TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI
JENIS-JENIS DIAGRAM






DIAGRAM BATANG
DIAGRAM GARIS
DIAGRAM LAMBANG & DIAGRAM PASTEL
DIAGRAM LINGKARAN
DIAGRAM PETA
DIAGRAM PENCAR (SCATTER PLOT)
TABEL SILANG
Ke jadian Ane mi * BBLR Crosstabulation
BB LR
Ya
Kejadian
Anemi
Ya
Tidak
Total
Count
Ex pec ted Count
% within K ejadian A nemi
Count
Ex pec ted Count
% within K ejadian A nemi
Count
Ex pec ted Count
% within K ejadian A nemi
30
16.7
30.0%
20
33.3
10.0%
50
50.0
16.7%
Tidak
70
83.3
70.0%
180
166.7
90.0%
250
250.0
83.3%
Total
100
100.0
100.0%
200
200.0
100.0%
300
300.0
100.0%
GRAFIK BATANG
GRAFIK GARIS
GRAFIK LINGKARAN
GRAFIK GARIS “Trend”
DIAGRAM PENCAR (Scatter Plot)
GRAFIK “Gambar”
GRAFIK “Gambar”