buku panduan program studi

BUKU PANDUAN
PROGRAM STUDI STATISTIKA
JURUSAN MATEMATIKA
JENJANG S1
PROGRAM STUDI STATISTIKA
JURUSAN MATEMATIKA
FAKULTAS MIPA
UNIVERSITAS HASANUDDIN
2007
KATA PENGANTAR
Puji syukur kehadirat Allah SWT atas limpahan rahmat dan hidayah-Nya sehingga
penyusunan Buku Panduan Program Studi (PRODI) Statistika UNHAS Tahun 2007 ini dapat
dirampungkan.
Penyusunan Buku Panduan ini merupakan realisasi dari Program Kerja Jurusan Matematika
dalam rancangan kegiatan Lokakarya Penyusunan Kurikulum 2008 Jurusan Matematika, dan
sejalan dengan Program Kerja UNHAS. Penerbitan Buku Panduan ini diharapkan dapat memberikan
informasi yang selengkap-lengkapnya, sehingga dengan buku ini masyarakat dapat memperoleh
kesempatan untuk memiliki dan memberikan informasi tentang PRODI Statistika. Dengan informasi
aktual seperti ini, diharapkan setiap orang, baik langsung maupun tidak langsung, melibatkan diri
dalam merealisasikan program-program tersebut.
Informasi yang termuat dalam Buku Panduan ini disusun berdasarkan rekaman data dan
dokumentasi yang ada di Jurusan Matematika sejak Januari 1986 sampai September 2007, dan juga
berdasarkan hasil rapat Tim Pengembangan Kurikulum 2008 PRODI Statistika yang dilakukan
secara berkala sejak Juni 2007.
Semoga dengan terbitnya Buku Panduan PRODI Statistika ini dapat memberikan manfaat
kepada semua pihak, dan diharapkan PRODI Statistika FMIPA UNHAS dapat lebih maju dalam
berkiprah memajukan pembangunan nasional di bidang pendidikan tinggi di Indonesia. Amin..
Makassar, 31 Oktober 2007
Ketua PRODI Statistika,
Drs. Nirwan Ilyas, M.Si
NIP. 131 658 823
Buku Panduan PRODI Statistika Tahun 2007
2
DAFTAR ISI
Halaman
1. SEJARAH SINGKAT .............................................................................
4
2. VISI .........................................................................................................
5
3. MISI ........................................................................................................
5
4. NILAI ......................................................................................................
5
5. TUJUAN .................................................................................................
6
6. PROFIL LULUSAN ...............................................................................
6
7. RUMUSAN KOMPETENSI UTAMA, PENDUKUNG DAN
KOMPETENSI LAINNYA (ADDITIONAL) .........................................
6
8. KURIKUKULUM BERBASIS KOMPETENSI ....................................
7
9. SILABUS ................................................................................................
13
10. RANCANGAN PEMBELAJARAN SCL ..............................................
20
11. PROSPEK ALUMNI ..............................................................................
20
12. SPESIFIKASI MINAT DOSEN ............................................................
21
13. DAN LAIN-LAIN ..................................................................................
22
Buku Panduan PRODI Statistika Tahun 2007
3
BUKU PANDUAN
PROGRAM STUDI STATISTIKA
1. SEJARAH SINGKAT
Program Studi (PRODI) Statistika adalah salah satu PRODI dari 2 (dua) PRODI yang dikelola oleh
Jurusan Matematika, Fakultas MIPA Universitas Hasanuddin (UNHAS). Sedangkan Fakultas MIPA
membawahi 5 jurusan (Matematika, Fisika, Biologi, Kimia dan Farmasi). Jurusan Matematika
Fakultas MIPA UNHAS berdiri pada tahun 1963. Pada awalnya Jurusan Matematika hanya diasuh
oleh tiga tenaga pengajar sehingga mahasiswa tingkat Diploma perlu melanjutkan pendidikannya di
pulau Jawa. Pada tahun 1981, barulah Jurusan Matematika menawarkan program sarjana (S1). Mulai
tahun 1983 peminat jurusan ini mulai meningkat, dan beberapa tahun kemudian sampai sekarang
menerima 30 sampai 40 mahasiswa setiap tahun untuk setiap PRODI. Walaupun secara wacana
PRODI Statistika telah ada pada tahun 1991, namun secara resmi PRODI ini berdiri pada tahun
1995, dengan jumlah mahasiswa setiap tahun ajarannya 30–40 mahasiswa. Jurusan Matematika
melalui 2 PRODI yang dikelolanya telah menghasilkan lulusan sebanyak 551 alumni, berdasarkan
data alumni Jurusan Matematika bulan Januari tahun 1986 sampai September 2007.
Nama Program Studi Statistika mulai dibakukan pada tahun 1996 dengan diterbitkannya SK Menteri
Pendidikan dan Kebudayaan tanggal 11 Juli 1996 No. 234/DIKTI/Kep/1996 tentang PRODI pada
Program Sarjana di lingkungan UNHAS, meskipun PRODI ini secara wacana sudah muncul sejak
tahun 1991 dan 1995 diselenggarakan sebagai bidang minat.
Saat ini PRODI Statistika mempunyai sekitar 200 mahasiswa dari 6 angkatan, yaitu angkatan 20022007, meskipun angkatan 2002 tinggal beberapa mahasiswa lagi yang perlu menyelesaikan tugas
akhirnya. Pada saat awal diselenggarakannya, dosen pada PRODI Statistika adalah semua dosen
pada PRODI Matematika. Namun sejak tahun 1997 dosen pada Jurusan Matematika mulai mulai
dikelompokkan ke dalam PRODI Matematika dan Statistika berdasarkan spesifikasi dan bidang
keahlian masing-masing dosen. Berdasarkan rekaman terakhir Data Staf Jurusan Matematika sampai
September 2007, saat ini PRODI Statistika mempunyai 16 orang dosen yang terdiri dari 1 dosen
berpendidikan Doktor, 11 berpendidikan Master (1 dosen sekarang sedang menempuh pendidikan
Doktor), dan 4 berpendidikan Sarjana (2 orang di antaranya sedang menempuh pendidikan Master).
Sejak awal diselenggarakan dan dibakukannya tahun 1996, sampai eksis menyelenggarakan
pendidikan melalui program studi, PRODI Statistika baru mengusulkan Borang Penilaian untuk
Akreditasi tahun 2006. Berdasarkan penilaian yang dilakukan oleh Badan Akreditasi Nasional untuk
penyelenggara pendidikan tinggi di Indonesia (BAN-PT), PRODI Statistika mendapatkan nilai
Akreditasi B berdasarkan SK yang dikeluarkan oleh BAN-PT tahun 2006 dengan No. 012/BANPT/Ak-X/S1/VIII/2006 untuk periode tahun 2006 – 2011.
Selain memberikan matakuliah layanan untuk jurusan lain yang ada di lingkungan UNHAS untuk matakuliah
Statistika Dasar dan Rancangan Percobaan, PRODI Statistika juga merupakan pusat pelatihan bidang
Statistika bagi dosen perguruan tinggi di Kawasan Timur Indonesia (KTI) yang dipercaya oleh
DIKTI. Di samping itu, dengan semakin banyaknya penawaran kerjasama dari berbagai instansi seperti
BAPPENAS dan PEMDA, maupun industri dalam menangani berbagai permasalahan secara
Statistika, dan juga kebutuhan akan sarjana lulusan Statistika yang semakin meningkat, akan
menjamin keberlanjutan PRODI Statistika ini. Hal ini juga terlihat dari jumlah peminat untuk
menjadi mahasiswa PRODI ini yang semakin meningkat dari tahun ke tahun.
Buku Panduan PRODI Statistika Tahun 2007
4
2. VISI
Berdasarkan visi, misi, tujuan serta rencana strategis UNHAS, maka PRODI Statistika sejak tahun
2004 mulai menetapkan visi dan misi (diuraikan pada poin ini dan poin 3), dan juga sasaran dan
tujuan (diuraikan pada poin 5).
Visi PRODI Statistika adalah menjadikan PRODI Statistika UNHAS sebagai pendidikan tinggi
Statistika bermutu dan terpandang di Indonesia, yang mengembangkan teori pengendalian mutu dan
metode penelitian.
3. MISI
Untuk memenuhi visinya, maka Misi PRODI Statistika adalah menyelenggarakan pendidikan
tinggi Statistika, penelitian dan pengabdian masyarakat yang mendorong berkembangnya ilmu
pengetahuan bidang Statistika, terutama pemanfaatan data yang akurat untuk mendapatkan informasi
yang akurat dan objektif.
4. NILAI (VALUES)
PRODI Statistika sebagai bagian dari UNHAS menganut nilai sebagaimana yang dianut oleh
UNHAS.
UNHAS menganut sistem nilai yang menjamin kebebasan pengembangan diri yang adaptif-kreatif
terhadap keserbautuhan wawasannya, terhadap kebermanfaatan perannya, dan terhadap perilaku
keberbagian keberadaannya. Sistem nilai tersebut merupakan pilar-pilar proses sekaligus komitmen
terhadap orientasi pengembangan budaya kualitas (quality culture) dalam semua bentuk gerak
langkah kemajuannya. Budaya kualitas yang dimaksudkan disini adalah keinginan atau dorongan
hati untuk senantiasa mengupayakan perbaikan dan penyempurnaan dalam melaksanakan misi.
Penyelenggaraan misi pendidikan dalam rangka menumbuh-kembangkan wawasan keserbautuhan
dalam menghadapi fenomena sosial dan kealaman serta dalam pengembangan dan penyebarluasan
Ipteks memerlukan sejumlah sikap budaya kualitas yang meliputi:
- Berwawasan holistik dalam memandang setiap permasalahan.
- Mengutamakan kecermatan (taat azas, telaah kritis, teguh-tekun-ulet) dan kejujuran (sistematikobjektif dan bertanggungjawab), serta
- Menjunjung tinggi 4 (empat) dimensi keunggulan manusia, yaitu: kebenaran, kebaikan,
keindahan, dan keutuhan.
Pengembangan Ipteks diarahkan untuk memperluas kebermanfaatan peran kemajuannya bagi
pemikiran dan perilaku manusia dalam budaya kualitas, sehingga diperlukan pengembangan
tindakan yang:
- Menghargai keanekaragaman dan keanekarupaan.
- Apresiatif terhadap kompleksitas.
- Mengedepankan kreatifitas sebagai awal dari inovasi.
Kemajuan Ipteks dalam budaya kualitas senantiasa digunakan untuk meningkatkan taraf kehidupan
masyarakat dan memperkaya budaya masyarakat, sehingga diperlukan untuk menumbuh
kembangkan perilaku keberbagian, sehingga mampu:
- Berkehidupan dalam kebersandingan.
- Bekerjasama dalam kemitraan.
- Responsif dan partisipatif dalam proses pembaharuan.
Buku Panduan PRODI Statistika Tahun 2007
5
5. TUJUAN
Tujuan PRODI Statistika adalah menghasilkan lulusan sarjana yang bermutu, mengembangkan
dan menerapkan ilmu Statistika dalam berbagai aspek kehidupan untuk menjaga martabat manusia
yang diarahkan oleh ketaqwaan kepada Tuhan Yang Maha Esa.
6. PROFIL LULUSAN
Profil Lulusan PRODI Statistika disusun berdasarkan Profil Kompetensi Sarjana (S1) UNHAS
berdasarkan SK REKTOR UNHAS No. 1067/J04/P/2003 pasal 3 ayat 2.
Profil Lulusan PRODI Statistika yang diharapkan dipunyai oleh lulusannya adalah :
1. Menguasai dasar-dasar ilmiah dan keterampilan dalam bidang Statistika sehingga mampu
menemukan, memahami, menjelaskan dan merumuskan cara penyelesaian masalah yang ada di
dalam kawasan keahliannya.
2. Mampu menerapkan ilmu pengetahuan dan teknologi yang dimilikinya sesuai dengan bidang
Statistika dalam kegiatan produktif dan pelayanan kepada masyarakat dengan sikap dan perilaku
yang sesuai dengan tata kehidupan bersama.
3. Mampu bersikap dan berperilaku dalam membawakan diri berkarya di bidang Statistika maupun
dalam kehidupan bersama di masyarakat.
4. Mampu mengikuti perkembangan ilmu pengetahuan, teknologi, dan/atau seni yang berhubungan
dengan keahliannya di bidang Statistika.
7. RUMUSAN KOMPETENSI UTAMA, PENDUKUNG DAN ADDITIONAL
Secara bahasa, Kompetensi adalah pengakuan kemampuan kerja untuk menghasilkan suatu produk
yang telah dibakukan mutunya. Untuk PRODI Statistika sebagai suatu institusi pendidikan, maka
yang memberi pengakuan kemampuan kerja adalah masyarakat pengguna termasuk pemerintah
daerah, industri, dan ilmu lain yang terkait dan keluarga alumni. Produk yang dihasilkan adalah
Sarjana Statistika.
Berdasarkan pemikiran di atas, maka Kompetensi Lulusan Srata Satu (S1) PRODI Statistika disusun
dan dikembangkan berdasarkan Profil Lulusan PRODI Statistika, berdasarkan hasil keputusan rapat
Tim Pengembangan Kurikulum 2008 PRODI Statistika tanggal 26 Agustus 2007. Kompetensi
tersebut dikelompokkan ke dalam Kompetensi Utama, Kompetensi Pendukung dan Kompentensi
Lainnya (Additional) yang diuraikan berikut ini.
Rumusan Kompetensi Utama Lulusan PRODI Statistika adalah :
1. Mampu memahami sains dasar dan aplikasinya.
2. Kemampuan dalam dasar-dasar Matematika/Statistika dan aplikasinya.
3. Kemampuan mengkomunikasikan konsep-konsep Statistika secara Matematis.
4. Kemampuan melakukan pengumpulan, pengelolaan, analisis dan interpretasi terhadap data
berdasarkan konsep-konsep Statistika.
Rumusan Kompetensi Pendukung Lulusan PRODI Statistika adalah :
1. Kemampuan menerapkan Statistika sesuai dengan bidang konsentrasi/kekhususan.
2. Kemampuan terlibat dalam kegiatan lintas disiplin.
3. Kemampuan membuat laporan tertulis dan presentasi.
4. Kemampuan dalam penguasaan dasar-dasar pemrograman dan pemanfaatan komputer dalam
mendukung proses pembelajaran.
5. Kemampuan berkomunikasi dalam bahasa Inggris.
Buku Panduan PRODI Statistika Tahun 2007
6
Rumusan Kompetensi Lainnya (Additional) Lulusan PRODI Statistika adalah :
1. Kemampuan beradaptasi dalam masyarakat dan lingkungan kerja.
2. Kemampuan mengembangkan diri berdasarkan prinsip-prinsip budaya bahari.
3. Kemampuan berkomunikasi dan bekerja sama dalam suatu tim kerja.
4. Kemampuan menjunjung norma, tata nilai, moral, agama, etika dan tanggung jawab sosial.
8. KURIKULUM BERBASIS KOMPETENSI (KBK)
KBK PRODI Statistika khususnya, dan PRODI lain yang ada di lingkungan UNHAS pada
umumnya, disusun pada Lokakarya Penyusunan Kurikulum Berbasis Kompetensi se UNHAS
tanggal 6 Agustus 2007 di UNHAS Makassar. Lokakarya tersebut termasuk di dalamnya
penyusunan spesifikasi masing-masing PRODI, dimana untuk PRODI Statistika diuraikan berikut
ini.
SPESIFIKASI PROGRAM STUDI STATISTIKA
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
PERGURUAN TINGGI
UNIVERSITAS HASANUDDIN
PELAKSANA PROSES PEMBELAJARAN
A. FAKULTAS
MIPA
B. JURUSAN
MATEMATIKA
C. PROGRAM STUDI
STATISTIKA
TAHUN MULAI BUKA
1995
D. JENJANG
S1
AKREDITASI PROGRAM STUDI BAN-PT tahun 2006 dengan nilai B
OLEH
(012/BAN-PT/Ak-X/S1/VIII/2006)
GELAR LULUSAN
Sarjana Sains, disingkat S.Si.
TANGGAL PENYUSUNAN
6 Agustus 2007
TUJUAN PENDIDIKAN
Menghasilkan sarjana sains bidang Statistika yang beriman
dan bertaqwa kepada Tuhan Yang Maha Esa, menguasai
dasar-dasar Statistika, ikut memajukan perkembangan ilmu
pengetahuan terutama dalam bidang Statistika dan
penerapannya, serta dapat melakukan kerjasama kepada
semua pihak secara akademik dan professional untuk tujuan
kemaslahatan masyarakat.
KOMPETENSI LULUSAN
Secara rinci diberikan pada Lampiran-1
Ringkasan kompetensi
Menguasai dasar-dasar Statistika Matematika, mampu
merancang pengumpulan data, penataan data, dan analisis
data/statistik untuk mendapatkan pengetahuan dan informasi
semaksimal mungkin secara empiris, serta menguasai
teknologi komputasi statistik.
KURIKULUM
Dokumen terarsip di Jurusan Matematika
PETA KURIKULUM
Lihat Lampiran-2
DUKUNGAN KEPADA MAHASISWA DALAM PROSES PEMBELAJARAN
a. Bimbingan belajar mahasiswa baru melalui pemberian
materi Basic Study Skill 32 jam.
b. Bimbingan kepenasehatan akademik dan perencanaan
program belajar melalui pengisian KRS dan
kepenasehatan lainnya oleh penasehat akademik
masing-masing.
c. Bimbingan dan konseling yang disiapkan oleh
universitas melalui Pusat Kajian Sumberdaya Manusia,
LKPP.
d. Bimbingan kerja praktek, KKN, dan skripsi
Buku Panduan PRODI Statistika Tahun 2007
7
11
KRITERIA PENDAFTARAN
12
METODE PEMBELAJARAN
13
METODE PENILAIAN
14
KRITERIA KELULUSAN
15
INDIKATOR MUTU
A. INDIKATOR UTAMA
INPUT
MAHASISWA
Jumlah diterima per tahun
NEM/UAN
Nilai Ujian Masuk
Tingkat Kompetisi
Jumlah aktif per tahun
DOSEN
Jml Dosen
Rata-rata EWMP
% S2, S3
% Guru Besar
SARANA DAN PRASARANA
Ruang Kuliah (m2)
Buku Panduan PRODI Statistika Tahun 2007
e. Bimbingan ekstra dan ko-kurikuler
f. Tersedia sarana perpustakaan jurusan, fakultas, dan
universitas
g. Perangkat teknologi informasi dan komunikasi tersedia
secara terpusat di UPT Komputer universitas, tersedian
200 PC
h. Laboratorium Komputasi dan Statistika, tersedia 40
unit PC
Tercantum dalam Peraturan Akdemik Universitas
Hasanuddin
Secara rinci lihat Panduan Akademik Bab 6
1. Diharuskan mahasiswa mampu belajar secara mandiri
untuk mendapatkan pengetahuan dan keterampilan
sesuai kompetensi masing-masing matakuliah yang
terarahkan oleh metode penilaian hasil belajar, serta
menjadi arif dan objektif dalam memecahkan masalah
yang dihadapi.
2. Mulai tahun 2007 akan diterapkan ”Student- Centred
Learning”, dimana mahasiswa aktif mengkaji materi
kuliah dan mengerjakan tugas yang terstruktur sebagai
acuan utama pemberian nilai hasil belajar.
Skor penilaian dalam bentuk A, B, C, D, dan E yang setara
dengan nilai bilangan masing-masing 4, 3, 2, 1, dan 0; nilai
E tidak lulus
A = menguasai materi kuliah minimal 80%
B = menguasai materi kuliah antara 65% - 80%
C = menguasai materi kuliah antara 50% - 65%
D = menguasai materi kuliah antasa 30% - 50%
E = hanya menguasai materi kuliah kurang dari 30%
Metode Evaluasi meliputi penilaian terhadap tugas-tugas,
kuis, pekerjaan rumah, praktikum, respon, ujian tengah
semester, dan ujian akhir semester.
Lulus Sarjana Sains bidang Statistika setelah:
a. Menyelesaikan beban studi minimal 144 sks dan telah
melulusi semua matakuliah wajib sesuai kurikulum.
b. IPK ≥ 2,00 dan tidak ada nilai E
c. Nilai D kurang dari 10 %
40
26,87 (rata-rata 7)
Tidak ada data
1:5
170
36
18
79 %
2,6 % (satu dari 38 dosen)
168
8
Laboratorium (m2)
PC
Kepustakaan
Handout
Penuntun Praktikum
100
50 unit
340 judul (jurusan), 80 (fak), 150 (univ)
15
6
PROSES
PEMBELAJARAN
Kehadiran dosen (%)
Rata-rata IPK mhs aktif
Rata-rata masa belajar
Rata-rata masa skripsi
Matakuliah perlu PC
TOEFL score
PENELITIAN (3 tahun terakhir)
Penelitian dosen
Publikasi dosen
Kesertaan mahasiswa
PENGABDIAN PM
Penelitian teraplikasi
Kesertaan mahasiswa
98%
2,7
5 tahun 4 bulan
10 bulan
21 matakuliah (68 sks)
344
19 judul
28 judul dalam jurnal jurusan
7 judul melalui jurnal luar jurusan
21 mahasiswa ikut dalam penelitian dari 7 judul
-
OUTPUT
Jumlah lulusan per tahun
Rasio lulusan dan Maba
IPK rata-rata lulusan
B. INDIKATOR TAMBAHAN
a. Masa tunggu lulusan sampai
Kerja
b. Rata-rata gaji pertama
c. Hibah pengembangan
d. Kerjasama
21
0,6
2,89
10 bulan
Tidak ada data
(1) SP4, Rp. 800 juta, 2004 - 2005
(2) PHK A2, Rp. 1 milyar, 2006 – 2008
(1) Survei Keandalan Program Peningkatan Pemberdayaan
Masyarakat dalam Rangka Otonomi Daerah, Rp. 30
juta, 2005 (BAPPENAS)
(2)
Pembelajaran Matakuliah Teknik Sampling melalui
GDLN, Rp 99 juta, 2007 (Departemen Statistika
Institut Pertanian Bogor)
Lampiran-1
KOMPETENSI LULUSAN
PROGRAM STUDI STATISTIKA
A. Pengembangan Kepribadian
A1. Memiliki kemampuan untuk meningkatkan ketaqwaan kepada Tuhan YME dan berbudi pekerti
luhur dan berkepribadian yang mantap.
A2. Mempunyiai kemampuan mandiri serta rasa tanggung jawab kemasyarakatan dan kebangsaan.
A3. Memiliki kemampuan melakukan pengayaan wawasan, pendalaman intensitas pemahaman, dan
penghayatan pengembangan kepribadian.
Buku Panduan PRODI Statistika Tahun 2007
9
B. Penguasaan Keilmuan dan Keterampilan
B1.
B2.
B3.
B4.
Mengerti dan memahami konsep dasar Matematika, Fisika, Kimia, dan Biologi.
Mengerti dan memahami konsep matematis peristiwa, probabilitas, dan pola distiribusi probabilitas
variable acak serta metode penentuan momen-momen dan parameter lainnya.
Mengerti dan memahami konsep matematis teori penaksiran dan teori uji hipotesis serta hubungan
fungsional empirik antar kelompok variabel dependen dan independent baik dalam bentuk linier
maupun non linier.
Mengerti dan memahami metodologi penelitian pengembangan metode statistika secara matematis.
C. Keahlian Berkarya
C1.
C2.
C3.
C4.
Menguasai perancangan dan pelaksanaan eksperimen serta analisis statistik menggunakan software
aplikasi dan interpretasi printout hasil komputasi data yang diberikan.
Menguasai metode penerapan konsep matematika dalam menjelaskan berbagai fenomena empirik.
Menguasai metode pengumpulan, penyiapan, dan analisis data baik secara manual maupun secara
komputasi.
Menguasai metode penetapan model keterkaitan antar variabel baik data statis maupun data runtun
waktu.
D. Perilaku Berkarya
D1. Mempunyai kemampuan mengkomunikasikan secara efektif pengetahuan Statistika yang dimiliki
kepada pihak lain atau yang memerlukannya.
D2. Mempunyai kemampuan mengembangkan diri dan berpikir secara logis dan analitis untuk
menyelesaikan masalah-masalah yang dihadapi secara professional.
D3. Mampu mengikuti perkembangan dan ikut mengembangkan IPTEK, khususnya di bidang Statistika.
E. Berkehidupan Bermasyarakat
E1.
E2.
E3.
Memiliki kemampuan manajerial dalam mengelola pekerjaannya secara professional.
Mampu bekerjasama dan menyesuaikan diri dengan cepat di lingkungan kerjanya.
Memiliki pemahaman serta penguasaan ketentuan yang berlaku dalam kehidupan di masyarakat,
baik secara nasional maupun global, yang membatasi (mengendalikan) tindak kekaryaannya secara
umum, khususnya dalam bidang Statistika.
Buku Panduan PRODI Statistika Tahun 2007
10
Lampiran-2
PETA KURIKULUM
KAITAN MATAKULIAH DENGAN KOMPETENSI LULUSAN
PROGRAM STUDI STATISTIKA
KODE
SEMESTER I
Pendidikan Agama
WSBS
Bhs.Indonesia
Matematika I
Fisika Dasar I
Kimia Dasar I
Biologi Umum
072U002
078U002
080U002
085U003
086U003
087U003
088U003
2
2
2
3
3
3
3
Pend. Kewarganegaraan
Wawasan IPTEKS
Bahasa Inggris
Matematika II
Fisika Dasar II
Logika Matematika
Analisis Data
Pengantar Ilmu Komputer
077U002
079U002
081U002
090U003
089U003
137H113
136H123
139H113
2
2
2
3
3
3
3
3
√
Pendidikan Pancasila
Matematika III
Statistika Dasar
Pengetahuan Lingkungan
Aljabar Linier
Algoritma dan Pemrograman
Geometri (P)
Matematika Asuransi
071U002
201H113
201H123
201H413
202H113
203H114
204H113
205H113
2
3
3
3
3
4
3
3
√
Matematika IV
Statistika Non Parametrik
Matematika Diskrit
Riset Operasi (P)
236H113
236H124
237H114
138H113
3
4
4
3
SEMES
TER IV
SEMESTER III
MATAKULIAH
SEMESTER II
N0
Buku Panduan PRODI Statistika Tahun 2007
SKS
A1
√
A2
√
√
A3
√
√
√
B1
B2
B3
KOMPETENSI LULUSAN
B4 C1 C2 C3 C4
D1
D2
D3
E1
E2
E3
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
11
3
3
4
SEMESTER V
Metode Numerik
Teori Peluang
Analisis Regresi
Komputasi Statistik
Teknik Sampling (P)
Analisis Runtun Waktu(P)
Teori Peramalan (P)
301H113
301H124
302H124
303H124
304H124
305H123
306H123
3
4
4
4
4
3
3
Pengolahan Data Citra(P)
Analisis Riil
Proses Stokhastik
Statistika Matematika
Rancangan Percobaan
Analisis Peubah Ganda(P)
Metodologi Penelitian (P)
340H223
336H114
336H124
337H124
338H124
339H123
371H122
3
4
4
4
4
3
2
Kerja Praktek
Metode Riset Pemasaran(P)
Presentasi Komprehensip
Sminar Skripsi
Skripsi Statistika
KKN/KKTS
401H123
402H123
471H121
472H121
473H124
488U004
3
3
1
1
4
4
Pengendalian Mutu(P)
Kapita Selekta (P)
Presentasi Komprehensip
Sminar Skripsi
Skripsi Statistika
KKN/KKTS
Ekstra dan Ko-Kurikoler
436H123
437H123
471H121
472H121
473H124
488U004
071H002
3
3
1
1
4
4
2
SEMESTER VIII
SEMESTER VII
237H123
238H123
239H114
SEMESTER VI
A1
Ekonometrika (P)
Demografi (P)
Struktur Aljabar(P)
Buku Panduan PRODI Statistika Tahun 2007
A2
A3
B1
B2
B3
B4
C1
C2
C3
C4
√
√
√
√
D1
√
√
D2
√
D3
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
E3
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
E2
√
√
√
√
√
√
E1
√
12
9. SILABUS
Matakuliah-matakuliah yang ada di PRODI Statistika disusun selain berdasarkan tuntutan
kompetensi yang harus dipunyai oleh lulusan Statistika, juga berdasarkan muatan dari UNHAS dan
DIKTI untuk memenuhi misinya. Matakuliah muatan inilah yang kemudian dikelola oleh Unit
Pelaksana Teknis Matakuliah Umum (UPT MKU) UNHAS yang merupakan suatu unit kerja bidang
akademik non-struktural yang bertanggung jawab langsung ke Rektor, dan juga Lembaga
Pengabdian pada Masyarakat (LPM) yang khusus mengelola matakuliah KKN/KKTS. Silabus
matakuliah muatan ditentukan langsung oleh UPT MKU, sehingga penyusunan silabus pada poin ini
untuk yang ditangani oleh UPT MKU hanya diberikan nama dan kode matakuliahnya saja.Untuk
matakuliah KKN/KKTS akan diberikan gambaran singkatnya saja, sedangkan silabus lengkap
diberikan untuk matakuliah yang dikelola langsung oleh PRODI Statistika.
Matakuliah-Matakuliah Yang Dikelola oleh UPT MKU
071U002 Pendidikan Pancasila (2 SKS)
072U002 Pendidikan Agama (2 SKS)
077U002 Pendidikan Kewarganegaraan (2 SKS)
080U002 Bahasa Indonesia (2 SKS)
081U002 Bahasa Inggris (2 SKS)
078U002 Wawasan Sosial Budaya Bahari (2 SKS)
079U002 Wawasan IPTEKS (2 SKS)
201H413 Pengetahuan Lingkungan (3 SKS)
085U003 Matematika I (3 SKS)
086U003 Fisika Dasar I (3 SKS)
087U003 Kimia Dasar I (3 SKS)
088U003 Biologi Umum (3 SKS)
090U003 Matematika II (3 SKS)
089U003 Fisika Dasar II (3 SKS)
Matakuliah-Matakuliah Yang Dikelola oleh LPM UNHAS
Kuliah Kerja Nyata (KKN) untuk mahasiswa UNHAS pada umumnya atau Kuliah Kerja Terapan Sain (KKTS) untuk
mahasiswa FMIPA UNHAS merupakan kegiatan intrakurikuler yang wajib diambil oleh mahasiswa PRODI Statistika
yang telah menempuh paling sedikit 110 SKS terbaik dengan IPK ≥ 2.0. Selain itu, ketika menempuh KKN/KKTS
mahasiswa hanya diperbolehkan menyelesaikan tugas akhir saja atau mengambil satu atau dua matakuliah yang sudah
pernah diambil sebelumnya.
Tujuan KKN/KKTS :
- Memberikan bekal kepada mahasiswa pengalaman belajar dan bekerja dalam kegiatan pembangunan masyarakat.
- Menerapkan dan mengembangkan ilmu dan teknologi yang dilaksanakan di luar kampus dalam jangka waktu
tertentu.
Matakuliah-Matakuliah Yang Dikelola oleh PRODI STATISTIKA
137H113 LOGIKA MATEMATIKA (3 SKS)
Kompetensi Mata Kuliah:
Setelah mempelajari mata kuliah ini dengan baik,
mahasiswa dapat menggunakan penalaran dan logika
matematika sebagai alat Bantu dalam memecahkan
berbagai masalah yang berkaitan dengan IPTEKS,
terutama memahami dan mengimplementasikan
konsep-konsep dan penerapan kalkulus proposisi,
kalkulus predikat aljabar Boolean, table nilai kebenaran,
uji validitas dan merancang model matematika
sederhana.
Silabus :
Buku Panduan PRODI Statistika Tahun 2007
Pembuktian, Kuantor, Kalkulus Proposisi, Wff (Wellform formula), Aljabar Boolean, Prinsip Dualitas,
Fungsi Boolean, Komplemen Fungsi, Konversi Bentuk
Fungsi, Gerbang Logika dan Operasi lain,
Penyederhanaan Fungsi Boolean, Penyederhanaan
Karnaught Digital.
Acuan :
1. Ralston,
(1991),
Discrete
Algorithmic
Mathematics, New York.
2. Roethel & Weinstein, (1977), Logic, Set &
Number Second Edition, California.
3. Retno Hedrowati, Bambang, (2000), Logika
Matematika, CV Informatika, Bandung.
13
136H123 ANALISIS DATA (3 SKS)
Kompetensi Mata Kuliah:
Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa
diharapkan dapat menganalisis data dalam bentuk dan
tata cara pelaporan ilmiah dengan baik dan benar.
Silabus :
Menyusun Angka, Ringkasan Numerik, Penggunaan
Ringkasan Numerik, Transformasi Angkatan, Statistik
Konfirmasi I, Statistik Konfirmasi II, Regresi, Analisis
Data Kategorik, Analisis Elementer dan Variansi Dua
Arah.
Acuan :
1. Sembiring & Malo, (1983), Memahami Data,
Bandung.
2. Haryatmi, (1986), Analisis Data Statistik, PT
Karunika, Jakarta.
139H113 PENGANTAR ILMU KOMPUTER (3
SKS)
Kompetensi Mata Kuliah:
Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa akan
dapat mengikuti perkembangan komputer baik software
maupun hardware. Mahasiswa dapat mengenal jaringan
komputer serta dapat mencari informasi dan mengirim
berita melalui komputer, dapat membuat dan
menyunting
web.
Disamping itu, mahasiswa juga dapat membuat animasi
komputer/komputer grafis.
Silabus :
Gambaran Umum, Perkembangan Perangkat Keras,
Perkembangan Perangkat Lunak, Penerapan Komputer,
Penggolongan Komputer, Sistem Bilangan Dan Kode,
MS-DOS, WINDOWS, MS-WORD, MS-EXCEL,
Sistem Komunikasi Data dan Network, INTERNET,
MS-FRONTPAGE, Macromedia Flash.
Acuan :
1. Jogianto, Pengenalan Komputer.
2. Diaraya, Penuntun Praktikum Pengantar Ilmu
Komputer.
3. Sanders, Computers Today.
4. Orilia, Computers and Information.
5. Stair, Principles of Data Processing.
6. Neibauer, Small Business Solutions for
Networking.
7. Hutchinson, Computers.
8. Pordasi, Uraian Lengkap Internet.
201 H114 MATEMATIKA III (4 SKS)
Kompetensi Mata Kuliah:
Setelah mempelajari mata kuliah ini mahasiswa akan
dapat menerapkan konsep kalkulus dasar ke kalkulus
perubah banyak dan dalam berbagai
bidang
matematika lainnya
Silabus:
Lengkungan dan Kinematika Partikel, Fungsi dari
Ruang Rn ke Ruang Rm, Aturan Rantai, Deret Taylor,
Deret dan Deret Kuasa, Integral Tak Wajar, Fungsi
Gamma dan Fungsi Beta, Deret Fourier dan Integral
Buku Panduan PRODI Statistika Tahun 2007
Fourier, Integral Lipat Dua, Integral Lipat Tiga, Integral
Garis, Integral Permukaan, Teorema Green,
Acuan:
1. Handali dan Pamuntjak, (1987), Kalkulus Perubah
Banyak, Penerbit ITB Bandung.
2. Budhi, (1999), Diktat Kalkulus Peubah Banyak,
Jurusan Matematika, FMIPA ITB, Bandung.
3. Spiegel & Silaban, (1996), Kalkulus Lanjutan,
Penerbit Erlangga Jakarta.
201H123 STATISTIKA DASAR (3 SKS)
Kompetensi Mata Kuliah:
Setelah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa dapat
mengetahui penyajian data serta dapat menyimpulkan.
Silabus :
Peluang Peubah Acak, Beberapa Distribusi Peluang
Diskrit, Beberapa Distribusi Peluang Kontinu,
Sampling, Distribusi Sampling, Teori Penaksiran,
Pengujian Hipotesis, Regresi Linier dan Korelasi.
Acuan :
1. Walpole & Myers, Ilmu Peluang dan Statistika
untuk Insinyur dan Ilmuwan.
2. Sudjana, Metoda Statistika.
202H113 ALJABAR LINIER (3 SKS)
Kompetensi Mata Kuliah:
Setelah mengikuti matakuliah ini, mahasiswa
diharapkan dapat menguasai teknik-teknik dasar
Aljabar Linier dan menjadikannya faktor penunjang
yang sangat berperan pada proses perkuliahan lanjutan.
Secara lebih luas, mahasiswa yang telah mengikuti
matakuliah ini, diharapkan dapat menerapkan Aljabar
Linier dalam memecahkan masalah-masalah riil yang
akan dihadapi pada kehidupan sehari-hari.
Silabus :
Sistem Persamaan Linier, Determinan Matriks, Ruang
Vektor, Ruang Hasil Kali Dalam, Pasangan Eigen dan
Transformasi Linier.
Acuan :
1. Anton & Rorres, (1995), Elementary Linear
Algebra : Application Version, John Wiley &
Sons.Inc., New York.
203H114 ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN
(4 SKS)
Kompetensi Mata Kuliah:
Mahasiswa dapat membuat algoritma/flowchart serta
dapat merancang program komputer menggunakan
bahasa pemrograman Basic.
Silabus :
Algoritma Flowchart, Konsep Dasar Basic, Operator,
Ungkapan, Statemen, Statemen Kendali, Variabel
Numerik dan Variabel String, Fungsi Standar, Variabel
Tataan, Sorting dan Searching, Pengaksesan Informasi,
Subroutine Bahasa Mesin dan Port, Mode Layar Teks,
Mode Layar Grafik, Debugging, Program File, Menu
Program.
14
Acuan :
1. Jogiyanto, (1994), Basic, Penerbit Andi Offset,
Yogyakarta.
2. Chandra, (1989), Panduan Lengkap Bahasa
Basic, Penerbit PT. Elex Media, Jakarta.
3. Graham, (1983), Your IBM PC, Printed in the
United States of America.
4. Sarah,(1990), Computers, Printed in the United
States of America.
5. Donald H. Sanders (1985), Computer Today,
Printed in the United States of America.
204H113 GEOMETRI (3 SKS)
Kompetensi Mata Kuliah:
Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa akan
dapat memiliki pengalaman mengembangkan suatu
sistem matematika secara aksiomatis dengan objek
pembicaraan Geometri.
Silabus :
Kelurusan dan Kesimetrian, Kelurusan dan Geodesic
Pada Bola, Silinder, dan Kerucut, Ruang-Ruang
Penutup pada Silinder, Kerucut dan Flat Torus, Sifat–
sifat Kesebangunan Segitiga Pada Bola, Kesejajaran
Transport, Holonomi, Postulat-postulat Kesejajaran.
Acuan :
1. Henderson, (1996), Experiencing Geometry On
Plane and Sphere.
2. Prenowitz & Jordan, (1995), Basic Concepts of
Geometry, Xerox College Publishing, Toronto.
201H123 MATEMATIKA ASURANSI (3 SKS)
Kompetensi Mata Kuliah:
Setelah Menyelesaikan Mata Kuliah Ini Mahasiswa
Akan Dapat Menerapkan Berbagai Metode Dalam
Asuransi Jiwa.
Silabus:
Pendahuluan Teori Peluang, Tabel Mortalitas, Anuitas,
Asuransi, Anuitas Tentu Dibayar Beberapa Kali
Setahun, Anuitas Hidup Membesar, Cadangan Premi,
Cadangan Perlu Disesuaikan, Metode Kanada, Ilinois,
New Jersey, Nilai Tebus, Tingkat Kematian Sesaat.
Acuan :
1. Sembiring, (1986), Asuransi, PT Karunina Jakarta.
2. Larson & Edwin, (1951), Life Insurance
Mathematics, John Wiley & Sons Inc., New York.
236H113 MATEMATIKA IV (3 SKS)
Kompetensi Mata Kuliah:
Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa akan
dapat menerapkan konsep kalkulus fungsi satu peubah
dalam berbagai bidang matematika.
Silabus:
Konsep Dasar Kalkulus, Diferensial, Konsep Integral,
Deret Tak Hingga, Integral Tak Wajar, Fungsi Gamma
dan Fungsi Beta, Deret Fourier, Integral Fourier.
Acuan:
Buku Panduan PRODI Statistika Tahun 2007
1.
Spiegel & Silaban, (1999), Kalkulus Lanjutan,
Penerbit Erlangga Jakarta.
236H124 STATISTIK NON PARAMETRIK (4
SKS)
Kompetensi Mata Kuliah:
Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa akan
dapat membuat keputusan dengan menggunakan
metode non parametrik berdasarkan asumsi yang tepat.
Silabus:
Pengenalan Statistik Non Parametrik, Pengujian yang
Didasarkan pada Distribusi Binomial, Uji Tanda, Tabel
Kontingensi, Uji Chi-Square, Koefisien Kontingensi,
Uji Keselarasan, Uji Cochran, Uji Rank, Interval
Konfidensi Selisih Dua Mean, Korelasi Rank, Uji
Hipotesis dari K Populasi yang Identik.
Acuan:
1. Conover, (1980), Practical Non Parametric
Statistics, John Wiley & Sons Inc., New York.
2. Praptono, (1986), Metode Statistik Non
Parametrik, PT Karunika Jakarta.
237H114 MATEMATIKA DISKRIT (4 SKS)
Kompetensi Mata Kuliah:
Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa
diharapkan mampu menyelesaikan masalah dengan
menggunakan prinsip kombinatorial.
Silabus:
Himpunan, Relasi dan Fungsi, Graphs, Tree, Matching,
Teknik Counting, Fungsi Pembangkit, Fungsi
Differensi.
Acuan:
1. Dossey, (1986), Discrete Mathematics, Scott
Foresman and Company.
2. Liu, Discrete Mathematics.
138H113 RISET OPERASI (3 SKS)
Kompetensi Mata Kuliah:
Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa akan
dapat menggunakan dan menginterpretasikan metodemetode di atas yang berhubungan dengan operasi riset.
Silabus :
Himpunan Konveks dan Fungsi Konveks, Model
Matematika dari Masalah Program Linier, Metode
Grafik, Metode Simpleks, Kasus-Kasus dalam Program
Linier, Model Transportasi, Prosedur Umum Membuat
Penyelesaian Layak Dasar Awal, Pendekatan Sudut
Barat Laut, Metode Vogel, Metode Russell dan Uji
Optimalitas, Prosedur Jaringan Kerja dengan Lintasan
Terpanjang dan Terpendek, Prosedur PERT – CPM.
Acuan :
1. Bazaraa, (1977), Linear Programming and
Network Flows , John Wiley & Sons Inc., New
York.
2. Gass, (1984), Linear Programming : Methods and
Applications, Mc.Graw-Hill, New York.
15
3.
4.
5.
6.
Supranto,
(1983),
Linear
Programming,
Universitas Indonesia, Jakarta.
Taha, (1996), Riset Operasi Jilid 1, Binarupa
Aksara Jakarta.
Frederick, (1990), Introduction to Operation
Research 5th Ed, Mc.Graw-Hill, New York.
Taha, (1993), Operations Research 5th Ed,
Mc.Graw-Hill, New York.
237H123 EKONOMETRIKA (3 SKS)
Kompetensi Mata Kuliah:
Setelah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa akan
dapat mengetahui cara menentukan koefisien dan
penafsiran
dalam
masalah
ekonomi
dengan
menggunakan analisa regresi yang berhubungan dengan
ekonometrika.
Silabus:
Arti dan Kegunaan Ekonometrika, Metodologi
Penelitian Ekonometrika, Analisis Regresi Linier
Sederhana, Analisis Korelasi, Analisis Regresi Linier
Berganda, Korelasi Berganda dan Korelasi Parsial,
Model-Model Berupa Sistem Persamaan, Masalah
Pengenalan.
Acuan:
1. Pyndick & Rubinfeld, (1989), Econometric Models
and Econometric Forecasts, Mc.Graw-Hill, New
York.
238H123 DEMOGRAFI (3 SKS)
Kompetensi Mata Kuliah:
Setelah Menyelesaikan Mata Kuliah Ini, Mahasiswa
Akan Dapat Menggunakan Konsep-Konsep Dasar
Demografi Dalam Berbagai Masalah Statistik
Kependudukan.
Silabus:
Beberapa Ukuran Dasar Demografi, Tabel Kematian,
Mortalitas, Fertilitas, Susunan Penduduk, Perkiraaan
dan Proyeksi Penduduk, Perkiraan Ukuran Demografi.
Acuan:
1. Pollack, (1984), Teknik Demografi, Bina Aksara
Jakarta.
2. Wirosuharjo, (1981), Dasar-Dasar Demografi,
Lembaga Demografi UI Jakarta.
239H114 STRUKTUR ALJABAR (4 SKS)
Kompetensi Mata Kuliah:
Agar para mahasiswa mempunyai pemahaman dasar
dan dapat menerapkan konsep grup pada bidang
matematika yang lain, misalnya dalam aljabar linier.
Diharapkan juga mahasiswa memahami dan dapat
menerapkan konsep grup faktor, gelanggang,
homomorfisma, dan lapangan ke bidang yang lain.
Silabus :
Operator Biner, Konsep Isomorf, Himpunan dengan
Satu atau Lebih Operator Biner, Grup dan Permutasi,
Hukum Pembatalan, Subgrup dan Grup Siklik,
Algoritma Hasil Bagi Euclid, Grup Terentang Hingga,
Buku Panduan PRODI Statistika Tahun 2007
Subgrup Normal dan Grup Faktor, Homomorfisma,
Homomorfisma Gelanggang, Sub Gelanggang dan
Ideal, Lapangan Hasil Bagi.
Acuan :
1. Fraleigh, (1994), A First Course in Abstract
Algebra fifth edition, Addison Wesley.
2. Hungerfold, Thomas W.; Algebra, Spinger Verlag,
1974
3. Vanston & Oorschot, (1989), An Introduction to
Error-Correcting Codes with Applications,
Kluwer Academic Publisher.
4. Manuskrip Buku Teks Aljabar.
301H113 METODE NUMERIK (3 SKS)
Kompetensi Mata Kuliah:
Setelah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa akan
dapat menggunakan dan menginterpretasikan beberapa
metode numerik beserta algoritmanya kepada berbagai
masalah yang berhubungan dengan masalah numerik.
Silabus :
Interpolasi Lagrange, Interpolasi Spline, Integrasi
Gauss-Cotes, Integrasi Gauss.
Acuan :
1. Scheild & Silaban, (1988), Teori dan Soal-Soal
Analisis Numerik - Seri Buku Schaum, Penerbit
Erlangga Jakarta.
301H124 TEORI PELUANG (4 SKS)
Kompetensi Mata Kuliah:
Setelah meyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa akan
dapat membedakan fungsi- fungsi distribusi.
Silabus :
Hubungan Matakuliah, Pengertian Teori Peluang,
Distribusi Peubah Ganda, Distribusi Khusus, Fungsi
Distribusi Peubah Acak, Distribusi Limit.
Acuan :
1. Hogg & Craig, (1995),
Introduction to
Mathematical Statistic fifth edition.
2. Cacella & Berger, (1990), Statistical Inference,
Wadworth Inc., Belmont, California.
3. Dudewicz
&
Mishra,
(1995),
Statistika
Matematika Modern, ITB Bandung.
302H124 ANALISIS REGRESI (4 SKS)
Kompetensi Mata Kuliah:
Setelah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa akan
dapat melakukan analisis regresi pada permasalahan
dan data yang digunakan, dan dapat melakukan
pemeriksaan dan penanganan terhadap asumsi model
yang tidak terpenuhi.
Silabus :
Pendahuluan Analisis Regresi, Model Regresi linier
Sederhana, Analisis Korelasi, Regresi Ganda, Regresi
dalam Lambang Matriks, Model Regresi Polinom,
Transformasi, Analisis Sisa dan Data Berpengaruh,
Pemilihan Model Regresi, Terbaik, Pemeriksaan
16
Asumsi Regresi, Penanganan Asumsi yang Tidak
Terpenuhi.
Acuan :
1. Myers, (1992),
Introduction to Applied
Regression Analysis, PWS-Kent Publisher
Company.
2. Draper & Smith, (1990), Regresi Linier Terapan,
Gramedia Jakarta.
Pengantar Runtun Waktu, Proses Autoregresi, Proses
Moving Average, Proses Autoregresi dan Moving
Average, Proses Autoregressive Integrated Moving
Average.
Acuan :
1. Mc Agcee, Univariate and Multivariate Time
Series.
2. Spyros et al., Metode dan Aplikasi Peramalan.
303H124 KOMPUTASI STATISTIKA (4 SKS)
Kompetensi Mata Kuliah:
Setelah selesai mata kuliah ini, mahasiswa mempunyai
pemahaman dasa tentang paket program SAS dan
Minitab dan dapat menerapkan berbagai masalah
statistika.
Silabus :
Pengantar
SAS,
Program
SAS,
SAS/STAT,
SAS/BASE, SAS/IML, Pengantar Minitab, Pengenalan
Minitab, Statistika Deksriptif dan Statistika Dasar,
Analisis Regresi, Analisis Ragam, Macro Minitab.
Acuan :
1. Larry, (1990), SAS Guide, SAS Institute Inc.,
USA.
2. Minitab, (1991), Minitab Reference Manual,
Minitab Inc., New York.
306H123 TEORI PERAMALAN (3 SKS)
Kompetensi Mata Kuliah:
Setelah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa dapat
membuat model peramalan dari sekelompok data yang
diberikan dan menjelaskannya alternatif yang terjadi.
Silabus :
Pengertian Peramalan dan Kegunaannya, Tinjauan
Ulang Regresi Linier, Model MA, Metode Penghalusan
Eksponensial (ES), Model Penghalusan Langsung,
Model Musiman, Keputusan Peramalan.
Acuan :
1. Montgomery, (1990), Forecasting and Time Series
Analysis 2nd Ed, McGraw-Hill Inc., New York.
304H124 TEKNIK SAMPLING (4 SKS)
Kompetensi Mata Kuliah:
Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa akan
dapat memahami (atau melakukan perhitungan) tentang
dasar-dasar (prinsip) dari berbagai teknik penarikan
sampel, dan metode penaksiran karakteristik populasi,
penaksiran regresi, pelapisan, pengelompokan, analisa
hasil dan keteletian, serta mengetahui sumber-sumber
kesalahan (teknis dan nonteknis).
Silabus :
Sampling
Acak
Sederhana,
Sampling
Acak
Pengembalian, Interval Keyakinan, Ukuran Sampel,
Perkiraan Proporsi, Ratio, Rata-rata Sub Populasi,
Penduga
Regresi,
Sampling
Acak
Berlapis
(Stratifikasi), Lanjutan Sampling Berlapis, Sampling
Sistematik, Sampling Cluster (Berkelompok), Sampling
Ganda, Network Sampling, Sumber-sumber Kesalahan
dalam Survei, Penerapan Sampling Survey di
Lapangan.
Acuan :
1. Cochran, (1997), Teknik Penarikan Sampel Edisi
3, Jhon Wiley & Sons Inc., New York.
2. Thompson, (1992), Sampling, Jhon Wiley & Sons
Inc., New York.
305H123
ANALISIS
RUNTUN WAKTU (3
SKS)
Kompetensi Mata Kuliah:
Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa akan
dapat menganalisis proses runtun waktu.
Silabus :
Buku Panduan PRODI Statistika Tahun 2007
336H124 PROSES STOKASTIK (4 SKS)
Kompetensi Mata Kuliah:
Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa akan
dapat menganalisis masalah dalam proses stokastik.
Silabus :
Pengertian Proses Stokastik, Aturan Teori Peluang,
Aplikasi Teori Peluang Dalam Proses Stokastik,
Peluang Bersyarat dengan Variabel Diskrit, Peluang
Bersyarat dengan Variabel Kontinu, Sifat-sifat
Ekspetasi Bersyarat, Asumsi-Asumsi Proses Poisson,
Jenis-Jenis Proses Poisson
Waktu Antar Kedatangan (T) dan Waktu Menunggu
(W), Persamaan Renewal, Proses Markov, Rantai
Markov Parameter Diskrit, Rantai Markov Parameter
Kontinu, Model-Model Antrian, Proses Keputusan
Markov.
Acuan :
1. Popoulis, (1997), Probabilitas, Variabel acak dan
Proses Stokastik, UGM PressYogyakarta.
2. Parzen, (1964), Stochastic Processes 2th Ed,
Holden Day Inc.
3. Ross, (1980), Stochastic Processes, John Wiley &
Sons New York.
337H124 STATISTIKA
MATEMATIKA (4
SKS)
Kompetensi Mata Kuliah:
Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa akan
dapat menganalisis statistika secara inferensi.
Silabus :
Penaksiran Titik, Penaksiran Interval, Pengujian
Hipotesa, Ukuran Kualitas Taksiran, Kecukupan
Statistika untuk Parameter, Fungsi Sebuah Parameter,
17
Kecukupan, Kelengkapan dan Kebebasan, Jenis-Jenis
Metode Penaksiran.
Acuan :
1. Hogg & Craig, (1995), Introduction to
Mathematical Statistics 5th Edition, Prentice Hall.
338H124
RANCANGAN
PERCOBAAN
(3
SKS)
Kompetensi Mata Kuliah:
Setelah meyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa akan
mengetahui perancangan percobaan
dan dapat
mengaplikasikan serta dapat menggunakan software
Minitab atau SAS untuk menyelesaikan masalahmasalah rancangan percobaan.
Silabus :
Prinsip Dasar Perancangan Percobaan, Percobaan Satu
Faktor, Uji Perbandingan Nilai Tengah, Percobaan Dua
Faktor, Perancangan Percobaan dengan Pengamatan
Berulang, Penanganan Beberapa Masalah dalam
Analisis Variansi.
Acuan :
1. Montgomery, (1991), Design and Analysis of
Experiments, John Wiley & Sons Inc., New York.
2. Mattjik & Sumertajaya, (2000), Perancangan
Percobaan dengan Aplikasi SAS dan MINITAB,
IPB PRESS Bogor.
3. Sudjana,
(1994),
Desain
dan
Analisis
Eksperimen,Tarsito Bandung.
4. Steel & Torrie, (1993), Prinsip dan Prosedur
Statistika, Gramedia Pustaka Utama Jakarta.
339H123 ANALISIS PEUBAH
GANDA (3
SKS)
Kompetensi Mata Kuliah:
Setelah meyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa akan
mengetui berbagai analisis tentang data peubah ganda
dan dapat mengaplikasikan serta dapat menggunakan
software statistika yang berhubungan dengan data
peubah ganda.
Silabus :
Analisis Statistika, Aljabar Matriks, Dekomposisi
Spektral, Penguraian Nilai Singular, Analisis Eksplorasi
Data Peubah Ganda, Analisis Komponen Utama,
Analisis Gerombol, Analisis Diskriminan, Analisis
Korelasi Kanonik, Multivariate Regresi.
Acuan :
1. Anderson, (1984), Introduction to Multivariate
Statistical Analysis, John Wiley & Sons Inc., New
York.
2. Rencher,
(1995), Methods of Multivariate
Analysis, John Wiley & Sons Inc., New York.
3. Subhash,
(1996),
Applied
Multivariate
Techniques, John Wiley & Sons Inc., New York.
Buku Panduan PRODI Statistika Tahun 2007
371H122 METODE PENELITIAN (3 SKS)
Kompetensi Mata Kuliah:
Setelah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa akan
mampu menyusun proposal penelitian secara umum dan
proposal penelitian Matematika khususnya serta
melaksanakan penelitian kecil dalam bidang
Matematika dan menuliskan laporan dalam bentuk
artikel.
Silabus :
Metode Penelitian Secara Umum, Metode Penelitian
Matematika, Pola Berpikir Deduktif/Aksiomatik,
Peranan dan Jenis Penelitian, Metode Ilmiah dan
Penelitian, Desain Penelitian Empiris, Desain
Eksperimen, Aksioma, Definisi dan Teorema, Format
Proposal, Laporan Penelitian dan Artikel.
Acuan :
Dari berbagai sumber belajar.
436H123 PENGENDALIAN MUTU (3 SKS)
Kompetensi Mata Kuliah:
Setelah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa akan
dapat menginterpretasikan kegunaan kualitas kontrol
secara statistik dalam proses industri.
Silabus :
Jaminan Kualitas Dalam Bisnis, Pemodelan Kualitas
Proses, Inferensi Tentang Kualitas Proses, Proses
Bekerjanya Grafik Pengendali, Grafik Pengendali Sifat,
Grafik pengendali Variabel, Teknik Pengendalian
Proses Statistik yang Lain.
Acuan :
1. Montgomery, (1980), Pengendalian Kualitas
Statistik.
402H123 METODE RISET
PEMASARAN (3
SKS)
Kompetensi Mata Kuliah:
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa dapat
menyusun proposal riset pemasaran untuk suatu atau
sekelompok produk dan mampu melaksanakan siset
serta menyusun laporannya.
Silabus :
Pengertian Riset dan Pemasaran, Proses Riset,
Pelaksana/Pengguna Riset Pemasaran, Proses Riset
Pemasaran, Data Riset Pemasaran, Riset Kualitatif,
Riset Survei, Riset Observasi, Riset Eksperimen.
Acuan :
1. Kinner & Taylor, (1992), Riset Pemasaran, PT
Erlangga Jakarta.
2. McDaniael & Gates, (2001), Riset Pemasaran
Kontemporer, Penerbit Salemba Empat Jakarta.
437H123 KAPITA SELEKTA STATISTIKA (3
SKS)
Kompetensi Mata Kuliah:
Memberikan wawasan, pola pikir Statistika yang
sistematik dan kemampuan mengembangkan diri akan
bidang Statistika, fenomena-fenomena aktual, model-
18
model pengembangan terbaru, serta penerapan
Statistika dalam Teknologi Informasi maupun dalam
bidang Sains dan rekayasa.
Silabus :
Materi perkulihan disesuaikan dengan perkembangan
Ilmu Statistika dari waktu ke waktu, serta informasi dan
penemuan-penemuan
baru
khususnya
yang
berhubungan dengan Time Series, Multivariat, Rantai
Markov , data diskrit serta data Base dan penerapan
Statistika dalam bidang Ekonomi, dan Teknologi
informasi.
Acuan :
Dari berbagai sumber belajar.
401H123 KERJA PRAKTEK (3 SKS)
Kerja Praktek (KP) dengan bobot 3 SKS yang berupa
penerapan
Statistika
di
dunia
kerja
(industri/departemen/pusat studi/perguruan tinggi)
merupakan salah satu kegiatan akademik yang
diwajibkan bagi mahasiswa PRODI STATISTIKA
setelah menempuh paling sedikit 80 SKS.
Tujuan KP :
- Melatih kemampuan mahasiswa dalam menerapkan
Statistika di dunia kerja.
- Mempersiapkan mahasiswa untuk terjun ke dunia
kerja.
- Memperluas wawasan mahasiswa dalam penerapan
Statistika.
dapat berupa kegiatan penelitian atau studi literatur
yang mempunyai bobot 5 SKS, dengan penilaian pada
ujian akhir oleh Tim Penguji termasuk Pembimbing.
Tujuan Tugas Akhir :
- Mempertajam sikap berpikir secara logis, kritis dan
analitis.
- Melatih kemandirian dalam mengembangkan karir
ilmiahnya.
- Melatih kemampuan menulis karya ilmiah secara
komprehensif.
- Mempersiapkan diri untuk melanjutkan studi,
terjun ke masyarakat, atau dunia kerja.
071H002 EKSTRA DAN KO-KURIKOLER (2
SKS)
Dasar pemikiran munculnya matakuliah ini adalah
bahwa mahasiswa dalam aktivitasnya di kampus, tidak
hanya belajar dari kuliah tapi juga belajar dari
organisasi mahasiswa yang ada di lingkungannya.
Sehingga mahasiswa diharapkan bisa menjalankan
perannya sebagai mahasiswa dalam belajar kuliah dan
belajar berorganisasi. Untuk itu, apabila kegiatankegiatan mahasiswa dalam organisasi yang dibuktikan
oleh SK atau sertifikat mencapai suatu nilai tertentu,
maka nilai tersebut akan dikonversi ke nilai mutu A, B,
C , D dan E sebagaimana nilai mutu yang ditetapkan
dalam perkuliahan.
471H121
PRESENTASI KOMPREHENSIF (1
SKS)
Presentasi Komprehensif dengan bobot 1 SKS adalah
kegiatan yang wajib diikuti oleh mahasiswa Jurusan
Matematika FMIPA UNHAS sebelum mahasiswa
memasuki tahap pengerjaan tugas akhir. Kegiatan ini
diberikan untuk melihat kembali sejauh mana
pemahaman mahasiswa mengenai konsep dasar
Matematis, baik teori maupun aplikasinya, konsep dasar
Statistika dan Komputasi, sebelum mahasiswa Jurusan
Matematika dilepas untuk terjun ke masyarakat
nantinya. Penilaian kegiatan ini dilakukan oleh Tim
Penguji Ujian Komprehensif yang telah ditunujuk oleh
jurusan.
Apabila Tim Penguji Ujian Komprehensif berpendapat
bahwa seorang mahasiswa belum cukup bekal konsep
dasar untuk dilepas ke masyarakat, maka mahasiswa
diberi kesempatan untuk memperbaiki diri sampai Tim
Penguji ini berpendapat bahwa mahasiswa tersebut
sudah siap dilepas.
473H124 SKRIPSI STATISTIKA (4 SKS)
472H121 SEMINAR SKRIPSI (1 SKS)
Kedua matakuliah ini merupakan satu kesatuan, dan
tidak lain merupakan matakuliah tugas akhir berupa
karya tulis ilmiah yang wajib diambil mahasiswa
PRODI Statistika yang telah menempuh paling sedikit
110 SKS terbaik dengan IPK ≥ 2.0. Tugas akhir ini
Buku Panduan PRODI Statistika Tahun 2007
19
10. RANCANGAN PEMBELAJARAN SCL
Sejak pertengahan tahun 2006, proses pembelajaran di UNHAS diharapkan mulai mengalami
pergeseran dari Teaching Centered Learning (TCL) ke Student Centered Learning (SCL), dimana
fokus pembelajaran diharapkan terjadi pada mahasiswa dengan memanfaatkan akses ke fasilitas
pembelajaran dengan sebaik-baiknya, dan dosen hanya bertindak sebagai fasilitator saja. Pergeseran
ini diharapkan akan mendidik mahasiswa untuk mandiri dan bertanggung jawab dalam mendapatkan
ilmu sesuai dengan bidangnya, mampu menyelesaikan berbagai persoalan yang ada, dan sebagai
persiapan untuk antisipasi era globalisasi setelah mahasiswa terjun ke masyarakat nantinya. Untuk
itu, semua dosen pengampu matakuliah di UNHAS pada umumnya dan pada PRODI Statistika
FMIPA UNHAS pada khususnya diharapkan menerapkan metode SCL.
Metode SCL yang dikenal sekarang sebenarnya sudah lama diterapkan pada beberapa matakuliah
yang ada pada PRODI Statistika, khususnya matakuliah-matakuliah yang berkaitan dengan
penerapan Statistika, meskipun sebelum pertengahan tahun lalu metode ini dikenal dengan nama
lain, yaitu studi kasus, project atau tugas lapang. Sehingga dapat dikatakan bahwa metode SCL yang
paling memungkinkan diterapkan pada beberapa matakuliah yang ada pada PRODI Statistika adalah
Project Based Learning (PBL) dan Problem Based Learning (PBL). Sedangkan untuk matakuliahmatakuliah Aljabar dan pemahaman konsep Analisis dan Statistika secara Matematis yang bersifat
teoritis, metode klasik dengan kuliah interaktif dalam kelas dengan bimbingan dari dosen sebagai
fasilitator masih memungkinkan untuk diterapkan. Namun metode klasik ini diharapkan
dikombinasikan dengan berbagai metode pembelajaran mahasiswa dalam kelompok-kelompok,
sehingga kemandirian mahasiswa dalam proses pembelajaran yang merupakan salah satu tujuan SCL
tetap dapat tercapai.
11. PROSPEK ALUMNI
Berdasarkan visi, misi, tujuan PRODI Statistika, yang kemudian digambarkan dalam profil lulusan
yang diharapkan dipunyai oleh alumni PRODI Statistika, dan selanjutnya dijabarkan dalam
kompetensi lulusan Statistika, maka dapat dikatakan bahwa Sarjana PRODI Statistika akan
mempunyai :
-
-
-
-
Sifat Kecendekiaan, yaitu memiliki pemahaman filosofi terhadap prinsip-prinsip dan landasan
Matematika sebagai sarana untuk mengembangkan ilmu Statistika sendiri maupun ilmu lainnya.
Juga memiliki kemampuan berkreatifitas dan berekspresi terhadap perkembangan Statistika
sebagai ilmu maupun Statistika sebagai alat.
Sikap Adaptasi, yaitu memiliki kemampuan mengimplementasikan ilmu Matematika ke dalam
pengembangan ilmu Statistika maupun ke dalam ilmu lain, dalam rangka untuk mendukung
pemuatan sistem keputusan yang akurat. Juga memiliki kemampuan untuk bekerja sama dalam
menerapkan Statistika terhadap pengembangan bidang lain.
Sikap Profesionalisme, yaitu memiliki keahlian di bidang Matematika dan Komputasi dalam
rangka mengembangkan Statistika Terapan sebagai pendukung pembuatan sistem keputusan.
Juga memiliki kemampuan berfikir kritis dan rasional dalam berperan sebagai ilmuwan maupun
sebagai seorang professional.
Kepribadian Yang Baik, yaitu memiliki sikap yang bijaksana, menjunjung tinggi kejujuran
ilmiah, berfikir praktis, matematis, analisis dan logis.
Buku Panduan PRODI Statistika Tahun 2007
20
Dari jabaran di atas mengenai apa yang akan dimiliki oleh lulusan PRODI Statistika, maka tidaklah
terlalu mengada-ada apabila dikatakan bahwa lulusan PRODI Statistika akan bisa beradaptasi dan
berkiprah di berbagai bidang atau lapangan kerja yang ada.
12. SPESIFIKASI MINAT DOSEN
Karena dosen pengampu matakuliah pada PRODI Statistika tidak hanya dosen pada PRODI ini
namun juga dosen pada PRODI Matematika, maka spesifikasi minat dosen pada poin ini merupakan
spesifikasi semua dosen yang ada di Jurusan Matematika FMIPA UNHAS, dan diberikan dalam
bentuk tabel berikut.
Spesifikasi Bidang Minat Dosen
No.
Nama Staf Akademik
Bidang Keahlian/Interest
1
2
3
1
Alimin Bado, Drs., MS
2
Muh. Saleh AF, Drs.
3
Loeky Haryanto, Drs., MS., MSc., MA.
4
Daeng Idris, Drs., MS
5
Lapodje Talangko, Drs.
6
Aidawayati Rangkuti, Hj. MS., DR.
7
Budi Nurwahyu, Drs., MS
8
Georgina Tinungki, Dra., M.Si, DR.
Statistika Terapan
9
Raupong, Drs., M.Si
Statistika Terapan
10
Diaraya, Drs.
11
Nirwan Ilyas, Drs., M.Si
12
Muhammad Hasbi, Drs., M.Sc
13
Muh. Zakir, Drs., M.Si
14
Jeffry Kusuma, DR.
15
Hasmawati, Dra., M.Si
16
Moh. Ivan AZ. MSc.,DR. Prof.
17
Nasrah Sirajang, Dra.
18
Khaeruddin, Drs., M.Sc
Matematika Terapan
19
Syamsuddin Toaha, Drs., M.Sc, DR.
Matematika Terapan
20
Jusmawati Massalessi, S.Si., M.Si
Analisis
21
Amir Kamal Amir, Drs., M.Sc
Aljabar
22
Nur Erawati, Dra., M.Si
Aljabar
23
Mawardi, S.Si. M.Si
Analisis
24
Nurdin, S.Si., M.Si
Aljabar
25
Amran, S.Si., M.Si
Statistika
Buku Panduan PRODI Statistika Tahun 2007
Statistika
Statistika Terapan
Matematika Terapan
Statistika Terapan
Statistika
Matematika Terapan
Analisis
Komputasi
Statistika
Komputasi
Analisis
Matematika Terapan
Aljabar
Matematika Terapan
Statistika Terapan
21
26
Naimah Aris, S.Si., M.Sc
Matematika Terapan
27
Armin Lawi, S.Si., M.Sc, DR.
28
Anisa, S.Si., M.Si
29
Andi Kresna Jaya, S.Si., M.Si
Statistika
30
Sri Astuti Tamrin, S.Si., M.Stat
Statistika Terapan
31
Erna Tri Herdiani, S.Si., M.Si
32
Agustinus Ribal, S.Si, M.Sc
33
Firman, S.Si., M.Si
34
Hendra, S.Si
35
Kasbawati, S.Si., M.Si
Matematika Terapan
36
Anna Islamiyati, S.Si
Statistika Terapan
Komputasi
Statistika Terapan
Statistika
Matematika Terapan
Analisis
Komputasi
13. DAN LAIN-LAIN
Sejak tahun 2001, Jurusan Matematika proaktif mengikuti kompetisi-kompetisi hibah nasional
melalui DIKTI, misalnya Program TPSDP yang diikuti sampai tahap Batch 2 pada Tahun 2002 dan
2003. Kegagalan mendapatkan Program TPSDP ini tidaklah menyurutkan semangat civitas
akademika Jurusan Matematika untuk tetap aktif berkompetisi melalui hibah-hibah lainnya. Melalui
Program SP4 (PHK SP4), Jurusan Matematika mendapatkan dana sebesar 700 juta rupiah untuk
pengembangan manajemen jurusan pada periode Tahun 2004-2005. Dan selanjutnya, Jurusan
Matematika mendapatkan dana hibah sebesar 1,5 milyar rupiah, melalui hibah kompetisi A2 (PHK
A2) untuk periode Tahun 2006-2008.
Khusus untuk PHK A2, meskipun yang mendapatkan dana hibah tersebut adalah PRODI
Matematika sebagai pengusul proposal, namun unsur pembinaan dan pemerataan tetap dipertahankan
di antara kedua PRODI ini.
Dengan adanya dana hibah, baik dari SP4 maupun A2, selain dirasakan dapat meningkatkan
manajemen jurusan melalui kegiatan Lokakarya Penyusunan Standard Operating Procedure (SOP),
juga sangat membantu proses pembelajaran dengan metode pembelajaran yang inovatif melalui
kegiatan Hibah Pengajaran. Hal lain yang sangat nyata terlihat dengan adanya PHK SP4 dan A2 ini
adalah interkasi antara dosen dan mahasiswa sebagai suatu tim dalam kegiatan Hibah Penelitian.
Hasil dari kegiatan penelitian ini dapat dirasakan besar manfaatnya oleh mahasiswa karena kesulitan
untuk mendapatkan topik atau bahan penelitian yang menjadi kendala selama ini bisa diantisipasi
dengan adanya kegiatan ini.
Alokasi pendanaan penelitian dari proyek PHK SP4 dan A2 ini diharapkan akan mampu merangsang
dan mempercepat penguatan Jurusan Matematika sebagai institusi yang memayungi kedua PRODI
ini. Sehingga untuk jangka panjang diharapkan dapat memberdayakan dan mengembangkan semua
komponen yang ada di jurusan untuk menjamin keberlanjutan Jurusan Matematika FMIPA UNHAS.
Buku Panduan PRODI Statistika Tahun 2007
22