Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Mendiagnosa Penyakit

Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan
Untuk Mendiagnosa Penyakit Kandungan
Dengan Metode Backpropagation
Nanang Riyadi
04016007
Skripsi diajukan kepada
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
sebagai bagian persyaratan untuk meraih derajat
Sarjana Komputer
pada Program Studi Ilmu Komputer
Universitas Ahmad Dahlan
Yogyakarta
Februari, 2010
Abstrak
Penyakit kandungan dapat menyerang setiap wanita berbagai usia dan dapat
menyebabkan komplikasi yang berbahaya. Beragam penyakit kandungan dengan
gejala yang hampir mirip membuat penyakit kandungan semakin sulit dibedakan.
Jaringan syaraf tiruan menstimulasikan pembelajaran pada otak manusia.
Algoritma jaringan syaraf backpropagation merupakan salah satu metode jaringan
syaraf tiruan yang dapat menyelesaikan permasalahan yang rumit. Penerapan
jaringan syaraf tiruan backpropagation digunakan untuk mendiagnosa penyakit
kandungan.
Tahap pengembangan aplikasi jaringan syaraf backpropagation menggunakan
metode waterfall yang meliputi tahap analisis, design, pengkodean, dan pengujian
sistem yang menggunakan alpha test dan beta test. Sumber penelitian diperoleh
dari wawancara dengan salah satu bidan RSUD Wirosaban Yogyakarta.
Hasil penelitian ini adalah berupa software yang dapat mendiagnosa penyakit
kandungan dengan menggunakan bahasa pemrograman Delphi 7.0 dan Microsoft
Access 2003 sebagai penyimpanan databasenya. Informasi yang dihasilkan
berupa jenis penyakit kandungan, penyebab dan solusi untuk menangani penyakit
kandungan tersebut. Kemampuan sistem untuk mengenali pola-pola penyakit
berdasarkan pelatihan dan pengujian sistem jaringan rata-rata adalah 98.60 %
Kata kunci: Jaringan Syaraf Tiruan, Penyakit Kandungan, Diagnosa,
Backpropagation
xvi