pemodelan produksi kelapa sawit dengan menggunakan model

PEMODELAN PRODUKSI KELAPA SAWIT DENGAN MENGGUNAKAN
MODEL SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE
DI PT. PERKEBUNAN NUSANTARA XIII
Naomi Nessyana Debataraja1), Dadan Kusnandar 2) , Nurfitri Imro’ah 3)
123
Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Tanjungpura
email: [email protected]
Abstrak
Kelapa sawit merupakan salah satu komoditas penting di Kalimantan Barat. Oleh karena itu,
peramalan produksi kelapa sawit untuk beberapa periode mendatang penting dilakukan. Hal
ini bertujuan agar perusahaan dapat menetapkan target produksi, perencanaan keuangan dan
biaya operasional perusahaan. Dalam penelitian ini dilakukan pemodelan produksi kelapa
sawit dengan menggunakan Model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average
(SARIMA). Data yang digunakan adalah data bulanan produksi kelapa sawit selama 120
bulan masing-masing pada tiga kebun yaitu Kebun Ngabang, Parindu dan Kembayan di
wilayah PT. Perkebunan Nusantara XIII. Tahapan dalam pemodelan dimulai dari pengujian
stasioneritas data, identifikasi model, estimasi parameter, diagnostik model, dan peramalan.
Pengolahan data dilakukan dengan bantuan Program R. Dari hasil pengolahan dan analisis
data diperoleh bahwa model terbaik yang sesuai untuk Kebun Ngabang adalah SARIMA
(1,1,1)(1,1,1)12. Sedangkan model terbaik yang sesuai untuk Kebun Parindu dan Kembayan
adalah SARIMA (1,1,1)(1,1,0)12. Model-model tersebut kemudian dapat digunakan untuk
meramalkan produksi kelapa sawit beberapa waktu kedepan.
Kata kunci: AIC, Deret waktu, Box-Jenkins