satuan acara perkuliahan

GBPP/ SAP
Basis Data Lanjut
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)
PROGRAM STUDI : DIII MANAJEMEN INFORMATIKA D-IV
JUDUL MATA KULIAH
NOMOR KODE / SKS
PRASYARAT
DESKRIPSI SINGKAT
:
:
:
:
MANFAAT MATA KULIAH
:
TUJUAN INSTRUKSIONAL
UMUM
PROSENTASE PENILAIAN
DOSEN
:
Berlaku mulai : 2010
BASIS DATA LANJUT
3 SKS
Sistem Basis Data
Pedalaman ERD-Normalisasi
Pedalaman SQL
Konsep Basis Data Terdistribusi
Konsep Basis Data Warehousing & Decision Support
Konsesp data Mining
Mahasiswa dapat memperdalam perancangan database dan memahami konsep-konsep
perancangan basis data tingkat lanjut
Praktek perancangan database dan mempresentasikan implementasi basia data
:
:
TUGAS = 20% UTS = 30 %, UAS = 40 %,
Hendra Jatnika , M.Kom.
PERTEMUAN
TUJUAN
POKOK
SUB POKOK
KE
INSTRUKSIONAL
BAHASAN
BAHASAN
KHUSUS
1
Mahasiswa dapat  Review
 ER-Model
merancang ERD
pemahaman  Model
perancangan
Relasional
basis data
 Perancangan
ERD
2
Mahasiswa dapat Review ERDmerancang ERD Normalisasi
 Review
Langkah-
METODE
ESTIMASI
WAKTU
SUMBER
KEPUSTAKAAN
Ceramah
& Diskusi
90 menit
Buku 1
( Bab
Introduction, Bab
1)
Ceramah
& DIskusi
90 menit
Modul Bab 1,
Bab 2
Halaman 1 dari 4
GBPP/ SAP
Basis Data Lanjut
PERTEMUAN
TUJUAN
KE
INSTRUKSIONAL
KHUSUS
dan Normalisasi
3
POKOK
BAHASAN
Mahasiswa dapat
memahami
Fungsi-fungsi
SQL
Mahasiswa dapat
memanipulasi
beberapa
table,
dengan
fungsi
yang ada di SQL
Fungsi-fungsi
SQL
5
Mahasiswa dapat
mengambil data
dari database
Oracle dengan
SQL yang
mempergunakan
fungsi-fungsi
aggregate.
 JOIN
 Fungsifungsi
aggregate
6
Mahasiswa dapat

4
 Fungsifungsi SQL
 JOIN
Subquery
SUB POKOK
BAHASAN
langkah
normalisasi
 Single Row
Functions
 Character
Functions
 Case
Manipulation
Functions
 Character
Manipulation
Functions
 Cartesian
Products
 Types of Joins
 Joining Tables
using SQL
 Retrieving
Data from
Joined Tables
 Aggregate
Functions
(COUNT,
AVG, MIN,
MAX,
DISTINCT)
 Klausa
GROUP BY
 Klausa
HAVING
Subquery
METODE
ESTIMASI
WAKTU
SUMBER
KEPUSTAKAAN
Ceramah
& Diskusi
90 menit
Modul Bab 1,
Bab 2
Ceramah
& Diskusi
90 menit
Buku 1, Bab 2
dan Bab 3
Ceramah
& Diskusi
90 menit
Buku 1, Bab 2
dan Bab 3
Ceramah
90 menit
Modul Bab 3 ,
Halaman 2 dari 4
GBPP/ SAP
Basis Data Lanjut
PERTEMUAN
TUJUAN
KE
INSTRUKSIONAL
KHUSUS
memahami Query
Lanjutan
7
8
Evaluasi &
Pembahasan
Mahsiswa
memahami
konsep basis data
Client Server
POKOK
BAHASAN
SUB POKOK
BAHASAN
dan
penggunaa
nya
 Informasi
jalur Aksez
Quey
 Database
Trigger
Quis dan
Pembahasan
 Basis data
Client Server
Query dalam
klausa
FROM dan
WITH
Set Operator
9
 Mahsiswa
memahami
konsep Basis
data
terdistribusi
 Basis data
terdistribusi
10
 Mahasiswa
memahami
konsep Basis
Data
WareHousing
Data
warehousing
dan Decision
Support
11
Mahasiswa
memahami
konsep Basis
Data
warehousing
dan Decision
METODE
ESTIMASI
WAKTU
& Diskusi
SUMBER
KEPUSTAKAAN
Bab 4, Bab 5
90 menit
 Arsistektur
Client Server
 Akses Query
pada bsd
client server
 Arsitektur Bsd
terdistribusi
 Penyimpanan
data
terdistribusi
 Join DBMS
 Model data
Multidimensi
 Online
Analytical
Procesing (
OLAP )
Ceramah
& Diskusi
90 menit
Modul, Bab 6
Ceramah
& Diskusi
90 menit
Modul, Bab 7
Ceramah
& Diskusi
90 menit
Modul, Bab 9
 Arsitektur data Ceramah
warehosing
& Diskusi
 View dan
90 menit
Modul, Bab 9
Halaman 3 dari 4
GBPP/ SAP
Basis Data Lanjut
PERTEMUAN
TUJUAN
POKOK
KE
INSTRUKSIONAL
BAHASAN
KHUSUS
Data
Support
WareHousing
12,13
Mahasiswa
Datas Mining
memahami
konsep Basis data
Mining.
14
Evaluasi &
Pembahasan
Quis dan
Pembahasan
SUB POKOK
BAHASAN
METODE
Decision
Support
 Model data
Ceramah
mining
& Diskusi
 Tahapan data
mining
 Fungsionalitas
dalam data
mining
ESTIMASI
WAKTU
SUMBER
KEPUSTAKAAN
90 menit
Modul , Bab 10
90 menit
--
Dibuat Oleh:
Hendra Jatnika, S.Kom.,M.Kom.
Halaman 4 dari 4