pengenalan ekonometrika

www.swanstatistcs.com
PENGENALAN EKONOMETRIKA
Pengantar
Istilah "ekonometrik" dikemukakan oleh Ragnar Frisch (1895-1973)
dari Norwegia, salah satu dari tiga pendiri utama dari Ekonometrik
Society, editor pertama dari jurnal Econometrica, dan co-pemenang
pertama Nobel Memorial Prize Ilmu Ekonomi pada tahun 1969 [1].
Secara harfiah diartikan, ekonometrika berarti "pengukuran ekonomi"
Meskipun pengukuran merupakan bagian penting dari ekonometrika,
ruang lingkup ekonometrik jauh lebih luas, seperti dapat dilihat dari
kutipan berikut:
 Ekonometrika, hasil dari pandangan tertentu tentang peran
ekonomi, terdiri dari penerapan statistika dan matematika pada
data ekonomi untuk memberikan dukungan empiris terhadap model
yang dibangun oleh matematika ekonomi dan untuk mendapatkan
hasil numerik [2].
 Ekonometrika dapat didefinisikan sebagai analisis kuantitatif dari
fenomena ekonomi yang sebenarnya berdasarkan pada
pengembangan teori dan observasi, terkait dengan metode
inferensi yang tepat [3].
 Ekonometrika dapat didefinisikan sebagai ilmu sosial di mana teori
ekonomi, matematika, dan inferensi statistika diterapkan untuk
analisis fenomena ekonomi [4].
 Ekonometrika berkaitan dengan penentuan empiris hukum ekonomi
[5].
Seni dari seorang econometrician adalah dalam menentukan berbagai
asumsi yang baik, cukup spesifik dan cukup realistis untuk memungkinkan
econometrician dalam mengambil informasi atau keuntungan terbaik dari
data yang tersedia. Metode penelitian ekonometrik pada dasarnya
bertujuan untuk mencari hubungan dalam teori ekonomi menggunakan
teori dan teknik inferensi statistik sebagai alat penghubungnya [6].
email : [email protected]
www.swanstatistcs.com
Metodologi dalam Ekonometrika
Bagaimana ekonometrika melanjutkan analisis dari masalah ekonomi?
Artinya, apa metodologi mereka? Berikut ini adalah metode dalam analisis
Ekonometrika [6]:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Pernyataan teori atau hipotesis
Spesifikasi model matematika dari teori
Spesifikasi model statistika atau ekonometrika
Mendapatkan data
Estimasi parameter dari model ekonometrik
pengujian hipotesis
Peramalan atau prediksi
Menggunakan model untuk kontrol atau kebijakan.
Contoh
1. Pernyataan teori atau hipotesis
Keynes menyatakan:
Hukum psikologis menyatakan bahwa pria dan wanita cenderung atau
rata-rata, meningkatkan konsumsi seiring dengan meningkatnya
pendapatan mereka, tapi tidak sebanyak peningkatan pendapatan
mereka. Singkatnya, Keynes menduga bahwa kecenderungan
konsumsi marjinal (marginal propensity to consume, MPC), laju
perubahan konsumsi (dalam dolar) terhadap perubahan pendapatan,
lebih besar dari nol tetapi kurang dari 1.
2. Spesifikasi model matematika dari teori
Meskipun Keynes menyatakan hubungan positif antara konsumsi
dan pendapatan, ia tidak menentukan bentuk yang tepat dari
hubungan fungsional antara keduanya. Untuk kesederhanaan,
seorang ekonom matematika mungkin menyarankan bentuk berikut
untuk fungsi konsumsi Keynesian:
𝑌 = 𝛽1 + 𝛽2 𝑋
0 < 𝛽2 < 1
(1)
dimana Y = pengeluaran konsumsi dan X = pendapatan, dan di mana
β1 and β2, dikenal sebagai parameters model , masing-masing,
intersep dan koefisien slope. Koefisien slope β2 mengukur MPC.
email : [email protected]
www.swanstatistcs.com
Gambar 1. Fungsi Konsumsi
Model tersebut merupakan contoh model matematika dari
hubungan antara konsumsi dan pendapatan yang disebut fungsi
konsumsi dalam ekonomi. Sebuah model hanya satu set persamaan
matematika disebut model persamaan tunggal, sedangkan jika
memiliki lebih dari satu persamaan, itu dikenal sebagai model
persamaan multiple.
Variabel yang muncul di sisi kiri dari tanda sama dengan disebut
variabel dependen dan variabel di sisi kanan disebut independen atau
penjelas. Dengan demikian, dalam fungsi konsumsi Keynesian,
konsumsi (pengeluaran) adalah variabel dependen dan pendapatan
adalah variabel penjelas.
3. Spesifikasi model statistika atau ekonometrika
Model matematika murni dari fungsi konsumsi yang diberikan
dalam Persamaan (1) adalah kepentingan terbatas econometrician,
karena itu mengasumsikan bahwa ada hubungan yang tepat atau
deterministik antara konsumsi dan pendapatan. Tapi hubungan antara
variabel ekonomi umumnya tidak tepat. Jadi, jika kita memperoleh
data pengeluaran konsumsi dan pendapatan dari sampel, katakanlah,
500 keluarga Amerika dan plot data dengan pengeluaran konsumsi
pada sumbu vertikal dan pendapatan di horisontal sumbu, kita tidak
akan mengharapkan semua 500 pengamatan berbaring tepat pada
garis lurus dari persamaan (1) karena, selain pendapatan, variabel lain
mempengaruhi pengeluaran konsumsi. Misalnya, ukuran keluarga,
usia anggota dalam keluarga, agama keluarga, dll, cenderung
mengerahkan pengaruh pada konsumsi. Untuk memungkinkan
email : [email protected]
www.swanstatistcs.com
hubungan eksak antara variabel ekonomi, econometrician akan
memodifikasi fungsi konsumsi deterministik (1) sebagai berikut:
𝑌 = 𝛽1 + 𝛽2 𝑋 + 𝑢
(2)
di mana u, yang dikenal sebagai kesalahan atau error. Istilah
kesalahan
u mungkin mewakili semua faktor-faktor yang
mempengaruhi konsumsi namun tidak dimasukkan ke dalam model.
Persamaan (2) adalah contoh dari model ekonometrika. Lebih teknis,
itu adalah contoh dari model regresi linear. Fungsi konsumsi
ekonometrika hipotesis bahwa variabel dependen Y (konsumsi)
berhubungan secara linier dengan variabel penjelas X (pendapatan)
tetapi hubungan antara keduanya adalah tidak selalu tepat, karena
adanya keragaman dari setiap individu. Model ekonometrika fungsi
konsumsi dapat digambarkan sebagai ditunjukkan pada Gambar 2.
Gambar 2. Model Ekonometrika fungsi konsumsi
email : [email protected]
www.swanstatistcs.com
4. Mendapatkan data
Sumber:[6]
5. Estimasi parameter dari model ekonometrik
Pendugaan parameter menggunakan metode statistikan dengan
analisis regresi linier. Pengolah data dengan metode tersebut
diperoleh perkiraan untuk β1and β2, yaitu, -184,08 dan 0,7064.
Dengan demikian, fungsi konsumsi diperkirakan adalah:
𝑌̂ = −184.08 + 0.7064𝑋
(3)
topi pada Y mengindikasikan dugaan atau perkiraan dari pengeluaran
(konsumsi). Koefisien slope mununjukkan nilai 0.70, artinya bahwa
setiap peningkatan pendapatan 1 dollar, rata-rata untuk peningkatan
pengeluaran konsumsi sekitar 70 sen, dinyatakan pada average
because hubungan antara konsumsi dan pendapatan eksak; seperti
yang jelas dari Gambar 2; tidak semua titik data tepat pada garis
regresi. Secara sederhana dapat dikatakan bahwa, menurut data ratarata pengeluaran konsumsi naik sekitar 70 sen untuk peningkatan dolar
di pendapatan.
email : [email protected]
www.swanstatistcs.com
6. pengujian hipotesis
Seperti disebutkan sebelumnya, Keynes mengharapkan MPC
positif tetapi kurang dari 1. Dalam contoh diperoleh MPC sekitar 0,70.
Namun sebelum menerima temuan ini sebagai konfirmasi dari teori
konsumsi Keynes, harus menanyakan apakah dugaan ini cukup
meyakinkan bahwa ini bukan kejadian kebetulan atau keganjilan dari
data yang digunakan. Konfirmasi atau sanggahan dari teori ekonomi
atas dasar bukti sampel tersebut didasarkan pada statistika inferensi
(uji hipotesis).
7. Peramalan atau prediksi
Jika model yang dipilih tidak membantah hipotesis atau teori,
model dapat digunakan untuk memprediksi nilai dari variable
dependen di masa yang akan datang atas dasar nilai masa mendatang
atau variable penjelas diketahui . Misalkan ingin memprediksi
pengeluaran konsumsi rata-rata untuk tahun 1997. Nilai GDP untuk
1997 adalah 7269.8 juta dollars. GDP adalah Variabel penjelas,
sehingga rata-rata konsumsi tahun 2007 dapat dihitung sebagai
berikut:
𝑌̂ = −184.08 + 0.7064(7269.8) = 4951.3167 (4)
atau sekitar 4951 juta dolar. Dengan demikian, mengingat nilai dari
GDP, rata-rata pengeluaran konsumsi perkiraan sekitar 4951 miyar
dolar. Nilai sebenarnya dari pengeluaran konsumsi dilaporkan pada
tahun 1997 adalah 4913.5 juta dolar. Model estimasi (3) overpredicted
pengeluaran konsumsi aktual oleh sekitar 3782 juta dolar. Kita dapat
mengatakan kesalahan perkiraan sekitar 3782 juta dolar, yaitu sekitar
0,76 persen dari nilai GDP aktual untuk tahun 1997. Pada artikel
analisis regresi linier selanjutnya akan dibahas apakah kesalahan
tersebut adalah "kecil" atau "besar." Tapi apa yang penting adalah
bahwa kesalahan prediksi tersebut tidak dapat dihindari mengingat
sifat dari analisisnstatistik selalu ada kesalahan atau error. Mungkin
saja ada faktor lain seperti, Presiden memutuskan untuk mengusulkan
pengurangan pajak penghasilan. Apa yang akan menjadi efek dari
kebijakan tersebut terhadap pendapatan dan dengan demikian pada
pengeluaran konsumsi dan akhirnya pada pekerjaan.
email : [email protected]
www.swanstatistcs.com
Sumber
[1] Hansen, E.B. 2016.Econometrics. University of Wisconsin, Madison
[2] Tintner, G. 1968. Methodology of Mathematical Economics and
Econometrics. The University of Chicago Press, Chicago
[3] Samuelson, P. A. , Koopmans, T. C., and Stone, J. R. N. 1954.
Report of the Evaluative Committee For Econometrica.
Econometrica,vol. 22, no. 2, April 1954, pp. 141–146.
[4] Goldberger, A. S. 1964. Econometric Theory. John Wiley & Sons,
New York
[5] Theil, H. 1971. Principles of Econometrics. John Wiley & Sons,
New York
[6] Gujarati, D.N.2004. Basic Econometrics 5th Edition. The
McGraw−Hill Companies, New York
email : [email protected]