UKURAN FREKUENSI PENYAKIT

UKURAN FREKUENSI
PENYAKIT
Bentuk Dasar ukuran frekuensi Penyakit
Jenis Ukuran frekuensi Penyakit
Seberapa besar masalah flu
burung di Indonesia ?
Tidak terlalu banyak
Mulai banyak
?
Tentu Tidak
Paling sederhana :
Angka absolut
Misal : di Indonesia ada 10 penderita
Flu burung
Menghitung jumlah individu yang
sakit pada suatu populasi
CukuP ?
Untuk informasi lebih rinci ?
kurang
Butuh :
• Proporsi penyakit
• Laju kecepatan kejadian penyakit
• Risiko untuk terkena penyakit
• Probabilitas hidup setelah tindakan medis
Manfaat mempelajari
ukuran frekuensi
• Untuk mengukur kesehatan masyarakat
• Untuk mengukur beban masyarakat
(kesehatan)
Perencanaan & pelaksanaan program
kesehatan (alokasi Sumberdaya & populasi
sasaran kegiatan program secara tepat)
Bentuk Dasar
Ukuran Frekuensi
KONSEP DASAR
RATIO
PROPORSI
RATE
RASIO
Ukuran yang
membandingkan kuantitas
(A) numerator dan
kuantitas (B) denominator
Suatu pecahan dimana numerator tidak termasuk
denominator
RUMUS :
A
B
CONTOH RASIO :
Sex Ratio
Angka ketergantungan (dependency
rate)
Rasio penderita dibanding bukan
penderita
Jumlah lahir mati per seribu kelahiran
hidup
PROPORSI
Ukuran yang membandingkan
kuantitas (A) sebagai numerator
dan kuantitas lainnya sebagai
denominator yang mengandung
kuantitas numerator (A+B)
RUMUS
A
A+B
CONTOH PROPORSI
• Proporsi kematian fetus dari jumlah
kelahiran keseluruhan
• Jumlah sakit diare pada kelompok yang
makan sajian pesta
RATE
Ukuran proporsi yang
memasukkan unsur
periode waktu
pengamatan dalam
denominatornya
RUMUS
RATE = LAJU
A
(A+B) WAKTU
yaitu ukuran yang
menunjukkan kecepatan
kejadian
menghitung ?
•
Butuh :
- frekuensi penyakit
- besar populasi
- jangka waktu untuk memperoleh
kejadian penyakit
PREVALENSI & INSIDEN
•
Insidensi (kasus baru)
= kejadian penyakit yang baru saja memasuki
fase klinik dalam riwayat alamiah penyakit
•
Prevalensi (kasus baru dan lama)
= kejadian penyakit pada suatu saat atau suatu
periode waktu
(baik yang baru memasuki fase klinis atau
yang beberapa waktu berkembang sepanjang
fase klinis)
KASUS dalam Perhitungan
Epidemiologi
A
B
C
D
E
F
Januari
Febuari Maret
April Mei
Juni
Juli Agustus
September
Riset prognosis
Riset etiologi
(mencari faktor
penyebab penyakit)
(mempelajari faktor yang
mempengaruhi akibat lanjut
penyakit)
Memakai
memakai
data insidens
data prevalensi
Populasi berisiko
Siapakah populasi risiko dari penyakit
kanker rahim ?
Wanita
Usia 0-14
tahun
Wanita usia
15 -45 tahun
Wanita
> 45 tahun
Gambar 1. Distribusi penduduk menurut jenis kelamin dan usia
Pria
Jenis Insidensi
• Insiden Kumulatif
(cumulative incidence=IC)
• Insiden density
Insiden Kumulatif
(cumulative incidence=IC)
• IC adalah
parameter yang menunjukkan taksiran
probabilitas (risiko, risk) seseorang untuk terkena
penyakit (untuk hidup) dalam suatu jangka waktu
• IC adalah
proporsi orang yang terkena penyakit
diantara semua orang yang berisiko terkena penyakit
Nilai CI --------- > 0 – 1
Periode waktu --- jam, bulan, tahun, dsb
RUMUS CI
Jumlah orang yang terkena penyakit
dalam jangka waktu tertentu
• CI =
Jumlah semua orang yang dalam
risiko untuk dalam jangka
Latihan
• Penelitian dilakukan pada 80 akseptor KB
dimana ada 60 orang akseptor pil dan 20
akseptor kondom. Hasil peneltian menunjukkan
10 yang mengalami oesteoporosis dini yaitu 8
akseptor pil & sisanya akseptor kondom.
• A. Berapakah CI oesteoporosis dini pada
akseptor?
• B. Berapakah CI oesteoporosis dini pada
akseptor pil ?
• C. Berapakah CI oesteoporosis dini pada
akseptor kondom?
Insidence density (ID)
= Incidence rate = Laju Insidens
• Adalah ukuran yang menunjukkan
kecepatan kejadian (baru) penyakit pada
populasi
RUMUS
Jumlah kasus baru
ID =
Person Time
PERSON TIME
• Adalah jumlah orang dalam risiko
dikalikan lamanya masing-masing orang
dalam risiko
Satuan : orang-hari (person day)
orang- minggu (person week)
orang- jam (person hours)
Contoh Soal
Pengamatan pada 6 orang selama 7 tahun
terhadap penyakit kanker pada orang
yang bebas kanker
Indvidu 1
1x 7
Individu 2
1x 7
Individu 3
1x3
Individu 4
1x2
individu 5
1x6
Individu 6
1x4
2
3
4
6
Waktu pengamatan (tahun)
7
29
Berapakah IC & ID?
• IC =
3
= 0.5
6
3
ID
=
29
= 0.1
Kesimpulan
• IC= 0.5 artinya risiko terkena kanker
selama 7 tahun terpapar adalah 50 persen
• kecepatan insidensi adalah 10 orang
terkena kanker dari 100 orang yang
terpapar selama setahun
Jenis Prevalensi

Prevalensi titik

Prevalensi perodik
Prevalensi titik
• Adalah proporsi dari individu dalam
populasi yang terjangkit penyakit
pada suatu titik waktu
Rumus :
Kasus penyakit
P=
Pada suatu titik
tertentu
Populasi total
Prevalensi titik
Prevalensi titik merupakan taksiran
probabilistik (risiko) seorang untuk sakit
pada titik waktu tersebut
Titik waktu ?
Satu waktu kalender yang sama
Satu peristiwa penting
awal menginjak kelas 6,
awal menopause, menarke,
hari ketiga pasca bedah,
saat kelahiran
Prevalensi perodik
•Adalah probabilitas individu dari
populasi yang terkena penyakit
pada saat dimulainya
pengamatan, atau selama jangka
waktu pengamatan (t0, t)
Rumus :
Jumlah kasus saat ini + jumlah kasus
bari (t0, t)
Prevalensi periode =
(t0,t)
Rata-rata populasi (t0, t)
Faktor yang mempengaruhi
Prevalensi
•
•
•
•
•
•
•
Durasi penyakit yang lebih lama
Pemanjangan usia Px tanpa pengobatan
Peningkatan insidensi
Kasus-kasus migrasi ke dalam populasi
Migrasi keluar dari orang yang sehat
Migrasi kedalam dari orang yang rentan
Peningkatan sarana diagnostik
Faktor yang mempengaruhi
Prevalensi
•
•
•
•
•
•
Durasi penyakit yang lebih pendek
Meningkatnya fatalitas kasus
Menurun insidensi
Migrasi kedalam dari orang yang sehat
Migrasi keluar dari kasus
Peningkatan tingkat kesembuhan
SOAL LATIHAN
• Pengamatan terhadap penyakit HIV/AIDS pada
kelompok “SEX Bebas” sejumlah 80 orang.
Pengamatan selama 5 tahun yaitu januari 2000
sampai dengan 1 januari 2005. 20 orang masuk
dalam kelompok Juni 2001 dan terdeteksi HIV
Juni 2003, 20 orang masuk januari 2004 dan
keluar dari kelompok Maret 2004 dalam kondisi
sehat. 40 orang masuk dalam kelompok Agustus
2001 dan sakit AIDS Desember 2004.
• A. hitung cumulative incidence
• B. hitung Incident Density
DIAGRAM HUBUNGAN RATIO DENGAN RATE , PROPORSI,
PREVALENSI DAN PERSENTIL
RATIO
RATE
PROPORSI
PERSENTASE
PREVALENSI
PERSENTIL