Perbandingan Kinerja Database NoSQL MongoDB
dan ArangoDB
Dede Rusman
187006007
Program Studi Informatika
Universitas Siliwangi
Rizki Setiawan
187006101
Program Studi Informatika
Universitas Siliwangi
Reksaprama Iqbal Nurfauzan
187006096
Program Studi Informatika
Universitas Siliwangi
Bayu Muhamad Nur
187006107
Program Studi Informatika
Universitas Siliwangi
l
Rangga Dwi Nugraha
187006112
Program Studi Informatika
Universitas Siliwangi
Abstrak—NoSQL merupakan
Gambar 1. Metodologi
I. PENDAHULUAN
Pada awal abad 21 keberadaan NoSQL (singkatan dari
Not Only SQL) yang disebabkan oleh kebutuhan-kebutuhan
perusahaan terutama perusahaan Web 2.0 yang menitik
beratkan pada isi yang dibuat oleh user, penggunaan yang
mudah dan sesuai dengan sistem yang digunakan end user
[1].
NoSQL sendiri tidak menggunakan relasi dan konsep
schema seperti ODBMS dan RDBMS yang memiliki struktur
table, yang harus di definisikan terlebih dahulu.
NoSQL sendiri memiliki beberapa jenis, yang mana dari
jenis tersebut terdapat perbedaan dalam waktu respon dan
size. Jenis NoSQL sendiri terdapat MongoDB dan
ArangoDB.
MongoDB memiliki metode document-store/documentoriented yang penyimpan datanya dimasukan ke dalam
dokumen seperti Javascript Object Oriented (JSON) [2].
ArangoDb merupakan system basis yang data yang
mendukung tiga model data dengan satu inti basis data dan
bahasa query terpadu AQL. Bahasa query bersifat deklaratif
dan memungkinkan kombinasi berbagai pola akses data
dalam satu permintaan.[3]
Beberapa penelitian yang berhubungan dengan pengukuran
kecepatan pernah dilakukan dalam penelitian sebelumnya,
diantaranya: perbandingan penggunaan nosql mongodb dan
mysql pada basis data forum komunikasi [2], analisis
perbandingan performansi waktu respons kueri antara mysql
php 7.2.27 dan nosql mongodb [4], perbandingan kinerja
mongodb dan arangodb [3].
Berdasarkan latar belakang tersebut pada kegiatan ini
akan dilakukan perbandingan respon time dan size dari
kedua jenis NoSQL MongoDB dan ArangoDB, dengan
harapan kegiatan ini dapat membantu pemahaman dalam
perbandinganyang akan dibandingkan.
II. METODOLOGI
Terdapat empat tahap yang akan dilakukan pada
kegiatan ini diantaranya : analisis system, identifikasi
kebutuhan perangkat keras (hardware) dan perangkat lunak
(software), perancangan, implementasi dan pengujian
seperti pada gambar 1.
Analisis
Sistem
Identifikasi
Hardware &
Software
Perancangan
Implementasi
dan Pengujian
A. Analisis Sistem
Pada tahap ini dilakukan analisis system yang akan
digunakan pada kegiatan yang akan dilakukan. Pengukuran
waktu respon dan size dari query yang melibatkan software,
hardware serta sample data yang akan dimasukan ke
NoSQL.
B. Identifikasi Kebutuhan Software dan Hardware
Adapaun identifikasi hardaware dan software yang
digunakan sebagai berikut.
Tabel 1. Spesifikasi Software yang Digunakan
No
Software
Version
10 64 bit
1 Microsoft Windows
4.4.3 64 bit
2 MongoDB
3.7.6 64 bit
3 ArangoDB
2020.10.1 64 bit
4 Studio 3T
No
1
2
3
Tabel 2. Spesifikasi Hardware yang Digunakan
Item
Description
Processor
Intel Dual Core 2.16 Ghz
RAM
DDR3 4 GB
Disk
SSD 128 GB
C. Perancangan
Pada tahapan ini dilakukan perancangan teknis yang
akan dilakukan. Beberapa hal yang disiapkan
a. Persiapan Data
Data yang dijadikan percobaan pada kegiatan ini
bertipe string. Entitas data yang digunakan yaitu data
produk dengan atribut : nama, jenis, stok, keterangan
dan harga
b. Rancagan Percobaan
Percobaan yang dilakukan yaitu memproses
memasukan data berulang adalah 100, 1000, 10.000.
c. Pengukuran
Setiap peroses query tersebut kemudian dihitung waktu
respon dan size yang dihasilkannya.
D. Implementasi dan Pengujian
Pada tahap ini dilakukan instalasi software yang
dibutuhkan pada hardware. Kemudian melakukan
konfigurasi perbandingan pada jenis NoSQL.
Adapun skema system yang dibuat sebagai berikut.
pengulangan sebganyak 100 kali dengan menggunakan
sintaks for-do.
for i in produk return i
Sintaks tersebut merupakan proses read atau
menampilkan data yang telah di insert atau dibuat pada
ArangoDB.
Gambar 2. Skema Sistem
III. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Implementasi Query
Pada tahap awal dimulai dengan pembuatan query untuk
pengujian. Berikut merupakan proses query pada kedua
jenis NoSQL.
a. Proses Query MongoDB
for (var i=1; i<=100; i++){
db.produk.insert({
nama : “buku tulis”,
jenis : “alat tulis”,
stok : “100”,
keterangan :”baik”
})
}
Sintaks diatas merupakan proses insert data. Untuk
percobaan tersebut dilakukan perulangan sebanyak 100 kali
dengan menggunakan sintaks for-do.
db.produk.find({})
Sintaks tersebut merupakan proses read atau
menampilkan data yang telah di insert atau dibuat, sehingga
sintaks tersebut akan menampilkan seluruh data yang ada.
for (var i=1; i<=100; i++){
db.produk.update({nama : “buku tulis”},
{
nama : “buku tulis”,
jenis : “alat tulis”,
stok : “100”,
keterangan :”baik” ,
harga : “3000”
})
}
Sintaks tersebut merupakan proses update data.
Dimana update data tersebut menambahkan harga produk
tersebut.
db.produk.remove({})
Sedangkan sintaks tersebut merupakan proses delete atau
menghapus data yang telah dibuat.
b. Proses Query ArangoDB
for i in 1..100 insert{
nama : “buku tulis”,
jenis : “alat tulis”,
stok : “100”,
keterangan : “baik”
} in produk
Sintaks tersebut merupakan proses insert data pada
ArangoDB. Dimana pada percobaan tersebut dilakukan
for doc in produk update doc with
{harga : “3000”} in produk
Sintaks tersebut merupakan proses update data. Dimana
update data yang dilakukan yaitu menambahkan harga pada
produk yang telah di insert tadi.
for i in produk
remove i in produk
Sintak tersebut merupakan proses
mengahapus data yang telah dibuat.
delete
atau
B. Perbandingan Query Response Times
Query yang sebelumnya dipersiapkan kemudian
dilakukan secara berulang. Hasil percobaan tersebut dapat
dilihat pada table berikut.
Tabel 3. Hasil Pengukuran Query Response Times dari
Proses Insert
No
Jumlah
MongoDB
ArangoDB
Data
(sec.)
(sec.)
100
0.797
0.006863
1
1000
3.860
0.111641
2
10000
17.481
0.956365
3.
7.379333
0.35829
Rata-Rata
Table 3 merupakan data query response times dari 3 kali
percobaan untuk setiap proses insert dari NoSQL MongoDB
dan ArangoDB per satuan detik. Dimana ArangoDB
memiliki waktu respon paling kecil yaitu 0.35829 dari
MongoDB.
Tabel 4. Hasil Pengukuran Query Response Times dari
Proses Read
No
Jumlah
MongoDB
ArangoDB
Data
(sec.)
(sec.)
100
0.009
0.000722
1
1000
0.021
0.005262
2
10000
1.845
0.031202
3.
0.625
0.012395
Rata-Rata
Table 4 merupakan data query response times dari 3 kali
percobaan untuk setiap proses read dari MongoDB dan
ArangoDB per satuan detik. Dimana ArangoDB memiliki
waktu respon paling kecil yaitu 0.012395 dari MongoDB.
Tabel 5. Hasil Pengukuran Query Response Times dari
Proses Update
No
Jumlah
MongoDB
ArangoDB
Data
(sec.)
(sec.)
100
0.720
0.011994
1
1000
2.336
0.157946
2
1.668
0.612647
Table 5 merupakan data query response times dari 3 kali
percobaan untuk setiap proses update dari MongoDB dan
ArangoDB per satuan detik. Dimana ArangoDB memiliki
waktu respon paling kecil yaitu 0.612647 dari MongoDB.
Tabel 6. Hasil Pengukuran Query Response Times dari
Proses Delete
No
Jumlah
MongoDB
ArangoDB
Data
(sec.)
(sec.)
100
0.309
0.010392
1
1000
0.317
0.131535
2
10000
1.060
1.287
3.
0.562
0.476309
Rata-Rata
Table 6 merupakan data query response times dari 3 kali
percobaan untuk setiap proses delete dari MongoDB dan
ArangoDB per satuan detik. Dimana ArangoDB memiliki
waktu respon paling kecil yaitu 0.476309 dari MongoDB.
Tabel 7. Ukuran Hasil Ekspor
Jumlah
MongoDB
ArangoDB
Data
(kb)
(kb)
100
16.2
12.9
1
1000
162
144
2
10000
1622
1446
3.
600.0667
534.3
Rata-Rata
No
Create/Insert Data
20
15
10
5
0
Read Data
2
1,5
1
0,5
0
1
2
3
Mongo DB
0,009
0,021
1,845
Arango DB
0,000722
0,005262
0,031202
Mongo DB
Arango DB
Gambar . Response Time Query Read Data
Pada Gambar merupakan grafik dari kenaikan waktu respon
proses read data yang dilakukan dari 3 kali percobaan.
Update Data
30
20
10
0
1
2
3
Mongo DB
0,72
2,336
23,071
Arango DB
0,011994
0,157946
1,668
Mongo DB
Arango DB
Gambar Response Time Query Update Data
Pada Gambar merupakan grafik dari kenaikan waktu respon
proses Updaste data yang dilakukan dari 3 kali percobaan.
Times (Second)
Times (Second)
Table 7 merupakan ukuran hasil ekspor dari 3 kali percobaan
untuk setiap proses ekspor data dari MongoDB dan
ArangoDB per kb. Dimana ArangoDB memiliki ukuran
paling kecil yaitu 534.3 dari MongoDB.
Times (Second)
23.071
8.709
Times (Second)
10000
3.
Rata-Rata
Delete Data
1,5
1
0,5
0
1
2
3
1
2
3
Mongo DB
0,309
0,317
1,06
Mongo DB
0,797
3,86
17,481
Arango DB
0,010392
0,131535
1,287
Arango DB
0,006863
0,111641
0,956365
Mongo DB
Arango DB
Mongo DB
Arango DB
Gambar Response Time Query Create/Insert Data
Pada Gambar merupakan grafik dari kenaikan waktu respon
proses create data yang dilakukan dari 3 kali percobaan.
Gambar Response Time Query Delete Data
Pada Gambar merupakan grafik dari kenaikan waktu respon
proses delete data yang dilakukan dari 3 kali percobaan.
Size (kB)
ArangoDB memiliki rata-rata paling kecil dibanding dengan
MongoDB.
Ekspor
2000
1500
1000
500
0
V. REFERENCES
[1]
1
2
3
Mongo DB
16,2
162
1622
Arango DB
12,9
144
1446
Mongo DB
[2]
Arango DB
Gambar Size Ekspor Data
Pada Gambar merupakan grafik dari ukuran hasil ekspor
data yang dilakukan dari 3 kali percobaan.
[3]
[4]
IV. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil percobaan yang dilakukan dapat
disumpulkan bahwa dilihat dari rata-rata NoSQL jenis
ArangoDB memiliki waktu respon yang sangat cepat
disbanding dengan jenis MongoDB terhadap proses query
seperti create, update, delete. Untuk ukuran hasil ekspor data
W. N. Suliyanti, ―Studi Literatur Basis Data SQL
dan NoSQL,‖ Kilat, vol. 8, no. 1, pp. 48–51, 2019,
doi: 10.33322/kilat.v8i1.460.
W. Daroini, Akhmad Aan Said; Yustanti,
―Perbandingan Penggunaan NoSQL MongoDB Dan
MySQL Pada Basis Data Forum Komunikasi,‖ J.
Manaj. Inform., vol. 6, pp. 134–142, 2016, [Online].
Available:
https://doi.org/10.1016/j.ajodo.2017.09.016.
A.
Mahardika,
Dzikri
Ihsani;
Triantoro,
―Perbandingan Kinerja MongoDB dan ArangoDB,‖
pp. 2–5.
A. Mysql et al., ―Analisis Perbandingan
Performansi Waktu Respons Kueri,‖ vol. 4, no. 2,
pp. 303–313, 2020.
