LANGKAH-LANGKAH UJI KORELASI BERGANDA DENGAN SPSS 1. Buka file dengan Nama : Untitled Korelasi 2, maka akan muncul data sebagaimana gambar dibawah ini. 2. Dari menu SPSS klik Analyze, kemudian pilih Regression dan pilih Linear. Maka akan muncul kotak dialog Linear Regression 3. Kemudian masukkan variabel Kinerja (Y) dengan cara mengklik tanda > Dependent. Kemudian variabel Kompetensi (X1) dan Motivasi (X2) ke kotak Independent(s) maka hasilnya seperti gambar di bawah ini. 4. Klik Statistics dan tandai pada kotak Estimates, Model Fit, dan R squared change lalu klik Continue, selanjutnya baru klik Ok 5. Setelah semuanya beres, maka hasil output yang perlu sobat perhatikan adalah pada bagian Model Summary LANGKAH-LANGKAH REGRESI BERGANDA) SPSS 1. Buka program SPSS, klik Variable View, selanjutnya, pada bagian Name tulis Motivasi, Minat dan Prestasi. Pada Decimals ubah semua menjadi angka 0. Pada bagian Label tuliskan Motivasi (X1), Minat (X2), dan Prestasi (Y). Pada bagian Measure pilih Scale. Maka tampak dilayar sebagaimana gambar berikut ini. 2. Setelah itu, klik Data View, lalu masukkan data Motivasi (X1), Minat (X2) dan Prestasi (Y) yang sudah dipersiapkan tadi. Tampak dilayar SPSS. 3. Selanjutnya, dari menu utama SPSS, pilih Analyze – Regression – Linear 4. Muncul kotak dialog dengan nama "Linear Regression", masukkan variabel Motivasi (X1), Minat (X2) ke kotak Independent(s), masukkan variabel Prestasi (Y) pada kotak Dependent, pada bagian Method pilih Enter, selanjutnya klik Statistics... 5. Pada bagian "Linear Regression: Statistics", pada Estimates dan Model fit kemudian klik Continue berikan tanda centang 6. Langkah terakhir adalah klik Ok, maka akan muncul output SPSS Tabel Output SPSS Analisis Regresi Multiples (Berganda) Tabel output "Variables Entered/Removed" di atas memberikan informasi tentang variabel penelitian serta metode yang digunakan dalam analisis regresi. Adapun variabel independent yang dipakai dalam analisis ini adalah variabel Minat dan Motivasi. Sementara variabel dependent adalah variabel Prestasi. Analisis regresi menggunakan metode Enter. Tidak ada variabel yang dibuang sehingga pada kolom Variables Removed tidak ada angkanya atau kosong. Tabel "Model Summary" memberikan informasi tentang nilai koefisien determinasi, yakni kontribusi atau sumbangan pengaruh variabel minat dan motivasi secara simultan (bersama-sama) terhadap variabel prestasi. Pembahasan tentang tabel di atas dapat anda simak pada artikel: Makna Koefisien Determinasi [R Square] dalam Analisis Regresi Linear
