Data Pasien Terinfeksi Covid-19 Nasional & Malang Penyebaran infeksi virus Covid-19 yang menjadi suatu pandemi saat ini telah mencapai Indonesia. Peningkatan kewaspadaan dan kerjasama dari seluruh pihak menjadi penting dalam upaya menanggulangi penyebaran infeksi virus Covid-19 di Indonesia, dan Malang secara khususnya. Persiapan dalam bentuk sarana dan prasarana perlu diperhatikan dan dilaksanakan untuk mencapai tujuan tersebut. Oleh karena itu, penting kiranya untuk bisa memprediksi kebutuhan sarana dan prasarana untuk menanggulangi penyebaran infeksi Covid-19 ini. Dalam paparan kali ini akan dipaparkan mengenai prediksi jumlah kasus dan kebutuhan ICU yang merupakan prasarana yang perlu mendapatkan perhatian sangat tinggi dari segenap pihak yang terkait. 1. Bagaimana prediksi jumlah kasus Covid-19 di Indonesia ?? Data terkini pada tanggal 20 Maret, kasus infeksi Covid-19 di Indonesia yaitu sebanyak 369 kasus positif Corona, dengan 17 kasus sembuh dan 32 kasus meninggal. Jumlah kasus tersebut didapatkan dari temuan PDP (Pasien Dalam Pengawasan) sebanyak 1086 orang di seluruh Indonesia. Berdasarkan data jumlah kasus per hari secara nasional, sejak tanggal 09/03/2020 didapatkan hasil seperti berikut ini : Jumlah kasus 400 369 309 300 227 200 172 117 96 100 69 19 0 134 27 34 34 9-Mar 10-Mar 11-Mar 12-Mar 13-Mar 14-Mar 15-Mar 16-Mar 17-Mar 18-Mar 19-Mar 20-Mar jumlah kasus Dari grafik diatas, terdapat peningkatan jumlah kasus yang bersifat eksponensial. Diperlukan penggunaan scattergram untuk mengetahui seberapa besar pertumbuhan eksponensial kasus Covid-19 di Indonesia. Berikut ini adalah scattergram yang menggambarkan pertumbuhan jumlah kasus Covid-19 di Indonesia. jumlah 400 369 309 300 227 200 172 117 96 100 69 19 0 134 27 34 0 34 3 6 9 12 Pada scattergram diatas, didapatkan gambaran peningkatan jumlah kasus Covid-19 dengan formula eksponen : y = 19,974e0,2733x dengan y adalah jumlah kasus dan x adalah jumlah hari. Melalui formula eksponensial diatas, maka dapat diprediksi jumlah pasien Covid-19 di Indonesia dalam jangka waktu 30 hari kedepan sebagai berikut : Tanggal P r e d i k s i Tanggal P r e d i k s i Tanggal Prediksi kasus kasus kasus 20 Maret 2020 390 30 Maret 2020 5.812 9 April 2020 86.485 21 Maret 2020 512 31 Maret 2020 7.613 10 April 2020 113.293 22 Maret 2020 670 1 April 2020 9.974 11 April 2020 148.410 23 Maret 2020 878 2 April 2020 13.066 12 April 2020 194.411 24 Maret 2020 1.150 3 April 2020 17.115 13 April 2020 254.672 25 Maret 2020 1.506 4 April 2020 22.421 14 April 2020 333.611 26 Maret 2020 1.973 5 April 2020 29.370 15 April 2020 437.019 27 Maret 2020 2.585 6 April 2020 38.474 16 April 2020 572.479 28 Maret 2020 3.387 7 April 2020 50.399 17 April 2020 749.927 29 Maret 2020 4.436 8 April 2020 66.021 18 April 2020 982.378 2. Dengan menggunakan perbandingan di tanggal 20 Maret 2020, yaitu didapatkan 369 kasus dari sejumlah 1086 PDP di Indonesia (Data Kemenkes 20 Maret 2020). Maka diasumsikan perbandingan jumlah PDP dibanding dengan kasus positif sebagai berikut : 1086 / 369 = 2,943 kali Perbandingan ini dikombinasikan dengan prediksi jumlah kasus secara eksponensial menghasilkan prediksi jumlah PDP secara nasional dalam waktu 30 hari kedepan, sebagai berikut : Tanggal Kasus Prediksi PDP Tanggal Kasus Prediksi PDP 20 Maret 2020 390 1.149 4 April 2020 22.421 65.986 21 Maret 2020 512 1.506 5 April 2020 29.370 86.439 22 Maret 2020 670 1.973 6 April 2020 38.474 113.232 23 Maret 2020 878 2.584 7 April 2020 50.399 148.329 24 Maret 2020 1.150 3.385 8 April 2020 66.021 194.306 25 Maret 2020 1.506 4.435 9 April 2020 86.485 254.534 26 Maret 2020 1.973 5.809 10 April 2020 113.293 333.431 27 Maret 2020 2.585 7.610 11 April 2020 148.410 436.783 28 Maret 2020 3.387 9.969 12 April 2020 194.411 572.170 29 Maret 2020 4.436 13.058 13 April 2020 254.672 749.522 30 Maret 2020 5.812 17.106 14 April 2020 333.611 981.848 31 Maret 2020 7.613 22.408 15 April 2020 437.019 1.286.185 1 April 2020 9.974 29.354 16 April 2020 572.479 1.684.857 2 April 2020 13.066 38.453 17 April 2020 749.927 2.207.103 3 April 2020 17.115 50.372 18 April 2020 982.378 2.891.226 3. Bagaimana prediksi jumlah PDP di Malang ?? Pada kondisi tanggal 20 Maret, didapatkan 8 PDP dengan 2 kasus positif Corona di Malang. Dengan menggunakan perbandingan jumlah PDP Malang dengan nasional, didapatkan persentase : 8 / 1086 x 100% = 0,74% Persentase PDP di Malang sebesar 0,74% dari PDP Indonesia. Peta persebaran ODP, PDP, dan kasus positif Covid-19 di Jawa Timur (Data Pemprov Jatim tanggal 20 Maret 2020) Berdasarkan persentase tersebut, maka didapatkan prediksi jumlah PDP di Malang dalam waktu 30 hari ke depan sebagai berikut : Tanggal P D P P D Indonesia Malang 20 Maret 2020 1.149 8 21 Maret 2020 1.506 22 Maret 2020 P Tanggal P D P P D Indonesia Malang 4 April 2020 65.986 486 11 5 April 2020 86.439 637 1.973 15 6 April 2020 113.232 834 23 Maret 2020 2.584 19 7 April 2020 148.329 1.093 24 Maret 2020 3.385 25 8 April 2020 194.306 1.431 25 Maret 2020 4.435 33 9 April 2020 254.534 1.875 26 Maret 2020 5.809 43 10 April 2020 333.431 2.456 27 Maret 2020 7.610 56 11 April 2020 436.783 3.218 28 Maret 2020 9.969 73 12 April 2020 572.170 4.215 29 Maret 2020 13.058 96 13 April 2020 749.522 5.521 30 Maret 2020 17.106 126 14 April 2020 981.848 7.233 31 Maret 2020 22.408 165 15 April 2020 1.286.185 9.475 1 April 2020 29.354 216 16 April 2020 1.684.857 12.411 2 April 2020 38.453 283 17 April 2020 2.207.103 16.259 P 3 April 2020 50.372 371 18 April 2020 2.891.226 21.298 4. Bagaimana kebutuhan ICU di Malang untuk perawatan pasien PDP Covid-19 ?? Kebutuhan perawatan intensif di ICU secara global dinyatakan sebesar 5% dari jumlah pasien dengan suspek Covid-19. Namun, data cohort di Italia menyebutkan penggunaan ICU sebesar 16% dari total kasus. Prediksi jumlah keperluan ICU berkaitan dengan kesiapan bed dan alat penunjang lainnya yang perlu dipersiapkan (Grasselli et al., 2020). Pada penghitungan di Malang, digunakan kemungkinan kebutuhan ICU pada interval 5% hingga 16% dari total PDP Malang. Berikut ini prediksi kebutuhan ICU Malang selama 30 hari kedepan : Tanggal P D P I C U I C U Tanggal P D P ICU I C Malang 5% 16% Malang 5% 16% 20 Maret 2020 8 0 1 4 April 2020 486 24 78 21 Maret 2020 11 1 2 5 April 2020 637 32 102 22 Maret 2020 15 1 2 6 April 2020 834 42 133 23 Maret 2020 19 1 3 7 April 2020 1.093 55 175 24 Maret 2020 25 1 4 8 April 2020 1.431 72 229 25 Maret 2020 33 2 5 9 April 2020 1.875 94 300 26 Maret 2020 43 2 7 10 April 2020 2.456 123 393 27 Maret 2020 56 3 9 11 April 2020 3.218 161 515 28 Maret 2020 73 4 12 12 April 2020 4.215 211 674 29 Maret 2020 96 5 15 13 April 2020 5.521 276 883 30 Maret 2020 126 6 20 14 April 2020 7.233 362 1.157 31 Maret 2020 165 8 26 15 April 2020 9.475 474 1.516 1 April 2020 216 11 35 16 April 2020 12.411 621 1.986 2 April 2020 283 14 45 17 April 2020 16.259 813 2.601 3 April 2020 371 19 59 18 April 2020 21.298 1065 3.408 U Penggunaan ICU diperkirakan selama 7 – 10 hari per pasien Covid-19. Dengan mempertimbangkan bahwa setelah 7-10 hari pasien dirawat, pasien akan keluar dari ICU, maka diperlukan penyesuaian pada prediksi jumlah pasien dirawat di ICU, sebagai berikut : Tanggal P D P I C U I C U Tanggal P D P ICU I C Malang 5% 16% Malang 5% 16% 20 Maret 2020 8 0 1 4 April 2020 486 21 68 21 Maret 2020 11 1 2 5 April 2020 637 28 89 22 Maret 2020 15 1 2 6 April 2020 834 37 116 23 Maret 2020 19 1 3 7 April 2020 1.093 48 153 24 Maret 2020 25 1 4 8 April 2020 1.431 63 199 25 Maret 2020 33 2 5 9 April 2020 1.875 82 262 26 Maret 2020 43 2 7 10 April 2020 2.456 107 342 27 Maret 2020 56 3 8 11 April 2020 3.218 140 447 28 Maret 2020 73 3 10 12 April 2020 4.215 183 585 29 Maret 2020 96 4 13 13 April 2020 5.521 239 767 30 Maret 2020 126 5 17 14 April 2020 7.233 314 1.004 31 Maret 2020 165 7 22 15 April 2020 9.475 411 1.317 1 April 2020 216 9 30 16 April 2020 12.411 539 1.724 2 April 2020 283 12 38 17 April 2020 16.259 706 2.259 3 April 2020 371 16 51 18 April 2020 21.298 925 2 961 U Dari prediksi total pasien yang memerlukan perawatan di ICU, perlu dipisahkan kembali pasien ICU dewasa dengan pasien ICU anak. Anak-anak memiliki resiko lebih kecil untuk menimbulkan manifestasi gejala yang berat, dibanding dengan orang tua dan lansia. Faktor resiko yang meningkatkan kemungkinan manifestasi gejala pada anak-anak diantaranya usia yang lebih muda, memiliki penyakit respirasi lainnya, dan kondisi imunokompromise. Anak-anak juga memiliki potensi besar sebagai sumber penularan, karena anak-anak lebih sering memunculkan gejala di saluran napas bagian atas, yang bermanifestasi sebagai batuk dan pilek yang sangat berpotensi menularkan virus Covid-19 pada orang lain (Cruz & Zeichner, 2020). Gejala utama yang muncul pada anak-anak diantaranya demam, batuk, dan muntah (Liu et al., 2020). Perbandingan jumlah kasus dan PDP anak dan dewasa diasumsikan menggunakan perbandingan PDP di Malang pada tanggal 20 Maret 2020 yaitu diantara 8 total PDP, didapatkan 2 PDP anak (25%). Maka kesimpulan akhir prediksi kebutuhan ICU anak di Malang dalam 30 hari kedepan dengan interval kebutuhan ICU antara 5% - 16% adalah sebagai berikut : Tanggal I C U I C U ICU anak 5% 16% 20 Maret 2020 0 1 0 21 Maret 2020 1 2 22 Maret 2020 1 23 Maret 2020 Tanggal I C U I C U ICU anak 5% 16% 4 April 2020 21 68 5-17 0 5 April 2020 28 89 7-22 2 0 6 April 2020 37 116 9-29 1 3 0-1 7 April 2020 48 153 12-38 24 Maret 2020 1 4 0-1 8 April 2020 63 199 16-50 25 Maret 2020 2 5 1 9 April 2020 82 262 21-66 26 Maret 2020 2 7 1-2 10 April 2020 107 342 27-86 27 Maret 2020 3 8 1-3 11 April 2020 140 447 35-112 28 Maret 2020 3 10 1-4 12 April 2020 183 585 46-146 29 Maret 2020 4 13 1-4 13 April 2020 239 767 60-192 30 Maret 2020 5 17 1-4 14 April 2020 314 1.004 79-251 31 Maret 2020 7 22 2-6 15 April 2020 411 1.317 103-329 1 April 2020 9 30 2-8 16 April 2020 539 1.724 135-431 2 April 2020 12 38 3-10 17 April 2020 706 2.259 177-565 3 April 2020 16 51 4-13 18 April 2020 925 2 961 231-740 Demikian prediksi kebutuhan ICU terhadap penyebaran kasus infeksi Covid-19. Angka yang muncul dalam prediksi ini dapat direduksi dengan langkah-langkah preventif mencegah terjangkitnya orang baru terhadap virus Covid-19. Referensi Cruz A., Zeichner S. 2020. COVID-19 in Children: Initial Characterization of the Pediatric Disease. Pediatrics; doi: 10.1542/peds.2020-0834. Grasselli G., Pesenti A., Cecconi M. 2020. Critical Care Utilization for the Covid-19 Outbreak in Lombardy, Italy: Early Experience and Forecast During an Emergency Response. Journal of American Medical Association; doi:10.1001/jama.2020.4031 Liu W., Zhang Q., Chen J., et al. 2020. Detection of Covid-19 in Children in Early January 2020 in Wuhan, China. New England Journal of Medicine; DOI: 10.1056/ NEJMc2003717.
